今天我们来解析有关（人脸识别技术优缺点）人脸识别技术有何优势和劣势,以下10个关于人脸识别技术优缺点的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
指纹锁有必要买人脸识别的吗
贡献用户名：【笛声何处】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【人脸识别技术优缺点】的相关内容！
最佳回答优点：无感通行，更加便捷：受疫情影响，非接触式生物识别方式的门禁、考勤等更易被用户接受和认可，人脸识别锁通过视听反馈系统，用户只需走到门锁前面，刷脸即可开门，相对于传统门锁及智能指纹锁来说，无感通行的开门方式，在交互方式上更加便捷。
缺点：从目前来看，人脸识别锁也存在一些小问题，比如人脸状态不稳定，容易受到外界因素影响，化妆、口罩、发型以及外部光线或多或少会影响人脸特征，从而影响人脸的识别。
人脸识别指纹锁注意事项
符合标准要求的合格产品，无论机械门锁还是指纹门锁，其基本安全性都是有保障的。随着技术的发展，机械门锁和指纹门锁都可能面临通过技术手段被开启的风险，此类风险多为技术风险，安全风险很低。
至于用照片通过人脸识别的考验，的确存在这样的现象。这类人脸识别技术识别的是二维图像，专业人员对照片进行一些技术处理，使其看起来近乎真人脸，就容易欺骗该类识别技术。因此，一些人脸识别的门锁产品，的确存在一定的安全风险。
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人脸识别技术属于什么技术
贡献用户名：【盛唐丶年】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【人脸识别技术优缺点】的相关内容！
最佳回答1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。
5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。比如虹软 科技的人脸识别系统识别非常快，人脸识别设备被运用到安防、酒店、商务、会议、社区等。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
虹软家有免费的人脸识别算法想了解的可以去下载一下。
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心智成熟对人的危害
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最佳回答人脸识别有好的地方也有坏的地方，先说好处：可以方便人们的出行，出门的时候安装人脸识别，不用带钥匙都可以回家，相对来说还是比较方便的。但是 人脸识别也有不好的地方，比如说：人脸识别安装位置需正对人体脸部，但人有高有矮，用起来不咋方便，还不如用指纹识别。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（古道印残灯）解答的关于“心智成熟对人的危害”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续叙说下文用户【只与一人】贡献的“地铁人脸识别进出站的优势”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
地铁人脸识别进出站的优势
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最佳回答很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。
优势：
一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别方式非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作。
二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。 这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。
三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。
四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。 人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。 另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。
劣势：
由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。 另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。 另外，脸部识别还受到光的条件、脸部很多遮蔽物、年龄等多方面的因素的影响。
脸部识别技术的优点被认为可以应用于更多的地方，随着技术的进步和成熟，脸部识别技术的劣势也得到改善。
万维识别为您解答。
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人脸识别技术有何优势和劣势
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最佳回答人脸识别技术的存在意义是可以肯定的，而且也是利大于弊的，从人脸技术的推行到现在已经积累了很多实践经验，相信未来的人脸识别技术一定会越来越完美越来越安全，能够为人提供更好的服务。
目前人脸识别技术已经成了AI领域当中使用最为广泛的一项科技，在日常生活中的作用也愈加多元化，比如说在商超购物时用刷脸支付，小区门禁可以刷脸进入，上班时还可以刷点打卡，有的小区甚至还使用了刷脸技术的垃圾箱，由此看来，人脸识别技术确实给我们的生活带来了很大的方便，但也有人表达了不同的意见，认为人脸识别技术存在着一定的弊端。我们从利和弊两个角度来看待一下人脸识别技术。
人脸识别技术的好处
人脸识别技术能够投入到生活的各个领域来使用必然是经过了一系列的求证和实践，能够得到今天的效果也是基于前期的科技工作做得很到位，所以在安全问题上还是可以得到保证的。
人脸识别技术最大的好处就是它的方便，我们可以不用输入密码，也不用去录入指纹就可以解决繁琐的密码问题。
人脸识别技术的弊端
任何一个事物都会呈现出两面性，人脸识别技术也不例外，有些人认为人脸识别技术固然很方便，但它也存在着一定的安全问题。
网上存在这样一个消息，有些电商平台会以一定的价格出售用户的人脸识别信息，听起来就让人后怕，如果真的是这样，我们的账户余额还安全吗？我们还敢使用人脸识别技术吗？
综上所述，总体来说人脸识别技术是利大于弊的，未来仍然有很大的提升空间，弊端也是存在的，但不可否认的是，科技发展必然要经过这个阶段。
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小区使用人脸识别有哪些弊端
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最佳回答 开放式小区安装人脸识别系统，人脸识别的安装有哪些利弊呢
我们发现人脸识别技术现在已经很普遍在我们生活中，无论在电子设备上还是一些小区以及公共场合，都为我们提供着方便。其实对于人脸识别来说，有利也有弊。
人脸识别给我们带来方便的同时也会带来不少弊端。好处就是让我们的生活越来越方便，每当我们支付时也不用再输入密码，可以直接人脸识别支付，这也很方便。同时在进入一些场合时，也可以人脸识别，省掉了填写信息等步骤。但同时也存在着弊端，就是会有一些不法分子利用人脸识别信息，来盗取人们的面部信息，从而做一些违法的事情。
所以说人脸识别技术，虽然给我们的生活提供了很大的方便，但同时也存在不少弊端，我认为在管理不严格的地方，还是先不要安装人脸识别，搞得群众们人心惶惶。除非能做到对于这方面管理严格，让群众们放心，这样再实行人脸识别的技术。
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人脸识别技术属于什么应用
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最佳回答人脸识别技术的弊端——人脸识别率
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。
“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。
比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。
中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。
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钉钉人脸识别考勤机怎么使用
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最佳回答 01
企业人脸识别智能考勤机可以避免代打卡，并且无需携带卡，但是人脸识别处理时间较其它打卡方式慢。
02
企业人脸识别智能考勤机的优缺点:
优点:是无需携带卡，有效杜绝代打卡，没有卡片损耗。
缺点:是人脸识别智能考勤机超过几百人使用时，处理时间较其它打卡方式慢。如果受静电干扰、汗液盐分、其它赃物、手指磨损、贴近角度或压力不当时，采集头很难读取面部识别，轻者识别效率低，重者识别失败。
03
人脸识别智能考勤机主要功能，人脸识别智能考勤机是利用面部识别识别技术，解决企业考勤管理的难题。人脸识别智能考勤机主要功能体现如下:通过机内面部识别采集器采集到考勤人员的面部识别，由于每一枚面部识别的唯一性。没有特别事故，每个人都能有2-3个手指，采集工作便利。
04
人脸识别智能考勤机机感应到面部识别以后，方便与采集到并存储的面部识别进行对比，可以做到万无一失。确定人员的身份以后，并记录下时间、日期，通过软件处理考勤数据形成报表，数据可靠。在不作弊使用指模套的情况下，面部识别考勤基本能保证代人打卡的现象，而且无须卡片等耗材，只要购买机器连接电脑就可以开始使用。最后这个步骤是一个可有可无的(因为在考勤机里能查到已记录的结果)，如果需要就可以通过打印机打印前面已经处数据的报表。
以上就是道尔智控小编解答(提刀为你斩天下)回答关于“钉钉人脸识别考勤机怎么使用”的答案，接下来继续为你详解用户（绿水无忧）贡献“汇刷刷脸支付”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
汇刷刷脸支付
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最佳回答优势
刷脸技术可以在几秒中之内快速的完成支付，让我们的生活在支付上更加的方便快捷，大大节约排队支付的时间，而且不需要携带任何识别装置，只需要刷脸即可进行识别。也是这几年主要发展的支付手段。
弊端
目前人脸识别技术的精准度还达不到100%，对相似度高的脸容易出现识别误差，人脸识别系统就有可能在识别时出现混淆，从而会导致支付存在一定的风险，之后会越来越好的，现在支付宝已经出台了赔付模式。
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人脸识别是真人严重还是机器严重
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最佳回答人脸识别技术的优势
1、自然性
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，具有自然性的识别还有语音识别和体形识别；而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体，所以不具备自然性。
2、非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。
人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，它不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像。因为这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
3、非接触性
相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的！也就是说，用户是不需要和设备直接接触的。
4、并发性
人脸识别能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的检测、跟踪及识别。
正是由于上述种种优势，人脸识别近年来在国内的发展非常迅速。现下，随着软件技术的成熟、硬件完善、价格下降，人脸识别技术在金融和互联网领域的应用受到前所未有的关注，在金融、司法、海关、军事及人们日常生活的领域扮演着越来越重要的角色。
人脸识别技术的工作模式及应用领域
1、人脸确认
就是将两个人脸图像进行一对一的比对，判断是否为同一个人。其可应用于电子护照验证、驾驶证验证、身份证验证等领域。
2、人脸鉴定
就是将待识别的人脸图像与数据库中多人的人脸图像进行比对，从而鉴别出此人的身份。其可应用于罪犯识别、身份证检测等领域。
3、人脸属性分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回人脸的性别、年龄、种族、配饰等信息。其可应用于商业领域和广告领域，包括广告效果评估、人群分析、精准广告投放等。
4、表情分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶等表情信息。其可应用于商用、医疗康复、心理咨询等领域。
人脸识别技术的识别方法
1、几何特征的人脸识别法
几何特征人脸识别法是最早投入使用的一种人脸识别法。该方法主要是对人脸表面上的一些基本特征进行细致的观察，以此对人脸信息进行科学的识别。
优点：识别非常快，对于系统内存的需求较小；
缺点：识别效率较低。
2、基于人脸特征的人脸识别法
基于人脸特征的人脸识别法也可以称为主成分分析法，该方法近几年在各个行业得到了广泛的应用。
优点：能够对不同人脸的特征信息进行详细的表述和体现；
缺点：对人脸的鉴别和区分的正确度较低。
3、弹性图匹配
人脸识别法弹性图匹配人脸识别法主要是利用动态化链接结构对人脸进行识别。
优点：对人脸识别的整体性能较好；
缺点：所需计算量和存储量较大，耗费时间长。
4、隐马尔可夫模型
人脸识别法隐马尔可夫模型人脸识别法主要是依据隐马尔可夫模型技术来对人脸信息进行科学识别。隐马尔可夫模型是一种对信号统计的特性进行科学描述的统计模型，因此，利用该模型对人脸识别技术进行应用时，不需要对复杂的人脸图像中的种类特征进行提取。
优点：可以准确的对处于变化中各种环境因素进行适当的调整，且识别率较高；
缺点：在使用过程中对整体模型的复杂度要求较高。
5、神经网络人脸识别法
神经网络人脸识别技术是通过大量样本图像的训练获取识别模型，再通过识别模型进行识别。神经网络人脸识别技术不需要人工选取特征，能够在样本训练过程中进行学习。它是近来较热的是深度学习的人脸识别方法，其识别准确率高，可以达到99%。
识别方法可以说是时代发展与技术进步的共同产物。虽然当下单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上也不免会出现小瑕疵。但我们依旧可以在识别技术多元化交错发展的大环境下，取长补短、不断开拓，研究出令人瞩目的新技术！就比如智芯原动研发的人脸识别系统。
智芯原动的人脸识别系统
智芯原动自主研发了基于具有深度学习的深度卷积神经网络的人脸识别系统，该系统可以实现视频中的人脸区域的定位、跟踪，并对定位的人脸区域进行智能分析，返回智能分析的结果。
智芯原动的人脸识别系统不仅可以用于人脸确认、人脸鉴定，还可以用于人脸属性分析和表情分析。尤其是在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。
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