今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊人脸识别解决痛点,以下9个关于人脸识别最痛点的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
对于物业搞人脸识别是否明文禁止
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优质回答商家未经消费者同意擅自采集人脸信息进行数据分析、物业强制将人脸识别作为业主出入的唯一验证方式 …… 解决这些纠纷有了新的依据。《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》28 日公布，对经营场所滥用人脸识别技术、小区 " 刷脸 " 进门等问题作出明确规定。
1. 最高法发布司法解释，规范人脸识别应用
最高法有关负责人介绍，近年来，一些经营者滥用人脸识别技术侵害自然人合法权益的事件频发，引发社会公众的普遍关注和担忧。
最高人民法院副院长杨万明：比如，有些知名门店使用 " 无感式 " 人脸识别技术在未经同意的情况下擅自采集消费者人脸信息，分析消费者的性别、年龄、心情等，进而采取不同营销策略。上述行为严重损害自然人的人格权益，亟待进行规制。
最高法在充分调研基础上制定司法解释，对人脸信息提供司法保护。解释明确规定，在宾馆、商场、银行、车站、机场、体育场馆、娱乐场所等经营场所、公共场所违反法律、行政法规的规定使用人脸识别技术进行人脸验证、辨识或者分析，应当认定属于侵害自然人人格权益的行为。
2. 物业不得强制将人脸识别作为出入小区唯一验证方式
伴随着人脸识别技术应用场景的不断丰富，一些小区引入人脸识别系统，用 " 刷脸 " 代替 " 刷卡 "，社会各界对此有不同看法，有人认为将人脸识别作为住户身份验证方式，是一种智能化管理，可以更精准识别出入小区人员，让小区管理更安全、更高效。也有意见认为，在录入人脸信息时，小区物业要求人脸信息和详细住址、身份信息相绑定，这些信息一旦泄露，可能给公民个人隐私造成损害。
最高法有关负责人表示，小区物业强制 " 刷脸 " 的问题，社会普遍关注。人脸信息属于敏感个人信息，小区物业对人脸信息的采集、使用必须依法征得业主或者物业使用人的同意。只有业主或者物业使用人自愿同意使用人脸识别，对人脸信息的采集、使用才有了合法性基础。
最高人民法院研究室副主任郭锋：实践中，部分小区物业强制要求居民录入人脸信息，并将人脸识别作为出入小区的唯一验证方式，这种行为违反 " 告知同意 " 原则，群众质疑声较大。
我们应该拥抱新科技，但同时也要尊重人格权益。小区物业不能以智能化管理为由，侵害居民人格权益。为此，《规定》明确：" 物业服务企业或者其他建筑物管理人以人脸识别作为业主或者物业使用人出入物业服务区域的唯一验证方式，不同意的业主或者物业使用人请求其提供其他合理验证方式的，人民法院依法予以支持。" 根据这一规定，小区物业在使用人脸识别门禁系统录入人脸信息时，应当征得业主或者物业使用人的同意，对于不同意的业主或者物业使用人，小区物业应当提供替代性验证方式，不得侵害业主或物业使用人的人格权益和其他合法权益。
3. 处理未成年人人脸信息，须征得监护人的单独同意
伴随着人脸识别应用场景越来越广泛，未成年人的人脸信息被采集的场景也越来越多。未成年人的人脸信息一旦泄露，侵权影响甚至可能伴随其一生。因此，新的司法解释对未成年人的人脸信息保护进行了专门规定。
最高法有关负责人介绍，我国《未成年人保护法》《网络安全法》等法律对未成年人的网络保护作出了专门规定：如信息处理者处理不满十四周岁未成年人个人信息的，应当征得未成年人的父母或者其他监护人同意；未成年人、父母或者其他监护人要求信息处理者更正、删除未成年人个人信息的，信息处理者应当及时采取措施予以更正、删除。新司法解释坚持最有利于未成年人原则，从司法审判层面加强对未成年人人脸信息的保护。
最高人民法院研究室副主任郭锋：按照告知同意原则，根据第 2 条第 3 项的规定，信息处理者处理未成年人人脸信息的，必须征得其监护人的单独同意。关于具体年龄，可依据《未成年人保护法》《网络安全法》以及将来的《个人信息保护法》进行认定。最高法表示，从责任认定角度看，新规结合当前未成年人人脸信息保护现状，明确将 " 受害人是否未成年人 " 作为责任认定特殊考量因素，对于违法处理未成年人人脸信息的，在责任承担时依法予以从重从严，确保未成年人人脸信息依法得到特别保护，呵护未成年人健康成长。
4. 应用程序不得强制索取非必要个人信息
长期以来，部分移动应用程序通过一揽子授权、与其他授权捆绑、" 不点击同意就不提供服务 " 等方式强制索取非必要个人信息的问题突出，这既是广大用户的痛点，也是维权的难点。对此，司法解释明确了此类处理人脸信息的新规则。
最高法表示，由于人脸信息属于敏感个人信息，处理活动对个人权益影响重大，因此，在告知同意上，有必要设定较高标准，以确保个人在充分知情的前提下，合理考虑对自己权益的后果而作出同意。
最高人民法院研究室民事处处长陈龙业：《规定》第 2 条第 3 项引入单独同意规则，即：信息处理者在征得个人同意时，必须就人脸信息处理活动单独取得个人的同意，而不能通过一揽子告知同意等方式征得个人的同意。最高法介绍，基于个人同意处理人脸信息的，个人同意是信息处理活动的合法性基础。只要处理者不超出自然人同意的范围，原则上该行为就不构成侵权行为。自愿原则是民法典的基本原则，个人的同意必须是基于其自愿而作出。
最高人民法院研究室民事处处长陈龙业：特别是对人脸信息的处理，不能带有任何强迫因素。如果信息处理者采取 " 与其他授权捆绑 "、" 不点击同意就不提供服务 " 等模式，会导致自然人无法单独对人脸信息作出自愿同意，或者被迫同意处理其本不欲提供且非必要的人脸信息。
为强化人脸信息保护，防止信息处理者对人脸信息的不当采集，《规定》第 4 条对处理人脸信息的有效同意采取从严认定的思路。对于信息处理者采取 " 与其他授权捆绑 "、" 不点击同意就不提供服务 " 等方式强迫或者变相强迫自然人同意处理其人脸信息的，信息处理者据此认为其已征得相应同意的，人民法院不予支持。
5. 明确五类情形可以使用人脸识别
刚刚我们了解了很多对禁止使用人脸识别和限制使用人脸识别的规定，那么是不是人脸识别一律不能用呢？什么情形下，信息处理者可以应用人脸识别技术收集个人信息，新规也进行了列举。新规明确， 有下列情形之一，信息处理者主张其不承担民事责任的，人民法院依法予以支持：
（一）为应对突发公共卫生事件，或者紧急情况下为保护自然人的生命健康和财产安全所必需而处理人脸信息的；
（二）为维护公共安全，依据国家有关规定在公共场所使用人脸识别技术的；
（三）为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为在合理的范围内处理人脸信息的；
（四）在自然人或者其监护人同意的范围内合理处理人脸信息的；
（五）符合法律、行政法规规定的其他情形。
最高人民法院副院长杨万明：《规定》充分考量人脸识别技术的积极作用，一方面规范信息处理活动，保护敏感个人信息，另一方面注重促进数字经济健康发展，保护人脸识别技术的合法应用。为了避免对信息处理者课以过重责任，妥善处理好惩戒侵权和鼓励数字科技发展之间的关系，《规定》第 16 条明确了本司法解释不溯及既往的基本规则，即：对于信息处理者使用人脸识别技术处理人脸信息、处理基于人脸识别技术生成的人脸信息的行为发生在本规定施行前的，不适用本规定。
来源：新华社、央视新闻
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什么情况影响人脸识别
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优质回答在实际场景下，考虑到用户体验，一般都是在非限制条件下拍摄的人脸，在这种环境下拍摄到的人脸存在着各种大角度、暗光、强光、背光、遮挡、模糊、噪点等等问题，这些低质量的图像很大程度上会影响人脸算法的识别准确率。推荐了解一下虹软的人脸识别
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人脸识别技术是如何快速识别的
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优质回答人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
扩展资料：
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测。
参考资料来源：百度百科－人脸识别
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最高法禁止滥用人脸识别
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优质回答法律分析：人脸识别涉及到个人信息保护，还有可能侵犯公民的隐私权。相关主体在收集、使用个人信息时，应当遵循合法、正当、必要的原则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经过同意。为正确审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件，保护当事人合法权益，促进数字经济健康发展，根据《中华人民共和国民法典》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国消费者权益保护法》《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国民事诉讼法》等法律的规定，结合审判实践，制定本规定。我国2020年5月颁布的民法典第1034条第1款规定，“自然人的个人信息受法律保护”，并在该条第2款个人信息的定义中，明确将生物识别信息列举为个人信息，但也未对个人生物识别信息作特别保护。个人信息保护法（草案）第27条规定：“在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供；取得个人单独同意或者法律、行政法规另有规定的除外。”这里“图像采集”包括人脸识别。个人信息保护法（草案）第29条将个人生物信息作为敏感个人信息加以保护，并规定了“充分必要”原则。但总体而言，个人信息保护法（草案）对人脸识别技术的规制仍较为简略。
法律依据：《中华人民共和国民法典》
第一百一十一条 自然人的个人信息受法律保护。任何组织或者个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。
第一千零三十二条 自然人享有隐私权。任何组织或者个人不得以刺探、侵扰、泄露、公开等方式侵害他人的隐私权。隐私是自然人的私人生活安宁和不愿为他人知晓的私密空间、私密活动、私密信息。
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长安欧尚x7plus自动挡买哪款
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优质回答还记得初入社会的时候，追求自由，旅行说走就走。但随着年龄的增长，人似乎都变得柔软了，出行计划中也开始出现了我们的家人。而带上家人的旅行，一辆合适的车必不可少。什么时候买车？买什么车适合全家呢？这一直都是绕不开的话题。今天这篇文章，告诉你答案！
现在我们福利水平提高了，购买力增强了，所以说现在就觉得这10万块钱买不到什么好车了。今天打破这样一个观点。其实，买什么车，响亮的市场声音似乎在告诉我们，上市3个月订单量即破5万的长安欧尚X7不失为一个好选择，而7.77-11.77万元的官方售价，共分为6款车型，两款手动挡，四款自动挡，完全适合预算10万的刚需购车用户。
第一眼惊艳，这条街最靓的“仔”
一辆车的外观设计对我们来说是非常重要的，第一眼看到这款车的时候，就已经决定了它到底是不是你的菜。但我相信，以长安欧尚X7荣获国过际CMF设计奖的外型设计能俘获所有人的芳心。其采用“仿生自然”的设计理念，利用简洁流畅的特征线条与高级型面设计手法，创造出富有动态视觉变换的光影之美。它采用了这种暗骨式的云鹰之翼的进气格珊，从不同角度去看，它好像一直是在动的。而且呢，全LED大灯和进气格相连在一起，一气呵成。
车身侧面的两道腰线贯穿显得非常有层次感，车顶采用了这种半悬浮式的设计，显得非常有新意。尾设计简洁，利用一条镀铬饰条连接两侧LED尾灯，营造出更强的立体感与层次感。
全家安心，舒适的头等舱空间
既然是要适合全家的车？又怎能因为憋屈的乘坐感受就大打折扣？长安欧尚X7的整车尺寸为4705*1860*1720mm，可以说是傲视同级的存在。虽然官方介绍它是一台紧凑级SUV，但是按照我们平常衡量级别的方式来说，它已经算是一台中型SUV，它的轴距为2780mm，想要翘个二郎腿都没什么问题。像紧凑级别的竞争对手，RAV4，CR-V，宝马x1，尺寸都没有它大，而在中型SUV阵营，像探岳，昂科威，探界者这些车型各项指数都要比这款长安欧尚x7要小。
内饰方面，新车整体呈环抱式布局，中控台上部采用亮黑中控面板，挡把区域则辅以银色拉丝面板，配合大面积的软包拼色搭配，触感以及视觉效果较为出色。采用了大面积的软质搪塑和皮质包裹，包括中央的这个扶手，采用了皮质的材质，可以说这些营造出来的价值感是非常强的，很现代感很时尚。
而且长安欧尚X7在座椅上下了功夫，采用符合人体工学的全包覆超纤维太空皮革座椅设计，从头枕、颈部、背部、腰部等多个部分入手，为乘坐者提供最佳的乘坐体验。让每一次全家出行，都是比拟头等舱座椅的顶级享受。
智能系统，让你一键告别停车烦恼
你是否经历过：“提前上班占车位”、“回家晚了没车位”、“新手停车好心累”？……停车难？难停车？这些通通都是新老司机都有的痛点啊。你是否抱怨过：“车位少”、“车位小”、“停车场光线暗”、“停车角度不好找”……这一切都让停车变成自驾最烦恼的事。
好在长安欧尚X7智能新品搭载APA5.0一键全自动泊车系统，这些烦恼都可以替你解决！只需在车内启动自动泊车开关，或在车外使用手机、钥匙等，即可启动自动泊车功能，过程中系统将完全接管车辆，控制车辆自动泊入/泊出，无需任何操作，即可实现。
DMS驾驶员关怀系统，结合人脸识别技术，会在行车过程中时刻注意驾驶者的驾驶状态。当车速＞60km/h时，若用户出现开车疲劳、左顾右盼、抽烟、打电话等风险行为，则车机会通过仪表信息和语音精灵给予关怀提示，甚至还会通过聊天驱除驾驶员的倦意，并提示就近的休息停车区。
“十佳发动机”，超“燃“的动力保障
最后来说说它的动力方面，长安欧尚X7搭载"中国心"十佳发动机长安蓝鲸动力1.5TGDI发动机，它的全系标配了1.5T缸内直喷涡轮增压发动机，最大功率131千瓦，最大扭距265牛米，当转速达到1450转的时候，可以爆发最大扭距，匹配7速湿式双离合，拥有短时间内实现平顺的换挡表现。如此看来，世界再大也不用担心，长安欧尚X7稳定的动力表现兼具燃油经济性与操控性，都能带您和家人一路“畅行”。
结语：
长安欧尚X7这款车型，真的是考虑到了我们生活方方面面的问题，你还不行动吗？开上车，趁时光正好，载着全家去赏四季的大好风光，留住一段段旅途中属于全家人的美好回忆。这才是更懂中国人的智能SUV该有的样子，有理由相信长安欧尚X7会一如既往的“当红”下去。
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人脸识别 司法解释
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优质回答法律分析：人脸信息属于敏感个人信息中的生物识别信息，是生物识别信息中社交属性最强、最易采集的个人信息，具有唯一性和不可更改性，一旦泄露将对个人人身财产安全造成极大危害，甚至可能威胁公共安全。
法律依据：《中华人民共和国民法典》 第一千零三十四条 自然人的个人信息受法律保护。个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码、电子邮箱、健康信息、行踪信息等。个人信息中的私密信息，适用有关隐私权的规定；没有规定的，适用有关个人信息保护的规定。
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为什么人脸识别要穿衣服
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优质回答现在很多手机都已经普及了人脸识别这项功能，有些人觉得人的识别特别方便，因为在炎热的夏天手会出汗，这时候指纹识别会特别不好用，而人脸识别使用起来比较方便，即使是在光线不太好的晚上他也能成功给你识别出来，但是建议人脸识别却冲上了热搜，这到底是为什么？
近日，人脸识别一定要穿上衣服登上热搜。中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心测评实验室副主任何延哲表示，人脸识别时上传的图像不只是人脸部分，而是手机摄像头视野内的全部区域。也就是说，人们进行人脸识别时，不论人脸框内还是框外，凡是在摄像头范围内的都会被拍到。
一，人脸识别一定要穿上衣服，是因为人脸识别是直接拍到你整个上半身。
没看到这个热搜之前，我也以为人面识别只是识别人脸部分，也就是那一小个圆圈区域，没想到人脸识别识别的是整个在摄像头范围内的区域，想想我有时候光着膀子躲在被窝里，还有时候蹲在厕所人脸识别，真的是直接社死了，这玩意也太可怕了，人力识别这是直接泄露了用户的隐私，以后估计很多人都要谨慎使用人脸识别了。
二，此话题引发了网友的热议。
有博主称，人们使用App人脸识别功能时，摄像头拍到的区域会全部被上传，并可能被后台工作人员看到。有网友质疑，自己的知情权和隐私权被侵犯。律师称，若App使用的用户信息大于在人脸识别过程中采集的信息，则存在侵权可能。专家提醒，公众需提高对隐私泄露风险的认知。
三，最直接的办法就是规避风险。
想要保护自己的隐私不被泄露最，最直接的办法就是规避风险，也就是尽量少使用人脸识别，毕竟有些人就脸识别软件就是一个小作坊，用户的数据会被上传到后台，很有可能会造成用户信息泄露的情况。
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人脸识别能精确到哪一步
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优质回答人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。
(1)几何特征的人脸识别方法
(2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法
(3)神经网络的人脸识别方法
(4)弹性图匹配的人脸识别方法
(5)线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
(6)支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
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人脸识别下载安装
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优质回答相机已经远远超出了他们最初的简单拍照和录像功能。现在，生物识别技术已经与相机技术密不可分，大多数人都在口袋里放置了一个能够识别人类的相机，以便执行诸如解锁智能手机或付款等活动。简而言之，面部识别是一种安全系统，通常用于从存储在数据库中的数字图像或一组面部特征中识别或验证人。该技术也越来越受零售商的欢迎，零售商将面部识别作为一种付款方式进行部署。
以 iPhone X 为例，它具有广为人知的 Face ID 功能。此功能使用户只需将用户的面部识别为生物认证的一种形式即可解锁设备。与之前 Apple 设备中的基于指纹的 Touch ID 类似，Face ID 的使用还允许用户访问 Apple Pay，App Store，iTunes 和一些第三方应用程序。在推出 iPhone X 的时候，苹果声称有人有 1 万分之一的机会可以使用面部识别码打开你的手机（相比之下，拥有相同指纹的机率为 1 万分之一），但它有多安全？
安全问题
黑客已经开始寻找复制人脸以欺骗面部识别系统，但事实证明，该技术比指纹或语音识别技术更难破解。
网络安全专家公司 interchase 的首席执行官理查德•帕里斯(Richard Parris)向科技世界(Techworld)表示:“生物识别技术，面部识别就是一个例子，正迅速成为广泛商业和消费者应用程序事实上的安全措施。”但很多人的问题是，“真的那么安全吗”
就在今年，德 国黑客还利用三星 Galaxy S8 虹膜扫描器上的用户眼睛和隐形眼镜的照片进行了诈骗。就在同一个月，汇丰银行的语音识别安全系统被一名记者骗了。
简而言之，帕里斯建议将生物识别技术与另一种形式的安全技术结合起来。他说:“人脸识别等生物特征认证的危险在于，它不能完全免疫潜在的攻击，因此不应将其作为验证用户身份的唯一手段。”
这表明，尽管身份验证技术提供了独特的好处，但人们的担忧也很重要，包括企业自身持有的敏感生物识别数据的安全性。
例如，看看数据隐私问题，如果使用的设备或系统被黑客攻击，存储在你脸上的数据可能会被第三方访问。这可能导致个人信息被共享。
Parris 说:“最近遭受攻击的大多数公司的垮台都是由于用户身份验证的漏洞。”“黑客可以很容易地通过不安全的密码和信息，如出生日期或全名，进入系统和网络。”
“生物识别的前提也是一样的——你的个人基因数据可能会被‘窃取’。”他说:“企业需要的不是孤立地使用生物识别技术，而是强大的知识(你知道的东西，比如密码)和内在(你是什么，比如虹膜扫描)。”
上述两方面的安全性将使企业能够安全地验证系统或技术是否被正确的人访问，从而将可能受到攻击的风险降至最低。
最后，必须从开发阶段就嵌入有效的安全性，以避免使用面部识别带来的任何潜在风险。
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