本文中提到了10个关于二代人脸识别设备的相关看点，同时还对也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
骨友灵搽剂引起的皮肤瘙痒图片
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最佳回答灵友科技的人脸识别设备是假如了特殊识别算法进去的，差别还是很大的，具体可他们的官网上去看看，软件、硬件、解决方案之类的都介绍的非常详细，还可以在线咨询客服。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（我会牵你手）贡献的关于“骨友灵搽剂引起的皮肤瘙痒图片”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续解释下文用户【留一抹残留的笑】分析的“钉钉人脸识别考勤机怎么安装”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
钉钉人脸识别考勤机怎么安装
本文贡献者：【留一抹残留的笑】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答其实人脸识别考勤机安装方法跟指纹机一样的，一般购买产品后有说明书的，每个系统设置方法不同，如果没有说明书可以直接询问客服，现在的客服大多都挺热情的，像我之前买了一个人脸识别产品，没有说明书回去询问宝比万像人脸识别的客服也是挺热情的回答了我。另外的话，公司提供远程指导服务。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（留一抹残留的笑）分析的关于“钉钉人脸识别考勤机怎么安装”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续阐述下文用户【执扇掩笑颜】分析的“人脸识别考勤机怎样连接手机操作”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别考勤机怎样连接手机操作
热心用户提供：【执扇掩笑颜】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答人脸识别门禁系统安装在企业、工地、工业园区办公场景，员工经过出入通道时通过刷脸设备验证身份，秒速识别通行，同时设置考勤时间进行上下班考勤，提高通行效率和员工打卡效率。
外来访客可通过APP或小程序提前预约来访，提交人脸信息和来访信息，审核成功后获得刷脸通过权限，到访时直接刷脸就能通行，提升访客来访体验，让门禁考勤管理更便捷，实现智能化管理。
深圳市捷易科技有限公司是从事人脸识别门禁系统、人脸识别考勤系统、人脸识别测温一体机、无感AI人脸识别摄像头的开发设计_制造_销售及售后服务的企业，公司产品获得公安部认证、CE认证、FCC认证、RoHS认证及软件注册权、商标注册证、高新技术企业认证、荣誉证书。
捷易科技人脸识别门禁系统，可根据客户门禁考勤管理需求提供不同的解决方案，不同的人脸识别设备可在不同的场景下实现不同的应用。可在企业、学校、工地、工业园区等办公场景实现智慧化考勤门禁应用，未来随着人脸识别技术的不断完善，人脸识别门禁系统将会应用在更多的场景实现智能化管理。
以上就是道尔智控小编解答(执扇掩笑颜)分析关于“人脸识别考勤机怎样连接手机操作”的答案，接下来继续为你详解用户（墨理）分析“人脸识别未完成无法登录什么情况”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别未完成无法登录什么情况
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最佳回答手机银行人脸识别验证失败的原因：
如遇到人脸识别采集时报错、系统无反应、识别不通过时，请您核实手机银行客户端版本是否是最新的，如不是最新的，请先更新。手机银行4.3客户端在人脸识别上有较大的提升。同时请您确保人脸采集时，请您确保在光线明亮的场景下使用，且确保头顶不要有灯光向下直射，可能会导致人脸鼻子周围有阴影。也有可能是您生活照和证件照差异过大导致的失败。
温馨提示：
如您的手机银行是常用设备，使用“人脸识别+短信验证码+交易密码”认证，日累计限额是20万，如果您的手机银行是可信设备，使用“人脸识别+短信验证码+交易密码”认证，日累计限额是50万，如人脸识别无法使用，请办理蓝牙u宝后使用。
手机银行新设备登录的身份验证方式：
目前您在使用民生银行手机银行在新设备登录时，会分两步进行验证。
第一步验证短信验证码；
第二步完成以下任意一种验证：
1.人脸识别验证（证件类型为二代身份证）
2.蓝牙U宝验证
3.动态令牌验证
温馨提示：
※ 如蓝牙U宝、动态令牌、人脸识别中有两个或者三个都可用时，您可自行选择使用认证方式，点击安全工具中的“切换认证方式”即可。
※ 如验证人脸识别失败3次，会锁定15分钟，15分钟后自动接触锁定可再次尝试。锁定期间不可用（您看不到这种认证方式）。
※ 如您已经进入人脸识别界面，但是又不想使用的，点击左上角的退出按钮。
※ 如遇到人脸识别采集时报错、系统无反应、识别不通过时，请您核实手机银行客户端版本是否是最新的，如不是最新的，请先更新。请您在人脸采集时，确保在光线明亮的场景下使用，且确保头顶不要有灯光向下直射，可能会导致人脸鼻子周围有阴影。也有可能是您生活照和证件照差异过大导致的失败。如无法使用，请办理蓝牙u宝、动态令牌后使用。
※ 您可前往营业网点，在cBank上生成授权二维码，进行扫码认证。网点办理您必须本人办理，需要携带有效身份证件、银行卡和手机。手机是为了收短信验证码。您也可在网银-手机银行管理，生成授权二维码。 网银上需要验证U宝＋短信，或者动态令牌＋短信，其中短信发往手机银行签约手机号。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（墨理）解答的关于“人脸识别未完成无法登录什么情况”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续阐述下文用户【終身℡丿】分析的“人脸识别考勤如何让人带考勤”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别考勤如何让人带考勤
本文贡献者：【終身℡丿】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答人脸识别考勤现在的技术已经很成熟了，很多品牌都做得比较好，可以货比三家，选购人脸识别考勤机要注意以下几点：
1、首先要清楚自己需要什么功能的考勤机，正常来讲功能越多的，价格就越高。建议需要什么样的功能，就选择什么样的功能，有的企业只用一种或两种验证方式，而有的企业还需要生成考勤报表，工资核算等功能，所以选择适合自己的就好。
2、人脸识别设备的品牌有很多，建议选择大品牌，因为价格很透明，质量有保障，有完整的详细的一整套流程，你也减少了时间成本，如果遇到黑心商家，你也投诉有门。目前市场上关于科技设备的市场还不完善，所以尽量选择对自己有保障的。
3、如果是选择大品牌，相对来说是最省心的。只需要把需求告诉品牌方，品牌方会根据现场情况出方案，根据实际需求来推荐适合你产品。你要了解一下该公司是否流程规范，服务质量，以及质量保证和售后服务。人脸识别考勤设备选择时，要考虑到产品品牌的整体情况。是否安装调试，有没有隐形的费用。
人脸识别考勤系统推荐捷易科技，捷易写字楼门禁系统，500毫秒快速识别对比，1秒内完成人脸捕捉、考勤全过程；支持活体验证检测，有效抵御照片、视频等欺骗，确保用户身份真实性。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（終身℡丿）贡献的关于“人脸识别考勤如何让人带考勤”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续讲析下文用户【听雨轩】回答的“门禁一体机人脸识别”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
门禁一体机人脸识别
本文贡献者：【听雨轩】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答如果选购的是正轨人脸识别门禁品牌，一般都有师傅上门安装的，安装人脸识别门禁的步骤如下：
1、接线
当你购买厂家出售的人脸识别门禁设备回来的时候，首先要做的就是接线，让设备可以控制开关门。不管是哪一家的设备，大体分为3种类型的线，分别是：电源线、开门线、网线，其中网线可接可不接，如果不接就需要手动配置无线网。
找到现有门禁控制系统上控制开门的线，使用剥线钳将线的部分剪掉，然后接入厂家提供给你的接线端子里。按正负极分别接到人脸识别门禁设备的IO端口和GND端口，详细请根据产品手册中的接口示意图，把线插进去就OK了。
如果你选择安装在墙上，建议门禁设备的最底部距离地面在1.3m-1.4m之间即可。
2、联网
安装成功后，首先需要开机联网，如果你在前面选择了接入网线，那就可以跳过联网的步骤。
打开人脸设备的设置面板，点击WIFI设置，选择你的wifi，输入wifi密码，跟手机联网的步骤是一样的。
3、激活配置
登录设备的后台管理界面，进行一些基本的信息设置，比如设备信息设置、授权组的设置、考勤规则的设置、功能模块的安装、人员分组等。
4、人脸录入
当你将你的账号信息设置得的时候就可以开始人脸的录入，以便让人脸识别门禁设备能够知道谁是谁。
5、使用
人脸录入后在后台审核通过，系统会将云端的人脸数据库同步到本地设备上，等待数据同步成功即可刷脸出入、刷脸考勤。
人脸识别门禁推荐捷易科技，配合捷易云考勤平台，具有实时上传、移动打卡、自动统计等强大的考勤功能，还具有防拆报警、开门延时、继电器输出、强制开门报警等门禁功能，可定制人证比对，实现实名制管理工地员工考勤进出，保障工地现场的生产秩序和员工的人身安全、合法权益。
以上就是道尔智控小编解答(听雨轩)回答关于“门禁一体机人脸识别”的答案，接下来继续为你详解用户（哟西，花姑娘滴）贡献“酒店公安人脸识别设备黑屏了”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
酒店公安人脸识别设备黑屏了
热心用户提供：【哟西，花姑娘滴】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答你管公安人员是别的东西干什么，问多了小心被抓进去坐牢。公安人脸识别就是为了吓唬普通群众的。他其实识别没那么准，但是足以恐吓整个普通群众。设备信号怎么可能轻易告诉你，你去哪查看？小心把你当间谍抓起来。
以上就是道尔智控小编解答(哟西，花姑娘滴)解答关于“酒店公安人脸识别设备黑屏了”的答案，接下来继续为你详解用户（岚醉旋）贡献“人脸识别门禁有风险吗”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别门禁有风险吗
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最佳回答人脸识别在如今运用很广泛，很多APP的使用都需要人脸识别，但这个技术存在一些安全隐患，那么，人脸识别存在哪些风险？
人脸识别目前有两大风险问题：
1、人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
2、人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。
3、人脸数据作为高敏感的生物识别信息，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。
怎么规范管理人脸识别数据，保护大众隐私：
监管落后于技术，是新事物出现的常态，但是必须正视监管的重要性并进行施策治理。
首先，对相关人脸识别技术以及使用方面要制定法律法规或者规章制度，必须对不法使用“人脸数据”的相关责任人进行处罚，唯有提高违法成本才能降低违法行为。
其次，就是对“人脸识别”技术应用面进行严格管理，目前“人脸识别”带来的隐患问题并不主张大范围推行。毕竟技术的应用还需要技术的提升来进行保障。从“人脸信息收集”到“人脸信息应用”的过程，无数技术链条的衔接需要技术安全的监管保证，这方面的完善还有待时日。
最后，就是个人对本身人脸数据的监管，尽量减少“人脸识别”的使用，尤其是避免一些不明缘由的软件、系统的采集。从源头减低风险。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（岚醉旋）解答的关于“人脸识别门禁有风险吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续评论下文用户【独揽帅氕】回答的“小米手机怎样开启人脸识别”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
小米手机怎样开启人脸识别
本文贡献者：【独揽帅氕】 ，解答(二代人脸识别设备)的问题，欢迎阅读！
最佳回答将人脸录入手机，录入的人脸信息可代替密码，用来解锁屏幕、访问应用锁等。
一、录入人脸数据
1.进入设置 > 生物识别和密码 > 人脸识别 ，输入锁屏密码。
2.勾选打开“拿起手机亮屏”，提升解锁体验。
温馨提醒：设置项因产品而异，若您的手机中无对应项，则不支持该功能。
3.点击开始录入，面部正对手机，按照屏幕提示完成人脸录入。
二、添加备用人脸
若想让手机识别另外一个面貌，可选择添加备用面容。
进入人脸识别界面，点击设置备用面容，按照屏幕提示录入备用面部数据。
三、设置人脸解锁方式
进入人脸识别界面，点击解锁屏幕，选择解锁方式完成设置。
温馨提醒：当您的手机开启了隐私空间，或是添加了多用户，仅在主空间和登录用户为机主时可以使用人脸解锁。
四、设置人脸访问应用锁
进入人脸识别界面，开启访问应用锁开关，按照屏幕提示关联人脸与应用锁。
设置成功后，在桌面上点击被锁定的应用，使用人脸即可访问该应用。
五、设置人脸关联密码保险箱
进入人脸识别界面，开启自动填充帐号和密码开关。
登录应用时，使用人脸识别即可自动填充密码保险箱中已保存的帐号和密码。
六、设置人脸识别安全增强
使用人脸解锁时，同时开启解锁时需连接可信设备开关，当手机人脸认证已通过，并检测到已设置的可信解锁设备连接时才会被解锁，提升解锁安全性。
该功能默认关闭，如需开启，请在人脸识别界面，点击解锁时需连接可信设备，开启解锁时需连接可信设备开关，根据屏幕提示完成操作。
温馨提醒：可信设备可以是任何可用于解锁的蓝牙设备，如耳机、手表、手环等。
七、设置人脸识别辅助模式
开启人脸识别辅助模式后，在屏幕朗读模式下，无需睁眼也可快速人脸识别。
您可按照如下方法开启辅助模式:
1.进入设置 > 辅助功能 > 无障碍 > 屏幕朗读，开启屏幕朗读开关。
2.进入人脸识别界面，开启辅助模式开关。
温馨提醒：若您尚未录入人脸，开启屏幕朗读后，录入人脸时辅助模式将自动开启。
八、禁用或删除人脸数据
进入人脸识别界面，可根据需求执行以下操作：
1.暂停特定项目使用人脸：关闭解锁屏幕或访问应用锁等开关，将禁止人脸数据在此功能上的使用，但不会删除人脸数据。
2.删除人脸数据：点击删除面部数据，根据屏幕提示完成操作，将彻底删除人脸数据。
以上就是道尔智控小编解答(独揽帅氕)贡献关于“小米手机怎样开启人脸识别”的答案，接下来继续为你详解用户（拥抱易破）贡献“中国的人脸识别监控系统有多厉害”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
中国的人脸识别监控系统有多厉害
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最佳回答分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。
第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极高的军工、国防等安全性非常高的远的投入，不适合大范围的推广。
第二，指纹。我们知道指纹的唯一性比较强，指纹同时采集成本是比较低的，比对成本也不高。但是为什么指纹没有成为一个特别大的可供支付、刷脸可替代的方案呢？实际上主要的原因是因为指纹的可复制性，是一个静态图像之间的比对，现在我们可以看到淘宝也好，各种各样的大量的指纹贴，指纹膜，可复制的特征，不适合支付。所以指纹现在也大致上被pass了。
第 三和第四分别是人脸识别和声音识别技术。这两个在现在横向来相比，采集成本和比对的效率，以及生命特征的唯一性来讲，性价比比较高。所以现阶段来看，人脸识别浮出水面，是有它的道理的，这是它的价值。商业特征的应用场景到底在哪里。
人脸识别的应用场景是非常宽泛的，现在主要两块，一个是金融行业，一个是安保行业。金融行业，已经从马云的蚂蚁金服演示中看到了场景，通过刷脸进行支付，显然刷脸可以付钱了，为什么不可以签收快递呢，下一步淘宝应该会把淘宝签收快递的功能打通。我相信有一天，我们会收到无人机送来的快递，无人机在你的面前拍一张照片，进行对比，就知道这个用户就是需要的用户，完成整个的支付过程。实际上这种场景，是经过多方面的讨论和认证的。基于这样的场景，是跟第三方的支付认证相关的，包括我们看到的腾讯的银行，第一张远程开卡，就是通过人脸识别的技术，把人证合一进行认证，这样远程开户，远程开卡的功能，在我们的券商，在我们的网络银行上面，应该有广泛的应用。
对于安保行业来说，刷脸开门，现阶段，人脸识别的应用应该说达到了一个可具备商业化的水平，我们举个例子，在去年的时候，香港有一个导演叫许鞍华，他在南京地铁中丢了一个他的皮包，这个案件的破获，只花了5个小时。视频监控里面获取了一张照片截图，截到了嫌疑人的照片，是极其模糊的，侧脸的照片，如果肉眼比对，发现不了什么。但是有一家非上市公司，在这里不能提供他的公司名称，他们通过一个图像还原技术，把那个照片还原出可能嫌疑人的样子，清晰照，用这个照片到图库当中比对，锁定嫌疑人的身份，把嫌疑人抓获，只需要了5个小时的时间。现在安防领域的监控，我们可以看到各个省市以及地级市，都在上大量的视频监控，人脸识别的大平台。在整个安防的投入当中，上一代的安防只是静态的记录下来数据，但是下一代的安防，是对实时数据的采集、辨认，就是一个核心的技术，这个技术，人脸识别在其中发挥的作用是很大的。
我 们再拓展一下，未来的商业用途，到底有没有第二代人脸识别技术的潜在的应用的场景呢。我们说在未来，应该说原来整个确定身份的身份证，但是证和人的比对需要人工来完成。如果我们直接界定，达到了这样的一个标准，实际上每个人所对应的唯一的ID就是脸部的生物特征。这个识别了以后，所有的地方都可以用刷脸的方式，所有的地方都可以用刷脸去开门，用刷脸去做各种各样的事情。你刷脸的数据，包括你去坐火车、坐飞机、去哪儿吃饭、购物、收快递等等，这些数据都会掌握到人脸识别中，刷脸的数据将取代现在线上的点击量.
现在信用卡、银行卡消费的数据，其实有助于知道用户消费习惯和消费数据，做大数据的营销和征信，但是刷脸时代来临之后，这个的价值更大了。有很多张卡，但是只有一张脸，这是唯一的。刷脸数据是2.0时代当中，我们重点看到的。
为什么在这个时间段，人脸识别的技术会大范围的爆发出来，大范围的应用起来，成熟度到底怎么样呢？我们首先要界定一下人脸识别技术要达到产品化的应用，是两阶段的过程。第一阶段，需要获取大量的样本数据，这些数据是用于训练的，训练的是学习算法，这个是深度学习算法，把这些数据和相互人之间的关系提取出来，进行一个特别的比对。耦合度高，超过一定的水平之后，我们会认定这两个人是一个人，但是这个模型是需要投入大量的成本，这个成本包括优化的成本，包括数据训练的成本，包括运算的成本，我们当时人脸识别的一个业内的公司，这家公司的创始人，曾经说，人脸识别的技术意味着什么呢？太上老君的炼丹炉，有了这个炉之后，大数据是炉子炼的原料，解决计算能力资源的稀缺。因此这些合在一起，形成了现在人脸识别大爆发的时代，就是我们说的技术上的突破。
但是在产业上面的应用来看，目前我们可以看到，美国和以色列的人脸识别，特别是动态识别的水平是国际领先的。全网的实时监控当中，FBI在去年推出了他们的下一代的电子识别系统，总的投入是超过10亿美金的。在美国将来无论是在什么地方犯了事，监控锁定犯罪嫌疑人，进行全网追捕。
国内是什么水平呢？顶尖的学术水平，就代表着国内产业发展的阶段。目前主要是三种力量，一个是清华大学的苏光大教授，他是中国的人脸识别之父。第二个是中科院的自动化所的李教授，他早年在微软的亚洲研究院当中获得了非常高的成就，后来到了中科院的自动化所，专攻人脸识别。在奥运会当中，以及后来很多的人脸识别的应用当中，提供了比较好的技术。第三支就是香港中文大学的汤晓鸥教授的团队，每年会进行学术界的比赛，他是高记录的保持者。目前的识别率是超过了人类的脸部识别的总体水平，汤教授帮助讯飞在语音识别领域之后，在人脸识别的领域当中，建立了自己的行业地位。所以国内基本上目前是这样的发展阶段，我们去推导下面的阶段，我们怎么去甄别人脸识别的技术，到底哪一家靠谱，哪一家不靠谱，我们可以提出一些关键的甄别的关键点。这些点在哪里呢？
第一，我们要区分的，动态和静态配合式的识别还是非配合式的识别。配合式的就是像蚂蚁金服那样的，需要数据的比对方进行配合，可以很好的去采集正脸的二维的数据。另外，就是非配合式的，非配合式的没有办法对排除方的配合，是需要随机采集的图片进行比对，这个识别的效果会差一些，但是识别的时效性会很高。
这两种模式当中，我们关注三点。
第一点，你的人脸建模当中到底提取了多少个特征点进行比对，这个跟我们人脸上面的一些特征是关键节点，每个人的差异很大，而你选取的特征点的数据越多，比对的准确率就会越高。我们也采访了一些专家，他们目前能够做到的特征点的比对，应该是在700个点。目前大部分做刷脸的门禁这样系统产品的公司，特征点的选取大概是在50个左右。所以我们去做调研和交流，可以问一下整个公司人脸识别建模当中特征点的数量。
第二点，人脸识别数据库的数据样本和大小，这是一个非常重要的指标。样本及大小，是我们可供的数据集，这些必须要对人脸，比如说一个人有500张照片，拍的都是他的脸，不同的角度和位置、光线，把这些数据进行合理的清洗，供机器去训练包括比对和识别之后，可以告诉你是识别对了还是识别错了，这样的样本数非常重要，有助于训练，提高模型的准确率。因此可标签的数据样本集的大小，这个大小目前至少是百万的级别，才会使得现在识别率能够提升到世界领先的水平，这个也是可以甄别的关键点之一。
第三点，是不是你的商业模式能够对你的整个的数据的获取，我们说人脸数据的比对，形成一个正循环的模式。实际上数据来源，人脸的样本来源，是来源于两个非常重要的渠道，美图秀秀和美颜照相机，这是一个商业的互换，这个数据，因为考虑到做一个脱敏的处理，剩下的只有几百个关键的特征点的数据，其他的都被略去，用脱敏的技术之后，形成了从获取数据到训练模型，再到优化模型，持续的反馈结果，获取新的数据，这样的一个正循环的过程。有了这个以后，你的模型的数据就会获取的很好了，这是商业模式上非常重要的一个指标。
如果有了这三个指标之后，应当说同时具备了这三个，可能是在人脸识别领域当中有非常大的领先优势，或者是未来发展潜力的东西。同时我们在直观的性能方面去分析，直观的到底识别的表现上有两个非常重要的指标，一个是识别的准确率，我们界定了刚才说的学术界当中，每年一比的人脸识别大赛，现在基本上测试水平都在95%，但是是人和图片之间相互比对，说明是这个人，这算一个，再比对一个，又对了，算第二个。所有的人和照片都是匹配好的，最后正确率在99.2%左右，这是我们说的目前的正常的比对方法。
还有一个非常重要的方法，我们看到商业银行和淘宝在内的一些人脸识别的技术，会提出一个错误率的问题，这个数据，目前来看可以做到十万分之一的错误率，别人拿着我的身份证去比对，如果机器能够区分出来，是不通过，这是对的。如果机器把我的身份证给别人的时候也通过了，这可能就是一个错误的，错误率要在十万分之一左右才可以，目前能达到这样错误率的公司是屈指可数的，这是一个识别准确率的问题.
另外还是在多大样本中可以实现这样的准确率，这个是至关重要的。一个公司里面也就是两三百个人，在这些人当中，挑选出来通过，没有什么难度。但是在公安部的大平台当中，省级的平台当中，都是上亿人的身份证照片中，要准确的挑出来十个或者是一百个候选人，这个范围缩小到这个概率当中，你的准确率能有多大，这是一个很重要的指标。
第二点，识别的问题。同样还是刚才我们说到的样本集的大小决定了识别的。本身你在可供比对的样本中，没有很大的数据，比如说是成千上万的，识别的数大家都是，都是在1秒之内作出反映，但是如果在一个上亿的大的样本当中，去把照片准确的识别出来，这样对时间的要求，对效率反映的要求就提高了。所以识别是一个很重要的指标。
我们说了五个指标，我们说这个确实是可以对公司的具体能力和技术进行综合判断的。
基于我们说的这些，关注的公司是有识别技术的公司，这个识别技术是人脸识别的技术。我们前面讲了，本身国内发言的几支学术界的力量大家非常清楚，来源于哪一支，背靠着哪一支强大的学术团队，研究团队的力量，使得这家公司是一个很好的位置。比如说我们前面讲到的科大讯飞，在汤晓鸥教授的支持下，他们的团队是学术界第一的力量在支持他们，这是一个资源性的优势。比如说川大智胜，这个和李教授他们有密切的合作，同时他们自己在图象识别领域当中，也有自己独特的技术，承担着国家大量的科研基金的项目，同时我们也特别强调一个就是川大智胜的人脸识别技术，是目前我们看到的人机交互，因为这个和二维的平面识别有很大的区别，优势非常明显，因为采集到了五官之间立体曲面之间的结合，所以采集到的数据量更丰富。可供比对的特征也是更多的，我们之前在视频当中找到拍到的侧脸，不清晰的照片，很难去识别出来犯罪嫌疑人到底是谁，是因为我们二代身份证库当中，本身就是只有正脸的可供比对的数据。三代或者是四代身份证采集数据的过程当中生物特征肯定要被提取出来，首先是指纹，三维的人脸识别会更快，三代四代可能就会被提取。
一旦需要被提取到三维的人脸的数据，那么这个时候川大智胜作为国内目前唯一一家有产品和技术的公司，面临的是广阔的市场。但是我们同时也要看到，三维人脸识别虽然有非常惊人的优势，同时劣势也是非常明显的，特征点的选取，包括侧脸的选取，是有难度的。同时表情的因素，其实对于数据处理的影响，没有在立体表情的因素那么好，提取的时候效率是偏低的，消耗的数据也非常大。所以现在来看，我们能够看到的应用场景目前还是小范围的，包括像美国对犯罪的有案底的犯人，我们国内目前在监狱当中也逐步的推广，将来全民都要采集，这肯定是一个非常巨大的市场。同时这家公司在人脸识别公司当中，技术特点和现在持续的对三维人脸识别加码，有一个项目是1.8个亿，要投入到研发当中，国家自然科学基金也已经持续的支持他们三维人脸识别的学术研究的项目，已经支持了很多年。所以在这个领域，应该是到了开花结果的地步。所以这一点，我们特别提示大家要关注这个公司，在技术上确实是有稀缺性的。
科大讯飞，就是典型的我们刚才讲的商业模式，可以实现人脸识别数据正循环的公司，是拥有互联网端的入口的。之前在语音的领域当中，讯飞语音云走的就是这样的模式，我获取的是你语音的数据，用你的数据持续的训练我后台的算法，使得他们提升和保持和其他竞争对手的领先优势。这样的话，数据端的循环，从语音的这个领域当中，复制到图像识别，就是人脸识别当中。大家如果关注讯飞，大家可以看到，在上个星期的时候，推出了双重生物特征的识别的因素，双重是什么呢？两重加密以后，确实就是这个人，把出错的概率降到非常低的水平。同时识别，双重加密之后，这个身份验证的过程可以做到数量级上面的提升。
有了这样一种开放云的平台之后，讯飞的数据正规化的过程也在逐步的建立，他下一步会和非常多的第三方的应用方合作，包括可以刷脸开锁的智能硬件方面，包括和电话银行，电话客服，还有邮箱去实现他的数据入口的正循环的过程。我们核心的问题就是的这样的一些判断的标准来去甄别的。我认为讯飞实际上是非常有希望的人脸识别的公司。我们在报告当中，也提到了讯飞是一个生态级的公司，不光是在人脸识别的这个领域当中有比较强的资源优势和技术优势，以及商业模式的优势。同时在我们整个的人工智能领域当中，讯飞超脑可以不断的用它孵化，基于学习的模式，从语音迁移到现在的图像，下一步迁移到语义当中，不断的做技术的衍生，这样的生态链一旦形成的话，在人工智能产业的地位是不可动摇的。所以人工智能整个的产业，我们想推的是科大讯飞。
人脸识别的领域当中，讯飞的优势也是非常明显的，同时我们也是看好川大智胜拥有的三维人脸识别的技术。其他的品牌公司，我们可以看到欧比特收购的公司，在安防领域的人脸识别当中，在监狱当中是超过50%的，在产品化方面也做的非常好。其他的两家，刚刚推出了自己的识别技术，现在了解的信息当中，还没有办法很好的甄别他们现在是否拥有满足我们的五个标准。在以后的调研和跟踪当中，我们会对他们的标准进行梳理和进一步的分解。这是对识别类公司的分析.
下一个阶段，我们觉得还有比较好的投资机会，除了第一类识别类的，第二类应该是数据资源类的，数据资源目前来看就是视频资源，有比较好的视频资源的公司，可以通过视频资源进行持续的深度学习的算法和优化，也许他自己没有这个技术和能力，但是可以通过技术合作的方式，找到研发团队或者是公司进行合作，共同开发优势。目前在视频资源当中的这些公司进行梳理的话，我觉得东方网力在这个当中步子迈的最前。目前产品端还是没有关于人脸识别成型的产品推出来，但是他的应用是在于多年的视频数据的积累。这个是和后期有密不可分的关系。先收购了广州的安防领域的视频监控的智能化的公司，这个步子一迈出去，布局的意图非常的明显。摄象头公司会往视频的公司侵占，后面的公司将来可能会往存储的环节去挤压，有可能将来会把分析和存储在一个环节当中就完成了，这个时候面临的压力是比较大的，所以转型的动力也是最迫切的，意愿也是最强烈的。
所以总体总结下来，现在人脸识别技术大爆发，并不是偶然的，应该说很好的满足了我们讲的人工智能的三大条件。深度学习的算法，大数据和云计算，这三个条件成熟了以后，在拐点到来的时候，大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段，基于计算机视觉的应用，在视频监控领域当中，对人的行为模式的识别、跟踪和分析，这些都会成为一个非常大的市场，成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了，所以现在我跟大家探讨人脸识别的产业的发展机会，我觉得其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展，也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术，而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。
人工智能报告当中也提到过，计算机视觉的1.0版本，是对静态图像的识别，2.0版本，肯定是动态视频内容的理解和学习，包括像谷歌的无人驾驶汽车，包括报告里面提到过的以色列的那个公司，也是纳斯达克上市的，他们用计算机视觉的技术实现了汽车的辅助的无人驾驶。在这个领域当中，实际上计算机视觉可供开发的应用非常丰富的。现在还有一个法律的问题，就是允许不允许无人驾驶的汽车上路，合法不合法的问题，大家不用担心这个问题。因为这个公司IPO的时候，这个公司的CEO说过一句话，他说现在还在担心无人驾驶的汽车上路合法不合法，但是我可以肯定的告诉你，十年以后，人开车上路是不合法的，这肯定是一个大的方向和趋势。这就是我从人工智能的领域延伸出来的，人脸识别只是一个点，更多的还有待于大家去一点一点的发掘。
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