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更换法人需要人脸识别吗
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答就政府部门使用人脸识别的法律规制，特别许可使用制度既发挥人脸识别技术之利，又防范人脸识别技术之弊，是一种更加理性的制度安排。就非政府部门使用人脸识别的法律规制，对人脸信息作出比一般个人信息更为严格的特别保护和特别规制，更有利于保护个人的人脸信息。
在无竞争性的服务领域（如民航、铁路、学校、社区等）使用人脸识别技术，当人们拒绝“刷脸”时，应提供其他替代性的验证机制，而不能不“刷脸”就不能使用或进入。即使不全面叫停政府部门安装、使用人脸识别技术，也应该对其进行严格的法律规制，防范安全风险，防止被滥用。
随着技术的发展，人脸识别（俗称 “刷脸”）在我国逐渐盛行。我国目前对人脸识别技术尚无专门的法律规定，无论是政府、社区、事业单位还是商家，均可以任意安装人脸识别技术，强制人们“刷脸”验证。而人们若拒绝“刷脸”，则基本上无法使用相关服务。如若不服，则投诉无门，只能对簿公堂，但诉讼成本高昂。基于此，有必要对人脸识别的法律规制予以深入研究，厘定人脸识别技术应遵循的法律底线，明晰人脸识别技术法律规制的基本要点。
人脸识别技术的特征、收益与风险
人脸识别可简单地概括为：机器对静态或视频中的人脸图像进行特征提取、分类识别，以达到身份鉴别的目的。人脸识别技术的应用场景日渐丰富，其功能归纳起来主要是身份验证和监控。这又可以分为政府机构的公共应用和非政府机构的商业应用与慈善应用等。
人脸具有如下的特征：独特性和直接识别性，方便性，不可更改性，变化性，易采集性，不可匿名性，多维性。人脸的上述特征直接决定了人脸识别技术具有复杂性特征，而现实中很多收集人脸的机构并不具备相应的风险防控、安全保障能力、组织和机制。
人脸识别技术的收益是世所公认的，人脸识别技术可以应用于诸多场景。
但是，另一方面，人脸识别技术的风险也是不可小觑的。其风险主要有：一是误差风险。如果人脸识别技术不够成熟，可能出现混淆。此外，由于人脸为非刚体性，人脸之间的相似性以及各种变化因素的影响，准确的人脸识别仍较困难。二是身份认证被破解的风险。密码是秘密保存的，但人脸却是公之于众的。最新的人脸验证技术，结合了3D图片进行登录与验证，这比以前的技术更难破解，但破解并非完全不可能。三是信息泄露风险。用于保存人脸信息的电子计算机系统存在被黑客入侵、病毒入侵的风险，这可能导致信息泄露。此外，内部员工的作案也可能导致信息泄露。生物信息具有100%的可识别性，一旦被泄露或是被不当利用，后果无法估量。
国外人脸识别法律规制的经验
从美国有限的既有立法或立法草案、建议来看，美国对政府部门使用人脸识别的法律规制，有别于对非政府机构使用人脸识别的法律规制，二者是分别立法、分别规制的，规制的具体方法和价值取向截然不同。对政府部门使用人脸识别的法律规制主要分为三种：第一种是禁止使用制度，第二种是特别许可使用制度，第三种是任意使用制度。禁止使用制度为美国旧金山市所首创，目前备受关注。特别许可使用制度目前尚处于民间建议阶段。任意使用制度即对政府使用人脸识别尚未特别立法，政府部门可以任意使用人脸识别。而美国对非政府机构使用人脸识别的法律规制，主要是将人脸信息作为生物信息之一加以规制，它也可以分为两种路径：一种是比对一般个人信息的保护更为严格的高强度规制路径或特别规制路径，另一种是与对一般个人信息的保护没有区分的、同等程度保护的普通规制路径。
欧盟与美国对政府部门和商业部门使用人脸识别技术分别进行立法不同，欧盟《通用数据保护条例》（以下简称GDPR）是对公私部门一体适用的。这就意味着，无论是政府部门还是非政府部门，只要使用人脸识别技术，就必须遵守相同的规范。
GDPR第4条定义条款对“生物数据”（biometric data）进行的界定包括“面部图像”（facial images）。GDPR第9条规定了特殊种类的个人数据处理，其中就包括生物数据。GDPR对生物数据的处理，遵循“原则禁止，特殊例外”的原则。数据控制者可援引“数据主体的同意”作为个人生物数据处理的例外，但该同意必须是“自由给予、明确、具体、不含混”的，数据主体的任何被动同意均不符合GDPR的规定。
2019年7月，欧洲数据保护委员会（EDPB）颁布了《关于通过视频设备处理个人数据的3/2019指引》提供了尽量降低风险的措施，例如，对原始数据进行分离存储和传输；对生物识别数据尤其是分离出的片段数据进行加密并制定加密和秘钥管理政策；整合关于反欺诈的组织性和技术性措施；为数据分配整合代码；禁止外部访问生物识别数据；及时删除原始数据，如果必须保存则采取添加干扰（noise-additive）的保护方法。
就政府部门使用人脸识别的法律规制，目前国外虽然三种制度并存，但任意使用制度显然是大数据时代之前的做法，未认识到人脸识别技术给人们带来的风险；禁止使用制度也太过于激进，不利于发挥人脸识别技术的优势，扼杀了技术的发展。相比较而言，特别许可使用制度既发挥人脸识别技术之利，又防范人脸识别技术之弊，是一种更加理性的制度安排，值得我国借鉴。
就非政府部门使用人脸识别的法律规制，目前国外虽然两种制度并存，但将人脸信息作为一般个人信息对待的普通规制路径显然是没有认识到人脸信息及人脸识别技术的特殊性，将个人置于极大的风险之中。而对人脸信息作出比对一般个人信息更为严格的特别保护和特别规制，更有利于保护个人的人脸信息，更值得我国借鉴。
但是，各国的政治、社会和技术背景存在各自的特殊性，这就决定了国外对于人脸识别技术的相关制度未必适合于我国，我国在引进相关制度时需要审慎甄别。
完善我国人脸识别法律规制的建议
我国2020年5月颁布的民法典第1034条第1款规定，“自然人的个人信息受法律保护”，并在该条第2款个人信息的定义中，明确将生物识别信息列举为个人信息，但也未对个人生物识别信息作特别保护。个人信息保护法（草案）第27条规定：“在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供；取得个人单独同意或者法律、行政法规另有规定的除外。”这里“图像采集”包括人脸识别。个人信息保护法（草案）第29条将个人生物信息作为敏感个人信息加以保护，并规定了“充分必要”原则。但总体而言，个人信息保护法（草案）对人脸识别技术的规制仍较为简略。
我国目前对包括人脸信息在内的生物识别信息的特别保护呈现出软法先行的特点。2020年2月，全国金融标准化技术委员会审查通过的《个人金融信息保护技术规范》（JR/T 0171-2020）（以下简称《规范》）将生物识别信息列为敏感性最高的C3类信息，并要求金融机构不应委托或授权无金融业相关资质的机构收集C3类信息，金融机构及其受托人收集、通过公共网络传输、存储C3类信息时，应使用加密措施。2020年3月新修订的我国国家标准GB/T 35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》明确规定个人生物识别信息属于个人敏感信息，并对个人敏感信息进行了特殊保护。2020年11月27日，工信部组织发布了电信终端产业协会团体标准《APP收集使用个人信息最小必要评估规范人脸信息》，规定了移动应用软件对人脸信息的收集、使用、存储、销毁等活动中的最小必要规范和评估方法，并通过个人信息处理活动中的典型应用场景来说明如何落实最小必要原则。
数据治理的普遍性、技术性、复杂性、应时性等特点决定了数据治理具有一定的软法空间，但软法欠缺强制力的特点决定了对包括人脸信息在内的个人生物识别信息的特别保护离不开硬法的托底。因此，有必要从硬法的角度系统思考对包括人脸信息在内的个人生物识别信息的特别法律保护、对人脸识别的特别法律规制问题。
1、建立健全一体适用的安全与责任底线
法律规制人脸识别技术的目的，不是一味地叫停该项技术的使用，而是要在确保安全的前提下，倡导一种负责任的使用。为此，笔者建议建立如下公私部门一体适用的安全与责任底线。如果不符合这些安全与底线原则，则为违法收集个人信息。
其一，无论谁使用人脸识别技术，人脸识别系统要经第三方独立机构定期检测，以检测其准确性与非歧视性。必要时，人脸识别系统及其定期检测结果应向监管部门备案。
其二，无论谁通过公共网络收集、传输、存储人脸信息，都应使用加密措施，并对收集到的人脸信息进行分片段单独存储，并不得公开披露人脸信息。
其三，无论谁使用人脸识别技术，都应该建立可追踪的技术体系。谁在何时何地查询、使用、修改、下载了人脸信息，事后都可查证，以便发生侵权时，人脸识别技术使用主体对侵权人进行查证和追责。
其四，法律应该规定，无论是谁使用人脸识别技术，如果其收集的信息被证明出现被盗窃、泄露、非法使用、非法出售、非法提供等情形，从而给信息主体造成损失的，收集者对受害人受到的实际损失承担连带赔偿责任；如果受害人的实际损失难以证明，则应对每个受害人至少赔偿一定数额（如2000元人民币）的法定定额赔偿金。受害人受到的实际损失小于该法定定额赔偿金的，受害人可直接主张法定定额赔偿金。
其五，无论是谁使用人脸识别技术，人们均有权拒绝“刷脸”。如果是在无竞争性的服务领域（如民航、铁路、学校、社区等）使用人脸识别技术，当人们拒绝“刷脸”时，应提供其他替代性的验证机制，而不能不“刷脸”就不能使用或进入。毕竟，每个人的风险偏好是不尽相同的，法律规则的设置应容忍和尊重那些低风险偏好的人，尤其是在当前不能做到人脸识别系统百分之百安全的情况下。
2、区分公私部门配置不同的规制重心
对政府部门使用人脸识别技术应以事前事中规制为主，对非政府部门使用人脸识别技术应以事中事后规制为主。
政府部门执行公务过程中构成侵权，因有国家赔偿法的限额赔偿而使当事人难以获得充分赔偿，且一旦政府部门涉嫌侵权对政府部门的声誉将造成重大不良影响，因此，应着重从事前进行风险防范，即对政府部门安装、使用人脸识别技术应坚持有权机构批准同意原则，未经有权机构批准同意，政府任何部门不得安装、使用人脸识别技术。有权机构在批准时，应考虑到安装、使用人脸识别技术的必要性、正当性，且应通过一定的法律正当程序，遵循公开、透明、民主参与等原则予以批准。
如果对商业部门安装、使用人脸识别技术坚持事前批准的话，因政府部门在技术上往往落后于商业部门，这可能发展不出来一种有效的审批，更为重要的是，还可能遏制商业创新和技术创新。但是，如果商业部门的人脸识别给消费者造成损害的话，受害人可以通过事后的民事诉讼来进行追责，执法部门也可以通过事中或事后的执法进行监管和追责。当然，这需要我们健全法律框架，使执法部门有法可依，使受害人可以依法维权。
至于我国是否需要全面禁止政府部门安装、使用人脸识别系统，这属于政治过程决定的结果。我国公安机关布控的天眼系统，通过安装在城市公共场合的摄像头对人脸进行实时、精准且快速的甄别，让犯罪分子无处可逃。但通过人脸识别技术所进行的监控对个人自由的威胁也越来越引起人们的重视。人们对全面监控感到压迫和焦虑。即使不全面叫停政府部门安装、使用人脸识别技术，也应该对其进行严格的法律规制，防范安全风险，防止被滥用。
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人脸识别要注意哪些安全风险
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在全国政协十三届四次会议新闻发布会上，大会新闻发言人郭卫民表示，随着大数据、人工智能等新技术的广泛使用，隐私保护和个人信息安全问题日益突出，出现了一些个人信息被非法获取，出现信息泄露、滥用，甚至倒卖个人信息的现象，引发人们的担忧。
随着现在科技进行技术的不断发展，人脸技术的应用也普遍的在市面上试点运行。但是人脸识别技术依然还不成熟，很多个人信息都得不到保障，因为在很多时候，公众在毫不知情的情况下就被采集了人脸信息。
我们不能够发现，在我们日常生活中有很多都已经开始运用人脸识别技术了，比如说到我们进小区的时候，需要人脸开门，当我们支付结算的时候也可以运用人脸识别进行结算，甚至是到现在的测温，也是通过人脸识别的方式来监测温度。
人脸识别技术一再闯入公众视野，引起社会各界关注。在今年的全国两会上，多位代表委员就人脸识别技术的规范和管理建言献策。有意见指出，人脸、指纹、DNA等个人生物特征数据具有唯一性和不可再生性，不当使用、不当存储都可能导致公民隐私权、财产权等权益受到侵害，要通过加强立法和完善政策防止人脸识别技术被滥用。
那我们个人的信息该如何保证呢？
第一，完善人脸识别技术。
我们都知道个人信息是非常重要的，因为现在的很多方面都需要实名登记自己的个人信息，假如因为个人信息的泄露导致自己的一些财产安全受到了侵害，那么这要是人脸识别的一个技术不完善的一个坏处。所以对于人脸识别技术的完善，我们一定要引起重视，如果要推广人脸识别技术，那我们一定要做到非常的完美，不容出错。
第二，加强公民信息保护，制定法律法规。
加强我们公民信息的安全保护，制定相对应的法律法规，对泄露公民信息和盗取公民信息的不法分子，进行严格的法律严惩。
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人脸识别顶级会议
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答人脸识别相关最好的还是CV界三大国际会议：
ICCV: IEEE International Conference on Computer Vision
CVPR: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
ECCV: European Conference on Computer Vision
然后是人脸和手势识别专门的会议：
FG: IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition
再下来是workshop:
AMFG: IEEE workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures，以前是和ICCV合开的，现在和CVPR合开。
ICB: International Conference on Biometrics
BTAS: IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems
有时候两个会会合在一起开，称为IJCB。
IJCB: International Joint Conference on Biometrics
International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG)
BMVC
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支付宝之间转账需要人脸识别吗
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答
腾讯会议开屏幕共享时在支付宝刷人脸付款时不会被看到的。
因为腾讯会议只是共享屏幕，而不是共享你手机中的软件，别人也不能够动你手机的软件，只能看到你屏幕上的内容。你屏幕上有什么别人就能看到什么，你屏幕上没有东西别人是看不到的。
支付宝使用过程中取消人脸识别方法如下：
操作一：打开手机，找到手机上的支付宝软件，登录进入。
操作二：支付宝界面点击—【我的】—【设置】选项。
操作三：进入界面选中【支付设置】—【生物支付】选项，点击进入。
操作四：点击【手机刷脸支付】右侧的关闭，选中【我还想关】即可。
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冲顶人脸认证安全吗
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答安全的，冲顶大会的提现过程虽然比较繁琐，但是毕竟是王思聪投资的，还是比较可靠的。哈趣冲顶。百万英雄的提现还是比较方便的。
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人脸识别技术哪家好
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答人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。
多方维度进行综合判断对比选择符合自身需要的技术公司，可参考通过公司能否自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括，人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶技术等等服务。
温馨提示：信息仅供参考，不作任何建议，如需人脸识别技术公司详情建议咨询相关专业人士。
应答时间：2022-01-18，最新业务变化平安银行官网公布为准。
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王者荣耀未成年还要人脸识别吗
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答王者荣耀人脸识别验证用了未成年人的之后会减少游戏时间，非游戏时间无法登入，限制消费金额。未成年用户仅可在周五、周六、周日和法定节假日的20时至21时进行游戏。
在游戏消费限制方面，未满12周岁的用户无法进行游戏充值；12周岁（含）未满16周岁的用户，单次充值上限50元人民币，每月充值上限200元人民币；16周岁（含）未成年用户，单次充值上限100元人民币，每月充值上限400元人民币。
游戏成就：
2016年11月，《王者荣耀》荣登2016中国泛娱乐指数盛典“中国IP价值榜-游戏榜top10”。
2018年11月24日，王者荣耀在2018中国科幻大会上获得最佳科幻游戏奖。
2021年9月8日，入围杭州2022年第19届亚运会。
以上就是道尔智控小编解答(长孤萍)回答关于“王者荣耀未成年还要人脸识别吗”的答案，接下来继续为你详解用户（余生继续浪）分析“门禁人脸识别系统原理”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
门禁人脸识别系统原理
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答人脸识别技术包含三个部分：
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。 一般分三步：
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
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