今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊人脸识别的技术困难,以下10个关于人脸数量识别技术有哪些困难的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
人脸识别技术的原理是什么
本文贡献者：【所有深爱都是秘密】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答
人脸识别不是没得搞，而是有很长的路要走。我本人就做这方面技术。所谓99.7%的准确度，是指在某个有限集合里的测试结果，比如2万张公开图片中，90%用于训练，10%用于识别，这个其实离实际应用还有很大差距，我就举个简单应用场景，某大厦需要对来往的人员做白名单布控，也就是说，大厦内部人员进入不报警，外来人员报警。在大厦门口安装高清摄像机，通过人脸进行识别，但不能要求人员刻意配合刷脸，这样太影响效率，也就是说，必须是非配合型人脸识别。要求准确度超过80%，室外，而且是实时比对，人脸库为1万左右。但摄像机补光和安装角度等都可以由厂家自己定。我相信，现在还没有一家公司能做到，而且我认为，业内号称最牛的几家公司，在此场景下的准确率应该在50%到70%之间。甚至更低。不信拿出来测测。就不要说识别了，即便是人脸检测，能达到80%已经是niubility的公司了。
有人会问，你为啥要求非配合啊，刷脸不行么，我是客户的话，我想反问:我为何要人脸识别，我刷卡不行么，如果担心盗刷，那刷指纹也不是不可以啊。人脸识别，其独特的优势，就是理论上可以做到非配合，其他的生物识别，基本上很难，或者基本不可行，比如指纹，虹膜，静脉，以及DNA等。其实人脸识别大部分应用属于非配合场景，原因可以自己琢磨。另外，关于深度学习的人脸识别，包括在LFW刷存在感的众多中国公司，准确地说，他们的技术只适合做图片1比1人脸验证，且不说别的，对实时应用来说，性能就是个很大问题。即便是1比1验证，去年由某部召集的国内100多家人脸识别公司公开测评中，准确度没有一家能达到70%，几乎所有国内公司都去了，为啥，用于训练模型的数据集跟现场实际环境差距很大，不低才怪呢。所以说，要达到商用化，尤其是安全相关，这条路还很长，很长。当然，做娱乐应用还是可以的。说起做娱乐，某公司的明星脸也被归类于人脸识别，明星海量的照片都在库里，然后你把其中一张照片丢进去做比对，那当然可以识别了，别说用深度学习，即便用SIFT特征找相似图也是可以的。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（所有深爱都是秘密）解答的关于“人脸识别技术的原理是什么”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续讲析下文用户【璎婲】回答的“高铁人脸识别是什么原理”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
高铁人脸识别是什么原理
本文贡献者：【璎婲】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。
以上就是道尔智控小编解答(璎婲)解答关于“高铁人脸识别是什么原理”的答案，接下来继续为你详解用户（草莓奶盖）分析“12306面部识别不成功怎么办”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
12306面部识别不成功怎么办
本文贡献者：【草莓奶盖】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答如果您使用的是华为手机，手机在亮屏状态下人脸识别失败，请您参考如下方法排查解决：
一、以下因素可能会影响人脸解锁成功率
前置摄像头遮挡或故障、面部被遮挡、人脸和手机的距离或角度偏差较大、躺卧姿势使面部变形、闭眼状态、未注视手机等都可能导致人脸解锁失败，建议您进行人脸解锁时注意以下几点：
1.保持前置摄像头清洁并且无遮挡；
2.在解锁过程中面部不要被帽子，口罩，围巾等遮挡，露出面部解锁；
3.在过亮或过暗环境建议您使用指纹或密码解锁；
4.调整手机和人脸之间的距离，保持在 20~50 厘米左右并尽量使摄像头正对人脸尝试；
5.躺卧的姿势会造成人脸轻微变形，出于安全考虑，解锁成功率会降低，建议您使用指纹或密码解锁；
6.如果您的手机支持并开启注视时启用人脸识别功能，闭眼或者眼睛没看着手机时会无法解锁。您可以关闭注视时启用人脸识别功能。
温馨提醒：
注视时启用人脸识别该功能仅部分手机支持，如果设置中没有搜索出结果，则表示不支持该功能。
关闭注视时启用人脸识别，可在闭眼时识别人脸，提升解锁，但是可能会降低安全性，请您根据实际使用情况进行选择。
二、请确认解锁失败次数是否达到上限
出于安全考虑，解锁失败超过5次，人脸解锁功能将无法使用，请您输入锁屏密码进行解锁。
三、请确认前置摄像头功能是否正常
请打开相机，检查前置摄像头功能是否正常。如果前置摄像头功能不正常会导致人脸数据无法识别并解锁失败。
四、使用相机连续快速拍照后无法人脸解锁
使用相机连续快速拍照后，立即使用人脸识别，此种情况下，相机模块一直在处理之前所拍的图像，当使用人脸识别时，由于相机模块处于忙碌状态，使得人脸识别短时间内无法使用。请您使用指纹和密码的方式解锁或等待一段时间后再次尝试。
五、人脸信息录入时图片质量不好
弱光环境会影响摄像头录入人脸数据，如果多次解锁失败，请重新录入人脸数据，在设置中搜索并进入删除面部数据，在光线适宜（不要阳光直射或过暗）、摄像头清洁、面部无遮挡的情况下，重新录入人脸。
六、请确认手机是否使用第三方主题
人脸解锁需要第三方主题适配，部分主题未适配人脸解锁功能，建议您更换默认主题体验人脸解锁功能。
七、请确认是否外部环境影响
如果长时间处于较低温度环境下，并且手机电量不充足，会导致解锁失败。此种情况下，请您使用密码解锁。离开低温环境后，再尝试使用人脸解锁功能。
若方法未能解决您的问题，请您提前备份好重要数据(微信/QQ等应用需单独备份)，携带购机发票前往华为客户服务中心检测处理。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（草莓奶盖）回答的关于“12306面部识别不成功怎么办”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续热议下文用户【梦次少女。】分享的“支付宝人脸识别失败是什么原因”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
支付宝人脸识别失败是什么原因
本文贡献者：【梦次少女。】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答若使用vivo手机，面部解锁失败可参考以下处理方法：
1、检查手机亮屏状态
面部解锁支持亮屏情况下解锁，熄屏不支持解锁。可以使用以下方法点亮屏幕：
开启抬手亮屏功能：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--抬手亮屏，开启功能后，拿起手机会自动亮屏
开启双击亮屏：进入设置--快捷与辅助--智能体感--智能亮屏熄屏--双击亮屏，开启功能后，双击屏幕亮屏
按电源键手动点亮屏幕
2、检查摄像头是否有污渍，是否被遮挡
请您保持前置摄像头清洁并且无遮挡，再尝试面部解锁。
3、检查摄像头是否存在故障
4、确认环境光线
如果环境光线过亮或过暗，可能会影响面部识别效果，请您尽量不要在黑暗或逆光环境下解锁，也尽量避免阳光、灯光直射。
*注：暗环境下，可以进入设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部--屏幕补光，提升解锁体验。
5、确认解锁方式是否正确
面部和手机距离过近或过远都会造成摄像头采集人脸图片不完整，请您调整距离，尽量保持在 20~50 厘米左右面部正对手机解锁。解锁过程中不要被帽子、口罩、围巾等物品遮挡面部，尽量露出面部。
6、重新录入面部数据
如果录入的面部数据质量不好会影响解锁体验，可以进入手机设置--指纹、面部与密码（或 面部与密码）--面部，点击"清除面部数据"，重新录入面部数据后再查看。
7、部分场景必须通过锁屏密码解锁
由于Android系统的数据加密及保护机制，部分场景必须通过锁屏密码解锁屏幕，主要场景如下：
重启手机后首次解锁需要输入密码
系统升级后
手机使用中未重启过，一直仅使用指纹、面部解锁，3天后必须输入一次锁屏密码解锁。
多次面部解锁失败
8、检查是否使用第三方一键锁屏软件
基于Android系统对锁屏的安全管控，要求第三方锁屏软件解锁屏幕时，必须使用锁屏密码或图案密码解锁，不能使用指纹解锁或面部解锁。建议您卸载第三方一键锁屏软件，使用手机自带的一键锁屏软件。
9、升级系统
请您将手机升级至最新版本使用查看。
10、还原所有设置
进入设置--系统管理/更多设置--备份与重置/恢复出厂设置--还原所有设置，根据屏幕提示操作。
*注：还原所有设置不会删除任何数据或媒体文件，仅会还原手机的所有设置，部分第三方应用帐号需要重新登录，请确认不影响软件使用后再进行操作，若有重要的数据资料，还是建议您可以提前做好备份。
若方法未改善，可进入vivo官网/vivo商城APP--我的-在线客服-人工客服进行详细咨询。
以上就是道尔智控小编解答(梦次少女。)分析关于“支付宝人脸识别失败是什么原因”的答案，接下来继续为你详解用户（这是个男神）回答“人脸识别技术的优缺点英语作文”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别技术的优缺点英语作文
本文贡献者：【这是个男神】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答相比较其他生物识别技术而言：
非接触的，用户不需要和设备直接接触；
非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。 对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
以上就是道尔智控小编解答(这是个男神)分析关于“人脸识别技术的优缺点英语作文”的答案，接下来继续为你详解用户（如叶般凋零）分析“人脸考勤机识别困难”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸考勤机识别困难
本文贡献者：【如叶般凋零】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答很高兴为你回答，我觉得人脸识别技术优缺点明显，下面给你总结了一下，希望对你有帮助。
优势：
一、自然性，是指通过观察人类所具有的自然性的脸的生物特征来进行身份的确认，识别方式非常方便，用户不需要持有证书或者进行其他操作。
二、难以察觉的被识别的脸部图像信息可以积极地取得，被实验者无法感知，脸部识别是利用可见光取得脸部图像信息，或融合红外线和可见光的多光源的脸部图像识别技术。 这种特殊的采集方法不会被人发现，不会陷入伪装的状况。
三、非接触性，与其他生物识别技术相比，脸部识别是非接触的，用户不需要脸部和机器直接接触，多个人可以连续进行脸部图像信息的识别和筛选。
四、非侵入性、面部识别的非接触性也给被采集者带来非侵入性的体验。 人脸的采集，不需要被采集者协助，也不需要被工作人员介入。 另外，脸部是露出的生物特征，脸部的识别收集一般容易被接受。
劣势：
由于人脸有相似性，所以个体间的差异很小，所有人的脸的结构都很相似，加上化妆的隐藏和双胞胎的自然相似性，认识的难度就增加了。 另外，脸部有变性，脸部形状不稳定，根据脸部的变化会产生很多表情，根据观察角度的不同，脸部的视觉图像也会不同。 另外，脸部识别还受到光的条件、脸部很多遮蔽物、年龄等多方面的因素的影响。
脸部识别技术的优点被认为可以应用于更多的地方，随着技术的进步和成熟，脸部识别技术的劣势也得到改善。
万维识别为您解答。
以上就是道尔智控小编解答(如叶般凋零)分析关于“人脸考勤机识别困难”的答案，接下来继续为你详解用户（幽梦化蝶）分析“人脸识别使用的是什么方法”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别使用的是什么方法
本文贡献者：【幽梦化蝶】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答最近几年国内外吹起了了一场AI风,AI技术浪潮也成为了一种趋势.人脸识别作为最近几年发展的还算成熟的一项ai技术,也引起了众多人的关注.鉴于技术的日趋成熟，现阶段的人脸识别技术已经在具体场景落地尝试，如会议人脸签到、人脸识别智能门禁、安防监控人脸识别报警功能，还有最接近大众群体的智能手机人脸解锁功能。
人脸识别技术是什么？如何进行人脸识别数据标注？
1、人脸识别技术
人脸识别技术大致由人脸检测和人脸识别两个环节组成。之所以要有人脸检测，不光是为了检测出照片上是否有人脸，更重要的是把照片中人脸无关的部分删掉，否则整张照片的像素都传给f(x)识别函数肯定就不可用了。人脸检测不一定会使用深度学习技术，因为这里的技术要求相对低一些，只需要知道有没有人脸以及人脸在照片中的大致位置即可。
2、人脸识别数据标注
人脸关键点是对于图像中人脸五官与轮廓定位的标注，主要用来对人脸的关键位置，如脸廓、眉毛、眼睛、嘴唇进行定位，人脸关键点检测是人脸识别过程中重要的一步人脸关键点从25点到109点，数量越来越多，越来越精细，对标注员的基本功和标注团队审核能力的要求也越来越高，标注质量的好坏，对人工智能人脸模型的算法精确度有很大作用
3、人脸技术的使用范围广
人脸识别技术现如今使用还是非常广的，例如火车站进站时刷脸和身份证，银行自助开卡时也需要动作活体，学校门口的人脸识别机器，手机端的人脸识别，连我家小区门口都安了人脸识别机器。但是其实人脸识别技术还并不是一项非常成熟的技术，也面临着各种各样的问题，例如遮挡问题，口罩，墨镜，围巾，或行人之间的遮，一种遮挡或多种遮挡等。
后记：现今，很多人都是做人脸数据标注，但是兼职的薪资要看你个人的标注熟练程度以及素材的单价，有的人一天能标几千个，有的人一天几百个甚至慢慢悠悠标几十个的，那一个月下来你的收入肯定也是天差地别，钱难挣屎难吃啊。
以上就是道尔智控小编解答(幽梦化蝶)解答关于“人脸识别使用的是什么方法”的答案，接下来继续为你详解用户（匿名好友）回答“人脸识别技术的主要困难”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别技术的主要困难
本文贡献者：【匿名好友】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别
这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。去年3月份，谷歌的一份内部邮件显示他们正在为美国国防部AI项目“Maven”提供TensorFlow API，用于分析无人机拍摄的画面。这一合作引发了外界对于谷歌的质疑，以及对该技术应用之后的担忧。这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察穿戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。
具体来看，他们普遍担心军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器，以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题。以美国公民自由联盟为例，在他们看来，将人脸识别技术应用到前端视频建龙摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。在舆论的压力下，此前宣称“不作恶”的谷歌终止了与五角大楼的合作，亚马逊和微软则继续争夺政府订单。而值得注意的是，发展至现在，这把火已经从科技公司这一类个体蔓延至了一个城市。
今年5月中旬，美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定，成为美国第一个对这一技术说“不”的城市。时隔不到一个月，马萨诸塞州的萨默维尔市也对人脸识别技术说“不”。根据制定的新规，地方政府机构在使用人脸识别技术的时候将受到限制，或是被完全禁止，或是在公共场所受限，且任何购买任意一种新兴监控技术的计划都必须得到市政官员的同意。与此同时，美国加州奥克兰市等城市也正在考虑出台与之类似的法律。可以看到，在舆论的推动与引导下，越来越多的城市正在拒绝人脸识别这一项原本被极力看好的AI技术。而在这一技术被禁的背后，我们看到了另一个产业也大受影响
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（匿名好友）贡献的关于“人脸识别技术的主要困难”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续浅析下文用户【渣女首席指导】分析的“苹果人脸识别用的什么技术”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
苹果人脸识别用的什么技术
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最佳回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（渣女首席指导）分析的关于“苹果人脸识别用的什么技术”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续热议下文用户【蓝天精神病院】解答的“人脸识别技术还运用在哪些方面”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别技术还运用在哪些方面
本文贡献者：【蓝天精神病院】， 疑问关键字：人脸识别的技术困难， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳回答主要应用如下：
人脸识别考勤，通过对人脸识别对验进行考勤，人脸识别考勤杜绝了代打卡考勤的发生。
公安部门，比如在查办案、处理事务时常常会遇到一些不明身份的人员，比如走丢的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯这时传统的方法往往不能解决问题。
具体如下：
多媒体管理人脸搜索、人脸视频分割和拼接等。
人脸数据库人脸检索、人脸标记、人脸分类等。
公共场所，如火车站机场等。
人脸验证驾照、签证、身份证、护照、投票选举等。
安全反恐报警、登机、体育场观众扫描、计算机安全、网络安全等。
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