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智能人脸识别系统哪家好
本文贡献者：【墨染锦年】 ，解答(人脸识别相关算法)的问题，欢迎阅读！
最佳答案最好的是依图科技。
2019年排行：
根据美国国家标准与技术研究院（NIST）公布的2018年全球人脸识别算法测试（FRVT）最新结果，2018年共有来自全球的39家企业和机构参与本次竞赛。
在最新排名中，前五名算法被中国公司包揽，其中依图科技包揽前两名，商汤科技获得第三第四名，中科院深圳先进技术研究院获得第五名，旷世科技算法获得第八名。显示出了中国公司强大的竞争力。
大到国家医保、医院、酒店、学校、地铁，小到超市、小卖铺、餐饮店，刷脸签到、刷脸支付、刷脸验证、刷脸开门……得益于出色的性能，人脸识别技术在越来越多的领域取得应用。
扩展资料：
应用：
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。
而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
参考资料：百度百科-人脸识别
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人脸识别门禁系统价格是多少
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最佳答案人脸识别门禁系统价格从几百元到几千元不等，不同厂家不同型号价格都是不同的。
人脸识别门禁系统是一种基于面部特征的门禁系统，它在智能办公，视频监控，楼宇对讲，智能社区，地铁安全，智能银行等领域中的应用已极大地便利了人们的生活。
由于COVID-19的高传播性，无接触通行可以在疫情期间极大降低交叉感染，所以各国政府都在利用人脸识别门禁这一非接触式设备来防控新冠病毒的传播。
人脸识别门禁系统不仅仅可以用来防控疫情，还具有记录员工考勤，访客统计的功能。安装完人脸识别门禁系统后，经过出入口的每一张人脸都会有相应的记录，方便管理者进行二次查询和追踪，同时也能更好地进行数据分析和应用。此外，人脸识别门禁系统可以与梯控、智能办公室、智能照明、智能安防等系统融合，让企业管理更为高效。
捷易科技人脸识别考勤机具有功能强劲的云端考勤平台、本地服务器部署。可实现移动打卡、灵活排班、自动统计、异地统筹管理等强劲功能，广泛应用于多家知名连锁品牌的考勤管理，是连锁企业实现智慧考勤管理的优选产品。
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人脸识别算法公司
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最佳答案特征脸法（Eigenface）
特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法。使用特征脸进行人脸识别的方法首先由Sirovich和Kirby（1987）提出（《Low-dimensional procedure forthe characterization of human faces》），并由Matthew Turk和Alex Pentland用于人脸分类（《Eigenfaces for recognition》）。首先把一批人脸图像转换成一个特征向量集，称为“Eigenfaces”，即“特征脸”，它们是最初训练图像集的基本组件。识别的过程是把一副新的图像投影到特征脸子空间，并通过它的投影点在子空间的位置以及投影线的长度来进行判定和识别。
将图像变换到另一个空间后，同一个类别的图像会聚到一起，不同类别的图像会聚力比较远，在原像素空间中不同类别的图像在分布上很难用简单的线或者面切分，变换到另一个空间，就可以很好的把他们分开了。
Eigenfaces选择的空间变换方法是PCA（主成分分析），利用PCA得到人脸分布的主要成分，具体实现是对训练集中所有人脸图像的协方差矩阵进行本征值分解，得到对应的本征向量，这些本征向量就是“特征脸”。每个特征向量或者特征脸相当于捕捉或者描述人脸之间的一种变化或者特性。这就意味着每个人脸都可以表示为这些特征脸的线性组合。
局部二值模式（Local Binary Patterns，LBP）
局部二值模式（Local binary patterns LBP）是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子。LBP，一种用来描述图像纹理特征的算子，该算子由芬兰奥卢大学的T.Ojala等人在1996年提出（《A comparative study of texturemeasures with classification based on featured distributions》）。2002年，T.Ojala等人在PAMI上又发表了一篇关于LBP的文章（《Multiresolution gray-scale androtation invariant texture classification with local binary patterns》）。这一文章非常清楚的阐述了多分辨率、灰度尺度不变和旋转不变、等价模式的改进的LBP特征。LBP的核心思想就是：以中心像素的灰度值作为阈值，与他的领域相比较得到相对应的二进制码来表示局部纹理特征。
LBP是提取局部特征作为判别依据的。LBP方法显著的优点是对光照不敏感，但是依然没有解决姿态和表情的问题。不过相比于特征脸方法，LBP的识别率已经有了很大的提升。
Fisherface
线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息，由统计学家Sir R. A.Fisher1936年发明（《The useof multiple measurements in taxonomic problems》）。为了找到一种特征组合方式，达到最大的类间离散度和最小的类内离散度。这个想法很简单：在低维表示下，相同的类应该紧紧的聚在一起，而不同的类别尽量距离越远。1997年，Belhumer成功将Fisher判别准则应用于人脸分类，提出了基于线性判别分析的Fisherface方法（《Eigenfaces vs. fisherfaces:Recognition using class specific linear projection》）。
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人脸识别门禁系统多少钱
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最佳答案人脸识别门禁多少钱，要看具体运用到哪些项目上，比如，小区进出口的话，可以用人脸识别门禁配合人行通道闸，摆闸等。还有办公楼的出入口采用的都是比较高端的翼闸，要配置高端的人脸识别门禁，这样的人脸识别门禁当然就贵了，配置高，功能多，价格稍微高点。
另外，就是在办公室内的人脸识别门禁，是用来人员考勤和开关办公室门禁的，可以采用一般的人脸识别门禁面板机，功能不需要太多。
决定人脸识别门禁价格不同的还有众多因素，比如：小区总共几个出入口，每个出入口准备做几个进出通道，每个通道都采用摆闸、翼闸、三棍闸还是速通门是用单机芯的还是用双机芯的采用普通闸机还是采用定制的高端闸机？软件功能是否有特殊需求？都需要定制什么功能？功能不同，定制难度不同，价格也会千差万别。
人脸识别门禁机推荐使用捷易科技的产品，捷易物联品牌整合各类智能设备终端，为不同行业打造出整体智慧解决方案。
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java人脸识别开源算法
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最佳答案人脸识别法主要集中在二维图像方面，二维人脸识别主要利用分布在人脸上从低到高80个节点或标点，通过测量眼睛、颧骨、下巴等之间的间距来进行身份认证。人脸识别算法主要有：
1.基于模板匹配的方法:模板分为二维模板和三维模板，核心思想:利用人的脸部特征规律建立一个立体可调的模型框架,在定位出人的脸部位置后用模型框架定位和调整人的脸部特征部位,解决人脸识别过程中的观察角度、遮挡和表情变化等因素影响。
2.基于奇异值特征方法：人脸图像矩阵的奇异值特征反映了图像的本质属性，可以利用它来进行分类识别。
3.子空间分析法：因其具有描述性强、计算代价小、易实现及可分性好等特点，被广泛地应用于人脸特征提取，成为了当前人脸识别的主流方法之一。
4.局部保持投影(Locality Preserving Projections，LPP)是一种新的子空间分析方法，它是非线性方法Laplacian Eigen map的线性近似，既解决了PCA等传统线性方法难以保持原始数据非线性流形的缺点，又解决了非线性方法难以获得新样本点低维投影的缺点。
5.主成分分析(PCA)
PCA模式识别领域一种重要的方法，已被广泛地应用于人脸识别算法中，基于PCA人脸识别系统在应用中面临着一个重要障碍：增量学习问题。增量PCA算法由新增样本重构最为重要 PCS，但该方法随着样本的增加， 需要不断舍弃一些不重要PC，以维持子空间维数不变， 因而该方法精度稍差。
6.其他方法：弹性匹配方法、特征脸法(基于KL变换)、人工神经网络法、支持向量机法、基于积分图像特征法(adaboost学习)、基于概率模型法。 二维人脸识别方法的最大不足是在面临姿态、光照条件不同、表情变化以及脸部化妆等方面较为脆弱，识别的准确度受到很大限制，而这些都是人脸在自然状态下会随时表现出来的。三维人脸识别可以极大的提高识别精度，真正的三维人脸识别是利用深度图像进行研究，自90年代初期开始，已经有了一定的进展。三维人脸识别方法有：
1.基于图像特征的方法：采取了从3D结构中分离出姿态的算法。首先匹配人脸整体的尺寸轮廓和三维空间方向；然后，在保持姿态固定的情况下，去作脸部不同特征点(这些特征点是人工的鉴别出来)的局部匹配。
2.基于模型可变参数的方法：使用将通用人脸模型的3D变形和基于距离映射的矩阵迭代最小相结合，去恢复头部姿态和3D人脸。随着模型形变的关联关系的改变不断更新姿态参数，重复此过程直到最小化尺度达到要求。基于模型可变参数的方法与基于图像特征的方法的最大区别在于：后者在人脸姿态每变化一次后，需要重新搜索特征点的坐标，而前者只需调整3D变形模型的参数。
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人脸识别门禁系统一般多少钱
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最佳答案人脸识别门禁费用1000元左右，小区或商业楼带人脸识别闸机3000元到10000元之间，不包括安装费用。需要人脸识别门禁推荐选择捷易科技的产品。戳这里，了解更多关于捷易科技人脸识别
人脸识别门禁系统以人脸识别技术为主要，不要求手指或门卡触发。人脸识别门禁系统全自动进来操作脸部，并智能化跟背景信息数据实行比效，从此迅速精细地做出是否释放的结果，操作简单方便方便。
人脸识别门禁软件，采取人脸识别算法来判断一个人是否有一定的授权，从此采取相应措施的软件。跟指纹相比，它存在快、比对成功率高、运用安全等优势。人脸识别门软件的核心技术是人脸识别算法，能够做到运用于多种场地。
捷易科技是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务。
想要了解更多关于人脸识别门禁费用的相关信息，推荐咨询捷易科技。公司与清华大学深圳国际研究生院建立产学研深度融合专项计划，实现产业优势互补。确保以领先科技驱动产品研发，以及产品的持续改善能力。同时，捷易物联电子哨兵对接了全国30个省市的健康码平台，并入围了深圳、上海、北京、湖北、福建、浙江等地政府首批电子哨兵厂商名录，获得了行业首个3C认证以及三级等保信息安全认证。捷易一直秉持为客户创造价值的理念，为客户提供更优质、全面的AI人脸识别系统综合解决方案。
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比较方便的人脸识别算法
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最佳答案虹软的人脸识别SDK是免费的，支持多平台多开发语言，简单易用，在开放平台上还有一些接入的demo可以参考使用。
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公司人脸识别门禁系统多少钱一套
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最佳答案很多人不解，什么是人脸识别门禁系统？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别门禁系统以人脸识别技术为核心，可提高人员出入安全验证，适用于各小区、企业、中小学、金融机构等多种场所的门禁应用，人脸识别门禁系统就是以人脸识别技术为核心，不需要通过手指或门卡的触发，只要人站在系统前，人脸识别门禁系统就会自动录入操作员面部，并自动与后台信息进行比对，快速准确地做出是否放行的结果，操作简单快速。
人脸识别性能特点：
1、 人脸识别比对成功率高于99%；

人脸识别门禁系统一套多少钱？2020人脸识别门禁系统报价表
2、1：N识别准确率高，人脸库为10000时（建议人脸库不高于10000），万分之一的误识率，97%通过率，1：1人脸比对识别准确率达到99.7%；
3、识别快，人脸跟踪与检测耗时20ms左右，人脸特征提取耗时200ms左右，人脸比对耗时0.1ms左右；
4、通过计算机视觉仿真人眼，符合人类的识别习惯。
5、不需要与设备直接接触就能采集人脸图像；
6、不需要专门配合采集设备，被采集者不易察觉，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像；
7、计算机仿真视觉准确率达到99%，而且不会疲劳，比人眼更加可靠。

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人脸识别技术分为可见光人脸识别和主动光源人脸识别，也分为静态人脸识别和动态人脸识别。
人脸识别比对：人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。人脸识别门禁的“智能”，正是由于它可以对采集的人脸作比对。
人脸识别闸机系统，采用人脸识别技术，判断某个人是否为本人或者具有某项授权，从而采取相应措施的系统。与或指纹相比，具有快、比对成功率高、应用安全等优点。人脸识别闸机系统的核心技术是人脸识别算法，可以有多种应用场景。综上所述，想必大家已经有所了解
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