人脸识别现状,人脸识别当今现状

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ai人脸识别技术的发展

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最佳回答人脸识别技术流程

人脸识别的技术原理主要包括三大步骤：首先是建立人脸图像数据库，其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选，其技术流程如下：

应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高

目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过渡阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

——数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

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人脸识别打卡考勤有漏洞吗

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最佳回答人脸识别如果在光线适应的情况下不好使用，一般存在两个主要问题：

1、人脸模板录入不好，这种情况要重新录入模版。

2、培训不足，使用者不会用，需要加强培训。

比较好的有捷易科技的D501人脸识别考勤机，识别准确率大于99%，处于行业领先水平。

脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。

人脸识别考勤机产品选择捷易科技，放心安全。

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人脸识别考勤机怎么补考勤

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最佳回答人脸识别考勤机主要用于对公司员工的出勤统计,员工签到时需要通过摄像头采集到员工面部照片,再通过人脸识别算法从采集到的照片中取得特征值并与数据库中预先存入的员工人脸照片的特征值进行分析比较,识别成功后报出员工的姓名,则考勤成功。

使用注意事项

1、人像必须在镜框范围内；取样时，只要脸在镜面范围内，视线对着镜面中央平行或是低头都是可以的。

2、请与考勤机保持约30—80cm距离处将人脸正对镜子，眼睛盯着镜面的中央处，缓缓的前后移动脸部，并保持取样时神态自然。

3、在取样时尽量保持取样环境与考勤环境的一致，建议最好在考勤机放置位置取样。

4、请保持表情自然，避免闭眼、斜视、头发盖住眼睛，取样和考勤时请不要佩戴眼镜，这样可以方便更快考勤。

5、不要在有阳光照射的窗户附近使用。

人脸识别考勤机推荐捷易科技，捷易D721人脸识别测温门禁考勤一体机人，可以替代指纹考勤、减少接触传播，实现人脸测温、门禁管控、考勤打卡、口罩识别的功能，自动生成统计报表，提高管理效率。同时，所有人脸记录会自动保存，方便后期对人员的二次筛查和排查。

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人脸识别系统是什么系统

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人脸识别系统成养老社区运营保障

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最佳回答十三届全国人大四次会议于 2021 年 3 月 5 日在北京召开，全国政协十三届四次会议于 2021 年 3 月 4 日在北京召开。

籍由此，雷锋网AI掘金志对目前两会提案和建议中，涉及到视觉智能、城市物联领域的内容进行了梳理，包含以下几大看点：

1、佳都刘伟提出应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。

2、红杉资本沈南鹏聚焦碳达峰，提出构建低碳道路交通网络，应发挥AI等技术优势。

3、百度李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。

4、360周鸿祎聚焦数字时代安全“必答题”，提出了加快构建智慧城市安全基座、网络安全行业特殊人才认定和激励政策等。

5、联想杨元庆的提案主要围绕算力基础设施建设、老年人“数字鸿沟”等方面展开。

6、民盟中央的众多提案中涉及了人脸识别、社区应急、智慧长江等领域。

7、人大代表胡成中建议生物识别信息管理参照身份证。

佳都集团董事长刘伟此次的提案主要聚焦 科技 领域，包括人工智能和轨道交通智慧化建设等。其中，在人工智能层面，他提出，应加强人脸识别技术监管，集中整治不规范采集与使用。

刘伟认为，海量人脸识别生物信息数据在各个场景被采集，在相关法律法规相对滞后的情况下，一旦人脸数据被不法领域使用，极可能引发 科技 伦理、公共安全和法律等众多方面的风险，危及公众人身与财产安全。

为此，刘伟提出建议：

人脸识别应用前要申报审批。由公安部门统一承担人脸识别应用的审批与监管职能，设立相应审批标准及程序，加强资源统筹、部门协作、信息共享。具体在5个方面改进：

1、技术应用设立行政管理职能，写字楼、商场、企业等应用人脸识别技术前都应申报审批，由公安部门依法审核其合法、正当和必要性。

2、对于如小区管理等特定人群人脸识别应用，须以自愿为原则由个人信息主体进行必要性审查。

3、对不合规安装、使用人脸识别技术的定期整改，依法打击非法滥用。

4、组织专项立法，明确数据所有、使用与收益权限。

5、引导相关行业协会和中介组织制定人工智能产业技术标准、行业自律规范。

今年两会，红杉中国创始及执行合伙人沈南鹏带来了6份提案。

主要涉及碳达峰、种子开发与耕地保护、物流数字化、医疗器械企业上市科创板、医疗高值耗材带量采购和国产信创软件政策保障。

其中，在碳达峰提案中，沈南鹏提到，道路交通在交通运输业的整体碳排放中，占比高达84%，构建低碳道路交通网络，应进一步发挥AI等技术优势，提供道路交通疏堵减排的解决方案。为此，沈南鹏提出三点建议：

1、以智能化改造增强公共交通吸引力，提升公交出行分担比例。

建议各级政府在智能交通新基建中安排专项资金，加大对公交车载智能终端、公交信号优先技术改造的财政投入。

调整路权分配原则，提升公交等绿色交通路权，建立与脱碳目标挂钩的公交出行分担率， 探索 建立智能调度提升正点率和舒适度的出行质量评价。

2、加大智能道路研发建设和标准化工作，破除交通基础数据信息壁垒。

通过财政补贴等手段鼓励 AI、物联网、通信企业参与智能道路技术攻关和基础设施建设，针对智能网联车载、路侧设备关键技术（测试评价、信息安全等）制定统一标准。

对道路交通主管部门（规划、交警、建委等）设立交通网联数据协调交换机制，丰富车路协同应用数据来源，政企共建道路场景库支撑技术测试和应用示范。

3、编制道路运输业碳排放核算方法指南，基于实时数据建立在线监测平台。

结合行业特殊性和新技术，编制道路运输业碳排放核算方法指南， 探索 引入机器学习等在排放数据收集中的应用，提升移动排放源溯源准确率。

生态环境部牵头，通过推进全国层面的遥感监测，远程OBD监控、排放检验等移动源实时数据采集和联网共享，加快建立道路运输领域能耗与排放在线监测平台。

今年两会，全国政协委员、百度董事长兼首席执行官李彦宏的提案，涉及自动驾驶和智能交通、智慧养老进社区、互联网平台数据开放共享、人工智能教育体系建设、未成年人网络安全教育等领域。

其中，第二份提案中，李彦宏提议，加快推动智慧养老进社区，用 科技 让老年人的生活更轻松。

他指出，近年来，多地呈现“9073”的养老格局，即 90% 的老人依托社区居家养老，7% 的老人在社区机构养老，3% 的老人在养老院等机构养老。

但就目前社区情况而言，真正能够系统性开展养老服务工作的还仅限于经济条件较好的部分城市社区。

在社区养老人力资源不足的现实情况下，智能音箱等智能设备既能便利老年人的生活，也能帮助社区实现养老管理智能化，更好地满足老年人养老需求。

对此，李彦宏委员建议相关部门加强政策引导，鼓励更多智能设备进社区，拓展和深化智慧养老服务。李彦宏提出了三点建议：

1、加速实现与老年人相关的医疗服务与 健康 管理设备智能化。

2、引导企业扩大适老化智能设备供给，全面普及以语音为核心，结合眼神、手势等多模交互的人工智能助手。

3、依托人工智能产品和技术，在具备条件的城市选择老年人较多、陪护需求较高的社区进行智慧养老试点。

今年两会，360集团董事长兼CEO周鸿祎提交了三份提案，分别涉及加强智能 汽车 网络安全、网络安全行业特殊人才认定和激励政策、加快构建智慧城市安全基座等方面。

一、加快构建智慧城市安全基座“城市级网络安全基础设施”。

周鸿祎指出，自 2012 年正式启动国家智慧城市试点以来，中国智慧城市建设正遍地开花，目前大约 500 座城市已明确提出或正在建设新型智慧城市。

但目前，我国城市网络安全基础设施十分缺乏，不成体系。周鸿祎在提案中指出，现有的网络安全系统大多数是针对特定应用场景和特定用户建设的，自建自用、功能单一，不具有公共服务属性，难以实现城市级的网络安全整体运营和协同联防。

因此，必须通过集中建设和运营“城市级”网络安全基础设施，以类似于电厂、水厂的公共服务方式为城市提供统一的网络安全服务，以提升城市网络安全水平，增强人民群众安全感。

为此，周鸿祎建议：

1、将城市级网络安全基础设施作为智慧城市的标配。

2、开展城市级网络安全基础设施的统一安全运营。

3、以城市级网络安全基础设施为载体进行服务赋能。

二、网络安全行业特殊人才给予认定和激励政策。

近年来，国家成立了众多网络安全学院，用来加快人才培养步伐，但人才缺口仍十分巨大，特别是网络安全顶尖人才依旧十分匮乏。

这些顶尖人才就是俗称的“黑客”，他们通常具有过人的网络安全天赋和能力，在网络安全对抗、维护国家网络安全中能够发挥特殊作用。但这些人往往由于学历不高，难以通过正常职业发展途径、成为主流价值观所认同的专业人才。

因此有必要重视这个群体的 社会 价值，采取特殊人才认定和激励政策，使他们得到 社会 和国家认可，鼓励他们更好地发挥专业特长，为国家做贡献；也防止他们流失到其他行业和国家，甚至去做黑灰产。基于此，他建议：

1、要制定专门的网络安全特殊人才认定政策。

2、要对符合条件的网络安全人才给予个人税收优惠政策。

3、要对符合认定条件的网络安全特殊人才予以必要激励。

今年两会，联想集团董事长兼CEO杨元庆围绕加强IT基础设施、发展供应链金融、发展职业教育、帮助“银发族”跨越数字鸿沟、提高企业碳中和治理能力等方面提交建议。

一、在推进算力基础设施建设，有效支撑中国数字经济高质量发展提案。

去年疫情发生以来，国家提出大力发展以数据中心、5G、人工智能、工业互联网等为代表的“新基建”，推动数字经济跟实体经济深度融合。

然而，当前我国算力基础设施还存在布局不合理、发展不均衡、共享不充分、服务单一、能效不高等问题。算力是制造业创新升级不可或缺的支撑，需要更多算力投向制造业，支撑我国制造业升级转型，才能实现“中国制造”向“中国智造”的跃升。

为此，杨元庆提出建议：

1、加强国家层面在算力基础设施建设的顶层设计和总体规划，引领算力基础设施整体有序发展。

2、倡导建设多元化、智能化、高效能的新型算力基础设施，有效支撑数字经济的高质量发展。

3、推动制定以应用效能为导向的算力评价体系和评测标准，引导算力基础设施建设 健康 发展。

二、运用信息技术切实解决老年人困难“银发族”跨越“数字鸿沟”。

“银发族”是中国经济的重要参与者。随着数字经济的发展，数字化、智能化技术深入各行各业，在给人们带来便捷的同时也给传统生活方式带来了冲击，尤其是老年人面临的“数字鸿沟”问题逐步凸显。

就如何帮助中老年人正确安全使用信息技术,规避网络风险,已经成为“智慧 社会 ”亟待解决的 社会 和家庭问题，杨元庆提出具体建议：

1、产品层面，鼓励企业推出更符合老年人需求的智能终端产品。

2、服务层面，统筹考虑各类互联网便民服务的线上线下整合，便利老年人使用。

3、安全方面，加强针对老年人的个人信息安全执法力度和个人隐私保护水平，切实保障老年人安全使用智能化产品、享受智能化服务。

此次民盟中央提出了众多提案，其中涉及了人脸识别、社区应急和智慧长江。

一、加快推进人脸识别技术监管立法的提案。

从刑侦到移动支付、智能家居再到 娱乐 类APP，在信息化、数字化和智能化快速发展的大趋势下，人脸识别技术迅速广泛应用，搭建起确认由本人亲自实施的验证环境，有效解决电子支付、网络交易、网络申请公共服务等身份安全问题。

但同时，人脸识别技术作为不需要个体主观同意就能采集生物特征信息的新型人机交互技术，引发了一系列问题，比如人脸识别的风险溢出问题、人脸识别技术的权界问题。

为此，民盟中央建议：

1、建立行业准入和分级管理制度。

2、推进建设人脸识别技术国家标准。

3、发挥行业协会商会积极作用。

二、提升社区应急能力，筑牢生命安全“前沿阵地”的提案。

社区作为 社会 治理的基本单元，是突发事件预警、减缓、处置和恢复的关键环节，其防灾应急功能的强弱直接影响公共安全。

去年抗击新冠肺炎疫情取得的显著成绩，但从社区应对突发事件的能力来看，仍存在一些短板。为此，民盟中央提出提升社区应急协同能力、社区应急信息处理能力、社区应急物资保障能力、社区应急响应能力、社区应急人才保障能力、社区应急主观认知能力6大建议。

其中，在社区应急信息处理能力建议中提到，加强信息技术运用，通过智能移动终端（App），对社区内实有居民、公共场所及设施等基础信息进行全面采集，对发现的城市风险隐患，实现电子化上报、动态化跟踪、闭环式管理。

打造统一预警监测平台，对接上级信息平台，提高预警信息传播发布的权威性和时效性。

针对社区公共区域，布设应急广播终端，实现预警动员与实时干预。借鉴发达地区经验，围绕应急体系基础、备灾、信息收集与报告、避险疏散等，打造社区“第一响应人”队伍，提升先期处置的能力。

三、建设智慧长江，促进长江经济带高质量发展的提案。

2016年，国家颁布《长江经济带发展规划纲要》，将推动长江经济带发展提升到国家一项重大区域发展战略。开展智慧长江建设，对于增强我国水利自主创新能力、促进流域管理技术手段升级、推动现代智慧水利建设、提升国家水灾害防御和水资源供给保障能力等具有重大意义。当前建设智慧长江还存在数据、业务、协同、服务、保障机制等方面问题。为此，建议：

1、加强核心技术自给能力，为智慧长江的建设和发展提供基础支撑。

2、推动数据共享，提升流域治理和公众服务能力，为智慧长江建设发展提供资源和动力。

3、推动水利信息服务市场化，吸引企业投入和参与。

4、构建以政府为主导、以“智慧长江公司”为执行主体的建设发展模式，完善智慧长江生态圈。

5、打造智慧长江数据服务平台及产业联盟，盘活长江大数据。

近年来，人脸识别等技术被广泛应用。

全国人大代表胡成中提出生物识别信息管理参照身份证。为此，他建议：

1、有替代方式的情况下不得采集生物识别信息。

2、在公安或网信系统增设专门的数据保护部门。

3、设必要门槛，杜绝任何企业都可染指公民生物识别信息的现状，乃至参照身份证管理办法，原始数据应统一由国家掌控。雷锋网雷锋网雷锋网

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人脸识别考勤如何让人带考勤

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最佳回答人脸识别考勤好用。

人脸考勤机顾名思义：就是以分析人脸不同特征为识别依据的考勤机设备，我们来看看 面部识别的技术特征

脸是标识您身份的重要元素，别人也会通过你的脸来辨认您。请想象一下，如果所有的面孔都是相同的，识别出一个人该是多么的困难。除了长得几乎完全一样的双胞胎之外，面孔毫无疑问是一个人最独一无二的物理特征。不只是人有识别和区分数百万张不同面孔的先天能力，计算机现在也正在迎头赶上人的这种能力。

如果照镜子，您会发现脸具有一些可辨别的标志。脸上的凸出部分和凹陷部分构成了不同的面部特征。 面部识别考勤机将这些标志定义为节点。人脸大约有80个节点。每个节点包含 40 个 Gabor 小波（一种数字信号变换方法）系数，包括相位和幅度，这些系数合起来称为一个 Jet ，这些小波系数是原始图像和一组具有 5 个频率、 8 个方向的 Gabor 小波卷积（一种数字信号处理算子）得到的。这样每幅图就像被贴了标签一样，其中的点被 Jets 标定，边被点之间的距离标定。所以一张人脸的几何形状就被编码为图中的边，而灰度值的分布被编码为图中的节点。

捷易物联品牌推出的D807立柱式触摸屏人脸识别门禁考勤机可广泛应用于人脸门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更高效，更智能。

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动态人脸识别考勤机有哪些作用

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最佳回答随着科学的发展和社会的进步，现在很多人都已经开始迈入职场。相信大家在上班的时候都有这样一个经历，公司的门口一般会有指纹识别器或者人脸识别机来考察今天的员工是否到齐。其实小编个人认为指纹和人脸都是比较安全的，因为世界上不可能有两片相同的叶子。人脸识别就可以看出这个员工到底今天有没有来，或者到底是几点下班的，这样方便了老板的考勤。那么为何现在很多的企业都使用人脸识别考勤机呢？

一、安全性

现在很多公司门口基本上会放一个人脸识别考勤机，其实这样安全性非常的大。人脸识别作为当今社会中比较先进的一个科技，被运用在打卡上也是非常的合适的。因为就算两个人长得再像机器也会通过其他的细微差别来观察这两个人到底是不是同一个人，因为世界上不可能有两片一模一样的叶子。

二、打卡天数

机器会通过人脸识别系统，然后直接上传到老版电脑上员工的打卡天数。这样在一个月之后，老板就可以看出哪些人勤恳工作，哪些人偷懒了。正常情况下，员工一个月只能休4次假，也就是说请假的天数只有4天。但是如果超过这个数的话，老板就会根据自己公司的情况酌情扣工资。

三、系统统计

打卡天数和人脸识别基本上都是一体化的，员工在进公司之前一定要完成人脸识别，否则系统上并不显示员工今天来上班了。另外人脸识别的时候大家一定要把自己的额头和眉毛全部露出来，不然机器可能识别不了。特别是在当今社会中，一些女孩子特别的爱美，如果化妆化的太浓的话，机器也有可能识别不了。

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人脸识别考勤如何远程打卡

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最佳回答因为人脸识别技术具有自然性、非强制性、非接触性、并发性、唯一性以及不易被复制等优良特性，相对指纹识别有很大的改进。而云脉人脸识别考勤系统便是以人脸识别技术为核心，以及通过动态人脸识别技术，可移动定位形成多重组合交叉验证，精准确认用户身份。

人脸识别考勤机选用当今国际领先技术连合计算机图像处理技术跟生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频之中获取人像特征点。剖析了生物统计学的原理，并建立了面孔特征模板。当注册人走在人脸识别机器前面时，它将普遍存在语音温馨提醒欢迎某某并在屏幕上显视你的姓名、部门、职位。

况且，它的自然性引发的益处不只是取决于它存有不容易检测的特性，并且还不会使人发生恶心的功能，客户接受度高，它不像IC卡指纹考勤机繁杂。

捷易科技是一家专注于人脸识别门禁出入口软硬件的研发和生产的高新技术企业，在产品制造层面上，捷易科技严苛产品制造标准，坚持“用产品说话”，坚持“用品质服人”，成功推出多种具有代表性质的优秀产品。

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全球人工智能发展现状和趋势

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最佳回答1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势

人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。

注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。

2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%

——中国人工智能企业全产业链布局完善

我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。

——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%

据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。

3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算

从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。

4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门

根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。

—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》

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