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人脸识别属于人工智能中的什么技术
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最佳答案属于生物识别技术,这种技术涵盖指纹、声纹、人脸、虹膜、静脉。相比较,指纹识别应用较多,人脸识别技术因生物特征的严谨性进一步的提高,其算法近几年发展的较为迅速,有着较为广泛的应用前景,相关的资料也比较丰富,希望能帮到你。
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人脸识别技术是哪个国家发明的
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最佳答案人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术,包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音(语音)、体形、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字)等,相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别,也可以进行语音内容的识别,只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
功能模块
人脸捕获与跟踪功能
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸的建模与检索
可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征,并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式),将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别功能
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
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不属于生物识别技术的是
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最佳答案所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,和行为特征来进行个人身份的鉴定。说到生物识别的几种技术,我们日常中最常见的生物识别技术就是指纹识别仪了吧。
指纹识别仪,是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的,要知道人的指纹具有唯一性,指纹相似度高达99%的基本上就可以确定为同一人了,也因为指纹识别仪操作简单,快捷,而成为生物识别领域使用最广的一种技术。主要使用有公司考勤、安全防盗口、网上身份认证、银行金库口系统等等。甚至现今的手机,电脑上面都使用到了指纹识别。
再就是人脸识别技术,也就是我们常说的刷脸。以前常说的“靠脸吃饭”,在马云把人脸识别技术引入到支付宝之后,终于实现了。人的面容各异,即便是一对孪生兄弟也可以使用人类学方法测量发现差异。人脸识别技术可以根据,面部特征的区别,利用特殊的算法,识别出,两张脸是否属于同一人。现阶段来说“刷脸”使用的范围还不算太广,毕竟,这对人们隐私的侵犯远远大于指纹探测仪。
声音识别技术,这种技术是通过录入使用者的声音,进行对比来确定身份的一种技术,这种技术,一般上来说比指纹识别技术更方便,但它确有致命的弱点。那就是准确率太低,如果主人因感冒或咽喉肿痛导致声音嘶哑,可能就会被系统错认,从而无法使用该语音识别系统。又或者有模仿大师直接模仿使用者的声音,也有很大的几率骗过语音识别系统,所以这种技术,使用上远不及方便度没它高的指纹识别仪。
最后是掌静脉识别技术,掌静脉识别技术是一种安全度极高的生物识别技术。其工作原理是使用近红外线感应器采集手掌静脉分布特征值经加密处理成不可逆的计算机数据放置于数据库中,在需要身份认证时,再次采集掌静脉数据并与数据库进行比对来识别个人身份。手掌的纹路是远远多于手指上的纹路,如果说指纹识别仪还有不小的几率被人破解的话,掌静脉识别仪就完全不用担心这个问题了。根本就不可能存在整个手掌纹路完全一样的人,而且,想拓印掌纹也比拓印指纹要难得多,安全性方面得到了很大的提升。
当然,生物识别技术不止这么几种,具体的,你可以去百度搜下
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人脸识别技术论文
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最佳答案人脸识别技术的优势
人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术(Biometrics),与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比,人脸识别技术在应用方面具有独到的优势:使用方便,用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置,以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像,而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源,方便人工确认、审计,“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高,快与其它生物识别技术相比,人脸识别技术的识别精度处于较高的水平,误识率、拒认率较低。
不易仿冒在安全性要求高的应用场合,人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场,他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说,用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。使用通用性设备人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备,由于计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用,因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备,从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能,满足了用户安全防范的需求。
基础资料易于获得人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像,因而无疑是最容易获得的。成本较低,易于推广使用由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备,价格均在一般用户可接受的范围之内,与其它生物识别技术相比,人脸识别产品具有很高的性能价格比。概括地说,人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术,具有极其广阔的市场应用前景。
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生物识别技术有哪些各自的优缺点
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最佳答案生物识别技术发展趋势分析 技术应用范围愈加广泛
生物识别技术特点与应用分析
生物识别技术,是指通过计算机与光学、声学、生物传感器等高科技手段密切结合,利用人体的指纹、面相、虹膜、DNA等固有生理特性及声音、步态、笔迹、键盘操作习惯等行为特征,来进行个人身份鉴定。生物识别技术具有不易遗忘、不易伪造、不易被盗、随时随地可用等特点,较比传统的身份鉴定方法更安全、准确、保密、可靠、方便。
目前,生物识别技术是最安全最方便的识别技术,已被许多领域利用于身份认定。生物识别技术产品易于与电脑、互联网及安全、监控、管理等系统配合,实现自动化、智能化管理。
人脸识别、指纹识别、虹膜识别是目前生物识别技术的主要应用方式。
全球生物识别技术市场规模分析预测
据前瞻产业研究院发布的《中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告》统计数据显示,2007年至2013年全球生物识别技术市场规模年均增速为21.7%。2015年全球生物识别技术全球市场规模已达到130亿美元,随着多重生物识别技术的融合与多元化应用,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业,预计2020年全球生物识别技术全球市场规模将达到251亿美元,5年内年均增速约14%。5年内年均增速约14%。其中,指纹识别市场规模将有130亿美元,语音识别将有56亿美元、人脸识别为24亿美元、虹膜识别将有16亿美元、其他生物识别技术将有24亿美元。
2007-2020年全球生物识别技术市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
2015-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
中国生物识别技术行业市场规模分析预测
国生物识别行业最早起源于指纹识别技术的发展,随后兴起的是人脸识别、指静脉识别、虹膜识别、掌形识别等。指纹识别技术由于起步最早,早早占领着生物识别技术
的绝大多数市场份额,但随着时间的推移和在接受市场的检验中,人们逐步意识到其在采集难度、防伪程度、抵触心理方面
受到了一定程度的质疑,加上其他生物识别技术的快速发展,指纹识别的市场占有率整体呈下降趋势。
2010-2014年,国内生物识别市场规模增长率保持在60%,远超全球平均水平。在良好发展趋势下,2015年中国生物识别市场规模已突破100亿元,截止到2017年我国生物识别技术行业规模约202亿元,同比2016年的146亿元增长了38.36%。预计2020年国内生物识别市市场规模将突破300亿元。其中,人脸识别领域2016年市场规模已超过10亿元。预计未来五年,我国人脸识别市场规模年复合增长率将达到25%,预计到2021年,人脸识别市场规模有望达到51亿元左右。预计未来几年人脸识别发展会超出预期,人脸识别技术带动下的应用市场规模巨大,值得期待。
预计2015-2020年,各细分行业市场规模增幅分别为:指纹(73.3%)、语音(100%)、人脸(166.6%)、虹膜(100%)、其他
(140%),指纹识别所占市场规模比例从58%降为52%。
2012-2020年中国生物识别技术行业市场规模统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
2015-2020年中国生物识别各细分领域所占市场规模比例统计情况及预测
数据来源:前瞻产业研究院整理
生物识别技术在智能家居中的应用
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们己经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术,但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我国应用于智能家居中的生物识别技术产品是相对发展比较成熟的,如应用最为广泛的指纹识别,研究发展基本与国外同步,早在80年代初就开始了研究,并掌握了核心技术,产业发展相对比较成熟。
生物识别技术助力保险业发展
目前,生物识别技术在金融保险领域还是一种辅助手段,尚未形成主流应用。随着生物识别的算法不断优化创新,生物识别技术在保险领域的应用将日趋丰富,诸如应用于远程保险业务(远程视频柜员机可以实现刷脸或刷掌静脉业务落地)、转账取款(传统的大额转账大多需要去柜台办理,采用生物识别技术可完全实现自助转账取款,用户无需再到柜台进行大额转账,方便快捷)、支付结算(生物识别支付省去了手机、银行卡、现金等硬件环境,直接通过生物特征与账户进行关联,支付时扫描生物特征,与云端注册的生物特征进行匹配,确认身份即可完成支付)和更便捷的核保核赔等场景。
未来,生物识别技术将会应用到更加复杂的保险服务中,推动各项服务掌上化、智能化和便捷化,真正在保险领域实现互联网保险闭环。同时,生物识别技术作为一种新生事物,也存在引发风险的担忧,应用于保险领域,更需要关注确保身份核验安全、强化行业标准、完善法律法规等,并且如何在错综复杂的实际应用环境中寻求安全性与客户体验之间的平衡,这将决定生物识别技术在保险领域能否成为主流应用。
随着现代信息技术的发展,各种生物识别技术不断发展和提高,在全球信息化、网络化的大背景下,生物特征识别技术的应用面会越来越广,深度会不断深入,并将呈现出网络化和整合趋势
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环节应用人脸识别等生物技术进行增强验证
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最佳答案应该说生物技术包含人脸识别技术吧
第一部为前端人脸活体检测技术,主要支持android、ios平台,在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作,确保操作的为真实活体人脸。
第二部为后台人脸识别技术,该环节通过在活体检测技术环节取得整张人脸图像后,再通过扫描识别身份证,取到身份证头像后,将现场人脸与身份证上的人脸进行比对识别,判断是否为同一张人脸。
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属于生物特征识别技术的有
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最佳答案1、生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等;行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样,提取其唯一的特征转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板。
2、生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证,这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
扩展资料:
1、全球生物识别市场结构中,指纹识别份额达到58%,人脸识别的份额为18%,紧随其后的是新兴的虹膜识别,份额为7%,此外还有与指纹识别类似的掌纹识别,以及声纹识别和静脉识别等。
2、人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
3、我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。
参考资料来源:百度百科-生物特征识别技术
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手机人脸识别靠的是什么
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最佳答案人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。 人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
目前,随着科技的创新,社会的发展,我们生活在全球信息化,经济全球化的发展时代,所以越来越多的高科技也就随之产生了。人员信息保密,密码锁,智能锁,指纹监控以及人脸识别,虹膜识别等等。现在许多企业已经应用,不仅在一定程度上大大缩减人类,也节约了一定的成本,所以说,这些高科技在一定程度上是方便了社会,同时也方便了各大企业。
人脸识别技术作为一种新兴的人员身份鉴别技术,大部分人对于这项技术还是相对陌生,关于与人脸识别相关的问题也时有发生,这件事对于女生来说是致命的关键,女生是喜欢化妆的,大部人可以说是“妆前一个人,妆后换了一个人”,那人脸识别技术在录入系统之前,是不允许化妆的,所以说女生在这上面是有点吃亏的,如果说公司是靠这个来做为考勤记录的话,那女生是很吃亏的。
随着智能手机的迅速普及,可以通过手机镜头在手机上做基于人脸识别的身份注册、认证、登录等,使身份认证过程更安全、方便。由于人脸比指纹等视觉辨识度更高,所以“刷脸”的应用前景更广阔。人脸识别具有自然性和非接触性,可以快捷、精准、卫生地进行身份认定,避免个人信息泄露,并能隐蔽使用。
当今社会是一个信息化智能的时代,全新科技正在像社会普及。我们要学会运用它,并且全面完善它并发挥更大的效用。我相信在未来人脸识别技术会越来越完善。
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生物特征识别技术包括哪些
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最佳答案目前常见的生物识别技术包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征识别技术和步态、笔迹、声音等行为特征识别技术。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点。
在单种模态中,静脉识别技术它同样具有唯一性、可靠性,作为身份授权、身份认证的精确度特别高。
多模态融合是人脸识别乃至生物特征识别的重要突破——不仅能通过多因子的方式提升识别精准度,也能在一定程度提升生物识别技术的场景适应性和隐私安全性。
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强制使用人脸识别装置带来的后果
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最佳答案如果说人脸识别刚刚出现的时候,对于我们大部分的人也是非常严谨,也是对于我们整个人类非常密切,非常有保险性的一个伟大的发明的话,那么到现在为止人脸识别的滥用已经算是侵犯个人隐私的新途径了。
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,其中包括人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
生物特征对于我们每个人来说都不陌生,我们在日常学习一些物理或者生物方面知识的时候,都有这方面的设计,在我们的课堂上面都能够听到老师给我们讲到生物特征等各方面的一些特点,不同的生物有不同的特点呢。也就是因为这些不同的生物特点,才能够利用科技的方式制造出一些让我们更加方便的一些使用,比如说人脸识别。
人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。
现在人脸识别基本上已经是滥用了,因为其实对于现在我们人脸而言,没有任何的隐私可说。所以个人每一个人是非常的危险的,而且基本上在网络上面随便一搜搜索都可以搜索到我们个人相关的部分信息。是非常可怕的。互联网时代对于我们每个人来说都是如此地快速,如此的方便也如此的危险。
因此不要随意地使用人脸识别系统。就在我们正常使用人脸识别系统的时候,只是有基于安全保障的也系列的方面。但是在我们很大的一部分的生活当中,有日常一些公众号,甚至app,如果有存在人脸识别等各方面的话,我们还是要尽量避免。毕竟不是十分必要,而且对于我们大部分的人而言,没有必要把自己的人脸去暴露给别的一些地方,我们完全可以手动输入一些密码等。
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