今天给各位分享远距离视频人脸识别的知识,其中也会对如何远距离人脸识别进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
人脸识别门禁如何调用api
本文贡献者:【冷风浮】 ,解答(远距离视频人脸识别)的问题,欢迎阅读!
优质回答可以选择现在主流厂商的人脸识别SKD,像百度、阿里云、腾讯这些,不过自己做人脸识别门禁成本比较高,还不止直接购买一个人脸识别门禁机,价格也不贵,好一点的几千块就可以了,都是成熟的系统了,不用太过操心。
选购人脸识别门禁的方法如下
1、人脸门禁系统的摄像头配置是否能做到活体检测功能?
激活检测功能,即判断当前识别区域中是否存在活着的生物,因为有些人可能会用照片糊弄机器,实时检测可以有效抵抗常见攻击,例如照片、面部变化、遮蔽、遮挡和屏幕重绘。
活检分为两类,一类为匹配型,一类为正确与错误匹配型。“匹配类型”指人们需要根据需求执行特定的动作,比如眨眼,而“不匹配类型”则不需要。一般而言,不配合型不需要配合就能使用。说到底,这是方便和省力的。人都是懒惰的,但是非合作的人对人脸识别门的硬件和算法有一定的要求。
2、人脸识别门禁系统的具体应用情景是否对应
由于人与场景的多变性,因此人脸识别门禁在安装情景里我们必须考虑外部因素、人员流动等。为适应复杂的环境,人脸识别技术必须支持强光、弱光、夜背光等多种复杂的环境。所以我们在选购人脸识别门禁终端时要考虑的因素,需要该配置达到并能探测不同角度的脸部位置,如正面及侧面等。
人脸识别门禁选择捷易科技,捷易D801(8寸)人脸识别门禁,双核处理器+1G内存+8G闪存,采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头,广角度面部识别,远距离快速认证,安全便捷。H.265编码格式视频流通过ONVIF协议、GB28181协议直接连接NVR等存储设备。支持TF卡本地存储,图片连续存储1年、视频连续存储1个月或更长(和选配TF卡容量有关)。
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远程开门和人脸识别的优缺点
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优质回答这两种开门方式都存在很大的风险,非常容易被别人侵入,比如类似黑客控制你的手机,他人制作假的人脸外皮,只要把人脸识别关键的几个识别点搞定,就可以通过人脸识别系统。所以说风险是伴随着科技的进步而一同出现的。
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使用人脸识别测温机应该需要注意一些什么问题?
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优质回答不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的,甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位,但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作?
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的,甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位,但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素,让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说,人脸识别系统能否正确识别他们,在学术界其实是有争议的。有专家认为,双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分,也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型,或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高,3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入,伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下,由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊,会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中,这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法,但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布,因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外,参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像,关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少,使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多,由于采集设备的不同,获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样,高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时,通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像,所以图像质量问题基本可以解决,但是面对现实中比较复杂的问题,我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
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人脸识别技术论文
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优质回答适用范围:公园、厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、 娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登。记得某一对像作比对核实确定其 是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征, 并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式) , 将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片,以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别技术的应用,为生活带来更加便捷生活体验。为构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施提供有效推动, 让我们生活提供安全有效的保证。
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王者荣耀人脸识别怎么识别不了
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优质回答王者荣耀人脸识别是刚出现不久的一个认证方法,也是为了更加精确地进行实名认证,这样也能够更好地进行防沉迷的设定。王者荣耀人脸识别该如何进行设置呢,下面就由澜Lan社交软件的运营小萌为为大家介绍介绍,就让我们来共同看一下吧。
王者荣耀人脸识别不要操作的,就是一种“账号登录”方式,登录游戏的时候就会开始要求人脸识别了,认证人脸是一次性的,识别成功以后就不需要了,不通过或者拒绝人脸识别都会被纳入健康系统,一天1小时,晚上还不能进游戏。
在游戏当中,刚开始测试的时候是在十一月十五号开始。在这个时候也是进行随机抽取玩家进行比较有效的测试,但是由于抽取的人数相随来说比较少,因此在游戏当中还并未出现人脸识别功能。
人脸识别的具体设置方法是什么呢,在游戏当中,人脸识别是一种比较严格的绑定模式,只要把账号和身份证绑定之后,才能够进行人脸识别,然后进行扫描人脸就能够进行识登陆,这在游戏当中还是能够在最大程度上保护好账号的安全,也使其登录方便快捷了许多。
在游戏当中,实名认证的次数也是有着一定的限制的,每一个账号有着十次实名认证的机会,如果全部未通过也将会账号带来很大的影响,并且在之后也无法进行很有效的实名认证。因此,在进行人脸识别的前提是需要玩家进行填写身份证的信息的,如果这一步都没有完成的话,也就不会存在什么人脸识别了,因此这点还是大家需要了解的地方。
但是如果玩家的账号所绑定的是别人的数据,那么你也是无法进行登陆的,也只有绑定这个账号数据的人才能够进行登录。
还有一点是需要大家特别注意的,那就是人脸识别是一次性的,也就是说只能够录入一次。在下次登录进行认证的时候,如果认证不成功,也将会直接列入健康保护系统,一天只能够玩游戏一小时,并且晚上是不能够进行游戏的。
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人脸识别有什么风险吗
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优质回答人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。
如今,人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域。
扩展资料:
发展历史:
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代,80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高,而真正进入初级的应用阶段则在90年后期,并且以美国、德国和日本的技术实现为主;
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法,并使识别结果具有实用化的识别率和识别;
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术,同时需结合中间值处理的理论与实现,是生物特征识别的最新应用,其核心技术的实现,展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
参考资料来源:百度百科-人脸识别
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