本文中提到了9个关于智能视频分析市场的相关看点，同时还对中国智能视频行业发展趋势也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
人工智能会影响哪些行业
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优质回答中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅以《人工智能：经济发展新引擎社会发展加速器》为题在大会上发表主旨演讲。演讲中，李德毅认为，人工智能对教育、医疗、制造业及金融业的冲击最大。
以教育为例，李德毅认为，人工智能将让教育理念和教育模式发生颠覆性改变。他认为，智能时代的教育应该培养学生获取知识的能力、决策以及创新能力。他认为，未来社会将普及使用各类服务机器人。翻译、新闻报道、客服、会计、司机、家政等工作都可能被人工智能所代替。
中国科学院院士张景中认为，人工智能将首先应用于医疗产业，缓解医疗资源不均等，实现“无排队”式看病就医。同时，人工智能将促进教育事业，解决教育资源不平均等问题，兼顾精英教育与大众教育，达到“有教无类”的目标。来源：中国新闻网
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云视频会议行业在走向成熟
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优质回答 疫情催化远程办公需求，视频会议产品迅速爆发
1、协同办公软件用户量激增
2020年2月，新冠疫情爆发，全国各经济面均受到不同程度的影响。为避免人员流动造成聚集性感染，政策鼓励全民居家办公，协同办公行业随即迎来井喷式增长，2020年2月，效率办公类APP月独立设备达20768万台，环比增长180.6%;2020年3月，全国复工复产，部分企业转为线下办公，虽然效率办公类APP月独立设备数仍在上升，但是环比增长率下降至42.7%;2020年4月，环比增长率继续下降至4%。随着疫情渐渐稳定，预计未来远程办公应用活跃度会进一步下降，但是在疫情过后，在提效节流需求刺激下，远程办公的用户基础与用户粘性将较疫情之前有明显增长。
2、疫情触发远程办公需求，视频会议产品流量爆增
疫情触发了远程沟通需求，进而促进视频会议产品流量暴增。视频会议作为远程办公内外沟通的重要工具，疫情期间得以快速发展。以小鱼易连、Zoom、华为WeLink、腾讯会议等为例，App安卓下载量均在2月呈现飙升现象，环比增长率均达47%，其中，腾讯会议与华为WeLink2月下载量甚至倍增百十倍。随着疫情逐步稳定，企业大范围复工复产，视频会议月下载量有所下降，但仍保持远高于疫情爆发前的月下载量。
3、疫情的市场培育作用明显
疫情的市场培育作用明显，后疫情阶段客户使用粘性仍乐观。从后疫情发展期来看，疫情对市场的培育作用明显，客户活跃度与粘性均有所提升。数据显示，5月底，腾讯会议与Zoom周独立设备数分别达543.1万台与20.7万台。
从单机单日使用时长来看，5月底，腾讯会议用户使用时长高达70.4分钟，远高于2月9日的37.9分钟，Zoom或因数据安全事件影响，使用时长较2月9日下降4分钟，但整体上仍保持平稳态势。
视频会议领域深入拓展，迅速切入教育、医疗市场
1、疫情提升在线教育渗透率，在线教育视频系统需求提升
面对疫情的严重影响，教育部做出了延期开学的通知。与此同时，教育部发出网上教学的倡议，并初定于2月17日通过国家网络云课堂开展在线教育，以保证“停课不停教，停课不停学”。在这样的背景下，在线教育消费迎来快速增长。根据百度搜索大数据，关键词“在线教育”的搜索指数从年前1月17日的300增长到2月10日的接近5000，近一个月教育类行业的百度网盘企业用户数量最多。
2019年1月-2020年6月，单机单日使用时长整体呈上升趋势;2020年2月，月独立设备数达到最高同比增长率32.1%;随疫情好转，学校开学更多学生回归校园，流量较疫情期间有所下滑。
2019年，我国K12在线教育市场规模持续增长，达到687.1亿元。随着在线教育用户群体的不断扩大，在线教育的市场规模还将有更大的发展。根据以往数据，在加之新冠疫情影响，全国学校延期开学、线下教培机构全部关停，由此对在线教育形成实质性利好，前瞻预计2022年我国K12在线教育市场规模达到1544亿元。
在过去，尽管很多线下机构也开始转型线上，但转型的过程却不是很容易。一方面，受制于在线教育系统的复杂性，尤其难以承受击大量学生同时在线的流量压力;另一方面，受制于老师、学生的传统习惯，在线教育的渗透率始终很低。但这一次，在疫情的影响下，在线教育成为了唯一的选项。作为在线教育必不可少的载体，在线教育视频系统的需求大大提升。
2、疫情影响下，互联网医院建设加快
受疫情的影响，线下的医疗资源压力陡增，在线问诊、远程医疗可以有效地缓解线下医院诊疗压力。春节前夕至今，大量移动医疗平台都上线或者扩大了在线诊疗、在线咨询的活动，利用平台优势汇集更多专业医生为大众提供问诊等服务。而除了这些平台企业，还有大量公立医疗机构也开辟了线上免费问诊平台。
新冠疫情爆发，疫情防控的迫切需要推动了互联网医院的建设，在2020年2月达到了一个新的高峰，单月建成互联网医院65家。疫情期间，除了原有互联网医院开通线上门诊、肺炎咨询等服务，传统公立医院等医疗机构也在紧急上线互联网医院平台。
视频会议厂商加强布局，免费开放视频会议功能
新冠肺炎疫情的突然出现，诸多企业迎来了“线上”复工潮。与此同时，众多企业和办公协同软件视的视频会议功能也得到发展，包括企业微信、钉钉、飞书、Zoom、Webex等在内的多款具备视频会议功能的软件用户注册和使用量均出现井喷现象。疫情爆发期间，阿里钉钉、腾讯会议、华为WeLink、和字节飞书等互联网巨头纷纷向用户免费开放视频会议功能，满足企业需求。
市场红利滞后显现，视频会议全面发展
2016-2019年，我国视频会议市场规模逐年增长。但受经济下行、硬件视频会议市场发力不足、云视频会议市场教育不足等影响，2019年视频会议市场规模增速有所下滑。2019年，我国视频会议市场规模为154.8亿元，同比增长7.5%。2020年，疫情短期内促使云视频会议系统快速渗透，但终究是以免费扩容为代价，加之硬件视频会议厂商损失第一季度的稳定收益，2020年市场增速并不乐观。预计2020年，我国视频会议市场规模将达161.5亿元，至2023年约达218.9亿元。
视频会议的应用场景十分丰富，包括政府、金融、教育、医疗、企业、海关等各方面，其中政府是目前国内视频会议市场的主要应用场景。以苏州科达为例，其行业解决方案涉及公安、检察院、法院、医疗、教育、交通等多个领域。从纵向来看，视频会议将进一步下沉到更低层级的机构和部门;从横向来看，视频会议的应用领域会不断拓展，与更多行业和业务相结合。
受疫情影响，全国迎来了一场最大规模的“在家办公”，视频会议等远程办公软件备受重视，但这样的办公方式并非常态，随着疫情的有效控制，远程办公应用应该会有所回落。但是，在新冠疫情下的影响下，众多企业和学校纷纷响应号召，采取远程办公和线上教学。预计这一阶段的远程办公将会推动远程视频会议习惯的培养，有助于提高对视频会议的认可度。在疫情之后，由于相关经验的积累，远程视频会议可能会逐渐成为更多人的选择。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国视频会议系统行业发展前景与投资预测分析报告》。
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ai安防市场的困境
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优质回答Jarvis, are you there
At your service, sir.
——Iron Man
电影艺术中关于 科技 的想象源于生活，高于生活，最终也将回归生活。
伴随着技术的逐步成熟，电子工程师的创新设计将驱使AIoT的应用设备终端完成从单机智能到互联智能，最终实现主动智能的三个发展阶段，到那时，每个家庭都能拥有像Jarvis一样的智能管家。
根据应用对象不同，AIoT的应用场景可分为消费驱动的智能穿戴、智能家居等；政策驱动类的智慧城市、智慧安防等；以及产业驱动的智能工业、智慧物流等。
当前，全球居民的人均消费水平不断提升，消费观念也在改变，当金钱不再是物欲的禁锢，万物皆可种草。就在这时，以智能音箱、智能手表为代表的智能终端产品种类不断丰富、功能不断迭代，人们对能够提升生活质量的智能化产品逐渐“真香”。
消费刺激市场需求增长，在AIoT应用场景中，以消费类为主的智能可穿戴、智能家居等应用率先爆发。
于此同时，智慧安防也正在为居民生活提供更多安全感。
“Jarvis，开灯”
现如今，以小米为代表的智能家居已经拎包入住到各家各户，为理想的家庭生活增添更多生机。
智能家居是以居民住宅为核心平台，利用无线通讯、云计算以及AI等技术实现设备智能化和互通互联，无线连接技术和低功耗芯片设计技术是促进其发展的关键。
智能家居的发展可分为三个阶段，即智能单品阶段（智能家居1.0）、互联互通阶段（智能家居2.0）以及全面智能阶段（智能家居3.0）。
目前，智能家居正以单品起步，逐步向智能化+全面互连的方向发展：
产品智能化： 通过在智能终端中引入 AI 处理单元，借力智能语音识别、智能视觉技术，进一步提升产品智能化。
全面互连： 从独立智能化单品逐步迈向全屋多品互连，进而实现全面智能。根据相关研究，在全面智能阶段，智能家居系统将有统一的人工智能枢纽，基于传感器/通讯芯片等硬件设施以及深度学习、交互语言等多技术的集成下，能够洞察用户需求，并为其提供相应的服务。
但由于中短期内无线通讯协议之间无法相互取代，并且不同设备通讯标准的统一也难以实现，因此，在网关IP层、云端和APP上实现智能设备的互联互通成为当前场景应用的较优解决方案。
根据IDC和Strategy Analytics的数据显示，预计全球智能家居规模将在2023年达到1320 亿美金，年均复合增长率13.3%；而中国智能家居规模在2019年达到167亿美金，预计2023 年市场规模将达到320亿美金，CAGR约为17.7%，增速显著高于全球。
不仅如此，中国智能家居设备出货量也十分惊人。据IDC和Strategy Analytics统计，2019年全球智能家居设备出货量达到8.3亿台，预计2023年出货量将达到15.8亿台，年均复合增长率17.5%。而中国的智能家居设备在2019年出货量达到2.1亿台（占全球的 25.3%），预计2023年出货量将达到4.5亿台（占全球的28.5%），年均复合增长率21.0%，增速高于全球。
从细分产品出货量的情况来看，普及度较高的智能影音 娱乐 设备（包括电视/机顶盒等）与智能音箱预计以10%左右增速持续增长，而智能照明设备和家庭安防监控设备将迎来30%左右的高增长。
“Jarvis，放个电影”
在AIoT应用场景中，多样化、碎片化的智能终端作为交互入口满足人们的各项需求，并丰富大家的智能家居生活体验。
其中，AI音视频终端通过语音识别、智能视觉等关键交互技术的升级带头兴起，成为智能家居市场的爆款。
更大、更高清的智能电视也要会“动脑”
目前，我国智能电视行业发展已逐步趋于成熟，渗透率较高，但随着AI技术与电视行业的融合，智能电视也需要向3D、更高分辨率、更高画质、更大尺寸、更智能化方向发展。与此同时，与其他设备的联动比例较低的问题也亟待解决。
智能电视 SoC 芯片是智能电视的核心硬件，芯片计算能力是智能电视新品升级的核心，目前内置 AI 加速神经网络、支持4K/8K高清视频解码的产品逐步被推出。
以晶晨股份产品为例，其推出的AI音视频高端系列SoC产品，进一步升级采用业界领先的12 nm制程工艺，同时内置神经网络处理器，支持远场语音升级版和杜比vision，新一代产品还支持AV1解码。
小巧的机顶盒也要当“领导”
随着智慧城市与智能家居等 AIoT 场景的持续推进，智能机顶盒扮演的角色将从单一的视频传输逐渐转变为家庭控制、协调的中心枢纽之一，并成为家庭信息的重要入口。
机顶盒SoC芯片主要包括数字信号的解码、处理、编码、输出等模块，用以实现多种多媒体音视频信号在多媒体终端产品上的呈现。通常，每台机顶盒均配置1颗主芯片，如此一来，随着全球网络机顶盒市场的不断增长，也将为网络机顶盒芯片市场带来广阔的市场前景。
目前，国内企业在OTT机顶盒芯片市场具有较高话语权。根据格兰研究数据显示，2018年 IPTV和OTT TV机顶盒芯片市场以海思、晶晨出货为主，两者的市场占比超过九成，市场集中度高。
国产智能音箱也要国际范儿
智能音箱是具备语音交互系统、可接入多种设备和丰富内容的智能终端产品，是交互场景应用的典型代表之一。
智能音箱通过智能语音交互技术实现了居民用户对家居设备的声音控制，其关键意义在于将智能家居控制方式从手机、TWS耳机的终端化向去终端的方向演化。虽然国际巨头亚马逊、谷歌、微软、苹果等入局较早，但国内企业小米、百度以及阿里势头迅猛，目前合计市占率约达到38%。
处理器主控芯片是智能音箱产品的核心，其算力与集成度的提升将增强智能音箱的AI交互功能，同时也将作为国产芯片的主要竞争力。当前，国内企业智能音箱芯片产品已逐步打入国际巨头产品供应链，全志、晶晨、创锐讯、百度、君正等国产智能音箱主控芯片都是市场主流。
“大眼睛”的智能机器人也要很酷
家用智能机器人由于具有可移动性，有望成为连接用户和其他家用智能终端的纽带，以增强家庭中智能化设备的集成程度，实现智能硬件联动。当前，扫地机器人作为代表已经是智慧家居中最“酷”的产品，居民对其接受度越来越高，需求量也在逐年高速增长。
以小米扫拖机器人为例，其全新升级版产品使用了3D精准避障+AI智能导航系统，可以感知家庭各种环境，真实还原家庭布局，清晰识别障碍物，实现多维立体避障。
视觉技术不仅是智能机器人的“眼睛”，也将助力AIoT场景交互方式的持续优化。其中，3D Sensing作为关键技术备受瞩目。在3D Sensing的三大方案中，双目立体成像开发难度较高，目前以结构光方案和TOF方案技术落地更为迅速。
“Jarvis，播放音乐”
TWS （真无线立体声）耳机依托于语音交互功能和降噪能力的升级，有望成为 AIoT 智能交互入口，未来用户可通过佩戴TWS耳机与智能家居等产品进行远程、实时交互，实现对空调、开关等产品的语音控制。
在芯片方面，TWS耳机的智能蓝牙音频芯片需要有更高的算力、灵活的平台化能力、小尺寸高集成度以及相对较低的功耗，来应对各方面的需求。
新冠疫情的爆发强化了人们对于 健康 的需求，以智能手表为代表的 健康 可穿戴设备作为 健康 检测的重要接口，需求持续升温。目前智能手表已具备GPS、心电图、心率传感、血氧监测等能力，未来仍将引入血压、震颤等监测功能，人类的 健康 警报器逐渐成型。
AR/VR设备作为AIoT核心智能硬件，行业重回升势。在5G技术解决传输时延问题后，VR硬件的NED（Near-eye Display，近眼显示）技术、感知交互以及算力方面都有突破性的进展，教育、网游等VR应用将拉动设备的爆发式增长。而短期内，AR设备受限于硬件技术，且头显、一体机设备难以大规模放量，仍属于潜力无限的蓝海市场。
“Jarvis，打开摄像头”
智能安防是建设“安全城市”、“智慧城市”的必要场景，智能安防应用设备主要包括智能锁、智能枢纽、警报器、摄像头和感测器等，其中市场规模最大的是摄像头。安防摄像头在智慧城市中担任哨兵的职责，随着AI以及5G技术的进一步发展，传统视频监控摄像机将会逐步被替代。
从下游市场来看，智能安防主要是由To C端的消费类安防监控产品、以及To G的智慧城市安防所构成：
在高清智慧安防监控实现“看得见、看得清、看得远、看得懂”的高要求过程中，高清化的需求将推动集成高清ISP（Image Signal Processing，图像信号处理）功能、模拟高清信号调制器的ISP芯片成为模拟高清市场的主流；全高清实时编码SoC芯片将成为网络摄像机市场主流，同时，具有更高像素编码能力的SoC芯片也将得到大量应用。
另一方面，AI技术将提升安防监控的智能化水平：
1.产品支持AI算法以及对应算力大小：AI-IPC SoC 芯片属于高端系列产品，其带有神经网络推理引擎可支持多种智能算法应用，而算力则是衡量 AI IPC 芯片的关键指标，算力越高表示其性能更加优异。例如瑞芯微推出AI IPC产品，最高算力可达2TOPS；
2.最高分辨率：IPC SoC可支持的最高分辨率越大说明产品性能相对更加优异。当前主流多为 2、3、5、8MP。例如，海思的3519和3559两大高端系列最大分辨率达到 67MP以及140MP，技术领先于其他厂商；
3.支持的视频编码：目前厂商积极开发支持新编码协议H.265的产品。在相同的图象质量下，相比H.264，通过H.265编码的视频大小将减少大约39-44%；利用 1~2Mbps的传输传送720P（分辨率1280*720）普通高清音视频传送具备多重优势。
在智能家居与智能安防两大AIoT应用场景中，多样化且富有创新性的产品是下游企业的战略重点，而拥有全面产品线布局的核心处理器SoC上游供应商将在市场中占据高位。而对于全球居民来说，AIoT的落地就是在搭建真实的漫威世界，将复仇者联盟留在身边。
下期 《智联未来系列 汽车 与工业进入提速期，AIoT蓝海市场暗流汹涌》 将为大家带来 汽车 与工业AIoT市场的机遇与挑战，敬请期待。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（雨落弦断）贡献的关于“ai安防市场的困境”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续解疑下文用户【醉死当场】解答的“网络摄像机监控安装视频”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
网络摄像机监控安装视频
本文贡献者：【醉死当场】， 疑问关键字：智能视频分析市场， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答广泛的讲，安防产业向IP网络的融合过程涉及很多因素，不仅仅限于下文中即将讨论到的网络摄像机与模拟摄像机所不同各个方面。诸如系统性能、开放性、互操作性、灵活性、可持续发展性及网络连接性等因素，都是需要考虑的重要内容。然而本文将主要针对当前网络摄像机与模拟摄像机之间所存在的10个最主要的区别展开讨论，并进一步分析为何这些区别是用户在购买下一台摄像机时所必须考虑的关键因素。
理由一：终结隔行扫描问题
模拟摄像机在高分辨率（4CIF）条件下都会遇到一个非常突出的问题，即隔行扫描问题。这是因为模拟视频图像是由一些行扫描信号所构成的，而每一幅完整的图像又是由两个隔行扫描的场信号所构成，即便是将模拟信号连接到DVR上也是如此。这意味着我们看到的每一幅图像都是由两个采集时间不同的“半幅”图像合并而成的。
图3为隔行扫描与逐行扫描的实际效果对比，画面中的汽车以20km/h的行驶。从图中可以看出，无论是逐行扫描还是隔行扫描，画面中的静止物体（如砖墙）都可以清晰的呈现出来。但是对于运动的物体（如汽车和驾驶员），隔行扫描的画面明显模糊不清。从放大的画面细节可以看出，从采用逐行扫描的画面中可以清楚的辨识出驾驶员的面部轮廓，而隔行扫描则根本无法看清。如果驾驶员是一个偷车的窃贼，那么显然隔行扫描的画面对于追捕工作毫无用处。
理由二：支持PoE技术，有效节约成本，提高系统可靠性
PoE（PoweroverEthernet），指的是通过以太网为网络设备提供电力的技术，由IEEE802.3 af标准所规定，是IT行业的一个成熟标准。PoE技术使网络设备可以通过同一根以太网5类线同时接收数据和工作电力，实事证明该技术可以为用户节省大量的安装成本。这意味着用户不必为支持PoE功能的摄像机专门进行电源安装工作，而在模拟视频监视系统中，为模拟摄像机供电一直以来都是一个主要的工程难点，同时也是主要成本之一。此外，支持PoE功能的网络摄像机还可以与UPS不间断供电系统配合使用，实现电源的集中化管理，从而大大提高系统的可靠性，使网络摄像机能够在停电的情况下依然可以正常工作。从图4中可以看出，无论是否支持PoE功能，网络摄像机均可从PoE技术中获益。
理由三：百万象素分辨率
由于受到NTSC/PAL规范的制约，模拟摄像机的最高分辨率一直被限制在4CIF，大约相当于40万象素的样子。近年来，高分辨率电脑显示器和数字摄像机不断出现，最终用户也开始要求将图像分辨率提高到百万象素的级别，视频监视应用的最终用户同样也开始提出类似的要求。网络摄
像机的最高分辨率可以达到百万象素甚至更高，因此能够提供更多的画面细节并覆盖更大的区域（图5）。高分辨率能够确保在安全事故发生时，可以从视频画面或监控录像中清晰的分辩肇事者的面部特征或者其搬运的物品，从而使用户不会浪费对于安全系统的投资。此外，高分辨率特性使网络摄像机还可以为用户提供一些诸如数字化PTZ（Pan/Tilt/Zoom）等特殊功能。
理由四：将智能集成到前端
在当前的视频监控系统中，有太多的视频数据被录制和存储下来，但是这些数据中大多都是一些无关紧要的画面，重要事件的信息往往被淹没在海量的录像资料当中，从而给事件的分析和处理工作带来很大的难度，同时也浪费了宝贵的存储资源。最新出现的智能视频技术为解决这一普遍存在的问题提供了可能，并已经成为网络视频发展的下一个大趋势。高端的网络摄像机能够充分满足智能视频应用的需求，它们可以内置移动视频侦测（VMD）及事件管理功能，因此摄像机自身可以决定何时发送视频，以什么样的帧和分辨率发送，以及何时应当向哪一个安全人员发出警报，提示他们注意监控画面或采取相应的行动。甚至一些高级智能视频分析算法（如车牌号码识别、人数统计等等）也可以集成到网络摄像机当中。
通过使用网络摄像机，可以做到将系统的智能集成到视频监控的前端设备当中，能够使用户获得一个比传统的DVR或其他集中式的系统更加有效和功能强大的视频监控解决方案。具有智能的网络摄像机同样解决了另外一个视频监控领域中正在不断出现的困境：由在计算能力上的局限性，集中式的视频监控系统无法实现对大量视频信息的实时分析工作。而网络摄像机拥有专用的、高度集成化的硬件设备，其自身即可实现高级视频分析算法，这一特性大大降低了对后端设备的性能要求，从而使用户可以构建出超大规模的智能视频系统。
理由五：集成PTZ控制和输入/输出端口
对于模拟摄像机来讲，如果需要实现PTZ（云台及变焦）控制，除了进行视频布线之外，还需要为控制信号提供专门的线路，这无疑增加了成本，并且给施工造成诸多不便。网络摄像机可以通过同一网络传输视频信号和PTZ控制命令，从而可以大大降低安装费用并使用户获得更高的灵活性。此外，网络摄像机还可以集成报警输入和输出端口，能够实现对警铃、门锁等其他安防系统的联动控制。这些特色除了可以进一步为用户节省成本之外，还进一步增加了网络摄像机的功能以及与其他系统相集成的潜力。
理由六：集成音频
在一些应用场合中，音频信息变得越来越重要。对于模拟系统来说，如果需要获得音频支持功能，只有通过额外的音频布线工作才能实现。而网络摄像机则可以在前端通过内置的麦克风或其他外部设备捕获音频信息，并将音频信息与视频信息进行同步，甚至直接将音频信息集成到视频流当中，最后再通过网络发送到后端的监控或录像设备上。事实上，只有网络摄像机才能使音频支持功能变得安装便捷并且经济高效，它还可以支持全双工的音频，使用户可以像使用电话一样方便的使用音频功能。在图7的例子中，网络摄像机可以使用户与到访者进行双向的音频交流，并远程控制大门的开启和关闭。
理由七：安全通信
模拟摄像机使用同轴电缆传输视频信息，其中没有任何加密和认证机制。在这种情况下，只要能够知道视频电缆的位置，任何人都可以通过搭线的手段来观看其中传输的视频画面。更糟的是，心怀不轨的人还可以来个移花接木，将某个重要的视频监视信号切换到其他的信号源，使用户的视频监控系统彻底失效（如同电影中经常会出现的场景一样）。但是对于网络视频系统来讲，网络摄像机可以对采集到的视频信号首先进行加密，然后再通过网络进行传输，从而可以确保视频信息无法被非授权人员获取或者窜改。系统可以通过使用高安全性的数字证书对连接请求进行认证，确保只有特定的网络摄像机才能够接入系统，从而有效避免了欺诈行为。网络摄像机还可以在视频数据中加入“水印”信息，“水印”信息可以包括图像摘要、时间、地点、日期、用户信息、报警信息等等，从而在安全事件发生之后可以确保系统保存了有效的证据。上述功能在模拟摄像机中是根本无法实现的。
理由八：基于灵活性高、经济实用的基础设施
模拟视频信号通常通过昂贵的同轴电缆、私有光纤或者无线技术进行传输，无论采用何种传输技术，图像质量都会收到传输距离的影响。在长距离传输模拟视频信号的时候，各种中间设备必须精确的配合和调整才能确保图像质量下降位于一个可以接收的范围之内。除此之外，为摄像机进行电源布线、添加报警输入输出以及音频布线等项目将进一步使安装部署工作变得复杂。而基于IP的数字化系统则能够以相当低的成本克服这些难点，并为用户提供更多的选项。
就如同可以在世界上的任何一个地点都可以通过Internet观看网站上的图片一样，您可以在世界上的任何一个角落通过Internet观看网络摄像机所提供的数字化图片，这些图片绝对不会因为跨越大洲大洋长距离传输而造成质量下降的现象。与模拟视频不同的是，IP网络技术是一项全球统一标准的成熟技术，因此基于IP的视频流可以通过各种相互兼容的基础设施在全球范围内进行传输。由于采用了基于数据包的通信类型，众多不同类型的数据流可以通过同一条数据线进行传输。在一些新的工程当中经常会采用成本低廉的5类数据线，在千兆以太网络中，一根数据线可以同时传输上百路全帧速的视频流。
理由九：真正的数字化解决方案
在模拟摄像机中，CCD传感器所产生的模拟信号首先将被A/D（模拟/数字）转换器转换为数字信号，这样视频图像就可以通过其内置的DSP芯片进行处理和完善。经过DSP处理后的数字图像信号接着又被重新转化为模拟信号，用于在同轴电缆上进行传输。最后，当该模拟信号到达后端的
DVR时，又被DVR重新数字化然后存储到硬盘上。可以看出，在这一过程中，图像信号要经过三次转化，而每一次转化都会造成图像质量不同程度的下降。在网络摄像机中，图像在经过数字化之后将一直保持数字化的状态，无需进行多次数/模或模/数转化，从而避免了图像质量下降的现象发生。
理由十：更低的总体拥有成本
在谈论到上述网络摄像机所具备的一系列高级特性时，有人会说这些高级功能势必会造成设备成本的增加。诚然，如果仅仅是拿摄像机本身的价格做比较的话，网络摄像机肯定是显得较为昂贵。但是，如果比较的对象是每一路视频信号的成本，那么灵活性高、性能卓越的网络摄像机
显然就可以和基于DVR的模拟系统相提并论了。由于网络视频系统后端的应用和存储功能可以使用那些业内通用的、基于开放标准的服务器硬件，而不必像模拟系统中那样一定要使用专用的硬件平台（如DVR），因此在很多系统配置中，基于网络摄像机的视频监视系统的前端设备成本甚
至显得更低。这一点对于一些大型系统尤其显得重要，因为存储和服务器硬件通常会占到总体成本的很大一部分，而使用网络摄像机则可以大大降低设备管理和购置方面的成本。成本的节约还来自于网络摄像机所使用的基础设施。除了承载视频监控业务之外，Internet、LAN以及无线
网络等各种基于IP的网络同样可以承载企业内其他类型的应用，与传统的同轴电缆和光纤相比，这些网络的建设成本显得非常低廉。
结论：未来属于网络摄像机
知名的行业分析机构J.P.Freeman预测，在视频监视领域内，网络摄像机市场将是发展最快的一个市场，网络摄像机的销售额将在2008年超过模拟摄像机。由于基于IP网络的安全管理（SecurityManagement）极大扩展了人们对于安全管理的理解和实现手段，因此被认为是下一代高级安全管理的发展方向。从另一方面讲，模拟摄像机由于在灵活性和性能上有所缺陷，因此无法满足新一代安全管理的要求，势必将被网络摄像机取代。由于网络摄像机将图像帧的抓取以及对图像进行智能处理的能力从类似于DVR这样的后端设备中剥离出来，因此视频监控系统的规模不再受到后端设备计算能力的限制，系统的可扩展性获得大大提高。网络视频监控系统的最终用户可以选择使用经济高效的通用服务器进行录像和存储，同时还可以从大量的视频管理和分析软件中选择最适合自己需求的产品。
综上所述，网络摄像机能够使用户可以将其应用从专用设备（DVR）转移到开放系统当中，此外还可以使用户充分利用网络化、数字化及智能化的优势，这一切将构成一股强大的促进力，使越来越多的用户选择网络摄像机
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（醉死当场）回答的关于“网络摄像机监控安装视频”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续解读下文用户【密════室】分析的“短片国内研究现状”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
短片国内研究现状
本文贡献者：【密════室】， 疑问关键字：智能视频分析市场， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答我个人觉得短片在中国目前发展的现状还是不错的，未来趋势还是蛮乐观的。
短视频爆发的2016年里，像微博、今日头条这样的内容聚合平台收割了60%左右的短视频用户。等到了2017年，短视频行业各个参与者都像传统媒体一样聊起了如何做内容。11月末，短视频内容平台公司二更在成立三周年之际，组织了一场短视频内容营销峰会。今日头条我本人也在用，是我手机里不可缺少的软件。
随着4G网络和智能手机的普及、注意力碎片化，内容更生动的短视频迅速受到欢迎。现场好几位嘉宾都分享了一个报告数字，截止2017年6月，中国网络视频用户为5.6亿，手机视频用户占比高达93%。而出现四年以来，移动短视频用户几乎占到这个规模的一半。根据艾瑞咨询《 中国短视频市场研究报告》数据显示，移动短视频用户规模不断扩大，预计年底将达到2.42亿人，增长率为58.2%。目前我在用的就是快手啊，火山小视频等刷视频看，会有很多有趣的，好看的视频让我们欣赏。
移动短视频的广告规模过去三年也涨了35倍，从2013年的5.5亿元到2016年的196.1亿元。作为流量平台，微博也在梳理自己的短视频内容。从我的角度看，我觉得微博挺好的，微博的视频都是最新鲜的视频，最新的新闻，我觉得真的很值得我们没事的时候刷刷。会有很大的收获。
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医学人工智能发展前景
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优质回答趋势一：人工智能与物联网结合，给人们生活带来更多方便
人工智能的本质让使计算机模拟人的意识、思维的信息过程。简单的说，就是能够做出和人类智能相似反应的智能机器，这个领域还包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。总体而言，它是为了让人们的生活更加方便而服务的。比如智能家居，智能厨房，将厨房的所有电器连在一起，通过一块电子屏幕就可以操作各种家电，给厨房的使用带来了便利。比如停车场无感支付，智能识别车牌号，将支付软件和车牌绑定，实现停车场的通行顺畅，节约了车主大量的时间成本。相信在未来人工智能会应用到更多场景里，给人们带来更多便利。
趋势二：自主学习成为人工智能的终极目标
目前，大家听得最多的可能是早某一领域人工智能通过深度学习之后，会逼近人类专家顾问的水平，这个学习的过程也是大数据的获取、积累和输入。其实，让AI“大脑”变聪明是一个分阶段进行的过程，第一阶段是机器学习，第二阶段是深度学习，第三阶段是自主学习。只有达到自主学习的阶段才会更加贴近人类智能的水平。
趋势三：人工智能将对劳动力产生冲击，影响就业
事实上，人工智能抢走劳动者饭碗的事件已经在全球上演，阿里的无人超市已经实现自动收银，随着此类智能收费的推广，消费者可以自己缴费，超市、商场、停车场、小区、高速公路收费站的收银员将逐渐被替代。马云在一次大数据峰会上说过：“如果我们继续以前的教学方法，我可以保证，三十年后我们的孩子们将找不到工作。”阿里巴巴在电商领域的对手，京东集团董事局主席刘强东也曾表示：“五年后，给你送货的都将是机器人。”
这样清醒的认知让每个人都感受到压力，但事实上，人工智能对就业的积极影响超过负面冲击，简易工作被取代之后，相继而来的是大量劳动力的释放，人类技能的升级才是重点，人才也会被分配到合理的岗位。
也许对于人工智能的发展人们还是会有担忧，无法判断人工智能是充满灾难的潘多拉魔盒还是帮助人类发展的高速列车，但人工智能的探索是永无止境的，它终将改变世界，相信未来可期。
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智能会议系统如何评价
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优质回答现在新兴的智能会议系统，将迎来一场新的智能办公热潮。以汇茂Bestboard为代表的智能会议平板作为商务会议智能化解决方案，广泛受到了政府、企业及社会较大的关注。智能会议平板行业也被推上智能办公热潮的风口。
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北大青鸟人工智能开发语言
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优质回答随着互联网的不断发展，越来越多的智能设备出现在我们的生活之中，而今天我们就一起来了解一下，关于移动端智能AI设备的一些发展趋势，下面电脑培训就开始今天的主要内容吧。
关于智能终端设备相信拥有一台真正可以依赖、可以帮助我们处理日常任务的智能终端设备是每一个人的梦想，这也是很多企业的产品目标。
那么在吴琨看来，在未来，智能终端设备会是什么样的出现哪些发展趋势呢在吴琨看来，智能终端设备可以分为这么几类，一类是IoT(物联网)设备，这些设备的特点是可以连入小范围的局域网，然后通过某个中央枢纽节点路由到广域网。
IoT的设备只需要完成一些简单交互和功能，所以终端运算能力、存储能力和智能程度比较低，交互方式应该以简单语音指令为主。
二类是特定领域的智能设备，如服务机器人、智能音箱等。
这类设备一般都有触屏，所以需要有更为复杂的交互，除了语音识别外，还需要对话管理、语义理解、图像识别方面的技术应用。
所以，对软硬件的要求也会比较高，需要终端有较强的运算能力。
三类是平台化的智能服务加上具有中等运算能力的终端设备。
例如将大型游戏的运算从终端转移到云端，然后将数据传回终端。
这类终端也需要承担部分运算以便弥补网络设施带来的延迟，但相对来说，会比IoT要更为强大。
关于人机交互真正的人机交互的话题更多的是哲学层面的。
如果要实现人和人一样的人机交互，那么看起来通用人工智能是必不可少的前提。
目前学术界有诸多观点，吴琨比较看好的是三个条件：一是比目前数据量更大、全且完整的海量无结构数据;二是比目前计算能力强得多的计算机;三是比目前网络结构更为复杂但通用的更趋近于人脑的神经网络。
然后我们就可以尝试去让计算机从数据中自己发现知识、学习知识。
不过，目前这些条件都不满足。
因此，我们还是应该脚踏实地，从具体业务、需求出发，走出一条AI实践、AI落地的路，从许许多多这样的路中，总结归纳出更好的方法论，为实现远期目标做有效积累。
机器学习将向终端转移近年来，机器学习特别是深度学习的模型推演，逐渐出现了从云端向终端迁移的趋势。
但终端机器学习取代云端机器学习会成为未来的趋势吗
吴琨认为，出现这一现象主要有这几个原因：先是终端硬件计算能力的提升，特别是专门用于神经网络计算的AI芯片逐渐成为中设备的标配。
二是行业对数据保护和用户隐私的重视，使得非必要数据可以不必通过上传到服务器就能服务用户。
三是终端计算可以规避网络延迟和无网弱网情况，使得服务的体验更好。
四是科技的发展使得AI工程技术人员能够更有效的利用数据来达到同样的服务效果，使得终端计算的可行性也进一步提高。
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未来人工智能的发展前景如何
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优质回答1、市场规模：中国人工智能行业呈现高速增长态势
人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。根据中国信通院数研中心测算，2020年中国人工智能产业规模为3031亿元人民币，同比增长15.1%。中国人工智能产业规模增速超过全球。
注：中国信通院的市场规模根据IDC数据测算，统计口径与IDC一致，即包括软件、硬件与服务市场。
2、竞争格局：中国人工智能企业主要分布在应用层 占比超过80%
——中国人工智能企业全产业链布局完善
我国作为全球人工智能领域发展较好的地区，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬件产品、软件产品及服务，我国企业都有涉及。在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里、腾讯这三家。
——中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%
据中国新一代人工智能发展战略研究院2021年5月发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。其中，应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%;其次是技术层企业数，占比为13.65%;基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智能科技产业发展主要以应用需求为牵引。
3、技术分布：中国人工智能企业核心布局的技术主要为大数据和云计算
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达到41.13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%、6.81%、5.64%;紧随其后，物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理、图形图像识别技术的占比依次为5.55%、5.47%、4.76%、4.72%。
4、细分领域：深度神经网络领域为中国AI研究热门
根据清华大学人工智能研究院、与中国工程院知识智能联合研究中心联合发布的《人工智能发展报告2011-2020》，2011-2020年十大AI研究热点分别为深度神经网络、特征抽取、图像分类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、协同过滤和机器翻译。
—— 更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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