今天我们来聊聊[人脸识别门禁],以下4关于的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
学校宿舍门禁及人脸识别 (一)

贡献者回答学校宿舍门禁及人脸识别优势如下:
提升学校人员进出管理工作质量,减轻工作压力。刷卡或人工记录的方式效率低,而且出入数据的真实性无从查实,从而可能会影响保障师生安全的效果。应用学校人脸识别门禁,人员刷脸通行,信息数据实时记录保存,实现信息化和自动化。
有效节约校园日常管理成本,在校园重要出入场景应用人脸识别门禁。可通过人脸识别保障校园安全,减少进出通道工作人员的安排,减轻人工管理费用。借助科学技术,为校园安全添加多一份保障,提高校园安全管理水平。
当企业有多个进口的情况下,可装配多个人脸识别设备,不同区域的人脸设备有统一的远端管理后台和终端办理渠道,让各区域的人脸闸机完成数据信息的互联,并对多个进口进行统一化办理。具体到不同单位,不同区域也能够依据实际情况制定相对应的订制人脸识别门禁考勤解决方案。
保证学生上课考勤情况的真实性。采用老师点名、纸质签到的方式进行上课考勤,容易出现代替考勤等核实不了身份的情况。而应用学校人脸识别门禁,学生刷脸进出的数据可实时上传至管理平台,作为考勤数据,有效保障考勤的真实性。
小区为什么都用人脸识别门禁系统? (二)
贡献者回答1、人脸识别门禁系统能解决小区众多老问题
在许多老旧小区里,大家应该会注意到大部分的门禁设备不是陈旧不堪就是无法使用,并且有很多是故障率高,有时会使小区的大门常年关不上。在这种情况下,外来人员或者陌生人员、推销人员、不法分子等能随意出入小区,对于小区的安全造成了很大的影响。与此同时,因为以前的门禁设备有很多线路是埋在墙体的内部,由于缺乏规划导致线路铺设很杂乱,维修难度大,成本高。更别提其中一些老旧设备所在的厂家不是早已经倒闭不做,就是这些产品早已停产。
而老旧小区改造如果采用智能人脸识别门禁系统,首当其冲的优势,就是能够有效地解决小区的安全问题。人脸识别门禁系统,采取“刷脸”开门的方式,能够有效杜绝陌生人或外来人员等随意进出。当然,为了结合小区的实际情况,人脸识别门禁系统也可增加多种开门方式。比如,刷卡、密码或者指纹等实用的开门方式。第二,从人脸识别门禁的设备上来看,由于采用的是4G卡或WiFi等传输方式,无需进行繁琐的布线工作。一般仅需接通好电源线、网口线以及门锁线等即可使用,可以说是十分高效便捷。(想要了解 更多方便的 人脸识别门禁系统解决方案,欢迎咨询 汉玛智慧 )
2、人脸信息的录入和注册登录十分简单便捷
由于小区中生活中有不少是老年人,而对于老年人而言学习使用一种新的机器设备是比较困难 的。有时,提及智能设备等会使人感觉到这对老年人来讲是不太友好的。有些老年人虽然觉得智能设备变得越来越多是社会的进步,会让生活更安全和便利,但是担心自己无法正确地使用。其实,人脸识别门禁系统的录入与注册登录等步骤是比较简单的。一般人只要在手机上去下载好APP或小程序后,即可在APP或小程序上上传录入。当然了,对于不会操作的老年人来讲,能省去手机下载操作这一步骤。老年人可以携带好相关的证件,然后直接去小区的管理处办理录入等事宜即可。
3、人脸识别门禁系统具有什么优势
现在,我们就针对人脸识别门禁系统具备的特点来简单了解一下。智能人脸识别门禁系统具有以下几个特点:
首先是具有唯一性:,人脸识别门禁系统是基于人脸具有生物识别所具有的唯一性特征,且不易被复制的特性,所以安全性非常高。其次是使用方便简单, 仅需“刷脸”即可轻松通行,不用带门禁卡、钥匙等,并且实现毫秒级快速识别,使用是非常简单方便。然后就是无接触性, 全程无接触性,尤其是在疫情期间可以有效避免病毒交叉感染等卫生问题,保障小区居民的健康安全。
综合所述,安防门禁系统作为小区安全保障的首道防线,是小区非常重要的组成部分,那么在“翻新”旧小区的过程中,门禁系统的更新迭代也是重中之重。而在信息技术高速发展的现在,老旧小区改造可将陈旧落后的门禁系统升级为智能人脸识别门禁系统,以智能设备和技术保障小区居民的安全和提升生活品质与便利性,这样也才符合智能化时代的发展步伐。城市的发展虽然迅速,却也需要一步一步踏实的走,我们汉玛智慧也是这样的,努力研发,脚踏实地,争取给大家带来更多优质的产品!
文章来自 汉玛智慧
海康人脸识别门禁一体机初始密码 (三)
贡献者回答海康人脸识别门禁一体机初始密码为12345。
海康人脸识别门禁一体机默认用户名是admin,密码是12345。重置密码的方法:可以通过恢复出厂设置进行初始化,如果忘记编程密码,可使用主板上的跳线开关“RESET”来恢复出厂设置。
海康人脸识别门禁一体机,适用于小区,写字楼,可根据不同需求定制,操作灵活,功能轻巧灵活可满足不同客户的需求。
门禁人脸识别失败有什么原因? (四)
贡献者回答1,光线角度问题
手机人脸识别一般是通过你的手机前置镜头进行识别,所以识别成像的结果自然也与拍照类似,受光线和角度的影响。一般情况下,光线条件要保证足以看清人脸,过亮和过暗都难以识别。角度上则要求能看全整张脸,过近过远,未能正视镜头都可能导致识别失败。
2,网络问题
网络波动与信号问题也会影响人脸识别的成功几率。建议在网络条件较优的情况下完成识别。
3,面部遮挡问题
除了两点原因外,面部遮挡也是人脸识别失败的一大祸根。比如大面积的刘海,戴口罩,或是与原认证照片差距过大,这些都会影响人脸识别。面部遮挡也是可能造成人脸识别一直失败的原因。
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