今天我们来聊聊[监控算不算人工智能],以下10关于人工智能教室监控的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
什么是ar教室
本文贡献者:【傲的像光】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答AR教室是利用AR(增强现实)技术,将教学内容进行立体互动式转化,通过图像识别和人工智能原理实现新的教育方式,以“科技+教育”为核心理念,从表现形式上吸引参与者进入到教学中,提升对事物的兴趣,只需带上一副AR眼镜,就可以逼真、立体的看到所有抽象的事物,绘声绘色地讲述演绎教育内容,形成完整的儿童认知体系,同时老师手里的管理终端,可以操纵学生设备的控制器,让授课按照自己的节奏进行,简单方便。并以互动的方式探查、研究更深层次的内容,真正实现多元化教育。
以上就是道尔智控小编解答(傲的像光)分析关于“什么是ar教室”的答案,接下来继续为你详解用户(我要逆天啦!)分析“校园人脸识别监控”的一些相关解答,希望能解决你的问题!

校园人脸识别监控
本文贡献者:【我要逆天啦!】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答根据报道,南京中国药科大学“试水”在教室里安装人脸识别系统,全程监控学生”翘课,发呆,玩手机”,这对那些混迹于各个专业的“学渣”们来说,的确是晴天霹雳。看来在高科技条件下,那些混杂在人群中神游物外,打游戏的学生无所遁形了,但是这样做能够激发学生的学习动力吗?
在高校,我想这样做对学生还是有一定的促进作用的,现在都说“拼命地中学,玩死的大学”,大学严进宽出,只要跨进大学的大门,一般都能顺利毕业,所以有很多大学生的大学生涯就是混日子,反正等到毕业,有一个金灿灿的文凭,找工作也挺容易的。于是,翘课的,上课玩手机的,上课神游天外会周公的比比皆是。
对于这一部分怀着“混文凭”心态的大学生,人脸识别系统能取到一定的作用,毕竟有了监控,肯定会出台相应的处罚,比如一学期被检测到多少次犯规给予相应的处罚,或者警告,或者留级,或者勒令退学。这样,对那些滥竽充数的南郭先生会是一个很大的震慑。
但话又说回来,这样的监控也是只能治标不能治本,学生不发呆了,不玩手机了,是不是就在用心学习呢?他也许做得很端正,看上去很认真,但是不走心不走脑的学习,只能是无效的学习,是假装的勤奋。
我有个朋友,一次向我炫耀她的远程监控系统,摄像头装在她女儿房间里,360度无死角,随时都可以看到房间里的一切,能掌握孩子在房间里的一举一动。每天一放学,他就会打开摄像头,看看女儿是不是在学习,是不是在偷懒。据他所言,自从装了这个远程监控系统,再也不用担心孩子的学习了,孩子的学习成绩确实有了一定的进步。
但这种严密监控下的学习是不利于孩子的成长的,因为这不是基于孩子“我要学”,而是家长的“要我学”,不学不行,不学要挨揍,在这样的严密监控之下,孩子哪里还有一点隐私,还有一点自由活动的空间,以后孩子回忆起他的童年,只怕这个摄像头都会是一个阴影。
大学生的学习就更应该以“自主”学习为主,大学生都是经过初中高中的努力拼搏,经过残酷的竞争,应该具有良好的自主学习习惯和积极的学习态度。之所以有部分同学到了大学就变得自由散漫不上进,是因为压力骤然消除,一下子没有能够把控住自己。对他们严密监控固然能取到一点作用,但更重要的明确学习目标,端正态度。
现在大学的“严进严出”已经变成一种新的趋势,如果不努力学习,很有可能留级,甚至劝退。进入大学就能稳稳毕业的日子有可能一去不复返了,南京高校的这种探索何尝不是“严进严出”的一种尝试?
科技发展到今天,用人工智能,人脸识别技术去做到全方位,无死角监控并非难事,但是重点不在于监控,而应该在于大学生自己的认知,认识到不应该在本该奋斗的年纪选择安逸,否则,若干年后,你必将为自己今天的翘课,玩手机,发呆而后悔莫及。
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监控设备属于人工智能哪个学科的应用
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贡献者回答属于电子信息学科。监控设备它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,因为监控设备的电子件和原理涉及电子信息的知识,所以隶属于人工智能的电子信息学科。
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未来人工智能要迈上四个阶段
本文贡献者:【拾一抹妆】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答品牌型号:华为MateBook D14
系统:Windows 10
人工智能发展的第一阶段是监控;第二阶段是控制;第三阶段是优化;第四阶段是自主。
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
上文就是道尔智控小编分享贡献者:(拾一抹妆)分析的关于“未来人工智能要迈上四个阶段”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续叙说下文用户【全都破碎】解答的“人工智能和教育产业”的一些相关疑点做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
人工智能和教育产业
本文贡献者:【全都破碎】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答随着深度学习算法的发展以及数据量和硬件资源的提升,人工智能在教育方面的应用也越来越多,就介绍一些目前已经开始应用在教育方面的一些人工智能技术
猿辅导
这个也许大家都听过,好像这段时间关于这个的广告也挺多的,我就以这个为例说说他们应用了哪些人工智能技术
通过拍照就直接能够找到相应题目的解答,主要是利用了 计算机视觉技术 ,识别出题目中的文字信息然后再去搜索相应的解析,这里面应该还有 自然语言处理技术 ,这样可以让计算机更好的理解题目,找到匹配度更高的解答。
通过拍照让程序自动批改作业,这样可以大大提高教师的工作效率,减轻老师的工作压力。这里主要还是 计算机视觉技术 ,识别出题目和解答的信息,然后再判断答案是否正确
英语流利说
用过这个APP的也许都知道,里面有一个 测你的发音准确的功能 ,读一段话之后系统就会给你反馈一个评分,还是指出部分发音有问题的地方,这里主要就利用 语音识别技术
展望
随着人工智能技术的发展,我相信这样的应用会越来越多,越来越普遍。这里我说说几个我的想法
通过系统实时监控学生上课的 动作 、 表情 等,监测到 上课走神 、 不认真听课 、 玩手机 、 睡觉 等情况,将这些信息实时反馈到老师,让老师来提醒这些学生认真听课。
上大学的时候,有时候老师会点名签到,如果全部都点就需要很多时间,只点部分人就会有漏网之鱼,点名都会造成一定上课时间的浪费,如果 通过人脸识别技术自动识别出没来上课的学生 ,就能提高签到的效率,节省上课时间。
这里我只是简单介绍了我的一些想法,相信以后会有越来越多这样技术的应用。
首先老师的工作压力降低,比如出试卷,批改作业,这个都可以让人工智能去做,推荐一个小程序,AI人工智能工具,就可以拍照批改作业,很方便
再次老师上课形式丰富化,学生更有兴趣学习
人工智能在教育领域的应用,我当这个是个脑洞题,简单畅想一下:
1、表情识别、追踪、捕捉。
面部表情识别用于语各种学习频道软件 登陆 或者学习 签到打卡 ,捕捉和追踪技术可以全程参与分析孩子的学习状态和对知识的掌握程度, 比方说讲到哪个知识点孩子皱眉了?可以当堂提醒老师,或者课后作业推送这个知识点就是重点。
2、三代语音AI智能交互
比方说现在比较火的AI口语录音评分,KTV的打分系统等,这个是 一代语音AI 能做到的录入和对比评测; 二代语音AI 就像是手机里的“siri”,可以识别语音输入,并进行仿人类的交互对话,语言库会随着大数据和全部使用者的对话习惯修正而更新。 三代语音AI 估计就会根据场景主动输出了,就跟提醒前方有红灯一样提前提醒学生哪些知识点需要牢记,怎么记。
3、个性化定制和推荐
大数据、算法、推荐,根据孩子当前的学习水平, 给计算出最适合当前学习情况的一套学习规划。 怎么说呢,以某地图导航软件为例,输入起点和终点,会有各种不同的可行的路线让你选,省时的,省走路的,省钱的等等。学习的话:大一入学,根据AI系统做套英语题,然后输入四级,系统会规划你的学习路径和学习时间,比方说一天10道听力题,5天一套阅读题,缺乏哪些的词汇,按照这个步骤学习,四级基本上都能过!
4、提升效率,兴趣致富
很多人都不知道自己喜欢什么,很多人一生都在 探索 而不可得,老了空留一声叹息。也有很多人,为了生计,不得不放弃爱好,如果AI足够强大,我们可以免去 探索 ,腿长的直接去跳远,反应快的直接去打电竞,鼻子灵感的去当厨师。大家各行各业都能快速做到顶尖,不用为了生计去阻碍兴趣的发展。因为强大的AI,会快速让你的兴趣为你变现,让你不愁吃穿。
教育管理部门,学校自有人工智能部门。
辅助教育作用,既教育自动化。主要部分当然是学校和老师最清楚,有私密和共享的要求,配以自有IT人员合作。
教育本应是一门科学,不利于产业模式,否则找不到科目的真理。
近年来人工智能技术突飞猛进,赢得人工智能将赢得未来成为了业内共识。至此, 科技 巨头在今年来积极布局人工智能这一前沿领域。但是,跨越技术问题后的AI创业者们无法回避的一个问题是:如何找到真实的应用场景,构建可靠的商业模式?
正巧,教育行业是一个非常适合、也非常需要被AI改变的领域。
传统教育模式下,学生教育质量的高低很大程度上依赖于老师的好坏,而优秀教师的培训周期长、价格相对较高、在国内供需也不平衡。另外,教学规模的扩大势必影响教学质量,学生学习效果易变差。因此,可以说教育是一个人力智力密集型行业,对教师人力资源的过度依赖是教育行业问题根本所在。
对于像教育这种有明确目标的学习,AI技术的出现可以说是在根本上减少人的依赖,提高教学效率老师因材施教,让学生的学习更有效。
那么,“教育+AI”的应用场景有哪些呢?
就目前的人工智能在教育领域的应用来看,可以分为自适应学习、虚拟助手、专家系统、商业智能等方面的广泛应用。
1.自适应学习+教育
自适应学习就是通过算法,将获取到的学习者的数据分析反馈给已有的知识图谱,为学习者提供个性化难度和个性化节奏的课程和习题等,从而提高学习者的学习效率和学习效果。
自适应学习与传统教学的不同在于主要教学方式不同:传统教育通常是以班、组为单位的,由老师提供统一的教学内容和进度安排的,学生的练习和需要做的测评也都是统一化的,而自适应教育是以个人为单位的,接受不同的学习进度和学习内容,练习与测评内容的个性化程度高。
主打“自适应+教育“的企业,可以细分为:
1、“自适应+K12教育”类
如“猿题库”——通过自适应题库为学生提供个性化题库,并根据其个性化问题提供真人在线辅导学生了解自身学习情况、激发对练习的兴趣并提高科目学习成绩。
2、“自适应+STEAM教育” 类
如“wonder workshop”——通过软件将儿童的数据进行分析,并通过机器人硬件和独特的教学内容孩子趣味学习编程。
3、“自适应+语言教育” 类
如“朗播网”——提供一套自适应英语学习系统,为用户测试英语各方面能力,并提供针对性的考试提分技巧和能力学习课程。
4、人性化地风险事件处理方案
如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读水平分级,通过科学算法来判断用户的阅读水平,向用户推送符合其阅读水平和兴趣的新闻来提供用户的阅读能力。
2.虚拟学习助手
虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服咨询、助教等服务,企业从中能够低成本为学习者提供标准化的服务,并且又能获得大量用户数据反馈。
1、虚拟助教
由于教育过程中,助教所需要做的业务就是为学生答疑、提醒等功能,这些工作多为简单重复的脑力工作,因此,AI可以逐渐替代助教业务。
2、虚拟陪练
课后练习反馈对于学习效果的提升非常重要,而数据化程度最高的环节也正是练习,因此这也是大部分人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需要的技术方案各不相同,如理论性的学科的练习更加容易智能化,但是与实践相关的科目,如艺术、运动等往往需要搭配智能硬件来达到学习效果。
此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育领域的陪练机器人,智能腕带和APP结合,利用可穿戴 社会 和视频传感器,对钢琴演奏的数据进行实时采集分析,并将练习效果反馈和评价呈现给用户。
3.专家系统
专家系统是指,在某个领域能够有效地运用数字化的经验和知识库,解决以往只有专家能够解决的复杂问题。专家系统结合了人工智能和大数据,具备自我学习和综合分析的能力,系统可以获取、更新知识,不再只是静态的规则和事实。
专家系统帮助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为:
1、“生涯规划+教育” 类
如“申请方”——基于大数据和人工智能,为面临升学、留学、求职等情况的用户提供智能规划和申请服务的平台学生获取开放性的教育资源、实现高效率的血液发展、收获个性化的教育体验。
2、“智能批改+教育” 类
如“批改网”——是一个计算机自动批改英语作文的在线系统,为学生和教室提供智能的批改服务。
4.商业智能化
教育机构组织运营包括多个核心环节(推广招生、教学、客户服务等)和支撑活动(基础设施、人力资源、采购、教研等)。人工智能可以在多个环节提升组织的整体效率。
教育商业智能应用场景非常丰富:在基础设施活动中,有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了;在人力资源活动中,有教室招聘、人才评估、人才培养三个应用场景;在采购活动中,软硬件采购和评估可以应用AI技术;在教学研发活动中,有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其应用场景;在推广招生环节中,有招生平台、投放策略等场景;在教学过程环节中,有课堂的辅助、LMS、作业批改、考试测评等场景;在客户服务环节中,有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。
企业在商业智能化这通常有两个方向:
1、“运营支持”
如 “Panorama”——K12教育的数据分析公司,从学生反馈、 社会 情感 学习、学校生态和家长及 社会 参与度四个方面对学校进行评估,为每个学校制定个性化的调查方案,找出学校的问题所在并针对广泛性问题提供解决方案建议。
2、“学情管理”
如“狸米学习”就是为公立中小学提供个性化教学解决方案的。为学校提供完整的智能化教学配套方案,教室可用于作业管理和课时学情分析,家长通过此了解孩子学习状况,教学管理者可以用于学校的智能化教学分析。
未来教育创业的驱动力定是来自人工智能为核心的“ 科技 创新”+”教研创新“,前面触及到的四个领域(即自适应学习领域、虚拟学习领域、专家系统领域以及教育商业智能领域)的各个赛道中都有巨大的创业机会。
假打,中国人口超级多,多少失业人,你还倡导人工智能教育,不合国情。教育非产业,应为国税支撑福利为民生。人工智能可用于教学补充资源,不可太过分,教育还是高人传后人。
题主的问题有些广泛,从信息化领域来讲教育产业包括幼教、普教(K12)、职教和高教这四个版块。我可以从我了解的领域对题主的问题试着进行回答,肯定不全面,欢迎大家补充。
1.中小学STEAM和创客教育。这个创客和创业的创客不同,是一种基于学生兴趣
以项目学习的方式使用数字化工具,倡导造物、鼓励分享、培养跨学科解决问题能力、团队协作能力和创新能力的一种教育方式。主要内容有机器人、人工智能、物联网、无人机和3D打印等。
2.人机对话。初中英语学科考试项目,代替传统以校园广播听力考试方式,用互联网进行听力和口语考试,用人工智能对考生的回答进行成绩判定。
3.各种学习平台。目前一些作业和学习平台可把每次网络作业中同学做错的题做记录,通过对题目涉及的知识点讲解、相同知识点相似题目推送来进行针对性强化。还可根据一段时间内学生作业情况做出学情分析报告,让学习更有目的性。
4.课堂行为分析。这也就是前段时间网络上槽点很多的课堂人脸识别。该系统的设计初衷是通过对学生在课堂上的表情来分析学生上课时的状态如听课、发呆、睡觉、说话、书写、玩手机等,通过个人分析报告让学生更加有效的利用课堂时间提高学习效率。但在实施过程中引起了对于隐私的广泛讨论。
个人浅见,抛砖引玉,欢迎一起讨论。
科技 信息的发达超出人们的想象。人工智能可不得了。!总有一天教学会同步走,通过网络进行远程授课,优质教育可以共享,教室内的电孑教课板大屏慕显业授课,班主任的职责就是监督。教师也要裁员。少而精,高薪酬。人工智能化教学授课用不了原来那么多老师了。优质的智能课室,优质的师资讲学水平。优厚的待遇。公平的学习环境。己是为时不远。
首先是论文打假通过人工智能深度解析,严厉打击学术造假,论文剽窃,杜绝简单语法调整,段落调整,实质换汤不换药的论文剽窃造假!其次大数据分析,助力教育总结教学经验,挖掘教育短板,精准因材施教;三是结合 科技 进步,助力偏远落后地区同步中心城市实施优质教学
1.通过大数据整合统计学生的学习状况,分析其优势及弱项,并针对性给予学习建议,以及自动建议或推送相关的学习资料,例如知识精讲、典型习题、思路总结学生又快又好地提升学习成绩。
2.辅助小孩学习英语,并自动识别读音准确性,并激励小孩学习热情,挺好的应用。
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(全都破碎)回答的关于“人工智能和教育产业”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,接下来继续叙说下文用户【彼年豆蔻,谁许谁地老天荒】分析的“ai算法的商业模式”的一些相关疑点做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
ai算法的商业模式
本文贡献者:【彼年豆蔻,谁许谁地老天荒】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答1、AI商业化能力有待证明
AI创业公司最有名的当属“CV四兽”,即专注于机器视觉技术服务的四大独角兽公司:商汤、旷视、依图与云从。2020年旷视科技冲击港股IPO未果,3月12日再度冲刺科创板;此前不久依图与语音AI企业云知声IPO折戟,多家AI公司上市遇阻,核心原因在于商业化能力有待证明。
2、AI人才荒依然有待缓解
前些年AI快速爆发,导致AI人才一度供不应求,企业年薪百万招聘AI专业大学毕业生、高价挖角高校AI专家的新闻不少。后来,国家重视AI教育、高校开设AI专业、产学研共同培育AI人才,AI人才荒得到一定程度解决,仅仅是百度就宣称自己已给行业培养100万AI人才;优必选科技则宣称在全球40多个国家,有约150万名学生通过优必选科技学习人工智能。
然而,AI人才供给依然跟不上AI产业化进程,新十年AI人才依然供不应求。
高端AI人才依然稀缺,根据美国保森基金会旗下智库的统计显示,截至2019年底,全球顶尖AI人才中的近60%定居美国,在中国接受本科教育的顶尖AI人才占比最高,达到29%,就是说,很多中国AI人才出国深造后留在了美国工作,导致中国本土高端AI人才匮乏。中国是AI大国,但领英大数据却显示,中国顶级人工智能人才仅排第六名。
细分领域AI人才同样短缺,比如服务机器人领域,AI人才荒更严峻,因为这是一个复杂系统,牵涉到多学科,厂商需求大量复合型技术人才、市场人才以及产品人才;应用场景则需要懂服务机器人和人工智能的人才。然而,复合型研发人才和应用人才太少,直接制约了产品研发和行业应用。
3、AI伦理问题变成燃眉之急
类似于AI换脸、“基于人脸识别的教室监控”这样的AI应用出现,让人们意识到,AI技术爆发,人类并未完全准备好。
任何技术都是双刃剑,AI也不例外。AI技术会给网络欺诈提供便利,让“造假”变得更加容易,且难以辨别;AI技术会让很多人失业,尤其是重复性强的工作,比如收银、客服、监测、软件测试工程师;AI算法是被人训练出来的,人的偏见会被AI继承,比如性别歧视、种族歧视、地域歧视;AI技术被黑客掌握,黑客的攻击手段会全面升级。
随着服务机器人、无人车等看得见、摸得着的AI应用爆发,AI伦理变得更重要。服务机器人在服务人类时,可能会跟人或者环境发生冲突/冲撞,责任该如何划分无人车在马路上出现事故,责任又该如何划分很多问题都有待解决。我们不能因噎废食限制AI发展,唯有AI伦理与法规双管齐下。
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(彼年豆蔻,谁许谁地老天荒)回答的关于“ai算法的商业模式”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,现在接着继续探讨下文用户【好萌一只小仙女≧o≦】贡献的“人工智能主要学什么内容”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
人工智能主要学什么内容
本文贡献者:【好萌一只小仙女≧o≦】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者:(好萌一只小仙女≧o≦)贡献的关于“人工智能主要学什么内容”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续分折下文用户【嗜影狂魔】解答的“人工智能包括哪些技术”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
人工智能包括哪些技术
本文贡献者:【嗜影狂魔】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答人工智能(Artificial Intelligence)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,可以产出一种新的可以和人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究主要有机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
自从人工智能诞生以来,理论和技术越来越成熟,应用领域在不断的扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以把人的意识、思维的信息过程的模拟。虽然人工智能不是人的智能,但可以像人那样思考、最终可能超过人的智能。
优点:
1、在生产方面,效率更高且成本低廉的机器及人工智能实体代替了人的各种能力,人类的劳动力将大大被解放。
2、人类环境问题将会得到一定的改善,较少的资源可以满足更大的需求。
3、人工智能可以提高人类认识世界、适应世界的能力。
缺点:
1、人工智能代替了人类做各种各样的事情,人类失业率会明显的增高,人类就会处于无依靠可生存的状态。
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(嗜影狂魔)分析的关于“人工智能包括哪些技术”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续叙说下文用户【翠风】回答的“5g未来教育方面的应用”的一些相关问题做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
5g未来教育方面的应用
本文贡献者:【翠风】, 疑问关键字:监控算不算人工智能, 下面就让道尔智控小编为你解答,希望本文能找到您要的答案!
贡献者回答雅学云-5G 在教育中有哪些应用场景?
5G 作为新基建之首,承担了搭建高质量移动通信网络、为数字经济打底、升级传统基建、带动其他新基建发展的重要任务。5G 影响教育的技术因素主要集中在:4K/8K 高清视频交互分析,超高速、低延时的及分布式存储。将这些技术特征与教育进行匹配,“5G + 教育” 的应用场景就会清晰可见。
01
5G 高清互动课堂
5G 高清互动课堂是对传统智慧课堂的升级,利用 5G 的技术优势,升级后的智慧课堂将不再受限于网络,课堂教学中的设备皆可接入 5G 网络。师生之间、学生之间、学生与机器之间的交互将更加多元。
智慧课堂中的显示设备可以实现 4K/8K 级别的画面效果,也有利于远程教学和直播教学。
此外,通过书写设备采集学生书写数据,老师可以即时观察学生答题内容和进度,及时发现学生问题,掌握学生的理解程度以及思考过程。再利用知识图谱技术,根据每位学生的学习进度和知识点掌握情况,在云端调取题库、知识库实现个性化学习推荐和辅导。
全面记录课堂教学过程,结合大数据及 AI 技术,提供更全面、客观的教学数据分析和学生健康评价。
学习过程评价有助于从 “唯结果论” 到过程性评价的转变,学生健康评价(坐姿是否弯腰驼背、视力疲劳状况)可以有助于儿童青少年近视防控。无论是学习还是健康,过程性评价为第一时间发现问题、及时解决问题提供了可能。
02
5G 高清视频安全监控
目前,绝大多数学校的校园监控系统是被动的。
部署在学校的各个摄像头将监控画面传到监控室,安保人员盯着十几个不同的画面,却无法获取视频画面中的有效信息。由于高昂的存储成本,这些视频往往只能存储几天。一旦遇到安全事故,安保人员需要在几十个甚至上百个视频画面中,来回地拖动进度条进行播放和检索,传统的视频监控是一个被动且滞后的防御系统。
5G + 边缘计算(MEC)在网络和存储上提供基础支持,再利用 AI 视频分析技术对视频流的实时监控和智能识别,将提高校园安防的主动性和有效性,同时降低人力成本和安全风险。安防数据,还能进一步帮助学校确定校园的人流模式和危险高发区域,制定更科学的安全防御计划。
03
VR/AR 沉浸式教学
VR(Virtual Reality,虚拟现实)模拟的是一个虚拟世界,AR(Augmented Reality,增强现实)是一种 “虚实结合” 的技术。
在教育中,可以利用 VR 让学生体验现实中难以到达的场景和活动,不受时空的限制,进行各类实验。AR 与 VR 类似,可以实现沉浸式教学,让老师与学生体验情景化的学习和交流。实现 VR/AR 沉浸式教学,只有网络延时低于人类视觉感知延时,才能有身临其境的学习体验。
5G 的理论下载是 4G 的 10 倍,端到端的传送时延低至 1ms,可以消除网络延时的影响,扩大视频内容的容量,让沉浸式教学有了可行性。利用 AR/VR 也可以设计游戏化教学内容,提升学习意愿、激发学习兴趣,提高学习效果。
04
远程教育 / 在线教育
在线教育正在成为学校教育的重要补充,以满足随时随地产生的学习需求,5G 网络将改善在线教育 / 远程教育的学习环境。
一方面,基于 5G+AI 技术对在线教育进行实时分析老师和家长及时获取学生的学习效果反馈,进行个性化的学习辅导,大幅改善在线教育的互动性体验。
另一方面,5G 可以改善地区之间教育资源分布不均的情况,支持音视频流、VR/AR 等需要大带宽的教育技术,可以将不同地点的课堂连接起来,为一对一、一对多、多对多远程课堂的师生带来无延迟的沟通,促进优质教育资源的共享和共建。
5G 带给教育的机遇是令人兴奋的。促进教育公平、实现个性化教育、沉浸式教学、打通线上线下教学隔阂和数据,把重复性、冗长的学习过程缩短,允许每个人可以享受高质量、鼓励个性发展的教育,技术将带来更有效地学习。同时,也对老师提出了更高的要求,未来的教学可能更需要方法的教学而不是知识的教学。
北京雅学云智能科技教育有限公司致力于全面建设智慧校园的科技公司,包括智慧教室搭建、电子监考、人脸识别考勤、数字化校园广播、校园一卡通等,以“智能、融合、便捷”的品牌形象,专注解决全国区/县教育局及学校师生的痛点,为全国区/县教育局及学校量身打造最优的“互联网+教育”大平台解决方案,成为“您身边的教育信息化专家”!
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人工智能教育系统是什么
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贡献者回答一、智慧教育系统是什么
智慧教育系统将依托计算机和教育网,全面深入地利用以物联网、云计算等为代表的新兴信息技术,重点建设教育信息化基础设施,开发和利用教育资源,促进技术创新、知识创新,实现创新成果的共享,提高教育教学质量和效益,全面构建网络化、数字化、个性化、智能化、国际化的现代教育系统,智慧教育系统推动教育改革与发展的历史进程。
二、智慧教育系统的作用
1、实现教育现代化的重要步骤
智慧教育就是必须要充分利用现代科学技术手段,推动教育信息化,大力提高教育的现代化水平。智慧教育是教育现代化的重要内容通过开发教育资源,优化教育过程,以培养和提高学生的信息素养,促进教育现代化的发展进程。
2、有利于全体国民素质的提高
智慧教育是以现代信息技术构建为基础的开放式网络教育,使受教育者的学习不再受时间、空间的限制,保障了每一个国民接受教育的平等性。开放式的教育网络为人们持续学习提供了保障,同时也为全体国民提供了更多的接受教育的机会,教育信息化对全体国民素质的提高具有重要意义。
3、促进创新人才的培养
智慧教育可以让学生根据个人志趣与个性差异对所学的知识和学习进程进行自主选择,学生还可以对学习的相关内容信息检索、收集和处理,从而发现学习问题并及时解决,这不仅有利于提高教育质量和教育效率,而且还有利于培养学生的创新精神和创造能力,这对创新人才的培养具有重要的意义。
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