今天我们来聊聊[大数据与智能监控],以下10个是关于大数据与智能监控的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多大数据监控下的我们相关的资讯继续关注本站。
大数据监控下的生活
本文贡献者：【临走之时】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答准确的说：是的。
但是你每第一次注册或者使用一款软件时，都必须默认同意人家公司收集你基本信息的权利。你不同意你就别用，就是这么直接。
其实换一个角度，这是一件好事。因为互联网、大数据形式下的我们，信息变得更透明了，坏人想动坏心思和犯罪的成本也越来越高了，因为更容易被看到。某些低层次的知识层面竞争变得意义不是那么重要了，一个人的处理问题的方法和为人处事的观念和思想会让我们有别于他人，变得越来越重要。
以上就是道尔智控小编解答(临走之时)分析关于“大数据监控下的生活”的答案，接下来继续为你详解用户（满目山河）贡献“苹果手机录音怎么保存到隐私空间”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
苹果手机录音怎么保存到隐私空间
热心用户提供：【满目山河】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答很多人发现在发语音条结束后将手松开后本该关上的录音还会持续录制，这是手机出现的隐患，还是手机软件出现的漏洞而导致的现象频发。大数据时代每个人的个人隐私都极为重要，但是大数据时代对于每个人的隐私来说也很好破解，作为经常使用互联网的网民来说能在网络时代保护好自己的个人隐私才是最重要的。只有保护好自己的个人隐私，才能在上网的时候更加安心的搜索与浏览其他东西。
除了这一个安全漏洞，还有很多报道也报道过关于手机的隐私安全很容易就被别人破解，这样一来更增加了人们在大数据时代对自己个人隐私的担忧。如果在大数据时代下我们的查询资料方式更加便捷我们的生活也更加方便，却丢失了我们个人在网络上的隐私安全，那么大数据时代下的我们还能够保障安全性和隐私性吗？我们很容易就会产生这种担忧因为在我们想要查询自己想要查询的东西的时候就会很容易查到，那我们能够查到这些资料他们是从哪里来，我们的资料会不会也在别人的手中也这么能轻易的查到。细思极恐下，就会有不少人会因为这些担忧而产生对大数据时代的恐慌。
除了这种情况的发生还有对App和手机本身产生的怀疑，许多软件和开发商想要靠贩卖个人隐私人谋取利益，在软件下载的时候就会强迫我们允许访问各种权限这。样一来我们的个人隐私就会暴露在外，也让那些不法分子轻而易举地就获得了我们辛辛苦苦想要保护的安全隐私。如果我们不能从自身做起就更难保护好我们的个人隐私，在这个时候我们不仅要在使用软件的过程中提高警惕，在下载软件之前也需要更加注意软件的开发商是否别有用心。
互联网的主要信息来源是靠所有网民之间信息的来回交换用他们的信息达到数据整合，然后再通过审核后的数据给各个平台和开发商推送，他们想要给客户推送的东西。这样一来软件和开发商之间达成了相互交换的默许状态，也让很多软件使用者的个人隐私暴露在外，我们不能让App掌控我们的个人隐私也不能让我们的个人隐私暴露在这个大数据时代的互联网下。作为我们网络App使用者自己，就要从下载软件到审查软件时，要特别注意是否侵犯了自己的网络隐私。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（满目山河）回答的关于“苹果手机录音怎么保存到隐私空间”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续述说下文用户【wuli小仙女】贡献的“如何做好网络舆情”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
如何做好网络舆情
热心用户提供：【wuli小仙女】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答舆论当下，收集、处理和挖掘其中的价值，洞察各式各样的观点、情绪、口碑和民情，可以为企业提供商业数据和情报企业更智能地做决策；还可以为政府挖掘社会现状和舆论民情，提高社会治理的整体水平。推荐五节舆情监控系统，可以帮助我们快速研判舆情动向，针对传统媒体、微信自媒体和新媒体平台等你还有专业舆情分析报告，强力推荐。很高兴能回答你的问题
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（wuli小仙女）解答的关于“如何做好网络舆情”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续教你下文用户【无名氏】解答的“语音识别文字会被录音吗”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
语音识别文字会被录音吗
热心用户提供：【无名氏】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答随着科技的发展，我们已经在很大的程度上失去了自己的隐私。这些隐私包括我们的爱好习惯，家长里短，情感状况，当然还有其他方面。
像是更为重要的类似身份证号码，电话通讯录以及银行卡密码等隐私，或多或少也会在某些情况下出现隐私泄露的情况。
在科技盛行的时代，我们的隐私到底是如何泄露的呢？相信当我抛出这个问题的时候，很多小伙伴们在心里已经有了自己的答案。那么我就来讲讲自己的体验，深入剖析一下手机用户是如何通过某种手段被泄露隐私的。
某天夜晚，当我在某个购物软件中用语音打字的方式搜索iPad的种类的时候，随后我便在其他的搜索引擎当中，发现了自动推送的iPad的有关视频。
购物软件与搜索引擎实际上是两个并不相关的平台，所以当我在搜索引擎上也发现了iPad推送视频的时候，就感到无比的惊讶。
这样的事情还有很多，曾经也听自己的小伙伴讲过一件细思极恐的事情。因为天气炎热，所以她想在购物软件上购买一点帽子遮阳。她的想法仅仅在聊天的时候与别人谈过，并没有在各个购物平台以及搜索引擎上搜索帽子的种类。可是当她打开手机的时候却惊讶的发现，很多平台都已经给她推送了帽子的信息。
没有在手机中码下“帽子”这个词语，却平白无故的被推送了很多关于帽子的信息。很显然我的朋友的手机存在偷听的行为，这也是“语音发出后录音还在继续”的一个典型的案例。
那么这种手机自助偷听的功能到底是如何实现的呢？很多软件在刚开始下载时都会向我们索取很多的权限，这些权限就包括电话通讯内容，照片信息以及麦克风权限等。当我们同意将麦克风权限给予相应的软件时，那么就很有可能出现手机自动录制我们的语音的情况。
而我们在日常生活中所说的一些话，都会被完整的记录下来，并通过相关机器的筛选，得到对各大平台最为有用的信息。如果录音中偷听了我们的喜爱那么，购物软件就会推送相应的产品。无疑我们的隐私已经得到了泄露。
这是大数据发展的弊端，如果语音发出后录音还在继续的技术被某些黑色产业链掌握，那么就会给用户造成很多的潜在风险。被录音与被推送的同时也会消磨用户对平台的信心。
以上就是道尔智控小编解答(无名氏)分析关于“语音识别文字会被录音吗”的答案，接下来继续为你详解用户（春风醇如酒）解答“大数据下如何保护个人隐私”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
大数据下如何保护个人隐私
本文贡献者：【春风醇如酒】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答“小鸟云”是深圳前海小鸟云计算有限公司旗下云计算品牌，国内领先的企业级云计算服务商。团队拥有多年行业经验，专注云计算技术研发，面向广大开发者、政企用户、金融机构等，提供基于智能云服务器的全方位云计算解决方案，为用户提供可信赖的企业级公有云服务。
每年频发的数据泄露事件总会带来一些教训，其中一条就是，无论何时开始采取数据保护措施永远不会太晚。幸运的是，企业表现出更加关注数据隐私方面的工作，而大数据是他们最关心的领域之一。
就在昨日，五名微软公司的前任员工在接受路透社的采访时表示，微软的漏洞报告数据在2013年时曾遭到过一次非法入侵，但这一事件在当时并没有被曝光出来。
微软的前雇员表示，微软公司用了一个多月的时间修复了被入侵数据库中罗列的所有安全漏洞，因此泄露出去的漏洞信息并不会对Windows产品的用户造成多大的影响。微软公司当时还曾聘请过第三方公司来对此次事件进行调查，以了解网络上是否有攻击者利用泄露的漏洞信息来发动攻击，但该公司并没有发现任何与相关漏洞有联系的攻击事件。
Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技术研究和市场开发公司。作为业内人士，她给企业管理层提出一些建议，来确保他们的大数据采用可靠的数据隐私实践。
实现匿名化的一种方法是对个人识别的数据元素进行加密。另一种方法是通过识别具有类似价值的个人的数据，然后将其平均化为一个综合收益值，融入更大的数据分析中。其他方法还包括数据修订或屏蔽。
收集由政府、企业和个人产生的数字化信息，为以知识和信息为基础的决策创造了巨大的机会。在互惠互利的带动下，有需求的各方之间可进行数据交流和发布。然而，在其原来形式的数据中通常包含敏感的个人信息，公布这些数据会侵犯个人隐私。集合型数据发布下的隐私保护是一个重要并富有挑战的难题。大多数现有的技术使用泛化和整体性删除方法，而我们提出了一种部分（局部）删除方法对集合型数据进行匿名化。该方法保证无论攻击者拥有多少数目的先验知识，匿名化后数据中不再出现关于敏感信息的强关联规则。该方法不仅大幅降低了信息损失，同时可根据下游使用场景要求，提供倾向保持原始数据分布或保护可挖掘的有用的关联规则的选择。初步评估显示，我们的方法相比于经典的方法：在保持原始数据分布上优于其它方法100倍，保留了更多数目的可挖掘有用的关联规则并只引入了少数虚假的规则，同时信息的损失平均减少了30％左右。
只是数据隐私方面工作的一部分，关于数据隐私保护还有更多的方式可循，例如确定公司内部大数据所涉及到的部门，并定期审查这些部门的数据隐私。最后，在制定和实施数据隐私保护措施时，需要以企业的业务需求和发展为基础。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（春风醇如酒）贡献的关于“大数据下如何保护个人隐私”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续叙述下文用户【闇雷塔】解答的“人工智能大数据在智慧城市的应用”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人工智能大数据在智慧城市的应用
本文贡献者：【闇雷塔】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答大数据分析 将对智慧城市产生极大影响
现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
首钢园区智慧城市产业服务平台
一、大数据分析与决策成为必然选择
智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
首钢园区智慧城市产业服务平台
现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。
随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。
首钢园区智慧城市产业服务平台
一、大数据分析与决策成为必然选择
智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。
智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。
二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义
智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。
大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：
1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。
2大数据分析能够给智慧城市的管理
2、大数据分析能够给智慧城市的管理和服务系统提供新的洞察力。
城市的各项管理和服务是持续进行的，日积月累，自然会形成大量数据的积累，在这些数据中也必然隐藏着对这个城市一些潜在特征的描述。社会科学的很多规律和经验，在海量积累的数据里自然存在着，在等待我们去发现和了解，从而为城市的智慧化、精细化管理提供决策依据。例如，各城市还可以根据对环境监测历史数据的综合分析，预测火灾、水灾等自然灾害的发生规律。
3、大数据分析是避免“信息孤岛”提高资源利用率的必要手段。
“信息孤岛”现象很普遍。大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。
4、大数据分析将提高城市居民的生活品质。
与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务，将使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。
5、大数据分析将大大提高企业的核心竞争力。
大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。
三、结语
智慧城市的大数据时代已经到来。充分利用以大数据技术为支撑的综合智能化分析和决策系统，才能使智慧城市的管理系统和服务系统充分、有效、合理地发挥各自的作用，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。首钢园区的智慧城市建设，要从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，从而实现智慧城市让城市生活更美好、更幸福的目标。
是小编为大家分享的关于大数据分析 将对智慧城市产生极大影响的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
以上就是道尔智控小编解答(闇雷塔)解答关于“人工智能大数据在智慧城市的应用”的答案，接下来继续为你详解用户（王道rpg）回答“大数据背后是谁在监视我们的生活”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
大数据背后是谁在监视我们的生活
本文贡献者：【王道rpg】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答关于大数据的问题，可以给某些行业提供便利，同时也给一部分人带来了苦恼，究竟是谁利用大数据监视着大家的生活呢？主要是以下几个主体吧！
一是网络安全中心。网络从来都不是法外之地，为了避免有些人利用网络做一些非法的事情，所以，网络安全中心会对所有的网络信息进行监管。这样不仅有效的降低了相应的犯罪，同时也有一定的监视效果在其中。
比如国家反诈骗APP，就是通过大数据，让老百姓规避很多网络诈骗的风险。对于这样的监视大部分人都是持以支持的态度，因为这是对大家都好的事情。
二是网络购物的软件。有一段时间大家都在反映网络购物的APP有杀熟的现象，而他们之所以可以实现杀熟，这样的行为，是因为通过你购物的大数据，还有你搜索的大数据不符监控，分析出来你个人的需求。
当你购买这种东西成为常态的时候，可能你的这个账号俾别人的账号所看到的价格就要高一些。甚至如果你搜索了某一样东西，可能在很长一段时间，你在网上都可以看到这样东西。购物软件通过这样的监视，来提高自己卖东西的效率。
三是短视频软件幕后资本。前两天我和我的同事谈起了一档综艺节目，在我们聊天之前，他从来都没有刷到过这档综艺节目相关的视频。可是在我们聊天提到这档综艺节目以后，她就频繁的刷到了相关视频。
可以看出，现在很多短视频是可以通过大数据来看，你究竟对什么短视频感兴趣，并且向你推送。这样可以很快的掌握到受众者的喜好，让他们的视频推送的更加顺利，但其幕后的监视也是让人细思极恐的。
四是各类APP。我们通常在下载并安装某一个APP的时候，就会选择是否允许它读取你手机的信息。而这个所谓的选择，其实是强制性的，因为如果你选择不同意的话，你就没有办法使用这个APP，而当你选择使用它就意味着你接受它的监视。
APP幕后都是有资本的力量的，而他们最终的目的就是为了赚钱。如果只是合法赚取消费者的钱，我觉得是可以接受的，最怕的是那种非法集资，监视着网民在网上的一举一动，通过数据中心来榨取资金。所以在选择和下载APP的时候，还是要谨慎一些。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（王道rpg）分析的关于“大数据背后是谁在监视我们的生活”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续叙说下文用户【很远的梦】分析的“什么是大数据的价值和特征”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
什么是大数据的价值和特征
热心用户提供：【很远的梦】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。
数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。
数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。
处理快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。
-------------------------------------------
社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。
所以，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化：
1 大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动
2 信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合
3 信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广
4 精准营销
5 第三方支付 —— 小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革
6 产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构
7 企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界
8 政府及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整
9 数据创新带来的新服务
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（很远的梦）分析的关于“什么是大数据的价值和特征”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续谈谈下文用户【别堕落！你没资格】贡献的“大数据在企业中起到什么作用”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
大数据在企业中起到什么作用
本文贡献者：【别堕落！你没资格】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答01、预测分析
这是最常见的使用。机器学习为预测分析创造了许多机会。机器可以分析历史数据、探知模式、预测将来发生某些事件的可能性。举个例子，如果您在全国各地拥有连锁餐厅，则可以通过大数据预测哪些餐厅的顾客数量可能少于预期。因此，您可以专注于这些餐厅的经营，防患未然。
02、诊断分析
每当出现一些问题时，企业都需要知道问题的根源。这正是机器真正擅长的。数据分析能够帮助企业追根溯源，找到事件之间的相关性，以便将来避免类似问题的发生。
03、查找未知元素之间的关系
大数据能够帮助企业找到任何元素或事件之间的关系，即使看起来它们之间没有任何关系。这有什么用呢例如，您通过数据发现销售额与销售人员数量的变化无关，在这种情况下，如果不影响其他业务领域，您可能希望减少员工人数。
04、经营监控
实时监控也是一项任务，需要计算机处理大量数据。他们还需要迅速做到这一点。借助大数据，我们可以监控任何事件。例如，营销人员可以看到他们的不同细分受众群对广告系列的反应。
05、规范性分析
这是快速发展的非常有前景的分析领域。规范性分析是基于预测分析的。但是，这种方法使企业不仅可以预测某些事件，还可以为每种可能的情况找到最有效的解决方案。
06、数据管理
拥有的数据越多，就越难以管理。企业通过人工处理进行数据的整合、加工，这种处理方式浪费了企业大量的时间成本、人工成本;而大数据能够实现数据治理，企业主数据大多通过数据中台进行管理，数据中台对异构数据进行集成，统一标准和口径，形成可跨部门共享与传播的标准数据，进而发挥其对企业决策的价值。
关于大数据在企业中起到什么作用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（别堕落！你没资格）分析的关于“大数据在企业中起到什么作用”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续介绍下文用户【恰似星沉大海】贡献的“天颂科技舆情监测系统”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
天颂科技舆情监测系统
热心用户提供：【恰似星沉大海】 ，解答(大数据与智能监控)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答1.大数据舆情监测的预测性
大数据监测的核心价值在于预测。“虽然万物皆显出自发偶然之态，但实际上远比想象中容易预测。”传统的网络舆情事件是在舆情产生之后进行舆论引导，舆情的提前监测几乎处于空白，传统网络舆情治理局限性突出表现在这种滞后性上。但是，大数据可以主动抓取、分析、重新整合搜集而来的数据，克服其滞后性，让舆情具有可预测性。一是能够全面收集数据。人们或喜欢在网页论坛上“吐槽”、“差评”，或喜欢在微博、微信中发表自己的心灵感悟，或喜欢在APP跟帖支持或反对某种观点。这些数据，还有大量的网友态度、发表时间、活动地点、生物钟等信息，通过文字语言处理、数据综合分析等技术，我们能够从无尽的大数据世界中挖掘事件萌芽信号、归纳舆论观点倾向、掌握公众态度情绪、并结合历史相似或类似事件进行趋势预测。二是能够重点监测。利用大数据，我们能够将重点监测目标的时间节点前移，根据工作中的经验、已建立的网络舆情演变模型，预测舆情的发生率。这种预测性，能够更加准确地把握意见生态环境，研判舆情发展趋势，更加有效地提高舆情管理水平。
2.大数据舆情监测的全面性
大数据监测价值的前提是数据的全面性。大数据“海纳百川”，能够勾勒全景式的舆情生态。传统的舆情监测，较为零散，主观性较大。虽然有些部门单位将重要的、零星的舆情事件进行整理分析，但监测搜集手段较为简单，素材较少，数据不够全面，导致分析的结果不能全面反映所需舆情内容。大数据舆情监测手段在很多方面突破了传统监测的技术“瓶颈”，丰富了舆情的来源触角、内容类型，建立起全景式的监测模式。这种全景式的监测模式主要表现在：一是监测渠道的全面性。数据常常自动生成于微博、微信、QQ等日常社交网络行为中，被监测特定群体的习惯、喜好、行为以及潜在心理的数据，经过聚合分析，能够描绘整个舆情群体或地域、时段的特征。二是监测范围的全面性。大数据技术促进舆情监测的日常化，能够在“触角内”，突破传统监测的人工“软肋”，“持续性”“高集中力”“多维式”监控舆情，“理性化”“多视角”“综合性”展现话语圈层、地点定位、时间节点等信息，实现动态、全程、多角度的跟踪，并可以根据“主体需求”，细化、筛选、整理相关数据，有针对性提出舆情治理对策，既保证监测数据的全面性，又保证舆情化解的针对性。
3.大数据舆情监测的关联性
大数据舆情监测的“特色”是数据的关联性。大数据“关联性”形成的认知模式，能够动态、全面、“辩证”地“认知”舆情。“大数据时代，突破了传统数据时代片面化、单一化、静态化的思维，开始立体化、全局化、动态化研究网络舆情数据，将看似无关紧要的舆情数据纳入分析计算的范围。”传统的监测手段，采用“手工式”“誊写式”记录观测到的内容，虽然有一定的类型分类、趋势预测，但仅仅关注静态的观点陈述，缺乏动态跟踪的有效手段。传统的监测手段停留在“文如其人”阶段，片面理解网友“吐槽”“拍砖”“点赞”“顶”，缺乏网友心理分析、精神解剖，缺乏字面意义与深层含义的关联。同时，也缺乏线上舆情与线下事件的关联，缺乏“我”与“自我”、“我”与“他人”、“此时”与“彼时”、“此地”与“彼出”的关联。舆情的监测不仅需要由因到果的推理关系，也需要多次关联“如影随形”的相关关系。大数据把关注的焦点指向数据问的相关关系，关注数据网络裂变式关联关系蕴含的无尽可能性。一是关联“显性因素”与“潜在因素”。“将大数据作为一种认知工具，则是要提高对于舆情数据之间关联度的梳理，在实现数据关系可视化的基础上，进而评估关系的生成、扩散与变化。”大数据可以通过对突发事件的舆情信息，分析网络话语关联的观点、意义，剥离出具有重要话语权的人群、区域、传播及控制模式等，从而锁定重点监测的人群、地点、事件特征，提高了大数据舆情监测的抓取率和精确性。二是关联线上空间与线下世界。“人们关于海量数据收集、整理工作能力的提升，带来了一种从市场、政治选举、社会治安到国家安全监测工作的全面融合”。在大数据和互联网时代，网络已逐渐成为现实世界的“镜像”，是人们生活世界的空间展示；大数据抓取网络的数据，数据则来源于手机或PC端等屏幕后的人的手指滑动或敲击，它是人们生活世界的精神表现形式。舆情监测数据展现社会万千现象，蕴意网友喜怒哀愁及其信息播散行为；大数据关联线上线下，特别是舆情数据与生活世界。
4.大数据舆情监测的可量化
大数据舆情监测能够实现数据的可量化。大数据的预测性、全面性、关联性等所具有的价值特征，必须建立在“能够落实”的能力。大数据在监测方面的一个重要能力是能够量化一切舆情信息，落实到对每一个监测数据的量化。传统舆情监测，数据往往来源于报纸、电台等渠道，文字、声音难以转化成数据，从而难以进行分类统计、分析，难以实现舆情经验的总结。在大数据时代，大数据量化一切，大数据既可以“量化”常规性质的文字，也可以量化非常规性质的图片、视频、表情包等；大数据既可以量化直接统计而来的资料，亦可以量化资料背后的情感；大数据既可以量化所需的舆情信息，亦可量化、摒弃无价值的垃圾数据。可以说，在大数据面前，所有监测的舆情，均可通过数据模型进行计算，分析舆情的态势和走向。同样，网络社会与现实社会同样可以量化。网言网语引导、线下快速处置、网上网下联动、协调共治等均可通过一定数据模型，逐渐推测出它应该量化的结果。
今天的内容先分享到这里了，读完本文大数据与智能监控,大数据监控下的我们的相关解答之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注本站(ask.drzk.cn),您的关注是给小编最大的鼓励。
