今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊智能视频监控系统c,以下10个关于智能视频监控系统参考价的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
4个监控系统价格表
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答我们公司刚做了一个16路的视频监控系统,成本在10万左右,因为是厂区,线材的成本较高,大致设备价格你可以参考下:
1、红外摄像机 700元
2、红外一体化球机 6000元(品牌中端的)
3、硬盘录像机16路 2500元
4、视频线 3.5元/米
5、电源线 2.5元/米
6、控制线 2.5元/米
7、硬盘1T 800元
8、监视器 1100元
其他如监控设备电源、支架、附件等价格都不高,你估算下就行了。一般情况下,16路都用红外摄像机的话,且区域范围不大,3万以内可以解决,并且质量还不错的。
当然如果是小型的,买杂牌摄像机的话,一万以内就能解决了,市场上有些摄像机就两三百块钱
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视频监控系统价格多少
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答取决于使用场景,一般个人店铺用,几个摄像机+录像机+硬盘+显示器+线材+人工,一般6千左右;
如果是大型监控,如200个摄像机+平台软件+服务器+磁盘阵列+硬盘+解码器+电视墙+施工预算,一般100万左右。
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智能电视怎么连接监控的视频
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答随着国民经济的快速增长、社会的迅速进步和国力的不断增强,银行、电力、交通、安检以及军事设施等领域对安全防范和现场记录报警系统的需求与日俱增,要求越来越高,视频监控在生产生活各方面得到了非常广泛的应用。虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,但实际的监控任务仍需要较多的人工完成,而且现有的视频监控系统通常只是录制视频图像,提供的信息是没有经过解释的视频图像,只能用作事后取证,没有充分发挥监控的实时性和主动性。为了能实时分析、跟踪、判别监控对象,并在异常事件发生时提示、上报,为政府部门、安全领域及时决策、正确行动提供支持,视频监控的“智能化”就显得尤为重要。
最新智能视频监控技术 已经出现在中国。海内外华人合作组建的全球鹰监控科技(北京)有限公司在中国推出的安防智能视频监控技术系统,其技术充分吸收了背景减除方法、时间差分方法等视频分析编码算法的优点,达到了国际领新水平,可以兼容第一代---第四代的各类模拟监控和数字监控。最新监控技术可以实现无人看守监控;自动分析图像,瞬间能与110、固定电话、手机连接,以声音、闪光、短信、拨叫电话等方式报警,同时对警情拍照和录像,以便调看和处理。
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监控工程预算价格
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答预算报价可以参考如下几条:
1、设备、线材数量及价格
2、系统实现方式(无线/双绞线/一线通/普通有线模式)
3、业务投入
4、售后服务难度/数量
5、施工难度
6、人工费用
7、税金
8、其他额外支出
一般来讲,酒店适合于普通有线模式,线路支线短,对线材需求较低。
清晰度需求中等,系统功能需求一般。
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家用监控系统有哪些设备
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答家庭监控摄像头最好能满足以下5个条件:
1.必须要小巧
家庭监控摄像头在设计上要紧凑,不要因为摄像头的大小而容易引起注意,不应当防碍家庭人员的生活。
2.要容易固定
家庭监控摄像头需要比较容易的去安装和固定,摄像头配件要齐全,不需要再去买一些额外的配件去帮助固定。
3.最好是无线型的
家庭监控摄像头最好是无线型的,不需要再到处布线。无线型的监控摄像头可以随意摆放位置,没有布线的烦恼。唯一的要求是你需要有一个无线路由器,并且放置监控摄像头的位置处于无线路由器的覆盖范围之内。
4.软件安装上,越简单越好
由于家庭监控摄像头在设置上需要具备一定的电脑知识,因此减少设置和安装的麻烦,对于家庭人员的使用是很重要的。
5.可以通过互联网进行远程访问
家庭监控摄像头最好是能够通过互联网进行远程访问,比如你在办公室,能通过电脑可以随时查看家里的实时监控画面.如果能够通过你的手机随时随地看到监控画面,那更是最好的选择。
补充:
从技术角度上来看,家庭监控摄像头的分辨率应当是640x480,并且帧速最大要达到30或25帐/秒,这样视频率才比较流畅。另外这种家庭监控摄像头最好支持UPnP(即插即用),以省去对路由器端口的设置。
根据条件,我们列出以下几品牌供大家参考:
1、海康威视
2、浙江大华
3、威视
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一套完整的监控系统多少钱
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答主要是看你需要什么效果的视频系统,远程还是本地,价格方面都有一定差异的比如远程监控如果你用好点的硬盘录像机一个硬盘录像机就是10000多,如果用采集卡才几百元,本地的话差异不是很大,主要是看摄像头的质量 多少Z的一般来说一个摄像头300多块
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视频监控系统价格多少
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答视频监控主要由,硬盘录像机,摄像头,摄像头电源,摄像头固定支架,视频接头,视频线若干。另外硬盘录像机可以用电脑主机加视频采集卡代替。价格方面:硬盘录像机(按四路的报)800块左右,摄像头200块左右,电源十来块,支架十块以下,视频接头1块,58的视频线2块每米(每台机在100米以内使用58#线,超过的用59#。
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深圳安防展会2021排期时间表
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答 引言
作为十四五的开局之年,2021年将开始重装启航,在过去的5年里,我国不论是经济、文化还是其它方面都得到了巨大的发展; 科技 技术水平也在不断地提高,在这里面,视频监控系统在公共 社会 安全方面以其技术+智能的特点,成功实现 社会 安全防御保护,同时视频监控系统也完成了从“看得见”“看得清”到“看得懂”的 科技 技术发展,成功推开了智能安防的大门。
为何AI技术纷纷落地视频监控
在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022年整个市场将达到万亿规模。
安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。
而从目前市场现状来看,鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。
目前,在整个行业上下游环节的参与方分别包括:上游,包含了视频算法提供商、芯片制造商、图像传感器、镜头模组等其他核心零部件;中游,包含了硬件供应商、软件服务商、系统集成商、运营服务商;下游,为终端行业应用,涉及政府、行业、民用等领域,涵盖家庭、公安、交通、金融、学校、出入等方向。
趋势之一:AI中台
“中台”一词源是活跃在IT和互联网行业的专业概念,进入智能安防产业和系统框架之后,其本质上和安防行业之前提的大数据基础云平台是同一个概念。以天地伟业为首的龙头安防企业已经在实践“AI中台”战略,推出了自家的中台架构。在他们看来,中台架构的构建可以更好地打通各产品的数据和前端业务,更直观地体现安防行业除前端、应用之外基础架构的重要性,实现数据和应用的分离,支持业务应用的快速开发,提升企业内部业务线进行协作的效率。
AI开放中台的主要作用是对上层应用平台提供开放聚合的智能分析计算的能力和标准应用接口,包括算法服务能力、视频支撑能力、数据存储能力、服务资源能力、场景应用能力等。AI开放平台为了降低开发者的使用门槛,大多能提供免费的公用硬件资源、标准规范的开发语言以及快捷易用的操作方法,有些经验的开发人员只要提供大量的样本,就能通过AI开放平台针对自己的应用需求进行优化和改进。基于AI开放平台,企业可以选择聚焦核心技术突破,针对具体应用场景进行图像分析和训练标注,也可以选择与AI生态伙伴合作,基于第三方的成熟优秀的AI技术,自己专注用户的业务应用。目前,软件算法的开源优化和芯片算力的快速提升使得人工智能形成了真正开放的巨大生态。而AI安防平台的推出,也为安防企业和AI企业快速普及、加速技术孵化演进、鼓励行业应用创新和扩大商业版图布局,提供了重要的技术支撑。
以天地伟业的 社会 治理解决方案为例,前端产品主要是用于边缘节点计算的AI摄像机,云端产品主要是人脸识别比对服务器、图像结构化分析服务器、行为分析服务服务器。融合在前端产品和云端产品的算法可以持续升级优化,还可以根据客户的特殊需求进行定制,原因就是基于AI开放平台实现了算法分析和业务应用的独立,通过标准统一的接口,让合作伙伴专注各自的领域,结合行业具体应用需求和承载的硬件资源,实现灵活快速的优化配置,为不同行业不同场景提供了最优性价比的组合方案。
趋势之二:数据融合
视频监控业务是一个典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。可以说,大数据与视频监控业务有着天然的结合。典型的网络视频监控数据存储模型是一个由小溪汇聚河流、再汇聚到水库的蓄水方式。小溪数量增多、水量增大是水库蓄水量的保证,然而传统方式下蓄水量增大将提高水库建造成本和蓄水安全的要求。而采用分布式蓄水模式,在河流中游建立多个中间蓄水池,不仅可以减少主水库蓄水压力和成本,化整为零也提高 了就近用水效率。在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。在视频监控业务中,错看漏看、来不及看等是常见的困扰点。大数据监控图像的回溯给许多安防监控管理人员带来了生理与心理的双重挑战。在大量人力投入的公安案件追溯中,都常常耳闻“看到吐”、“看到晕”等无奈和感叹。可想而知一般零售行业、金融行业等,对于视频监控图像的回溯就更为困难。在视频监控大数据趋势已经来临之际,依靠人眼去检索、查看所有视频图像数据已经不太现实。通过大数据技术实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,让看变得简单迫在眉睫。视频监控业务中,看只是信息采集的方式之一,用才是业务应用的根本。视频监控业务的效率问题已经成为阻碍产业发展的关键瓶颈。随着视频监控摄像机覆盖广度、密度增大,视频图像数据量呈指数级上升,而视频监控数据的使用效率却在下降。智能交通应用、消费者行为分析应用等综合视频监控和图像智能分析的业务出现,正努力突破视频监控效率值及商业价值低下的瓶颈。通过大数据技术,进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断是将视频监控用好、用善的金钥匙。
大数据视频架构是革命性的技术,特别在实时智能分析和数据挖掘方面,让视频监控从人工抽检,进步到高效事前预警、事后分析,实现智能化的信息分析、预测,为视频监控领域业务带来深刻的变革。在平安城市领域,实时汇总并综合分析各种公共安全数据和资料,为执法人员快速准确应对提供科学依据:如实时调阅现场视频录像、犯罪嫌疑人记录、同一地区的相似案件资料;进行地理、时间和空间的比较分析,揭示其犯罪模式和行为模式;追踪嫌疑人与其车辆的位置等。指挥人员也可以参照各种数据对不同来源的资料进行综合分析,制作指挥图;在智能交通行业,可以轻松监控摄像覆盖范围内的所有车辆的行驶状态、运行轨迹,快速分析出其是否违章,通过对海量交通数据的比对、分析和研判,实现指定车辆行驶路径、道路拥堵研判等功能;公有云服务领域,实现基于大数据的视频监控云服务,让摄像机仅通过互联网就能连接云端的视频监控托管服务,通过快速、智能的分析部署在云端的大数据,为小型企业、零售商店、餐馆酒店等提供实时监控视频和潜在风险管理,甚至能提供收费的基于视频内容的分析报告,如日常的客户数,平均队列长度等,创造新的商业模式。
趋势之三:产品即方案
对于人工智能行业化应用来说,算法、芯片以及大量的数据训练,确实是发展的重要因素,但是能否将技术与应用场景有效结合起来,形成切实可行的整体解决方案,才是决定行业发展的核心因素。AI安防普遍被认为前景广阔,但发展现状“碎片化”亦是共识。一方面,安防产业对AI 的需求非常旺盛,另一方面,AI落地进程困难而缓慢。目前安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用,但每个场景、每个地方的需求都不尽相同,随着“智能+”走进了更细分的场景,新的场景提出更多的需求,这些需求往往需要跨领域的能力。当今 社会 的快速发展,让客户除了单一的人脸识别模块之外,更多地需要人车关联事件分析、人脸人体关联检索、全景多镜多任务协同等多个功能的叠加,而即使是相同的人脸识别,在公安、出入口、零售、交管等不同场景之中的应用方式也是不同的。
所以安防的场景化+AI的碎片化做相乘,最后的必然结果就是产品即方案,视频监控的前后端产品一定是可以自成体系,自成方案,解决用户的碎片化问题,场景化问题,个性化问题。
总结语
从行业来看,如今行业内部的羊群效应日益明显,海康威视作为业内绝对的领头羊,在智能安防领域全面发力;紧随其后的大华2020年刚刚完成内部整顿,来到了发展的抉择路口;华为的五年之约第一年将给我们什么答案;安防新三巨又能对传统安防企业造成多少竞争。2020年给我们留下了很多悬而未决的问题。相比头部企业的割据天下,对于中小安防企业而言,市场空间一降再降是不争的事实,很多解决方案的构成都离不开这些安防头部厂商的组件,随着头部企业对硬件价格的掌控越来越严,中小安防企业也迎来了突围的生死时刻。当前是新旧动能转换的重要时期,在AI、云计算等新兴技术加持下,安防应用与下游行业如应急管理、智慧园区、智慧社区、智慧养老等业务融合创新需求持续释放,共同为行业注入了持续发展的新动力。在市场认知日趋理性的驱动下,以及新技术的融合应用的日益成熟,AI产业化进程无疑将加快,未来产业的竞争将更加聚焦于解决方案、集成与运营能力。2021年,对于安防企业来说“活下去”已成企业目标,但“谋发展”仍是当下安防行业的共识。
上文就是道尔智控小编解答贡献者:(须尽欢)贡献的关于“深圳安防展会2021排期时间表”的问题了,不知是否已经解决你的问题?如果没有,下一篇内容可能是你想要的答案,下面继续探讨下文用户【地獄之門】分析的“业务监控设计思路”的一些相关疑问做出分析与解答,如果能找到你的答案,可以关注本站。
业务监控设计思路
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答随着宽带有线和无线网络基础设施的完善以及全球安防市场需求的增长,视频监控的应用正呈爆发性的增长态势。视频监控系统的发展趋势非常明显,在经历了数字化和网络化之后,下一个重要的趋势就是智能化,即智能监控和视频分析技术的应用。
传统的视频监控由人工进行视频监测发现安全隐患或异常状态,或者用于事后分析,这种应用具有其固有的缺点,难以实现实时的安全监控和检测管理。带有智能分析功能的监控系统可以通过区分监控对象的外形、动作等特征,做到主动收集、分析数据,并根据预设条件执行报警、记录、分析等动作。智能监控系统可以运行于服务器,也可以运行在基于DSP的嵌入式系统上,而后者已逐渐成为主流。
智能视频的应用大体上可以分安防、人体行为检测和智能交通三方面的应用。其中安防应用是被广泛认为是最具潜力的市场,它包括以下几个应用类别:入侵检测,可以自动检测出视频画面中的运动行为特征;物品移除检测,可以自动检测物品搬移事件——当防区内某特定位置的物品被拿走或搬走时发出报警;遗留物检测,可以对遗弃物进行自动检测——当物品在某个防区内被放置或遗弃的时候自动报警;智能跟踪,可以使摄像机对自身的云台和变焦镜头进行自主PTZ驱动。人体行为检测应用包括脱岗检测(可以实现自动检测岗哨人员就位情况)、徘徊检测(对重要区域人体徘徊检测)。智能交通应用包括:对非法停留的交通工具进行检测,当交通工具在防区内非法停留时发出报警;车辆逆行检测,及时辨别逆行车辆。
随着准确率和可靠性逐步提高及产品成本的下降,智能视频在越来越多的场合得到了应用,它能够替代部分安防设备,降低安保人员的工作强度,提高工作效率,减少管理成本。事实上,智能视频的应用具有非常巨大的潜力。随着技术日趋成熟,智能视频技术的应用领域正在迅速扩展,这些应用主要包括上述的安防、交通以及零售、服务等行业,如人数统计、人脸识别、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。
实时视频监测的需求正在快速增长,特别是随着实时安全监控应用的需求增加,实时发现安全隐患或目标异常行为的功能已经具有越来越重要的现实意义,智能视频监测系统产品在这种日益增长的需求带动下,正在成为视频监控应用的新热点。特别是随着半导体技术的进步,例如以Blackfin汇聚式处理器为代表的先进嵌入式解决平台方案的推出,具有极高性价比和极高实用性的智能视频分析设备不断推出,并在一些关键应用中发挥极为重要的作用。
图1:传统的视频监控应用示意图。
智能视频应用设计攻略
硬件平台方案的选择往往决定了系统的整体方案成本、性能、开发工具和方法的可用性,以及方案未来持续升级的可行性等,因此方案平台选型至关重要。智能视频应用自身的独特性要求在硬件平台的选择上进行综合权衡。视频监控系统的网络化和智能分析要求,以及大规模工程安装对成本、体积和功耗的限制,非标准化的智能视频分析方法和几乎定制化的方案优化方式,使得结合了MCU和DSP优势、具有软件设计灵活性和强大处理能力的汇聚式处理器方案平台体现出更加明显的优势。本文将结合ADI公司独特的Blackfin汇聚式DSP处理器的特点,分析智能视频设计中主要的设计技术要点。
一、硬件平台选型
可定制化能力非常重要。有很多因素制约着视频监控系统智能化的应用步伐:首先是智能监控的视频算法比较复杂,难于标准化,各个系统提供商的视频分析软件都有自己的独特算法,导致市场上的产品没有统一的标准;其次,视频监控系统的应用场景比较复杂,用户的要求多样化,所以定制化的要求比较多。因此,视频分析方案通常需要针对客户的应用特点和需求进行方案优化,采用的算法千差万别。此外,由于智能视频应用的高复杂性,对方案的处理能力提出了更高的要求。MCU+ASIC的视频监控传统方案难以实现各种个性化的设计和高运算能力要求,即使选择普通DSP+MCU的双芯片方案通常也难以满足智能视频监控应用的复杂运算需求,需要增加协处理器,这种复杂的解决方案无论是BOM成本、功耗还是开发难度都不足取。Blackfin处理器充分发挥了MCU+DSP汇聚式架构的优势,满足了智能视频应用的系统控制和高强度的运算需求,特别是以BF561为代表的高性能双内核架构已经成为智能视频应用的首选方案平台。
方案的可扩展性也是需要考虑的因素。智能视频分析应用除了需要针对应用环境、应用目的进行方案优化外,不同的客户可能还有其他方面的不同需求。例如,当前一些领先的数字视频监控方案实现了H.264基本类@Level3.0和MPEG4 D1+CIF双码流的支持,未来可能扩展到支持H.264 D1+CIF的双码流。随着智能视频分析的更广泛应用,如IP摄像机、无线视频监控、智能交通系统等,不同应用都可能对各种接口功能、通信标准、用户界面等的需求有较大的差异化,硬件平台方案对各种需求的灵活扩展性非常重要。同时,正如前文所述,智能视频分析技术发展不过数年的时间,随着技术的不断成熟以及一些相关的标准的出台和改进,产品的可升级特性至关重要,既是开发者须关注的问题也是终端客户关切的重要特性。Blackfin DSP在算法并行处理上具有独特优势,特别是ADSP-BF561采用双DSP核,能够实现很复杂的智能视频处理算法。
视频应用优化特性。一些方案尽管具有较强的处理能力和可扩展性,方案是否主要针对视频应用进行过优化设计也值得关注,因为这直接关系到设计工程师可用的软硬件设计资源以及系统设计难度和可实现的性能。以Blackfin处理器为例,Blackfin为高强度、高数据率的数字和媒体处理做了专门优化:Blackfin的几十个DMA通道和可灵活配置的Cache很好地满足了视频监控系统对大运算量、高数据吞吐率的要求;ADI专门开发了完全优化的音视频编解码器,并免费提供给大客户;针对视频应用Blackfin集成了很多硬件驱动,包括WiFi的驱动、音/视频编解码器的驱动;Blackfin的4个视频算术运算单元和视频象素指令集大大加速了视频运算;在智能视频分析的一些基础算子中,例如直方图统计、中值运算、Sobel运算、形态学中的膨胀运算等都可以利用Blackfin的MIN、MAX指令来消除条件跳转,节省处理器周期。不仅如此,Blackfin还支持13种非视频数据的向量运算。适当设计数据结构,在前背景分离、阈值计算和更新等多个环节都可以运用Blackfin的特色指令让智能视频分析算法更快捷。这些本身就很有效的指令中,大部分指令都能够并行执行,使得Blackfin的处理能力再加倍。
低功耗和稳定性很重要。考虑到智能视频监控设备通常都是一周7天,每天24小时运行的,稳定性和功耗也比较重要。在低功耗上,Blackfin处理器采用了多种节能技术:基于一种选通时钟内核设计,可按照逐条指令来选择性地切断功能单元的电源;支持多种针对所需CPU动作极少期间的断电模式;Blackfin处理器支持一种自含动态电源管理电路,借助该电路即可对工作频率和电压进行独立控制,以满足正在执行的算法的性能要求;大多数Blackfin处理器都提供片上内核稳压电路,并可在低至0.8V的电压下工作。而Blackfin独特的汇聚式处理架构、90nm工艺等打下了其领先的低功耗处理的基础。由于高处理能力,基于Blackfin平台的系统方案可以减少主芯片数量,丰富的功能和接口可以满足各种外设和功能扩展需求,降低元器件数量,从而保证更高的稳定可靠性。目前在同价位DSP中Blackfin DSP的低功耗特性和稳定性是最好的。
支持哪些嵌入式操作系统。智能视频分析通常是基于网络的应用,必须要操作系统的支持,因此选择具有广泛嵌入式系统支持能力的解决方案非常重要,这样能确保未来产品在更换操作系统时不至于必须更换硬件平台,保证研发成果的持续可用性。目前可用的嵌入式操作系统众多,各具优势,硬件平台方案对这些操作系统的支持能力是进行方案选型的考虑要点之一。例如,Blackfin处理器可以支持目前主流的操作系统,包括uCLinux、ThreadX、Nucleus,uCOS-II等十多种嵌入式操作系统,客户完全可以根据其自身要求选择其熟悉的或更具成本效益的软件架构基础。
图2:基于BF561的智能监控终端框图。
二、开发工具和可用资源
智能视频监控设备是一个复杂的系统,涉及到复杂的软硬件设计、人机界面、通信连接等,具有较高的系统设计难度。因此,所选择的硬件平台方案是否能提供完善的开发工具套件、必要的软件模块、成熟的参考设计、系统设计支持,以及是否有完整的设计生态系统等,对于是否能按期高质量地完成系统设计非常关键。事实上,并不是所有平台方案提供商都能提供这些支持。
以Blackfin系列处理器为例,采用Blackfin处理器的硬件平台从一般的DVR、IP摄像机、数字视频监控到智能视频监控,已经被全球大量的设备企业的广泛采用。Blackfin处理器获得众多企业的青睐,具有完整的开发工具和参考设计等支持是其受广泛欢迎的重要原因之一。ADI提供业界一流的工具、初学套件与支持,包括人们熟知的、能够支持其他Blackfin处理器的ADI CROSSCORE软件与硬件工具,这些工具包括获奖的VisualDSP++集成开发与调试环境(IDDE)、仿真器,以及EZ-KIT Lite评估版硬件。
为提高开发效率,降低开发难度,开发时应尽量在已有的资源上进行,比如开放的例程,ADI为此提供了非常丰富的例程和资料。例如,ADI提供免费的“Image Tool Box”图像处理函数库软件包,该软件包专门针对图像处理应用常用的数学函数进行了优化,供客户在进行应用开发时调用。ADI还提供完整的参考设计,以及由本地合作伙伴开发的评估板、开发工具、算法IP、应用模块,以及由第三方合作伙伴提供包括软硬件在内的全套交钥匙方案。Blackfin处理器的视频监控应用目前在中国已经有多家具有丰富工程经验的第三方合作伙伴,已经建立完善的生态系统。
以ADI在今年三月份宣布提供基于该公司Blackfin BF526C的完整的IP监控和机器视觉摄像头参考设计为例,该参考设计在单个汇聚处理器上提供了强大的视频和音频处理能力,为工程师提供了一个统一的软件开发环境,可以实现更快的系统调试和部署,以及更低的系统成本。该处理器提供了集成的音频编解码器、流式视频和IP协议、片上DRAM存储器以及针对10/100以太网、USB和SD存储和本地RS-232端口的接口。这种完全可编程的解决方案可以满足多种视频压缩标准,例如H.264和MPEG4,支持音频G.729标准的编码。支持从控制中心到相机的双向语音通信,以及利用Pelo-P或Pelo-D协议的镜头平移、倾斜和拉伸动作。该参考设计还提供一块带双核BF561处理器的子卡,使系统能实现更高视频分辨率,并提供实现高级视频分析功能,如运动检测和跟踪。
应用方案揭秘——亿维东方智能网络摄像机
北京亿维东方科技有限公司(Emvideo)是专业智能安防产品的方案提供商,也是美国ADI公司授权的第三方合作伙伴。亿维东方目前有多款基于ADI Blackfin处理器为核心的硬件平台的产品,其中“软件+硬件”交钥匙的WiFi无线视频监控整体解决方案基于BF536+BF561的双处理器架构,方案硬件结构图如图3所示。
其中BF536处理器作为主处理器,除负责完成音频编码、远程控制以及用户交互控制等一些基本的管理与控制外,还负责嵌入式操作系统uClinux的运行,以及先进的智能视频分析功能,可以完成安防、人体行为、智能交通等多种智能视频分析。双核BF561作为协处理器负责视频编码算法,其强大的视频处理能力使得该方案实现了H.264基本类@Level3.0和MPEG4 D1+CIF双码流的支持,未来更将可能扩展到能够支持H.264 D1+CIF的双码流。两个处理器之间可以通过高速同步串行接口通讯,视频信号首先进入BF561处理器,采集编码后的码流发送到BF536处理器,然后通过网络发送到客户端进行解码显示。
图3:采用Blackfin BF536和BF561的解决方案硬件结构图。
该方案采用了先进的背景建模方法,能有效地克服光线变化、树叶摆动以及水面波纹等背景对前景目标分析产生的干扰,实现准确的前景检测,同时在目标跟踪上采用了独特的优化算放,实现了在入侵检测(包括区域警戒、绊线检测)的应用上超过90%的准确率。而所有这些都是基于BF536+BF561双处理器的硬件架构所具有的强大处理能力来实现的。
该方案的智能视频分析功能由亿维东方公司自主开发,独特的算法和丰富的智能视频分析技术开发经验确保实现客户的智能识别应用需求,并为客户提供包括软件升级在内的完善服务。由于智能视频识别应用目前并没有任何可循的需求标准和测试标准,因此视频分析方案通常需要针对客户的应用特点和需求进行方案优化。例如有些用户是地铁系统的,他们需要的功能是检测是否跨越候车的黄线、人群密度是否过大、是否有可疑的遗留物体等;有些用户是银行系统的,他们所需要的是ATM机的智能监控如分析是否有安装假键盘、安装吞卡器,在ATM机是否有暴力行为,是否出现犯罪分子的人脸等。利用该方案,客户可以根据用户的需求方便地进行调整算法。智能视频处理要求芯片具有强大的处理能力,有许多算法实现时得采用并行处理,Blackfin DSP在算法并行处理上具有独特的优势,特别是ADSP-BF561的双DSP核能够实现很复杂的智能视频处理算法。这是传统的MCU+ASIC或采用一般DSP方案所难以实现的。
该方案的软硬件都经过了应用验证,目前已经由多家客户进行生产,目标应用将主要是政府行政效能监测、教育系统等行业用户。
以上就是道尔智控小编解答(地獄之門)回答关于“业务监控设计思路”的答案,接下来继续为你详解用户(该怎样生活)贡献“电视监控系统设备清单及报价”的一些相关解答,希望能解决你的问题!
电视监控系统设备清单及报价
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答贵多了,16路不用这么贵的 你的线要求比较长,成本总体不过3万吧,不过施工费要看工期与难度吧!
以下是12路的参考报价,主机一般另计3400元 采购监控设备清单
单位:RMB(元)
序号 品名 型号 品牌 单位 数量 单价 金额
1彩色防水红外夜视摄像机 FS-ST563C SE-TOM 台 4 395 1580
2彩色防水红外夜视摄像机 FS-ST550C SE-TOM 台 8 380 3040
3视频采集卡 SJ-KDA-904 SE-TOM 张 3 375 1125
4转换器 UT-2201 国产 个 1 45 45
5室外解码器 J081 国产 台 1 110 110
6室外重型云台 2101T 国产 台 1 200 200
7室外重型云台支架 2002T 国产 支 1 45 45
8室内外长支架 2020T 国产 支 11 10 110
9电源 412H 国产 个 11 15 165
10 产品小计 1-10项 6420
11 产品税 普通发票6% 385
12 合计 6800
13 上门培训费用 一天出工200元(不含拉线、不含市外车费)
主机参考:
精英G31T-A专用板 650
E2180 475
金士顿1G/667 130
希捷500G串口16M/32M 545/565
昂达8500GT 256M DDR3 A2 380
清华紫光 17寸纯平 580
航嘉355 DVR专用电源 210
航嘉服务器大机箱 320
线材,看你用多少,按米算
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