本文中提到了9个关于智能化设备使用分析的相关看点，同时还对智能化设备场景分析也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
智能家居智能控制系统方案
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答首先，智能家居可以控制家里的用电设备，例如灯光，背景音乐，空调，地暖，还有其他一些设备。
第二，场景控制是指通过中控平台实现设备联动，例如，按下回家场景按键，相应灯光亮起，背景音乐响起，窗帘打开，空调、地暖调温。
按照要求，可以自由配置场景。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（乖巧等你抱）回答的关于“智能家居智能控制系统方案”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续论述下文用户【再晚些心动.】回答的“智能化采矿的发展前景”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能化采矿的发展前景
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答1、智能家居发展前景
智能家居又称智能住宅。通俗地说，它是融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智能化的家居控制系统。
其实，从上世纪末智能家居进入中国，该行业已经发展了十数年，已从枯燥的名词变成身边的各种安防系统、对讲系统、自动抄表系统、火灾报警系统、家庭影院系统、灯光和家电控制系统、家庭信息化平台、信息家电等，看似市场在逐渐成熟，但如今看来还没有发展到一定的规模，似有闭门造车之嫌，其实内里存在不少问题，阻碍了整个行业在市场上的进一步发展。
目前智能家居市场存在的问题是：缺乏规范的、统一的行业标准；产业核心技术有待突破；应用模式有待创新，产品稳定性可靠性还有待进一步提高；产业链不完整，缺乏完善的社会合作体系；跨产业的合作困难重重；市场推广力度不够。这也是未来智能家居“十二五”发展规划亟待突破的任务。
现在，物联网给智能家居带来了第二次生命。据工信部科技司副司长李力透露，由工信部牵头制定的《物联网“十二五”发展规划》将出台。工信部将支持重点领域应用示范工程，具体包括智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗与智能家居九大领域，尤其是智能家居和智能医疗领域，惠及民生，能提高民众生活品质，潜在应用需求更为迫切，因此有望形成大的产业规模。
在三网融合大趋势、政策积极引导、人机交互、物联网技术的刺激下，各大厂商都摩拳擦掌，蓄势待发，争夺智能家居领域这块大蛋糕。
通过物联网智能家居技术，可以组建家庭网络系统，让多台电脑可以共用一条宽带线路上网以节省费用，实现各电脑间的资源共享、联网游戏等功能。还可组建家庭控制网络，控制信息化家电(如：空调、冰箱、微波炉、洗衣机、热水器)的各种动作，也可以控制其它智能设备(如：窗帘、门锁、灯光……)。还可组建家庭的监控网络，通过家庭监控设备，对家庭安全进行监视和控制，甚至可以在办公室通过互联网看到家中的图像和与家中的人员进行对话。也可组建家庭视频网络，用一台录像机(VCD/DVD/电脑)播放节目使多个电视机收看，将宽带网络上的电影传送到电视机上收看。还有组建家庭音频网络，将音响信号送至各个房间收听，也可以将电脑或网络上的MP3音乐送到音响上播放。最重要的是，可以搭建安防报警系统，若有人非法侵入室内，或发生燃气泄漏、火灾等险情，系统将通过短信、彩信、电话等方式第一时间发出报警信号；午后，天气骤变下起大雨，用手机进行远程控制关窗，这样就无需一回家就面对“水漫金山”的窘境…
物联网智能家居带给我们的不仅是方便和全新体验，它对能源消费、城市交通、智能环保等都有非常大的影响力，甚至被国外专家认为是牵一发而动全身的市场。随着随着物联网与智能家居技术的迅速发展和深入应用，智能家居系统正朝着网络化、信息化、智慧化方向发展，对智能家居行业的厂商来说将迎来难得的发展机遇。
2、智能家居发展前景
智能家居又称智能住宅。通俗地说，它是融合了自动化控制系统、计算机网络系统和网络通讯技术于一体的网络化智能化的家居控制系统。
智能家居发展前景
其实，从上世纪末智能家居进入中国，该行业已经发展了十数年，已从枯燥的名词变成身边的各种安防系统、对讲系统、自动抄表系统、火灾报警系统、家庭影院系统、灯光和家电控制系统、家庭信息化平台、信息家电等，看似市场在逐渐成熟，但如今看来还没有发展到一定的规模，似有闭门造车之嫌，其实内里存在不少问题，阻碍了整个行业在市场上的进一步发展。
目前智能家居市场存在的问题是：缺乏规范的、统一的行业标准；产业核心技术有待突破；应用模式有待创新，产品稳定性可靠性还有待进一步提高；产业链不完整，缺乏完善的社会合作体系；跨产业的合作困难重重；市场推广力度不够。这也是未来智能家居“十二五”发展规划亟待突破的任务。
现在，物联网给智能家居带来了第二次生命。据工信部科技司副司长李力透露，由工信部牵头制定的《物联网“十二五”发展规划》将出台。工信部将支持重点领域应用示范工程，具体包括智能工业、智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗与智能家居九大领域，尤其是智能家居和智能医疗领域，惠及民生，能提高民众生活品质，潜在应用需求更为迫切，因此有望形成大的产业规模。
在三网融合大趋势、政策积极引导、人机交互、物联网技术的刺激下，各大厂商都摩拳擦掌，蓄势待发，争夺智能家居领域这块大蛋糕。
通过物联网智能家居技术，可以组建家庭网络系统，让多台电脑可以共用一条宽带线路上网以节省费用，实现各电脑间的资源共享、联网游戏等功能。还可组建家庭控制网络，控制信息化家电(如：空调、冰箱、微波炉、洗衣机、热水器)的各种动作，也可以控制其它智能设备(如：窗帘、门锁、灯光……)。还可组建家庭的监控网络，通过家庭监控设备，对家庭安全进行监视和控制，甚至可以在办公室通过互联网看到家中的图像和与家中的人员进行对话。也可组建家庭视频网络，用一台录像机(VCD/DVD/电脑)播放节目使多个电视机收看，将宽带网络上的电影传送到电视机上收看。还有组建家庭音频网络，将音响信号送至各个房间收听，也可以将电脑或网络上的MP3音乐送到音响上播放。最重要的是，可以搭建安防报警系统，若有人非法侵入室内，或发生燃气泄漏、火灾等险情，系统将通过短信、彩信、电话等方式第一时间发出报警信号；午后，天气骤变下起大雨，用手机进行远程控制关窗，这样就无需一回家就面对“水漫金山”的窘境…
物联网智能家居带给我们的不仅是方便和全新体验，它对能源消费、城市交通、智能环保等都有非常大的影响力，甚至被国外专家认为是牵一发而动全身的市场。随着随着物联网与智能家居技术的迅速发展和深入应用，智能家居系统正朝着网络化、信息化、智慧化方向发展，对智能家居行业的厂商来说将迎来难得的发展机遇。
3、智能家居功能展望
智能家居功能展望
数智社区系统由智能终端设备、门口机、管理中心机等配套设备组成，以TCP/IP组网方式，采用标准RJ-45通讯接口，所有设备只需通过一根网线连接，再经通用的网络交换机即可实现所有数据的交换，实现了系统的数字化应用，并且可与灯光、窗帘、报警、家电、监控、影音系统进行良好联动，是一款功能丰富的智能家居系统，可实现可视对讲、锁控、监视、和弦振铃、门前铃、呼叫门岗、呼叫中心等多种功能；支持门禁管理、家居安防、录音录像、视频监控、社区彩信、三表远抄、家电控制、灯光控制、电动控制、远程控制等智能家居功能。
针对个性化智能应用，一些厂商还开发了无线智能终端，该终端外形与NS-A7-G66相似，采用黑色外壳，
支持WiFi无线传输方式，分有子母机，主终端机与机座间有电源插口连接，便于为其内置蓄电池充电，可确保设备始终处于不断电状态，设备长时间不用时即自动进入省电模式；分机采用按键方式控制键盘，与电视遥控器一般大小，操作简便。无线智能终端还设计有一款手持式遥控设备，仅有手机般大小，其内置了灯光、安防、家电、影院、音乐等多项的智能家居控制功能，并具有自学习功能，室内携带、操作都极为便利。
智能家居系统主机有多种型号可供选用，如NS-A5-C10门口机，该机采用视角达92°镜头，自带逆光补偿和红外补偿功能，最低照度为0.1Lux，可提供420TVL清晰图像。其采用铝合金材料面板，具有标准的抗击打能力，可选用墙体嵌入式或铁门固定方式安装；待机功率为0.8W，可配置最大5英寸显示屏，具有广告播放功能，支持免触式IC/ID卡门禁刷卡认证、密码开锁、巡更打卡、大门闭合及防拆检测等功能。在数字化协议(TCP/IP)下，单台主机可承载的9999×9台智能终端，容量庞大，可满足超大型智能楼宇的统一应用。
一些智能家居系统的智能终端采用Linux操作系统，全中文界面菜单，支持触摸操作。待机时，屏幕自动黑屏进入省电模式(也可设置时钟、待机图片等)，测试员用手指轻轻一点，即进入快捷而丰富的终端界面，系统界面的下方实时显示当前时间、日期、房号等信息，主菜单位于界面上方，有快捷菜单、可视对讲、社区信息、家居智能、家庭助理、系统设置等选项，菜单方块稍比手指大，增加触摸的精确度，不易发生操作失误情形。随后用手指轻点“家居智能”进入智能家居控制选项，在“场景”菜单中，点击“会客”模式，此时系统即进入设定的会客模式：空调、灯和窗帘自动开启，影音系统自动待机；当选择“离家”模式时，智能家居系统即依据设定的程序将窗帘、灯、家电等自动关闭，所有操作均灵便自如。
智能家居将让用户有更方便的手段来管理家庭设备，比如，通过家触摸屏、无线遥控器、电话、互联网或者语音识别控制家用设备，更可以执行场景操作，使多个设备形成联动；另一方面，智能家居内的各种设备相互间可以通讯，不需要用户指挥也能根据不同的状态互动运行，从而给用户带来最大程度的高效、便利、舒适与安全。
以上就是道尔智控小编解答(再晚些心动.)贡献关于“智能化采矿的发展前景”的答案，接下来继续为你详解用户（轻言细语的弱书生）贡献“ai技术在交通中的创新”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
ai技术在交通中的创新
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答作者：崔雪薇
《中国交通信息化》记者 崔雪薇当前，新一代通用技术的产业革命正在兴起，为数字化、智能化生产和生活带来了颠覆性的改变。经历了新一波的发展浪潮，人工智能（AI）已无所不在地渗透到人们的生产生活中，当仁不让地成为新一代通用技术的代表。“新基建”风口下，围绕“AI+”打造的新应用、新业态、新模式不断涌现，人工智能充分发挥了“头雁”效应。
作为“新基建”大潮的重要抓手，智能交通领域备受瞩目，人工智能、5G、工业互联网等数字化技术为交通带来的发展理念、管理模式和服务体验迎来了全局“智变”。如今，各地高速公路的智慧建设如火如荼，随着全国高速公路正式迈进“一张网”运营时代，AI在高速路上的应用，驶入了高速发展阶段。本文结合第二十二届中国高速公路信息化大会上的经验分享，对人工智能在智慧高速上的融合应用进行了简单梳理。
随着撤站工作的圆满收官，全国高速公路实现了“一张网”运营。在此形势下，路段经营单位对运营管理产生了新的诉求：（1）希望在技术、服务、管控、协同等方面进一步突破，推进少人、无人化的“高效经济”收费场景实现；（2）既要实现路段的精细化管理，又要做到通行费应收尽收，确保自身权益；（3）路段海量、多元的路网设备、设施智能化、自动化技术的保障与支撑，确保边、端设施安全、稳定运行。为解决上述痛点问题，招商华软信息有限公司依托“AI+云”技术，构建智慧收费2.0版本，全面赋能路段的收费稽核、运营分析、运维管理、运行监测及基础收费业务。
AI+云，突破尝试
招商华软打造了统一的智慧收费云平台，将收费业务及相关运管业务迁移上云，高效实现各业务之间的多维协同管理。在该平台的赋能支撑下，还利用高智能的车道机器人为路段经营单位打造了无人收费站解决方案。
无人收费站是“AI+云”场景化应用的突破性尝试，是路段实现降本增效的实用举措，也是智慧收费发展的必经阶段。前端车道机器人的AI能力与云端智慧收费云的统筹能力相结合，极大提升了目前车道收费的服务价值。
无人收费，彰显智能
车道机器人是无人收费站的智能化前端AI设备，整机通过集成车道收费所需的多种硬件模块，辅以人机交互工程设计，借助边缘计算、智能语音、4G/5G等技术手段，实现收费站现场无人化自助收费和特情自动化处理。
无人收费站解决方案实现了前端设备智能化、现场支撑全面化、后台系统智慧化、运营投入经济化。相对于传统的无人收费模式，其具备以下突出能力：适用于多种车道应用场景的收费模式，如ETC收费、MTC收费、混合收费等，支持ETC卡、微信、支付宝、云闪付等多种非现金支付手段，未来将具备接受现金支付的能力；集成人工智能单元，支持与车主进行智能语音交互，在现场无人介入的情况下也能快速定位用户问题，为车主提供便捷有效的客户服务；同时，可大幅减少路段经营管理单位的人力成本支出。
示范应用，加速落地
目前，招商华软智慧收费云平台已经在招商公路广西桂林公司及周边路段落地应用，且运行效果良好，基本满足了日常收费、监控、稽查分析和运维工作的需要，极大提升了路段的运管工作效率。佛山一环西龙收费站北行出口收费广场已开通无人收费的机器人示范车道；哈大高速各条车道的车道机器人也已安装完成并投入使用。
在实际的车道收费应用中，95%的收费业务均可以通过车道机器人的高智慧逻辑处理能力来完成。对于不到1%的需要现场处理的问题，可通过步兵式作业工具“综合服务回控终端”提供服务。
2019年11月13日，交通运输部办公厅发布《全国高速公路视频联网监测工作实施方案》和《全国高速公路视频联网技术要求》，提出加快推进“可视、可测、可控、可服务”的高速公路运行监测体系建设，深入研究人工智能等先进技术在视频联网监测领域的应用，在2021年6月实现智慧监测。视频监控为运营管理效率和公共服务能力提升发挥了积极的作用，随着海量视频数据的不断累积，如何实现实时检测、动态监视、智能控制、及时服务、准确预测的智慧监测成为当前技术领域面临的重要挑战。山西交通职业技术学院的张海亮博士依托山西高速的视频联网建设，分享了AI技术在高速公路视频云联网中的应用。
深度学习，大显身手
从架构来看，高速公路视频联网采用云、边、端三层架构。其中，边缘智能分析系统采用新一代视频交通事件智能监测系统，具备随时接入、实时分析、实时报警、准确率高等特点。随着数据的不断积累，系统运行时间越长，识别算法越智能，检测准确率越高。基于深度学习技术，系统可实现以下功能。
交通事件及交通流检测：采用基于深度学习技术的多目标检测、目标跟踪算法，通过接入高速视频云联网的视频数据，边缘智能分析系统能够实现道路拥堵、交通事故、车辆逆行、违规停车、行人闯入、抛洒物、变道、施工、烟火、团雾、占用应急车道等交通事件，以及交通流量、交通参数等交通态势的分析。车辆结构化分析：通过智能算法，提取车辆特征数据，实现车辆结构化分析，应用于车辆研判、违法处罚、逃费检测、收费稽查等业务。视频质量诊断：通过图像识别算法，进行视频画面质量诊断分析，巡检评估外场设备状态，及时发现设备问题，快速应对。
数据分析，高效管理
省级云平台通过“AI+大数据”技术，融合路段视频数据、边缘智能分析系统的海量感知数据，通过海量数据模型训练和深度学习，进行数据计算、数据分析、数据挖掘、综合研判，实现智能监管、交通态势分析、预测预警、应急处置等智慧监测应用。同时，通过数据门户向外部系统和应用提供数据目录、API、数据应用和可视化展示。
高速公路视频联网后的大数据分析不仅能够实现行业运行态势实时监测、预测预警，还能够为行业运营管理决策提供科学依据，也能够对职能和业务流程监管、分权分域管理、可视化业务展示提供数据支撑，提高运营管理效率。在逻辑架构上，基于AI的省级智能预警平台与省级视频云平台一同部署在省中心，基于前端信息采集终端设备、路段视频上云、视频大数据智能分析应用平台，实现云联网视频数据的融合应用。
试点山西，成效显著
近些年来，山西高速一直积极开展高速公路智能运行监测相关研究，特别是对高速公路视频联网智能分析系统和平台做了大量基础性工作。基于AI的智能平台在具体实际应用中取得了理想的效果。系统平台建设以最先进的高性能GPU集群为物理载体，首创分布式深度学习算法及多任务神经网络模型，极大地提升了系统的精准性和并行效率，使系统具备极高的先进性，体现在以下4个方面。
（1）见多识广，通过对海量训练样本的深度学习，以及随着系统部署、应用的增加，系统准确性越来越高。（2）平台先进，系统采用了基于数据流的大数据计算引擎Yita，使用神经网络分布式训练平台，提高了收敛，缩短了训练时长，提高了模型迭代效率。（3）算法超前，研究开发了多种算法，能够实现对交通事件、车辆信息的准确识别。（4）持续进化，在具体系统应用过程中，系统检测结果通过人工确认后，不断增加正负样本，可以持续学习，不断进化。
福建省高速公路信息 科技 有限公司的黄来荣高级工程师在会上分享了福建省基于人工智能和物联网的省级联网收费运行监测系统方案。省界收费站取消后，ETC费显系统进行了优化，福建省联网收费系统整体运行平稳。联网收费对运行监测依赖度高，主要体现为在线计费、状态名单同步、全网最小费额下发、门架计费模块升级等，存在点多面广、监测内容多、设备种类复杂、运行监测要求高等难点。因此，需要有一套系统的工具对车道、门架、后端系统进行快速问题诊断，提高系统运维效率和准确性。福建省高速公路将原有的收费运维管理系统、ETC车道运行监测系统和ETC门架运行监测系统进行融合，已成功上线福建省高速公路联网收费运行监测系统，保障了联网收费各层级系统的正常运转。
目标明确，功能完备
省级联网收费运行监测系统建设主要围绕以下4个目标：提升ETC客户服务水平；保障单位和多省交易，实现“分段计费，出口统一收费”；促进厂商提升产品质量和售后服务水平；提高日常机电维护水平。
建设内容有：车道系统运行监测，包括车道设备监测、车道工控机监测、车道数据监测、车道交易监测；门架系统运行监测，包括ETC门架设备监测、门架主机监测、门架数据监测、车道交易监测；后端系统运行监测，包括后端设备监测、后端主机监测、后端应用监测、后端数据监测；系统告警，包括分级分类告警、严重告警置顶提示、告警推送；运行监测工具，包括系统升级类检查工具、参数下发类检查工具、故障诊断类检查工具。
智能分析，科学预警
系统使用NumPy、Pandas和基于机器学习的scikits-learn等组件，可通过决策树回归算法分析故障原因；通过k-means聚类算法寻找离群点，分析并预测门架或车道 健康 状态；通过朴素贝叶斯算法预测设备故障，需提前进行设备养护，从而进行如下智能分析。
1、厂商主题分析按设备厂商进行分类，统计交易成功率、捕获率、异常量等数据，促进设备厂商提供高品质产品、提升售后服务水平。2、用户主题分析（1）同行介质状态：提示OBU低电、锁死、损坏或即将超出有效期待等。（2）充值提醒：当储值卡低于用户常规形成一定比例时进行充值提醒。（3）新状态名单提醒：当用户被列入状态名单时进行提醒。（4）形成规律结合用户服务：根据用户的形成规律，提供路况信息、沿途服务（如服务区）信息等。（5）连续异常提醒：当某一OBU在车道和门架上异常交易达到某一阈值时进行用户提醒，召回检查。3、故障预测预警（1）车道系统故障预测：通行效率下降、异常交易比例提高可能预示着车道系统故障；车道车牌识别率下降可能预示着牌识故障或需要进行维护调优。（2）门架系统故障预警：门架异常交易比例提高、捕获率降低通常预示着门架系统出现故障；某一车道的RSU或牌识捕获率下降通常预示着该设备故障或需要进行及时维护。（3）设备与环境关联预警：通过聚类分析或关联因素分析，识别设备与环境的规律关系，如跳电与雷雨天气的关系、车牌识别率与天气的关系等。
隧道存在空间封闭、事故多发、处置困难、防控薄弱等痛点，亟待在现有技术基础上开发新的隧道风险防控技术与装置。在“新基建”的东风下，一套支持动态巡航、兼顾高精度与实时性的智能交通巡检系统平台应运而生。重庆交通大学的马庆禄副教授在会上对该平台进行了介绍，该平台能够实现渗水检测、裂缝检测、隧道内环境检测；实现交通事故巡检，交通运行状态、重要交通基础设施以及交通量、车速等交通参数的实时检测及分析处理。检测精度均大于80%。
融合创新，提质升级
作为该平台的前端设备，隧道云智能巡检机器人融合了人工智能、5G、虚拟现实、工业物联网技术，依托高端 科技 手段，提质升级隧道智慧管养水平，积极响应国家的“新基建”政策。
隧道云智能巡检机器人采用边缘人工智能技术，与传统的基于云的计算方式相比，该技术在计算和信息生成源的物理接近性方面带来了低延迟、能量高效、隐私保护、带宽占用减少、及时性和环境敏感性高等优势，使隧道巡检机器人感知更敏捷，风险识别与应急决策更智能。5G具有大带宽、低延时的传输能力，平台建立基于边缘设备的区域性高速容量5G传输网络，集成红外热像仪、激光/毫米波雷达、高清全景摄像机等各种尖端技术， 探索 5G网络在公路隧道中的应用示范。
智能巡检，安全高效
云智能巡检机器人助力“新基建”与“交通强国”加速推进，实现路桥隧全天候、无人值守下的智能巡检，可最大限度提高隧道安全性。相比传统人工巡检，其具有以下优势：
（1）通过云智能机器人将照明、通风、消防等机电系统网联于一体，实现自适应联控；（2）利用机器人配载激光雷达、热像仪等传感器，对裂缝、渗漏等灾害动态感知；（3）机器人可以第一时间抵达现场，实时远程交通监控、应急救援与疏散指挥。
2020年一场突如其来的疫情对“新基建”提出了非常迫切的要求。疫情的远程化、无接触、智能化应对刺激了新的市场需求，倒逼传统产业加快数字化转型的步伐，智能交通的建设也因此成为城市发展实打实的刚需。作为“新基建”的主要内容，以人工智能为代表的“云大物移智”等新技术的深度融合碰撞，形成了新一代信息基础设施的核心能力。交通AI化是大势所趋，除本文所述内容，AI在城市公共交通、自动驾驶等领域同样发挥了不容小觑的作用。在智慧高速领域，AI在云、管、边、端全面赋能，给收费、稽核、监控等应用场景带来了全新升级，驶入高速，上桥入隧，无所不在。 科技 的迭代令人瞠目，5G浪潮迅猛来袭，流量的爆发将带动数据处理分析能力的发展，人工智能也将迎来新的机遇和挑战。随着新一代信息技术的飞速发展，条条大路都将被赋予强大的颠覆性力量，通向无边无界的智能未来。
（原文刊载于2021年第3期《中国交通信息化》）
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智能化设备具有什么功能和特征
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答智能化设备是指设备在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能动地满足人的各种需求的属性。
比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的，是因为它不像传统的汽车，需要被动的人为操作驾驶。
扩展资料
智能化分为两个部分即硬件智能化和软件智能化
硬件智能化又叫智能硬件，其概念在人们头脑中其实很早就出现了，人们无时无刻不渴望有一种机器能帮我们做自己不能做或者不愿愿意做的事情，机器人乃是人们最早对硬件智能的设想。在科幻小说和电影中，我们可以看到智能化机器人的频频出现。
近年来智能硬件概念的发端个人认为是乔布斯的iPhone，iPhone引起了智能手机的普及，引起了APP应用的发展壮大，而后iwatch引起了人们对可穿戴设备的设想，进而拓展到其他智能硬件设备。
相比硬件智能化的出彩表现，软件智能化是个更难的解答命题，软件智能化的基础是“云计算”和“大数据”，只有足够的数据积累才能让软件准确度更高，更加符合我们需要的智能化。
建设云计算和大数据要比单纯制造硬件载体要难的多，现有积累薄弱，推进较为缓慢。
软件智能化出现的比较突出的产品是Siri，当初这个产品横空出世引起了人们巨大的期待，当然因为各种各样的原因，Siri的影响力已经大不如前，但其重大意义不可否认。
参考资料来源：百度百科-智能化
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dc to dc应用场景
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答【IT168评测中心】如果说徒有一台单反却终其一生只有绿色模式使用的最频繁叫遗憾，那么与我们普通用户更为相熟的卡片机，若你认为只有AUTO档最好用那就大错特错啦。潜伏在小卡片机中的诸多场景模式，若是用的恰当效果也同样非同凡响。这篇短文，我们将针对卡片机中常见的拍摄模式进行详细讲解，“天时地利人和”让卡片机真正很小很强悍。
通常的小卡片机身上总会有模式转盘，在这样的模式转盘上罗列了许多常规拍摄模式：
正如大家所见AUTO与SCN模式是几乎所有卡片机都具备了，这两个智能化的模式从最大程度上保障了我们拍摄照片的成功率，AUTO是最早出现在卡片机中的智能拍摄模式，这一模式能够根据拍摄环境的光线明暗自动调整拍摄参数设置，帮我们拍到曝光合适的照片。而随后风靡卡片机领域SCN模式则更为人性化，这一被称作“智能场景识别模式”的拍摄模式更能贴近简单方便的智能拍摄需求，在这一档位下，相机能够自动识别拍摄当下的场景，并据此将相机参数调整为适合人像、风景、夕阳、逆光等诸多量身定制的模式中去。
即便是不具备模式转盘的简易卡片机，也必然拥有如上图所示的拍摄模式选择界面，在如此界面中我们一般都能看到人像、风光、夕阳、逆光人像、夜景、夜景人像、焰火、雪花、运动、烛光、孩童等等罗列的拍摄模式。虽然这些模式的具体呈现上各厂商相机有差，但是总逃不过常规的一套。而这一套拍摄模式的使用花点心思也是可以很出彩的。
有些相机会在相应的模式响应时提示出相机的工作状态，在日落模式中，有些相机会以鲜艳的色彩拍摄日落景色而另外一些厂商的产品则会呈现剪影感的日落氛围；而在风光拍摄时，相机会自动调整设置将画面饱和度与对比度提升从而得到鲜艳并锐利的风景照片；在雪景拍摄时，相机会对自身白平衡设置进行调整，从而在白雪茫茫的环境中呈现出合适的色彩基准；焰火模式启用后相机的快门时间将会适当延长，以帮助我们捕捉到火花溢满夜空的美妙景致；而夜景模式中，相机会自动延长曝光时间以得到足够明亮的夜景照片；在夜景人像的模式下，相机会启动闪光灯预闪功能防止夜景中较长出现的红眼现象。
夜景拍摄要注意！
夜景拍摄的确是我们所钟爱的所有拍摄题材中的一大难题，虽然在霓虹四溢的夜色下我们很容易的就掏出了随身携带的卡片机，但这一美景却很难被轻易的复原在你的数码相机中，不是抖得厉害就是什么也看不清。很多人认为，只要使用了卡片机内置的夜景拍摄模式，便能够轻松拍得好看的照片，而结果往往不然。下面这张图片便是在某卡片机夜景模式下拍摄得到的。
某卡片机普通夜景模式拍摄
普通夜景模式下，一般的防抖机制根本无法保障相机在较长时间的曝光中画面的持续稳定，所以拍到的夜景灯影流窜也就在所难免了。需要注意的是，启用普通夜景模式拍摄时，最好使用三角架固定相机，若没有专业设备，那么也可以尝试将相机依靠在某一个固定物之上。
固着拍摄示范一
固着拍摄示范二
固着拍摄示范三
墙壁、树干、长椅甚至任何一个是被固定在地面上的物体都可以成为我们依附的“模拟三角架”，这样一来，我们便可以拍摄到更加稳定的夜景照片了。
稳定与明亮兼备的夜景照片
另外，我们可以选择具备异常强悍的夜景拍摄能力的数码卡片机，例如索尼发布的三款相机TX1、WX1、HX1均具备了手持夜景功能，高速传感器的搭载保障了长时间曝光被快速分割，从而也消耗了曝光过程中的抖动影响。
夕阳模式与焰火模式的妙用
夕阳模式与焰火模式恐怕是场景模式里面较少被使用的了，但在合适的场景中妙用这两种场景也可以拍摄到好看的照片。
某卡片机夕阳模式拍摄
某卡片机焰火模式拍摄
在夕阳模式下相机会将自身的白平衡设置做相应的调整，使得夕阳西下的傍晚景致格外暖意洋洋，加之在逆光拍摄时明暗对比度较大的问题，斜阳下的城市建筑在这一模式中往往被赋予剪影色彩，为我们拍摄的照片添加不少魅力。
焰火同样是稍纵即逝的美景，启用卡片机焰火模式便能够将这一美景轻松记录下来。虽然这一模式也需要延长曝光时长，但在焰火的拍摄过程中，稍微抖动只会使记录的焰火更加绚烂多变，并不会影像画面观感，所以这一模式还是相当好用的。
更多人性化的拍摄模式
随着数码相机的快速发展，各种智能模式也更加人性化与贴近用户需求，博物馆、文字、孩童、自拍等等模式正式针对更加多元化的用户需求应运而生的。
博物馆模式，用以在要求安静与不准使用闪光灯的场合下进行拍摄。在诸多使用数码相机的场合，都不方便有太大的动静，闪光灯也往往会打扰到其他人，所以这一模式就非常适合这样场合的拍摄，不用繁杂得去手动调整相机设置，只需将相机置于博物馆模式档位下，相机便能安静的帮你捕捉画面。倘若是在真正的博物馆环境中，这一模式也相当好用，较暗的环境中相机往往自动开启闪光功能，然而此时闪光无疑只会让玻璃橱窗产生巨大的反光而无法真正拍清楚橱窗里面的物品，而博物馆模式则能拍得亮度足够的非闪光灯参与照片。
博物馆模式拍摄橱窗中的物品
文字模式是一种用以翻拍文献等时会使用到的一种拍摄模式，在此种模式下，相机自动调节为微距对焦，并对文字进行锐利的再现，此模式的使用同样省去了繁杂的手动调节。
某卡片机在文字模式下拍摄的杂志
孩童模式的出现正满足了广大年轻父母的需求。宝宝的一颦一笑都分外惹人爱，然而好动的宝宝一刻也闲不住，总是动来动去的好表情也无法被捕捉。然而这一模式启用了高速快门，让你与宝宝精彩的表情赛跑，09年下半年上市的三星双屏相机ST550与ST500更是在前置屏幕上显示一段动画，吸引宝宝看向镜头。
孩童模式拍摄
三星ST550的儿童模式
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（横行↘天下╮）贡献的关于“dc to dc应用场景”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续阐述下文用户【暮归】贡献的“现实中存在哪些人工智能”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
现实中存在哪些人工智能
贡献用户名：【暮归】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【智能化设备使用分析】的相关内容！
答未来，我们走到哪里，人工智能就跟到哪里。以下是一些常见的人工智能场景:
1、有哪些人工智能应用场景——无人驾驶的
例如，百度宣布将与北汽合作，在2019年左右批量生产L3自动驾驶汽车，2021年左右批量生产L4自动驾驶汽车。
当然，无人驾驶汽车的全面普及还有很长的路要走，但幸运的是，这条路已经展现在我们面前，未来会是什么样子，我们拭目以待!
2、有哪些人工智能应用场景——智慧城市
大脑对交通、能源、供水等基础设施的所有数字，将分散在城市不同角落的数据采集，并通过强大的数据分析、快速准确的计算和大规模的计算，实现全球城市更智能的实时分析和调度操作!
3、有哪些人工智能应用场景——语音交互
比如，科大讯飞的语言翻译工具就做了中文、英文的翻译，可以说是同声传译!
在人工智能时代，让机器更好的了解人类，让机器和人类更好、更顺畅、更准确的互动、交流!
4、有哪些人工智能应用场景——智能家居
人工智能将走进我们每一个人的生活，现在人工智能音频已经逐渐叩开我们的大门，可以预见，更多的智能家居将出现在我们的生活中，让生活更加智能化，物联网时代值得期待!
当然，科技的进步也意味着人们变得更懒了!
5、有哪些人工智能应用场景——没有一个人的餐厅
没有服务员，没有收银员，没有手机，没有现场检查。
刷脸付一下，吃完饭，拍屁股走人!
6、有哪些人工智能应用场景——智能医疗
今年早些时候，位于硅谷的斯坦福大学(Stanford University)的研究人员公布了一种诊断皮肤癌的算法，经过训练，该算法的表现堪比专业皮肤科医生。
此外，人工智能在预测心脏病、检测阿尔茨海默氏症和其他疾病方面也有很大的作用。在未来，人工智能有望在医学研究中帮助解决更多的医学问题!
有哪些人工智能应用场景这才是这个行业发展的现状水平，人工智能的发展已经有了很多个年头了在未来，无论我们走到哪里，人工智能都会跟着我们。是一些常见的人工智能场景，你能处理好吗如果您还担心自己入门不顺利，也可以点击本站的其他文章进行学习。
以上就是道尔智控小编解答(暮归)分析关于“现实中存在哪些人工智能”的答案，接下来继续为你详解用户（若无相欠,怎会相见）分析“涂鸦智能平台开发费用”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
涂鸦智能平台开发费用
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答原文链接
调研：李喆 关蕾 倪贤豪
撰写：倪贤豪
物联网，是继互联网、移动互联网后的又一次信息技术变革。
自2015年新型智能硬件起步，经过两年多发展，联网和远程控制已成为智能硬件的标准配置，以语音交互为核心的产品越来越多，人工智能在语音识别、NLP、图像识别方面的进展也对新型智能硬件的发展助力不少。
诞生于杭州的涂鸦智能正是一家主打设备与语音交互连接的智能平台，致力于为国内外客户提供一站式的产品智能化方案。
在创立涂鸦智能之前，王学集在阿里巴巴任职，曾是阿里云第一任负责人。2014年，王学集和陈燎罕（涂鸦智能联合创始人）离开阿里，创立涂鸦智能。
成立第一年，涂鸦智能的主要工作是完成团队组建以及产品构建。随后，通过与不同行业客户的业务往来，涂鸦智能根据不同行业的应用场景总结出标准化方案，进而完成平台搭建，实现产品化。
2015年3月，涂鸦智能组建AI团队，并明确AI+制造业的定位。从实际情况来看，目前更偏重于大/小家电、电工、照明、安防等行业。
截至2017年底，涂鸦智能已完成A、B轮融资，B轮融资数亿元。
模块+APP OEM+云端，打造行业标准化方案
当前，涂鸦智能为企业提供的产品是软硬件打包交付的解决方案，其中云端一次性收费，终身使用，硬件部分按设备数量收费。
具体而言，涂鸦智能首先对客户的传统设备做网络接入，采取的方式则是采用联网模块完成联网，具体有wifi、蓝牙、BLE Mesh、GPRS、Zigbee等方式，多协议兼容。
其次，结合客户所提需求对应的场景，比如语音控制等，运用嵌入式系统、传感器、AI相关技术（语音识别、计算机视觉等），完成产品的智能化。其中，嵌入产品内的传感器构成了无线传感器网络（WSN），接入互联网（Internet）的方式是通过协议转换网关的部署完成的。
图 涂鸦智能业务流程图
完成硬件智能化后，在产品内嵌入的传感器会做数据采集并上传数据中心（PaaS平台），比如设备数量、设备运行数据、用户行为数据等。
上述积累的数据有利于涂鸦智能改进AI算法以及完善产品。同时，数据中心所提供的用户行为分析能力也能给客户决策提供帮助。
作为整体解决方案的一部分，涂鸦智能还提供客户自有品牌的APP定制。与之对应的，涂鸦智能还提供运营平台，以供客户与产品消费者形成信息互动。具体的互动方式表现为客户推送品牌、使用技巧等信息，以及消费者对于产品意见和建议的及时反馈。
技术、数据积累上较有优势
通过所提供的解决方案，涂鸦智能支持众多应用场景，比如语音控制、温度调节、电量统计、水质超标提醒、灯光亮暗调节等。从应用场景频次来看，为客户更多实现的还是语音交互功能，日均语音交互超过600万次。
产品上，在目前布局的行业中，联网和语音控制已是标配，并且涂鸦智能针对行业通用性的需求做了标准化，在比如电工行业形成了SoC标准化方案。随着行业案例积累的越来越多，产品化率趋于升高。
从行业分布来看，客户主要分布在大家电、小家电、电工、照明及安防等行业。刨除云端收费以及部分客户选择嵌入式AI的较高收费，涂鸦智能将单件设备智能化的收费控制的较低，未来可利用已具备的产品化能力做规模化复制。
获客上，涂鸦智能销售人员占整体比例不高。研发占团队总人数70%，其余为市场、行政、销售人员。销售模式采取的是直销模式。
技术上，涂鸦智能团队出身于阿里云，对于AI、云计算、大数据有较深的理解。从实践角度来看，涂鸦智能目前累计接入设备在千万级，这表示技术团队在高并发、高可用的应对能力上较强。此外，涂鸦智能在搭平台实现产品化上的能力，以及云端和嵌入式AI均做到自主研发，这几个方面都体现了较强的技术能力。
数据上，累计千万级的设备接入量带来的海量数据，为涂鸦智能在AI相关技术，比如算法，带来了很好的提升潜力，当前主要采集的数据是设备数量，设备运行数据，用户与设备交互数据等,目前日处理设备请求量超过200亿次，累计数据量达到了1PB。
这些数据能为AI算法的提升以及用户行为分析带来积极影响，而最为明显的好处则体现在能帮助涂鸦智能的产品运用在更多应用场景上。
近期，爱分析对涂鸦智能创始人兼CEO王学集做了访谈，现将部分内容分享如下。
软硬打包交付，缩短智能硬件交付周期
爱分析：涂鸦的产品可以分为几类？产品交付形态如何？
王学集： 因为涂鸦的产品是2B的，所涉及的技术点和客户需求众多，因此实际上还是以打包的解决方案提供给客户。
从运营层面来看，可以分为五大特点：One-Link，联网智能化周期短；One-Module，联网模块标准统一；One-APP，自有APP定制；One-Operation，运营中心提供；One-Data，数据中心提供。
目前的交付形态是软硬件一体化打包交付。
爱分析：完成产品化后，您认为在哪些方面得到了提升？
王学集： 首先是平台化后，产品实现了标准化，我们交付给各行业客户的平台产品的稳定性和安全性得到了很好的保障。
其次是实施周期的提升，客户提出需求后，涂鸦智能可以做到当天交付Demo，客户端验证通过后，三到四周即可实现量产。
爱分析：除了控制和联网功能，涂鸦智能还支持哪些功能？
王学集： 主要可以分为两大类：我们所有的设备都支持智能语音功能，还有就是危险动物及危险行为的识别，这或许和专门做语音识别和图像识别的公司的服务相似，但侧重的领域有所不同。
爱分析：未来会重点布局哪几个行业？
王学集： 主要是大小家电、电工、照明设备、安防等领域。
爱分析：涂鸦智能的战略定位是“AI+制造业”，该怎么理解？
王学集： 从产品形态来看，涂鸦智能的产品属于物联网（IoT）。但其中更偏向于运用AI技术服务于制造业,也就是AIoT。
物联网是自PC互联网、移动互联网之后的又一个新兴领域，未来物联网发展的技术支撑是AI。同时，AI的发展也离不开物联网在各类设备上的数据积累。
相比较于物联网在其他行业的应用，涂鸦智能更看好制造业的巨大市场规模，这对于涂鸦智能的长期发展更有帮助。
累计客户过万，数据积累是AIoT发展的关键所在
爱分析：涂鸦智能的客群定位如何？
王学集： 目前涂鸦对于客户并没有规模上的要求，只要客户有需求，我们都会承接业务。当然随着市场发展，不排除未来针对客户需求差异化，定位到特定类型的客户上。
爱分析：产品硬件部分的交期确保有哪些决定因素？
王学集： 主要取决于对供应链的把控能力，部分硬件外包给合作伙伴，部分则是涂鸦智能自己负责。
爱分析：发展至今，涂鸦智能积累的竞争优势是？
王学集： 最重要的是数据的沉淀和积累。涂鸦智能所在的领域的技术发展与过往有所不同，更多地开始依靠大量的数据去锤炼，这对于AI是适用的。
爱分析：产品的收费模式如何？
王学集：目前 客户产品智能化方面按设备数量收费，云端的使用则一次性收费，终身使用。
爱分析：如果客户要求增加AI方面的功能，比如语音识别等，那么单个设备的价格变化程度如何？
王学集： 这要视AI类型而定，如果是云端AI，则一次性收费，终身使用。如果是嵌入式AI，则按每个设备收费，费用会比云端AI的实现方式高不少。
爱分析：现在有多少客户？
王学集： 累计为10000多家客户提供了智能化服务，总接入的设备数达到了几千万。
爱分析：团队结构如何？研发人员如何？
王学集： 研发占比在70%，其余为平台运营、销售等人员。销售人数不多。未来团队扩张也还是侧重于研发。
爱分析：销售模式是直销还是渠道？
王学集： 直销。
爱分析：以相对较少的销售，怎么做到如此多的客户？
王学集： 首先业务发展至今，我们几乎没有市场预算，因为基于涂鸦的产品和平台服务，涂鸦有很好的客户口碑，我们的合作伙伴会愿意给我们推荐更多的用户；其次，由于涂鸦低门槛的平台线上注册流程也让不少用户使用更便捷，客户成功较为容易。
爱分析：现在有很多企业开始切入物联网行业，您认为这个行业的壁垒都有哪些？
王学集： 首先是AI的算法，还有市场先入者的客户积累优势，连接的设备数量等，最重要的还是数据积累。
爱分析：对于物联网行业的发展趋势及驱动力，您的判断是？
王学集： 支撑IoT行业发展最大的技术支撑是AI。通过使用AI与各领域结合，可以输出各种各样的IoT设备，具体的表现形式则是可通过挖掘应用场景，进而输出促进行业变革的AIoT产品。
比如语音方面，通过对音箱做智能化改造，部署传感器捕获信息，并赋予分析能力以处理用需求，从而输出智能音箱，这类产品甚至具备成为社交产品的入口的潜力，比如Echo等，这些都是AI作为物联网行业驱动力带来的行业变革。
以上就是道尔智控小编解答(若无相欠,怎会相见)回答关于“涂鸦智能平台开发费用”的答案，接下来继续为你详解用户（囧囧有神）回答“公交车智能化应用场景”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
公交车智能化应用场景
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答乘客智能化应用场景是驾驶或者乘坐场景。
智能化是指事物在计算机网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下，所具有的能满足人的各种需求的属性。
比如无人驾驶汽车，就是一种智能化的事物，它将传感器物联网、移动互联网、大数据分析等技术融为一体，从而能动地满足人的出行需求。它之所以是能动的，是因为它不像传统的汽车，需要被动的人为操作驾驶。
相对传统媒体，智能化是建立在数据化的基础上的媒体功能的全面升华。它意味着新媒体能通过智能技术的应用，逐步具备类似于人类的感知能力、记忆和思维能力、学习能力、自适应能力和行为决策能力，在各种场景中，以人类的需求为中心，能动地感知外界事物，按照与人类思维模式相近的方式和给定的知识与规则，通过数据的处理和反馈，对随机性的外部环境做出决策并付诸行动。
应用场景，指一个应用被使用时，用户“最可能的”所处场景。场景包括时间、空间、设备支持、社交及用户情绪等多个方面，进行应用场景的判断和描述时，尽量把所以场景都考虑到。
以上就是道尔智控小编解答(囧囧有神)贡献关于“公交车智能化应用场景”的答案，接下来继续为你详解用户（荒唐的闹剧）回答“智慧安防的应用场景”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
智慧安防的应用场景
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答智能安防的运用范围非常广泛，已经深入群众的周边生活，其最能体现的应用的场景有城市智能安防，社区智能安防以及家庭智能安防三个方面
1.在住宅中应用的智能安防
智能家居安防
采用微型传感器、无线电控制技术等多项技术综合运用，可以实现报警联动，紧急求助，管理显示，预设报警以及布防撤防的功能。
举个例子：
用户离家后，家里出现天然气泄漏，触发设备产生报警信号，报警信号实时发送到用户的手机上，用户第一时间获取报警信息，可以快速处理。
若设备接入室内机，同时对物管处进行组网报警管理，报警信号会同步发送至社区安保处，社区安保接收到报警信号，从而做好应急处理。
一旦出现有人非法闯入室内，门窗传感器会立刻联动安防设备，发出声光警报，将入侵信息推送给用户手机上，并且自动记录在案，同时联动家居摄像头进行拍摄录像，起到预见性的效果。
通常微型门窗传感器安装在出入口以及门窗处，做住宅安防的第一道预警线。
设备接入网关设备，统一管理，联动其余的智能安防设备。如燃气泄漏报警器，水浸报警器，烟雾报警器，家居摄像头进行联动防控使用，形成一个物联网安全管理。
2.在小区中应用的智能安防
小区智能安防
智能安防解决曾经需要高人力成本的管理方法和难以解决的安防问题。
主要运用到的技术有AI人脸识别、视频分析、组网管理、车辆引导等技术来实现小区智能化管理。
特点功能体现在识别陌生人以及陌生人进出记录，这些工作交给设备来做，其特点识别迅速，准确。安保人员只需要根据图像信息，对陌生人进行精准拦截。
一旦出现尾随业主进入小区的情况发生，设备即时的联动声光报警器，保安亭自动获取闯入人员信息，精准拦截处理，使得危险无处遁形。
小区内，一旦出现犯罪嫌疑人，设备会联动报警系统，提供抓拍信息以及地址信息给警方，以最快的，准确的抓获犯罪嫌疑人，提升破案的效率，保证地方安全管制水平。
声光报警器
从而保障小区业主的生命安全以及财产安全，有效的管控小区陌生人员流动，做到将危险隔绝于门外。
3.在城市中应用的智能安防
智能安防城市系统主要包括智能视频分析系统、智能交通系统、智慧城市智能监控系统等多项技术系统综合一体应用，以有效的调度城市管理资源为目的，打造出智慧平安城市。
城市智能安防
随着各地的雪亮工程的不断加快，许多城市的安防死角得到解决，其设备采用最先进的人脸识别摄像头来实现前端识别，后端则采用大数据分析工具进行数据处理，成像显示。
其最经典的例子莫过于“张学友演唱会抓逃犯”，就是运用了城市智能安防系统，嫌疑人经过了摄像头，摄像头进行抓拍，进行身份的识别比对，系统发现是逃犯，然后就直接预警至管控中心，可以及时调度现场巡逻人员进行抓捕。
总结：目前智能安防系统的应用场合非常广泛，不仅应用在城市，小区，住宅上，还更多的应用在学校进出管理，监狱管理，电厂，大呗，大型展会上。
主要的目标依然是做好第一道防线，将危险隔绝于门外，达到未雨绸缪，防范于未然。
望答案。
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