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2025年人工智能将实现突破
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最佳回答人类学家将远古时期的人称之为“智人”，以和“猿人”区分开。而近年来，“智人”更多地用来表示人工智能时代人与AI（Artificial Intelligence）结合之后的新物种。 能制造并使用工具是人类与动物的根本区别。新智人的生活方式是科技发展到一定阶段，对人类本身加速进化的一种需求。从进化论的角度而言，物竞天择、适者生存，大自然环境的改变在推动我们的不断进化。如今，人类的进化除了自然环境的衍变之外，人类自己营造的环境同样推动着自身的进化。其中，对我们影响最大的或许是来自于人工智能与人的结合。
人工智能会改变什么？
1、当人类社会进入知识和信息大爆炸时代，创造信息的成本在降低，对信息做存储、筛选、判断等相关处理的成本却变高。人工智能基于机器运算后的深度学习，在深度互联网时代帮助我们做海量无效信息的筛选和有用信息的重组，从而给人们提供更加高效的决策建议和更加智慧化的行为指引，这是人工智能发展的一个基本趋势。
2、"懒人经济"会成为人工智能首先赋予我们的最大福利。人类的生产力已经获得了极大的解放，无数的机械手臂和机器人取代了生产流水线的工人，可这种解放更多的是在工厂层面实现，在我们的生活中，还有很多进一步使用人工智能手段和方法来获取红利的空间，这与整个社会的老龄化程度、科技发展水平、人员运用水平息息相关。未来，人工智能可以进一步解放生产力、提升生产效率，从工厂层面的替代到全面无缝的接入到生活当中，为我们带来更多的便利。
3、国家安全、军事驱动与生存环境的共同挑战使得智能要求越来越高。人类在不断尝试探索着太空，也在持续的开发着海洋。面对复杂的生存环境，单打独斗的机器或人类都显得势单力薄，机器与人的结合是探索新的地理环境和未知区域的必然选择。没有任何一个宇航员可以在没有智能设备的支持下踏足太空，机器与人的结合是一个方向，这是人类新的探索追求带来的新的生存环境对我们进化能力的倒逼。此外，国家与国家之间的竞争、军事竞赛、地缘政治的不确定性也让军队在信息化时代的作战难度大大提升，单纯的体力和武力已经不足以决定战争的胜败，高度智能化与人的结合，将成为新型部队和国家武装的主导业态，它会带来更强的生存和适应能力，更强的竞争和攻击能力，这也是推动社会发展的力量之一。
4、人工智能会改变我们的社会阶层。科技无国界，技术最终推动和改变的是全社会和全人类的共享式红利。从人文角度来说，高度智能化首先弥补的是生命的残缺，精神的贫乏，天赋的差异，机会的不均。记忆力超强和记忆水平一般的两个人本应处于不同的起点，但人工智能地介入，则可能会让二人处于势均力敌的水平。原本天赋的差距、地域的远近等先天差距对人的影响通过人工智能的支持和帮助，渐显微小。它渐渐改变过去的阶层避障，也或许会产生新的社会阶层。
5、人工智能的崛起和发展会对一些社会伦理发生比较大的冲击。最典型的是三个层面：
一，即所谓的机器人统治世界，人被机器所奴役的问题。实际上，我个人认为人与机器融合后的“新物种”，会成为下一个时代的霸主。既不是机器奴役人，也不是人去控制机器，而是机器与人类的充分结合。当然，这对社会伦理、对宗教的影响必定会极其深刻。
二，能否实现理论上的长生不老？ 人从出生以来的所闻所见都是信息，包括对每一件事情的处理方式、情绪、回忆也都是信息，如若这一切在未来被人工智能记录、存储、模拟，再加上生物技术的突破和创新。那么，人类是否可以抛去肉身，活在网络，实现理论上的“永生”或者所谓的“灵魂不死”？ 而由此对整个人类社会的管理产生地冲击将难以想象。
三，政治层面和国家民族层面。“智人”时代，人种差异、国度差异，地缘政治将发生极大的改变，也许目前所有的大国领袖们都尚未做好准备，站在70亿人口的角度，作为一个全球的领袖该去怎么做。当地球通过万物互联、人工智能变成“地球村”，国家的治理难度、监管难度以及国与国之间的摩擦与融合都会变的更加不可捉摸。单纯的民族利益、国家利益在高度智能化的时代，会否被全球化利益逐渐取缔？在过去的人类历史进程中这也许很难做到，可在高度智能化的全球社会环境下，一切皆有可能。如若成真，对现有的社会政治形态，国家民族形态，宗教和意识形态，城市和农村发展形态，乃至于每个人的生活方式、家庭关系都会产生裂变式影响。
智能投顾是新的“一只手”
人工智能对经济的冲击来的较早，来的较快，且反应很明显。关于计划经济和市场经济孰优孰劣，我们已经争论了太多。而大数据时代可能会产生一种大数据经济、天网经济又或者科技经济。人们可能会在市场与计划之间找到新的“一只手”，它会比政府更精准，又会像市场一样很灵活，它会极大降低经济交易过程中不必要的损耗，这种智能的决策和风控评判会更受欢迎。
在经济生活中，人工智能带给我们最主要的价值是复杂的市场情报筛选收集与分析模型。当人工智能打败“石佛”李世石这样的世界围棋冠军之时，其实已经向我们验证了，在一个边界可定的领域中，基于大数据和深度学习，人工智能已经可以打败人类。同理可推，很多经济形态也是有相对边界的，某种程度来说，有深度学习能力的高级人工智能，理论上也完全具备成为数据经济时代最佳投资人、最佳管理者和最佳决策顾问的条件。当然，做到这一切的前提，是很多情报和信息可以数字化和量化，或者基于一些数字做反向推论和研究。这意味着人工智能暂时对那些需要灵感和创意、面对面沟通、基于人与人的信赖，即那些无边界的，非公众化的信息，似乎不如特殊人才在一线的判断更精准。然而，这些蛛丝马迹所引发的蝴蝶效应，以及经济市场上衍生出的数据，将必然成为智能投顾的重要支撑。
在全球的信用数据一体化、区块链的更可信数据基础设施逐步完善、全球数据共享共融大背景环境下，我们有理由相信，人工智能对经济的影响会远超出预期。就这个层面而言，华尔街的精英们同样背负压力，作为全球最顶级的精英，也许他们最大的敌人和竞争对手并非来自于其他行业的俊杰，而是人工智能。越来越多的银行会选择裁员，越来越多的投资机构会发现盯着屏幕的分析师，无论如何努力也追赶不上无时无刻不在运算、不在分析、不在创造价值的智能投顾（Robo-Advisor）平台。
当然，客户并非是需要永远冷静客观的决策数据，他们也希望能够与优秀的理财顾问有情感上的互动以及构建投资人关系，生活有时候更大于生意的道理就在于此。这种需求会让部分精英的金融机构从业者，将他们的情商和人际交往能力发挥到极致，再结合他们卓越的人工智能投顾平台，即可化身绝佳理财顾问。当这一天来临，很多传统的投资理财机构将会悔之晚矣，他们会很快被以智能投顾平台为支持、拥有个人理财经济人牌照且更加灵活的自主创业的个体所取代。平台加个人的时代，也可谓是大投行们合久必分的新起点。
纵观今天的金融机构，很多还沉浸在内幕交易、高度私密、信息壁垒所带来的产业暴利的狂欢中，沾沾自喜于机会性成功。君不见，越来越多追求战略性成功的企业，通过布局大数据和人工智能，已经开始挖掘富矿时代结束后，对贫矿资源的深度开发能力。他们充分利用大数据模型为普惠金融打开出路。越来越完善的大数据对风控、贷后管理及资金的安全保障提供了极大的支持，而黑名单的机构联网、信用处罚，也让背信成本越来越高。
金融的核心首先是风险控制，在风险控制的层面上更完善的数据，更无处可逃的天网是对其的完善。其次是选择。即我们需要找到合适的投资人与合适投资的对象。而选择与寻找正是大数据与人工智能所擅长的，相对于传统投资人依靠圈层转介的手段和方法，人工智能更加丰富的维度的筛选，会带来更好的标的和投资方案。第三，做好投后的服务和支持。在贷后管理和投后管理中要为我们的服务客户提供打扰少、又无处不在的贴身化服务，更加需要借助于智能投顾，这也是我们高度看好智能投顾的方向和空间的缘故。
当下智能投顾的机会与乱象
每当一个新概念兴起的时候，尤其是在中国，伴随而来的，还有各种包装和虚假吹捧，打着各种幌子招摇撞骗的更是不在少数。智能投顾如今较多的运用领域，如股票市场，各种炒股软件层出不穷，借助于这些炒股软件的数据分析与挖掘，为投资人的决策把脉定心，对一些短线运作的操盘手是非常重要的。但，从更长周期的角度来看，就债券市场的投资评估而言，大数据的运用和挖掘，对企业的一些借贷与风控模型以及个人的风控模型在普惠金融中会更加充分。
智能投顾的乱象则主要是乱在三方面：
第一，在启蒙阶段存在着很多试错成本和不确定性。部分公司打着智能投顾的概念却缺少优质的数据积累。目前的数据分析更多还停留在本身就持有数据的巨无霸平台的手中，因此，人工智能对那些持有数据较多的大平台，给予了极大的先发优势，这种先发优势在巨无霸本身的垄断环境下，包括在国家相应政策法规尚不健全完善的情况下，极有可能在运用和服务的过程中，给个人及企业带来不知情的侵权和伤害，其背后是信息安全与信息共享之间的矛盾。这也是对如今我们国家信息安全管理乃至全世界的人工智能的风险博弈背后的挑战和压力。
第二，打着幌子说故事圈钱。某些公司借助一些数据对接的内容就号称自己拥有很强的风控和数据分析能力。原本专业的智能投顾平台是今天打掉投资行业浮躁心态的利器，无奈却在崛起前期被人当做棋子，制造更多的浮躁。
第三，智能投顾的发展必然会推动整个金融服务行业的技术进步与创新，效率提升之后，原有的岗位就会需要调整和改变，甚至需要裁员，也必然将冲击传统金融行业的管理和运营模式。新兴的金融机构在这个时代会快速崛起，与传统金融机构之间的竞争以及破坏性的创新，必然会上演一场精彩的大戏。某个层面而言，人工智能时代是全社会的再一次集体进化与升级，它必然会推动行业的进步、社会的进步乃至于人本身的进化。
富矿越来越少，贫矿越来越多。人工智能支撑的投顾平台和消费服务平台的根本目的是将金融的普惠性通过人工智能的手段让千家万户获益。“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”，人工智能时代的金融服务从为少数精英服务到走向为大众服务，从局部风险判断走向整体大数据风控。当时代的浪潮汹涌而来，曾经的重重壁垒都将挡不住互联网+、挡不住人工智能时代对他们发起的冲击。
瞬息万变的时代，人们希望借由人工智能找寻其中最关键的确定因素，殊不知人工智能已经成为时代中最大的不确定性。而未知的，才是精彩的。
本文作者：杨鹏博
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我们应该拥抱人工智能时代已经到来
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最佳回答这个应算作一种可能的趋势吧，现在的话肯定好多方面不是很成熟，很多人也只是在观望状态。而且，时代的变革再快也需要时间过度，需要一个思维转变，有的变得快，追着跑，有的变的慢，被赶着跑。但历史的车轮不会在乎一两个人的牺牲。淘汰是必要的，肯定的，但同时也会有新的机会和机遇在等待着挖掘。而现在比较火的家具智能，楼宇智能，小话统电销智能，都在个字领域做着努力吧。总而言之，太阳会照常升起，明天不会迟到。
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福建中锐天网智能科技有限公司怎么样？
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最佳回答福建中锐天网智能科技有限公司是2018-01-05注册成立的有限责任公司(自然人投资或控股)，注册地址位于福建省泉州市鲤城区涂门街通淮阁203号。
福建中锐天网智能科技有限公司的统一社会信用代码/注册号是91350502MA31EHG83Y，企业法人吴振章，目前企业处于开业状态。
福建中锐天网智能科技有限公司的经营范围是：一般项目：人工智能应用软件开发；人工智能公共服务平台技术咨询服务；人工智能硬件销售；人工智能公共数据平台；人工智能基础软件开发；智能仪器仪表销售；智能车载设备销售；人工智能基础资源与技术平台；人工智能行业应用系统集成服务；人工智能双创服务平台；智能控制系统集成；人工智能通用应用系统；智能家庭消费设备销售；软件销售；软件开发；网络与信息安全软件开发；区块链技术相关软件和服务；信息安全设备销售；网络设备销售；计算机软硬件及辅助设备批发；互联网设备销售；数字视频监控系统销售；计算机软硬件及辅助设备零售；物联网设备销售；互联网数据服务；信息技术咨询服务；信息系统运行维护服务；数据处理和存储支持服务；广告制作；广告设计、代理；广告发布（非广播电台、电视台、报刊出版单位）；计算机及办公设备维修；会议及展览服务；停车场服务（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）。
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中国的人工智能叫什么
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最佳回答去年以来，人工智能便成了科技圈的宠儿，其他诸如AR、VR的，似乎都消失不见。而在今年的两会上，人工智能写进了政府工作报告。
缔造了“虚拟劳动力”
某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。报告估计认为，人工智能有可能将美国、英国和日本的总增加值（与GDP近似）年度增速分别提高到4.6%、3.9%和2.7%。
在这一轮人工智能浪潮中，对经济最大的价值在于更大规模地实现自动化、机器化转变。虽然这种自动化经济，或者叫机器人经济，可能将无可避免地引发一系列的工作岗位消失。但与此同时，我们也要看到的是，这样的自动化经济，某种意义上也可以进一步扩大中国的经济优势。
或制造出制造业“蓝海”
很多人想象不到，虽然人工智能的应用前景十分广泛，包括医疗、教育、公共安全、交通等，都具有巨大的潜力。但从具体实际应用来说，制造业却可能是最快进行自动化、智能化的蓝海领域。
原因其实很简单，中国的传统制造业，大而不强，与日本、德国相比较，至少有20年的差距。但这恰恰也为制造业进行转换、升级提供另一种便利，亦即其很容易被人工智能技术击败，改造起来反而更加容易。
一是这些企业拥有行业海量的数据，充沛的资金；二是在生产力水平提升、人口红利逐渐消失的情况下，这些传统企业也有迫切的意愿来改造升级自己的工厂、业务，提高收益，降低企业成本等需求。因此，制造业既是人工智能可以大有作为的领域，也是中国发展人工智能的优势领域。
是中国引领全球巨大机遇
除此之外，中国在人工智能领域的人才储备、研究成果等方面，也具备了较强的基础。比如在人才方面，中国科学家已经占据了全球人工智能科研实力的半壁江山。这一点，有个例子可以说明中国的影响力。
2017年的美国人工智能促进协会(AAAI)年会，原定于一月底在新奥尔良举行。选址上没问题，但时间恰好撞上了中国的春节。这在过去没有什么，但现在却不同了。鉴于中国人工智能科学家们的重要性，最后会议不得不延后一周，在旧金山举行。而且，在这个会议上提交的论文，中美两国最终被接受的论文几乎一样多。这在过去很难想象。
有数据表明，在2015年全球顶尖期刊上发表的人工智能论文里，华人/中国人作者的比例达到了43%。同时，根据乌镇智库去年发布的报告显示，中国人工智能的专利申请数、授权数在2012年就已经超过美国。
所以，中国既具备发展人工智能的基础，也有足够的市场进行改造升级的需求；中国既有后发优势，也有先发优势。诚如李开复所言，人工智能是中国引领全球的巨大机遇。
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视觉人工智能发展前途怎么样
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最佳回答人工智能现在已经能实现很多功能了，比如语音识别——李开复博士当年做的工作奠定了很多当今识别系统的基础。这里忍不住说一下，Siri本身的技术并没有特别大的亮点，真正nb的是它的模式（语音识别直接与搜索引擎结合在一起，产品体验做得好。而且关键是这样的模式能采集到更多数据，使得系统的精度越来越高）
自然语言理解——目前看到的最强的结果应该是IBM Watson。但其实我们现在用的搜索引擎、中文输入法、机器翻译（虽然其实还不怎么work）都和自然语言理解相关。这块儿不是我的专业。
数据挖掘——随着近年数据量的疯狂增长，数据挖掘也有了长足进步。最具有代表性的是前几年著名的Netflix
challenge（Netflix公司公开了自己的用户评分数据，让研究者根据这些数据对用户没看过的电影预测评分，谁先比现有系统好10%，谁就能赢100万美元）最后这一比赛成绩较好的队伍，并非是单一的某个特别nb的算法能给出精确的结果，而是把大量刻画了不同方面的模型混合在一起，进行最终的预测。
计算机视觉——目前越来越多的领域跟视觉有关。大家可能一开始想到的都是自动驾驶。虽然大家都在说googleX的无人车，
但实际上现在无论是商业上，还是技术整合上最成功的算法是Mobile Eye的辅助驾驶系统。这个公司也是目前computer
vision领域最挣钱的公司。
从实现新功能方面说，视觉的发展的趋势主要有两方面，A)
集成更多的模块，从问题的各种不同方面，解决同一个问题（比如Mobile Eye，就同时使用了数十种方法，放到一起最终作出决策） B)
使用新的信息，解决一个原来很难的问题。这方面最好的例子是M$的Kinect，这个产品最让人拍案叫绝的就是那个红外pattern投影仪。
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人工智能发展经历了几个阶段
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最佳回答人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。
人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“ 智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
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人工智能其中有哪些具体的技术
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最佳回答人工智能是最近科技里面新bai起的一个方向，在这方面对于人们的生活有很大的改善，就比如智能扫地机械人还有智能音响，最典型的例子就是智能手机了，而很多人就好奇中国目前的人工智能在全球是出于什么水平？其实从大数据领域来说是世界领先的，而人工智能发展也是世界占有前面位置的，我们来分析一下。
首先人工智能这个玩意就必须和大数据说起了，大数据简单来说就是非常多的数据呈现在电脑里面，专业人员需要去里面将没有用的数据给淘汰掉留下那些有价值的数据，再从中找到一些潜在或者未来价值的数据，这就是未来发展的一个方向，而大数据最常用的也就是python和java语言了，同时你还需要学线性代数还有概率论这样的学科，不然真的是搞不定的啊；中国的大数据发展是世界领先位置。
就比如现在的贵州就是大数据的中心，很多东西还有发展阶段都是在这里，就连马云也曾经来过贵州贵阳进行宣讲，可见大数据的发展重要性，而后大数据的推动下人工智能发展起来就很快了，尤其是智能分析什么的，可以很快为人们解决问题，还比如常见的ai客服，都是在发展中。
几年前的人工智能机械人甚至完成了难度系数很大的医疗手术，它们最大的好处就是不会累也不会有情感，只要设计得到对于人们难以完成的任务都可以放心交给它们，而对于人们平时生活里面最大的好处就是一些人工智能扫地机械人还有智能手机，智能音响啥的，大大方便了我们平时的生活，而且单价也不贵，可以说是老百姓都买得起的人工智能。
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人工智能专业未来发展前景 好不好就业
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最佳回答人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：中国AI技术开放平台市场规模,AI技术开放平台按技术能力分类情况,AI应用模型效率化生产平台市场规模,AI应用模型效率化生产平台部署情况,AI应用模型效率化生产平台私有云市场规模预测
1、AI技术开放平台增长率为116.3%
AI技术平台与A应用模型效率化生产平台均开放AP接口，将对应能力输送给下游，并吸收下游更新的产品与技术，从横向与纵向拓展业务的广度与深度;同时，AI技术开放平台与AI应用模型效率化生产平台之间也会进行能力的互换，共同促进AI技术的发展。
随着数据量与AI算力的提升，可落地的场景与算法的交互变得愈加频繁，二者结合开发出的AI应用模型就需要更大量地通过AP调用AI技术开放平台的AI技术能力。2020年我国AI技术开放平台市场规模为225亿元，相较于2019年同比增率达到116.3%。
按AI技术能力划分，计算机视觉类与语音技术类收入占比达72.2%，是收入的主要贡献来源。人脸识别、人体识别、OCR文字识别、图像识别等构成了计算机视觉类业务的主要技术能力，且计算机视觉类的技术价格相较于其他技术而言更高，应用领域也更为广泛。现阶段的市场集中度相对分散，未来，能持续投入成本、研发出强劲算法的厂商有望占领更多的市场份额，市场集中度亦会因此提升。
2、AI应用模型效率化生产增长116.7%
AI应用模型效率化生产平台是全栈式的、可实现流水线开发的A应用模型生产工具。假若每次开发模型都需要算法工程师单独完成从生产到上线的全流程搭建，就会导致很多时间的耗损与A模型开发成本的浪费。集成了数据、算法与算力的相应开发工具的模型开发工具包—AI应用模型效率化生产平台应运而生。2020年我国AI应用模型效率化生产的市场规模达到23亿元，虽然市场规模较小但是增速飞快，2020年市场规模同比增速高达116.7%。
从部署方式分类的市场细分来看，AI应用模型效率化生产平台有三种部署方式，分别为共同共有云、私有云和混合云。从部署方式的市占情况来看，当前市场以私有云占比为主，目前市场占比高达75%。
同时，从未来的发展趋势来看，未来市场的主体将依然是私有云。下游客户往往岀于数据安全与隐私的考虑，偏好私有云部署，私有云市场仍是一片蓝海。预计2025年，私有云部署方式市场规模将达160亿元，出现大幅度增长
数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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人工智能的出现和发展证明了什么
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最佳回答人工智能行业主要上市公司：海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、赛为智能(300044)、东杰智能(300486)、闻泰科技(600745)、中兴通讯(000063)、恒生电子(600570)等
本文核心数据：全球人工智能企业数量、企业区域分布、企业利润率水平等
全文统计口径说明：1)上述数据均来源于全球企业数据库，存在一定的统计误差。2)搜索相关关键词为“artificial
intelligence”;3)企业筛选逻辑为：企业的国家分类中的活动标签(主要代码)、任何语言的贸易描述、描述和历史、产品和服务、附加信息(完整概述、历史、主要业务线、次要业务线、主要活动、次要活动、规模估计、战略组织及规划、战略联盟、主要品牌名称、国内主要国家、主要国外地区、主要生产现场、主要分销网站、主要销售代表处、主要客户等)中包含了“artificial
intelligence”的企业。4)统计时间截至2022年4月18日。5)若有特殊统计口径会在图表下方备注。
‑‑‑全球人工智能企业于2017年掀起注册潮
根据全球企业数据库库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业共有8188家，其中以2017年和2018年为主要注册热潮，2017年注册企业数量为1194家，而2018年则为2597家。自2018年后，市场开始步入冷静期，2019年注册数量急剧下滑，缩水65%，随后2020和2021年的注册数量均持续下降。
‑‑‑全球人工智能企业以软件企业为主
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业中产品服务仍然以软件为主，以计算机系统设计及相关服务作为主要产品和服务的企业共有755家，软件出版商共有495家，前十个类主要人工智能产品服务占总产品服务的32.6%。
‑‑‑全球人工智能企业主要分布在中国和美国
根据全球企业数据库查询，目前人工智能行业的主要活跃企业主要分布在中国，截至2022年4月，中国共有活跃的相关人工智能企业数为6052家，占可查询人工智能企业总数的73.9%;其次为美国的609家，占可查询人工智能企业总数的7.4%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑‑全球人工智能企业上市比率为5%，中国上市率较低
在可查询到的全球人工智能企业中，目前共有408家企业上市，还有87家曾经上市但目前已经退市，7693家企业未上市，综合来看全球人工智能行业的企业上市率为5%。
在上市企业的覆盖率来看，美国共有209家人工智能企业上市，企业上市率为34%;而日本则有46家人工智能企业上市，上市率为55%;反观中国，目前仅有29家人工智能企业上市，上市率为0.5%。
注：中国地区统计未包含港澳台地区。
‑‑‑全球人工智能企业平均杠杆率为50%，英国杠杆率最低
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，共有613家企业公示其杠杆率，从杠杆率的区间分布来看，目前0-20%的杠杆率区间有264家，而杠杆率大于100%的则有130家，而219家企业的平均杠杆率则在76%。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，共有101家中国企业公示其杠杆率，中国人工智能企业平均杠杆率为56%，美国人工智能企业平均杠杆率为99，英国和日本则分别为39%和68%。
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前美国的人工智能企业平均杠杆率最高，其次是韩国、法国、日本和德国。
‑‑‑全球人工智能企业平均对外设立3家子公司
根据全球企业数据库中可查询到的企业数据，目前共有3388家人工智能企业对外设立子公司，其中2236家对外设立2家子公公司，全球人工智能企业平均对外设立3个子公司。
数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
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人工智能最新进展
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最佳回答人工智能产业链分为基础层、技术层和应用层。基础层是人工智能产业链的基础，为人工智能提供算力支撑和数据输入，中国在此领域发展时间较短，基础层发展较为薄弱。目前，中国的人工智能企业主要集中在北京、广东、上海和浙江，北京的人工智能发展已经步入快车道。
人工智能产业链全景梳理：基础层发展薄弱
基础层主要提供算力和数据支持，主要涉及数据的来源与采集，包括AI芯片、传感器、大数据、云计算、开源框架以及数据处理服务等。技术层处理数据的挖掘、学习与智能处理，是连接基础层与具体应用层的桥梁，主要包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。应用层针对不同的场景，将人工智能技术进行应用，进行商业化落地，主要应用领域有驾驶、安防、医疗、金融、教育等。
近年来，人工智能在技术与应用方面取得了巨大的进展，在国际上具备了一定的竞争力，但是基础层的薄弱仍然是限制中国人工智能发展的关键因素。中国在在基础层发展时间较短，较落后于国际先进水平。 长期以来，中国的芯片大部份依赖进口，计算力方面的基础薄弱，且开源框架受制于国外AI巨头。
基础层的人工智能算力发挥着越来越重要的作用， AI芯片作为人工智能产业发展的核心，将迎来巨大的发展机遇。目前，中国人工智能芯片优秀企业有寒武纪、华为海思、中星微、西井科技、地平线、富瀚微、四维图新、瑞芯微、深鉴科技等。
人工智能产业链区域热力图：北京AI发展步入快车道
根据公开资料整理人工智能优秀企业区域分布热力地图如下，可见，我国人工智能产业链重点企业集中于北京、广东、上海、浙江等地区。
北京作为中国集聚人工智能企业最多的区域，其人工智能产业的链条已经比较完善，覆盖了整个产业链环节，且在产业链的重点细分领域均出现了行业龙头企业。其中，基础层中传感器的行业龙头京东方科技，AI芯片的行业龙头中星微电子、寒武纪、地平线、四维图新等，云计算的百度云、金山云、世纪互联等，数据服务的百度数据众包、京东众智、数据堂等;技术层的机器学习龙头百度IDL、京东DNN等，计算机视觉的商汤科技、旷视科技等，自然语言处理的百度、搜狗、紫平方等，语音识别的出门问问、智齿科技等;应用层的人工智能重点企业也涉及了各个领域。北京正在逐步形成具有全球影响力的人工智能产业生态体系。
—— 更多数据及分析请参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
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