本文中提到了10个关于智能交通网投入的相关看点，同时还对智能交通物资投入情况也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
智能交通发展现状
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贡献者回答在智能交通快速发展的同时，其行业发展面临的问题也有很多：
产业发展制约瓶颈分析
尽管从产业发展的现状来看，主要问题是企业问题和产品问题。但是，这些问题的产生却是行业中的共性问题所导致。如产品的稳定性、准确性与企业的技术能力、产品生产能力是密切相关的;产品缺乏兼容性与行业技术标准的建立密切相关;产品的性价比与产业链的完整性和协调性密切相关。因此，目前制约智能交通产业发展的瓶颈问题归结起来主要有关键核心技术问题、技术的标准化问题、产业链问题和市场培育问题。
1、关键核心技术问题
关键核心技术问题是影响我国智能交通产业竞争力的主要问题。目前我国市场的智能交通中高端产品主要是国外品牌，关键核心技术依赖进口。即使是发展最快、推广和普及最广泛的智能导航产业与智能交通行业管理也是如此。而国产低端产品主要使用国外进口芯片或OEM模块进行二次开发。在智能交通行业管理方面，关键设备和技术也是依赖进口.
关键核心技术的缺乏不仅使产业在发展过程中不断付出昂贵的技术使用成本，同时产业的命脉也会被国外企业所扼制。
2、技术的标准化问题
到目前为止，我国尚未出台针对智能交通行业的技术标准，因为产品没有标准化，市场准入也就没有标准和门槛，任何投资商都可以进入。目前处于“百花齐放”的状态，因为没有规定产品中的很多技术要求，有的技术要求与现有产品的实际情况完全不符或者多种产品并存，给用户在使用及维护方面带来极大不便。
3、产业链整合问题
欧美日等发达国家已经实现了智能交通的产业化，其产业具有很强的竞争力。目前，正在试图快速切入我国智能交通市场，抢占先机。
面对全球越来越激烈的智能交通产业竞争环境，国内众多智能交通企业却仍然处于各自为政、孤军奋战的状态。由于没有形成完整的产业链，产品生产的专业化程度很低。事实上，有很多运营商为节省投资、降低成本，集软件系统开发、硬件终端研发、生产、销售、运营于一体，没有做专业的运营商。结果终端产品质量问题严重，返修率高，售后服务成本高，客商关系差。最终导致整个产业的竞争力不足。
4、市场培育问题
目前，即使是在几个国家智能交通示范城市，智能交通产品和服务市场也只是部分形成，顾客对大多数智能交通产品和服务还认识不足。
需求的不足使智能交通企业无法实现规模效益，同时也严重影响产业的发展空间和发展。但是，对智能交通消费市场的培育具有较强的外部性，先进行投入的企业不仅要冒很大的风险，同时其他不进行市场培育的企业也可以在市场成熟后搭便车。虽然目前具有真知灼见的企业仍然不计成本地培育市场，但是就目前全球智能交通产业的竞争环境和我国智能交通产业的发展需求来看，单靠少数企业的努力是不够的，需要产业中多数企业联合起来，共同培育市场。
四个方面问题就是我国智能交通行业目前最突出的问题，也是需要正待解决的问题。
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对未来交通发展的展望的描述
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贡献者回答到2020年，高速铁路营业里程达到3万公里，覆盖80%的大城市。新改建高速公路通车里程约3万公里。具备条件的建制村通硬化路和班车。村村直接通邮。
到2020年，基本建成京津冀、长三角、珠三角、长江中游、中原、成渝、山东半岛城市群城际铁路网。加快300万人口城市轨道交通成网，新增城市轨道交通运营里程约3000公里。加强邮政、快递网络终端建设。
扩展资料
“十三五”时期，中国交通运输发展将按照统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局，牢固树立和贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。
坚持以人民为中心，提高发展质量和综合效率，积极发挥不同运输方式的比较优势，坚持网络化布局、智能化管理、一体化服务、绿色化发展，建设国内国际通道联通、区域城乡覆盖广泛、枢纽节点功能完善、运输服务一体高效的综合交通运输体系，为全面建成小康社会提供交通运输保障，更好地服务中国经济发展，更好地连通中国与世界。
参考资料： 人民网--中国交通运输发展
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智能交通具备哪些特征
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贡献者回答21世纪将是公路交通智能化的世纪，人们将要采用的智能交通系统，是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助于这个系统，管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。
智能交通：智能交通是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务。例如像迪蒙智慧交通是在云计算、物联网、大数据、人工智能等领域有丰富的经验，说白了就是利用高科技使传统的交通模式变得更加智能化，更加安全、节能、高效率。
智能交通系统特点：
智能交通系统具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。与一般技术系统相比，智能交通系统建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：
（1）跨行业特点。智能交通系统建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型系统工程，从而造成复杂的行业间协调问题。
（2）技术领域特点。智能交通系统综合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技术、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。
（3）政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是系统有效展开的重要前提条件。
（4）智能交通系统将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑，更符合人的应用需求，可信任程度提高并变得“无处不在”。
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智慧交通综合规划解决方案
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贡献者回答智能交通是现在很多城市中会运用到的一种，它的使用性好，作用大，其设计的领域广泛，其主要包括道路路况采集、车辆身份识别、违规处理、自助缴费等多个模块，通过数字化技术实现各个模块间的信息互通，从而促进城市道路的有效利用，达到缓解交通拥挤的目的。
21世纪将是公路交通智能化的世纪，人们将要采用的智能交通系统，是一种先进的一体化交通综合管理系统。在该系统中，车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自身的智能将交通流量调整至最佳状态，借助于这个系统，管理人员对道路、车辆的行踪将掌握得一清二楚。
随着现代城市社会、经济的快速发展，城市交通发生了前所未有的迅速增长。为了改善日趋拥挤的交通状况，各国城市对交通基础设施建设投入了巨大的资源，但是单纯的增加交通基础设施建设，扩大道路占地面积是无法彻底解决城市交通拥挤问题的，为了更好地解决交通拥挤问题必须加强交通管理，而拥挤收费作为交通需求管理的一项措施，其重要性也越来越突出，也逐渐得到政府的重视与认可。
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广州羊城通的作用
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贡献者回答塞车现象严重"这一我国各大城市现有交通状况的通病，城市交通专家的共识是，在现有条件下，大力发展城市智能交通是解决这一弊端的良方。我国"十五"综合交通体系发展规划中明确指出：我国交通运输发展的长远目标是"以市场经济为导向，以可持续发展为前提，建立客运快速化和货运物流化的智能型综合交通运输体系。 智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯等应用技术用于交通运输行业，从而实现各种运输方式发展规划的现代化、决策的科学化和管理的智能化。 广州市城市规划局交通规划研究所景国胜主任介绍，近年来，发达国家非常重视应用先进技术改造现有道路运输系统和管理系统，日本、美国和西欧等国均投入了大量资金和人力，进行智能运输系统的研究和应用。 但现实的问题是：城市智能化系统工程在我国尚处起步阶段，建设和完善这一个庞大的社会系统工程，需要巨额的建设资金，这些资金除来自政府的投资外，相当一部分需面向社会。“智能交通”如何走进市场？已成为各大城市解决的课题。 据介绍，2002年6月，广州、深圳、中山等九个城市被国家交通部正式确立为城市交通智能化的首批试验城市。而早在几年前，广州市政府就已经新鲜出炉了智能交通化发展规划，拟定了近期、中期和远期三个目标，它们均以5年为限。根据规划，在2001年--2005年，广州将投入约31亿元，构建包括广州市交通信息共用主平台、物流信息平台、静态交通管理系统等智能交通系统的主框架。并预计至2015年底止，总共投入建设和完善智能交通系统的资金将达到122亿元。据了解，这笔122亿的 庞大资金，其相当一部分需来自于私人机构，市场化压力可谓不小。"智能交通"能否走进市场已成其持续发展的关键。 智能交通系统工程需要庞大的建设资金，当然也带来了巨大的商机。广州市交委有关部门负责人介绍说，智能交通是一项利国益民的系统工程，各建设项目均不以赢利为目的，尽管如此，各方都十分清楚这里面蕴藏着的巨大利益。当初，还是在广州市打算申请示范城市的信息传出之后，就有不少高科技公司闻风而动，纷纷落户广州，欲在广州的智能交通产业中占有一席之地。因此，"智能交通"如何市场化，与其说是各大城市交通建设中要解决的"难题"，不如说是一个如何把握"取之于民，用之于民"为市场经济导向的问题。而"羊城通"在这方面可谓给出了些许有益的启示。
麻烦，!
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智能交通系统简介和发展的必要性
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贡献者回答1．目标
以ITS的发展推动信息化社会的进程，创立新产业，开拓新市场。
2．措施
1）完善交通基础设施，并达到世界发达国家现有水平；
2）在城市综合交通实现规划、管理、运营智能化的基础上，逐步实现全国各交通方式的综合运输规划、管理运营智能化；
3）城市交通结构趋于合理，公交运量占较大比重；
4）完成车间通信系统；
5）成批生产电动汽车、环保车辆及智能车辆；
6）建立社会化信息服务系统；
7）形成ITS新产业。
3．目的
1）建立一种大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的智能化运输综合管理系统；
2）实现科教兴国和社会可持续发展的战略目标；
3）推动人类迈进信息化社会。
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百度ace智能交通引擎
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车东西4月9日消息，百度今日发布了ACE交通引擎，以自动驾驶（Autonomous Driving）、车路协同（Connected Road）、高效出行（Efficient Mobility）三者为核心，为国内各大城市提供了一套涵盖智能信控、智能公交、自动驾驶、智能停车等一系列具体应用的智能交通解决方案。
随着交通强国与新基建等规划的推出，国内各大城市都在加速交通系统的数字化转型升级进程。但由于智能交通在全球范围内都是一个新的课题，缺乏统一的标准和技术体系，因此各城市的转型过程均为探索、摸索性质。
百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题，为各类城市提供了既包括底层技术，又包括丰富上层功能应用的完整解决方案，将进一步加速各大城市构建智能交通体系的进程，提升交通效率与城市治理水平。
▲百度“ACE交通引擎”的总体架构
智能交通是一个系统工程，AI人工智能、V2X通讯、云计算、地图等基础技术，智能信控、智能出租、智能公交等具体功能应用缺一不可，一般公司很难推出全套的解决方案。
百度AEC交通引擎背后，反映的正是其在AI、云计算、大数据等技术领域的深厚积累，以及在自动驾驶、自动泊车、车路协同等具体应用上的探索经验。目前，以百度ACE交通引擎已在北京、长沙等10多个城市展开了落地实践，并取得了一系列运行成果。
作为未来发展的关键趋势，全球不少科技公司都在觊觎智能交通这块大蛋糕，但由于缺乏技术积累和探索经验，目前很难拿出完整的解决方案。随着本次ACE交通引擎的正式发布，百度在智能交通这场科技竞赛中，其实又领先了一步。
一、百度ACE交通引擎发布 用AI助力城市交通升级
今天，在智能交通领域深耕多年的百度正式对外发布了ACE交通引擎，将其在人工智能、云计算、地图等领域的技术积累，还有在自动驾驶、车路协同、车联网等领域的探索经验全盘托出，为城市建设智能交通系统，提供了一个标准化、体系化的解决方案。
ACE三个字母分别是Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility的首字母，即自动驾驶、车路协同还有高效出行三大体系。
简单说就是，有了ACE引擎后，既可以在城市里部署自动驾驶汽车、实现停车信息智能管理，又可以根据车流情况自动调整红绿灯减少拥堵，或是根据交通路况，为导航用户推荐一条最佳的行车路线等。
甚至可以说，ACE交通引擎就是城市选择智能交通体系的一站式“购物中心”，想要实现哪一种具体的应用案例，都能找到解决方案。
▲百度“ACE交通引擎”面向智能交通七大场景
百度ACE交通引擎是由一个数字底座、两大智能引擎、N大应用生态构成。
一个数字底座指小度车载OS、飞桨深度学习框架、百度智能云、百度地图四大基础技术。
小度车载OS可以让私家车、公交车等各类车辆实现互联，收集并分享数据；飞桨可以实现高水准感知能力，让路灯、道路等基础设施可以感知交通信息；智能云是数据和信息的汇总与决策平台；地图则是智能交通的数字化基础。
通过底层数字技术实现车端和路端智能化、网联化后，即可衍生出自动驾驶和车路协同两大智能引擎，再基于这两个引擎，开发出具体应用。例如基于自动驾驶技术开发出无人出租、自动驾驶物流、自动代客泊车等应用；基于车路协同，开发智能公交、智能信控系统等。
很明显，百度ACE交通引擎是真正囊括了AI等底层技术，以及自动驾驶等上层应用的全栈方案。可以助力各大城市快速搭建起以实时感知、瞬时响应、智能决策为特征的现代化智能交通体系。
目前，百度ACE交通引擎已经在包括北京、长沙、保定等10余个城市落地。3月份百度又连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目，非常受欢迎。
二、部署快扩展性强 ACE引擎的四大优势
自2015年以来，我国陆续颁布了一系列交通强国政策，并重点引导传统交通向数字化、数字化转型。2019年，国务院、交通部等中央机构印发《交通强国建设纲要》，指出要推动大数据、互联网、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，提出到2035年基本建成交通强国，到本世纪中叶全面建成交通强国的发展目标。
近年来，不管是北上广深等一线城市，还是重庆、杭州、长沙、保定等二三线城市，都涌入到了建设智能交通的大潮之中。
但需要指明的是，智能交通虽是大势所趋，未来所指，但它毕竟是一个由AI、云计算、自动驾驶等新技术组成的新概念，在全球范围内都没有标准统一化、标准化的解决方案与案例可循。
各大城市虽然动作积极，但其实也是在一步一步地摸索前进，积累经验。
而包括了AI等底层技术，自动驾驶、车路协同等中层引擎，以及智能信控、智能出租等顶层应用的百度ACE引擎的推出，则正解决了这一难题、为各大城市构建智能交通体系提供了一套完整的综合解决方案。
即使放在全球来看，ACE交通引擎也算是一大创举。
对于城市的具体应用来说，ACE交通引擎具备四大优势。
首先，ACE交通引擎拥有智能信控、智能公交、智能出租等多种具体应用案例，可以满足不同城市的不同需求。比如有些小城市先期适合从智能信控入手提升交通效率，而北上广等大城市，则可在新区率先部署无人出租车，提升城市整体科技水准。
▲智能出租示意图
其次，ACE交通引擎的底层、中层、上层均由百度打造，在部署时会大幅减少技术供应商的数量，也就减少了联合开发和协同的时间，既提升了部署效率，又降低了后续的运维成本。
再次，ACE交通引擎上不同的功能应用基于同样的数字基座开发而来，在需要扩展功能应用的时候可以无缝衔接，比如某城市在部署了智能信控后，又想要引入无人出租车，则可快速与现有系统对接。
最后，ACE交通引擎作为一体化、全栈式的解决方案，也具备更好的迭代升级能力，在有新的更新和功能升级时，可以快速部署应用。
三、ACE引擎背后 百度已构建体系化智能交通能力
正如前文所言，智能交通是一个系统化的工程。
首先需要收集各交通主体的数据，上传至云端进行互联。然后基于交通数据，通过智能决策系统做出预判，对信号灯、导航APP，甚至是自动驾驶汽车发出指令，引导或者改变其运行状态。
而这个流程背后，又需要车载系统、车端路端智能感知、通信模块、云计算、地图等一系列基础能力。对于全球任何一家科技公司来说，想要凑齐这些技术能力，都需要很长时间的技术积累和应用探索。
在这方面，百度此前的技术研发历程与应用探索，起到了关键作用。不管是在AI、地图、云，还是自动驾驶、自动泊车等方面，百度都已经拥有大批的技术专利和应用案例。
▲自动泊车示意图
单说最重要的AI技术和自动驾驶技术，百度各个拿得出手。
人工智能方面，百度拥有5712件专利，位居中国第一。在底层，其不仅自主开发了飞桨深度学习框架，还基于百度搜索引擎、小度语音助手等大量产品，拥有海量的文字、图片和语音数据，打造出了国内领先的AI生态——仅百度大脑就可输出240项AI能力，小度助手完成的语音交互次数已超过了50亿次。
自动驾驶方面，百度是国内起步最早、投入最大的大型科技公司。截止2019年底，其在全球专利申请超过1800余项。其拥有自动驾驶路测牌照数150张、全球累计测试里程超过300万公里。基于Apollo自动驾驶开放平台的全球开发者3.6万余名、生态合作伙伴178家。在国内，百度还是首批部署无人出租车的玩家。
▲百度无人出租车队
同时，全球几乎所有的主流汽车制造商（如宝马、戴姆勒、丰田、长城等等）、一级零部件供应商（博世、大陆集团、德尔福等等）、芯片公司、传感器公司和出行企业，都已加入百度Apollo的“朋友圈”。
在国内提及自动驾驶，百度既是一家绕不开的公司，同时又是自动驾驶“国家队”成员。
此外，百度地图也是国内两大移动地图服务提供商之一，拥有海量POI和路网数据，百度云也是国内重要的云服务提供商…
毫无疑问，正是这一系列的技术积累和应用探索，才能让百度在今日推出一体化的ACE交通引擎，为国内乃至全球城市交通体系的数字化转型，提供了一套完整的解决方案，推动智能交通体系更快落地应用。
四、智能交通争夺战愈发激烈 百度已领先一步
技术的进步不断推动着传统交通向更智能、更安全、更环保的方向发展，在交通强国国家战略的指引下，国内各地、各企业正在就智能交通展开新一轮的角逐。
对于各大入局的科技企业来说，评价胜利与否有两个指标，一个是前文提到的技术，另一个则是实际应用落地的成绩情况。
成绩方面，百度ACE交通引擎目前已在北京、长沙、保定等10余个城市落地实践。
2019年12月8日，百度Apollo和河北保定政府就保定市智能交管系统的落地实施达成合作，双方将对保定市区多个路口进行智能升级，通过增加感知设备、联网设备，实现交通流量的智能监管，并通过智能红绿灯对车流进行调整。
据悉，百度与保定签署的智能交通合作项目初期金额超过亿元，彼时这已经算是国内智能交通领域最大的单笔订单之一。
此外，百度还与河北雄安、沧州，湖南长沙等多座城市签署了智能交通技术的落地的合作协议。在刚刚过去的3月份，其还连续中标了重庆、阳泉、合肥的车路协同新基建项目。
这些正在推动的项目中，北京、长沙和保定已上线百度智能信控系统。同时，智能停车系统也已经在北京、石家庄、张家口等多城落地。
▲智能信控示意图
很明显，在智能交通这条赛道上，百度已经比其竞争对手，收获了更多的成绩。 这些成绩反过来，又说明了百度的技术能力与方案的完备性。
2019年12月，百度对旗下最重要的新兴业务团队——IDG智能驾驶事业群进行了架构升级，新设立了智能交通业务组。由此，百度内部正式地将智能交通业务提升到与自动驾驶、车联网两个核心业务一样重要的位置。
今天“ACE交通引擎”正式发布，意味着百度在智能交通领域探索的广度和深度都有了更多的扩展。
交通智能化的号角早已吹响。如今，百度基于其多年在人工智能、自动驾驶、车路协同、大数据等方面的技术积累和丰富的应用实践经验，正式对外发布ACE交通引擎，为推动实现交通服务现代化、精准化、便捷化提供了一套可控、全栈、开放的综合解决方案。
未来，随着百度“ACE交通引擎”在更多的城市落地，我国的城市交通智能化水平也将会得到进一步的提升。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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智能交通发展现状
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贡献者回答面对当今世界全球化、信息化发展趋势，传统的交通技术和手段已不适应经济社会发展的要求。智能交通系统是交通事业发展的必然选择，是交通事业的一场革命。通过先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算器技术和系统综合技术有效的集成和应用，使人、车、路之间的相互作用关系以新的方式呈现，从而实现实时、准确、高效、安全、节能的目标。
交通安全、交通堵塞及环境污染是困扰当今国际交通领域的三大难题，尤其以交通安全问题最为严重。采用智能交通技术提高道路管理水平后，每年仅交通事故死亡人数就可减少30%，并能提高交通工具的使用效率50%。为此，世界各发达国家竞相投入大量资金和人力，进行大规模的智能交通技术研究试验。很多发达国家已从对该系统的研究与测试转入全面部署阶段。智能交通系统将是21世纪交通发展的主流，这一系统可使现有公路使用率提高15%到30%。
美、欧、日是世界上智能交通系统开发应用的最好国家，从它们发展情况看，智能交通系统的发展，已不限于解决交通拥堵、交通事故、交通污染等问题。经30余年发展，ITS的开发应用已取得巨大成就。美、欧、日等发达国家基本上完成了ITS体系框架，在重点发展领域大规模应用。可以说，科学技术的进步极大推动了交通的发展，而ITS的提出并实施，又为高新技术发展提供了广阔的发展空间。
随着传感器技术、通信技术、GIS技术（地理信息系统）、3S技术（遥感技术、地理信息系统、全球定位系统三种技术）和计算机技术的不断发展，交通信息的采集经历了从人工采集到单一的磁性检测器交通信息采集到多源的多种采集方式组合的交通信息采集的历史发展过程，同时国内外对交通信息处理研究的逐步深入，统计分析技术、人工智能技术、数据融合技术、并行计算技术等逐步被应用于交通信息的处理中，使得交通信息的处理得到不断的发展和革新，更加满足ITS各子系统管理者、用户的需求。信息采集与处理设备行业呈现如下特点： 1、信息采集与处理方式的多样化
交通信息采集的方式分为人工采集方式和自动采集方式。自动采集方式包括磁性检测器（包括感应线圈检测器、磁阻传感器等）、光学检测器（包括视频检测器、激光检测器）、微波检测器（包括微波检测器和雷达测速仪）、路面情况及测重传感器（雨雾检测器，路面结冰检测器，轮、轴重仪等）。随着科学技术的发展，自动采集技术得到了不断的研究、发展和应用。各种采集技术都有各自的优点和缺点，利用多种采集方式的进行组合采集交通信息是国内外研究的热点和焦点。
开发了信息的质量控制技术、多源交通信息融合技术、信息的多时间尺度预测技术、信息集成技术、信息压缩技术和存储技术等，大大提高了信息的精度及信息提供的种类。
2、信息的内容及地理范围广
不同的交通采集方式采集的参数种类有限，例如感应线圈只能采集到交通流量、占有率、等固定地点的截面交通参数;视频检测器只能采集到交通流量、、占有率、排队长度等固定地点的交通参数；随着多种交通采集方式的组合，可以获得交通流量、、占有率、排队长度、行程时间、区间等截面和路段交通参数，丰富了交通信息的采集内容的同时也提高了采集地理范围的广度。
随着交通数据获取源的增加，交通信息用户对海量交通信息实时性需求的逐步提高。近几年，国内外逐渐将分布式并行计算技术、高性能计算服务器以及高性能的数据处理算法应用于海量交通信息的处理之中，改善了信息的处理。
3、信息采集的精度和经济性提高
随着磁性和光学传感器工艺的提高、图像处理技术和定位技术的发展，交通信息的采集精度也不断得到提高。同时，随着近几年对交通检测器配置优化技术的不断深入研究，交通信息的采集在保证信息全面性和动态性的前提下，也提高了交通信息采集的经济性。这为ITS系统的开发和应用奠定了基础。随着人工智能、统计分析、模糊逻辑、混沌理论等的逐渐成熟，逐渐开发出了一些基于这些理论及方法的交通信息处理方法，大大提高了信息处理的精度及质量。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（丨fcd丨灬战队）分析的关于“智能交通发展现状”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续阐述下文用户【三千繁花泪】回答的“智能网联汽车代表未来值得投入，你看好智能交通工具吗？”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能网联汽车代表未来值得投入，你看好智能交通工具吗？
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看好，智能交通是未来的趋势，自动驾驶、车路协同、飞行汽车，关于未来出行的话题热度只增不减。主机厂紧追自动驾驶潮流，抱团取暖；科技公司、新创企业依赖自身优势，研发新技术，快速抢滩未来出行市场。
智能交通现状
发展智能网联汽车，是实现创新驱动发展战略的重要抓手，是我国汽车产业实现换道超车的重要历史机遇，也是保障我国信息时代汽车产业自主安全可控的战略要求。目前，我国虽在智能网联汽车技术领域取得一定突破，但产业整体水平仍落后于美、日、欧盟等发达国家和地区。
国家新能源汽车技术创新中心（以下简称“国创中心”）将智能网联技术纳入高光技术领域，就是因为“智能+网联”技术是未来汽车行业的核心技术领域，发展潜力和空间巨大。
“互联网技术在汽车上的应用，不仅将改善车辆使用体验，而且将创造出更多新的服务。”在国创中心看来，智能网联汽车产业融合汽车、芯片、操作系统、信息通讯、人工智能、大数据、云计算、移动互联等多个高新技术产业，具备产业深度融合、技术体系复杂、价值链长、市场规模大等特点，是汽车产业的战略发展方向。
在单车传感器融合技术方面，国外知名公司做得相对成熟，但并不开放；国内公司在此领域的技术还非常薄弱，传感器供应商各自为政，提供各自的产品和算法，技术成熟度低。
随着网联交通系统的起步，基于车路协同的感知融合技术在国内外都处于起步期，即使是国际主要玩家，技术也还没有成熟。这一领域的发展将会是一个漫长的演化过程，尤其在解决可靠性、智能化、低成本等方面。
自动驾驶汽车是新一代信息技术深度融合的产物，智能化和网联化是主要发展方向。自动驾驶汽车已成为各国争夺的战略制高点，自动驾驶汽车产业的经济价值难以估量。
相关数据统计显示，全球14家最大的汽车制造商中，有13家进军自动驾驶汽车市场，全球14家最大的科技公司有12家研发自动驾驶汽车相关技术。我国有近200家企业开展自动驾驶汽车及技术的研发。
但理想很丰满，现实很骨感。处在自动驾驶状态的汽车频出撞击事件，使得自动驾驶汽车的行车安全问题令人担忧。
事实上，自动驾驶行业处在解决关键零部件的实用性、可靠性以及成本等问题的攻坚阶段，且还未形成成熟的评测体系。同时，缺乏可行有效的理论支撑，安全性评价场景难以穷举，制约着自动驾驶安全性能的提升。
据介绍，为了保障足够的安全，自动驾驶汽车需要大量测试验证。以往测试多数是采用封闭道路和开放道路测试，然而实测工况简单，且无法穷举各种场景，存在测试周期长、成本高、具有安全隐患等问题。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（三千繁花泪）回答的关于“智能网联汽车代表未来值得投入，你看好智能交通工具吗？”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续描述下文用户【絮恋】回答的“智能交通系统股票有哪些”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
智能交通系统股票有哪些
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贡献者回答目前，在世界发达国家出现了一种智能道路交通系统(ITS)，这或许可以被看作是未来交通体系的一种成功探索。这种系统有效地利用了最新的信息通信技术，将车、人与道路纳入统一系统之中，除了支援安全行驶，防患事故于未然，有效缓解阻塞之外，还有助于实现自动驾驶，提高物资运输效率，减少尾气排放，改善沿线环境等。已经有不少国家将智能道路交通系统纳入了发展计划。随着信息通信技术的进步，人们理想中的交通蓝图正在逐步变为现实。
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