本篇文章给大家谈谈人脸识别的创新型，以及人脸识别技术有哪些应用领域对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
人脸识别技术应用于哪些领域
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答利用人脸识别技术可以帮助商家打通会员信息。过去，顾客只有在支付时拿出会员卡营业员才能得知身份，而通过搭载人脸识别技术的智能终端（例如智慧数字标牌等），可以在顾客入店时利用AI系统自动识别其身份，随后通过终端设备提醒服务员；已有VIP会员进入店铺，以可视化的形式提供对方的核心信息与用户画像，以便让服务员提前为特需顾客提供优质的服务。
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选择好的人脸识别应用
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答ReadSense旗下的ReadFace产品中，具有人脸识别的功能。人脸识别作为人工智能里重要的一个部分，属于生物特征识别技术的一种，其具有自然性和不被北侧个体察觉的特点，在多个领域具有重要的应用。如门禁系统，摄像监视系统，网络应用，考勤系统，相机，智能手机等领域有着重要的作用。
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人脸识别技术发展现状及未来趋势
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答人脸识别技术在个人隐私与信息安全的隐忧。
第一，威胁个人隐私。人脸识别技术采取的人脸信息是具备唯一性的个人生物识别信息，在 制度不健全的情况下容易威胁公民个人的隐私。例如，2019 年 2 月，深圳“AI+安防”公司因人 脸识别数据库缺乏保护导致数据泄露，致使超过 250 万人的人脸信息能被不受限制地访问。同年 9 月，“ZAO”换脸 App 要求用户同意授予“ZAO”及其关联公司在全球范围内完全免费、不可 撤销使用人脸照片的权利，明显涉嫌侵犯用户个人隐私，最终被工信部约谈并要求整改。根据 IHS 的研究报告，到 2021 年，全球将有超过 10 亿个监控摄像头安装运行，而超过 50%的摄像头将位 于中国。相关数据库的疏于保护、各类 App 的过度收集以及几乎无所不在的人脸识别设备导致人 脸识别技术和个人隐私之间的紧张关系。
第二，泄露个人信息。根据《民法典》第四编“人格权”、《网络安全法》和相关司法解释的 规定，我国坚持“隐私和个人信息”双重保护的立法理念。人脸识别信息既关乎隐私，也是能单 独识别特定自然人身份或反映其活动情况的公民个人信息。海量的人脸信息一旦泄露，就会因人 脸的难以更换而导致终身泄露，信息主体即使法律维权成功，也难以恢复原状。因此，无论是政 府部门还是商业机构，若在收集、存储、运用人脸信息过程中没有遵守法律法规所确定的“合法、 正当、必要”和“告知—同意”原则，都可能因侵犯公民个人信息而引起相应的法律责任。例如， 2020 年 5 月，江苏省宿迁市一家健身中心因违法收集会员人脸信息，被宿迁市公安局宿豫分局责 令限期整改并处警告。近年来，更有不少行为人因非法获取或向他人出售、提供人脸信息而被以 侵犯公民个人信息罪追究刑事责任。
第三，存在安全隐患。目前，人脸识别技术被广泛应用于公共安全（罪犯识别、边防管理）、 场所进出（机构门禁、物业服务）、信息处理（账户认证、文件解密）等领域，但人脸识别技术 的应用并非无懈可击。例如，2017 年“3·15”晚会上，主持人在技术人员支持下，仅凭观众自 拍照就现场“换脸”破解了“刷脸登录”认证系统。2018 年 8 月，被告人唐某通过制作 3D 人脸 动态图的方式突破了人脸识别认证系统，导致被害人账户财产被转移。人脸识别技术运用主体的 技术条件和管理水平良莠不齐，而一些不法分子甚至会开发黑客工具来绕过、干扰或攻击人脸识 别技术背后的系统和算法，进而引发盗窃、诈骗、侵入住宅等下游犯罪，危及被害人的数据安全、 财产安全乃至人身安全。
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人脸识别在金融领域的应用
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用于校园学生进出管理，让老师、家长可以精准获取学生出入校园情况；
校园访客管理，访客可通过小程序预约到访学校，通过权限管理，设置访客的出入权限和访问权限；
学生上课考勤管理，人脸识别难伪造，让学生无法代签到；
学生考试管理，可以杜绝考试代考的情况；
餐厅消费，通过人脸识别即可消费，快速简单；
宿舍管理，通过人脸识别防止不是外部人员的进出，同时学生出入情况实时统计，方便管理宿舍；
图书馆进出管理和借阅，通过人脸绑定身份信息，刷脸进出图书馆和借阅。
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人脸识别技术在安防领域的典型应用
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答人脸识别在安防领域的应用：动车站安检，动车站人脸识别人证一致，人脸识别门禁，人脸识别门禁锁等，参考云 脉人脸应用。
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国内人脸识别技术
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答适用范围:公园、厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、 娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登。记得某一对像作比对核实确定其 是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征, 并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式) , 将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片，以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别技术的应用,为生活带来更加便捷生活体验。为构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施提供有效推动, 让我们生活提供安全有效的保证。
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人脸识别门禁主要用在哪些场景
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答人脸识别门禁的优势以及应用的领域
1、人脸识别系统可以用于维护校园安全
人脸识别系统可以录入校园内学生、教师及其他后勤人员的人脸信息，只要有人通过闸机进入校园，就需要刷脸进行分辨确认，如果不是已经录入的人员，人脸识别系统就不会为其开放门禁，那么这些校外人士就无法进入校园。所以人脸识别系统可以有效的杜绝外来无关人员进入学校，为学生提供人生安全的保证和舒适的学习生活环境。
2、人脸识别系统可以用于小区安全
现在很多老旧小区都会出现小偷盗窃的问题，由于小区门禁太过于简单，这就是小偷趁虚而入的根本。那么现在很多小区都开始安装人脸识别系统了，尤其是在高档小区的门口，都会有人脸识别系统门禁，是小区的业主就会在入住小区后将人脸信息录入人脸识别系统，然后进出小区只要刷脸就可以了。
对于那些没有录入人脸识别系统的外人，要么安保人员通知业主确认其身份信息，要么就进行实名登记，然后才可以进入小区，不然就只能被拒之门外了。
3、人脸识别系统可以用于写字楼安全
现在很多写字楼的访客管理都是由大厅中的安保人员负责的，对于外来人员正常进出写字楼会比较麻烦，但是有了人脸识别系统来进行管控就方便多了。
每天是在这座写字楼里面上班的白领，就可以直接刷脸进去，而那些不是的外人就得经过相关公司确认才可以进入。
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人脸识别考勤系统有什么硬件
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答1、工地人脸识别考勤
人脸识别技术作为实名制核验手段，与工地实名制管理完美契合。通过将工人信息录入人脸识别系统，并在公安系统备案，可以充分规避丢失打卡凭证或冒名打卡的漏洞，同时妥善管理人员出入，一举解决考勤及人员流动管理两大难题。
建筑工人只需提前录入自己的人脸及身份信息，在上下班考勤打卡的时候通过动态抓拍现场照，与录入的初始人脸图库进行对比，筛选出对应人员信息，即可记录到考勤信息中，同时也能限制未录入信息的外来人员随意进入工地。
2、办公楼宇的人脸识别考勤
办公场所的进出也可安装人脸识别考勤应用，根据场景实际需求及考勤规则设置考勤时间，人员“刷脸”考勤，系统实时准确的记录人员考勤情况。管理人员可通过管理后台随时查看人员考勤状态，数据一目了然，方便查询。
3、校园人脸识别考勤
与传统纸质签到、口头点名、手动刷卡不同，学生只需通过摄像头抓拍到人脸信息，即可实现毫秒级打卡签到，多个学生同时通过摄像头的情况下也可以完成准确识别，实现批量打卡，大大节省了签到时间，提升了课堂教学效率。
此外，刷脸考勤使得签到更加规范，避免代签情况的出现。人脸签到数据可追溯，使得班级考勤率和个人出勤率一览无余老师、家长更好地了解学生状况。
深圳市捷易科技有限公司人脸识别考勤产品识别快，识别准确率＞99%，提升打卡效率；配备雅致时尚的外观和功能齐全的考勤软件，提升企业形象实现智能型管理企业考勤。通过ISO质量管理体系认证、CE认证，产品质量安全可靠。有健全售后服务体系，顾客遇到产品问题， 快速响应并安排解决，提供技术咨询、在线客服、售后维护等服务，让顾客售后无忧，买的省心安心更安心。
以上就是道尔智控小编解答(若南)贡献关于“人脸识别考勤系统有什么硬件”的答案，接下来继续为你详解用户（伊人淡妆╭ァ）回答“北京小区人脸识别门禁系统”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
北京小区人脸识别门禁系统
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答（一）宝比万像人脸识别
1.采用阅面算法，超精准识别。
2.云端管理平台，大数据与AI智能完美结合。
3.核心科技研发，助力智能物联生态发展。
（二）社区、企业、景区人脸识别解决方案
1.针对性解决人员认证和身份防伪需求。
2.精准人脸识别、人脸采集存储、云端系统管理。
3.适用景区检票、社区安防、企业考勤等多种应用场景。
三、人脸识别优势
自然性：根据人脸的五官特征差异进行身份对比和识别，符合自然规律，用户接受度高。
非强制性：无需配合识别设备进行专门的操作，用户在无意识的情况下即可完成身份识别，简单快捷。
唯一性：基于人脸特征的识别技术，难以复制，防伪性高。
非接触性：进入识别范围内自动进行识别，无需与设备进行接触，安全卫生。
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人脸识别属于人工智能的哪个应用领域()A智能助理
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答人脸识别属于热门的计算机技术研究领域。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。
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2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高。
而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术。
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