今天给各位分享人脸识别测温仪模块的知识,其中也会对智能测温芯片优势进行解释,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!
芯片龙头股芯片概念股一览
本文贡献者:【没人拾起】 ,解答(人脸识别测温仪模块)的问题,欢迎阅读!
优质回答芯片概念股票:芯片设计、制造与封装相关上市公司一览
(一)、芯片设计
DSP与CPU被公认为芯片工业的两大核心技术。国内CPU产品研发水平最高的以“龙芯”为代表,DSP以“汉芯为代表。
1、综艺股份(600770):
公司参股49%的北京神州龙芯集成电路设计有限公司,从事开发、销售具有自主知识产权的“龙芯”系列微处理器芯片等。
2、大唐电信(600198):
公司控股95%的子公司大唐微电子是国内EMV卡的真正龙头。
3、同方股份(600100):
公司控股86%子公司北京同方微电子有限公司(简称“同方微电子”),是清华控股有限公司和同方股份有限公司共同组建的专业集成电路设计公司,同方微电子主要从事集成电路芯片的设计、开发和销售,并提供系统解决方案。目前主要产品为智能卡芯片及配套系统,包括非接触式存储卡芯片、接触和非接触的CPU卡芯片及射频读写模块等。
4、上海科技(600608):
公司控股70.31%子公司苏州国芯科技有限公司是中国信息产业部与摩托罗拉公司在中国合作的结晶。公司控股75%子公司上海交大创奇微系统科技有限公司主营微电子集成电路芯片与系统,电子产品,通讯设备系统的设计,研发,生产,销售,系统集成,计算机软件的开发。
(二)、芯片制造
1、张江高科(600895):
张江高科子公司中芯国际在内地芯片代工市场中已占到50%的份额,是目前国内规模最大、技术最先进的集成电路制造公司。
2、上海贝岭(600171):
公司是我国集成电路行业的龙头,主营集成电路的设计、制造和技术服务,并涉足硅片加工、电子标签及指纹认证等领域。
3、士兰微(600460):
公司是国内集成电路设计行业的龙头,仅次于大唐微电子排名第二,公司已掌握和拥有的技术可从事中高端产品的开发,核心技术在国内同行业中处于较高水平,具有明显的竞争优势。公司拥有集成电路领域利润最为丰厚的两块业务-芯片设计与制造,具有设计与制造的协同优势。
4、方大集团(000055):
十五期间,方大承担并完成国家半导体照明产业化重大科技攻关项目,开发并研制成功的Tiger系列半导体照明芯片被列为国家重点新产品。
5、华微电子(600360):
公司是国内功率半导体器件的龙头企业,通过自有品牌的运作方式,公司已完成了从芯片制造、封装、销售的整个产业链的布局。
(三)、芯片封装测试
1、通富微电(002156):
公司主要从事集成电路的封装测试业务,是国内目前实现高端封装测试技术MCM、MEMS量化生产的封装测试厂家,技术实力居领先地位。
2、长电科技(600584):
公司是我国半导体第一大封装生产基地,国内著名的晶体管和集成电路制造商,产品质量处于国内领先水平。
3、华天科技(002185):
公司主要从事半导体集成电路、半导体元器件的封装测试业务,是国内重点集成电路封装测试企业之一。公司的封装能力和技术水平在内资企业中位居第三,为我国西部地区最大的集成电路封装基地和富有创新精神的现代化高新技术企业。
4、太极实业(600667):
太极实业与韩国海力士的合作,通过组建合资公司将使公司进入更具成长性和发展前景的半导体集成电路产业。
5、苏州固锝(002079):
公司的主要产品为各类半导体二极管(不包括光电二极管),具备全面的二极管晶圆、芯片设计制造及二极管封装、测试能力,保持国内半导体分立器件行业前10名、二极管分行业领先地位。
(四)芯片相关
1、康强电子(002119):
公司主要从事半导体封装用引线框架和键合金丝的生产,公司引线框架的销量行业第一,键合金丝销量行业第二,全国的覆盖率高达60%,是电子领域中细分龙头。
2、中发科技(600520):
公司主营半导体集成电路专用模具和化学建材专用模具的设计、研发及生产,是两市唯一的模具制造上市公司,具有独特的行业优势。
3、有研新材(600206):
公司是国内具有国际先进水平的半导体材料研究、开发、生产重要基地,技术力量雄厚,公司先后研制出了我国第一根6英寸、8英寸和12英寸硅单晶,使我国成为世界上少数几个具有拉制12英寸硅单晶技术的国家之一。
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测温枪里的芯片是什么芯片
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优质回答热敏电阻测温型芯片尺寸有好几种,
不过时恒常用的尺寸是1.0*1.0;0.5*0.5;还有一款0.75*0.75;
测温型芯片主要就,如果有特殊尺寸需求也可以去问问,尺寸应该都能满足!
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人脸识别测温如何联网
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优质回答将传统的人工查验健康码与测温环节有效结合,在出入口安装部署查码测温一体化闸机,通行人员只需刷取本人证件或者人脸即可识别健康码信息,无需再向工作人员出示手机,减少接触的同时,也提高了通过效率。
使用起来很方便,设置多个闸机通道,可以针对不同人群分别设置无障碍扫健康码通道、职工通道等。
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芯片表面温度测量
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优质回答温度测量芯片有很多种,常见的DS18B20、TMP35、TMP36。
以DS18B20温度测量芯片为例,有TS-18B20、TS-18B20A、TS-18B20B这3种型号。
1、型号TS-18B20;测温范围-55~125;电缆长度 1.5 m;
2、型号TS-18B20A;测温范围-55~125;M10X1 电缆长度1.5m;适用管道 DN15~25;
3、型号TS-18B20B;测温范围-55~125;适用管道DN40~ 60。
扩展资料
温度测量芯片的功能特点:
1、通过瞬时接触即可完成数字识别和信息获取,刻有注册号的不锈钢外壳能够耐受恶劣环境 ;
2、温度记录范围:-40℃-85℃ ,温度精度:±0.5℃;
3、工作湿度:0-100%RH,实现防水性(超过了3 ATM防水的要求),可直接放于冰中或水中;
4、数据存储容量:2048个温度数据,数据传输使用1-Wire协议,数据传输为125kbps;
5、记录采样间隔:1-255分钟可调节,内置LI电池,无需外接电源,使用年限可达10年;
6、配套数据分析软件:可实现数据排序、数据筛选、图形显示、列表显示、打印等多种功能,并具有软件著作权证书。
参考资料来源:百度百科—DS18B20
参考资料来源:百度百科—智能温度芯片
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艾睿红外测温仪
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优质回答艾睿光电生产的用于人体测温的红外热成像测温仪在疫情期间已经广泛应用于医院、学校、机场、车站、商超等。
艾睿光电,非制冷红外芯片领军者。
InfiRay®产品以“看清头发丝的热成像科技”享誉国际。产品远销欧美,主打中高端市场,连续多年在国际市场的销量翻番。
掌握红外核心技术,技术实力国内领先,国际先进。产品涵盖红外探测器芯片、热成像机芯模组、红外热成像测温仪、红外热成像夜视仪等。
艾睿光电承担国家“核高基”红外重大专项,填补国内多项空白。先后发布:
国内第一款14μm 1024✕768红外探测器芯片;
国内第一款12μm 640✕512红外探测器芯片;
国内第一款12μm 1280✕1024探测器芯片;
自主研发ASIC图像处理器芯片;
2019年8月1日,发布世界最先进的10μm百万像素红外探测器芯片,成为世界第二家掌握10微米非制冷红外技术的公司。
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华为芯片ai有什么实际作用
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华为是中国实力最强的芯片设计企业,其研发的手机芯片已追上了国际领先水平,与手机芯片老大高通不相上下,其在智能手机芯片市场取得成功之后开始介入更多的行业,在备受关注的服务器芯片方面它就基于ARM的授权开发了自主核心泰山,可见它对服务器芯片市场的野心,在这样的情况下顺势介入当下逐渐火热的AI芯片行业也可以认为是顺势而为。
华为是中国服务器市场的有力竞争者之一,其已成为全球第四大服务器供应商,当下其也已成立华为云事业部,这都可以看出它在数据业务方面的野心以及所拥有的能力,其可以如谷歌一样将自己的AI算法与AI芯片进行深度优化获得更高的运算效率。
值得注意的是国内最大的云服务供应商阿里巴巴也宣布开发自己的AI芯片,华为更不应落于人后。
当NVIDIA在AI芯片市场逐渐取得领先优势的时候,各互联网巨头也开始在AI领域发力,不过或许是受服务器芯片市场过于受制于Intel的影响,互联网巨头并不希望在AI芯片上完全受制于NVIDIA。
而且各个互联网巨头在AI领域的发展方向有自己的侧重点,例如图片分析与语音分析就有很大的差异,NVIDIA的通用方案导致在计算效率方面并未达到理想的状态,谷歌就专门开发了自己的AI芯片TPU并针对自己的AI算法进行深度优化获得更高的运算效率。
正因此全球的AI芯片开始呈现百花齐放的局面,尤其是中国市场诞生了数百家AI芯片企业,当下中国较为知名的AI芯片企业就有寒武纪、地平线等芯片企业。
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智能人脸识别测温一体机
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优质回答(1)随着人脸识别测温终端的出现,改变了传统的社区登记方式,完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群,采用不开门不关门的方式每天运行预警信息,两天不开门不回电,三天不开门不关门上门走访入口;
(3)通过人脸识别门禁设备,减轻社区工作人员和警务人员的压力,将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势:
1.非接触识别:人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验,只需站在机器设备的检验区域,方便快捷。
2.非强制:客户基本上可以下意识地获得面部图像,不需要面部采集机器设备的专业配合,也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强:人脸作为一种独特的生理特征,再加上越来越完善的活体检测技术,可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发:可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别,符合视觉效果的特点:具有“以貌取人”的特点,操作简单,结果直观,隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的,甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位,但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作?
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的,甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位,但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素,让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说,人脸识别系统能否正确识别他们,在学术界其实是有争议的。有专家认为,双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分,也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型,或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高,3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入,伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下,由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊,会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中,这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法,但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布,因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外,参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像,关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少,使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多,由于采集设备的不同,获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样,高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时,通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像,所以图像质量问题基本可以解决,但是面对现实中比较复杂的问题,我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
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