今天给各位分享人脸识别视频监控的知识，其中也会对人脸识别视频监控系统进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
海康门禁远程开门用什么小程序
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优质回答门道中人民的识别及系统的话，还是非常不容易的，我当初的过程当中就用了这个人脸识别系统，但是这个还是非常不好的，后来我就改了，改成不同的东西，对我们家来说，这个东西还是特别好用的，因此能当值的过程当中，我就要
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对人脸识别系统的看法
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优质回答在现实生活中，人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等，而是通过对人面部（人脸）的识别来实现的。因此，在众多的生物特征识别技术中，人脸识别技术最具有吸引力，它最直观、最自然，符合人的认知规律，它具有如下优点：
（一）非接触，用户接受度高。人脸识别技术使用摄像头作为识别信息的获取装置，以非接触方式，自动获取人脸，并完成人脸识别过程。
（二）直观性突出。人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，“以貌取人”符合人的认知规律。同时也方便后期人工确认，且具有再利用等明显优势。
（三）识别快，不易被察觉。与其它生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，一秒时间内可以识别好几次。不被察觉的特点对于识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。
（四）不易仿冒。人脸识别系统要求识别对象必须亲临识别现场，他人无法仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统。
（五）应用领域广。除了目前指纹识别的所有应用领域外，人脸识别还可以应用到各种人脸视频监控报警系统、数码相机的人脸检测，以及未来的机器人，具有广阔的市场应用前景。
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萤石云人脸识别登录怎么设置
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优质回答进入功能页、点击功能设置、点击人脸解锁设置、点击人脸识别锁开关。
人脸识别可以将画面中的人脸标记出来，并分析图像中对应人脸的特有属性，包括年龄，性别，表情，是否戴眼镜等。
在人脸识别功能下，您将享有人脸识别和分析功能。若在萤石设备拍摄的视频画面中识别出人脸的，则会向您推送该事件消息；如您已在先录入了该人脸信息，则本服务下还将就比对结果向您做出提示。
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人脸识别国家标准制定工作
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优质回答采制样区域安装人脸识别系统的好处？随着人脸识别系统的不断成熟，应用的领域越来越广泛，目前已经应用在智慧校园、智慧办公、智能家居、智能楼宇、智慧社区管理等领域，其中，应用在智慧社区的建设，应该是最常见的场景，那么人脸识别系统应用在智慧社区可以带来哪些好处呢？
智慧社区就如同智慧城市建设的一个缩影，智慧社区主要包含基础设施的、物业管理、购物、出行物流等方面，随着人脸识别在社区的应用，为小区营造了更为舒适、安全和便利的居住环境。具体来说，思卡乐介绍下小区应用人脸识别系统可以带来的好处有：
一、门禁管理系统
一般来说，目前的门禁系统以卡类、指纹设备或数字密码解锁为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时就显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘、复制以及被盗用的隐患，同时对于物业管理来说无法确认使用者是否是社区中的居民。
而在智慧社区中，采用人脸识别系统，具有不可复制性，可以解放出入人员的双手，带来更便利的进出管理，同时也更高效安全。人脸识别系统的使用只需要社区业主提前将信息录入系统中，以后每次进出小区都不用带卡，走到大门口大门就自动打开，对用户的体验会非常好。
二、外来访客管理系统
与门禁系统紧密相关的便是访客系统，只不过门禁系统主要是针对小区居民，而访客系统则是专门针对外来访客而设置的。非小区常住居民想要进入小区，需要先进行访客登记，通过人脸识别结合身份证识别，确认访客身份。
这一系统形成了一个安全保护屏障，为物业管理人员提供了一个管控外来人员的有效途径。如果有陌生人来访，那么是通不过人脸识别通道的，如果尾随，系统也会报警，这个时候需要到保安处登记方可进入，当然人脸识别访客管理系统也提供提前预约和业主邀约的功能，让来访人员进出更加便利。
三、视频布控系统
相比之下，人脸识别技术的不可复制性让人脸识别门禁机更加的安全和稳定，是小区楼宇安全的首选，通过视频布控系统可以识别潜入小区的不明人员，及时预警，保障小区安全。传统的门禁方式已经被淘汰，人脸识别门禁也正逐渐成为“智慧社区”的标配。
四、关照小区特殊人群
人脸识别当然不仅仅应用于安防领域，除此之外，他还赋予小区更加人性化的服务。比如，对社区中的独居老人、残障人士等特殊群体的关照。人脸识别门禁系统能够检测到这些人员的出入信息，一旦连续几天都没有这些人群的出入信息，系统便会自动预警，提醒物业人员及时上门探望。
五、其他场景
人脸识别还可以在社区中的无人便利店可以使用人脸识别轻松购物；小区居民取快递无需携带手机，刷脸即可。
人脸识别系统给小区带来的好处是非常多的，可以对多个人进行识别，在居民无意识状态下获取人脸图像、提取人脸特征，并且无需接触机器，无感通行、结果直观、操作便捷，在更多的小区应用会越来越多。但是在人脸识别门禁系统的选择上，要选用好的产品和管理系统，才能带来更好的体验。
思卡乐人脸识别门禁机可通过人脸识别或刷卡实现门禁功能，产品采用人脸识别算法，识别更精准，误识率更低，产品环境适应性强，稳定性高，室内、室外、白天黑夜都能准确识别，24小时全天候工作，同时提供的管理系统，可以有效统计和分析进出小区的人员，方便小区的管理，节约人工成本，更有效保障小区的安全。
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公安人脸识别监控啥样
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优质回答一个摄像头1000元左右！一台人脸识别的主机2000元左右，硬盘4000G600多元，显示器 600元，加线材，人工，你可以核算出来的！
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人脸识别技术的步骤有哪些
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优质回答人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。
人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
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人脸识别系统的功能模块图
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优质回答人脸识别系统其实是台特殊的摄像机，判断相当快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人体骨骼的识别技术，所以即使易容改装，也难以蒙过它的眼睛。而且“人脸识别系统”具有存储功能，只要把一些具有潜在危险性的“重点人物”的“脸部特写”输入存储系统，重点人物如擅自闯关，就会在0.01秒之内被揪出来，同时向其他安保中心“报警”。另外，某些重要区域如控制中心只允许特定身份的工作人员进出，这时候面部档案信息未被系统存储的所有人全都会被拒之门外。
与此前的指纹识别系统相比，人脸识别系统有很多的改进。指纹技术的使用寿命不如人脸识别系统，使用成本也高于人脸识别系统。由于沾水、沾汗、沾灰，还有传感器只能在室内使用等原因，指纹识别系统在露天户外使用的可能性很小。而用于人脸识别的摄像机一天24小时都可工作，第一它不侵犯人权，第二它是很安全的，无论室内还是户外均可使用。人脸识别系统意味着每个人的脸上都贴着名字，外人看不见，但监控系统能看得见。包括外国人，从踏入中国的一瞬间，他的图像和个人资料就会进入电脑的控制中心，不管在什么地方出现，都可认出此人。而且被观察的人不知道有设备在监视他，起到了科技奥运、文明奥运的功能。 2012年4月，铁路部门公布招标公告，对京沪高铁安检区域人脸识别系统工程进行公开招标，上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统。
业内人士透露，现在有的人脸识别技术在抓取出人脸后，会把焦点对准眉骨到下颚这一倒三角区域，找出该区域的数千个点位，这些点位组成一套数学模型，通过复杂的数学方式计算人脸的相似度，因此准确度很高。
2012年11月，武汉公安正构建一套高精准人脸识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在明年3月投入实战应用。
目前，武汉警方已建成以信息采集、分析研判、信息指导行动三项机制以及视频监控系统和警用地理信息系统为支撑的动态信息化警务系统。
三峡秭归县于2011年8月启动“人脸识别系统”，建立了退休人员动态信息库。每年9月至次年3月进行退休人员资格认证。截止到2012年12月10日完成离退休人员认证8135人，其中，网上视频认证194人。
2012年11月底，全市所有机关事业经办机构都启用人脸识别系统进行领取养老金资格建模认证工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超过期限没有进行身份验证的离退休人员，社保管理系统将会自动停发其养老金。首次建模成功后，退休人员可以就近通过互联网和摄像头自行完成身份认证。
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人脸识别系统技术方案
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优质回答“平安城市”布防追逃系统方案
近年来，我国整体经济实力显著增强，但社会治安状况也日趋复杂，公共安全问题不断凸显，城市犯罪突出，手段不断更新、升级。这些都迫切要求加快发展以主动预防为主的视频监控系统。而且自美国“9·11事件”和伦敦地铁爆炸案之后，应对突发事件的城市应急防范系统成为新的安防建设热点。
2005年9月中国公安部正式启动城市联网报警与监控系统建设（3111工程），将在全国范围内，在省、市、县三级开展报警与监控系统建设试点工程，推动了“平安城市”的建设步伐。2006年中治委确定社会治安综合治理“八大要点”，更是将“广泛深入地开展平安建设”列在了第一位。
随着中国各级政府构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施，目前城市监控和报警系统正在全国范围内得到有效推动。
城市报警与监控系统建设既是“数字城市”的核心系统，也是社会治安防控体系的重要组成部分。从最初第一批由北京、杭州、苏州、济南等四个城市开始做试点，到第二批包括中西部地区15城市在内的数十个示范城市加入，据统计，到2008年，示范城市总量已达到180多个。
“数字城市”的建设直接推动了视频监控的迅速发展，随着示范城市新增报警监控设施规模不断扩大，其当前需求增量已超过了前十多年的总和。数据显示，近年来，国内视频监控市场的需求总量年复合增长率均达20%。以北京为例，现已安装摄像机26万多个；在中国信息技术的前沿——深圳市，将部署以30万部摄像机构成的安全监控网络，中国最大的城市广州，监控规模将为深圳的两倍。而随着示范工程的整体推进、北京奥运会、上海世博会的举办以及国民经济水平的持续提升，安防监控技术也将迎来一个个新的高峰成长期。
数字城市项目是一个综合性的超大型管理系统，不仅需要满足治安管理、城市管理、交通管理、应急指挥等需求，而且还要兼顾灾难事故预警、安全生产监控等多方面对图像监控的需求，同时还要考虑报警、门禁等配套系统的集成以及与广播系统的联动，而在监控系统中，摄像机的覆盖面主要包括：主要街道、主要办公场所、展览场所、网吧、酒店、娱乐场所、公园、火车站、汽车站乃至长途及所有公交车辆。城市监控网络建成后，再将原有的银行、海关、乃至各小区的自由监控网络纳进来，此时，监控网络将成为由数十万甚至百万的摄像机组成的大型监控与报警系统。
但在城市治安管理中，由于城市地方扩大、人口增加等原因，公安警力的增加远远不能满足实际需求的，因而需要利用城市安防监控系统，将科技手段转化为直接战斗力。由此，需将城市重点区域监控、交通干道监控、卡口监控、娱乐场所监控、监狱监控、审问室与法院远程监控等系统与城市中各派出所及上级公安分局到市局进行多级联网。从而至少保证事件发生时，公安机关相应部门能第一时间把握现场画面情况，并协助上级指挥现场，以提高管理者的管理效率。
在一些大型的安防视频监控系统中，监控系统几乎沦为一种提供事后取证录像的工具。如城市监控，一般有上千甚至上万个监控点，仅依靠工作人员，根本无力管理和监视。显然，这样的安防监控系统，也丧失了原来拥有的预防能力。
现在，各地正在酝酿的城市治安监控系统，多是以视频监控与报警联动为代表的城市治安防控体系。在这种安防监控系统中，一般采用传统的系统配置模式：即集中式地建设监控中心，将视频数据上传至集中式设置的视频服务器，并在该集中节点进行数据存储；在视频采集点上，一般采用视频采集器，控制多路视频摄像头。该视频采集器采用宽带线路，或是采用无线网卡，在带宽不足的情况下，可能会采用多路无线线路捆绑的方式连接公众互联网，与同样连接在互联网上的视频监控中心进行数据传输。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（风雪漫长安）分析的关于“人脸识别系统技术方案”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续答疑下文用户【Д灬剑惊风雨】贡献的“安防系统实现人脸识别的方式”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
安防系统实现人脸识别的方式
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优质回答人脸识别门禁解决方案基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员出入管理的门禁考勤系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别和门禁控制技术于一体。通过在人员经过的入口部署摄像机，对经过入口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸白名单库进行实时比对，对于有权限通行的白名单人员则控制门禁开门放行。系统具有强大的设备管理，权限管理，人事管理，访客管理等功能，可广泛应用于众多行业领域，完善日常的人员出入管控工作。
整个系统主要由云端人脸库管理服务器，人脸识别相机终端，门禁控制器，人行通道闸组成。可根据门禁人员入口数量的多少，结合云端服务器，进行互联网网络系统架构，部署人脸库管理服务器，管理员通过浏览器即可管理组织，区域，设备，人员等信息；设定通道，白名单登记，访客登记也可由前台通过浏览器方式打开完成。管理者还可以利用移动设备APP进行云端管理，实时查看后台数据信息、进行远程系统操作和远程开门，有效提高日常门禁管理的效率。
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公安监控人脸识别大数据
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优质回答随着人们社会活动的不断增加，由于人群密度过大而造成人员伤亡的事件屡见不鲜。在日常生活中，对于人们经常出入的地铁、车站、超市等地点的人群密度估计是十分必要的。因此，人群密度估计有着广泛的应用前景和研究价值。传统的人群密度估计通过监控场景的闭路电视人工进行监控，费时费力且缺乏客观性。随着计算机和图像处理技术的发展和广泛应用，智能化的人群密度监控系统成为人们研究的重点。在London和Genova，有两个基于闭路电视的实时人群密度监控系统。然而这些系统只是运用了一些较为简单的图像处理方法来提取图像中人群密度特征。一是运用背景减的方法来判断场景中被人群占据的空间的大小；二是运用边缘提取的方法，通过边缘周长检测来估计人群密度。然后通过滤波器对这两种特征进行联合判断，得到优化后的人群密度估计结果。这项技术在较低的人群密度下能得到较满意的结果，但是应用于人群密度较高的场景时会出现很高的误判率。原因在于高密度人群存在明显的人与人间的重叠现象，而上述的两个特征很难描述这种现象。针对现有方法对中高密度人群估计的缺陷，本文引入纹理分析的方法描述人群密度特征，提出了一种基于小波分析和灰度共生矩阵的特征提取方法，并运用支撑向量机进行人群密度分类，取得了较好的试验结果。
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