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得力人脸识别考勤机使用说明
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优质回答具体要看设备是什么型号，再结合软硬件判断出现面部重复的原因。对于人脸识别的应用，人们常常会提到准确率的问题。在报道中所公布的准确率98%、99%，这些识别率都是基于一定的照片底库得到的，是可以通过技巧得到的，因此人们会怀疑这些准确率并不可靠，故而担心使用人脸识别技术存在安全隐患。
举一个简单的例子，通过人眼来判断一张人脸的性别，只有男、女两种选择，识别成功率一定是50%。光看一个人的照片，判断性别可能出错，判断年龄就更容易出错，其实对于机器来讲，也是一个猜的过程，只不过猜的精准度比人眼观察会高一点，但是要求完全正确，这件事情肯定是做不到的，因为实际情况中人也做不到。
深圳市捷易科技有限公司人脸识别考勤产品识别快，识别准确率＞99%，提升打卡效率；配备雅致时尚的外观和功能齐全的考勤软件，提升企业形象实现智能型管理企业考勤。通过ISO质量管理体系认证、CE认证，产品质量安全可靠。有健全售后服务体系，顾客遇到产品问题， 快速响应并安排解决，提供技术咨询、在线客服、售后维护等服务。
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人脸识别年龄相机
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优质回答文献如下：
[1] Rothe R, Timofte R, Gool L V. Deep Expectation of Real andApparent Age from a Single Image Without Facial Landmarks[J].International Journal of Computer Vision, 2016:1-14.
[2] Eidinger E, Enbar R, Hassner T. Age and Gender Estimation of Unfiltered Faces[J]. IEEE Transactions on Information Forensics & Security, 2014, 9(12):2170-2179.
[3] Chen B C, Chen C S, Hsu W H. Face Recognition and RetrievalUsing Cross-Age Reference Coding With Cross-Age CelebrityDataset[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(6):804-815.
[4]王先梅，梁玲燕，王志良，胡四泉. 人脸图像的年龄估计技术研究[J]．中国图象图形学报，2012, 17( 6) : 603-618。
[5] 郑德鹏, 杜吉祥, 翟传敏. 基于深度学习MPCANet 的年龄估计 [J].南京师大学报(自然科学版), 2017, 40(1):20-26。
知网可以查找文献。年龄估计的现状：
简单地说，基于人脸图像的年龄估计是指机器根据面部图像推测出人的大概年龄或所属的年龄范围( 年龄段)。
基于人脸图像的年龄估计系统一般分为人脸检测与定位，年龄特征提取，年龄估计，系统性能评价几个部分。根据提取特征方式的不同又分为传统方法和深度学习方法。
如果基于人脸图像的年龄估计问题得到解决，那么在日常生活中基于年龄信息的各种人机交互系统将在现实生活中有着极大的应用需求。
市场主流年龄估计软件包括商汤科技，face++，百度云AI体验中心，腾讯云AI体验中心，年龄检测仪。我们随机拿了一些名人照片做测试，总体说来face++在测试集上表现最好。
传统方法研究思路，自然就是手动提取特征。
传统方法即手动提取特征，传统方法可粗略划分为手动提取特征和年龄估计两个阶段。
根据特征所反映的人脸信息，可以将常用的人脸年龄特征分为形状特征、纹理特征、代数特征以及混合特征。
由于每种类型的特征均从不同角度描述了人脸图像，为了充分利用各种特征的优点，研究人员通常综合集成多种人脸特征，并采用不同的数学方法对其进行处理，从而形成了各具特色的面部年龄特征提取模型。
常见的特征提取模型包括人体测量学模型( anthropometric models) 、特征子空间模型(AGES) 、柔性模型( flexible models) 、流形学习( age manifold)以及外观模型( appearance model) 等。
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请完成年龄识别以使用blued
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优质回答是真人就可以的。
blued注册时候通过人脸验证的方法如下：1、打开blued，点击注册。2、输入相关信息，点击验证。3、将脸对准摄像头，等待扫描即可。
社交软件Blued已宣布在全国范围内启用AI人脸识别用户注册系统，以实际行动防止未成年人注册和使用。据悉，Blued引入第三方身份核验系统，采用AI人脸识别技术，在用户注册环节对未成年人进行识别和过滤：认证年龄超过18周岁的用户方可正常使用软件；未通过年龄认证或年龄认证失败的用户，将进入身份证认证环节，身份证认证通过，可正常使用。如持年满18岁有效身份证件未通过认证，则转至客服解决。
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年龄的变化是否会影响人脸识别
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优质回答生物识别技术，是近几年迅速发展起来的计算机安全技术，它根据面像、指纹、掌纹、语音等人体生理特征，利用图像处理和模式识别技术鉴别或验证身份。作为最容易隐蔽使用的识别技术，人脸识别成为当今国际反恐和安全防范最重要的手段之一。 针对现有人脸识别技术普遍对年龄变化较为敏感的问题，本文在国内外现有的人脸识别技术和其他领域年龄变化研究的基础上，从年龄预测、图像重建和分类识别三个方面着手，提出了基于年龄图像重建的人脸识别算法，并设计实现了相应的原型系统。
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南京e代人脸识别不了年龄跨度有点大怎么办
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优质回答影响人脸识别技术的因素及解决方法
测量人脸识别的主要性能指标有：
1.误识率(False;Accept;Rate;FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率;
2.拒识率(False;RejectRate;FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率。
计算机在判别时采用的阈值不同，这两个指标也不同。一般情况下，误识率FAR;随阈值的增大(放宽条件)而增大，拒识率FRR;随阈值的增大而减小。因此，可以采用错误率(Equal;Error;Rate;ERR)作为性能指标，这是调节阈值，使这FAR和FRR两个指标相等时的FAR;或FRR。
影响人脸识别性能的因素及解决方法
(1)背景和头发：消除背景和头发，只识别脸部图象部分。
(2)人脸在图象平面内的平移、缩放、旋转：采用几何规范化，人脸图象经过旋转、平移、缩放后，最后得到的脸部图象为指定大小，两眼水平，两眼距离一定。
(3)人脸在图象平面外的偏转和俯仰：可以建立人脸的三维模型，或进行三维融合(morphing)，将人脸图象恢复为正面图象。
(4)光源位置和强度的变化：采用直方图规范化，可以消除部分光照的影响。采用对称的从阴影恢复形状(symmteric;shape;from;shading)技术，可以得到一个与光源位置无关的图象。
(5)年龄的变化：建立人脸图象的老化模型。
(6)表情的变化：提取对表情变化不敏感的特征，或者将人脸图象分割为各个器官的图象，分别识别后再综合判断。
(7)附着物(眼镜、胡须)的影响。
(8)照相机的变化：同一人使用不同的照相机拍摄的图象是不同的。
一定要正对着摄像头，同时可以增强一下光照。
此问题由colorreco人脸识别回答。
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照片年龄从小变大软件
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优质回答微软颜龄识别网站 -How-Old.net ，目前没有手机版。
微软推出了一个颜龄识别机器人网站How-Old.net，通过大数据和机器识别技术，判断照片中人物的年龄，没想到立即火爆全球，一时间社交网络上“攀比”成风。
根据微软在Build2015大会中透露的信息看，Project Oxford目前为止提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务，其中“How-Old.net”就是使用到了图像识别API和人脸识别API。
扩展资料
在网站接收到图片后，微软的Project Oxford服务首先会对人脸的位置进行检测，其后根据脸上的27个点得出结论，比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明显会随着年龄变化的部位，比较有趣的是，“How-Old.net”的的测试结果并不是非常准确，浓妆妹子往往能比实际大上好几十岁。
实际年龄相同的郭德纲和林志颖分别被测出来是45岁和25岁。有统计数据显示，网站上线几个小时内，这个系统已经测试了全球超过21万张图片。不过这个网站并不是来自脸萌、足记等中国创业公司，而是微软的一个项目。
参考资料：百度百科-微软颜龄
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年龄多大才不会有防沉迷
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优质回答如果先把身份证照片上传，然后再进行人脸识别，验证一下是否冒用他人身份证，人证是否合一，这样防沉迷当然有效，现在人证合一系统已经有很高的识别率了；
如果只输入身份证号，没有身份证照片做参考，只参考年龄是否和身份证上一致，这个是无稽之谈，不说冒用的无法查证，仅看人脸，年龄是无法判断的，并且还是视频验证，造假很容易换句话说，游戏设计的容易让人上瘾，确实是个客观诱惑。但对于孩子们而言，同样重要的，是父母的教育和陪伴。如果父母能好好陪伴，也许不少孩子们不会那么沉迷游戏。
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ai如何识别人脸
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优质回答现在的技术真是非常强大，所以AI人脸识别不是信息的泄露，而是因为技术的强大，包括大数据技术，图像分析技术以及机器学习等。其实人脸识别也不是非常准的，比如化妆等，年龄就不容易进行准确判断。至于怎么检测，我判断是首先采集我们的人脸图像，然后利用皱纹，毛孔大小，皮肤粗糙程度等来进行初步判断，然后对比大数据里面的众多数据，进而推断年龄。具体的要看具体程序采用的算法。
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相机年龄检测怎么测的
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优质回答相机年龄检测非常普及，小米，华为都内置相机自带功能，但要说玩出花样的非短视频抖音app莫属！盛世美颜，明眸皓齿，天生丽质！不仅测年龄，还能测颜值，甚至精确到你的眉毛，鼻子等等！其实这背后都离不开人脸模型和AI大数据学习！
如何让手机相机测出你年龄性别和盛世美颜？
1.技术概况:人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2.工作步骤：人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
如何让手机相机测出你年龄性别和盛世美颜？
如何让手机相机测出你年龄性别和盛世美颜？
3.工作原理:手机相机对用户面部进行识别，进而判断其年龄和性别。匹配信息来自于人脸数据库包括面部对应的年龄、性别，瞳孔，眼睛，鼻子等27个面部地标等信息进行分析。随着数据库内样本的日益丰富和完善，识别的准确度也随之提高；简单地说，用的人越多，大数据越丰富，准确度越好
偷偷告诉你，拍摄的角度、环境（光线等）、微笑，是否佩戴眼镜等等都会影响系统对自拍者年龄性别和颜值的判断的判断。
如何让手机相机测出你年龄性别和盛世美颜？
4.未来发展：人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
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敢不敢晒一晒你的颜值分和年龄测试结果。这些都能够测试出来。让你变得更加年轻漂亮。所以说随着科技的发展。只有你想不到的事情没有办不到的。
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