本文中提到了10个关于人脸识别所存在的问题的相关看点，同时还对人脸识别技术面临的问题也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
人脸识别技术存在哪些安全隐患
本文贡献者：【茜倩】， 疑问关键字：人脸识别所存在的问题， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
9月29日，根据微信公众号的一份万人问卷表示，人脸识别技术的确很便捷。但是它的安全性一般，甚至有六成的受访者认为这个技术被滥用。根据介绍，人脸识别可以提高社会效率，增加便利性。但是它在信息安全上引发了很多争议。
一些企业因为使用不规范导致了用户的个人行踪的敏感信息被泄露，甚至有媒体爆出了人脸信息买卖的黑色产业链。五千多张人脸照片，标价仅十元。也就是说，人脸识别技术的安全问题得到了大家的重视，大家都希望能够保障自己的信息安全。
而其中涉及的问题就存在刷脸解锁手机的app需要不停的上传人脸图片，甚至不提供注销账号等渠道让用户删除他的人脸信息等现象。同时，小区安装人脸识别也被密切关注。一些社区app存在人脸图片，被互联网公开访问并批量下载的事情。而一些App滥用人脸识别技术，这些app要求用户传输身份证照片，被互联网公开访问。
当然，一份调查问卷也表示了有九成的人都使用过人脸识别，因为刷脸支付是非常方便。但同时人脸识别也伴随着很多问题，双胞胎在使用人脸识别时，系统如何判定还是值得关注的。总地来说，人脸识别被广泛运用，但是它存在着一定的安全隐患。
因为技术风险和管理不规范，也面临着人脸信息泄露和被盗的风险。这也导致一些不法分子想要从中谋利，引发了民众的担忧。大家都希望企业和app能够保障自己的信息安全，也希望能够有相关法律保护人脸识别的安全。这意味着人脸信息识别还是有很长的路要走，它有着巨大的发展空间。
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人脸识别技术的主要困难
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最佳答案市场研究机构MarketsandMarkets发布一份全球人脸识别市场报告，预计2019年人脸识别市场规模将为32亿美元，2024年将增长至79亿美元，复合年增长率为16.6%。然而从去年到现在，人脸识别技术和市场正在面临一场“考验”。隐私问题爆发，多个城市开始“拒绝”人脸识别
这一次考验的起源是谷歌与美国军方的一次合作。去年3月份，谷歌的一份内部邮件显示他们正在为美国国防部AI项目“Maven”提供TensorFlow API，用于分析无人机拍摄的画面。这一合作引发了外界对于谷歌的质疑，以及对该技术应用之后的担忧。这之后，随着亚马逊、微软等相继被曝出与政府之间也存在着“人脸识别”技术相关的项目合作，包括将人脸识别用于视频监控和警察穿戴的相机镜头等等，“人脸识别”技术一时间被推上了舆论的风口浪尖。
具体来看，他们普遍担心军事和工业结合体会被作为不正当杀人利器，以及这次合作背后可能引发的机器学习发展与道德问题。以美国公民自由联盟为例，在他们看来，将人脸识别技术应用到前端视频建龙摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。在舆论的压力下，此前宣称“不作恶”的谷歌终止了与五角大楼的合作，亚马逊和微软则继续争夺政府订单。而值得注意的是，发展至现在，这把火已经从科技公司这一类个体蔓延至了一个城市。
今年5月中旬，美国旧金山城市监管委员会投票通过“禁止使用人脸识别”的决定，成为美国第一个对这一技术说“不”的城市。时隔不到一个月，马萨诸塞州的萨默维尔市也对人脸识别技术说“不”。根据制定的新规，地方政府机构在使用人脸识别技术的时候将受到限制，或是被完全禁止，或是在公共场所受限，且任何购买任意一种新兴监控技术的计划都必须得到市政官员的同意。与此同时，美国加州奥克兰市等城市也正在考虑出台与之类似的法律。可以看到，在舆论的推动与引导下，越来越多的城市正在拒绝人脸识别这一项原本被极力看好的AI技术。而在这一技术被禁的背后，我们看到了另一个产业也大受影响
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人脸识别技术带来什么问题
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最佳答案人脸识别如今已经普及到了我们的生活之中，比如说出各个场所，还有就是刷脸支付，似乎都更加便捷了。但是随着这个技术的不断推广，对于人脸识别的质疑也上来了。因为个人信息在网络上被泄露，就让人不由思考，人脸识别对于我们的生活到底带来了哪些好处和弊端。
一、人脸识别
人脸识别这个技术相对来说是确保了个人数据上的唯一性，但是这个技术也有一个弊端，一旦被有些图谋不轨的人窃取并且利用了之后。那些人就可以利用你在人脸识别上的身份认证，从而去窃取你的信息以及财产安全，甚至去威胁到个人的人身安全。不过人脸识别技术也不能从一个角度去单一看待，这其中虽然有风险，但确实给我们提供了便利性。
二、人脸识别的好处
比如说随着人脸识别技术的推广，就可以防止某些想要贩卖人口的不轨分子实施拐卖行为。那些被诱骗的儿童可以组建成一个识别库，这就有利于警察去追踪那一些拐卖分子，从而降低此类拐骗事件的发生。而且这个技术还和如今的城市管理还有交通相结合起来，本身非常令人头疼的城市，问题也得到了解决，让警察在交通管理上也变得更加便捷。
三、人脸识别的弊端
但同样的人脸识别也存在着很大的弊端，比如说是否能够保护住人们的隐私，还有就是那些收集人脸信息的小程序是否是安全可靠合法的。人脸信息被收集了之后，所保存起来是否又能得到一定的安全性？还有这些数据接下来又会被运用到哪里，是否会涉及到违法领域？在这些方面还是要出台相应的措施，并且进行加密的管理，要遵守条规才能够去应对潜在风险。
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人脸识别门禁系统的好处
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最佳答案一、人脸识别的好处：
随着人脸识别技术的推广，就可以防止某些想要贩卖人口的不轨分子实施拐卖行为。那些被诱骗的儿童可以组建成一个识别库，这就有利于警察去追踪那一些拐卖分子，从而降低此类拐骗事件的发生。
而且这个技术还和如今的城市管理还有交通相结合起来，本身非常令人头疼的城市，问题也得到了解决，让警察在交通管理上也变得更加便捷。
二、人脸识别的弊端
人脸识别也存在着很大的弊端，比如说是否能够保护住人们的隐私，还有就是那些收集人脸信息的小程序是否是安全可靠合法的。
人脸信息被收集了之后，所保存起来是否又能得到一定的安全性，还有这些数据接下来又会被运用到哪里，是否会涉及到违法领域。在这些方面还是要出台相应的措施，并且进行加密的管理，要遵守条规才能够去应对潜在风险。
扩展资料
人脸识别系统的应用和适用范围：
人脸识别系统具有广泛的应用：人脸识别出入管理系统、人脸识别门禁考勤系统、人脸识别监控管理、人脸识别电脑安全防范、人脸识别照片搜索、人脸识别来访登记、人脸识别ATM机智能视频报警系统、人脸识别监狱智能报警系统、人脸识别RFID智能通关系统、人脸识别公安罪犯追逃智能报警系统等等。
适用范围： 公园、工厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位，酒店（宾馆）、餐饮、娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
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人脸识别背后的技术概述
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最佳答案 时代快速发展带来了许多新的东西，从以前的密码解锁到后来的指纹解锁，如今人脸识别技术的发展迅速又带来了刷脸解锁，除此之外，甚至人脸识别还运用于其他各种安全措施，还有许多的购物超市已经有了刷脸支付，虽然现在只有某宝开通了这个功能，相信在不久的将来，刷脸将成为常态，说不定以后手机也只不过是一个玩具了。
曾经，有多少人都用过四个口袋一样重来形容没有钱，现在还有多少人的四个口袋能摸出一分钱来呢？以前都是身上随身携带现金，大型交易就只能刷银行卡，所以还得带上各种银行卡，有了手机支付过后，还有谁愿意带着现金带着银行卡呢？待人脸识别技术完全发展成熟过后，说不定以后连手机都不用带了，直接出门一张脸，衣食住行全靠刷，不带一分钱，不带一个手机。 只要脸还在，没有被毁容，那么走到哪都不用担心，再也不会有朋友请客吃饭说手机钱包没有带了，也不会有说手机没电没带充电器和充电宝了，如此再也不怕朋友找借口逃单了。
但是随之也会带来许多的风险问题，曾经带现金也会有被偷或者丢失的情况，用手机也会有被盗号，盗刷的意外，所以人脸识别也会同样带来相同的风险。如今是一个互联网时代，网上的各种换脸软件在你使用过后就会记录下你的脸部数据，这是一种隐性风险，可能在你不知道的时候，自己的脸部数据就已经被别人使用去做一些阴影面的事情了。所以保护自己的隐私安全从来都是一件非常重要的事。要警惕小心他人使用你的脸部数据，可能会损失财产，也有可能会损失声誉，无论哪一样，都是任何人不想遇到的事情，所以一定一定要保护好自己的安全。
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人脸识别风险高
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最佳答案人脸识别技术的安全性甚至不如指纹或虹膜等生物识别技术，即使是虹膜，同样地也存在着可以复制性，不可变更性等先天缺陷。相比之下，采用密码算法来保护数据安全显得更为稳定可靠。密码由人脑记忆或保存在其他介质中。然而传统密码都是静态的，在摄像头无处不在、拦截侦听技术发达的今天，也显得不太安全。利用思维识别技术来进行认证：
第一：具有防窥视，防复制特性，即使在公共场合，也能安全使用。
第二：使用户可以把多个账号的密码统一成一个，简化记忆。长期以来，很多用户都或多或少被各种密码所困扰。所有账号的密码设置成相同，显得很不安全。设置成不同，又难以记忆。有些安全意识较高的用户，会根据各个银行的特征，作了略微变更，以达到密码各不相同的效果，然而其实这依然不够安全，因为对于这种静态密码，最好是需要定期更改的，可事实上大多数用户是不会去定期更改的。而使用这种思维识别技术，则有望使这种梦靥般的体验成为过去式。用户只要专心记忆一个密码规则，就可以安全地使用在各个账号上了。而且这个密码规则可以只唯一地保存在用户自己的大脑里，服务器可以无需知道，也能完成认证（注：有些人可能对此存在疑问，尤其是做技术的，其实简单说来，这里是使用一种预生成技术来实现的）。
第三：还具备双向验证能力。对于钓鱼网站，很多人相信并不陌生，专门用来诱骗用户的密码，高逼真的网站经常让人防不胜防。而思维识别技术，用户则可以通过设置隐式的数据特征来轻松实现对这种“李鬼”钓鱼网站的甄别。
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人脸识别存在哪些问题
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最佳答案人脸识别在自己家的应用主要有人脸识别门禁，人脸识别防盗门等
而社会上就比较广泛了，人脸识别能解决企业、住宅的安全和管理，再一个就是应用于银行、军队、智能楼宇等重点区域的门禁安全控制。还有电子护照及身份证的辨识，最后就是娱乐方面应用于相机拍摄，图片对比等。
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人脸识别技术可能带来的风险
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现如今很多地方都用起了人脸识别，对于人脸识别的使用越来越广泛，这也就方便了人们的生活。当人们出行的时候，就可以通过刷脸来达到识别的效果，一下子通过，就减免了很多的排队情况，这让人们的生活越来越便利。如果人们去外面超市进行购买东西的时候，没有带手机和现金的话，也可以通过人脸识别来进行付款。
机器抓拍到人脸之后就可以自动的进行付款，可以说是非常方便的一件事情了。有了人脸识别之后，会给生活带来极大的便利，但是也会带来很多的问题。因为各个地方都用起了人脸识别，有的时候人脸识别不安全，就会出现隐私暴露的情况。如果人的隐私出现暴露，那么就会让那些犯罪分子有机可乘，直接去拿着人的信息去进行贩卖，让自己的财产得到丢失。而且有可能还会接到很多的诈骗电话，让自己非常的相信。
人脸识别虽然能给大家带来很大的便利，但也存在着很多的问题。希望我们国家的科学人员能够管理好这件事情，让那些犯罪分子不能利用这件事事情去骗他人，这种行为实在是应该受到惩罚。人脸识别带给我们的隐患是很多的，有的人甚至直接在网络上去售卖人脸，而且利用起来进行获利。
他们的这种行为是贩卖他人的信息，是会受到法律的制裁的。人面识别他对虹膜的扫描，对脸部的识别之后，就可以让人们的生活更便利，但是也存在着安全的问题。希望我们现在使用人脸的时候要明辨其中的利弊，再进行使用。
人脸识别会直接通过人脸去获悉用户的信息，所以只有不断的提高人脸识别的技术，才能够保证人的信息达到更高的安全性。我们不能够因为这种风险就不去使用人脸识别，那对于科技来说是没有任何进步的了。
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人脸识别在哪种情况会出现
本文贡献者：【听，心雨的声音。】， 疑问关键字：人脸识别所存在的问题， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳答案大致就受限于下面几个方面：1、比如说光照问题，光照问题是机器视觉重的老问题，在人脸识别中的表现尤为明显。由于人脸的3D结构，光照投射出的阴影，会加强或减弱原有的人脸特征。
2、还有就是表情姿态问题，与光照问题类似，姿态问题也是目前人脸识别研究中需要解决的一个技术难点。姿态问题涉及头部在三维垂直坐标系中绕三个轴的旋转造成的面部变化，其中垂直于图像平面的两个方向的深度旋转会造成面部信息的部分缺失。针对姿态的研究相对比较的少，目前多数的人脸识别算法主要针列正面、准正而人脸图像，当发生俯仰或者左右侧而比较厉害的情况下，人脸识别算法的识别率也将会急剧下降。面部幅度较大的哭、笑、愤怒等表情变化同样影像着面部识别的准确率。
3、然后遮挡的问题，对于非配合情况下的人脸图像采集，遮挡问题是一个非常严重的问题。特别是在监控环境下，往往彼监控对象都会带着眼镜，帽子等饰物，使得被采集出来的人脸图像有可能不完整，从而影响了后面的特征提取与识别，甚至会导致人脸检测算法的失效。
4、最后就是年龄变化，随着年龄的变化，面部外观也在变化，特别是对于青少年，这种变化更加的明显。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。一个人从少年变成青年，变成老年，他的容貌可能会发生比较大的变化，从而导致识别率的下降。对于不同的年龄段，人脸识别算法的识别率也不同。
以上就是道尔智控小编解答(听，心雨的声音。)贡献关于“人脸识别在哪种情况会出现”的答案，接下来继续为你详解用户（爱你爱得太傻）解答“人脸识别技术的五个步骤是什么”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别技术的五个步骤是什么
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最佳答案
人脸识别不是没得搞，而是有很长的路要走。我本人就做这方面技术。所谓99.7%的准确度，是指在某个有限集合里的测试结果，比如2万张公开图片中，90%用于训练，10%用于识别，这个其实离实际应用还有很大差距，我就举个简单应用场景，某大厦需要对来往的人员做白名单布控，也就是说，大厦内部人员进入不报警，外来人员报警。在大厦门口安装高清摄像机，通过人脸进行识别，但不能要求人员刻意配合刷脸，这样太影响效率，也就是说，必须是非配合型人脸识别。要求准确度超过80%，室外，而且是实时比对，人脸库为1万左右。但摄像机补光和安装角度等都可以由厂家自己定。我相信，现在还没有一家公司能做到，而且我认为，业内号称最牛的几家公司，在此场景下的准确率应该在50%到70%之间。甚至更低。不信拿出来测测。就不要说识别了，即便是人脸检测，能达到80%已经是niubility的公司了。
有人会问，你为啥要求非配合啊，刷脸不行么，我是客户的话，我想反问:我为何要人脸识别，我刷卡不行么，如果担心盗刷，那刷指纹也不是不可以啊。人脸识别，其独特的优势，就是理论上可以做到非配合，其他的生物识别，基本上很难，或者基本不可行，比如指纹，虹膜，静脉，以及DNA等。其实人脸识别大部分应用属于非配合场景，原因可以自己琢磨。另外，关于深度学习的人脸识别，包括在LFW刷存在感的众多中国公司，准确地说，他们的技术只适合做图片1比1人脸验证，且不说别的，对实时应用来说，性能就是个很大问题。即便是1比1验证，去年由某部召集的国内100多家人脸识别公司公开测评中，准确度没有一家能达到70%，几乎所有国内公司都去了，为啥，用于训练模型的数据集跟现场实际环境差距很大，不低才怪呢。所以说，要达到商用化，尤其是安全相关，这条路还很长，很长。当然，做娱乐应用还是可以的。说起做娱乐，某公司的明星脸也被归类于人脸识别，明星海量的照片都在库里，然后你把其中一张照片丢进去做比对，那当然可以识别了，别说用深度学习，即便用SIFT特征找相似图也是可以的。
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