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人脸识别主流算法
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优质回答一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。
人脸识别算法分类
基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。
基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。
基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。
基于光照估计模型理论
提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。
优化的形变统计校正理论
基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论
强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；
独创的实时特征识别理论
该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果
以上就是道尔智控小编解答(一身软妹味)分析关于“人脸识别主流算法”的答案，接下来继续为你详解用户（晴天飞雪丿﹌）回答“核酸检测人脸识别不出来怎么办”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
核酸检测人脸识别不出来怎么办
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优质回答1、打开支付宝，如下图，看到我的。
2、点击我的，如下图，看到设置。
3、点击设置，如下图，看到生物识别。
4、点击生物识别，如下图，看到刷脸设置。
5、点击刷脸设置，如下图，看到刷脸登录。
6、点击刷脸登录，如下图，刷脸成功即可。
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3d人脸识别智能考勤解决方案
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优质回答第一.看看人脸识别系统有没有活体检测功能
活体检测功能，顾名思义，就是判断当前人员是否是活体生物的功能。活体检测分为合作型和非匹配型。合作的形式是人们按照要求做指定的动作。比如一眨眼，非合作形态不需要做任何动作。一般来说，不搭配可以和不协调搭配使用。毕竟人总是懒惰的，但是非匹配对人脸识别通道系统的硬件和算法有一定的要求。
第二.看看人脸识别系统能否应对复杂场景
场景和人都在变。人脸识别车道系统必须能够考虑环境变化、人员变动等突发情况。为了应对复杂环境，采用的人脸识别技术必须支持强光、弱光、夜间背光等多种复杂环境，能够检测正面、侧面等多种角度的人脸位置。只有这样，才能满足访问控制的需要，也才能提高人脸识别通道系统的效率。
第三，看人脸识别系统能否升级旧车道系统
能够直接对成人人脸闸机系统进行升级改造，不仅可以节省整个闸机系统所付出的昂贵成本，还可以节省材料，保护环境。旧的门制如果不能改造，新的门制一旦定下来，旧的就只有扔掉，卖掉，废除的命运。
第四，看本地是否部署了人脸识别通道系统的算法
一般来说，人脸识别渠道系统中的人脸识别算法会部署在云服务器上或者本地。如果部署在云端，对闸机系统的硬件配置要求不高。有些人的人脸闸机系统为了降低硬件成本，会把算法放在服务器上。这样做的后果是，一旦遇到停电，网络等突发情况无法通过人脸识别，可能会丢失数据。最好选择本地机器中的人脸识别算法。即使离线，也不影响使用。它还可以保护本地数据，避免数据丢失。
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