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苹果人脸识别技术原理
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贡献者回答人脸识别，特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度；它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术包含三个部分：（1）人脸检测面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法:①参考模板法首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；②人脸规则法由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸③样品学习这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器④肤色模型法这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。⑤特征子脸法这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。（2）人脸跟踪面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。（3）人脸比对面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：①特征向量法该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。②面纹模板法该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。
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钉钉人脸识别打卡什么原理
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贡献者回答通过对人的脸部特征进行身份识别的，首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的位置、大小和主要的面部器官的位置信息，并将与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
不会识别错误，现在各类人脸识别打卡机虽然品牌很多，公司大小都有，但是底层基本上都是用几家大厂的人脸识别算法，算法的精度已经高到支付级别了，普通考勤不在话下
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iphone人脸识别是什么原理
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贡献者回答人脸识别考勤机是基于人脸识别技术应用的结果，人脸识别基于2000特征点进行两两比对，现在做到人证合一验证设备的客户端比对以及服务器端的人脸识别的厂家也就中安未来吧，硬件可以读取国内大部分常见证件，服务器端不仅人脸比对还能进行身份证的OCR识别。
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苹果人脸识别可以设置几个人
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贡献者回答苹果人脸识别原理是红外脸部识别功能。
其运行方式如下（以高通的深度感应摄像头系统Spectra为例）：Spectra系统中的一个模块会对物体发出红外点，以便根据那些点的大小和扭曲度来收集物体深度方面的信息。
如果那些点比较小，那该物体就是在离得较远的地方；如果它们比较大，那物体就是比较近。接着，成像系统会将模式拼合成你的脸部的精细3D图像，进而在解锁智能手机之前判断你是否是它的主人。
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人脸识别系统利用什么原理
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人脸识别是一种软件层面的算法，用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中该人的脸是可见的。面部识别技术有几种不同的工作方法，但是他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。特定的神经网络被训练用来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他物体区分开来。标签是人类普遍的五官等面部特征，比如：眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。任何人脸检测和识别系统或软件都绕不开人脸识别算法。
人脸识别，字面上意思是基于人的脸部信息进行身份识别的一生物识别技术。人脸识别时首先判断是否存在人脸，若存在，则进一步给出人脸的大小、位置以及脸部的各个器官的信息，依据这些信息，进一步提取出人的特征、身份，并与已存在的人脸，进行匹配与识别。
人脸识别与人脸验证人脸验证任务，在于用孪生网络提取一对人脸的特征表达，并计算两个特征表达之间的相似度，如果相似度一致则为相同身份，否则不一样。一般人脸验证的特征表达前，我们需要用固定身份类别数目进行训练，常见有arcface，cosface等方法，具体公式原理不细说。将不同身份人脸映射到一个球面域。这样就可以学习到很丰富的特征。之后，我们便可以利用前面提取特征的网络，对每一对人脸进行特征提取并计算特征的相似性，判断人脸是否一致，这样就不需要怕特征限制，但是我们需要取一个模板，这种也叫zero-shot learning。
随着工业界对准确率的更高要求，想要进一步提升模型的泛化能力，需要将不同算法组合来解决面部识别过程中的许多常规问题：比如面部表情、姿势、光照条件、图像噪声等因素对识别过程带来的差异。最新的实验将LBP算法与先进的图像处理技术相结合: 双边滤波、直方图均衡化、对比度调整和图像混合，通过结合后的算法取得了长足的进步。
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工地大门人脸识别系统工作原理
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贡献者回答当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。
一、深度学习模型。
人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1。
二、模型训练过程。
对学习模型进行训练，是让他能够记住人脸的特征。通常的做法是采用大量的人脸数据，把这些已经标注好的数据放到这个模型当中，然后告诉它哪一个人的照片跟另外一张是同一个人，通过不断的训练他就记住了人的特征。表现出来的就是学习模型当中的参数，最后固定好。当我们拿两张没有经过训练的图片输进去的时候，它也能够算出两张图片是一个人的概率。
三、自更新系统。
在人脸识别系统当中还有一个重要的部分，就是他能够自我更新自我学习，当他第1次判断出两张照片是同一个人之后，他会把这两张照片作为他的训练集更新自身模型当中的参数，这样它就相当于记住了这个人。以后这个人再来的话很快就判别出来。
人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。
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人脸识别考勤机怎么导出考勤表
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贡献者回答把考勤数据传入电脑方法如下：
1、将人脸识别打卡机上的信息通过U盘导入到门禁考勤系统中（门禁考勤系统里需要将考勤人员名单输入到“人员管理”中，在”数据管理“里选择“考勤记录”-“从文件导入考勤记录”将考勤数据导入）。
2、修改“考勤管理规则”。
3、“考勤报表”中选择部门、人员、日期、报表类型后，点击查看报表就能看见了（想做成电子表格的话，右上边有个“导出到Excel”）。
人脸识别考勤机选择捷易科技，深圳市捷易科技有限公司主要致力于人脸识别门禁系统的研发、生产和销售，包括硬件和软件的自主研发。多年的专业沉淀，赢得了广大客户的信赖。公司一直以来秉承质量保证、诚信经营、共同成长的企业产品品质要求，打造高品质的产品体系。
捷易7寸双目活体人脸识别门禁机，业内海思3516DV300方案，双目活体防止照片/视频等欺骗手段，识别准确率大于99.7%，用户轻轻一瞥，仅需0.3秒就可以完成识别。该产品采用工业性产品设计，具备超强稳定性，不惧高温严寒，可在-20℃～60℃，湿度小于90%(无凝结)等工作环境中运行5万个小时。
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人脸识别考勤机怎么使用
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贡献者回答人脸识别考勤机购买的时候一般会附带使用手册，还有专人一对一教学，您可以在网上搜索易思科或网上购买考勤打卡机，易思科的人脸识别考勤打卡机应该能帮到您
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LF200Plus打卡机怎么录制人脸识别
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贡献者回答人脸识别考勤机是将员工的面像采集并建立档案，然后进行刷脸识别考勤。当上下班打卡签到时，人们可以站在识别区域内进行快速打卡签到。那么人脸识别考勤机怎么使用和刷脸考勤的呢，
人脸识别考勤机的使用方法：
1、“MENU” —>管理员验证，进入系统—>登记用户—>输入“工号”按OK—>人脸图像采集，完后按OK保存。若为第一次使用设备，管理员均未设定，按MENU，直接进入配置管理员模块。
2、 设备连接: 安装完软件，点击“设备管理”—> “添加”—>输入“设备号”，“名称”，“设备类型”，“IP地址”—>按“确认”。然后点击“员工管理”—>“导入”—>“从设备导入”—>“查询设备中所有员信息”将员工信息从设备接收下来—>“全部保存”。
人脸识别考勤机是将员工的面像采集并建立档案，然后进行刷脸识别考勤。当上下班打卡签到时，人们可以站在识别区域内进行快速打卡签到。那么人脸识别考勤机怎么使用和刷脸考勤的呢，
以上就是道尔智控小编解答( 长不过执念)回答关于“LF200Plus打卡机怎么录制人脸识别”的答案，接下来继续为你详解用户（筑梦。）解答“指纹人脸识别考勤机”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
指纹人脸识别考勤机
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二）、中控考勤机产品特点
1. 有效管理：指纹/人脸考勤是目前众多考勤产品中唯一一款能彻底杜绝考勤戴打卡，真正体现公平.公正，协助企业规范考勤管理。
2. 更加方便：指纹、人脸是人体固有特征，具有随身携带的特点，是唯一不需要携带任何卡类或识别载体的考勤产品，指纹和人脸不存在遗忘.丢失或损坏，因此员工使用更加方便。
3. 零维护成本和管理：传统考勤需采用条码卡.IC卡.感应卡等耗材，耗材需要购买.更换.维护和管理。由于指纹和人脸随身携带，任何人都拥有指纹和人脸，因此免耗材和免维护及管理。
4. 指纹、面部混合识别产品成为同行业内首创，更是生物识别应用产品设计的突破性思维，有效的将两种技术综合应用，更加贴近用户使用环境。
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