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动态人脸识别是识别什么
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优质回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。
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银行卡开通人脸识别的用途
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优质回答人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
如今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
扩展资料：
发展历史：
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
参考资料来源：百度百科－人脸识别
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人脸识别技术是什么时候出现的
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优质回答人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过采集含有人脸的图片或视频流，并在图片中自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别。人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等功能。虹软科技在人脸识别方面做的不错
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人脸识别技术的简介
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优质回答人脸识别技术的优势
1、自然性
所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份，具有自然性的识别还有语音识别和体形识别；而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体，所以不具备自然性。
2、非强制性
被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉。
人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，它不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像。因为这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
3、非接触性
相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的！也就是说，用户是不需要和设备直接接触的。
4、并发性
人脸识别能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的检测、跟踪及识别。
正是由于上述种种优势，人脸识别近年来在国内的发展非常迅速。现下，随着软件技术的成熟、硬件完善、价格下降，人脸识别技术在金融和互联网领域的应用受到前所未有的关注，在金融、司法、海关、军事及人们日常生活的领域扮演着越来越重要的角色。
人脸识别技术的工作模式及应用领域
1、人脸确认
就是将两个人脸图像进行一对一的比对，判断是否为同一个人。其可应用于电子护照验证、驾驶证验证、身份证验证等领域。
2、人脸鉴定
就是将待识别的人脸图像与数据库中多人的人脸图像进行比对，从而鉴别出此人的身份。其可应用于罪犯识别、身份证检测等领域。
3、人脸属性分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回人脸的性别、年龄、种族、配饰等信息。其可应用于商业领域和广告领域，包括广告效果评估、人群分析、精准广告投放等。
4、表情分析
就是指对于任意一副给定的人脸图像进行分析，返回高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒和厌恶等表情信息。其可应用于商用、医疗康复、心理咨询等领域。
人脸识别技术的识别方法
1、几何特征的人脸识别法
几何特征人脸识别法是最早投入使用的一种人脸识别法。该方法主要是对人脸表面上的一些基本特征进行细致的观察，以此对人脸信息进行科学的识别。
优点：识别非常快，对于系统内存的需求较小；
缺点：识别效率较低。
2、基于人脸特征的人脸识别法
基于人脸特征的人脸识别法也可以称为主成分分析法，该方法近几年在各个行业得到了广泛的应用。
优点：能够对不同人脸的特征信息进行详细的表述和体现；
缺点：对人脸的鉴别和区分的正确度较低。
3、弹性图匹配
人脸识别法弹性图匹配人脸识别法主要是利用动态化链接结构对人脸进行识别。
优点：对人脸识别的整体性能较好；
缺点：所需计算量和存储量较大，耗费时间长。
4、隐马尔可夫模型
人脸识别法隐马尔可夫模型人脸识别法主要是依据隐马尔可夫模型技术来对人脸信息进行科学识别。隐马尔可夫模型是一种对信号统计的特性进行科学描述的统计模型，因此，利用该模型对人脸识别技术进行应用时，不需要对复杂的人脸图像中的种类特征进行提取。
优点：可以准确的对处于变化中各种环境因素进行适当的调整，且识别率较高；
缺点：在使用过程中对整体模型的复杂度要求较高。
5、神经网络人脸识别法
神经网络人脸识别技术是通过大量样本图像的训练获取识别模型，再通过识别模型进行识别。神经网络人脸识别技术不需要人工选取特征，能够在样本训练过程中进行学习。它是近来较热的是深度学习的人脸识别方法，其识别准确率高，可以达到99%。
识别方法可以说是时代发展与技术进步的共同产物。虽然当下单一的生物识别技术各有优缺点，在应用上也不免会出现小瑕疵。但我们依旧可以在识别技术多元化交错发展的大环境下，取长补短、不断开拓，研究出令人瞩目的新技术！就比如智芯原动研发的人脸识别系统。
智芯原动的人脸识别系统
智芯原动自主研发了基于具有深度学习的深度卷积神经网络的人脸识别系统，该系统可以实现视频中的人脸区域的定位、跟踪，并对定位的人脸区域进行智能分析，返回智能分析的结果。
智芯原动的人脸识别系统不仅可以用于人脸确认、人脸鉴定，还可以用于人脸属性分析和表情分析。尤其是在计算机技术、网络技术和人工智能技术日新月异的今天，高速发展的人脸识别技术将会有更广阔的舞台来展现其价值。
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yolo图像识别模型
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优质回答脸进行比对从而达到识别的目的。
如MTCNN(Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks)，MTCNN人脸识别的主要方法是：
当给定一张照片的时候，将其缩放到不同尺度形成图像金字塔，以达到尺度不变。
步骤1：使用P-Net生成候选窗和边框回归向量(bounding box regression vectors)。使用Bounding box regression的方法来校正这些候选窗，使用非极大值抑制(NMS)合并重叠的候选框。全卷积网络和FasterR-CNN中的RPN一脉相承；
步骤2：使用N-Net改善候选窗，将通过P-Net的候选窗输入R-Net中，拒绝掉大部分false的窗口，继续使用Bounding box regression和NMS合并；
步骤3：最后使用O-Net输出最终的人脸框和特征点位置。和第二步类似，但是不同的是生成5个特征点位置。
可以看出，MTCNN是使用分阶段的方式实现人脸检测及人脸对齐任务，即每一个阶段由一个网络组成，使用中需要对这些网络进行分阶段的训练，这样的识别方式显然不是一种端对端的学习方式，人脸识别效率慢。且网络泛化能力弱、鲁棒性差。
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人脸识别软件厂家
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优质回答可以做到人脸识别的系统可以给你推荐脸探app。功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别，还有一定的商业价值，能追踪在逃人员，走失老人或孩童等。
脸搜，这个还是比较赞的，功能多，而且通过扫描人脸照片就能够识别。
介绍。
Ageitgey
Ageitgey是最流行的免费人脸识别软件，它在GitHub上也有37.6k的星星。该软件可以通过Python API或其二进制命令行工具使用。这个平台有关于安装的所有说明，这使得它更加有趣和流行。
2.CompreFace
CompreFace于2020年在GitHub上发布，拥有约900颗星星。它是少数几个只需一个docker compose命令即可使用的自托管REST API自由人脸识别软件之一。该软件可以识别多个视频流中的人脸。CompreFace还有一个用于管理用户角色和面部集合的UI。
3.DeepFace
DeepFace于2020年在Github上发布，拥有约1100颗星星。这个免费的人脸识别软件支持不同的人脸识别方法，如FaceNet和Insightface。
4.FaceNet
FaceNet是一个由谷歌研究人员创建的免费人脸识别程序，它是一个开源Python库，实现了该程序。FaceNet具有很高的准确性，但唯一的缺点是它没有RESTAPI。
5.InsightFace
InsightFace是另一款免费人脸识别软件，拥有约800颗星星。该软件使用最新和准确的人脸识别方法。InsightFace与以下软件一样准确。
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开源最好的人脸识别算法
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优质回答二维主要有：
1.基于模板匹配的方法；2.基于奇异值特征方法3.子空间分析法；4.局部保持投影(Locality Preserving Projections，LPP)
三维人脸识别方法有：
1.基于图像特征的方法；2.基于模型可变参数的方法。
每种算法都有自己的优缺点，不好说谁最好。
以上就是道尔智控小编解答(煮酒)分析关于“开源最好的人脸识别算法”的答案，接下来继续为你详解用户（清风月影）分析“宇视人脸识别测温一体机”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
宇视人脸识别测温一体机
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优质回答好处还是有很多的，比如热成像测温无感快速测温系统
集成高精度热成像测温传感器，内置人脸智能抓拍算法，图像处理等技术于一体的智能产品。具备人脸检测、体温检测、人脸抓拍等强大功能。
可有效帮助用户监测出入人员的体温状态,有助于及时防范。应用于学校、写字楼、地铁、火车站、车站、超市等出入口场景。
可以配置通道闸、安检门、门禁机等不同硬件使用
人脸识别测温安检门闸机通道
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人脸识别的核心技术是什么
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优质回答英飞拓人脸识别技术最核心就是，基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，说白了就是提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、然后进行轨迹跟踪，可以应用到众多行业场合中。
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