本文中提到了7个关于人脸识别信息的相关看点，同时还对人脸识别大数据系统也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
人脸识别系统应用在哪些方面
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答人脸识别应用广泛，可应用于自动门禁系统、身份证件的鉴别、银行、ATM 取款机以及家庭安全等领域。具体来看主要有：
1,公共安全：公安刑侦追逃、罪犯识别、边防安全检查；2,信息安全：计算机和网络的登录、文件的加密和解密；3,政府职能：电子政务、户籍管理、社会福利和保险；4,商业企业：电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；5,场所进出：军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。目前成熟的商业应用人脸识别主要在门禁、市场营销、商业银行防范网络风险中，能够很好的体现应用价值。目前市面上主流的一些人脸识别公司在引用国内外知名的人脸图像数据库进行测试时，其人脸识别的精准性一般都可以达到95%。
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（冠我之姓）分析的关于“人脸识别系统应用在哪些方面”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续剖析下文用户【磊的力量】回答的“人脸识别技术应用场景多”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别技术应用场景多
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答复杂场景下的人脸识别
在第一期人机大战后，有很多文章分析人脸识别的基本技术，这里不在赘述，想谈谈复杂场景下的人脸识别。
设想下你不小心在购物中心被摄像头从斜上方照到，当时有一定光照影响，出来的照片中的人脸必然是模糊、残缺的，而要从你的标准照为模板，从摄像头数据中找到你这个人，是不是很科幻？另外一个维度，也是第三期人机大战中的场景，从摄像头不清晰数据中提取特征，寻找现实中的人。
两种模式均有现实意义：前者比如寻找失踪儿童和定位罪犯；后者则可以将所有监控数据中的人和实际人关联，辅助监控。
现实的迫切需求催促着技术的发展，由于银行、社保、边防海关、考场等真实场景下，现场人脸采集照片受光照、角度、遮挡等影响大。同时，身份证芯片里存储的身份证照片人脸区域像素小，照片模糊，加之一般为多年以前的照片，和现场采集照片相差大。因此，要在真实场景下实现人脸识别身份认证相当困难。
通过深度神经网络这一利器，算法可以使用更多的数据、学习出更多的特征，将跨场景、非同源人脸图像映射到同一图像空间，有效解决了真实场景光照、角度、遮挡、年龄跨度对人脸识别的影响。同时，可能不同的场景下，会利用不同的专家知识，增强了算法模型自适应能力，从而更适应于现场环境。
而复杂场景下，机器往往比人更杰出（我觉得这次水哥调暗背景是吧自己坑了，机器一般是计算照片像素值的差值，几乎不会受影响）。早在2014年，中科院重庆绿色智能技术研究院，就通过组织200人的人眼测试，在受光照、角度、遮挡、模糊、年龄跨度等因素综合影响下，人眼的平均识别率仅为72.7%，而算法识别率达到93.2%。
复杂场景下的人脸识别的具体应用
之前看到一则新闻，说公安大数据背景下的人脸识别图像来源多样，质量差异较大，尤其是刑侦破案领域，由于受成像设备、环境、犯罪人员距离较远等诸多因素影响，从犯罪现场调取的犯罪嫌疑人图像/视频通常质量非常差（主要表现在图像模糊、分辨率低）。这种低质量的图像/视频直接应用人脸识别比对，识别率非常低。为满足公安实战业务及大数据发展需要，山西省太原市公安局研制了我国公安系统首个面向全警应用的人脸识别系统，结合人脸图像重建技术，实现低质量图像人脸识别，2012年建设完成后投入全警实战应用。
低质量图像重建人脸识别包含两个步骤：首先，采用低分辨率、模糊图像重建算法，对低质量图像进行重建，获取较清晰图像；其次，使用重建图像进行人脸识别，获取犯罪嫌疑人身份。
通过上述技术，在2012年南京“1·6”大案时，技术人员迅速赶赴现场配合侦破，成功重建嫌疑人的下颌，发出全国通缉令。
目前，中国很多城市已经部署了大量的安防监控摄像头，由于非配合性、光线和背景等现场环境的复杂性给人脸识别带来较大困难，而小度的这项能力很好的解决了该难题。虽然在可靠性上还需要加强，但极大的降低了人工筛选的成本，提高了 。
人脸识别领域最近几年发展极快，除了安防领域，人脸支付和人脸认证这些商业应用也逐步走进人们生活，随着巨头们（百度，阿里）彻底解决了复杂场景下的人脸识别问题，比如技术上达到语音输入的准确率，相信会有更多的产品会投入市场。
以上就是道尔智控小编解答(磊的力量)解答关于“人脸识别技术应用场景多”的答案，接下来继续为你详解用户（笑着哭最痛）贡献“人脸识别解决方案在安防领域”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别解决方案在安防领域
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答2018年中国人脸识别行业发展现状及应用前景分析 预测2019年将呈现四大发展趋势
人脸识别行业基本概况分析
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为人脸图像采集及检测、人脸识别预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别产业链上游为基础层，包括人工智能芯片、算法技术和数据集;中游由视频人脸识别、图片人脸识别和数据库对比检验等技术层构成，中游企业的主要产品为嵌入式人脸识别软件以及一站式解决方案的提供，中游的相关技术大体包括人脸检测、活体检测、人脸识别、视频对象提取与分析等技术;下游则是具体的场景应用，即应用方案、消费类终端或服务等。
2018年中国人脸识别技术专利数量统计分析
2015年以来，国家持续出台利好政策，为人脸识别技术在安防、医疗、金融等领域的应用打下了将坚实的基础。在政策支持力度明显加大的背景下，人脸识别技术热度不断提升，资本纷纷入局，一批明星企业快速崛起及人脸识别领域的大量投入，技术专利数量不断攀升。2014-2017年，中国人脸识别技术专利申请数量不断增长，年均增长36%。2014年中国人脸识别技术专利申请数量已达608项，截止至2017年中国人脸识别技术专利申请数量增长至2847项。
从公开专利数量来看，2012-2017年，我国人脸识别专利公开数量快速增长。2017年，我国人脸识别专利公开数量为2698项，达到近年来最大值。截至2018年7月，专利公开数量为2163项。伴随着技术实力的显著增强为国内市场打开，商业化产品的迅速普及打下了坚实的基础，预计中国人脸识别相关专利公开数量将持续稳定增长。
2012-2018年1-7月中国人脸识别技术专利数量统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
预计2018年中国人脸识别市场规模将接近28亿元
2015年以来，国家持续出台利好政策，推动了人脸识别在金融、安防、医疗等领域的应用，为中国人脸识别行业奠定坚实的基础。随着人脸识别系统应用领域的不断拓展以及商业化程度的加深，人脸识别行业市场规模也迎来了快速增长。据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速。2010年我国人脸识别行业市场规模仅仅为3.777亿元。到了2016年我国人脸识别行业市场规模增长至17.25亿元，截止至2017年我国人脸识别行业市场规模达到了21.91亿元。初步预计2018年我国人脸识别行业市场规模将达27.61亿元，增速在26%左右。并预测在2021年我国人脸识别行业市场规模将突破50亿元。
2010-2021年我国人脸识别行业市场规模统计情况及预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
我国人脸识别技术应用现状分析
如果说2014年是我国人脸识别技术的转折点，使人脸识别技术从理论走向了应用，那么2018年就是人脸识别技术全面应用的重要节点，“刷脸”时代正式到来。
从目前我国人脸识别技术的应用来看，主要集中在三大领域：金融、安防以及考勤/门禁。
我国人脸识别技术应用占比统计情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
从具体应用来看，主要包含了公共安全领域的刑侦追逃、罪犯识别以及边防安全等;信息安全领域的政府职能领域的电子政务、户籍管理、社会福利和保险;商业企业领域的电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;场所进出领域的军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。
2018年，人脸识别技术在更多的领域解锁了更多应用，广东省、江苏省、浙江省、河北省、青岛市等地在2018年的高考期间均启用了人脸识别系统;北京大学将人脸识别技术应用到了校园入园人员身份验证领域;北京市人社局也计划在市级公租房将全部安装人脸识别系统，以预防公租房违规转租;滴滴在6月正式上线人脸识别系统……
从目前我国在人脸识别技术领域领先企业的应用布局来看，安防和金融是相对布局较多的领域，在物流、零售、智能手机、汽车、教育、地产、文娱广告等领域也均开始涉足。
2019年中国人脸识别技术发展趋势分析
从市场应用的角度来看，前瞻产业研究院认为，2019年将呈现如下发展趋势：
1、大数据与人脸识别的融合将进一步加深
随着人脸识别技术在公共安全、政府职能领域的纵向推进，尤其是在公安系统，利用人脸识别技术将海量照片数据利用起来，可以在很大程度上提升整个公安信息化的管理水平，目前深圳市公安系统已经在积极实践，预计2019年将会有更多的地区以及更多的领域将会积极探索大数据与人脸识别融合技术的应用。
2、3D人脸识别技术产品将逐步取代2D人脸识别技术产品
基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式。2018年2月7日，人脸识别技术领先企业云从科技正式发布“3D结构光人脸识别技术”，标志着我国在3D人脸识别技术产品领域取得了重大进展。
3、安防仍是未来人脸识别技术应用的重要增长极
近年来，安防行业的迅速发展，为人脸识别应用提供了可以发挥的舞台;另一方面，随着人脸识别技术的进一步发展，为安防行业开拓了新的市场。前瞻产业研究院分析认为，智能视频分析将是大安防市场未来的方向之一，而人脸识别是其中非常重要的技术和应用。智能视频监控人脸识别系统是视频监控系统与人脸识别技术的有效结合，能大大提高安全防范能力，尤其是对犯罪分子起到强有力的震慑作用。
4、人脸识别技术在智能家居领域具有无限可能
随着现代科学技术的发展以及人民生活水平的提高，智能设备的普及率已经越来越高，住宅家居智能化将是一个重要的发展趋势。而人脸识别技术由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作门禁系统以及鉴权系统，因此智能家居与人脸识别技术的融合是未来发展的重点方向。
以上就是道尔智控小编解答(笑着哭最痛)回答关于“人脸识别解决方案在安防领域”的答案，接下来继续为你详解用户（黑夜我累了）分析“公司人脸识别门禁怎么通过”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
公司人脸识别门禁怎么通过
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答常见的人脸门禁应用主要具备以下几项功能：
1、内外人员分流管理，VIP访客体验升级
将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出道闸，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以高效有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，提升企业接访形象。
2、红外识别人脸，高准确率下的安防升级
人脸闸机采用红外识别人脸技术，抗干扰性强，可以降低光照等外部环境和位置的影响，精确提取人脸属性进行真人动态比对，识别误差大幅度减小。当人员与数据库中的信息比对失败时就无法进入。这就保证了进入人员的安全性，未登记的外部人士和非库内人员无法冒充他人进入，即便是拿他人照片也无法"刷脸过闸"。
3、多入口数据互联，实现跨门口管理
同个单位有多个入口的情况下，可装配多个人脸闸机，不同区域的人脸闸机有统一的数据库和终端管理平台，让各区域的人脸闸机实现数据互联，并对多个入口进行统一化管理。具体到不同单位，也会根据实际情况制定相对应的订制人脸闸机解决方案。
深圳市捷易科技有限公司是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务。
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售楼处人脸识别是怎么回事
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答识别客户是自然到访还是渠道客户。它会泄漏购房人的个隐私、身份信息，会让购买房员的生活风险增加。
售楼部人脸识别系统是用来识别客户身份的。因为售楼部的客户分为自然到访客户和渠道客户两种，渠道客户也就是中介带去的客户，他们在售楼处买房中介需要获取一定的佣金，这部分佣金是由开发商来承担的，所以售楼部的工作人员会通过人脸识别系统把客户的来源分清楚，避免佣金流失，增加营销成本。
购房的时候自己去售房处买房就叫做自然到访的客户，这时是拿不到相应优惠与折扣的，而且开发商也不需要支付佣金。如果是渠道客户也就是渠道人员，特别是中介人员带着客户去售楼部买房就会成为渠道客户，这是他可以享受到开发商给渠道客户提供的折扣和优惠，会拿到比较低的房价，而作为渠道介绍者的中介，也可以从房产开发商那里得到相应的佣金，开发商从这部分客户身上获取的利润比较少。
售楼部安装了人脸识别系统以后，所有进入售楼处的人都会被人脸识别系统拍下来，如果自己去售楼部看房，然后又通过渠道去售楼部买房，这时开发商就会快速识别客户的身份，知道他是自然到访客户即使通过渠道再次进入售楼部，也不会给他比较大的折扣开盘，享受不到低房价。
还有人说房产公司的售楼部，安装人脸识别系统是为了避免自己的销售团队，把自然到访客户经过洗盘以后变成了渠道客户，里应外合套取公司的渠道费和中介费，用不正当手段获取利益。其实多数售楼处的人脸识别系统只是用来甄别客户是否是二次到访，根本不会查询客户的其他相关信息。那这种系统的存在对购房人员是有一些不良影响的，它会识别购房人员的身份和个人信息，容易造成信息泄露，会对他们的生活造成不良影响，增加他们被骗的风险。
以上就是道尔智控小编解答(开大逃跑铠)贡献关于“售楼处人脸识别是怎么回事”的答案，接下来继续为你详解用户（柒月浅搁）分析“为什么现在住酒店不用人脸识别了”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
为什么现在住酒店不用人脸识别了
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答新零售强调人货场，核心是以用户体验为中心。这样的方针我们也可以用到酒店行业中。而酒店业怎么做到智慧门店零售系统，秘诀就是使用人脸识别系统。
通过酒店人脸识别，酒店不再仅仅局限于住宿场景。当顾客在酒店内消费，就留下了消费数据，而当庞大的数据开始整合，就能形成行业的顾客画像。大数据的作用不言而喻。通过顾客画像提升场景利用程度，重构酒店空间价值。在这种模式下，酒店提供给用户的是集住宿、旅行、办公、生活等多种消费场景于一体的空间。酒店的附加价值可以通过使用酒店人脸识别系统增加坪效。
除此以外。如何把低频的住宿行为转变为高频的消费行为。尤其是对经常出差的商务人士，连锁的酒店更容易让旅途中的人停下脚步，进行休憩。连锁店会员管理系统是提升顾客粘性的最有效方法，而如何给会员提供更人性化的服务。宾馆酒店使用会员识别感知仪，在顾客进店的那一刻，就进行客户识别，识别新老顾客。如果是老客，可以提前了解到他的住宿需求，提升住客在住宿时的体验。甚至将消费场景延伸到用户旅行的整个过程，通过了解旅程中的痛点，将住宿作为突破口，寻找一切能与住宿消费相关联的业务，产生多元价值。
在当前低迷的酒店行业中，很多酒店还在苦苦寻找新的风口，进行业务扩展。基于宾馆人脸识别系统产生的大数据，必然能着眼于未来。在行业改革的浪潮中，抓住消费者，也就是抓住了业绩提升的机遇。
以上就是道尔智控小编解答(柒月浅搁)分析关于“为什么现在住酒店不用人脸识别了”的答案，接下来继续为你详解用户（梦无尘）贡献“北京59个公租房将刷脸出入”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
北京59个公租房将刷脸出入
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答两个公租房小区今日启用“刷脸”进门
至10月底，全市59个公租房小区都将启用人脸识别系统，防止转租转借等;固定外卖小哥可申请录入
公租房小区住户正在“刷脸”进小区。北京市保障房建设投资中心供图
北京公租房住户今后将可以“刷脸”进门。记者从北京市保障房建设投资中心获悉，北京已有59个投入运营的公租房项目完成人脸识别系统全覆盖，至今日，首批13个公租房小区的人脸识别设备陆续启用。至10月底，59个公租房小区将全部可以“刷脸”进出。
保障房中心相关负责人表示，公租房安装人脸识别设备，将更好地保障公租房依法合规使用，加强对公租房转租转借行为的监督管理和查处;同时严格控制进出小区的闲杂人等，为住户安全提供保障。
新京报讯
记者从北京市保障房建设投资中心获悉，除个别不具备安装条件的项目外，北京59个投入运营的公租房项目，已完成人脸识别系统全覆盖，至今日，首批13个公租房小区的人脸识别设备陆续启用。至10月底，59个公租房小区将全部可以“刷脸”进出。
首批13个公租房小区“刷脸”系统陆续启用
17日下午，记者在市保障房建设投资中心的监控后台看到，在已启用人脸识别系统的阅园四区公租房小区，进出的住户只需对着安装在小区门口的人脸识别设备刷一下脸，闸门就会自动打开。
阅园四区位于丰台区梅市口东路和岳各庄东路交叉口，共有760套公租房，2017年春配租入住，入住率超过99%。2018年11月，阅园四区正式启用人脸识别系统，是北京首个启用人脸识别系统的公租房小区。
7月15日起，京铁和园、常营家园、管庄北二里、盛达嘉园、天成家园、亦庄新城、瑞湾家园、熙悦尚郡家园(高井)、熙悦诚郡、紫南华苑10个公租房小区，也陆续用上人脸识别系统。有2个公租房小区今日启用人脸识别系统。
识别系统分为三种类型
据北京保障房建设投资中心信息中心主任单振宇介绍，本月起，59个已投入运营的公租房项目将分三批陆续启用人脸识别，首批13个公租房项目陆续完成“上线”，第二批23个项目计划8月底前启用，至10月底，59个公租房小区都将启用人脸识别系统。
按照是否为独立管理的公租房社区，人脸识别系统分为三种类型：独立管理的公租房小区在出入口安装人脸识别系统，通过身份验证和现场工作人员的管理，防止尾随进入社区;非独立管理的公租房社区则在单元门安装人脸识别系统，与原有对讲门禁系统集成，确保公租房住户可以便捷地出入;此外，对于在同一单元内不能独立管理的房源，会采用指纹锁设备进行管理。据悉，到目前为止，三种类型的识别系统都已在公租房小区中应用。
焦点1
系统可设置提醒，对重点人群特别关注
据介绍，人脸识别系统基于大数据应用以及人工智能技术，将对进入小区的人员与已采集的租户人脸特征信息进行比对，以判断和分析进出人员是否为正常住户以及同住人员。通过与小区或者单元楼门禁的结合，人脸识别系统可实现每个出入人员都有迹可循。
“公租房是严禁转租转借的。”北京保障房中心公租房管理服务中心副主任时芝兵说，公租房安装人脸识别设备，将更好地保障公租房依法合规使用，加强对公租房转租转借行为的监督管理和查处。同时可以严格控制进出小区的闲杂人等，为住户安全提供保障。
时芝兵介绍，通过人脸识别系统的后台数据分析功能，还可以记录租户日常行为习惯，更好地为租户提供延伸服务，“比如可以通过数据分析对一些老龄租户重点关注，有些独居老人如果有一段时间没有出入记录，信息中心会将该项数据反馈至公租房项目管理处，项目管理处工作人员随即进行入户调查，确保其起居安全，有需要可以及时提供帮助。”
据介绍，人脸识别系统还可根据日常管理需求和各小区的特点，设置提醒规则。记者在系统后台看到，可以设置的提醒包括欠租、跟随、久未出现、重点租户、特殊关注、陌生人、外来车辆等几类，每类提醒还可下设具体情况，如重点租户提醒可以设置房屋质量问题、租户违规搭建、改变房屋结构等情况。“发生提醒规则中设置的情况，系统会在后台进行窗口弹出或者闪烁，反馈给管理人员进行处理。”
焦点2
固定“快递小哥”“外卖小哥”可申请录入
单振宇介绍，截至目前，北京59个投入运营的公租房项目已完成人脸识别全覆盖，包括主申请人和同住人在内超13万条面部信息采集完毕，“已办理入住的租户全部完成采集，少量后登记的同住人，后续也会陆续完成采集。”
如何保证系统采集和录入的个人信息安全不泄露单振宇表示，在人脸识别系统前端，也就是位于各小区门口的设备上，“刷脸”时只会出现对应的面部图像和个人编号，不会出现其他身份信息，确保住户个人信息安全。此外，为了保证系统采集到的数据安全，所有信息只会保存在中心机房，并通过专线进行加密传输，“即使前端设备被破坏，也不会让姓名、住址等关键信息曝光。”
启用人脸识别系统后，快递和外卖等工作人员是否还能进出小区单振宇表示，固定服务于某一个片区的“快递小哥”“外卖小哥”等工作人员，可通过提供其个人和所属企业的相关信息材料，申请面部信息录入，方便对小区住户的日常服务，“但如果相关服务人员发生变动，变更后也必须来重新录入。”对于亲友等访客，可通过刷身份证等方式登记身份信息进入小区。
据悉，保障房中心公租房运营管理中心将加强人脸识别系统的后期运行管理，在提高技防的同时，提高人防的警惕性。此外，人脸识别设备自身具有一定时间内的录像功能，针对恶意损毁等行为，会留下现场证据，以备事后进行查处。
■ 背景
公租房监管加入“技防”
去年底，北京市住建委曾就进一步加强公共租赁住房转租转借行为监督管理发布通知。其中明确提到，公租房产权单位应尽快实现使用监督管理方式由“人防”向“人防”+“技防”转变。
具体来说，纳入北京保障房建设计划的公租房项目应全面采用人脸识别、智能门锁等技术，强化人脸识别等技术措施与门禁相结合，实现非承租家庭成员不得随意进入楼栋单元门。在确保技术安全可靠基础上，公租房产权单位可试行智能门锁等技术管控到户门。
通知明确，自发布之日起，新纳入保障房建设计划的公租房项目应当安装技防设备，设备采购、安装等所增成本可计入建设成本;在建项目须于竣工前完成安装，所增成本可计入建设成本;已竣工项目未达到上述要求的，须于2019年7月1日前完成改建，改建及运营成本可纳入项目运营管理成本。
此外，通知从进一步落实产权单位管理责任、强化管理部门监管职责、加大督导和联合惩戒力度、严打中介机构和网络平台违规行为、完善责任追究机制等方面提出明确要求，建立完善公租房使用监管的长效机制。
按照“谁持有、谁管理”的原则，产权单位发现承租家庭涉嫌存在转租、转借行为的，应主动询问并进行核查，经查实确有转租、转借行为的，要及时解除合同，收回房屋，并在15日内报告处理结果。
区住房城乡建设(房管)部门在收到报送的违规家庭材料后，应进行调查核实。经调查属实的，5年内不允许该家庭申请公租房(含市场租房补贴)及共有产权住房。
同时要加快建立完善各部门间信用信息共享制度，有关转租、转借等违法违规使用公租房的信息，按照国家及本市相关规定移送相关部门和单位，对相关责任主体实施联合惩戒。(记者
吴娇颖)
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