今天我们来聊聊[车辆自动识别系统与人脸识别],以下9关于自动人脸识别监控系统的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
为什么人脸识别系统会记录人脸？
本文最佳回答用户：【陌尛殇々】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案人脸识别系统的核心是人脸识别技术。这是一种新的生物识别技术，是国际科技领域的高新技术。这种技术广泛采用区域特征分析算法，将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合，利用计算机图像处理技术从视频中提取人体图像特征点，同时也利用生物统计学原理分析建立数学模型。因此，这项技术具有广阔的发展前景。该系统可以对注册的人像数据进行建模，提取人脸特征，并将生成的人脸模板保存到数据库中。在face search中，对指定的肖像进行建模，并将其与数据库中所有人的模板进行比较，最后根据比较的相似值列出最相似的人。
很久以前，美国曾要求有免签证协议的国家使用电子护照系统并结合人脸识别。后来，50多个国家实施了这一制度。之后，中国的铁道部宣布，将在车站安装身份识别和人脸识别的高科技安检系统。这么多国家使用这一技术，正是因为它有这么多的优点。这个系统它可以检测人脸阴影，自动调整动态曝光补偿，检测人脸跟踪，并自动调整图像放大率。
众所周知，人脸识别系统有着很多的系统，比如说，人脸识别访问管理系统、人脸识别访问控制和考勤系统、人脸识别监控管理系统、人脸识别计算机安全系统、人脸识别ATM智能视频报警系统人脸识别监狱智能报警系统，人脸识别RFID智能通关系统等等。同时，这项技术适用范围的场所有很多，比如公园、工厂、超市、会议中心、体育场馆、学校、医院、居民区、商业街、大型农贸市场等公共活动和聚集场所，以及酒店、餐厅、娱乐场所、办公楼、电梯等主通道的大堂出入口等地方，都可以使用该技术。
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人脸识别到了什么程度？有什么应用
本文最佳回答用户：【时洐】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案随着刷脸取款、智能机器人、刷脸出入小区逐渐成为现实，人脸识别已被炒得火热，它正在被广泛的应用到各个领域，默默地影响着我们的生活，那么，人脸识别技术究竟影响了我们生活的哪些方面呢？
1.智慧教育
高考进入倒计时，想必大家已经被“最严高考”这个话题刷爆了。为了保障高考的公平公正，考务工作今年再升级，多地区采用的身份识别系统不仅要刷指纹，还要现场人脸识别比对，几秒内完成验证，严防替考。人脸识别技术除了考生身份确认外，还应用到校园安保上，通过人脸识别，杜绝小孩被冒领现象的发生。
2.智慧金融
随着央行的《关于银行业金融机构远程开立人民币银行账户的指导意见 》的出台，上百家银行纷纷引进了生物识别领域的领军者——天诚盛业的人脸识别技术布局智能银行，比如：民生银行全面上线人脸识别系统、交通银行人脸识别自助办卡、农行超级柜台人脸识别办业务……积累了多家银行总行级人脸识别项目天诚盛业表示，刷脸付款、扫脸开卡、人脸登录、VIP人脸识别等一系列人脸应用向我们展示用它的便捷性、安全性、唯一性，人脸识别正在一步步地改变我们的生活。
3.智慧社保
过去，参加基本养老保险的企业离退休人员，为证明“还活着，还可以领取养老金”，每年都要去社会保险经办机构提交生存证明材料等一系列资料进行资格认证，不仅手续繁琐、排队拥挤，还要饱受舟车劳顿之苦，甚至异地万里奔波。而人脸识别系统的运用，不但可有效防止养老金被冒领骗领，还能实现足不出户进行养老金资格认证。人脸识别技术的唯一性能精准判断参保人身份，极大地方便相关人员进行领取基本养老保险待遇资格认证，有效确保社会保险基金安全，杜绝冒领，防止养老金的流失。
4.智慧公安
美剧疑犯追踪讲的是主人公发明了一个有认知能力的人工智能系统，系统利用摄像头当作眼睛，识别所有人，通过监控系统来分析预测危险事件。现在，这出现在电影里的情节已基本可以实现。
据天诚盛业介绍，过去不管是安检或者是警察破案时，对着视频只能人工识别犯罪嫌疑人，而现在人脸识别系统的推广将使得“追捕逃犯”不再是海底捞针，一方面可以通过在火车站、机场等人口集散的公共场合安装摄像头，将现场抓拍照片与公安追逃库进行人脸识别，识别成功后反馈嫌犯位置；另一方面用于嫌犯身份确认，通过将嫌犯照片与档案库等进行人脸比对，确认嫌犯身份。人脸识别让案件侦办和治安布控更智能、快捷，提升了案件办理的业务效率，减少了案件侦破的人员、时间成本，完善了治安防控体系。
5.智慧小区
小区出入管理常常是造成物业和业主发生纠纷的原因，不设置刷卡出入无法保障小区安全；设置刷卡出入，业主忘记带门禁卡的现象时常发生，而人脸识别门禁就友好的为物业和业主解决出入问题。通过设置人脸门禁，业主出入无需带卡，只需刷脸即可1S通过，而非小区人员则无法通过人脸识别混入小区。
物业除了将人脸识别用于门禁还可以用于小区安防。通过在小区安装摄像头，时时与黑名单库进行比对，只要识别到有黑名单人员则对保安进行预警，预防小区犯罪事件发生。
人脸识别系统的引入使小区生活更加智慧、便捷、安全！
不同场景需要不同的生物识别技术
人脸识别，上述的仅仅是一小部分，随着更多人的关注，会有更多的我们意想不到的应用映现出来。
需要提醒的是，人脸识别技术发展到今天，还存在一定的局限性。灯光、姿态、表情、年龄等对人脸识别的影响比较大。天诚盛业负责人介绍说，人脸识别对场景的要求比较高，只能在特定的场景中使用。所以，不同的应用场景，需要不同的生物识别技术做支撑，无论是人脸识别，还是指纹识别或者虹膜识别，都需要考虑实际情况，普及到人们的日常生活当中，才能真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工作和生活带来便捷和保障。
参考链接：人脸识别
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人脸识别系统有哪些特点与好处
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最佳答案1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。宇 松 科技 人脸识别为您解答！
5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作。
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
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人脸识别真的会被拿去借贷吗
本文最佳回答用户：【歃血盟】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案一般情况下是不会的。现代社会，很多人对个人信息的保护意识不强，导致身份证丢失或者是个人资料泄露的情况非常多，被贷款或者被办卡的情况层出不穷，虽然金融行业为了防止这种情况出现，陆续开发出人脸识别、视频验证等，但是免不了出现漏洞。
人脸识别是基于人的脸部的特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，大家在申请贷款的时候，需要在光线充足，面部头部没有遮挡的情况下，不带任何饰品进行识别。
有些还需要根据语音提示转头、眨眼或者抬头等，系统会自动在图像中检测和跟踪人脸，现在已经在很多地方广泛应用了。
用户担心不法分子会收集人脸识别的视频去进行贷款，这个是不用担心的，
扩展资料：
1、人脸识别是无法上传视频的，只能实时拍摄，所以骗子就算拿了你的视频，也是无法去别的贷款机构申请贷款的。
2、人脸识别只是贷款审核当中的一环，还需要借款人本人的身份证、手机号码以及银行卡等信息，全部对应上才能进行贷款。总之，人脸识别是比较先进的审核技术，所以大家不需要过分担心。为了保证足够的安全性，建议大家平时要注意保护好自己的个人资料，选择正规的平台借贷，不要随便递交个人的信息，不随意开放和同意不必要的隐私权限，不要随意输入个人隐私信息，发现问题要及时进行维权。
3人脸识别技术在银行方面的具体应用
营业场所的智能视频监控系统：在面对各类人群的营业场所中，银行使用人脸识别技术可以识别伪装者，可以增强银行经营场所的安全性。针对营业场所的人群进行识别，如果发现可疑人员，比如戴口罩、墨镜等人员，或者是反复出现的人员的话，人脸识别系统是可以实时与警方人脸库进行对比，如果识别出犯罪分子，可以联网报警。除此之外，人脸识别系统还可以将识别出来的嫌疑人图像提交给公安机关，为公安机关对嫌疑人抓捕或者是案件的侦破提供信息。比如，有一些银行可以利用视频监控系统对往来的人群进行人脸识别抓拍，分析判断出最近几日频繁出现的可疑人员，然后主动将其加入到黑名单进行告警防御。
4智能识别报警系统：在自助设备比如说ATM等应用，人脸识别技术也是有应用的。比如，可以通过ATM机配备的摄像头来捕捉取款人的脸部的信息，与卡主留存在银行的身份信息进行对比，从而预防盗刷。同时也可以识别出涉嫌伪装脸部的业务办理人的身份，与公安机关数据库进行对比，如果发现可疑人员的话，可以根据预先制定的应急规则来进行告警或者是报警处理，从而达到保护客户资金及人身安全的目的。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（歃血盟）回答的关于“人脸识别真的会被拿去借贷吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续评论下文用户【终不悔】回答的“人脸识别测温机使用方法”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别测温机使用方法
本文最佳回答用户：【终不悔】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案 (1)随着人脸识别测温终端的出现，改变了传统的社区登记方式，完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群，采用不开门不关门的方式每天运行预警信息，两天不开门不回电，三天不开门不关门上门走访入口；
(3)通过人脸识别门禁设备，减轻社区工作人员和警务人员的压力，将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势：
1.非接触识别：人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验，只需站在机器设备的检验区域，方便快捷。
2.非强制：客户基本上可以下意识地获得面部图像，不需要面部采集机器设备的专业配合，也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强：人脸作为一种独特的生理特征，再加上越来越完善的活体检测技术，可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发：可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别，符合视觉效果的特点：具有“以貌取人”的特点，操作简单，结果直观，隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素，让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说，人脸识别系统能否正确识别他们，在学术界其实是有争议的。有专家认为，双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分，也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型，或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高，3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入，伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下，由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊，会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中，这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法，但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布，因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外，参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像，关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少，使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多，由于采集设备的不同，获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样，高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时，通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像，所以图像质量问题基本可以解决，但是面对现实中比较复杂的问题，我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
以上就是道尔智控小编解答(终不悔)解答关于“人脸识别测温机使用方法”的答案，接下来继续为你详解用户（笑脸逢迎）解答“人脸识别考勤机 好用吗？ 哪里有卖的？”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别考勤机 好用吗？ 哪里有卖的？
本文最佳回答用户：【笑脸逢迎】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案人脸识别考勤机好用，人脸识别考勤具有以下优势：
一、快速准确验证身份
人脸识别门禁机无需与用户进行任何直接接触，通过刷脸识别和读取身份证信息，可以快速准确识别和验证人员的身份信息。
二、公共安全得到改善
人脸识别门禁机应用在公共场所结合视频监控系统，通过联动分析追查非法犯罪份子，还能寻找失踪人员阻止和搜查人群中的嫌疑犯，大大提高公共场所的安全管理，为公安系统提供更好的追查服务，快速准确抓捕小偷、窃贼和不法分子。
三、实现智能便捷通行
人脸识别门禁机赋能场所出入口管理更智能和便捷。传统的通行方式已被时代发展舍弃，赋能升级智能人脸识别是必然趋势。人脸识别技术应用在门禁、梯控系统、考勤等方面，只要站在摄像仪前，不用1秒就能验证，成功验证就能自动通行，解放双手无感通行。
四、自动跟踪便于查询
随着人脸识别技术不断发展，人脸识别门禁机优化检索和跟踪功能，可实现自动检索排查，减小人为错误发生，自动记录到软件后台，发生安全事件时可及时查询取证。
人脸识别考勤机推荐捷易物联，捷易物联写字楼人脸门禁考勤系统采用AI人脸识别技术，对内部人员和访客进行通行管理，搭建考勤系统，提升考勤效率，提高办公场所的安全性和便捷性。
以上就是道尔智控小编解答(笑脸逢迎)分析关于“人脸识别考勤机 好用吗？ 哪里有卖的？”的答案，接下来继续为你详解用户（住我眼中）解答“银行开卡人脸识别不了怎么解决?需要公安系统开证明吗?”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
银行开卡人脸识别不了怎么解决?需要公安系统开证明吗?
本文最佳回答用户：【住我眼中】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【车辆自动识别系统与人脸识别】的相关内容！
最佳答案如果是在银行开卡人脸识别不了的话，也可以先不用人脸识别，然后只需要携带本人的身份证办理银行卡就可以了。也不需要去公安系统开证明。人脸识别不了肯定就是因为你的变化太大了，所以让它识别不了的，在这个时候的话，可能就是需要到银行里面，去重新认证的。当然，如果还是无法认证可以也是可以区公安系统开证明的。
人脸识别技术在银行方面的具体应用
营业场所的智能视频监控系统：在面对各类人群的营业场所中，银行使用人脸识别技术可以识别伪装者，可以增强银行经营场所的安全性。针对营业场所的人群进行识别，如果发现可疑人员，比如戴口罩、墨镜等人员，或者是反复出现的人员的话，人脸识别系统是可以实时与警方人脸库进行对比，如果识别出犯罪分子，可以联网报警。除此之外，人脸识别系统还可以将识别出来的嫌疑人图像提交给公安机关，为公安机关对嫌疑人抓捕或者是案件的侦破提供信息。比如，有一些银行可以利用视频监控系统对往来的人群进行人脸识别抓拍，分析判断出最近几日频繁出现的可疑人员，然后主动将其加入到黑名单进行告警防御。
智能识别报警系统：在自助设备比如说ATM等应用，人脸识别技术也是有应用的。比如，可以通过ATM机配备的摄像头来捕捉取款人的脸部的信息，与卡主留存在银行的身份信息进行对比，从而预防盗刷。同时也可以识别出涉嫌伪装脸部的业务办理人的身份，与公安机关数据库进行对比，如果发现可疑人员的话，可以根据预先制定的应急规则来进行告警或者是报警处理，从而达到保护客户资金及人身安全的目的。
以上就是道尔智控小编解答(住我眼中)贡献关于“银行开卡人脸识别不了怎么解决?需要公安系统开证明吗?”的答案，接下来继续为你详解用户（阴影定义）分析“监测人脸识别系统解决的问题有那些？”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
监测人脸识别系统解决的问题有那些？
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最佳答案监测人脸识别系统把员工的人脸录进系统，在这个整体的基础上做联动联防，大数据分析，再根据设置的规则进行提前预警，比如某个人或某个部门的人不应该出现在某个区域内，则在这个区域内，某个人或某个部门的人就相当于黑名单了，只要一出现就会预警提示。也可以设置一部分人在某个区域内出现的频率，一天或一个月出现的次数高于设置值就预警提示。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（阴影定义）贡献的关于“监测人脸识别系统解决的问题有那些？”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续阐述下文用户【帅跪】贡献的“现在国内的人脸识别监控达到什么水平了？”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
现在国内的人脸识别监控达到什么水平了？
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最佳答案分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。
第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极高的军工、国防等安全性非常高的远的投入，不适合大范围的推广。
第二，指纹。我们知道指纹的唯一性比较强，指纹同时采集成本是比较低的，比对成本也不高。但是为什么指纹没有成为一个特别大的可供支付、刷脸可替代的方案呢？实际上主要的原因是因为指纹的可复制性，是一个静态图像之间的比对，现在我们可以看到淘宝也好，各种各样的大量的指纹贴，指纹膜，可复制的特征，不适合支付。所以指纹现在也大致上被pass了。
第 三和第四分别是人脸识别和声音识别技术。这两个在现在横向来相比，采集成本和比对的效率，以及生命特征的唯一性来讲，性价比比较高。所以现阶段来看，人脸识别浮出水面，是有它的道理的，这是它的价值。商业特征的应用场景到底在哪里。
人脸识别的应用场景是非常宽泛的，现在主要两块，一个是金融行业，一个是安保行业。金融行业，已经从马云的蚂蚁金服演示中看到了场景，通过刷脸进行支付，显然刷脸可以付钱了，为什么不可以签收快递呢，下一步淘宝应该会把淘宝签收快递的功能打通。我相信有一天，我们会收到无人机送来的快递，无人机在你的面前拍一张照片，进行对比，就知道这个用户就是需要的用户，完成整个的支付过程。实际上这种场景，是经过多方面的讨论和认证的。基于这样的场景，是跟第三方的支付认证相关的，包括我们看到的腾讯的银行，第一张远程开卡，就是通过人脸识别的技术，把人证合一进行认证，这样远程开户，远程开卡的功能，在我们的券商，在我们的网络银行上面，应该有广泛的应用。
对于安保行业来说，刷脸开门，现阶段，人脸识别的应用应该说达到了一个可具备商业化的水平，我们举个例子，在去年的时候，香港有一个导演叫许鞍华，他在南京地铁中丢了一个他的皮包，这个案件的破获，只花了5个小时。视频监控里面获取了一张照片截图，截到了嫌疑人的照片，是极其模糊的，侧脸的照片，如果肉眼比对，发现不了什么。但是有一家非上市公司，在这里不能提供他的公司名称，他们通过一个图像还原技术，把那个照片还原出可能嫌疑人的样子，清晰照，用这个照片到图库当中比对，锁定嫌疑人的身份，把嫌疑人抓获，只需要了5个小时的时间。现在安防领域的监控，我们可以看到各个省市以及地级市，都在上大量的视频监控，人脸识别的大平台。在整个安防的投入当中，上一代的安防只是静态的记录下来数据，但是下一代的安防，是对实时数据的采集、辨认，就是一个核心的技术，这个技术，人脸识别在其中发挥的作用是很大的。
我 们再拓展一下，未来的商业用途，到底有没有第二代人脸识别技术的潜在的应用的场景呢。我们说在未来，应该说原来整个确定身份的身份证，但是证和人的比对需要人工来完成。如果我们直接界定，达到了这样的一个标准，实际上每个人所对应的唯一的ID就是脸部的生物特征。这个识别了以后，所有的地方都可以用刷脸的方式，所有的地方都可以用刷脸去开门，用刷脸去做各种各样的事情。你刷脸的数据，包括你去坐火车、坐飞机、去哪儿吃饭、购物、收快递等等，这些数据都会掌握到人脸识别中，刷脸的数据将取代现在线上的点击量.
现在信用卡、银行卡消费的数据，其实有助于知道用户消费习惯和消费数据，做大数据的营销和征信，但是刷脸时代来临之后，这个的价值更大了。有很多张卡，但是只有一张脸，这是唯一的。刷脸数据是2.0时代当中，我们重点看到的。
为什么在这个时间段，人脸识别的技术会大范围的爆发出来，大范围的应用起来，成熟度到底怎么样呢？我们首先要界定一下人脸识别技术要达到产品化的应用，是两阶段的过程。第一阶段，需要获取大量的样本数据，这些数据是用于训练的，训练的是学习算法，这个是深度学习算法，把这些数据和相互人之间的关系提取出来，进行一个特别的比对。耦合度高，超过一定的水平之后，我们会认定这两个人是一个人，但是这个模型是需要投入大量的成本，这个成本包括优化的成本，包括数据训练的成本，包括运算的成本，我们当时人脸识别的一个业内的公司，这家公司的创始人，曾经说，人脸识别的技术意味着什么呢？太上老君的炼丹炉，有了这个炉之后，大数据是炉子炼的原料，解决计算能力资源的稀缺。因此这些合在一起，形成了现在人脸识别大爆发的时代，就是我们说的技术上的突破。
但是在产业上面的应用来看，目前我们可以看到，美国和以色列的人脸识别，特别是动态识别的水平是国际领先的。全网的实时监控当中，FBI在去年推出了他们的下一代的电子识别系统，总的投入是超过10亿美金的。在美国将来无论是在什么地方犯了事，监控锁定犯罪嫌疑人，进行全网追捕。
国内是什么水平呢？顶尖的学术水平，就代表着国内产业发展的阶段。目前主要是三种力量，一个是清华大学的苏光大教授，他是中国的人脸识别之父。第二个是中科院的自动化所的李教授，他早年在微软的亚洲研究院当中获得了非常高的成就，后来到了中科院的自动化所，专攻人脸识别。在奥运会当中，以及后来很多的人脸识别的应用当中，提供了比较好的技术。第三支就是香港中文大学的汤晓鸥教授的团队，每年会进行学术界的比赛，他是高记录的保持者。目前的识别率是超过了人类的脸部识别的总体水平，汤教授帮助讯飞在语音识别领域之后，在人脸识别的领域当中，建立了自己的行业地位。所以国内基本上目前是这样的发展阶段，我们去推导下面的阶段，我们怎么去甄别人脸识别的技术，到底哪一家靠谱，哪一家不靠谱，我们可以提出一些关键的甄别的关键点。这些点在哪里呢？
第一，我们要区分的，动态和静态配合式的识别还是非配合式的识别。配合式的就是像蚂蚁金服那样的，需要数据的比对方进行配合，可以很好的去采集正脸的二维的数据。另外，就是非配合式的，非配合式的没有办法对排除方的配合，是需要随机采集的图片进行比对，这个识别的效果会差一些，但是识别的时效性会很高。
这两种模式当中，我们关注三点。
第一点，你的人脸建模当中到底提取了多少个特征点进行比对，这个跟我们人脸上面的一些特征是关键节点，每个人的差异很大，而你选取的特征点的数据越多，比对的准确率就会越高。我们也采访了一些专家，他们目前能够做到的特征点的比对，应该是在700个点。目前大部分做刷脸的门禁这样系统产品的公司，特征点的选取大概是在50个左右。所以我们去做调研和交流，可以问一下整个公司人脸识别建模当中特征点的数量。
第二点，人脸识别数据库的数据样本和大小，这是一个非常重要的指标。样本及大小，是我们可供的数据集，这些必须要对人脸，比如说一个人有500张照片，拍的都是他的脸，不同的角度和位置、光线，把这些数据进行合理的清洗，供机器去训练包括比对和识别之后，可以告诉你是识别对了还是识别错了，这样的样本数非常重要，有助于训练，提高模型的准确率。因此可标签的数据样本集的大小，这个大小目前至少是百万的级别，才会使得现在识别率能够提升到世界领先的水平，这个也是可以甄别的关键点之一。
第三点，是不是你的商业模式能够对你的整个的数据的获取，我们说人脸数据的比对，形成一个正循环的模式。实际上数据来源，人脸的样本来源，是来源于两个非常重要的渠道，美图秀秀和美颜照相机，这是一个商业的互换，这个数据，因为考虑到做一个脱敏的处理，剩下的只有几百个关键的特征点的数据，其他的都被略去，用脱敏的技术之后，形成了从获取数据到训练模型，再到优化模型，持续的反馈结果，获取新的数据，这样的一个正循环的过程。有了这个以后，你的模型的数据就会获取的很好了，这是商业模式上非常重要的一个指标。
如果有了这三个指标之后，应当说同时具备了这三个，可能是在人脸识别领域当中有非常大的领先优势，或者是未来发展潜力的东西。同时我们在直观的性能方面去分析，直观的到底识别的表现上有两个非常重要的指标，一个是识别的准确率，我们界定了刚才说的学术界当中，每年一比的人脸识别大赛，现在基本上测试水平都在95%，但是是人和图片之间相互比对，说明是这个人，这算一个，再比对一个，又对了，算第二个。所有的人和照片都是匹配好的，最后正确率在99.2%左右，这是我们说的目前的正常的比对方法。
还有一个非常重要的方法，我们看到商业银行和淘宝在内的一些人脸识别的技术，会提出一个错误率的问题，这个数据，目前来看可以做到十万分之一的错误率，别人拿着我的身份证去比对，如果机器能够区分出来，是不通过，这是对的。如果机器把我的身份证给别人的时候也通过了，这可能就是一个错误的，错误率要在十万分之一左右才可以，目前能达到这样错误率的公司是屈指可数的，这是一个识别准确率的问题.
另外还是在多大样本中可以实现这样的准确率，这个是至关重要的。一个公司里面也就是两三百个人，在这些人当中，挑选出来通过，没有什么难度。但是在公安部的大平台当中，省级的平台当中，都是上亿人的身份证照片中，要准确的挑出来十个或者是一百个候选人，这个范围缩小到这个概率当中，你的准确率能有多大，这是一个很重要的指标。
第二点，识别的问题。同样还是刚才我们说到的样本集的大小决定了识别的。本身你在可供比对的样本中，没有很大的数据，比如说是成千上万的，识别的数大家都是，都是在1秒之内作出反映，但是如果在一个上亿的大的样本当中，去把照片准确的识别出来，这样对时间的要求，对效率反映的要求就提高了。所以识别是一个很重要的指标。
我们说了五个指标，我们说这个确实是可以对公司的具体能力和技术进行综合判断的。
基于我们说的这些，关注的公司是有识别技术的公司，这个识别技术是人脸识别的技术。我们前面讲了，本身国内发言的几支学术界的力量大家非常清楚，来源于哪一支，背靠着哪一支强大的学术团队，研究团队的力量，使得这家公司是一个很好的位置。比如说我们前面讲到的科大讯飞，在汤晓鸥教授的支持下，他们的团队是学术界第一的力量在支持他们，这是一个资源性的优势。比如说川大智胜，这个和李教授他们有密切的合作，同时他们自己在图象识别领域当中，也有自己独特的技术，承担着国家大量的科研基金的项目，同时我们也特别强调一个就是川大智胜的人脸识别技术，是目前我们看到的人机交互，因为这个和二维的平面识别有很大的区别，优势非常明显，因为采集到了五官之间立体曲面之间的结合，所以采集到的数据量更丰富。可供比对的特征也是更多的，我们之前在视频当中找到拍到的侧脸，不清晰的照片，很难去识别出来犯罪嫌疑人到底是谁，是因为我们二代身份证库当中，本身就是只有正脸的可供比对的数据。三代或者是四代身份证采集数据的过程当中生物特征肯定要被提取出来，首先是指纹，三维的人脸识别会更快，三代四代可能就会被提取。
一旦需要被提取到三维的人脸的数据，那么这个时候川大智胜作为国内目前唯一一家有产品和技术的公司，面临的是广阔的市场。但是我们同时也要看到，三维人脸识别虽然有非常惊人的优势，同时劣势也是非常明显的，特征点的选取，包括侧脸的选取，是有难度的。同时表情的因素，其实对于数据处理的影响，没有在立体表情的因素那么好，提取的时候效率是偏低的，消耗的数据也非常大。所以现在来看，我们能够看到的应用场景目前还是小范围的，包括像美国对犯罪的有案底的犯人，我们国内目前在监狱当中也逐步的推广，将来全民都要采集，这肯定是一个非常巨大的市场。同时这家公司在人脸识别公司当中，技术特点和现在持续的对三维人脸识别加码，有一个项目是1.8个亿，要投入到研发当中，国家自然科学基金也已经持续的支持他们三维人脸识别的学术研究的项目，已经支持了很多年。所以在这个领域，应该是到了开花结果的地步。所以这一点，我们特别提示大家要关注这个公司，在技术上确实是有稀缺性的。
科大讯飞，就是典型的我们刚才讲的商业模式，可以实现人脸识别数据正循环的公司，是拥有互联网端的入口的。之前在语音的领域当中，讯飞语音云走的就是这样的模式，我获取的是你语音的数据，用你的数据持续的训练我后台的算法，使得他们提升和保持和其他竞争对手的领先优势。这样的话，数据端的循环，从语音的这个领域当中，复制到图像识别，就是人脸识别当中。大家如果关注讯飞，大家可以看到，在上个星期的时候，推出了双重生物特征的识别的因素，双重是什么呢？两重加密以后，确实就是这个人，把出错的概率降到非常低的水平。同时识别，双重加密之后，这个身份验证的过程可以做到数量级上面的提升。
有了这样一种开放云的平台之后，讯飞的数据正规化的过程也在逐步的建立，他下一步会和非常多的第三方的应用方合作，包括可以刷脸开锁的智能硬件方面，包括和电话银行，电话客服，还有邮箱去实现他的数据入口的正循环的过程。我们核心的问题就是的这样的一些判断的标准来去甄别的。我认为讯飞实际上是非常有希望的人脸识别的公司。我们在报告当中，也提到了讯飞是一个生态级的公司，不光是在人脸识别的这个领域当中有比较强的资源优势和技术优势，以及商业模式的优势。同时在我们整个的人工智能领域当中，讯飞超脑可以不断的用它孵化，基于学习的模式，从语音迁移到现在的图像，下一步迁移到语义当中，不断的做技术的衍生，这样的生态链一旦形成的话，在人工智能产业的地位是不可动摇的。所以人工智能整个的产业，我们想推的是科大讯飞。
人脸识别的领域当中，讯飞的优势也是非常明显的，同时我们也是看好川大智胜拥有的三维人脸识别的技术。其他的品牌公司，我们可以看到欧比特收购的公司，在安防领域的人脸识别当中，在监狱当中是超过50%的，在产品化方面也做的非常好。其他的两家，刚刚推出了自己的识别技术，现在了解的信息当中，还没有办法很好的甄别他们现在是否拥有满足我们的五个标准。在以后的调研和跟踪当中，我们会对他们的标准进行梳理和进一步的分解。这是对识别类公司的分析.
下一个阶段，我们觉得还有比较好的投资机会，除了第一类识别类的，第二类应该是数据资源类的，数据资源目前来看就是视频资源，有比较好的视频资源的公司，可以通过视频资源进行持续的深度学习的算法和优化，也许他自己没有这个技术和能力，但是可以通过技术合作的方式，找到研发团队或者是公司进行合作，共同开发优势。目前在视频资源当中的这些公司进行梳理的话，我觉得东方网力在这个当中步子迈的最前。目前产品端还是没有关于人脸识别成型的产品推出来，但是他的应用是在于多年的视频数据的积累。这个是和后期有密不可分的关系。先收购了广州的安防领域的视频监控的智能化的公司，这个步子一迈出去，布局的意图非常的明显。摄象头公司会往视频的公司侵占，后面的公司将来可能会往存储的环节去挤压，有可能将来会把分析和存储在一个环节当中就完成了，这个时候面临的压力是比较大的，所以转型的动力也是最迫切的，意愿也是最强烈的。
所以总体总结下来，现在人脸识别技术大爆发，并不是偶然的，应该说很好的满足了我们讲的人工智能的三大条件。深度学习的算法，大数据和云计算，这三个条件成熟了以后，在拐点到来的时候，大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段，基于计算机视觉的应用，在视频监控领域当中，对人的行为模式的识别、跟踪和分析，这些都会成为一个非常大的市场，成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了，所以现在我跟大家探讨人脸识别的产业的发展机会，我觉得其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展，也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术，而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。
人工智能报告当中也提到过，计算机视觉的1.0版本，是对静态图像的识别，2.0版本，肯定是动态视频内容的理解和学习，包括像谷歌的无人驾驶汽车，包括报告里面提到过的以色列的那个公司，也是纳斯达克上市的，他们用计算机视觉的技术实现了汽车的辅助的无人驾驶。在这个领域当中，实际上计算机视觉可供开发的应用非常丰富的。现在还有一个法律的问题，就是允许不允许无人驾驶的汽车上路，合法不合法的问题，大家不用担心这个问题。因为这个公司IPO的时候，这个公司的CEO说过一句话，他说现在还在担心无人驾驶的汽车上路合法不合法，但是我可以肯定的告诉你，十年以后，人开车上路是不合法的，这肯定是一个大的方向和趋势。这就是我从人工智能的领域延伸出来的，人脸识别只是一个点，更多的还有待于大家去一点一点的发掘。
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