今天我们来聊聊[别墅人脸识别],以下10个是关于别墅人脸识别的观点，希望能帮助到您找到想要的，更多人脸识别别墅监控相关的资讯继续关注本站。
公共场所能安装人脸识别摄像机吗
贡献用户名：【颠一样的蓝森】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答通过3.15晚会，很多网友们也是看到了一些商家不为人知的秘密，很多知名的商店里面他们都会安装一些人脸识别的摄像头。像这样的摄像头严重的危害了消费者们的合法权益，比如说像科勒卫浴还有像宝马这些品牌，都是大家平时在日常生活中经常会听到的一些品牌，而且这些品牌也是非常有知名度的。
一些商家不为人知的秘密
像这样的大型企业，他们在店内设置一些监控摄像头，我们在日常生活中也是经常能够见到的。但是我们都会以为这些摄像头只是为了方便店家的管理，防止店内的一些物品被其他一些不法分子偷走，或者是有其他的损害的现象，所以才针对设置的摄像头。但是没有想到的是这些摄像头是针对于每一个消费者来说的，并且他还侵犯了我们消费者的权益。像这样的人脸识别的摄像头，能够在店里的消费者进入店门的那一刻，就能够识别到这个人的个人信息。
严重危害了我们的个人权益
并且它也是组成了一个上下游的信息网络，很多商家都能够通过这种人脸识别系统来定位这个顾客的身份以及他的月薪情况，还有其他的一些个人信息。像这样的性质是非常恶劣的，想必每一个网友们在看到这样的消息之后也会大惊失色，没有想到自己平时出门在外的时候也会被别人随时随地的收起个人信息。这也是严重危害了我们的个人权益，大家都知道现在的科技生活让生活变得更加的方便了，而且也能够感受到一些人脸识别系统，在日常生活中也是给我们的生活带来了很大程度上的便利。
但是像这样的以人脸识别系统来观察消费者的个人信息是非常严重的一件事情，消费者只要进了一家店里面，在不知情的情况下就可以生成一些个人编号之后再去其他的一些店都会形成一条信息网络。比如说人脸信息在法律上应该是算属于个人生物识别信息，这种信息一旦泄露的话，会给个人的一些财产安全或者是隐私安全造成很大程度上的损害。因此针对于这种现象，应该根据法律上面的规定，或者是一些其他的相关法做好相应的规范措施。比如说在收集人脸信息的时候应该获得被收集人的同意，否则的话就构成侵权的这种形现象。
以上就是道尔智控小编解答(颠一样的蓝森)贡献关于“公共场所能安装人脸识别摄像机吗”的答案，接下来继续为你详解用户（﹌爆炸小公举≧０≦）解答“监控摄像头人脸识别有效距离”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
监控摄像头人脸识别有效距离
贡献用户名：【﹌爆炸小公举≧０≦】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答不会丢失。人脸识别摄像机，是采用AVS03A+Sony方案设计，提供人脸识别、强光抑制、动态白平衡、隐蔽遮挡、背光补偿、画面调整等多种功能。人脸识别的监控摄像头是有自动报警器，所以财产不会丢失。人脸识别摄像机是一款开创智能时代，特点是可以对人脸进行追踪，识别智能放大的监控摄像机。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（﹌爆炸小公举≧０≦）贡献的关于“监控摄像头人脸识别有效距离”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续讲述下文用户【单ω身自然保护区】回答的“人脸门禁识别机的优点你了解了吗”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸门禁识别机的优点你了解了吗
贡献用户名：【单ω身自然保护区】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答一、人脸识别门禁机的识别方式
方式1：感应式。白名单人员直接在识别终端面前刷脸，经主机识别验证身份后（识别时间<1s）打开门禁，并记录该人员进门时间。
方式2：人脸识别+卡式。人脸识别后，必须刷身份证，才能打开门禁。这种方式可用于访客直接刷身份证进入，并记录访客身份。可用于安全性较高的场合进行身份验证，如高铁进站。也可设置为直接刷卡进入，只记录刷卡时间，不记录人脸，适用于一些不方便刷脸的场合。
二、人脸识别门禁机的系统功能特点：
1、灵活的权限管理。可设置对应权限。勾选对应通道后，该人员只可通过改通道，其他通道刷脸也无法进入。
2、录入人脸方式多样。可以通过实时视频进行采集人脸，也可以通过自主上传人脸照的方式采集人脸。录入信息方便快捷。
3、便捷的信息查询和导出。可以按照时间来查询刷脸记录，一目了然门禁系统出入情况。可将记录导出为本地文件进行查询。
4、远程开关门功能。管理员可以点击“开关断开”或者“开关闭合”来远程开关道闸。手动控制开启门禁将一直保持开启状态。
5、实时的监控信息。人脸识别门禁系统软件显示实时的门禁状态，安保人员可以实时查看监控情况和门口出入情况。发现危险信息可即时处理。也可通过录像功能进行事件查询。
人脸门禁系统推荐捷易物联品牌的产品，捷易门禁采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
以上就是道尔智控小编解答(单ω身自然保护区)回答关于“人脸门禁识别机的优点你了解了吗”的答案，接下来继续为你详解用户（一影成城。）贡献“门禁禁止人脸识别为什么”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
门禁禁止人脸识别为什么
贡献用户名：【一影成城。】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答是的。因为人脸识别门禁后台管理系统可以设置多个人脸库，如果是内部员工，就刷脸开门，签到打卡。如果是陌生人，就不会开门。捷易人脸识别门禁机采用了国际先进的神经网络算法（KCNN），是经数千万次算法训练后形成的产品，集图像采集、K-PASS 动态脱机/人脸检测、人脸跟踪和人脸比对等功能，不仅识别率高而且识别快。脱机动态人像识别机，无需行人特意配合直接识别，无需电脑控制，行人在运动中也可识别，这大大提高了人像识别的易用性。
人像识别门禁产品可配套应用于市面通用的任何通道闸（翼闸、摆闸、三辊闸等）、门禁及广告门，可直接输出开闸信号和韦根信号。广泛应用于小区门禁、高档别墅、政府机关、科研机构、学校、机关单位、旅游景区、写字楼、办公楼智能大厦、工厂工地、银行金融机构、金库军事设施、监狱看守所、交通、车站闸门控制、停车场院校学府、医院宾馆酒店、机场、高铁等。
深圳捷易的人脸测温门禁一体机，具有测温、口罩识别功能，依托智能Linux系统，搭配8寸和7寸高清彩屏，金属材质外观，时尚耐用，人机交互体验更好；可定制开放接口进行功能、对接开发，快速实现智能人脸门禁防护；适用于公司、学校、小区、工厂、工地、客运站等人脸识别进出和测温防控场景。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（一影成城。）回答的关于“门禁禁止人脸识别为什么”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续讲析下文用户【黑加吉战队】解答的“传统安防向智能安防转变”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
传统安防向智能安防转变
贡献用户名：【黑加吉战队】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答随着人们对安全意识的提高，以及经济生活水平的提高，我们往往会在家门口以及玄关车库等重要位置进行安装监控系统。以前我们主要是安装摄像头，但是摄像头有它一定的限制性，那随着我们经济生活水平提高，出现了智能安防系统，他可以更好的监测动向，及时解除一些隐患，这样的话可以提高我们家庭的安全等级。那么智能安防主要有哪些呢下面跟随小编一起来了解一下。
智能安防4大子系统详解
智能安防之报警系统
家庭安防报警系统常用分为室外三鉴探测感应：由一台报警主机和多个三鉴探测器组成，拥有红外、微波感应、智能逻辑分析等三重感应防护，并可与照明等智能控制系统联动。
地埋式周界报警探测器：是一种室外周界入侵报警系统，该系统埋在周界围墙或围栏旁的草坪，隐蔽式安装可不受地形限制，同时不影响美观，入侵者在毫不知情的情况下就会被探测到，并发出报警信号。
脉冲式电子围栏：是一种智能型周界阻挡报警系统，相当于在周界围墙上形成一道“有形”的电子屏障，增加了围墙高度，使外人无法入侵。
智能安防之高清网络数字监控系统
高清网络数字监控系统由一台网络高清硬盘录像机和多个高清数字摄像机组成，主要是在别墅豪宅四周安放多台高清数字红外夜视功能摄像机，配置地感线圈，实现自动追踪和自动报警，安全可靠、美观大方。该系统拥有1080P高清像素和红外夜视功能，可通过远程实时监控家中画面或进行图像回放，并可与照明等智能控制系统联动。
智能安防之电动防盗卷帘系统
与不锈钢防盗栅栏相比，电动防盗卷帘更受别墅消费者喜爱。这是因为电动防盗卷帘具备可收放的特点，美观度及安全性大大高于其他同类产品。采用电机自锁功能和精巧的隐形锁设计，从外部无法打开，而且高强度的帘片能抵抗外部冲击力，给居室增添一份安宁的同时，也保留了与外界的通道，避免了在紧急情况时，如火灾逃生及救援通道的问题。与家庭智能安全防范系统联动，坚固守卫您的家庭财产安全。
智能安防之自动识别系统
自动识别系统在别墅家庭中应用较广泛的主要有：人脸面部识别、可视对讲和车辆自动识别系统。
人脸面部识别：主要是通过人脸识别门禁一体机采集家人的脸部信息，运用生物识别算法，以人脸特征作为识别的依据，进行准确的人员身份识别及通行权限，从而保护家庭的隐私及安全。
可视对讲：是别墅豪宅中不可缺少的标配之一，主要用于来访人员与主人进行双向视频通话，达到图像、语音双重识别并联动开门系统。
车辆自动识别：当车辆行驶至家门口时，庭院大门自动识别打开，对应车库门也随即打开，以便车辆进入院内。
通过小编整理归纳的内容，我们了解到了一些智能安防系统。智能安防系统可以很好的保护我们家庭的人生安全和财产安全。但是如何防范技术的相关漏洞，成为我们主要的问题，因此我们在选择的时候要选择品牌认知度和质量较好的智能安防。如果我们经济情况允许的情况下，我们可以安装智能安防系统。希望内容对大家有一定的帮助。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（黑加吉战队）分析的关于“传统安防向智能安防转变”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续介绍下文用户【素笺一缕清风】分析的“zkteco人脸识别门禁一体机接线图”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
zkteco人脸识别门禁一体机接线图
贡献用户名：【素笺一缕清风】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【别墅人脸识别】的相关内容！
贡献者回答此两种业务并不能完全划等号，可以简单理解：人脸识别系统属于门禁识别系统中的一部分，门禁系统包含人脸识别系统，当然也包括一些其它的门禁设备。
人脸识别系统通常都是采用最先进的识别人脸的计算方案，通过高速运算的芯片来作为人脸识别算法的计算平台，通过对出入口人脸信息的采集，实时抓拍人脸信息和数据库里面的数据进行对比，从而完成人证合一的检测。
从安全角度和便捷角度来看，目前越来越多的小区正在布局人脸识别系统，人脸识别系统只需要居民靠近前台信息采集器（摄像头或是道闸入口），系统将自动采集来人的人脸信息，对比后台数据，如果确认无误，则可自动放行。如此一来解决了忘带卡、手指被套、双手不方便等情况，可实现快捷、便利、安全的居民通行。
以上就是道尔智控小编解答(素笺一缕清风)回答关于“zkteco人脸识别门禁一体机接线图”的答案，接下来继续为你详解用户（简单的他）贡献“依法拆迁有群众拍照该怎么办”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
依法拆迁有群众拍照该怎么办
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贡献者回答不违法。做人脸识别能够更方便快捷。
人脸识别的好处：
1、非接触：人脸图像的采集不同于指纹、掌纹需要接触指掌纹专用采集设备，指掌纹的采集除了对设备有一定的磨损外，也不卫生，容易引起被采集者的反感，而人脸图像采集的设备是摄像头，无须接触。
2、非侵扰：人脸照片的采集可使用摄像头自动拍照，无须工作人员干预，也无须被采集者配合，只需以正常状态经过摄像头前即可。
3、友好：人脸是一个人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隐私性并不像指掌纹、虹膜那样强，因此人脸的采集并不像指掌纹采集那样难以让人接受。
4、直观：我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。
5、快速：从摄像头监控区域进行人脸的采集是非常快速的，因为它的非干预性和非接触性，让人脸采集的时间大大缩短。
6、简便：人脸采集前端设备——摄像头随处可见，它不是专用设备，因此简单易操作
7、可扩展性好：它的采集端完全可以采用现有视频监控系统的摄像设备，后端应用的扩展性决定了人脸识别可以应用在出入控制、黑名单监控、人脸照片搜索等多领域。
以上就是道尔智控小编解答(简单的他)贡献关于“依法拆迁有群众拍照该怎么办”的答案，接下来继续为你详解用户（几纸情书）分析“路边监控拍到人脸能识别身份吗”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
路边监控拍到人脸能识别身份吗
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贡献者回答人脸识别门禁解决方案基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员出入管理的门禁考勤系统，集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别和门禁控制技术于一体。通过在人员经过的入口部署摄像机，对经过入口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与人脸白名单库进行实时比对，对于有权限通行的白名单人员则控制门禁开门放行。系统具有强大的设备管理，权限管理，人事管理，访客管理等功能，可广泛应用于众多行业领域，完善日常的人员出入管控工作。
整个系统主要由云端人脸库管理服务器，人脸识别相机终端，门禁控制器，人行通道闸组成。可根据门禁人员入口数量的多少，结合云端服务器，进行互联网网络系统架构，部署人脸库管理服务器，管理员通过浏览器即可管理组织，区域，设备，人员等信息；设定通道，白名单登记，访客登记也可由前台通过浏览器方式打开完成。管理者还可以利用移动设备APP进行云端管理，实时查看后台数据信息、进行远程系统操作和远程开门，有效提高日常门禁管理的效率。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（几纸情书）贡献的关于“路边监控拍到人脸能识别身份吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续表述下文用户【妞，给爷笑个】分享的“萤石摄像头是海康威视旗下的吗”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
萤石摄像头是海康威视旗下的吗
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贡献者回答海康威视是全球第一大安防企业，旗下子公司的产品应该也不会太差，说到性价比，萤石c2c应该是最高的，不过100多的东西也不能奢求有什么太大的惊喜
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（妞，给爷笑个）回答的关于“萤石摄像头是海康威视旗下的吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续解疑下文用户【十三预见离别】分析的“中国哪里比较多人脸识别监控”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
中国哪里比较多人脸识别监控
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贡献者回答分几个方面分别的论述一下人脸识别的技术和产业发展的相关状况。
第一，人脸识别技术的价值在哪里。我们把人脸作为一个生物学特征，作为一个商业化运用，只是备选的一个方案之一。生物学当中，唯一的判断的标准，其实识别从精准度的角度和不可替代的角度来讲，最精准的是虹膜，但是虹膜的识别采集成本非常高，识别的效率相对不是很高，需要等待的时间。所以这两个条件约束了整个的产业化运用只能局限在相对小众的，对识别要求极高的军工、国防等安全性非常高的远的投入，不适合大范围的推广。
第二，指纹。我们知道指纹的唯一性比较强，指纹同时采集成本是比较低的，比对成本也不高。但是为什么指纹没有成为一个特别大的可供支付、刷脸可替代的方案呢？实际上主要的原因是因为指纹的可复制性，是一个静态图像之间的比对，现在我们可以看到淘宝也好，各种各样的大量的指纹贴，指纹膜，可复制的特征，不适合支付。所以指纹现在也大致上被pass了。
第 三和第四分别是人脸识别和声音识别技术。这两个在现在横向来相比，采集成本和比对的效率，以及生命特征的唯一性来讲，性价比比较高。所以现阶段来看，人脸识别浮出水面，是有它的道理的，这是它的价值。商业特征的应用场景到底在哪里。
人脸识别的应用场景是非常宽泛的，现在主要两块，一个是金融行业，一个是安保行业。金融行业，已经从马云的蚂蚁金服演示中看到了场景，通过刷脸进行支付，显然刷脸可以付钱了，为什么不可以签收快递呢，下一步淘宝应该会把淘宝签收快递的功能打通。我相信有一天，我们会收到无人机送来的快递，无人机在你的面前拍一张照片，进行对比，就知道这个用户就是需要的用户，完成整个的支付过程。实际上这种场景，是经过多方面的讨论和认证的。基于这样的场景，是跟第三方的支付认证相关的，包括我们看到的腾讯的银行，第一张远程开卡，就是通过人脸识别的技术，把人证合一进行认证，这样远程开户，远程开卡的功能，在我们的券商，在我们的网络银行上面，应该有广泛的应用。
对于安保行业来说，刷脸开门，现阶段，人脸识别的应用应该说达到了一个可具备商业化的水平，我们举个例子，在去年的时候，香港有一个导演叫许鞍华，他在南京地铁中丢了一个他的皮包，这个案件的破获，只花了5个小时。视频监控里面获取了一张照片截图，截到了嫌疑人的照片，是极其模糊的，侧脸的照片，如果肉眼比对，发现不了什么。但是有一家非上市公司，在这里不能提供他的公司名称，他们通过一个图像还原技术，把那个照片还原出可能嫌疑人的样子，清晰照，用这个照片到图库当中比对，锁定嫌疑人的身份，把嫌疑人抓获，只需要了5个小时的时间。现在安防领域的监控，我们可以看到各个省市以及地级市，都在上大量的视频监控，人脸识别的大平台。在整个安防的投入当中，上一代的安防只是静态的记录下来数据，但是下一代的安防，是对实时数据的采集、辨认，就是一个核心的技术，这个技术，人脸识别在其中发挥的作用是很大的。
我 们再拓展一下，未来的商业用途，到底有没有第二代人脸识别技术的潜在的应用的场景呢。我们说在未来，应该说原来整个确定身份的身份证，但是证和人的比对需要人工来完成。如果我们直接界定，达到了这样的一个标准，实际上每个人所对应的唯一的ID就是脸部的生物特征。这个识别了以后，所有的地方都可以用刷脸的方式，所有的地方都可以用刷脸去开门，用刷脸去做各种各样的事情。你刷脸的数据，包括你去坐火车、坐飞机、去哪儿吃饭、购物、收快递等等，这些数据都会掌握到人脸识别中，刷脸的数据将取代现在线上的点击量.
现在信用卡、银行卡消费的数据，其实有助于知道用户消费习惯和消费数据，做大数据的营销和征信，但是刷脸时代来临之后，这个的价值更大了。有很多张卡，但是只有一张脸，这是唯一的。刷脸数据是2.0时代当中，我们重点看到的。
为什么在这个时间段，人脸识别的技术会大范围的爆发出来，大范围的应用起来，成熟度到底怎么样呢？我们首先要界定一下人脸识别技术要达到产品化的应用，是两阶段的过程。第一阶段，需要获取大量的样本数据，这些数据是用于训练的，训练的是学习算法，这个是深度学习算法，把这些数据和相互人之间的关系提取出来，进行一个特别的比对。耦合度高，超过一定的水平之后，我们会认定这两个人是一个人，但是这个模型是需要投入大量的成本，这个成本包括优化的成本，包括数据训练的成本，包括运算的成本，我们当时人脸识别的一个业内的公司，这家公司的创始人，曾经说，人脸识别的技术意味着什么呢？太上老君的炼丹炉，有了这个炉之后，大数据是炉子炼的原料，解决计算能力资源的稀缺。因此这些合在一起，形成了现在人脸识别大爆发的时代，就是我们说的技术上的突破。
但是在产业上面的应用来看，目前我们可以看到，美国和以色列的人脸识别，特别是动态识别的水平是国际领先的。全网的实时监控当中，FBI在去年推出了他们的下一代的电子识别系统，总的投入是超过10亿美金的。在美国将来无论是在什么地方犯了事，监控锁定犯罪嫌疑人，进行全网追捕。
国内是什么水平呢？顶尖的学术水平，就代表着国内产业发展的阶段。目前主要是三种力量，一个是清华大学的苏光大教授，他是中国的人脸识别之父。第二个是中科院的自动化所的李教授，他早年在微软的亚洲研究院当中获得了非常高的成就，后来到了中科院的自动化所，专攻人脸识别。在奥运会当中，以及后来很多的人脸识别的应用当中，提供了比较好的技术。第三支就是香港中文大学的汤晓鸥教授的团队，每年会进行学术界的比赛，他是高记录的保持者。目前的识别率是超过了人类的脸部识别的总体水平，汤教授帮助讯飞在语音识别领域之后，在人脸识别的领域当中，建立了自己的行业地位。所以国内基本上目前是这样的发展阶段，我们去推导下面的阶段，我们怎么去甄别人脸识别的技术，到底哪一家靠谱，哪一家不靠谱，我们可以提出一些关键的甄别的关键点。这些点在哪里呢？
第一，我们要区分的，动态和静态配合式的识别还是非配合式的识别。配合式的就是像蚂蚁金服那样的，需要数据的比对方进行配合，可以很好的去采集正脸的二维的数据。另外，就是非配合式的，非配合式的没有办法对排除方的配合，是需要随机采集的图片进行比对，这个识别的效果会差一些，但是识别的时效性会很高。
这两种模式当中，我们关注三点。
第一点，你的人脸建模当中到底提取了多少个特征点进行比对，这个跟我们人脸上面的一些特征是关键节点，每个人的差异很大，而你选取的特征点的数据越多，比对的准确率就会越高。我们也采访了一些专家，他们目前能够做到的特征点的比对，应该是在700个点。目前大部分做刷脸的门禁这样系统产品的公司，特征点的选取大概是在50个左右。所以我们去做调研和交流，可以问一下整个公司人脸识别建模当中特征点的数量。
第二点，人脸识别数据库的数据样本和大小，这是一个非常重要的指标。样本及大小，是我们可供的数据集，这些必须要对人脸，比如说一个人有500张照片，拍的都是他的脸，不同的角度和位置、光线，把这些数据进行合理的清洗，供机器去训练包括比对和识别之后，可以告诉你是识别对了还是识别错了，这样的样本数非常重要，有助于训练，提高模型的准确率。因此可标签的数据样本集的大小，这个大小目前至少是百万的级别，才会使得现在识别率能够提升到世界领先的水平，这个也是可以甄别的关键点之一。
第三点，是不是你的商业模式能够对你的整个的数据的获取，我们说人脸数据的比对，形成一个正循环的模式。实际上数据来源，人脸的样本来源，是来源于两个非常重要的渠道，美图秀秀和美颜照相机，这是一个商业的互换，这个数据，因为考虑到做一个脱敏的处理，剩下的只有几百个关键的特征点的数据，其他的都被略去，用脱敏的技术之后，形成了从获取数据到训练模型，再到优化模型，持续的反馈结果，获取新的数据，这样的一个正循环的过程。有了这个以后，你的模型的数据就会获取的很好了，这是商业模式上非常重要的一个指标。
如果有了这三个指标之后，应当说同时具备了这三个，可能是在人脸识别领域当中有非常大的领先优势，或者是未来发展潜力的东西。同时我们在直观的性能方面去分析，直观的到底识别的表现上有两个非常重要的指标，一个是识别的准确率，我们界定了刚才说的学术界当中，每年一比的人脸识别大赛，现在基本上测试水平都在95%，但是是人和图片之间相互比对，说明是这个人，这算一个，再比对一个，又对了，算第二个。所有的人和照片都是匹配好的，最后正确率在99.2%左右，这是我们说的目前的正常的比对方法。
还有一个非常重要的方法，我们看到商业银行和淘宝在内的一些人脸识别的技术，会提出一个错误率的问题，这个数据，目前来看可以做到十万分之一的错误率，别人拿着我的身份证去比对，如果机器能够区分出来，是不通过，这是对的。如果机器把我的身份证给别人的时候也通过了，这可能就是一个错误的，错误率要在十万分之一左右才可以，目前能达到这样错误率的公司是屈指可数的，这是一个识别准确率的问题.
另外还是在多大样本中可以实现这样的准确率，这个是至关重要的。一个公司里面也就是两三百个人，在这些人当中，挑选出来通过，没有什么难度。但是在公安部的大平台当中，省级的平台当中，都是上亿人的身份证照片中，要准确的挑出来十个或者是一百个候选人，这个范围缩小到这个概率当中，你的准确率能有多大，这是一个很重要的指标。
第二点，识别的问题。同样还是刚才我们说到的样本集的大小决定了识别的。本身你在可供比对的样本中，没有很大的数据，比如说是成千上万的，识别的数大家都是，都是在1秒之内作出反映，但是如果在一个上亿的大的样本当中，去把照片准确的识别出来，这样对时间的要求，对效率反映的要求就提高了。所以识别是一个很重要的指标。
我们说了五个指标，我们说这个确实是可以对公司的具体能力和技术进行综合判断的。
基于我们说的这些，关注的公司是有识别技术的公司，这个识别技术是人脸识别的技术。我们前面讲了，本身国内发言的几支学术界的力量大家非常清楚，来源于哪一支，背靠着哪一支强大的学术团队，研究团队的力量，使得这家公司是一个很好的位置。比如说我们前面讲到的科大讯飞，在汤晓鸥教授的支持下，他们的团队是学术界第一的力量在支持他们，这是一个资源性的优势。比如说川大智胜，这个和李教授他们有密切的合作，同时他们自己在图象识别领域当中，也有自己独特的技术，承担着国家大量的科研基金的项目，同时我们也特别强调一个就是川大智胜的人脸识别技术，是目前我们看到的人机交互，因为这个和二维的平面识别有很大的区别，优势非常明显，因为采集到了五官之间立体曲面之间的结合，所以采集到的数据量更丰富。可供比对的特征也是更多的，我们之前在视频当中找到拍到的侧脸，不清晰的照片，很难去识别出来犯罪嫌疑人到底是谁，是因为我们二代身份证库当中，本身就是只有正脸的可供比对的数据。三代或者是四代身份证采集数据的过程当中生物特征肯定要被提取出来，首先是指纹，三维的人脸识别会更快，三代四代可能就会被提取。
一旦需要被提取到三维的人脸的数据，那么这个时候川大智胜作为国内目前唯一一家有产品和技术的公司，面临的是广阔的市场。但是我们同时也要看到，三维人脸识别虽然有非常惊人的优势，同时劣势也是非常明显的，特征点的选取，包括侧脸的选取，是有难度的。同时表情的因素，其实对于数据处理的影响，没有在立体表情的因素那么好，提取的时候效率是偏低的，消耗的数据也非常大。所以现在来看，我们能够看到的应用场景目前还是小范围的，包括像美国对犯罪的有案底的犯人，我们国内目前在监狱当中也逐步的推广，将来全民都要采集，这肯定是一个非常巨大的市场。同时这家公司在人脸识别公司当中，技术特点和现在持续的对三维人脸识别加码，有一个项目是1.8个亿，要投入到研发当中，国家自然科学基金也已经持续的支持他们三维人脸识别的学术研究的项目，已经支持了很多年。所以在这个领域，应该是到了开花结果的地步。所以这一点，我们特别提示大家要关注这个公司，在技术上确实是有稀缺性的。
科大讯飞，就是典型的我们刚才讲的商业模式，可以实现人脸识别数据正循环的公司，是拥有互联网端的入口的。之前在语音的领域当中，讯飞语音云走的就是这样的模式，我获取的是你语音的数据，用你的数据持续的训练我后台的算法，使得他们提升和保持和其他竞争对手的领先优势。这样的话，数据端的循环，从语音的这个领域当中，复制到图像识别，就是人脸识别当中。大家如果关注讯飞，大家可以看到，在上个星期的时候，推出了双重生物特征的识别的因素，双重是什么呢？两重加密以后，确实就是这个人，把出错的概率降到非常低的水平。同时识别，双重加密之后，这个身份验证的过程可以做到数量级上面的提升。
有了这样一种开放云的平台之后，讯飞的数据正规化的过程也在逐步的建立，他下一步会和非常多的第三方的应用方合作，包括可以刷脸开锁的智能硬件方面，包括和电话银行，电话客服，还有邮箱去实现他的数据入口的正循环的过程。我们核心的问题就是的这样的一些判断的标准来去甄别的。我认为讯飞实际上是非常有希望的人脸识别的公司。我们在报告当中，也提到了讯飞是一个生态级的公司，不光是在人脸识别的这个领域当中有比较强的资源优势和技术优势，以及商业模式的优势。同时在我们整个的人工智能领域当中，讯飞超脑可以不断的用它孵化，基于学习的模式，从语音迁移到现在的图像，下一步迁移到语义当中，不断的做技术的衍生，这样的生态链一旦形成的话，在人工智能产业的地位是不可动摇的。所以人工智能整个的产业，我们想推的是科大讯飞。
人脸识别的领域当中，讯飞的优势也是非常明显的，同时我们也是看好川大智胜拥有的三维人脸识别的技术。其他的品牌公司，我们可以看到欧比特收购的公司，在安防领域的人脸识别当中，在监狱当中是超过50%的，在产品化方面也做的非常好。其他的两家，刚刚推出了自己的识别技术，现在了解的信息当中，还没有办法很好的甄别他们现在是否拥有满足我们的五个标准。在以后的调研和跟踪当中，我们会对他们的标准进行梳理和进一步的分解。这是对识别类公司的分析.
下一个阶段，我们觉得还有比较好的投资机会，除了第一类识别类的，第二类应该是数据资源类的，数据资源目前来看就是视频资源，有比较好的视频资源的公司，可以通过视频资源进行持续的深度学习的算法和优化，也许他自己没有这个技术和能力，但是可以通过技术合作的方式，找到研发团队或者是公司进行合作，共同开发优势。目前在视频资源当中的这些公司进行梳理的话，我觉得东方网力在这个当中步子迈的最前。目前产品端还是没有关于人脸识别成型的产品推出来，但是他的应用是在于多年的视频数据的积累。这个是和后期有密不可分的关系。先收购了广州的安防领域的视频监控的智能化的公司，这个步子一迈出去，布局的意图非常的明显。摄象头公司会往视频的公司侵占，后面的公司将来可能会往存储的环节去挤压，有可能将来会把分析和存储在一个环节当中就完成了，这个时候面临的压力是比较大的，所以转型的动力也是最迫切的，意愿也是最强烈的。
所以总体总结下来，现在人脸识别技术大爆发，并不是偶然的，应该说很好的满足了我们讲的人工智能的三大条件。深度学习的算法，大数据和云计算，这三个条件成熟了以后，在拐点到来的时候，大规模的商业化应用是水到渠成的。下一个阶段，基于计算机视觉的应用，在视频监控领域当中，对人的行为模式的识别、跟踪和分析，这些都会成为一个非常大的市场，成熟度还有待于进一步的检验。但是这个市场我们已经都看得到了，所以现在我跟大家探讨人脸识别的产业的发展机会，我觉得其实大家需要关注的不仅仅在于人脸识别技术本身的发展，也不仅仅在于哪几家上市公司拥有哪几项技术，而是看到背后代表的是整个计算机视觉的兴起。
人工智能报告当中也提到过，计算机视觉的1.0版本，是对静态图像的识别，2.0版本，肯定是动态视频内容的理解和学习，包括像谷歌的无人驾驶汽车，包括报告里面提到过的以色列的那个公司，也是纳斯达克上市的，他们用计算机视觉的技术实现了汽车的辅助的无人驾驶。在这个领域当中，实际上计算机视觉可供开发的应用非常丰富的。现在还有一个法律的问题，就是允许不允许无人驾驶的汽车上路，合法不合法的问题，大家不用担心这个问题。因为这个公司IPO的时候，这个公司的CEO说过一句话，他说现在还在担心无人驾驶的汽车上路合法不合法，但是我可以肯定的告诉你，十年以后，人开车上路是不合法的，这肯定是一个大的方向和趋势。这就是我从人工智能的领域延伸出来的，人脸识别只是一个点，更多的还有待于大家去一点一点的发掘。
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