今天我们来详述有关人脸识别器有没有摄像,人脸识别系统有没有摄像功能,以下10个关于人脸识别器有没有摄像的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
K50有没有人脸识别
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优质回答有。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别，面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国，德国和日本的技术实现为主，人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别，人脸识别系统集成了人工智能，机器识别，机器学习，模型理论，专家系统，视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
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图片人脸识别
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优质回答人脸识别不可以用照片。
人脸识别前会进行活体检测的(比如需要眨眼)，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
扩展资料
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
参考资料来源：百度百科-人脸识别
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手机前置摄像头摔坏了怎么办
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优质回答若使用的是vivo手机，可以带上手机前往当地vivo售后服务中心检测处理。维修手机的费用取决于更换配件的价格，服务中心更换配件不会收取手工费，仅收取配件的费用；可以在浏览器搜索vivo官网--服务--零配件价格查询--选择机型查询部分配件价格；
vivo售后服务中心地址和联系方式可以进入vivo官网-服务网点查询中选择所在省市查询，也可进入浏览器搜索vivo官网--服务--服务中心--查看全部--选择省市查询当地的服务中心地址以及联系方式；
注：可以先拨打电话确认服务中心的工作时间，合理规划行程。
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人脸识别系统对军事的影响
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优质回答有。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
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校园人脸识别系统
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优质回答学校人脸识别应用：
1、校门人脸门禁。
学校大门的管理一般通过保安人员进行管理，这种方法存在一定安全隐患，如管理混乱、容易由于人为疏忽让一些外来闲杂人员混入等。对于针对外来人员和外来车辆进行检测，万维人脸识别还可以对接公安数据库，可以对来访人员进行人脸登记验证以备事后调查取证，并对接学校数据库黑名单，遇到可疑人员将自动报警，最大限度的提高了校区的安全系数。
2、学生进出校园管理。
让老师、家长可以精准获取学生出入校园情况。现在虽然很多学校大门采用了传统的校园门禁刷卡方式进入校区，但是很多学生卡片丢失问题对校区管理也存在一定的安全隐患。万维人脸识别门禁系统，当学生进入校区时，不需要刷卡开门，只需要在人脸识别仪上刷脸进出即可，这样既可以解决校方卡片的成本问题，还不用担心卡片丢失以后的安全问题，安全、便捷。
3、学生考试管理。
考场人脸识别通过人脸识别与身份证识别来确认参考学生是否是同一人，避免替考现象出现，可以杜绝考试代考等情况，有效维护校园考试秩序。
4、校园访客管理
访客可通过小程序预约到访学校，通过权限管理，设置访客的出入权限和访问权限。访客到来之后，只需要提供身份证、名片即可，访客管理系统对证件与名片信息的读取填写，与此同时摄像头自动捕捉访客人像信息导入系统内进行存档记录。
5、学生宿舍管理
同时学生出入情况实时统计，当学生出入宿舍之时，摄像头会自动捕捉人脸照片，并且与人脸特征库中的人脸进行对比，确定是宿舍之内的人之后就会放行，而不是本公寓的人则会被拦截在外。
6、上课考勤管理
刷脸考勤系统，系统会准确地记录学生的进出校园时间，人脸识别难伪造，让学生无法代签到，如迟到、早退一目了然。管理教师可直接在系统上一键统计，了解学生的出勤情况。
人脸识别系统准确度高，识别快，适应性强，即使是在夜间的校园也能够有对人脸进行识别。万维人脸识别技术与智慧校园的结合，“刷脸”就能畅通行走于校园，既保障了校园的安全，又提高了校园安保工作效率。
万维识别为您解答，就是我所了解的校园人脸识别的应用 希望能帮到你。
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vivo x80只能一个人人脸识别吗
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优质回答X80支持Face Wake面部识别，亮屏瞬间即可完成解锁，简单便捷。
进入设置--指纹、面部与密码--面部，点击添加面部，开始录入，点击确定即录入完成。
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人脸识别用什么技术实现
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优质回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。
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人脸识别怎么切换摄像头
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优质回答人脸识别摄像头有几种？目前安防市场，人脸识别的摄像头还是比较多的，价格也参差不齐，从几百元到几千元不等，个人认为人脸识别后端采用NVR724-256、前端采用HF5281-I还不错，简单介绍下。
一、人脸识别的原理
人脸识别是利用复杂的算法，对人脸特征进行提取和分类，最终形成强分类器，对视频通道上将获取的人脸信息进行分析，然后显示在预览画面上，并联动抓图（抠图、全景图）、录像、报警。

二、人脸识别摄像机安装要点
①摄像机应安装在出入口中心点正前方的位置，以倾斜方式安装，选择光线较好的地方，尽量避免逆光、侧光，安装水平距离d与固定高度h对应关系如图。

②调整角度、照射范围、焦距，人脸位于画面正中心，且人脸清晰；人脸宽度在1080P分辨率下需确保大于150x150像素，保证在通过监控点位时，可以采集到正面、清晰、宽高大于150像素的人脸。
三、NVR配置要点
①后端NVR724-256事件设置中启用人脸检测功能。

②设置人脸大小检测，即当画面中人脸的大小小于最大尺寸且大于最小尺寸时，才会触发人脸检测。人脸检测本地预览效果如下图，右边栏会实时显示人脸小抠图。
③本地智能回放配置，在智能回放-人脸检测，快速查找回放有人脸检测的录像，在历史分析中可调出所有选择时间段的有人脸检测的数据。
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一次人脸识别和频繁人脸识别
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优质回答随着科技水平的不断提高，人们的手机智能化程度越来越高，人们出行的时候不用携带钱包，只需要携带一部手机和身份证即可。当我们在超市里支付的时候，通常情况下，我们遇到三种不同的支付情况，第一种情况为现金支付，第二种情况为手机支付，第三种情况为人脸支付。
其实人脸识别技术正在发生着翻天覆地的变化，人脸识别不止扫脸的消息被公开之后，许多人都很震惊。其实人脸识别的范围和摄像头识别的范围几乎相同，也就是说人们在人脸识别的过程中露出来的部分都会被拍到。
人脸识别已经成为社会上最经常使用的技术之一
现如今的整个社会的生活节奏越来越快，大部分超市和商店为了更快的完成支付等过程，特意采取了具有人脸识别技术的支付系统。这些支付系统能够帮助人们更好地完成支付，人脸识别技术已经成为人们经常接触的刷脸软件之一。更何况人们在外工作时，大部分工作单位都会采取刷脸报到的方式，这也是另外一种形式的人脸识别。其实人脸识别还会应用到越来越多的领域，从而达到更高程度的智能化。
人脸识别不一定只识别人们的面部，可能摄像头拍摄到的区域均能被上传
一般情况下，绝大部分人使用人脸识别时，他们总会觉得人脸识别只会拍摄到自己的面部，从而完成人脸识别的整个过程。其实网络上出现了一种其他的声音，那就是人脸识别不止识别人们的脸部表情，大部分人脸识别系统均会拍摄到整个摄像头拍摄到的全范围。女孩子应该保护好自己的个人隐私，女孩子在进行人脸识别的时候，更应该做好防护措施，避免摄像头拍摄到的照片全部上传。
总的来说，任何一项技术的发展总会充满着坎坷和磨难，任何一项技术在发展过程中，总会出现更多的问题。只要技术的研究人员在规定的范围之内，研究出克服问题的方法，这些技术总会在最快的时间内得以推广和应用。人脸识别是一项特别好用的技术，但是我们更应该警惕人脸识别过程中拍摄到的画面。有些内部人员建议人们应该穿好衣服，再完成人脸识别，避免摄像头拍摄到的画面全部上传到后台。
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支付宝人脸识别前置摄像头坏了怎么办
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优质回答普通的人脸识别没有前置摄像头是无法进行的。
但iphone的faceID不是通过摄像头识别的，而是通过红外的方式扫描面部。
Face ID的实现靠的是手机顶部一小块没被屏幕覆盖的区域。
这一小块区域集成了多达八个组件，除了麦克风、扬声器、前置摄像头、环境光传感器、距离感应器等我们熟知的部分，还集成了红外镜头、泛光感应元件（Flood illuminator）、点阵投影器。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。
但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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