今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊深度人脸识别,以下7个关于深度人脸识别率的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
caffe的准确率
本文最佳回答用户：【半雪】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【深度人脸识别】的相关内容！
答在信息化的今天，安全问题已经成为了与每个人切身相关的问题。特别是对于个人身份信息来说，诸多垃圾短信和骚扰电话的出现也说明了信息安全对于我们自身的重要性。近日，香港中文大学教授汤晓鸥、王晓刚及其研究团队宣布，他们研发的DeepID人脸识别技术的准确率超过99%，比肉眼识别更加精准。我们有幸对汤晓鸥教授进行了书面采访，请他谈谈科研经历与行业发展。
据悉，汤晓鸥教授领导的计算机视觉研究组 (mmlab.ie.cuhk.edu.hk) 开发了一个名为DeepID的深度学习模型， 在LFW (Labeled Faces in the Wild)数据库上获得了99.15%的识别率，这也是有史以来首次超过99%的LFW识别率。
在此之前，，Facebook发布了另一套基于深度学习的人脸识别算法DeepFace，在LFW上取得了97.35%的识别率。本次汤晓鸥教授的研究团队发布的DeepID在实验数据的应用数量上只有20万，但是错误率更低。
在谈到人脸识别领域的时候，汤晓鸥教授表示从学术上来讲，人脸识别技术起到了一个标杆的作用，对于其他研究有着深度的借鉴意义。他同时表示，从2000年从事人脸识别技术研发开始，已经有了10多年的科研经验，除了人脸识别之外，包括检测、定位、表情、姿态等相关技术也有涉及。
汤晓鸥教授还特别谈到了DeepID的主要内容——deep learning，这是一种模仿人大脑的学习过程，是一项比较开创性的工作。DeepID的识别率要高于人眼，意味着替代人类做更可靠的工作，很多靠人工识别图像的工作可以由机器承担。
在谈到NVIDIA的加速作用时，汤晓鸥教授表示——用了NVIDIA Tesla K40以后，GPU可以将计算时间提高几十到上百倍，大大缩短模型生成过程的时间。就现有项目里的实际情况，原来30天的计算量，现在10个小时就可以完成。NVIDIA给了我们很多支持，我们要做成世界第一，最后我们也实现了。
在谈到DeepID人脸识别技术的市场化时，汤晓鸥教授认为它将有助于提升智慧城市的实现。不过他也谈到目前该项技术还仅限于小众范围应用，大规模的普及还需要市场的检验。
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宇视人脸识别门禁怎么样
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答高，一般的人脸识别准确率99.4%(在万分之一误识率下)，准确率95%(在千万分之一误识率下)，人脸识别准确率超过人眼精确度。
选择高准确率人脸识别门禁的方法如下
1、自主平台+核心算法
人脸识别门禁终端依赖于云平台运行，很多厂家宣传自己的智能人脸识别门禁机的时候，大多数都是介绍硬件功能，涉及到平台的很少。软件+硬件功能融合这才能发挥人脸识别门禁的最大作用，核心算法则是针对识别成功率和准确度的，这是安全防护的重要指标。
2、双目活体识别
相比单目摄像头而言，双目摄像头利用双目算法计算高精度的人脸数据，对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位并计算出各种特征信息，这样就能有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈，精准检测是否为“活人”、“真人”，确保活体检测的准确率。解决冒名顶替，人证不符，使持假证企图蒙混过关者无处遁形。
3、抗光线干扰能力
一款好的人脸识别门禁除了“系统”稳定性外，还保证在：强逆光、弱光、黑夜、雨雾天能正常使用，若是室外应用，那么产品就要具备在逆光、光线不足的情况依旧能够准确识别的能力，这就要求产品要有补光能力。
推荐捷易人脸识别门禁，捷易D801 双目活体人卡核验一体机，8寸IPS大屏，内置IC刷卡模块，支持双目活体检测，210万有效像素，1920*1080分辨率。
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人脸识别门禁系统使用了什么技术
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答一、不易复制：人脸识别技术需要识别对象自己到识别现场，别人是难以仿冒，人脸识别可通过活性检测技术判别保以非活性的照片、面具、蜡像等仿冒的手段欺骗识别系统，这是指纹等识别技术比较难做到的，能有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化小区安全管理。
二、安全预警：光顾小区多次的推销人员以及其他闲杂人员，社区管理员可以在后台设置成黑名单，只要这个人再出现在小区，系统便会发出警报提示。
三、解放双手：刷脸进出，无需手动掏出门禁卡，对扛着大包小包的居民来说非常方便！解放双手，自由出入。
四、使用设备的通用性：人脸识别技术应用的设备通常为PC、摄像机、智能终端等通用设备，因为现在计算机、闭路电视监控系统等已得到广泛应用，为此，对于多数用户而言，人脸识别应用更为方便。这样既保护用户的已有投资又扩展了系统功能，还可以提高系统的安全性能，满足用户的安全需求。
人脸识别门禁推荐捷易科技，捷易人脸识别门禁一体机采用深度人脸识别算法，配备双目摄像头结合刷脸应用场景实际情况，人脸识别准确率高达99.7%。采用Linux操作系统，系统稳定性更好。
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人脸识别的最新应用
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答人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它通过采集含有人脸的图片或视频流，并在图片中自动检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行面部识别。人脸识别可提供图像或视频中的人脸检测定位、人脸属性识别、人脸比对、活体检测等功能。虹软科技在人脸识别方面做的不错
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人脸识别能精确到什么程度
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答人脸识别的精确度可以达到72%，相似度超过72%就表示识别成功。
人脸识别技术，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别技术主要是通过人脸图像特征的提取与对比来进行的。人脸识别系统将提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
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超级柜台人脸识别准确率
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答目前市场上人脸识别准确率比较高的产品是视觉伟业公司提供的，普通脸部识别可达100%。特别是视觉伟业人脸识别技术已经成功攻克了识别双胞胎的难点，准确率高达95%，领先全球先进水平。
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目前人脸识别技术应用于哪些领域
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答（1）误识率(False Accept Rate, FAR)：这是将其他人误作指定人员的概率；（2）拒识率(False Reject Rate, FRR)：这是将指定人员误作其它人员的概率（3）识别正取率（Identification Rate）：正确识别人次与参与识别的注册人员总人次之比（4）识别：识别一副人脸图像的时间、识别一个人的时间（5）注册： 注册一个人的时间
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