今天给各位分享人脸识别技术市场调研的知识，其中也会对人脸识别市场潜力巨大进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人脸识别有什么新的技术
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最佳回答人脸识别的实现是一个复杂的技术问题，人脸识别主要包括人脸检测、特征提取、人脸分类三个过程。通俗地说，就是通过人脸检测，对五官进行一些关键点的定位，然后提取计算机能够识别的人脸特征，最后进行一个相似度的比对，从而得到一个人脸识别的结果，也就是判断“刷脸”的是不是你本人。简单地说，人脸识别，其实是对人脸特征进行分析计算并进行身份识别的一种生物识别技术。是用摄像机或摄像头采集含有人脸的照片或视频，对其中的人脸进行检测和跟踪，进而达到识别、辨认人脸的目的。
人脸识别技术相对于其他生物识别技术，具有以下四个特点： 一是准确率高，人脸识别技术主要是对人的脸部特征等进行识别计算，识别出人脸库的样本相似度，并按概率由高向低排序，还可实现多个人脸的判断及识别。二是非接触性，人脸识别技术不需要和设备直接接触就能获取人脸图像，区别于传统的指纹识别技术。三是无意识性，人脸识别技术不需要专门配合采集设备，人们在无意识的状态下就被获取人脸图像。四是快，比对采集成本的效率较高。
正是由于人脸识别技术具有这些特点，所以在越来越多国家的金融、电子商务、安全防务、娱乐等领域被推广应用，潜力巨大。日常生活中，人脸识别技术的应用也比比皆是，例如，通过人脸来进行网络支付，门禁考勤也是人脸识别运用比较广泛的地方。当然，人脸识别技术也有一定的风险。比如：互联网公司的不当采集、人脸数据库被攻击和窃取等都会造成人脸数据的泄露。为应对人脸识别技术应用的诸多风险，保护好我国人脸数据和人脸模型，完善生物识别相关法律法规至关重要。
另外，也有专家表示，“刷脸”只是计算机视觉技术中比较具体可感的一部分。事实上，计算机视觉技术能够给大家带来的远远不仅是“刷脸”付款这么简单，如果应用在第一二产业，它将在更大层面带来生产效益的提升和变革。 在手机和娱乐领域，基于智能识别的影像和图片分类、处理，已经成为现实；在自动驾驶领域，对环境智能感知、定位车辆自动判断目标，也在不断发展中；在无人机、机器人领域，自动避障的运用有了新进展；在工业领域，除了3D分拣等吸人眼球的探索性应用，产品质检的应用也在不断涌现；在医疗领域，基于计算机视觉技术等人工智能研发的机器人，不仅可以看医疗影像，还辅助医生更准确地理解病案，提升诊疗水准。
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刷脸支付的优势是什么
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最佳回答人脸识别取代传统的打卡、刷卡、指纹打卡利大于弊。传统的考勤方式需要员工每天随身携卡，很多员工因早晨时间匆忙而忘记带、而指纹打卡由于接触人多，容易引起细菌交叉感染。传统考勤方式不严密，员工会利用漏洞让同事带打卡，大大降低了员工的工作效率。只要带着自己的一张脸就能完全实现考勤记录，时间还不到一秒钟就解决问题，不会受光线影响更不用担心辨别错误，人脸通机器识别率在95%，具有非接触、识别快、准确率高不受光线的影响等显著优点，而且避免因按指纹引起一些细菌交叉传染。
发展趋势
某公司开发出了一套世界领先的人脸识别系统，其应用研究已经取得了突破性进展。人脸识别考勤机取代传统的指纹识别系统已经指日可待，以后的上班族极有可能由“刷卡”、“刷手指”变成“刷脸”一族。 2008年，结合国内外人脸识别市场的发展趋势，充分发挥自己在手写识别领域的技术和市场领导者优势，研发出生物识别的关键技术人脸识别技术及相关产品，正式拉开国内人脸识别产业化的序幕。
在全球倡导数字化生活的大环境之下，人们对于“刷脸”需求和热情几乎是与日俱增。中国是拥有世界上第一庞大人口基数的大国。人脸识别应用的发展潜力在现阶段的中国显的尤为重要，巨大的人口基数以及越来越频繁的流动性，14亿人口如何充分利用高新技术进行准确的识别，进而在各行业进行广泛应用，是关系到整个国家管理的大话题。如果在ATM机上使用了人脸识别系统，对人们的生活会带来诸多的方便和安全。
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人脸识别系统的基础功能
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最佳回答该技术在行业垂直领域得到广泛接受，即政府和公用事业，军事，国土安全，银行，金融服务和保险（BFSI），零售等。面部识别除了广泛用于边境控制外，还广泛用于执法，以便秘密监视人员。然而，将来，面部识别有望用作各种手持设备（例如笔记本电脑，计算机和智能电话）中的认证方法。此外，预计零售业将在安全性以及监控客户行为的监控方面迅速采用面部识别。
2016年人脸识别系统的全球市场价值超过466.22百万美元，研究机构恒州博智预计到2022年底，全球人脸识别系统市场将带来超过968.67百万美元的收入。
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越来越多人开始在意人脸识别技术对隐私侵占的问题，会不会因此唱衰人脸识别技术？
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最佳回答近期，“刷脸”成为了热词，人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能，并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中；首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启；一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能；高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术……
人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力，迎来运用的“井喷期”，其中，金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。随着人脸识别技术的商用场景不断扩充，市场潜力巨大，资本嗅到商机纷纷涌入。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。
“刷脸”时代带来巨大市场刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟，“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”，带来日趋丰富的应用场景。随着深度学习算法登场，人脸识别精度相比五年前已有大幅飞跃。”360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成说，各种设备拍摄人脸所提取的信息会结成数据对，不断积累的海量数据成为反哺技术完善的“充足养料”。
蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说，近年来得益于深度学习的迅速发展，我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程，并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练。生物识别从以前70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%，具备商用条件。同时，在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。
旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者，人脸识别技术主要有三大应用方向，一种为1：N认证，判断某个体是否为特定群体中的一员，用于人员出入管理和城市安防，包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统，以及一些商家的VIP管理等。
另一种为1：1认证，即证明本人与证件信息是统一的，主要应用于需要实名制验证的场景。南航今年6月在河南南阳机场启用的“刷脸登机”，武汉火车站和广州南站启用的“刷脸进站”，即属于此类。
第三种是活体检验，证明是真人在操作业务，进而做账户许可授权。中信银行的ATM和移动客户端可以进行远程身份认证，海通证券可以远程开户，滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。
人脸识别正在慢慢从线上走到线下，在无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中亮相。资本看准其中的商机，纷纷入局。今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资，金额分别为3.8亿元人民币与1亿美元。来自前瞻产业研究院的数据显示，2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元，预计到2021年将达到51亿元左右。
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人脸识别技术优点缺点
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最佳回答人脸识别技术的优势
人脸识别作为一种新兴的生物特征识别技术（Biometrics），与虹膜识别、指纹扫描、掌形扫描等技术相比，人脸识别技术在应用方面具有独到的优势：使用方便，用户接受度高人脸识别技术使用通用的摄像机作为识别信息获取装置，以非接触的方式在识别对象未察觉的情况下完成识别过程。直观性突出人脸识别技术所使用的依据是人的面部图像，而人脸无疑是肉眼能够判别的最直观的信息源，方便人工确认、审计，“以貌取人”符合人的认知规律。识别精确度高，快与其它生物识别技术相比，人脸识别技术的识别精度处于较高的水平，误识率、拒认率较低。
不易仿冒在安全性要求高的应用场合，人脸识别技术要求识别对象必须亲临识别现场，他人难以仿冒。人脸识别技术所独具的活性判别能力保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像来欺骗识别系统。这是指纹等生物特征识别技术所很难做到的。举例来说，用合法用户的断指即可仿冒合法用户的身份而使识别系统无从觉察。使用通用性设备人脸识别技术所使用的设备为一般的PC、摄像机等常规设备，由于计算机、闭路电视监控系统等已经得到了广泛的应用，因此对于多数用户而言使用人脸识别技术无需添置大量专用设备，从而既保护了用户的原有投资又扩展了用户已有设备的功能，满足了用户安全防范的需求。
基础资料易于获得人脸识别技术所采用的依据是人脸照片或实时摄取的人脸图像，因而无疑是最容易获得的。成本较低，易于推广使用由于人脸识别技术所使用的是常规通用设备，价格均在一般用户可接受的范围之内，与其它生物识别技术相比，人脸识别产品具有很高的性能价格比。概括地说，人脸识别技术是一种高精度、易于使用、稳定性高、难仿冒、性价比高的生物特征识别技术，具有极其广阔的市场应用前景。
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人脸识别支付终端能当手机用吗
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最佳回答市场很大的，可以说现在中青年的支付方式已经被移动支付垄断了，移动支付的更快捷的方式就是人脸支付，甚至都不需要手机。
刷脸支付的出现可以追溯到2015年德国汉诺威CeBIT展览开幕式。阿里巴巴集团前执行主席马云发布并演示了一种新的支付认证技术——人脸识别支付技术。简单地说，当你用支付宝支付时，你只需刷一下脸就可以支付。此举在业内引起巨大轰动。科幻大片中的场景变成了现实，充满了新鲜感。
到目前为止，刷卡支付机构的发展一直在蓬勃发展，支付宝、微信等支付巨头都愿意在这一领域放弃一杯羹。双方展开了激烈的竞争。
随着5g时代的到来，人脸识别支付似乎成为支付创新的下一个出路，但大潮的背后也是这项技术带来的风险隐患，因此，人脸彩绘支付代理和客户不容忽视。
无论是大型医院、超市、餐厅、品牌零售店，还是路边便利店、夫妻店甚至食品市场，都可以刷脸付款。据介绍，在“蜻蜓2.0”中，用户只需刷脸就可以完成支付，不需要输入手机号码；还可以获得刷脸的数字操作能力，即首次拥有会员资格，未来可以通过屏幕进行精准营销。
使用洗脸刷支付非常简单，无需携带现金、信用卡和手机，只要站在摄像头前，系统就会自动刷脸支付技术的成熟未来，将使每一个普通消费者在日常生活中感受到更多的真实。刷卡支付大大方便了人们的支付过程，缩短了支付时间。据支付宝统计，人脸识别终端商店销售额和客流量增长40%。但面画支付离普及还有很长的路要走。
与二维码相比，刷脸不仅是支付能力的获取，更是服务能力的拓展。这也是商业最吸引人的地方。然而，目前刷脸付款仍然是一种辅助付款方式。如果没有更多符合商家需求的附加功能，刷脸支付可能难以适应市场。
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猎户星空科技有限公司股票代码
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最佳回答猎户星空获人脸识别“世界杯”冠军。被业界誉为人脸识别年度“世界杯”的微软百万名人识别竞赛结果日前出炉，我国多家科研机构和企业获得佳绩。
本次竞赛由微软研究院主办。参赛者根据（但不限于）挑战赛提供的数据集作为训练数据，开发图像识别系统，从脸部图像中识别 100 万个名人。最终，猎户星空获得有限制类（只使用竞赛提供数据）竞赛第一名，Panasonic-NUS（松下-新加坡国立大学）团队获得无限制类（可以自由使用外部数据）第一名，中科院团队获得无限制类第二名。
猎豹移动CEO傅盛表示，猎户星空和中科院团队的成绩反映了中国团队在人脸识别领域的实力。他认为，真正的人工智能不应仅有技术，而是有真正能与生活结合起来的产品。
在此前多场人脸识别国际大赛中，中国企业及科研单位屡获殊荣。这意味以人脸识别为代表的中国人工智能技术已具备在全球范围内弯道超车的机会。据前瞻产业研究院《2017-2022年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》：截至2017年5月，中国人脸识别申请专利多达6432项，直追目前排名第一的美国。
作为人工智能领域短期内最具商业前景的技术，人脸识别正成为IT产业下一轮技术浪潮，在安防、教育、支付、国防、金融等领域潜力巨大。数据显示，未来十年，我国人脸识别行业市场规模有望达到千亿元。
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高速路上有人脸识别吗
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最佳回答行人闯红灯的人脸识别系统是在十字路口设置一块电子显示屏和人脸识别摄像机，当斑马线红绿灯从绿灯转为红灯时，系统会立即发声提醒：“现在是红灯，请不要闯红灯。”如果行人执意要闯红灯，当其走到斑马线中间，设备会模拟发出刹车声，以此来警告行人。不仅如此，系统还会对闯红灯的行人进行人脸人脸识别，并进行抓拍，取证闯灯前、闯灯中、闯灯后3张照片。
第一张：斑马线通行显示为红灯时，行人刚准备闯红灯，系统会拍下第一张照片；
第二张：当行人无视声音提醒，继续闯红灯时，拍照设备会继续拍下第二张照片;
第三张：当行人走到摄像机下方时，曝光设备会发出类似急刹车以及车辆碰撞的声音威慑行人，希望能够警示当事人返回路口，同时再次拍下行人闯红灯的照片。
至此，系统已经记录下了行人闯红灯的完整过程。系统会从拍下的照片中截取一张行人的特写图片，能够看清及分析出该行人的全貌，并将这些闯红灯的行人照片在现场的大屏上滚动播出，直到闯红灯的人主动联系交警，同意接受处罚并撤掉照片。而对于无所谓的人，交警也会通过大数据系统来主动联系当事人。据说该系统还会连接户籍系统，直接调取闯红灯者的户籍信息，这些闯红灯记录也将会纳入个人的征信系统。
闯红灯人脸识别系统存在的问题
1、语音警告有危险
在行人闯红灯的过程中一共有两个地方会出现语音警告，一是在红绿灯由绿灯转为红灯时，系统会提醒行人不要闯红灯；二是在行人闯到斑马线中间时，系统会模拟刹车的声音来刺激行人。
这种语音警告对于制止一部分行人闯红灯具有一定的作用，毕竟很多人会闯红灯只是因为心中一时之间的松懈，一旦在这个时候有人提醒自己的话，很多人会悬崖勒马。
但是，这个语音警告作用也有一定的问题存在。首先，就是在行人行至斑马线中间时的刹车警告。因为，这个时候是红灯时间，行人站在斑马线上是有一定的危险性的，而这种模拟刹车的声音会把行人吓到，更加加大了他们的危险，这是其一；其二，语音的提示究竟能起到多大的作用，其实很难说。
2、拍照曝光侵犯隐私
智能行人闯红灯取证系统不仅能够进行取证，还能够将闯红灯者在大屏幕实时曝光，起到惩罚与震慑作用。在执法者眼中，这一系统能够倒逼公众自觉遵守交通法规，但在一些公众看来，这一做法却存在侵犯个人隐私的嫌疑。
目前，人脸识别已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域，其丰富的应用场景给人脸识别带来巨大的市场潜力。随着应用场景逐渐增多，布局人脸识别的生态也更加丰富，从消费电子到安防、金融等。
【拓展资料】
面对大火的人脸识别市场，专注于人工智能技术场景创新与落地应用的引力互联，与字节跳动旗下面向企业的数字服务与智能科技品牌火山引擎在北京市海淀区签署合作协议。双方基于人工智能算法商城——钛灵AI算法市场，围绕人脸识别、手势识别、人体关键点检测等计算机视觉（CV）前沿技术方向，结合实际应用场景和数据展开深入合作。
伴随“新基建”在人工智能、物联网、5G等方面的持续投入，可以预见未来十年，我们将加速步入“视觉物联网时代”，人脸识别作为计算机视觉领域的主要技术方向，在“视觉物联网时代”必将获得爆发性增长。
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人脸识别技术属于什么技术手段
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最佳回答人脸识别市场，特别是在中国的市场，正经历着迅速的发展，而且发展的脚步也将越来越快。主要有三大原因：
1. 是科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术取得了很大进展。国际上，美国国家标准技术局（ NIST）举办的 Face Recognition Vendor Test 2006 （FRVT2006，）通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比 2002年的 FRVT2002至少提高了一个数量级（ 10倍）。其中一些方法的识别精度已经超过人类的平均水平。而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到 100%。2. 各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份，这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个极佳的选择。3. 第三个是人口基数因素。人脸识别系统的市场大小，很大程度上是和人口的数量大小相关的。而我国有 13亿人口，这从本质上决定了我国是世界上规模最大的生物识别市场。 企业纷纷进入“人脸识别”市场人脸识别技术现已拥有千亿级别市场。看投资人热捧、们追击的程度，2016年，人脸识别将成为资本风口。2015年马云，在德国汉诺威电子展上，现场用支付宝“刷脸”支付，如今，支付宝已推出“刷脸”解锁；腾讯的微信钱包中，推出了微证券产品，推荐用户“刷脸”开户；京东钱包也不甘示弱，也已实现“刷脸”解锁。国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网 金融支付新产品，并试点于徽商银行。互联网金融领域开始大规模应用人脸识别，平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”；去年8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线；互联网金融P2P平台，也开始大规模应用人脸识别，进行身份认证开户。融360宣布和SenseTime（商汤科技）宣布合作，将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。人脸识别 对新零售行业影响过去一年，人机大战不断上演，柯洁大战AlphaGo以落败告终，令AI再度升温。对于AI产业来说，2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下，这个信息时代的尖端技术正在逐步落地，助力各行各业升级。接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。2016年，瑞为信息将成本削减了一半，这也是他们今年业务量疾速增长的原因之一。至目前，其产品已经覆盖了1500家门店，涉及40多个品牌，包括服装、珠宝、3C门店、汽车4S店、售楼处等。根据目前的发展势头，他们预计今年覆盖的门店数量能增长近10倍，达到1万家。AI为“新零售”的迅速盛行添砖加瓦。2017年是新零售时代元年，新零售全面爆发。目前，以沃尔玛、永辉、百联为代表的传统线下零售商开始向线上布局互联网+，以阿里巴巴、京东、亚马逊为代表的电商巨头则大力推动线下的业务发展。最新的举动是阿里入股联华。
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人脸识别功能主要应用了什么技术
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最佳回答云端管理：可通过用户后台、用户APP远程操作、管理，方便快捷。
领先算法：采用阅面算法，实现实时动态的多人脸检查追踪和高精度人脸识别。
精确识别：毫秒级别人脸信息识别处理，识别准确率可达99.9%。
稳定性高：动态人脸识别，轻松应对不同光线强弱的室内外场景和人脸化妆遮挡，稳定性强。
便捷易用：简洁系统操作界面，功能强大，能对人脸信息进行统计、分析并绘制成表。
应用广泛：人脸识别门禁系统适用于景区、社区、企业、工地、医院等多个行业领域。
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