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人脸识别技术属于什么技术
本文贡献者：【心锁】， 疑问关键字：人脸识别系统效果， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳答案人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
扩展资料：
人脸识别技术的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
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人脸识别系统有效吗
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最佳答案是的，换手机会提示设备号更换的，所以不要频繁换手机签到。
钉钉打卡人脸识别，最新的钉钉考勤打卡管理越来越严格，只要出现以下情况：多人打卡、更换手机、虚拟软件干扰、恶意打卡、未通过安全扫描、第三方软件等都会出现人脸识别提示。
钉钉更新到4.0版本之后 部分公司后台已经默认开启了人脸识别打卡功能。
手机的设备ID钉钉后台可以看到。可根据软件做到同一部手机在同一天给多个人打卡，所以要是帮同事打卡或者叫别人帮你打卡，都会提示人脸识别。
因为钉钉升级了后台导致换手机和帮人打卡都要人脸识别，触发之后管理员就会在管理界面看到。扩展资料：
人脸识别技术的弊端——人脸识别率
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。
“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决”。
在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。
如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。
中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。
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智慧社区人脸识别门禁系统
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最佳答案作为一项热门技术，人脸识别具有生物特征唯一性、非接触性、非强制性等优点，应用于门禁系统中恰到好处。借助摄像头等设备对来访人员进行拍摄，人脸识别门禁系统可以快速对来访者进行身份核验，在此过程中可以避免人体与机器的直接接触，所需时间较短且效果较好。
近几年，随着人脸识别商用价值的逐步显现，各大厂商开始加大对人脸识别门禁系统的研发力度。多奥作为专业出入控制解决方案的领跑者，通过不断地创新，研制出人证识别一体机，嵌入人脸识别技术，同样实现了人脸的1:1相似度验证和大数据1:N秒级检索，1秒内，识别距离达0.2到2.2米 准确率高达99%，快速命中目标人员。
虽然目前人脸识别门禁还未大范围普及，但是随着技术的不断进步和城市建设智慧化步伐的加快，人脸识别门禁系统的热度将不断上升，各大小区、办公大楼、学校等场所将掀起新一轮的门禁升级热潮，转而启用新的人脸识别门禁系统。人脸识别门禁的应用，将有效提高来访者的通行效率，带给来访者全新的体验。
捷易科技人脸识别一体机产品满足销售市场的相关法律法规要求，并通过对应国家和地区的认证，包括美国FCC、欧盟CE、中国CCC等认证，以及ROHS等环保法规要求。
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人脸识别的利弊及风险
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最佳答案人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；
并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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人脸识别系统用什么技术
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最佳答案人脸识别系统可用于做的用途有很多：
1、企业人脸识别
2、景区人脸识别
3、社区人脸识别
4、建筑工地人脸识别
5、厂区人脸识别
6、健身房人脸识别
7、手机刷脸
8、支付系统
9、人脸锁
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人脸识别的十大核心
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人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是一项新兴的生物识别技术，是当今国际科技领域攻关的高精尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。
2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（ 一指流砂）分析的关于“人脸识别的十大核心”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续描述下文用户【梦寐已求ら】解答的“人脸识别特点缺点”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别特点缺点
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最佳答案人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程，达到识别不同人身份的目的。因此，利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。你可以咨询下瑞驰信息技术，让专业公司给你解答
以上就是道尔智控小编解答(梦寐已求ら)解答关于“人脸识别特点缺点”的答案，接下来继续为你详解用户（迷途知返ゝ）解答“人脸识别功能是通过什么来实现的”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别功能是通过什么来实现的
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最佳答案人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。
人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测。
以上就是道尔智控小编解答(迷途知返ゝ)回答关于“人脸识别功能是通过什么来实现的”的答案，接下来继续为你详解用户（烛半）分析“人脸识别系统有哪些特点与好处”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别系统有哪些特点与好处
本文贡献者：【烛半】， 疑问关键字：人脸识别系统效果， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳答案到处“刷脸”在如今的生活中已经成为了现实，坐地铁刷脸、买饮料刷脸、上班打卡刷脸、餐饮吃饭也刷脸。人脸识别已经覆盖到了我们生活中的方方面面，极大程度上提升了我们的生活质量。
国内知名的云计算厂家也都纷纷大力发展人脸识别技术，为更多企业提供方便的人脸识别云服务，其中腾讯云的人脸识别服务可以实现精准实时的人脸检测、分析、识别等服务，在线、离线满足多样化需求。
人脸识别究竟有哪些优势？最核心的能力有哪些？本次就一起来盘点一下。
人脸识别
首先在功能上，人脸的检测与分析是人脸识别的核心。人脸识别可对给定的人脸图片，检测人脸位置、人脸面部属性（包括性别、年龄、表情、魅力、眼镜、发型、口罩、姿态）、人脸质量信息（包括整体质量分、模糊分、光照分、五官遮挡分）等多维度信息。
随后再对人脸的五官进行定位，对请求图片进行人脸关键点定位，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。定位之后就可以实现另一大核心功能人脸规避，对给定两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数，实现1:1比对。这项技术在刑侦侦查上有非常广泛的使用，助力实现快速的人脸比对。
人脸关键点
最后一大核心功能就是人脸搜索，对给定一张人脸照片，和已有人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张脸，并给出相似度排序，实现1 : N或M：N搜索。这个能力无论是在高校还是刑侦方面都有非常好的应用。
人脸识别已经涉及我们生活中的方方面面，也是不少软件企业开发软件产品需要使用的主要技术之一。
希望本回答可以帮助到你
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