本文中提到了10个关于人脸识别布控的相关看点，同时还对人脸识别布控也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
人脸识别安装高度规范
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优质回答采制样区域安装人脸识别系统的好处？随着人脸识别系统的不断成熟，应用的领域越来越广泛，目前已经应用在智慧校园、智慧办公、智能家居、智能楼宇、智慧社区管理等领域，其中，应用在智慧社区的建设，应该是最常见的场景，那么人脸识别系统应用在智慧社区可以带来哪些好处呢？
智慧社区就如同智慧城市建设的一个缩影，智慧社区主要包含基础设施的、物业管理、购物、出行物流等方面，随着人脸识别在社区的应用，为小区营造了更为舒适、安全和便利的居住环境。具体来说，思卡乐介绍下小区应用人脸识别系统可以带来的好处有：
一、门禁管理系统
一般来说，目前的门禁系统以卡类、指纹设备或数字密码解锁为主，这些识别方式都要求人员近距离操作，当使用者双手被占用时就显得极不方便，同时也带来卡片或密码丢失、遗忘、复制以及被盗用的隐患，同时对于物业管理来说无法确认使用者是否是社区中的居民。
而在智慧社区中，采用人脸识别系统，具有不可复制性，可以解放出入人员的双手，带来更便利的进出管理，同时也更高效安全。人脸识别系统的使用只需要社区业主提前将信息录入系统中，以后每次进出小区都不用带卡，走到大门口大门就自动打开，对用户的体验会非常好。
二、外来访客管理系统
与门禁系统紧密相关的便是访客系统，只不过门禁系统主要是针对小区居民，而访客系统则是专门针对外来访客而设置的。非小区常住居民想要进入小区，需要先进行访客登记，通过人脸识别结合身份证识别，确认访客身份。
这一系统形成了一个安全保护屏障，为物业管理人员提供了一个管控外来人员的有效途径。如果有陌生人来访，那么是通不过人脸识别通道的，如果尾随，系统也会报警，这个时候需要到保安处登记方可进入，当然人脸识别访客管理系统也提供提前预约和业主邀约的功能，让来访人员进出更加便利。
三、视频布控系统
相比之下，人脸识别技术的不可复制性让人脸识别门禁机更加的安全和稳定，是小区楼宇安全的首选，通过视频布控系统可以识别潜入小区的不明人员，及时预警，保障小区安全。传统的门禁方式已经被淘汰，人脸识别门禁也正逐渐成为“智慧社区”的标配。
四、关照小区特殊人群
人脸识别当然不仅仅应用于安防领域，除此之外，他还赋予小区更加人性化的服务。比如，对社区中的独居老人、残障人士等特殊群体的关照。人脸识别门禁系统能够检测到这些人员的出入信息，一旦连续几天都没有这些人群的出入信息，系统便会自动预警，提醒物业人员及时上门探望。
五、其他场景
人脸识别还可以在社区中的无人便利店可以使用人脸识别轻松购物；小区居民取快递无需携带手机，刷脸即可。
人脸识别系统给小区带来的好处是非常多的，可以对多个人进行识别，在居民无意识状态下获取人脸图像、提取人脸特征，并且无需接触机器，无感通行、结果直观、操作便捷，在更多的小区应用会越来越多。但是在人脸识别门禁系统的选择上，要选用好的产品和管理系统，才能带来更好的体验。
思卡乐人脸识别门禁机可通过人脸识别或刷卡实现门禁功能，产品采用人脸识别算法，识别更精准，误识率更低，产品环境适应性强，稳定性高，室内、室外、白天黑夜都能准确识别，24小时全天候工作，同时提供的管理系统，可以有效统计和分析进出小区的人员，方便小区的管理，节约人工成本，更有效保障小区的安全。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（染指流年划过）解答的关于“人脸识别安装高度规范”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续阐述下文用户【画潜影】分享的“照片可以人脸识别解锁手机”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
照片可以人脸识别解锁手机
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优质回答面部识别是利用前置摄像头拍摄人脸照片，与手机中已经录入的面部数据进行对比，当相似度达到一定值时，可能会被面貌、外形与您相近的人或物品解锁，目前还不能完全避免。如果存在担心，建议使用密码解锁或指纹解锁。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（画潜影）回答的关于“照片可以人脸识别解锁手机”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续论述下文用户【→流星☆坠落↘】分析的“法人服刑能否变更”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
法人服刑能否变更
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优质回答就政府部门使用人脸识别的法律规制，特别许可使用制度既发挥人脸识别技术之利，又防范人脸识别技术之弊，是一种更加理性的制度安排。就非政府部门使用人脸识别的法律规制，对人脸信息作出比一般个人信息更为严格的特别保护和特别规制，更有利于保护个人的人脸信息。
在无竞争性的服务领域（如民航、铁路、学校、社区等）使用人脸识别技术，当人们拒绝“刷脸”时，应提供其他替代性的验证机制，而不能不“刷脸”就不能使用或进入。即使不全面叫停政府部门安装、使用人脸识别技术，也应该对其进行严格的法律规制，防范安全风险，防止被滥用。
随着技术的发展，人脸识别（俗称 “刷脸”）在我国逐渐盛行。我国目前对人脸识别技术尚无专门的法律规定，无论是政府、社区、事业单位还是商家，均可以任意安装人脸识别技术，强制人们“刷脸”验证。而人们若拒绝“刷脸”，则基本上无法使用相关服务。如若不服，则投诉无门，只能对簿公堂，但诉讼成本高昂。基于此，有必要对人脸识别的法律规制予以深入研究，厘定人脸识别技术应遵循的法律底线，明晰人脸识别技术法律规制的基本要点。
人脸识别技术的特征、收益与风险
人脸识别可简单地概括为：机器对静态或视频中的人脸图像进行特征提取、分类识别，以达到身份鉴别的目的。人脸识别技术的应用场景日渐丰富，其功能归纳起来主要是身份验证和监控。这又可以分为政府机构的公共应用和非政府机构的商业应用与慈善应用等。
人脸具有如下的特征：独特性和直接识别性，方便性，不可更改性，变化性，易采集性，不可匿名性，多维性。人脸的上述特征直接决定了人脸识别技术具有复杂性特征，而现实中很多收集人脸的机构并不具备相应的风险防控、安全保障能力、组织和机制。
人脸识别技术的收益是世所公认的，人脸识别技术可以应用于诸多场景。
但是，另一方面，人脸识别技术的风险也是不可小觑的。其风险主要有：一是误差风险。如果人脸识别技术不够成熟，可能出现混淆。此外，由于人脸为非刚体性，人脸之间的相似性以及各种变化因素的影响，准确的人脸识别仍较困难。二是身份认证被破解的风险。密码是秘密保存的，但人脸却是公之于众的。最新的人脸验证技术，结合了3D图片进行登录与验证，这比以前的技术更难破解，但破解并非完全不可能。三是信息泄露风险。用于保存人脸信息的电子计算机系统存在被黑客入侵、病毒入侵的风险，这可能导致信息泄露。此外，内部员工的作案也可能导致信息泄露。生物信息具有100%的可识别性，一旦被泄露或是被不当利用，后果无法估量。
国外人脸识别法律规制的经验
从美国有限的既有立法或立法草案、建议来看，美国对政府部门使用人脸识别的法律规制，有别于对非政府机构使用人脸识别的法律规制，二者是分别立法、分别规制的，规制的具体方法和价值取向截然不同。对政府部门使用人脸识别的法律规制主要分为三种：第一种是禁止使用制度，第二种是特别许可使用制度，第三种是任意使用制度。禁止使用制度为美国旧金山市所首创，目前备受关注。特别许可使用制度目前尚处于民间建议阶段。任意使用制度即对政府使用人脸识别尚未特别立法，政府部门可以任意使用人脸识别。而美国对非政府机构使用人脸识别的法律规制，主要是将人脸信息作为生物信息之一加以规制，它也可以分为两种路径：一种是比对一般个人信息的保护更为严格的高强度规制路径或特别规制路径，另一种是与对一般个人信息的保护没有区分的、同等程度保护的普通规制路径。
欧盟与美国对政府部门和商业部门使用人脸识别技术分别进行立法不同，欧盟《通用数据保护条例》（以下简称GDPR）是对公私部门一体适用的。这就意味着，无论是政府部门还是非政府部门，只要使用人脸识别技术，就必须遵守相同的规范。
GDPR第4条定义条款对“生物数据”（biometric data）进行的界定包括“面部图像”（facial images）。GDPR第9条规定了特殊种类的个人数据处理，其中就包括生物数据。GDPR对生物数据的处理，遵循“原则禁止，特殊例外”的原则。数据控制者可援引“数据主体的同意”作为个人生物数据处理的例外，但该同意必须是“自由给予、明确、具体、不含混”的，数据主体的任何被动同意均不符合GDPR的规定。
2019年7月，欧洲数据保护委员会（EDPB）颁布了《关于通过视频设备处理个人数据的3/2019指引》提供了尽量降低风险的措施，例如，对原始数据进行分离存储和传输；对生物识别数据尤其是分离出的片段数据进行加密并制定加密和秘钥管理政策；整合关于反欺诈的组织性和技术性措施；为数据分配整合代码；禁止外部访问生物识别数据；及时删除原始数据，如果必须保存则采取添加干扰（noise-additive）的保护方法。
就政府部门使用人脸识别的法律规制，目前国外虽然三种制度并存，但任意使用制度显然是大数据时代之前的做法，未认识到人脸识别技术给人们带来的风险；禁止使用制度也太过于激进，不利于发挥人脸识别技术的优势，扼杀了技术的发展。相比较而言，特别许可使用制度既发挥人脸识别技术之利，又防范人脸识别技术之弊，是一种更加理性的制度安排，值得我国借鉴。
就非政府部门使用人脸识别的法律规制，目前国外虽然两种制度并存，但将人脸信息作为一般个人信息对待的普通规制路径显然是没有认识到人脸信息及人脸识别技术的特殊性，将个人置于极大的风险之中。而对人脸信息作出比对一般个人信息更为严格的特别保护和特别规制，更有利于保护个人的人脸信息，更值得我国借鉴。
但是，各国的政治、社会和技术背景存在各自的特殊性，这就决定了国外对于人脸识别技术的相关制度未必适合于我国，我国在引进相关制度时需要审慎甄别。
完善我国人脸识别法律规制的建议
我国2020年5月颁布的民法典第1034条第1款规定，“自然人的个人信息受法律保护”，并在该条第2款个人信息的定义中，明确将生物识别信息列举为个人信息，但也未对个人生物识别信息作特别保护。个人信息保护法（草案）第27条规定：“在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识。所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供；取得个人单独同意或者法律、行政法规另有规定的除外。”这里“图像采集”包括人脸识别。个人信息保护法（草案）第29条将个人生物信息作为敏感个人信息加以保护，并规定了“充分必要”原则。但总体而言，个人信息保护法（草案）对人脸识别技术的规制仍较为简略。
我国目前对包括人脸信息在内的生物识别信息的特别保护呈现出软法先行的特点。2020年2月，全国金融标准化技术委员会审查通过的《个人金融信息保护技术规范》（JR/T 0171-2020）（以下简称《规范》）将生物识别信息列为敏感性最高的C3类信息，并要求金融机构不应委托或授权无金融业相关资质的机构收集C3类信息，金融机构及其受托人收集、通过公共网络传输、存储C3类信息时，应使用加密措施。2020年3月新修订的我国国家标准GB/T 35273-2020《信息安全技术个人信息安全规范》明确规定个人生物识别信息属于个人敏感信息，并对个人敏感信息进行了特殊保护。2020年11月27日，工信部组织发布了电信终端产业协会团体标准《APP收集使用个人信息最小必要评估规范人脸信息》，规定了移动应用软件对人脸信息的收集、使用、存储、销毁等活动中的最小必要规范和评估方法，并通过个人信息处理活动中的典型应用场景来说明如何落实最小必要原则。
数据治理的普遍性、技术性、复杂性、应时性等特点决定了数据治理具有一定的软法空间，但软法欠缺强制力的特点决定了对包括人脸信息在内的个人生物识别信息的特别保护离不开硬法的托底。因此，有必要从硬法的角度系统思考对包括人脸信息在内的个人生物识别信息的特别法律保护、对人脸识别的特别法律规制问题。
1、建立健全一体适用的安全与责任底线
法律规制人脸识别技术的目的，不是一味地叫停该项技术的使用，而是要在确保安全的前提下，倡导一种负责任的使用。为此，笔者建议建立如下公私部门一体适用的安全与责任底线。如果不符合这些安全与底线原则，则为违法收集个人信息。
其一，无论谁使用人脸识别技术，人脸识别系统要经第三方独立机构定期检测，以检测其准确性与非歧视性。必要时，人脸识别系统及其定期检测结果应向监管部门备案。
其二，无论谁通过公共网络收集、传输、存储人脸信息，都应使用加密措施，并对收集到的人脸信息进行分片段单独存储，并不得公开披露人脸信息。
其三，无论谁使用人脸识别技术，都应该建立可追踪的技术体系。谁在何时何地查询、使用、修改、下载了人脸信息，事后都可查证，以便发生侵权时，人脸识别技术使用主体对侵权人进行查证和追责。
其四，法律应该规定，无论是谁使用人脸识别技术，如果其收集的信息被证明出现被盗窃、泄露、非法使用、非法出售、非法提供等情形，从而给信息主体造成损失的，收集者对受害人受到的实际损失承担连带赔偿责任；如果受害人的实际损失难以证明，则应对每个受害人至少赔偿一定数额（如2000元人民币）的法定定额赔偿金。受害人受到的实际损失小于该法定定额赔偿金的，受害人可直接主张法定定额赔偿金。
其五，无论是谁使用人脸识别技术，人们均有权拒绝“刷脸”。如果是在无竞争性的服务领域（如民航、铁路、学校、社区等）使用人脸识别技术，当人们拒绝“刷脸”时，应提供其他替代性的验证机制，而不能不“刷脸”就不能使用或进入。毕竟，每个人的风险偏好是不尽相同的，法律规则的设置应容忍和尊重那些低风险偏好的人，尤其是在当前不能做到人脸识别系统百分之百安全的情况下。
2、区分公私部门配置不同的规制重心
对政府部门使用人脸识别技术应以事前事中规制为主，对非政府部门使用人脸识别技术应以事中事后规制为主。
政府部门执行公务过程中构成侵权，因有国家赔偿法的限额赔偿而使当事人难以获得充分赔偿，且一旦政府部门涉嫌侵权对政府部门的声誉将造成重大不良影响，因此，应着重从事前进行风险防范，即对政府部门安装、使用人脸识别技术应坚持有权机构批准同意原则，未经有权机构批准同意，政府任何部门不得安装、使用人脸识别技术。有权机构在批准时，应考虑到安装、使用人脸识别技术的必要性、正当性，且应通过一定的法律正当程序，遵循公开、透明、民主参与等原则予以批准。
如果对商业部门安装、使用人脸识别技术坚持事前批准的话，因政府部门在技术上往往落后于商业部门，这可能发展不出来一种有效的审批，更为重要的是，还可能遏制商业创新和技术创新。但是，如果商业部门的人脸识别给消费者造成损害的话，受害人可以通过事后的民事诉讼来进行追责，执法部门也可以通过事中或事后的执法进行监管和追责。当然，这需要我们健全法律框架，使执法部门有法可依，使受害人可以依法维权。
至于我国是否需要全面禁止政府部门安装、使用人脸识别系统，这属于政治过程决定的结果。我国公安机关布控的天眼系统，通过安装在城市公共场合的摄像头对人脸进行实时、精准且快速的甄别，让犯罪分子无处可逃。但通过人脸识别技术所进行的监控对个人自由的威胁也越来越引起人们的重视。人们对全面监控感到压迫和焦虑。即使不全面叫停政府部门安装、使用人脸识别技术，也应该对其进行严格的法律规制，防范安全风险，防止被滥用。
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人脸识别技术识别的是什么
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优质回答
人脸识别不是没得搞，而是有很长的路要走。我本人就做这方面技术。所谓99.7%的准确度，是指在某个有限集合里的测试结果，比如2万张公开图片中，90%用于训练，10%用于识别，这个其实离实际应用还有很大差距，我就举个简单应用场景，某大厦需要对来往的人员做白名单布控，也就是说，大厦内部人员进入不报警，外来人员报警。在大厦门口安装高清摄像机，通过人脸进行识别，但不能要求人员刻意配合刷脸，这样太影响效率，也就是说，必须是非配合型人脸识别。要求准确度超过80%，室外，而且是实时比对，人脸库为1万左右。但摄像机补光和安装角度等都可以由厂家自己定。我相信，现在还没有一家公司能做到，而且我认为，业内号称最牛的几家公司，在此场景下的准确率应该在50%到70%之间。甚至更低。不信拿出来测测。就不要说识别了，即便是人脸检测，能达到80%已经是niubility的公司了。
有人会问，你为啥要求非配合啊，刷脸不行么，我是客户的话，我想反问:我为何要人脸识别，我刷卡不行么，如果担心盗刷，那刷指纹也不是不可以啊。人脸识别，其独特的优势，就是理论上可以做到非配合，其他的生物识别，基本上很难，或者基本不可行，比如指纹，虹膜，静脉，以及DNA等。其实人脸识别大部分应用属于非配合场景，原因可以自己琢磨。另外，关于深度学习的人脸识别，包括在LFW刷存在感的众多中国公司，准确地说，他们的技术只适合做图片1比1人脸验证，且不说别的，对实时应用来说，性能就是个很大问题。即便是1比1验证，去年由某部召集的国内100多家人脸识别公司公开测评中，准确度没有一家能达到70%，几乎所有国内公司都去了，为啥，用于训练模型的数据集跟现场实际环境差距很大，不低才怪呢。所以说，要达到商用化，尤其是安全相关，这条路还很长，很长。当然，做娱乐应用还是可以的。说起做娱乐，某公司的明星脸也被归类于人脸识别，明星海量的照片都在库里，然后你把其中一张照片丢进去做比对，那当然可以识别了，别说用深度学习，即便用SIFT特征找相似图也是可以的。
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人脸识别通过了为什么还要验证
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优质回答算成功的。
1.根据认证软件提示，只要提示认证成功就完成了认证。
2.只要认证过后，你只要重新输入你的身份证号及初始密码，就可显示认证成功的头像了。
3.人脸识别系统应用场景，目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面：
（1）企业、住宅安全和管理等：在一些关键出入口、通道等卡口位置加强对进出人员的管理和安全防范。主要应用在对一些敏感人员布控，一旦发现可疑人员进出（黑名单人员），系统自动报警，并提示安保人员。
（2）公安、司法和刑侦：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置做人脸识别，实现搜捕嫌疑犯、逃犯等。
（3）企业办公大楼、住宅小区大门门禁管理：首先向允许进入的人员进行人脸信息登记（可由住户提供照，也可以由摄像机抓取存储），当录入人员进入时，设备会自动迅速准确的采集人脸信息，然后将读取的人脸信息发送到人脸分析盒服务器，服务器通过与该人员事先存储在数据库中的人脸信息进行比对，迅速得出该人脸匹配与否的分析结果，并根据其预设权限确认该人员是否有权限进入该区域。如果匹配，门锁自动开启，否则该人员无法进入。
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建筑工地人脸识别系统如何工作的
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优质回答系统采用先进的人脸识别算法，高速芯片作为识别算法的运行硬件平台，通过出入口的身份信息采集、实时人脸抓拍识别，从而实现进出工地人员身份验证。并针对工地的考勤增加工地考勤统计，为工地出入口安全服务提供了全新可靠的解决方案。
6108方案的工地人脸识别管理系统是以人脸识别为核心，以IOT物联网通信技术为纽带，基于人工智能的大数据分析平台。通过将人脸识别能力打入传统工地管理业务，实现工地无卡化、自动化、智能化，同时享受以此带来的实时监控人员行为轨迹，危情报警，公安实时联网布控。系统由控制端、人脸识别设备、云端集群服务器等组建构成。通过手机APP、小程序和电脑网页端操作物联网设备，实现工地传统业务(员工管理，企业服务等)，同时依赖大量不同场景的人脸识别行为，提供整个园区的员工的考勤，门禁，黑白名单真实报警，实时视频监控等功能。
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刷脸测温原理
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优质回答当然可以与系统衔接，博时特科技提供专业的人脸识别测温设备是可以进行人脸识别，身份信息核验比对，同步测温，可以支持门禁和考勤功能。
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哪个公司的人脸识别门禁机
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优质回答人脸识别门禁机捷易科技家的就不错，全国知名品牌，市场占有率较高。
挑选人脸识别智能门禁，必须知道，人脸识别智能门禁多用于大型工程类场所，往往需要大批量采购。目前市场上的人脸识别智能门禁五花八门，很多人在选择产品时看到外观一样或者，就单方面地认为东西都是一样的，从而只考虑价格。
事实上，许多商家根本没有配套的技术和人员去研发产品，这类“厂家”也许可以模仿好产品的外观，但当消费者们把人脸识别智能门禁买回去使用时，才发现根本就不是同样的产品，从而带来失望的体验。捷易智能人脸识别智能门禁自主研发生产，产品拥有多项国家技术和软件专利，为您的智能化体验提供保障。
采用捷易科技人的人脸识别测温门禁考勤、视频监控等技术，对员工/访客的进出记录、智能考勤排班、重点区域布控等进行管理，提升通行效率，提高工厂安全性。
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人脸识别系统怎么才能识别
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优质回答通常人脸识别系统由前端人脸捕获采集子系统，网络传输子系统和后端分析管理子系统组成，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，包括人脸照片和视频流，网络传输子系统负责数据，图片和视频流的传输和交换，后端分析应用平台收到前端收集的人脸图像后，将进行收集，处理，存储，应用，管理和共享相关数据。
人脸识别系统可以根据用户的应用需求支持实时的人脸捕获和检索功能。它还可以提供黑名单库和捕获的图片之间的实时比较信息，从而提供服务以快速有效地查找可疑目标，随着大数据的发展和深度学习的发展，神经网络已经引起了广泛的关注，并且在图像分类，手写识别，语音识别和其他应用方面取得了远远超过传统方法的结果。
香港中文大学的研究人员提出使用卷积神经网络进行人脸识别，利用20万个训练数据，首次在LFW上获得超过人类水平的识别精度，这是人脸识别发展的历史，通过深度学习获得的面部特征表达具有重要的特征，这些特征在手动特征表达中不可用，这些特性是通过数千次大数据培训而自然获得的。
在这种流行病的影响下，口罩没有“密封”面部识别技术。取而代之的是，越来越多的科技公司突破了戴口罩的人脸识别问题，并且人脸识别的准确性得到了提高，依靠物联网和人工智能等高科技的迅猛发展，人脸识别应用场景将越来越广泛，技术创新的一小步是人类幸福的一大步，展望未来，人脸识别技术将在商业，政府和社会的各种应用领域中发挥更大的作用，并使全人类受益。
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飞机安检人脸识别是怎样
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优质回答随着人脸识别技术的成熟，人脸识别应用在各大行业迎来井喷。单以交通安检为例，据了解，目前国内已有60多个机场尝试部署人脸识别应用。机场人脸识别技术主要应用在过安检、二次核验、安防布控等场景。
当安检人脸识别失败，请走人工通道。旅行结束后，尽快更新身份证信息。
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