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人脸识别实现原理
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答人脸识别系统通常由以下构建模块组成
1、人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找最适合参考点的最佳仿射变换。图 3b 和 3c 展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法（如 [16]）还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
3、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
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哈弗车有智能语音系统吗
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答在很多国外电影里我们都能看到这样一幕：主角的脸部被一束蓝色光线进行来回扫描，随着系统提示声一响，确认身份后便能够进入到另一个区域。而这种技术从电影走到现实，再到大规模商业普及其实也是近十多年发生的事情。
在2001年美国发生“911”事件后，美国就开始考虑在机场出入境使用生物识别技术强化身份认证和黑名单管理，进而拉开了生物识别技术在机场应用的帷幕。到了2009年，国内首都机场也率先使用了人脸识别技术。
而在仅近些年的智能手机领域，也出现了大量的带人脸识别功能的机型，最典型的就当属iphoneX。不难看出，人脸识别技术与信息安全都有着紧密的联系，那这项技术在汽车领域又有怎样的表现？
前段时间，凯迪拉克XT4就创新性的搭载人脸识别智能身份解锁系统，通过液晶屏人脸扫描识别并解锁，让你坐进车内不用钥匙亦可发动汽车，保证在用车安全的同时，最大化地用科技提升用户便捷。
这套人脸识别技术是由泛太汽车技术研发中心设计的，在使用时，驾驶员可通过触摸B柱上的按钮时人脸识别系统激活，同时对B柱的液晶屏会对人脸进行扫描，解锁后便能发动汽车。
此外，XT4的人脸识别系统还可以添加多个用户，实现多账号解锁使用，比iPhoneX上的人脸识别系统的储存量更大。此外，XT4不但要采集脸部数据，同时还要收集相关指纹信息，进一步提升安全性。
那在人脸识别领域，是否仅有有通用独领风骚？并不是，捷豹目前也在研发一项人脸识别系统，该系统可根据车内摄像机对车主照片与车内安全系统库中的数据进行识别，同时将人脸识别和动态视频作分析比对，匹配成功后才可打开车门。
而在相对亲民的消费市场，奇瑞近日发布的艾瑞泽GX也配有AI人脸识别技术，只需要扫描一下脸部，就能远程控制车门、车窗、空调、后备箱灯，这套人脸识别技术在10万级车型中是十分罕见的。当然啦，想要体验如此“高大上”的功能首先你的手机得支持人脸识别功能才行。
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人脸识别闸机系统解决方案是什么
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答人脸识别技术中广泛使用的区域特征分析算法结合了计算机图像处理技术和生物统计学原理，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析并建立数学模型，即人脸特征模板。利用建立的人脸特征模板和被测试者的人脸图像进行特征分析，根据分析结果给出相似度值。这个值可以用来判断是不是同一个人。
人脸识别是一种软件级算法，通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份，其中人脸是可见的。人脸识别技术有几种不同的工作方法，但他们通常会将图像中的面部特征与数据库中的面部特征进行比较。训练特定的神经网络来检测人脸的标签，并将人脸与图像中的其他对象区分开来。标签是人类常见的面部特征，如眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等。
没有任何人脸检测和识别系统或软件可以避开人脸识别算法。人脸识别门禁的安装步骤1。布线:买了厂家卖的人脸识别门禁设备回来，首先要做的就是布线，让设备控制门的开关。不管是哪种设备，大致都可以分为三种线缆，分别是电源线、开门线、网线。网线可以接也可以不接。如果没有连接，您需要手动配置无线网络。2.联网:安装成功后，首先需要开始联网。
如果选择接入前面的网线，可以跳过联网步骤。人脸识别和人脸验证的任务是利用孪生网络提取一对人脸的特征表情，并计算两个特征表情之间的相似度。如果相似度相同，则为同一身份，否则为不同身份。在一般人脸验证的特征表达之前，我们需要用固定数量的身份类别进行训练，比如arcface、cosface等。具体的配方原理就不细说了。将不同身份的人脸映射到一个球面域。这样，你可以学到很多特性。之后就可以提取每一对人脸的特征，计算特征的相似度来判断人脸是否一致，这样就不需要害怕特征限制，而需要取一个模板，也就是所谓的零拍学习。
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手机人脸识别原理及算法
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答手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入了初步的应用阶段，主要在美国、德国和日本实现。
手机、为移动电话或无线电话，通常称为手机，原本只是一种通讯工具，早期又有大哥大的俗称，是可以在较广范围内使用的便携式电话终端，最早是由美国贝尔实验室在1940年制造的战地移动电话机发展而来。
1958年，苏联工程师列年，美国摩托罗拉工程师马丁·库帕发明了世界上第一部商业化手机。历经2G时代、3G时代，迄今为止已发展至4G时代了，而5G时代也紧随其后，国内已经出现5G的商用。
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人脸识别系统能识别戴口罩
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答通常人脸识别系统由前端人脸捕获采集子系统，网络传输子系统和后端分析管理子系统组成，前端人脸采集设备负责人脸图像的采集，包括人脸照片和视频流，网络传输子系统负责数据，图片和视频流的传输和交换，后端分析应用平台收到前端收集的人脸图像后，将进行收集，处理，存储，应用，管理和共享相关数据。
人脸识别系统可以根据用户的应用需求支持实时的人脸捕获和检索功能。它还可以提供黑名单库和捕获的图片之间的实时比较信息，从而提供服务以快速有效地查找可疑目标，随着大数据的发展和深度学习的发展，神经网络已经引起了广泛的关注，并且在图像分类，手写识别，语音识别和其他应用方面取得了远远超过传统方法的结果。
香港中文大学的研究人员提出使用卷积神经网络进行人脸识别，利用20万个训练数据，首次在LFW上获得超过人类水平的识别精度，这是人脸识别发展的历史，通过深度学习获得的面部特征表达具有重要的特征，这些特征在手动特征表达中不可用，这些特性是通过数千次大数据培训而自然获得的。
在这种流行病的影响下，口罩没有“密封”面部识别技术。取而代之的是，越来越多的科技公司突破了戴口罩的人脸识别问题，并且人脸识别的准确性得到了提高，依靠物联网和人工智能等高科技的迅猛发展，人脸识别应用场景将越来越广泛，技术创新的一小步是人类幸福的一大步，展望未来，人脸识别技术将在商业，政府和社会的各种应用领域中发挥更大的作用，并使全人类受益。
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视频可以做人脸识别吗
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答人脸识别原理：
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。
解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
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警察人脸识别系统怎么使用
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答这个是靠装载在警车上的警灯摄像头进行识别操作的，行人通过数据库进行比对，抓到网逃人员。沈阳佐蓝科技猎蜂巡查取证系统设备就是安装在警车上的多摄像头执法设备，通过终端加持，警车再也不是一个单独的交通工具，更是一个临时指挥中心，在移动巡查过程中，不仅能视频实时监控并且上传数据中心，而且同时还能对警车周围的行人和车辆进行鉴别。
通过云上数据进行实时比对，一旦识别出问题车辆，即刻发出警报，一秒钟就能识别违法车辆和网逃人员，完成智能取证，并且对于违停、套牌、等能完成一分钟百次取证，大大的释放了交通执法的警务压力。
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身份证人脸识别是什么原理
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答以手机人脸识别为列，人脸识别一体机原理：
1、手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
2、人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，20世纪80年代以后，随着计算机技术和光学成像技术的发展，人脸识别系统得到了不断的改进；然而，在20世纪90年代末，它真正进入了初步的应用阶段，主要在美国、德国和日本实现。
3、人脸识别系统成功的关键在于是否具有先进的核心算法，使识别结果具有实际的识别率和识别；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时，还需要结合中间值处理的理论和实现，这是生物识别的最新应用，其核心技术的实现体现了从弱人工智能到强人工智能的转变。
扩展资料：
一、人脸识别的优点：
在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的。
此外，还有语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不是自然的，因为人类或其他生物并没有通过这样的生物特征来区分个体。
二、人脸识别困难：
人脸识别被认为是生物特征学乃至人工智能领域最困难的研究课题之一，人脸识别的困难主要是由于人脸作为生物特征的特性造成的。
参考资料来源：
百度百科-人脸识别
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闯红灯人脸识别戴口罩能不能识别出来
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答一般是一个星期左右看，人脸识别技术是现阶段科技圈的热门搜索词，人脸识别技术也应用在各个领域，并且越来越得到普及。只要是在认证识别方面，人脸识别技术几乎都会派上用场。在交通方面，交通发达的地区也试用了人脸识别技术来识别闯红灯过马路的行人。
交警系统可以使用人脸识别系统，在各个路口安装这种抓拍系统，对于闯红灯过马路的行人自动抓拍头像进行识别，对闯红灯的行人进行实时曝光，将抓拍的头像投影在路口的显示屏上，同时公布其的相关违规信息，身份信息和头像都在显示屏上实时公布出来。
公安交警部门基于人脸识别技术的视频监控检测行人闯红灯的行为，虽然在近期内由于闯红灯行人基数大，无法处罚其，但是也达到了警示的效果，其他方面需要的话，警方也可以通过这个系统这个图片进行信息取证。很多城市有试点。
实际上，行人闯红灯作为城市交通管理的难题，一方面行人违规过马路干扰车辆正常行驶，扰乱交通秩序，造成交通拥堵;另一方面，也容易引发交通事故，威胁自身以及司机的生命安全，更是不负责任的行为。为了加强交通秩序的管理，减少甚至杜绝“中国式”过马路的现象，在智能科技的加持下，越来越多的城市陆续投入启用人脸识别系统，用以维护交通安全。据悉，人脸识别系统的工作原理是：当红灯亮起后，如有行人和非机动车越过停止线，系统会自动抓拍照片，在显示屏曝光违规行人，甚至会发出刺耳的模拟刹车声。根据梨视频的采访显示，不少行人十分认同人脸识别系统的启用，认为该人脸识别系统能够督促行人规范过马路，有利于行车的方便和安全，但绿灯时间太短，即使是年轻人也需要一路小跑才能在规定时间内过完马路。
参考资料：《路途交通安全法》第89条规矩:行人、乘车人、非机动车驾驶人违背路途交通安全法令、法规关于路途通行规矩的，处正告或许五元五十元以下罚款。即，法令清晰规矩了关于行人违法的处分有正告和小额罚款两种类型。在法令规矩的处分类型之外施以具有赏罚性质的办法，是不契合法治准则的
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手机人脸识别是根据什么识别
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答人脸识别。是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸。进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别是：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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