今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊人脸识别缺陷,以下10个关于人脸识别的缺陷和前景的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
人脸识别技术属于什么应用
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最佳回答人脸识别技术的弊端——人脸识别率
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。
“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。
比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。
中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。
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人脸识别app
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最佳回答识别虽然能够更加的方便的和快捷，但是人脸识别的一大弊端就是我们个人的隐私可能会被泄露一些，流氓软件可能会记录你的一些信息。
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人脸识别的主要应用方向
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最佳回答主要用于人脸识别认证，考勤机，闸机，个人信息认证，现在酒店开房都要先刷脸，现在是个刷脸的时代，基本公司打卡现在大多采用人脸识别，我们公司视壮科技每天打卡就用自己研发的人脸识别系统去打卡，世界上没有绝对完美的东西，但是好的东西我想还是优点会比较多，缺点也在日益改进。
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人脸识别门禁和门禁卡哪个安全
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最佳回答1.传统的公司考勤主要采用以下几种形式：
①单纯的人力表格记录，在信息化落后的地区和小型公司中，这种方式依旧经常使用。
②光电插卡，条码插卡类记录模式，数据比较单一，需要人工操作转化表格并进行人工薪资核算，在上世纪的公司和现在的很多矿产能源类作业平台比较常见。
③储存了个人信息的 RFID 卡（员工卡），通过终端读卡机进行考勤采集，并通过对应管理端软件完成信息的处理，这是现在大部分中小公司采用的考勤方案。
2. 传统的考勤方案在实际操作环节存在的问题：
①传统考勤的技术限制，如人和考勤卡分离，无法判定当前使用人是卡的持
有者，故考勤舞弊和违规用卡等情况无法在技术手段上避免，对考勤系统的公平和安全都带来了极大的威胁，这种威胁同时对企业内部的文化建设和运营管理也带来了极大的负面影响；
②传统考勤的人工操作环境，由于人的不确定性，极易造成记录的错误和统计计算的误差，对依照考勤数据进行的薪资核算，人事调整的严谨性和准确性，都有极大的影响；
③传统考勤在流程设计、数据核算、汇总报表等方面需要消耗大量人力、物力、财力，同时考勤卡等第三方独立卡片、标记需要由员工专门佩戴和出示，也增加了员工的使用难度和操作复杂度。
捷易科技人脸识别门禁系统解决了之前的人脸识别门禁系统的常见问题，满足了公司和企业的人脸识别、考勤、门禁管理的需求，同时人脸模型也会在使用过程中不断迭代优化，更好的解决人员众多且流动性大的问题。另外，捷易人脸识别门禁系统也更方便多监控方案在移动设备端上的拓展和优化，为公司的人事管理安保提供更稳妥优质的解决方案。
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华为手机人脸识别安全与隐私
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最佳回答人脸在日常生活中的用途变得越来越广泛，比如在支付的时候可以选择刷脸支付，乘坐火车等公共交通工具的时候也可以选择刷脸进行安检。不仅如此，在做很多事情的时候，都可以使用人脸来识别。随着人脸识别技术的广泛运用，各种安全隐患也在逐渐暴露出来。很多人都会担心自己的脸是否被别人盗用，或者是有长相一样的人出现滥用的情况。所以，想要保护自己的脸以及隐私，在现在科技发达的时代，都是需要人们关注的。
人脸识别技术自从运用以来，为人们的生活提供了极大的便利。人脸识别技术相对于智能手机来说，变得更加高级方便。但是人脸识别技术最大的风险就是隐私的泄露问题，所以想要更好的使用人脸识别技术，首先要保护好的就是个人的隐私安全。
现在有很多APP都支持识别人脸的技术，我们并不能为了保护自己的隐私而放弃使用人脸识别，这样的话很可能会对我们的日常生活造成一些不方便的情况。大家在使用各种APP的时候，要认真的阅读关于隐私方面的政策。如果发现在隐私政策里有任何可疑的条款，或者是在这款APP背后的公司，是信任度不高的公司，我们应该拒绝使用这款APP，充分的提高自己的个人防范意识。
相关人员对此表示，人脸识别技术主要就是采集人脸的信息，然后再来进行匹配和验证的。所以有很多的人脸识别机构就已经搜集到了许多人脸面部的特征以及原始的照片等，这些照片都会保留在机构的服务器上。所以，对于人脸识别的风险，很多群众都很难避免的。因此，我们在识别人脸的时候，一定要多加注意，特别是在支付方面，一旦发现有任何不对的情况，要立即拒绝。
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人脸识别的应用前景
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最佳回答现如今，生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。 随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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人脸识别的技术特点
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传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；
非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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人脸识别技术广泛使用的背后
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最佳回答现在随着科技的发展，我们生活当中很多的事情越来越便捷，节约的时间也越来越多，人脸识别作为一项非常新的技术，全国广泛地普遍，而且快速地应用于每一个行业，当然显而易见，这样的好处就是能够让我们每一个人办理业务的时候更加的快捷，设置很多的便利店现在都不需要手机的存在，只要带着脸刷脸就可以了，这就是人脸识别的最优秀的地方也是最方便快捷的一种优势，但是伴随而来的也是我们更多的不方便或者更多的隐私泄露的一些危害。
很多人对于我们来说其实是非常的快捷的，而且现在人与人之间的关系，因为有了互联网的存在也非常的亲近，但是就是因为如此，科技越来越发达，相对于来说人连使用的越来越广泛，任何一个软件只要有我们的人脸技术，就可以参与到很多的系统的使用当中，对于我们很多的人来说是非常的复杂的，也是非常简单的。
我们其实很多时候在一些活动或者生活工作当中都有很多的娱乐性行为，就是因为如此才会让我们有很多的需要本人出面的一些行为，但是只要有消费或者有一些需要本人必须参与的行为，就会关羽到我们个人的信息，而现在我们的脸部数据存在在各种各样的app或者各种各样的设施当中就会保存我们的人脸数据，对于我们泄露隐私或者泄露数据是非常危险的。
举个例子，比如说之前我们的身份证可能是存在于某一个非常重要的时刻使用，但是现在有了人脸识别的这种现象，就会存在在各大媒体当中，各种软件当中，各种科学技术当中，当我们人脸数据存在在另一些不安全的设施当中的时候，就会遇到泄露的危险。
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人脸识别技术泄露哪些隐私
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最佳回答人脸识别，真的能证明是“你就是你”吗？
随着科技的快速发展，各式各样的安全手段被应用于门禁、手机锁屏、app登陆，其中就包括了虹膜识别、指纹识别，以及具有争议的人脸识别。为什么虹膜识别与指纹识别就比较安全，而脸部识别就被质疑存在缺陷呢？脸部识别该不该被广泛应用呢？
人脸识别技术缺乏理论基础
人脸识别技术有硬伤，不客气的说人脸识别技术基于经验而不是科学。目前并没有可靠的理论基础，也没有权威的实验证明是否任意两个人的脸是不同的。现实中就有关于人脸乌龙的案例。比如
赵薇家司机偷卖别墅案，为什么赵薇家的司机能买了她家的别墅，就是因为司机冒充赵薇老公黄有龙到公证处，通过人脸识别技术办理了委托公证证明，委托另一人将房屋卖给了武某。最后是情败露，该房屋自然无法腾退交付，黄有龙被告上了法庭要求交付房屋。
由此可见，人脸识别的致命缺陷。
从技术角度看，人脸信息不需要经过本人同意即可采集到
与虹膜、指纹等生物特征不同，人脸不需要用户配合即可获得，而虹膜、指纹等生物特征，如果用户拒绝采集，就无法获得高质量的特征信息，即保证了信息的安全。
网上人脸识别的技术可行性问题
人脸识别在网上大规模应用本身面临不小的技术难题：
从技术上来说，人脸识别不是精确的信息比对，而是一个相似度比对，由于人脸识别算法技术路线不同，阈值的设定方法完全不同，评判的标准自然也不同。
所以总体来说人脸识别技术是个尚未成熟的技术，安全系数较低，错误率较高，所以还是使用比较安全的密码或是指纹来的稳妥。
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论人脸识别技术与个人隐私的关系
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最佳回答对于人脸识别，多数人是又爱又恨，爱的是它的方便快捷，恨的就是安全风险。嫌疑人“AI 换脸”骗过人脸识别实施犯罪在警方今年破获的两起盗用公民个人信息案中，值得注意的是，犯罪嫌疑人都是利用“AI 换脸技术”非法获取公民照片进行一定预处理，而后再通过“照片活化”软件生成动态视频，骗过了人脸核验机制，得以实施犯罪的。
专家表示，目前最简单的人脸识别，只需要采集、提取人脸上的 6 个或 8 个特征点就能实现。而复杂的人脸识别，则需要采集、提取人脸上的数十个乃至上百个特征点才能实现。相比于解锁手机，“刷脸”支付、“刷脸”进小区等应用，采集的人脸特征点更多，安全性自然也更高。
此外，目前已经研发出了专门针对生物特征的活体检测技术，可有效识别扫描对象的生命体征，大大降低了识别系统把照片或面具当人脸的风险。
经调查发现，在某些网络交易平台上，只要花 2 元钱就能买到上千张人脸照片，而 5000 多张人脸照片标价还不到 10 元。
这些包含个人信息的人脸照片如果落入不法分子手中，照片主人除了有可能遭遇精准诈骗，蒙受财产损失之外，甚至还有可能因自己的人脸信息被用于洗钱、涉黑等违法犯罪活动，而卷入刑事诉讼。在专家看来，当下人脸识别技术的风险点，更多集中在存储环节。由于人脸识别应用五花八门，也没有统一的行业标准，大量的人脸数据都被存储在各应用运营方，或是技术提供方的中心化数据库中。
数据是否脱敏、安全是否到位、哪些用于算法训练、哪些会被合作方分享，外界一概不知。而且，一旦服务器被入侵，高度敏感的人脸数据就会面临泄露风险。
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