今天我们来答疑有关（安防人脸识别系统视频）安防人脸识别技术视频,以下9个关于安防人脸识别系统视频的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
科大讯飞最新深度分析
本文最佳回答用户：【愿有人陪你颠沛流离°】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答提起科大讯飞，第一个印象便是语音识别。
实际上，硬币的另一面，科大讯飞在基于人脸识别的智能安防市场获得的成绩也可圈可点。
据科大讯飞2018年半年报显示，其经营期内营业收入为32.1亿元，归属上市公司股东的净利润为1.3亿元。
同时，它的全资子公司讯飞智元营业收入为10.8亿元，营业利润为10.2亿元，净利润为8348.4万元。
也就是说，讯飞智元的净利润已经占到科大讯飞净利润的半数，高达64.2%。
雷锋网了解到，作为科大讯飞全资子公司，讯飞智元的主营业务包括信息工程（大数据城市社管云平台）及音视频监控（嵌入式硬盘录像机等数字监控设备销售）等。
而这，与海康、大华等传统安防公司所做业务吻合度较高。
打开讯飞智元官网，点击 产品与解决方案 一栏，视频与安防、交通超脑等AI场景赫然在列。
就视频与安防版块，讯飞智元也提供了包括讯视天眼、天眼人像系统、结构化系统、视频智能应用一体化平台等各类产品及解决方案。
据悉，目前这些产品及解决方案已经落地至合肥智慧警务云、 亳州市公安局交警支队新建道路、蒙城县视频数据平台及智能交通、涡阳县视频数据平台及智能交通等项目中。
在具体的系统功能上，其所提供的能力与市场主流玩家大同小异。
以合肥智慧警务云为例，讯飞智元也是将人脸识别、视频结构化技术、警务大数据相结合，解决海量视频数据的实时分析问题。
在这其中，讯飞智元认为他们的差异化优势可以体现在三点：1、语音调度；2、城市多元化且智能化的交通信息服务体系；3、城市非现场执法体系综合应用模式。
据佳都 科技 市场业务部总经理张新房统计，2018年讯飞智元斩获了11个重大项目，合同金额5.5亿人民币，绝大部分项目都在安徽省境内，具体包括：
由此来看，科大讯飞大力推进安防已是板上钉钉。
科大讯飞无疑是智能语音市场的龙头企业。但目前整个行业的语音技术落地受到诸多掣肘：
中国科学院院士张钹曾指出，处理具备这三个限制条件的问题，机器的能力一定强于人类。但是如果缺少其中一个条件，就会存在很多未知。而NLP正是一个不确定、不完全的知识和信息、开放且非特定化的课题。
语音交互本质上是人与机器的主动交互，因此用户体验是最为重要的因素之一。而用户体验更多体现在，用户发出交互信号后，机器能否给予准确的反馈。
截止目前来看，用户在远场、噪音大、语音指令文本复杂的情况下，其反馈结果仍存在不少问题。
通用场景中的语音识虽存在诸多问题，但仍不影响以科大讯飞为代表的语音识别企业们，根据特定场景去推出特定的解决方案提升识别率和鲁棒性。
科大讯飞总裁胡郁曾在接受雷锋网采访时提到，语音识别选择的场景存在一定的优先级，他判断语音交互在电视、机顶盒和冰箱产品上的应用会最先普及起来，然后是手机、机器人，最后是VR。
现阶段科大讯飞已针对不同的场景/产品，推出了多类更合适的语音方案来匹配软硬件产品。
与此同时，除了语音外科大讯飞也在重点布局计算机视觉技术，更是在去年招募来知名计算机视觉专家李世鹏出任AI研究院联席院长。
目前科大讯飞将主要业务分为八大部分，从最新的财务报表中营业额高低来划分，包括教育领域、智慧城市、政法业务、开放平台及消费者、 汽车 、智能业务以及其他。
作为科大讯飞第二大营收领域的智慧城市，计算机视觉技术在其中大有可为，安防蓝图也随之清晰。
此外，科大讯飞陆续投资了商汤 科技 等公司，进一步完善自己的计算机视觉生态。
计算机视觉能力不断加码的讯飞，其安防竞争力无疑变得越发愈发强劲。
但它除了面对海康、大华等传统安防企业和AI公司外，还要面对来势迅猛的互联网巨头。
百度在2018年正式推出安防监控相关解决方案，利用人脸识别技术，对静态人像库、动态视频流中的人脸进行精准识别，整合人脸跟踪与捕获、实时布控。腾讯优图实验室也推出安防产品“天眼”。
此外，阿里巴巴城市大脑的运行直接将这个巨无霸公司推进交通与泛安防领域。
众多行业人士向雷锋网表示，现阶段互联网巨头在AI安防项目的竞标过程中表现并不亮眼。
但To B大时代下的互联网企业，越发看重微小机会和过往认为不起眼的业务。
凯文凯利在《失控》一书中谈到，互联网行业的特点是巨头企业为了保证高利润率以及自身战略保守性，往往忽视边际端的业务。
而随着消费级互联网红利逐渐殆尽之际，互联网巨头开始下沉To B端，大力进军自己此前从不涉足的边缘性业务，并投入大量人力、财力。
云天励飞首席科学家王孝宇曾在雷锋网主办的中国人工智能安防峰会中讲到一个观点：互联网巨头很有可能是安防企业最大的隐形对手。
海康和大华的商业模式非常清晰，行业玩家非常清楚跟他们在哪些维度竞争。
互联网巨头的可怕之处在于，它是一个生态系统，它完全可以不在某些领域挣钱，但却可以在占有这个领域后，衍生出其他盈利模式。
360用免费模式淘汰了大部分杀毒软件公司，这之后其主要盈利方式则是通过360杀毒软件引流至搜索，从而利用广告盈利。
而在安防行业，有业内人士打比方，互联网企业甚至可以免费帮客户架设摄像头、服务器来采集数据。
过去互联网企业的AI应用，是为线上数据建模。
而随着视频监控系统的智能化和联网一体化，整个行业又产生对线下视频等数据建模的需求，实现城市大脑化。而为大规模数据建模的优势，正体现在互联网企业身上。
犹如科大讯飞语音业务受到互联网巨头的冲击一样，未来安防业务或许也不得不面对BAT。
泛安防业务之间的正面战场，将从安防公司与AI公司两大势力之争，进入安防公司、互联网 科技 与通信公司、云服务公司、AI公司四局鼎立的局面。
现在年营收数亿的讯飞安防，未来将如何布局？我们拭目以待。
而未来的整个AI安防市场，将会变成什么模样？
2019年3月23日，雷锋网将以此话题切入，举办第二届中国人工智能安防峰会。
本次大会以“城市大脑与边缘计算”为主题，汇聚以“海康、大华”为代表的传统安防企业，以“阿里、华为、微软、京东”为代表的城市大脑领导者，以“AI独角兽”为代表的人工智能新锐力量，为行业精英指明AI+安防的发展方向。
本次大会正在邀请的部分嘉宾：（近十位嘉宾已确认出席）
主办方：雷锋网 & AI掘金志
会议规模：1000人
地点：杭州滨江银泰喜来登大酒店
欲购买第二届大会的限时4折门票，点击
以上就是道尔智控小编解答(愿有人陪你颠沛流离°)回答关于“科大讯飞最新深度分析”的答案，接下来继续为你详解用户（世妤）贡献“人脸识别技术是哪国人发明的”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别技术是哪国人发明的
本文最佳回答用户：【世妤】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。
人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流 . 首先判断其是否存在人脸 , 如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
功能模块
人脸捕获与跟踪功能
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来，并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术，当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登记的某一对像作比对核实确定其是否为同一人。搜索式的比对是指，从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸的建模与检索
可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征，并将其生成人脸模板（人脸特征文件）保存到数据库中。在进行人脸搜索时（搜索式），将指定的人像进行建模，再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别，最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别功能
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一幅照片。以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果，图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估，并给出相应的建议值来辅助识别。
以上就是道尔智控小编解答(世妤)分析关于“人脸识别技术是哪国人发明的”的答案，接下来继续为你详解用户（火线敢死队）贡献“安防行业前景如何”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
安防行业前景如何
本文最佳回答用户：【火线敢死队】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答安防行业应用前景分析 物联网+AI将是未来发展趋势
物联网+AI，打开门禁市场新蓝海
经过数十年的发展，单从产品和技术的发展变化来看，不同类型的门禁控制系统在各自的应用领域均实现了不同程度的突破，也开始进入成熟稳定阶段。人工智能、大数据、物联网等先进技术的推动下，门禁市场的新商机正在不断被挖掘。
尽管人工智能(人脸识别)技术已成为当前安防行业的潮流技术，但物联网技术在安防应用依旧起着重要的信息交互和身份识别作用，并不断衍生出更多新应用。
全球安防市场规模分析预测
2016年全球安防市场规模约2376亿美元。截止到2017年，全球安防市场规模达到了2570亿美元。预计2018年全球安防市场规模将达到2758亿美元。未来安防行业市场规模将持续增长，预计到了到2022年全球安防行业市场规模预计达到3526亿美元。强劲的经济增长势头、新业务结构、城市化进程加速、中上阶层人口膨胀以及对犯罪行为增长的预期都将推动对安防产品的需求。
中国安防行业总产值分析预测
近年来在国家政策的支持下，安防产业飞速发展，政府、企业、机关、城市、社区都纷纷配合国家的安全工作部署，得益于平安城市和智慧城市的打造，安防产业始终保持高增长态势。据前瞻产业研究院发布的《安防行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2011年我国安防行业总产值已达到2300亿元。到了2014年我国安防行业总产值突破了4000亿元。2016年时我国安防行业总产值达5400亿元。截止到2017年我国安防行业总产值达到6480亿元，约占GDP比重约为0.78%。预计2018年我国安防行业总产值将达到7452亿元。
安防行业边界模糊，视频监控应用领域拓展，
在公安、交通、文教卫、能源、金融、智能楼宇等不断拓展，同时向智慧家庭、物联网、机器视觉、零售、汽车等新领域延伸。安防行业是人工智能落脚的最佳领域之一。
中国成为全球安防视频监控最核心市场
近年来，中国视频监控市场规模持续扩张，从2011年290亿元迅速增长至2016年的962亿元，年复合增长率27.1%。随着“平安城市”、“雪亮工程”的建设，以及视频监控向基层地区渗透，视频监控行业仍保持稳定增长。
截止到2017年国内视频监控行业市场规模约1124亿元， 预计到了2020 年国内视频监控行业市场规模将达到1558亿元，复合增长率约12%。
目前中国安防视频监控系统逐步升级，迎来智能化“2.0”时代。在安防“1.0”时代，同质化现象明显，市场集中度更趋向于在价格战中具备规模优势的大中型专业设备商。而智能化“2.0”时代对于视频监控将会是一个全新的时代，价格竞争将向技术竞争良性转变，产业核心竞争力转移，技术门槛提高，产业集中度将提升，相关产品将依托互联网大数据，结合人脸识别、虹膜识别等生物识别技术，满足用户在不同场景，对不同安全防范级别的要求，人工智能也将在产业中得以应用。
NB-IOT+ 安防，行业应用即将走向成熟
未来，达实信息将传统门禁一卡通继续定位于物联网门禁一卡通，也就是以物联网为核心，为智慧城市提供更多的完善的解决方案。
实现设备与设备、人与人、人与设备之间的快速通讯及数据交互。不论是RFID技术还是人脸识别技术，其解决的是人与设备之间的数据交互认证，从互联网到物联网，物联网实现了“互联网”应用的进一步延伸;进一步解决了“物联网+”安防技术的融合，形成完整的闭环。
尽管业内普遍看好NB-IOT在安防产业的发展前景，但从个人角度而言，并不完全看好NB-IOT在安防行业发展的市场发展，主要原因是，其在使用场景和应用场景存在一定的局限性
。从以往经验中，我们看到安防产品提供给企业的不仅仅是安全，更重要的是独立自主管理 ;
如不论是智慧建筑还是智慧企业，出入口安防是企业或建筑体中最主要的应用场景，如果采用了NB-IOT技术的门禁产品在数据保障中需要经过第三方移动运营商等多个环节时，有可能会降低其内部数据的安全性和无意留下的后门漏洞;在建筑大楼项目难以出现可大量复制性市场需求。所以，一旦进入某个封闭或内循环的门禁场景之中，NB-IOT技术其使用效果往往不如LoRa不受第三方管控型更加方便。
人工智能并非万能，物联网+AI安防才是核心
但人工智能企业的闯入对整个安防行业不能造成太大的冲击。尽管业内都在谈‘AI+安防’，但我认为从短期来看‘安防+AI’才能笑到最后。从大环境来看。传统安防企业较于人工智能算法型企业具有独特的丰厚经验和产品技术优势，‘安防+AI’能够快速落地并产生巨大的实际经济效益，而‘AI+安防’的应用落地速率太慢，缺少有效落地并投入到市场的产品，使得其无法对现有的安防格局造成冲击。但我们不能否定人工智能企业对安防行业的积极作用，它们打开了安防行业创新应用的大门，并在某些新的应用和新的市场中间占有一定的先导地位。
在某种特定场景下，人工智能的入局或将给传统门禁产业带来颠覆性的变化，比如人脸识别技术对传统智能卡等认证技术在某些场景的替代使用
。但人工智能并非万能，该技术的出现的确增加了用户的产品体验感，但不能完全弥补传统的门禁中的不足。也就是说，人工智能技术的发展还不能够忽略物联网技术对安防行业重要作用，其主要是对某些特定的应用需求进行补充和完善，结合物联网技术实现在安防行业互补关系，彼此不可替代或忽视
!
物联网+AI会成为未来行业发展主要趋势
而在当前的安防行业，在拥抱人工智能技术之时已逐渐忽略了物联网技术在安防行业的促进作用。尽管人工智能是安防行业的爆点话题，但在整个安防行业中，最后的落地应用还是需要‘物联网+’安防技术的进一步实现。也就是说，在可预见的未来，综合性物联网技术与人工智能技术的整合会成为未来行业发展的主要趋势。也可以这样说，新型物联网技术是人工智能技术解决方案的补充，人工智能技术是物联网技术的进一步延伸。
庆幸的是，当前的安防行业已经逐渐将‘AI+安防’和‘安防+AI’的概念模糊化，提升到一个大安防的概念之上了。也就是说，不管是‘AI+安防’和‘安防+AI’，其最终目的都是为用户提供最完美的解决方案，并进一步服务于用户，进而对整个智慧安防产业产生更大社会、经济价值。
相比于视频监控，门禁企业近几年的技术升级和产品迭代显得低调且沉稳，没有过多的概念与噱头，但这并不影响这一领域的专注者们寻求创新与突破，或纵向深化，或横向拓展，他们也正一步一个脚印，稳步开拓着新的疆土。
以上就是道尔智控小编解答(火线敢死队)回答关于“安防行业前景如何”的答案，接下来继续为你详解用户（血雨探花）贡献“驾驶证学法减分人脸识别不通过”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
驾驶证学法减分人脸识别不通过
本文最佳回答用户：【血雨探花】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答人脸识别越来越大众化，目前，人脸识别技术在金融、安防、门禁考勤、公安、交通、教育、移动支付等领域的应用逐渐增多，随着人脸识别技术在各领域的拓展及运营模式的成熟，人脸识别在学校也应用密切。全国很多学校都和十牛校园，把人脸识别考勤，人脸识别门禁引入校园。很多孩子录完人脸之后去刷脸，刷脸不通怎么办呢？
十牛校园 (二维码自动识别)
校园的孩子刷脸不通过有几个方面的原因：一是设备的原因，设备断电了或者其他原因，导致刷脸不成功。二是自己录人脸没有录好，录好之后也有可能是人脸识别设备网络不好，没有把人脸同步到识别人脸的设备上。
随着经济社会的快速发展，社会开放程度的提高，2017年是国内人工智能产业的爆发元年，政府也颁布了多项政策积极推动人工智能产业的发展。同时视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份。
人脸识别技术无疑是身份识别最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。不但得到了更多的应用，市场规模也在持续提升。人脸识别技术的出现，对于建设智慧校园，构建和谐社会具有重要的意义。身份鉴定不可仿冒，能很好地解决学校在安全管理方面存在的问题，为学生营造健康、安全的校园环境，这一生物识别技术的应用正在成为校园安全建设的新动向。
以上就是道尔智控小编解答(血雨探花)解答关于“驾驶证学法减分人脸识别不通过”的答案，接下来继续为你详解用户（浅ゝ巷墨漓°）贡献“人脸识别多少岁能用”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别多少岁能用
本文最佳回答用户：【浅ゝ巷墨漓°】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答人脸识别的类型，可以根据采用的识别技术及算法技术来进行分类：
技术上可以分为2D的可见光平面算法人脸识别及3D的结构光人脸识别。这2者的区别是，2D的可见光识别可采用照片即可完成人脸的注册登记；3D的结构光人脸识别则需要在对应的识别设备前面进行3D人脸数据采集建模完成注册登记。
按是否能区分活体可分为普通人脸识别及活体人脸识别。这2者的区别是，普通人脸识别不具备活体判断，照片及视频均可能被拿来识别；而活体人脸识别则多了通过人脸识别算法等对识别对象进行活体检测判断，可有效避免各种欺骗识别。
以上就是道尔智控小编解答(浅ゝ巷墨漓°)贡献关于“人脸识别多少岁能用”的答案，接下来继续为你详解用户（冷梓沫）分析“指纹锁人脸识别和指纹识别哪个好”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
指纹锁人脸识别和指纹识别哪个好
本文最佳回答用户：【冷梓沫】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答个人觉得人脸识别和指纹识别各有优劣吧，不可一概而论。由于现在大多数手机都是屏幕指纹识别，但是由于指纹传感器是透过屏幕像素点的缝隙来识别指纹的，所以成功率不如以前的实体指纹识别按键。尤其是冬天干燥的情况下，很多人的指纹都比较浅，往往需要按几次屏幕才能正常识别。而在夏天湿热的情况下，很多人的手指上可能会带有汗渍，同样也会影响到屏幕指纹识别的成功率。倒是过去的那种实体的指纹识别按键识别成功率更高，使用起来更方便，也很安全。
还有就是手指并非随时处于完全的状态，比如前不久我在健身房不慎划伤了右手的大拇指，这样一来就不能用这只手使用指纹识别了。而恰好我的左手大拇指可能因为缺乏维生素的缘故，脱皮比较严重。结果就是两只手都没办法使用屏幕指纹识别，只能改用人脸识别。不过人脸识别也不是万无一失的，最明显的例子就是最近人人都开始戴口罩了，口罩把鼻子和嘴巴都遮住，只留下眼睛在外面，脸部的大部分特征都被遮挡，这种情况下人脸识别自然没办法正常使用。
如果我的回答对您有所帮助，记得点亮哦，啦！
以上就是道尔智控小编解答(冷梓沫)回答关于“指纹锁人脸识别和指纹识别哪个好”的答案，接下来继续为你详解用户（寄予深念）回答“人物使用人脸识别技术抓捕逃犯”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人物使用人脸识别技术抓捕逃犯
本文最佳回答用户：【寄予深念】 ，现在由道尔智控小编为你详解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答监视器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的锁定框在行人的脸上快速跳跃、搜索。一旦与数据库中的照片相匹配，系统会自动发出警报。
具体如下：
如今，大片中这种“天眼”已经在沈阳成为现实。根据央视新闻报道，不久前，沈阳的地铁站安装了人脸识别系统，这个系统每秒钟可以扫描30张行人的照片，并且对他们进行面部分析。
这个系统安装运行仅仅27小时，就成功识别出两名被列为网上逃犯的犯罪嫌疑人。
每经小编了解到，目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99%，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%，人脸识别精度已经超越人眼。
近年来，人脸识别技术得到了越来越多的运用，甚至被用来抓行人闯红灯、发厕所纸，但随着运用场景的扩大，对于人脸识别技术的争议也逐渐增多。
沈阳人脸识别系统已抓获3名逃犯
据辽沈晚报报道，在沈阳人脸识别系统试运行的地铁站内，6组高清摄像头被分别架设在“乘客的必经之路”等重要位置，只要有人在设置好的摄像头下经过，将被连续拍摄20至30张不同角度的照片，与数据库进行比对，一旦相似度评分超过83分，系统会自动报警。
同时，一旦发现被抓拍者与数据库中网上逃犯照片相似，系统还会同时对目标拍摄10秒钟的即时视频，以便留存证据。
据技术人员介绍，目前为止，准确率可以达到90%，但偶尔系统的确存在误报的情况，试运行10天，目前误报发生过两三次。
据介绍，自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。沈阳警方表示，如果试运行期效果明显，将考虑将其进一步普及，其或将成为沈阳警方打击犯罪，抓捕逃犯的又一个高科技利器。
刷脸支付、抓行人闯红灯、发厕纸
每经小编注意到，正如上述沈阳地铁通过人脸识别技术抓获逃犯，从十几年前运用人脸识别构建门禁系统开始，安防就是人脸识别最重要的应用领域。近些年，随着人脸识别精度的提高，交通、金融、教育等领域也开始越来越多地运用人脸识别技术。
2015年3月在德国举行的汉诺威IT博览会（CeBIT）上，马云演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，亲自用人脸识别技术在淘宝网上购得一枚1948年的汉诺威纪念邮票，作为嘉宾礼物。
据北京晚报报道，由于存在部分游客在北京天坛公园内过度取用厕纸的不文明行为，今年3月天坛公园开始使用“人脸识别厕纸机”，利用技术手段控制厕纸使用量。游客只要站在厕纸机对应的特定识别区，面朝厕纸机上的人脸识别屏幕，全程十几秒就会有厕纸从出纸口滑出，同一个人只能每隔九分钟取一次纸。
据生活日报报道，今年5月，为了治理行人和非机动车闯红灯，济南放大招，交警部门研发了行人和非机动车闯红灯自动抓拍设备，通过人脸识别技术，自动确认违法人身份信息。违法行为人的违法信息将被录入公安交通管理诚信信息平台，公安交警部门还会将当事人交通违法信息函告填工作单位或社区居委会，并通过电视媒体和网络平台进行同步曝光。
正是应用场景的增多，人脸识别的前景被普遍看好。
国海证券的研究报告称，《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”同时根据国海证券测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿、交通领域50亿、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别。
图片来源：国海证券
安全性仍有待提升
不过，在人脸识别技术不断扩大应用的同时，其安全性也受到质疑，尤其是在关乎个人财产安全的金融支付领域。
今年3·15晚会对刷脸漏洞的曝光，更是将这一焦虑刺激到了顶点。晚会上，主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍，通过简单的图像处理和动态合成技术，将网络人脸合成到事先准备好的视频上，覆盖原视频的人脸，就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。晚会还提示，目前市面上很多的软件都可以通过面部识别替代传统的密码，而通过这种方式原则上是可以绕过人脸识别的。
在人脸识别的安全漏洞被曝光后，百度、支付宝、商汤科技等互联网企业纷纷在第一时间发表声明，表示已经预见到了这种风险，并提醒群众注意保护账户安全。
专家表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟，在涉及个人隐私、财产等重要信息的场景，建议启用多重认证方式。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（寄予深念）分析的关于“人物使用人脸识别技术抓捕逃犯”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续表述下文用户【夜唯美灬不弃】分析的“门禁人脸识别系统安全吗”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
门禁人脸识别系统安全吗
本文最佳回答用户：【夜唯美灬不弃】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答当然安全，比指纹识别、刷卡识别等传统识别方式安全。
首先，毕竟人脸是人唯一的生物特征之一，现在的人脸识别技术已经可支持活体检测，比如华付的人脸识别终端，也就是说它是防照片、视频、3D模具的攻击，也就是说只有本人刷脸才能进入小区，其他人不能冒充，也就有效的阻挡了非小区人员进入小区。
不像卡片，指纹等这些识别，卡片可能会丢失冒用，指纹可能磨损还会有指纹模具冒用的情况，不仅不方便，还有安全漏洞。
所以相对来说人脸识别是比较安全的。
人脸识门禁中使用的人脸识别技术采用的是区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，从而达到识别功能。
深圳市捷易科技有限公司是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务。
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（夜唯美灬不弃）解答的关于“门禁人脸识别系统安全吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续论述下文用户【国粹】分享的“小区门禁人脸识别照片严格吗”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
小区门禁人脸识别照片严格吗
本文最佳回答用户：【国粹】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【安防人脸识别系统视频】的相关内容！
优质回答用照片无法欺骗门禁。
人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为核心，可提高出入安全验证，适用于各小区、企业、中小学、金融机构等多种场所的门禁应用，比如云脉人脸识别门禁系统以人脸识别技术为核心，不需要通过手指或门卡的触发，只要人站在系统前，人脸识别门禁系统就会自动录入操作员面部，并自动与后台信息进行比对，快速准确做出是否放行的结果，操作简单快速。
本文关于[安防人脸识别系统视频]的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
