今天我们来聊聊[人脸识别的未来],以下10关于人脸识别的未来趋势的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
未来有前景的人脸识别方案
本文最佳回答用户：【送命也寻欢】 ，现在由道尔智控小编为你分析与【人脸识别的未来】的相关内容！
优质回答人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。
人脸识别技术具有非侵犯性
人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。
人脸识别错误率逐年降低
经过了40多年的发展，人脸识别技术取得了长足进步，根据LFW测试成绩显示，目前最优的系统在千万分之一的误报下达到识别准确率准确率已经超过99.8%，甚至超过了人类的识别程度，错误验证率也控制在0.2%以下。
即使是采用评测标准最严格的FRVT测试，根据2019年7月3日NIST公布的FRVT最新报告显示了全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率下，漏报率降低于0.3%，这意味着千万分位误报下的识别准确率已经超过99%，人脸识别技术的不断进步无疑会促进其在更广泛范围内的应用。
应用场景广泛，安防和考勤门禁占比较高
目前，人脸识别在考勤/门禁领域的应用最为成熟，约占行业市场的40%左右;安防作为人脸识别最早应用的领域之一，其市场份额占比在30%左右;金融作为人脸识别未来重要的应用领域之一，其市场规模在逐步扩大，目前约占行业的20%。
三维人脸识别技术是发展主流
从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。
——数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
以上就是道尔智控小编分享贡献者：（送命也寻欢）分析的关于“未来有前景的人脸识别方案”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续研究下文用户【九。宫宫】分析的“为什么银行取款不用刷脸”的一些相关问题做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
为什么银行取款不用刷脸
本文最佳回答用户：【九。宫宫】 ，现在由道尔智控小编为你解答与【人脸识别的未来】的相关内容！
优质回答近来，一则消息引发不少国人关注，那就是银行将点燃“刷脸时代”最烈的那把火，誓要将我国彻底带入“刷脸时代”。据悉，广州市内从4月1日起，所有ATM机业务将无需插卡、不用预约，全部采用“刷脸识别”。从取钱、存钱到转账等业务办理，只需要站在摄像头前，刷一下脸，ATM机的一切业务将畅通无阻。
虽说是支付宝、微信率先提出“刷脸时代”的概念，并且也是第一波运用“刷脸”技术的企业。但是，想要推动全国进入“刷脸时代”，必然少不了来自银行的助推力。这一次，广州市银行率先将“刷脸”技术覆盖全市ATM机，意味着我国的银行正式进入“刷脸时代”，未来会有更多的业务将通过“刷脸”自行办理。
银行“刷脸业务”真的安全吗？
对于银行推出的“刷脸业务”，外界普遍存在的质疑便是，它安全吗？坦白地讲，进入“刷脸时代”开始，从银行ATM机到过马路，一路“被刷脸”。你要明白，无论安不安全，一旦存在问题，这个人铁定跑不了。
所以，可以放心地在银行ATM机前尽情“刷脸”，享受更快捷的服务。至于安全性，下边四点，可以让你完全放心。
首先，“刷脸业务”其实早就在银行试运行了，现在只是正式对外加速推广而已。换而言之，无论是技术本身，还是安全性，都已得到了证实。
其次，银行“刷脸业务”已经在国家四大行推出，这本身就是信誉的保证。
此外，若真有“黑客”或不法分子盯上“刷脸业务”，将真正触及到国家金融安全而不是简单地触及刑法问题。届时，监管部门将与这些不法分子“不死不休”。而且中国的移动支付和“刷脸技术”可谓是领跑全球，所以安全性是完全有保障的。
最后一点，就像开篇所言。如今的中国其实已经迈入了“刷脸时代”，可以说任何犯罪分子在“刷脸时代”可谓是步步难行。而且“刷脸”办业务会令每笔交易都纳入到监管范围之内。加上大数据的搜索能力，能够很快捕捉到资金的流动、去向，查明资金的每一处节点，最终匹配到资金接收人。所以，哪怕犯罪分子躲在背后，也逃不过追踪。原因很简单，我们眼中的“钱”，其实就是一组数据。只要数据能被追踪到，我们的钱就始终处于安全当中。
所以，还是那句话，放心大胆地“刷脸”办业务，不必担心银行“刷脸”不安全。
“刷脸”会暴露隐私，引发“隐私安全”问题吗？
坦白地讲，你认为你的手机“够隐私”吗？当你安装外卖软件时，在你点击“允许获取信息”时，你的隐私其实已经被软件服务商获取了。同时，你在网上刚刚搜索、浏览一件感兴趣的东西，下一秒你在购物平台上就会看到首页将你刚刚浏览的物品推荐到你的面前。试问，“你够隐私吗”？
其实在银行办理“刷脸业务”，自然会保护用户的信息安全不被泄露。但是，其实每个人的隐私在大数据面前，毫无遮挡可言。大数据时代，其实是一个没有太多“隐私”的时代。保护隐私的办法，不是不去泄露，而是采用更严格的监管机制，一旦发现存在违法泄露隐私的犯罪行为，通过高 科技 术将其捉拿归案。
再者说，想要保障“隐私安全”，即便你不去上网，将手机APP一个个卸载，你可能依旧无法保证“隐私”的绝对性。因为大数据最强大的作用，是极为复杂的“关联性”。你的父母、你的家人，你身边的同事、朋友，只要你还在这个 社会 体系之内，你的数据就会不断地累积、叠加，所以不用纠结银行推出的“刷脸”会不会暴露隐私这样的问题。因为，当下不是“隐私时代”。
既然如此，又何必纠结。银行“刷脸业务”只是一个开始，未来各行各业都将陆续采用刷脸技术。从门禁到逛商场、超市结算、小餐馆结账等，“刷脸”应用将无处不在。总而言之，未来“刷脸业务”会比如今的移动支付更加便捷和普及，成为很多人生活中必不可少的一部分。
扫码支付“不香”吗？为何还要多此一举“刷下脸”
其实很多国人心生困惑，扫码支付不香吗？为何还要多此一举，推动“刷脸”业务。原因看似是为了民众日常生活的便利，但真实原因其实有些复杂。大致可以总结为四点，正是这四点让银行必须迈出“刷脸运用”这一步。
第一点，银行推出“刷脸业务”，其实也是为了实时更新、采集脸部信息。为“刷脸时代”提供脸部数据库支持。要知道，人会变老，但变老是需要一个过程的。通过不断地“刷脸”，每个人的脸部信息始终处在采集和更新的状态。对脸部信息的采集、更新，银行义不容辞。
第二点，近年来国家一直在加强现金流动的监管力度。不只是取现金，还包括数字现金的流向、用途等信息进行大数据处理，从而帮助国家筛选出“有问题的资金流动”。而银行推出的“刷脸业务”，实际上是将资金流动、用途、身份、设备所在位置等关键信息进行了“匹配锁定”。对于普通人，不存在丝毫的影响。但对于那些不法分子而言，将是“致命的”，因为他们的任何资金交易轨迹，都将被如实记录、反馈。届时，他们想跑都跑不掉。
第三点。扫码支付虽然便捷，但有一个“致命缺陷”，那就是允许消费者有几秒钟的“反悔时间”。如今的“刷脸支付”，根本不容消费者有任何的“考虑时间”，而是不断催促消费者尽快消费。一旦“确认消费”，在未来将同步“刷脸结算”。所以，“刷脸时代”，消费的将进一步提升，接近“秒结算”。当然，人们想要的“理性存钱”会变得更加艰难。但对于银行和相关企业而言，却是乐见其成的事情。
第四点，也是最重要的一点，“扫码支付”正在被淘汰，不适合未来的支付场景。什么意思呢？现在的扫码支付主要依靠手机，但手机其实正在被淘汰。事实上，无论是苹果还是华为，一大批手机企业都在研发可以替代手机的更方便的移动通讯设备。
据悉，苹果公司有计划在2022年推出AR头戴设备，而在2023年将发布AR眼镜。而随着AR眼镜的推出，功能会越来越完善，而手机也将逐渐退出市场。届时，“刷脸”相比于“扫码”更贴合未来 科技 产品。而这种变化趋势，可不只是发生在手机或AR可穿戴领域，而是将覆盖各行各业。
就像马云打造的“智慧酒店”，即所谓的AI无人酒店，若是“扫码”就真的out了。也许现在的体验还不够完美，但在未来却是大趋势。不只是AI无人酒店，也包括便利店甚至是银行。在未来，通过“刷脸”将直接接入到银行的AI服务系统，进行各种日常业务的咨询、办理。而这种“幻想”，只需要有大数据和更加智能的算法，便可以实现。更别忘了AI是可以自主学习的。那时，AI提供的服务甚至比人类提供的服务更加周到。
此时，“刷脸”不再只是局限于“支付服务”，而是嵌入到包括银行在内，整个 社会 的AI场景中。可以说，那时“不刷脸”寸步难行。就算你不想“刷脸”，但在整个智能城市下，其实时时刻刻都在被不断“刷脸”。所有的人，都将纳入到“刷脸”覆盖之下，这就是未来，而且正在成为现实。至于银行的“刷脸服务”，只是这场变革开篇阶段的“小插曲”而已。
事实上，银行的“刷脸业务”若与支付宝、微信相比，已经慢了不只一个节拍。但是，智能城市、AI时代、AI 社会 正在形成，而且中国有望成为全世界第一个这样的国家。其中自然也会遇到很多困难，就比如老人可能难以适应这样的变化。那该怎么办呢？
老年人难以适应银行推出的“刷脸”服务，怎么办？
近来，听到最多的抱怨声，主要集中在老年人难以适应这样的高 科技 ，该怎么办呢？其实不只是银行， 社会 上方方面面都在推动这种变化。从早先的“无纸办公”到如今很多机构取消了柜台服务，需要下载“APP”办理各种业务，逐渐成为了司空见惯的事情。就像是老年人年检退休证已经不需要到柜台窗口进行业务办理，直接用手机就可以操作。但是，不会怎么办？同样地，到了银行门口，面对“新鲜的”刷脸业务，还是那个问题“不会怎么办”？
如果在银行门口，不知道该如何通过“刷脸”办理业务，老人可以求助银行工作人员，或大堂经理，他们会为老人讲解“刷脸”操作。当然，老人也可以求助自己的子女或是社区，让他们帮助老人适应当下的“ 科技 时代”。
其实，大部分四五十岁的人，微信、支付宝已经融入到了他们的生活，“刷脸”也不再是令人看不懂的“新鲜事”。真正难以适应的老人，主要集中在七八十岁这个年龄阶段。说得不好听一点，等到我国彻底转变成为智能化城市、“AI中国”的那一天，恐怕90后都已经接近退休了，全国哪里还有不会“刷脸”、不适应这个时代的人？
试问，现在的00后、10后有几个不会玩手机、iPad的？甚至连3岁孩童，都能抱着手机玩得不亦乐乎。这说明，在未来这个发展阶段，老人不会成为 科技 推动时代变革的阻碍。等这场变革初步完成的时候，那些不适应的老人早就化作了土，他们的孙儿都成了他们当初的年纪。所以，当下的老年人不仅能寻求到帮助，而且也处在一个过渡的阶段。这个阶段会维持相当长的时间，足够重新适应这个时代直到生命走到尽头。
就不能不“刷脸”吗？利益所向，大势所趋
有人曾表示，取钱的那一刻面对“刷脸”镜头，他感觉自己一言一行都被一双看不到的眼睛注视着。难道就不能“不刷脸”吗？答案是不能，因为“刷脸”是时代发展、 科技 进步以及巨大的利益共同推动的结果。
“刷脸”是未来智慧城市的“底层条件”，只有实现“实时刷脸”才能打造出智慧城市。而根据我国前瞻产业研究院在2018年发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2013年时“刷脸”识别市场的规模仅为8.61亿元而已。而到了2017年时，市场规模翻了一倍多，达到了21.9亿元。而在2018年，随着我国火车站、飞机场开始陆续引入乘客身份识别人脸技术后，这个市场规模预计增至27.6亿元。
根据该报告预测，在2024年人脸识别市场将达到百亿规模。正所谓利益所向，便是大势所趋。而随着银行开始全面推动“刷脸”业务，这个“大势”还将进一步提速。伴随而来的，则是像阿里、腾讯、百度、云从 科技 、商汤 科技 、旷视 科技 等一大批企业入局，并展开激烈竞争。
就目前来看，竞争主要集中在四个方面，分别是硬件基础、算法服务、软硬件集成研发、终点应用服务。可以说，这四个方面几乎涵盖了当下生活的方方面面。其实当下银行所推出的“刷脸”业务，只是对这部分相关 科技 一个很小的应用而已。事实上，针对相关 科技 的应用，银行还有很多尝试。像大数据支持的征信系统，像是采用智能算法来进行贷款决策等等。只是这部分应用属于不会以直接的形式面向普通人而已，但却从里里外外改变着我们印象中的银行。
银行“刷脸”技术并非“大路货”
其实，银行采用的“刷脸”可不是“大路货”，而是有标准的。其中标准可以总结为两大“技术指标”外加一个重要的性能指标。其中，技术指标分别为“刷脸”接受率，就是人们口中的“正确率”。通常情况下，会采用照片进行测试，即随意选择同一个人的两张不同照片，是否能够通过“刷脸”，成功得到系统的认证。通过率越高，意味着系统的接受率越高。另一项技术指标则与之相反，要测试错误接受率，即所谓的误识率是否在可接受范围内。
在测试通过了“接受率”和“错误接受率”两大技术指标后，还要测试一个性能指标，即系统的对比。简单地说，就是同一个人两张图片摆放在一起，让系统进行对比时所花费的时间。时间越短，同时接受率越高，自然代表着系统技术、性能指标越完善。
就银行而言，一般来说“误识率”必须在万分之一以下，而“通过率”90%才算达标。当然，越高越好。另外，对比被规定在1秒之内。在这些标准之下，银行会从中对比、筛选出更适合的“刷脸”系统。所以，银行“刷脸”系统无论性能还是技术指标，足够可靠、安全。
不放心“刷脸”怎么办？还有一招可以做“备选”
即便说了这么多，相信依旧有部分人对“刷脸”业务不放心，担心这样的新 科技 推出以后，会不会给自己的银行账户带来安全隐患。面对这种担心，该怎么办呢？其实用户还有一种“备选”方案，那就是多询问一些保险公司，对自己的商业账户安全进行“投保”。一旦账户出现问题，导致资金损失，这些保险公司在保额上限内，会进行一定的理赔。总而言之，“刷脸”是大趋势，每个人都要去努力适应这种趋势。
“刷脸”的好处常常被忽视
“刷脸”到底有什么好处呢？其实好处并不少，像是支付过程更安全、便利，而且未来消费明细一目了然。对于一些喜欢记账的国人而言，未来记账其实变得更方便。除此之外，随着“刷脸”场景的扩大，未来会有更多的“优惠”。
就比如现在，一些商场会推出“刷脸加会员活动”，只需要刷一刷“脸”，便可领取一份礼物。而相关的面貌数据，会留在数据库里。在未来，该公司的任何活动，只需要你“刷一下脸”就可以享受会员待遇。或许，在未来的某天你会发现，很多人在任何场景下都能享受各种优惠活动，但什么时候成为会员这件事，早已记不清楚。因为，“刷脸会员”成了常态。
不只如此，再比如“刷脸”启动家中智能电器也已经成为现实。在你下班的路上，“刷一下脸”，与手机绑定的家中智能热水器便可能开始加热，为你提前准备好洗澡所需热水。智能灶台也开始提前工作，为你准备好简单的晚餐等等。这些都可以通过简单的“刷脸”就可以完成。总而言之，“刷脸”将成为5G时代下人们与周遭一切进行广泛连接的基础。
所以，与其担忧和抗拒“刷脸时代”，不如坦然接受、面对，尽情享受 科技 带来的便利。
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人脸识别技术的好处与坏处
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优质回答人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
扩展资料：
人脸识别技术的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（清栀冰酒）贡献的关于“人脸识别技术的好处与坏处”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续教您下文用户【离人未归丶】贡献的“如何避免人脸识别”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
如何避免人脸识别
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优质回答人脸识别是资本和人才的比拼 应用场景日渐多元化
• 人脸识别是起点，独角兽们的人工智能会走得更宽
• 人才助力人脸识别独角兽 大鱼吃小鱼、优胜劣汰
资本一向是判断某个领域前景的风向标，人工智能成了毋庸置疑的风口——人工智能领域的投融资在迅速增多，人工智能的企业数量也在随之增多。公开资料显示，从2016年1月到2017年2月这一年间，人工智能领域融资事件共发生360余起，几乎平均一天达成一项融资。
不过，科技互联网领域盛极一时的领域都有周期性，经过了非理性的疯狂生长，终会退烧，重回理性成长轨道。创新工场创始人兼CEO李开复曾表示，明年初将会出现第一波倒下的AI公司以及投资人。
一个新兴细分领域刮起台风之时，总会吸引众多的创业者和热钱投入其中，但最终经过几轮淘汰赛的比拼和角逐，最终市场上只会剩下几个寡头甚至一个超级巨擘的局面，从百团大战、打车软件大战、到共享单车，再到人工智能以及更细的人脸识别，都将会是这样一个优胜劣汰的过程。
目前，人脸识别的江湖中，商汤、旷视、云从、依图，被李开复称为人脸识别的四个独角兽。热钱和融资再燃烧一两年，除了这四家之外的人脸识别公司，或许将迎来其生命周期的尾声。
与此同时，即便独角兽们在人脸识别领域有着深耕，但一方面依然面临着Facebook、谷歌、腾讯等国内外互联网巨头强敌的环伺，另一方面也将应对着人工智能技术日新月异的自我挑战和颠覆。
人脸识别是基于人的面部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。使用摄像头或者摄像机采集含有人脸的图像或视频，自动检测图像信息和跟踪人脸，对检测到的人脸进行脸部的一系列相关分析技术。
未来至少在3-5年人工智能领域都是人才战，是脑力游戏。全球也就是几十个人来做突破性工作，核心是看最顶尖的研究人员的智商PK，看谁能够做出突破。
商汤拥有亚洲最大的深度学习研究团队，包括18名教授，以及来自麻省理工学院、斯坦福大学、北大、清华等世界名校的120余名博士生。
此外，商汤科技已与香港中文大学、清华大学、浙江大学、上海交通大学等众多高校院所建立了合作。其中与香港中文大学、浙江大学分别建立有联合实验室，共同推进前沿基础研究。
商汤科技也会进一步继续利用名校+名企的模式，为企业培养精英人才，加速科技转化，通过产学研结合的模式，共同打造培养创新型、复合型高层次人才的示范平台，促进地区产业升级，实现高校、企业与地区的三赢局面。商汤的人才优势体现在系统性，从导师制到各个共建研究室，实习生机制，商汤建立了系统性的产学研体系。
云从科技创始人周曦师从美国工程院院士、计算机视觉之父——黄煦涛教授，专注于人工智能识别领域的机器视觉研究。周曦带领团队曾在计算机视觉识别、图像识别、音频检测等国际挑战赛中7次夺冠。
云从科技目前由上海、成都、重庆三个研发中心，美国 UIUC 和硅谷两个前沿实验室，及中科院、上海交大两个联合实验室组成三级研发架构。云从科技研发团队成员 300 多人，80%拥有硕士学历。目前，云从与公安部、四大银行、民航总局建立联合实验室，推动人工智能产品标准的建立。
旷视科技汇集了来自清华大学、美国哥伦比亚大学、斯坦福大学、微软亚洲研究院等国际顶级院校、科研机构的技术极客，以及来自谷歌、阿里巴巴、华为、微软等跨国企业的一流产品牛人。
依图技术团队来自MIT、Google、阿里巴巴等知名学术和工业机构。创始人朱珑在美国加州大学洛杉矶分校，获统计学博士，师从霍金的弟子艾伦·尤尔（Alan Yuille）教授，从事计算机视觉的统计建模和人工智能的研究。在麻省理工学院人工智能实验室担任博士后研究员，深入研究大脑科学和计算摄影学。
为什么人脸识别在国内这么红？
一方面，人工智能大赛道中，人脸识别算其中发展较为成熟的应用领域。
另一方面，人脸识别是符合国家政策趋势，是惠及民生的领域，国家863计划、国家科技支撑计划、自然科学基金都拨出了专款资助人脸识别的相关研究。在国家政策的支持和完善下，人脸识别技术将会被推向更广阔的日常领域。
金融、安防是目前人脸识别应用最广泛的两个领域。商汤、旷视、依图、云从，几家公司都在金融和安防领域有深入布局。
• 金融：个人身份验证的攻坚战
云从科技是我国银行业人脸识别应用最普及的供应商，包括农行、建行、中行、交行等全国 50 多家银行已采用云从的产品，市面上许多银行的金融身份认证与远程认证平台是使用的云从技术，这种情况不仅仅因为技术实力强，更因为云从是受邀起草与制定人脸识别国家标准的人脸识别企业，有着过硬的技术指标与研发背景。
其中，中国农业银行超级柜台、刷脸取款，是全国首先应用人脸识别技术的四大行之一。
商汤科技与京东、银联、招商银行、拉卡拉、融360等多家金融机构和银行均有合作。例如，用户在京东钱包上扫描人脸，即可完成比对，实现密码解锁，代替传统密码登录方式，更加方便安全。
商汤提供人脸搜索技术拉卡拉快速完成新用户照片与已有黑名单人脸库的比对，高效准确地筛选出潜在诈骗分子，保护普通用户的权益。通过人证比对和活体检测技术，拉卡拉将获知用户的注册信息是否与操作者本人一致，有效的防止了身份信息盗用情况。
商汤为融360平台提供一体化解决方案包括人脸识别、人证比对、证件识别，完成比对，实现远程身份认证，让金融服务更加方便安全。
旷视背靠阿里巴巴，为支付宝客户端提供人脸登录功能支持，人们无需再输入繁琐的密码，只需对着手机镜头眨眨眼、转转头便可轻松完成登录。
同时，旷视也为支付宝提供了从端到云的 FaceID 远程身份验证服务。此外，旷视也为小米金融、你我贷等互联网金融公司，中信银行、江苏银行、北京银行提供人脸识别服务。
依图科技拥有完整的实名认证解决方案，依靠人脸比对及活体检测技术，为金融企业提供全渠道解决方案（柜面、移动端、自助机具等），并且拥有为招商银行、浦发银行、京东金融、360金控等各类金融企业实施落地的丰富经验。
• 安防：防患未然、惠及民生的保卫战
在惠及国计民生的安防领域，商汤目前在布局智慧城市安防项目。智能视频方面，商汤的SenseFace人脸布控系统已经开始广泛落地。
该系统专门用于大规模视频监控系统中的实时大库人脸识别应用场景，不仅支持1000+路监控视频中的实时人脸捕捉与识别，更可以在千万级人员库中300ms内获得比对结果，现已帮助全国各地公安机关抓获了上百名犯罪分子。
而在图侦（以图搜图）方面，商汤的图腾系统，可以在亿级大库秒级返回结果，快速实现涉案人脸的身份鉴定与身份关联，从而帮助一线警员及时准确出警，实现重大案件的侦破，提升常规案件的破案效率。
在广州市公安局刑警部门应用中，图腾系统上线半年来，实际比对800次，比中357人，已经成功抓捕嫌犯83人。同时在重庆、河北等地也有广泛应用。
在安防领域，云从的产品已在 22 个省上线实战，获得公安部高度认可，引领了公安行业战法的变革。
广东省公安厅采用云从科技人脸识别技术在地铁、车站、重点小区等重要场所进行布控和实战并取得了良好的效果，抓获了一批嫌疑人，为公安破案提供了新的思路和战法，受到全国公安系统广泛关注。
云从曾在一个火车站，通过技术来帮助警察进行针对性布控，在短短一个月的合作中警方控制了两百多个犯罪嫌疑人。
依图用技术实力让江苏的公安部门惊叹其秒刷逃犯的效率。江苏省公安厅曾运用依图系统，将当地常住人口和暂住人口与通缉犯库进行人脸比对，依图系统当天就成功比中17个通缉犯，警方立即抓到了3人。随后，其他省市的公安部门也主动找上门寻求合作。
旷视为公安部第一研究所推出的“网上身份证”提供了人脸识别技术支持。有了网上身份证，每个人都可以在网上生成一本终身唯一编号的“身份证网上副本”，今后办理一些实名认证业务时即可“刷脸”完成认证，不用再携带实体身份证。
通过多因子认证技术实现互联网上的“实名+实人+实证”的真实身份认证，在保护公民隐私信息的同时有效解决了“我就是我”的问题，让市民在网上办事变得更加可靠、安全。
安防的人脸识别应用，如今还逐渐在各项会议和赛事中被大量采用。
商汤在深圳文博会期间，实现了近20万人次的人像识别，并比中20多名前科人员，保障了文博会零案件的发生。此外还应用于夏季达沃斯、东南亚商洽会等。
此前，博鳌亚洲论坛“深圳·开放之城 创新之都”投资交流活动曾采用商汤的智能自动签到机，为参会嘉宾带来便捷的刷脸签到体验，不仅能够认出嘉宾的身份，还能告知他们的座位桌号。
依图在第53届世界乒乓球锦标赛上，通过动态人脸识别系统，智能、准确、灵敏的黑名单报警功能，有效地核实了进场人员身份，保障身份安全。
在2016年G20二十国集团领导人杭州峰会期间，杭州各城区 1000 多家酒店全面采用由旷视提供核心算法的人脸识别身份验证系统，并在杭州市拱墅区实现了全区登记系统并网，方便公安部门随时排查各登记信息，了解人员进出状况。
博鳌亚洲论坛采用云从的动静态结合的人脸比对系统，以视频人像数据为基础，通过大数据监控平台，充分利用视频监控及图像资源完美取代原始的图侦系统。
在互联网领域，商汤通过深度学习算法新浪微博全新的“面孔专辑”功能实现检测出图片中的面孔，并分类归纳。
商汤科技的图像处理技术，针对图片中的暗光以及雾气等进行处理，还原出清晰的图片，已广泛应用于微博相机。
与此同时，商汤的SenseAR增强现实感引擎，可为面部、手势实现各种好玩的AR特效，它基于商汤的人脸关键点检测、人脸跟踪技术，可以实现精准定位效果，目前Faceu就在应用商汤的技术。
旷视为美图旗下的美图秀秀App、美颜相机、美颜手机等一系列软硬件产品提供了人脸识别技术支持。
其中美图秀秀和美颜相机App通过旷视的人脸检测和关键点检测技术，可以在图像中精准定位人脸和五官位置，从而进行人像美白、五官美化等处理，快速完成精准修容。
在手机领域，商汤可以为手机拍照提供人像背景虚化功能，以及智能相册中的人脸聚类功能。目前OPPO、小米等手机中，应用了商汤的此项技术。
譬如在小米MIUI 7中，商汤人脸识别算法就实现了“一人一相册”的面孔相册分类功能。云端存储照片将被自动分类，避免了手动分类照片的繁琐操作，优化了用户体验。
在零售领域，商汤表示餐厅等线下服务行业，针对前来的顾客进行身份识别，当遇到VIP客户时，便可自动激活后续的定制化服务机制。如此一来，VIP客户将不需要主动出示VIP会员卡，大大增强了用户的体验。
无独有偶，龙湖长楹天街今年与旷视合作，在该商场一家咖啡店试点上线了智能会员识别系统。当消费者一步入门店，旷视的智能摄像头和智能感知技术便会自动抓捕消费者的面部图像，随后回传回至会员人像数据库中进行比对，并准确识别出会员的身份信息，而当会员进行消费或二次到店的时候，智能零售系统便能快速地识别出来并提醒商家。
在出行领域，旷视开拓了去年6月底滴滴出行宣布上线五大安全举措保障用户安全出行，其中的人像认证是由旷视提供的 FaceID 身份验证系统完成，用来保证司机注册账户和本人信息相符。
e代驾、易到用车也采用了旷视的人脸识别技术对司机身份进行核验。神州租车则通过旷视的实名验证系统，进行线上用户实名认证，在用户需要租车时，需要通过客户端进行活体检测、人脸比对判断是否为本人办理业务；在线下环节，工作人员对用户进行二次核验，来确保取车人与申请人是同一人，降低业务风险。
在医疗领域，依图的技术还服务于交通、医疗等行业。依图正在寻找让人工智能技术帮助和实现医疗领域的突破，利用最前沿的深度学习技术，将医学领域的专家知识和经验去普及，辅助医生为病人作出精准的诊断，制定适合的医疗方案，提高诊断治疗和体验。
人工智能的应用帮助医生摆脱繁重的重复工作，利用医疗专家的知识和经验建议辅助医生做出准确判断和合理治疗方案，从而更智能和更准确的为患者提供医疗诊断和服务。
总而言之，除了金融、安防之外，互联网、消费电子、汽车电子、零售、医疗、教育等诸多领域都在逐步引入人脸识别，遍地开花是大势所趋。
未来几年是包括人脸识别在内的人工智能技术产业爆发的几年，无论是产品种类、产业规模还是生活方式都会有爆发性的增长和改变，比如农业银行这次应用在刷脸取款上验证用户身份，社保机构也将应用该技术帮助退休老人异地身份验证，而边防、机场、铁路等行业也会在智能通关系统上发力。
有关机构预测，到2020年，人脸识别的市场规模预计达到2000亿，其中通关安防产品达到700亿，在线支付达到500亿，这将是一个很可能产生新的阿里巴巴、腾讯或百度体量级公司的行业。
人工智能的浪潮涌起，让人脸识别公司发展迅速。国内大中城市的人脸识别创业公司们，均表示自身拥有独创科技，姑且不论真正拥有核心技术的公司并不多，并且技术革新的之快，也会让目前的核心技术并非无可替代。
但以人脸识别为代表的计算机视觉技术在人工智能中并非中流砥柱。况且，有分析指出，Google图像识别系统的开放或将预示着未来图像识别免费是大趋势。
自动驾驶等高阶的系统，更能代表人工智能的未来。
商汤科技创始人徐立表示，公司最新一轮融资之后，公司将进一步拓展AI技术的应用领域，包括无人驾驶、智慧医疗等。
云从科技创始人周曦表示，做人脸识别或图像识别这类计算机视觉技术只是第一步，它们是人工智能的“眼睛”，云从的最终目标是人工智能的“大脑”。
依图基于海量交通、出行数据的模型建设优化管理城市交通运行策略，力图做城市数据的大脑，开展大数据综合治堵。
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成都人脸识别物联网寄存柜
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优质回答毕业人数少，工作缺口大，就业前景良好。
物联网产业尚处于初创阶段，虽其应用前景非常广阔，未来将成为我国新型战略产业，但其标准、技术、商业模式以及配套政策等还远远没有成熟。
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人脸识别研究方向现状前景
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优质回答基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向。例如，在公安领域已经跨入大数据时代，一些传统技术瓶颈显现，因此，利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水平，是未来人脸识别技术发展的重要方向。
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java人脸识别开源算法
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优质回答二维与三维人脸识别相结合，多种模式的识别使用，可以有效地提高人脸识别精确度；二维识别算法逐步应用于三维人脸识别；人脸识别算法要能克服：姿势、表情的变化，佩戴眼睛、珠宝和其它一些因素及光线等因素影响；识别算法应该需要更少的计算量。
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人脸识别系统的前景
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优质回答根据QYResearch机构发表的相报告显示，人脸识别系统行业发展空间很大，该技术在行业垂直领域得到广泛接受，即政府和公用事业，军事，国土安全，银行，金融服务和保险（BFSI），零售等。
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面部识别应用锁
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优质回答现如今，生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。 随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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