本文中提到了10个关于自动人脸识别视频监控的相关看点，同时还对视频监控人脸识别方法也有不同的看法，希望本文能为您找到想要的答案，记得关注哦！
农商银行人脸识别不了
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贡献者回答人脸识别，银行可以应用在营业场所智能视频监控系统、智能识别嫌疑人、智能识别报警系统、电子银行远程开户、人脸识别取款等方面，大大加强了客户的信息和人身安全。
1、营业场所智能视频监控系统
在面对各类人群的营业场所中，银行使用人脸识别技术来识别伪装者，可以增强银行经营场所的安全性。针对营业场所的人群进行识别，如果发现可疑人员，如戴口罩、墨镜等人员，或是反复出现的人员，人脸识别系统可实时与警方人脸库进行对比，如果识别出犯罪分子，可联网报警。
2、智能识别嫌疑人
除此之外，人脸识别系统还可将识别出的嫌疑人图像提交给公安机关，为公安机关对嫌疑人抓捕或案件的侦破提供信息。例如，有一些银行可以利用视频监控系统对往来人群进行人脸识别抓拍，分析判断出最近几日频繁出现的可疑人员，并主动将其加入黑名单进行告警防御。
3、智能识别报警系统
在自助设备比如说ATM等应用场景下，人脸识别技术也有应用。例如，可以通过ATM机配备的摄像头捕捉取款人的脸部信息，与卡主留存在银行的身份信息进行对比，以预防盗刷。
也可以识别出涉嫌伪装脸部的业务办理人身份，与公安机关数据库进行对比，如果发现可疑人员，可以根据预先制定的应急规则进行告警或报警处理，以达到保护客户资金及人身安全的目的。
4、电子银行远程开户
通过使用人脸识别系统识别用户，来确认用户身份，可以缩短用户办理时间及降低银行成本，在线上就可以完成从用户资料收集到开户再到取卡、激活流程，极大地提高用户的开户体验。
在利用人脸识别规避面签时人员、经验等因素影响风险时，还可以充分利用全网资源对用户的背景及信用情况进行核查，有效规避假冒开户的风险。
5、人脸识别取款
人们在办理取款业务时，客户只需要“刷脸”并选择交易卡号、输人密码就可以完成交易。而为规避风险，刚开始时只针对小额支付类业务。人脸识别还可以应用在密码重置，将“初始密码重置”交易人手机银行、网上银行等渠道，采用人脸识别验证。
“刷脸+人工审核”模式，主要是针对一些重要的、特殊业务，例如开卡、电子银行签约、大额转账等业务可以通过人脸识别验证，还可以通过刷脸的方式在自助柜台上办理取款转账等业务，可以有效防控风险。
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人脸识别系统的特点有哪些
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贡献者回答人脸识别主要特性
1、唯一性:每个人都有一张脸，且无法被复制，仿冒，因此安全性更高。
2、自然性好: 人脸识别技术同人类（甚至其它生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同，其他生物特征如指纹、虹膜不具备这个特征。
3、简单方便:无需携带卡,识别快，操作简单便捷
4、 非接触性:无需接触设备，不用担心病毒的接触性传染,既卫生，又安全
因此如果将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，将大大提高门禁系统运行的安全性和可靠性，最大程度上降低通过身份冒充而进入某种场所进行不法犯罪活动的可能性，极大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。
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安卓实现人脸识别
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贡献者回答人脸识别系统通常由以下构建模块组成
1、人脸检测。人脸检测器用于寻找图像中人脸的位置，如果有人脸，就返回包含每张人脸的边界框的坐标。
2、人脸对齐。人脸对齐的目标是使用一组位于图像中固定位置的参考点来缩放和裁剪人脸图像。这个过程通常需要使用一个特征点检测器来寻找一组人脸特征点，在简单的 2D 对齐情况中，即为寻找最适合参考点的最佳仿射变换。图 3b 和 3c 展示了两张使用了同一组参考点对齐后的人脸图像。更复杂的 3D 对齐算法（如 [16]）还能实现人脸正面化，即将人脸的姿势调整到正面向前。人脸表征。在人脸表征阶段，人脸图像的像素值会被转换成紧凑且可判别的特征向量，这也被称为模板（template）。理想情况下，同一个主体的所有人脸都应该映射到相似的特征向量。
3、人脸匹配。在人脸匹配构建模块中，两个模板会进行比较，从而得到一个相似度分数，该分数给出了两者属于同一个主体的可能性。
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人脸识别考勤机
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贡献者回答人脸识别是什么？人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
生物特征识别技术所研究的生物特征包括人脸、指纹、手掌纹、掌型、虹膜、视网膜、静脉、声音(语音)、体形、红外温谱、耳型、气味、个人习惯(例如敲击键盘的力度和频率、签字、步态)等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、静脉识别、语音识别(用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术)、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
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人脸识别怎么用视频通过
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贡献者回答人脸识别不可以用照片识别。
人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。
为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。仅用照片无法通过这些动作验证。
主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
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人脸识别技术论文
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贡献者回答适用范围:公园、厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、 娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登。记得某一对像作比对核实确定其 是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征, 并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式) , 将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片，以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别技术的应用,为生活带来更加便捷生活体验。为构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施提供有效推动, 让我们生活提供安全有效的保证。
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什么游戏不用人脸识别
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贡献者回答人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。
人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
如今，人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
扩展资料：
发展历史：
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
参考资料来源：百度百科－人脸识别
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手机人脸识别可以用照片吗
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贡献者回答人脸识别不可以用照片。
人脸识别前会进行活体检测的(比如需要眨眼)，照片对于活体检测必然是通不过的，所以照片解锁会失败。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
扩展资料
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图像中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
参考资料来源：百度百科-人脸识别
以上就是道尔智控小编解疑贡献者：（为何你要逃/）分析的关于“手机人脸识别可以用照片吗”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续解答下文用户【仙女味的小可爱】分享的“萤石云监控人脸识别有什么用”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
萤石云监控人脸识别有什么用
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人脸识别可以将画面中的人脸标记出来，并分析图像中对应人脸的特有属性，包括年龄，性别，表情，是否戴眼镜等。
在人脸识别功能下，您将享有人脸识别和分析功能。若在萤石设备拍摄的视频画面中识别出人脸的，则会向您推送该事件消息；如您已在先录入了该人脸信息，则本服务下还将就比对结果向您做出提示。
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人脸识别技术运用在哪些方面
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贡献者回答人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。
人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
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