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电脑与手机能否人脸识别操作
本文贡献者：【*软茸兔】 ，解答(人脸识别模块价格)的问题，欢迎阅读！
贡献者回答人脸识别
百科名片
人脸识别人脸识别特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。
目录
简介
人脸识别的基本方法几何特征的人脸识别方法
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
神经网络的人脸识别方法
弹性图匹配的人脸识别方法
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
人脸识别算法
采用人脸识别的优势
人脸识别困难性相似性
易变性
人脸识别主要用途
人脸识别模块在门禁系统中的应用
人脸识别新技术
人脸识别的应用公安刑侦破案
门禁系统
摄像监视系统
网络应用
身份辨识
信息安全
简介
人脸识别的基本方法 几何特征的人脸识别方法
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
神经网络的人脸识别方法
弹性图匹配的人脸识别方法
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
人脸识别算法
采用人脸识别的优势
人脸识别困难性 相似性
易变性
人脸识别主要用途
人脸识别模块在门禁系统中的应用
人脸识别新技术
人脸识别的应用
公安刑侦破案 门禁系统 摄像监视系统 网络应用 身份辨识 信息安全展开 编辑本段简介
广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。 生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形 人脸识别
、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。
编辑本段人脸识别的基本方法
几何特征的人脸识别方法
几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系（如相互之间的距离）。这些算法识别 几何特征的人脸识别
快，需要的内存小，但识别率较低。
基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，该函数的取法没有统一的理论。
编辑本段人脸识别算法
一般来说，人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别（身份确认或者身份查找）。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像，以及人脸数据库中的若干已知身份的 人脸识别
人脸图象或者相应的编码，而其输出则是一系列相似度得分，表明待识别的人脸的身份。 人脸识别算法分类 基于人脸特征点的识别算法（Feature-based recognition algorithms）。 基于整幅人脸图像的识别算法（Appearance-based recognition algorithms）。 基于模板的识别算法（Template-based recognition algorithms）。 神经网络识别
利用神经网络进行识别的算法（Recognition algorithms using neural network）。 基于光照估计模型理论 提出了基于Gammar灰度矫正的光照预处理方法,并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。 优化的形变统计校正理论 基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态； 强化迭代理论 强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展； 独创的实时特征识别理论 该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到最佳的匹配效果
编辑本段采用人脸识别的优势
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。 所谓自然性，是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别，人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的，另外具有自然性的识别还有 虹膜识别
语音识别、体形识别等，而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性，因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。 不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。
编辑本段人脸识别困难性
人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。
相似性
不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点 人脸类似性
对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。
易变性
人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件（例如白天和夜晚，室内和室外等）、人脸的很多遮盖物（例如口罩、墨镜、头发、胡须等）、年龄等多方面因素的影响。 在人脸识别中，第一类的变化是应该放大而作为区分个体的标准的，而第二类的变化应该消除，因为它们可以代表同一个个体。通常称第一类变化为类间变化（inter-class difference），而称第二类变化为类内变化（intra-class difference）。对于人脸，类内变化往往大于类间变化，从而使在受类内变化干扰的情况下利用类间变化区分个体变得异常困难。
编辑本段人脸识别主要用途
人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术，以求远距离快速确认人员身份，实现智能预警。人脸识别技术无疑 人脸识别主要用于身份识别
是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
编辑本段人脸识别模块在门禁系统中的应用
1．1 社会背景 当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。 1．2 技术概况 目前，人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。 为了加快人脸识别技术在不同行业的应用，降低人脸识别技术的应用门槛，银晨公司为此专门开发设计了人脸识别模块，并根据防盗门这一家居行业的应用需求，提出参考设计。 基于“银晨人脸识别模块”的智能电子防盗门系统，除了具有上述功能，还可以在系统设计上增加：人脸识别﹑访客留言﹑陌生人报警﹑场景监控﹑陌生人留影（主要是脸部）。本设计主要针对“电子防盗门”或者“智能防盗门”（如IC卡，指纹等）的升级换代；同时兼顾传统的纯粹机械防盗门的升级。 系统 系统组成： 电源（输入220V，输出DC 12V ） 摄像机 键盘 喇叭 人脸识别小模块 接口板 系统描述： 系统上电后，开始工作。使用时，首先用键盘输入工号建模；具体使用时，输入工号，开始识别，识别通过，控制继电器输出，从而控制门锁状态。 2．应用系统简介 2．1 系统概述 系统组成： l 门禁系统（主机）：内部安装有“人脸识别模块” 选用 “机械电控两用锁” 智能电子防盗门：与家庭防盗报警系统互连 智能电子防盗门之三（与报警系统互连） 2．2 系统功能以及技术参数： 系统功能： 自动人脸识别：当有人站在门口，红外感应器感应到有人，启动人脸识别；识别成功后，门自动打开 开门记录：每次开门，都有记录，可以查询 访客留言：录音与录像 陌生人录像：陌生人留影（主要是脸部）以及报警（主要是脸部） 场景监听： 门未关好语音提示：主人进屋后，如果门没有关好，会有语音提示 强行撞击报警: 当有人强行撞击大门，震动传感器感应到此信号，启动报警开关，并抓拍场景以及人脸，保存在系统中。 非法开门报警: 随时监测防盗门的情况 喇叭功能：内置喇叭，也可外接125dB高响度警号。 联网功能：通过串口联网 技术参数： 1、安装方式：本设备镶嵌在防盗门内，安装简单，使用方便。 2、外接电源：DC 12V。 3、电池供电：5节5号电池，DC 6V
编辑本段人脸识别新技术
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但目前这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。 最近迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
编辑本段人脸识别的应用
人脸识别的应用主要有如下方面。
公安刑侦破案
通过查询目标人像数据寻找数据库中是否存在重点人口基本信息。例如在机场或车站安装系统以抓捕在逃案犯。
门禁系统
受安全保护的地区可以通过人脸识别辨识试图进入者的身份。人脸识别系统可用于企业、住宅安全和管 门禁人脸识别
理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
摄像监视系统
可在机场、体育场、超级市场等公共场所对人群进行监视，例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
网络应用
信用卡网络支付
利用人脸识别辅助信用卡网络支付，以防止非信用卡的拥有者使用信用卡等。
身份辨识
如电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织已确定，从 2010年 4月 1日起，其 118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统，到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。今年年初，美国运输安全署（ Transportation Security Administration）计划在全美推广一项基于生物特征的国内通用旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划，用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理[7]。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
信息安全
如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗，就无法保证安全。如 人脸识别过程
果使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（*软茸兔）贡献的关于“电脑与手机能否人脸识别操作”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续叙述下文用户【弑神★魔域】回答的“人脸识别打卡机用照片可以打卡吗?”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸识别打卡机用照片可以打卡吗?
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贡献者回答人脸识别打卡机有几百的也有几千的，主要是外观变化以及采用人脸模板识别和算法设别的区别。考勤软件的配套都可以实现。所以需要根据现场应用场景选用。
最好用的考勤软件选京顶HR考勤工时统计分析系统，从web1.0时代发展起来的企业
移动考勤打卡，只是解决移动打卡和移动申请审批的问题。但现在很多企业滥用移动打卡，动不动定位监控，随时随地钉一下。最终让员工苦不堪言。实际上移动考勤是为了弥补现场打卡的不便的情况下远程打卡代替人工数据补录，是为了方便核算考勤报表的。
员工自助发起业务申请，漏签补卡，休假申请，出差申请等各类申诉和申请
考勤管理系统全业务管理包含以下模块：
1、考勤设备服务：主要实现远程打卡数据实时上传
工地现在普遍使用人脸识别考勤机，人脸测温通道也可以，但是比较贵。
2、智能排班模块：制定标准工时制，综合工时制，弹性工时制班次时间，并设置将具有相同上班时间的员工分为一个考勤组，制定考勤组排班计划！
工地大多采用综合工时制管理，这个智能排班还是很方便适用的。日历形式展示
3、职工休假模块：休假管理很多OA系统也包含，但OA请假以审批流程为主，多以半天或一天为单位而且不检查班次。所以在考勤工时计算中不是特别精准。考勤休假模块是包含员工休假资格发放，休假申请审批，休假计划，工时优化，休假工时统计，自动销假等功能组成
工人可以通过手机提交休假单，因为工地各个工种需要配合，对于重要岗位工头可以根据员工休假，提前调配人员
4、年假管理账户：年假管理是员工休假的一个特殊情况，采用单独年休假账户实现年假两年并管，自动清零。很多人不太明白为什么需要两年并管，因为按自然年度计算，年假在12月底就到期了，而很多企业为保证员工年假能延续到春节期间申请休假，将上一年年假转结到第二年。并设置清零有效期
这个模块对工地考勤不太重要。
5、时间管理账户：这个时间账户主要实现对员工加班的管理，员工日常的多于标准工时的时间都记入时间账户，方便员工申请调休假或发放加班费。同时建立员工时间信用管理体系
工地加班是经常的，综合工时制是在月底统一计算加班或一季度统一核算
6、出差考勤：员工出差正常考勤，并统计出差地域补助（工地考勤不需要）
7、外出管理：外出单管理，统计外出工时并计算外出餐补（工地考勤不需要）
8、考勤工时统计：员工每月的工资计算需要考勤报表，补助项统计，工时统计报表上报完成才算考勤的全业务管理。员工的实出勤工时，缺勤工时，休假工时，加班工时，出差工时，外出工时，会议工时，和考勤相关的福利补助全部计算汇总，方便HR部门计算薪酬（重要模块）
9、工效分析：大数据挖掘。员工的项目工时，工效，休假率，出勤率多种维多的分析数据有助于准确核算工时，优化用工结构，为企业降本增效，提供决策支持
10、定制开发：微服务架构可以在不影响现有业务基础上扩展新应用。实现真正的企业一体化数字管理。避免多套系统对接，多头维护，降低维护成本（工地考勤不需要）
综合分析，工地考勤主要是打卡，排班，统计三个部分的管理需要。
京顶科技专注HR劳动力考勤工时数字化管理，希望我的回答能帮到你
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人脸识别系统的具体用途
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贡献者回答当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。
一、深度学习模型。
人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1。
二、模型训练过程。
对学习模型进行训练，是让他能够记住人脸的特征。通常的做法是采用大量的人脸数据，把这些已经标注好的数据放到这个模型当中，然后告诉它哪一个人的照片跟另外一张是同一个人，通过不断的训练他就记住了人的特征。表现出来的就是学习模型当中的参数，最后固定好。当我们拿两张没有经过训练的图片输进去的时候，它也能够算出两张图片是一个人的概率。
三、自更新系统。
在人脸识别系统当中还有一个重要的部分，就是他能够自我更新自我学习，当他第1次判断出两张照片是同一个人之后，他会把这两张照片作为他的训练集更新自身模型当中的参数，这样它就相当于记住了这个人。以后这个人再来的话很快就判别出来。
人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。
以上就是道尔智控小编解答(Kid Cool)回答关于“人脸识别系统的具体用途”的答案，接下来继续为你详解用户（半仙家族）回答“人脸识别门禁哪个品牌最好”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别门禁哪个品牌最好
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贡献者回答工程人脸识别门禁系统国内推荐选择捷易科技的产品。
随着科技进步，作为二十一世纪标志的信息产业以迅猛之势强烈冲击和改变着人们的思维及社会的构成。一场革新的浪潮已席卷了整个建筑业，并开始普及智能化的理念。现代化建筑已经开始利用信息和网络等先进的技术来提高管理水平，智能化技术带来的安全、舒适和便利的环境已成为人们追求的理想目标。
同时安全生产的概念已经深入人心，人们对安全生产的要求也越来越高。在事故多发的建筑行业，如何保证施工人员的人身安全，以及工地的建筑材料、设备等财产的保全是施工单位关心的头等大事。
现在普遍的施工工地都存在着一下几点问题：
项目施工单位及人员众多，无法及时掌控汇总施工人员的动态变化，包括人员是否符合行业工种准入标准、籍贯、年龄是否符合要求等档案管理；
施工现场进出管理不规范，无法区分施工与外来人员，给现场施工带来安全事故隐患；
工资采用工头上报工时，总部财务按报工拨款，可能存在工头虚报工时，或截扣工资，造成施工劳资纠纷发生；
施工现场人员安全意识不强，监管部门管理不到位，未能建立长期有效的巡查制度，并加以管理和处罚，为安全生产事故埋下隐患；
对施工人员的出勤统计方式、工时汇总上，无快法速统计、防代打卡等，单凭纸质无法准确记录施工人员是否正常出工情况，缺乏说服力，更无从核实查证。
针对工地现状和困扰，深圳捷易人脸识别门禁推出新品，如动态人脸识别门禁、测温人脸识别门禁，可配套市面常见的通道闸机，实现智能开闸严控人员进出，可外接身份证读卡模块，是工地实名制人脸识别门禁的好选择。
以上就是道尔智控小编解答(半仙家族)解答关于“人脸识别门禁哪个品牌最好”的答案，接下来继续为你详解用户（采摘一份心动）分析“太川人脸识别门禁机”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
太川人脸识别门禁机
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贡献者回答以捷易物联品牌开发的人脸识别测温机 D722为例，该设备的价格将高于仅相当于一个普通人脸识别考勤机，报价约为2000元左右，对一个企业来说，其成本几乎可以忽略不计。
一台人脸识别测温一体机实际上就包含一台人脸特征识别门禁、一台人工智能考勤机、一台智能测温机。如果我们还是传统的门禁管理形式，需要一个保安工作人员核验看管，或者是一些传统的刷卡打考勤、指纹打考勤等不仅麻烦，也人事行政每个月统计考勤也费时费力，疫情管控期间，还需要建立专门的人员对于值班测量体温，既浪费人力资源成本，也没有学习效率。
深圳市捷易科技有限公司研发的D722人脸识别测温考勤机来说，这款人脸识别测温设备加载的红外双目动态摄像头可以核验检测工作人员的身份相关信息，但摄像头摄入的人脸信息与系统分析采集的人员提供信息是否一致时，人脸特征识别机加载的门禁闸机等就会发展同步开启，同时我们通过这些设备加载的红外热感模块主要可以提高同步检测测温，如果出现体温超时预设的温度值，设备会发出报警声;人脸识别测温一体机，除了基本实现门禁、测温功能，还具有考勤情况统计软件功能，所有通行人员的核验数据问题都可以得到统一汇集。
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