今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊人脸识别及测温系统,以下9个关于嵌入式人脸识别系统视频的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
人脸识别系统的基本工作原理
贡献用户名：【梨花溅雨意笙歌】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【人脸识别及测温系统】的相关内容！
贡献者回答人脸识别技术包含三个部分：
(1)人脸检测
面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：
①参考模板法
首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；
②人脸规则法
由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；
③样品学习法
这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；
④肤色模型法
这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。
⑤特征子脸法
这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。
值得提出的是，上述5种方法在实际检测系统中也可综合采用。
(2)人脸跟踪
面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体采用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。
(3)人脸比对
面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将采样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。目前主要采用特征向量与面纹模板两种描述方法：
①特征向量法
该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。
②面纹模板法
该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将采样面像所有象素与库中所有模板采用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有采用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。
人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。 一般分三步：
(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹(Faceprint)编码贮存起来。
(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。
(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的“面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确地辩认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。
上文就是道尔智控小编解疑贡献者：（梨花溅雨意笙歌）贡献的关于“人脸识别系统的基本工作原理”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，现在接着继续分折下文用户【时光列车】贡献的“为什么学习通会看视频出现人脸识别”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
为什么学习通会看视频出现人脸识别
贡献用户名：【时光列车】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【人脸识别及测温系统】的相关内容！
贡献者回答因为设置了人脸识别的识别方式。
人脸识别系统比对的依据为学生第一次在学习通使用人脸识别系统时留存的基准照片。首次提示采集时要正视摄像头，光线为自然光，颜面清晰无遮挡。
为了避免电脑没有配置摄像头等原因影响系统正常工作，在电脑端学习的学生遇到人脸识别要求时，仍然需要在手机学习通APP上完成，人脸识别通过后，学生可以继续在电脑端学习。在学生人脸识别匹配度较低的情况下，系统将判定为识别失败，不能进入课程进行学习。
学习通，全称为考试吧学习通，是考试吧教育开放平台的全新产品。涵盖了国内各领域顶级教育机构，上千门专业课程可供选择，全面覆盖学历教育、职业培训、语言学习等各个专业。通过学习通即可登陆使用购买和学习不同机构、专业和课程，省时省力。
以上就是道尔智控小编解答(时光列车)解答关于“为什么学习通会看视频出现人脸识别”的答案，接下来继续为你详解用户（一句话我记得好多年）贡献“如何做一个人脸识别应用需要包含哪些步骤？”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
如何做一个人脸识别应用需要包含哪些步骤？
贡献用户名：【一句话我记得好多年】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【人脸识别及测温系统】的相关内容！
贡献者回答一般来说，一台人脸识别终端设备系统主要包括硬件软件两个方面，硬件方面：外壳、主板、显示屏、摄像头、补光灯、红外灯；软件方面：操作系统、人脸识别app、算法、后台管理程序。千千万万的各种部件如何组合，调试，适配，这给许多开发者人员造成了巨大的困扰以及大量时间精力投入。
人脸识别系统运行步骤如下：
1. 从摄像头抓取一帧图片。
2. 转换彩色图片帧为灰度图片帧。
3. 检测灰度图片帧的人脸。
4. 处理图片以显示人脸区域（使用 cvSetImageROI() 和 cvCopyImage()）。
5. 预处理脸部图片。
6. 识别图片中的人。
现在你已经有了一个用摄像头实时识别人脸的方法，但是要学习新人脸，你不得不关闭这个程序，把摄像头的图片保存成图片文件，更新图片列表，使用离线命令行训练的方法，然后以实时摄像头识别的模式再次运行这个程序。所以实际上，你完全可以用程序来执行实时的摄像头训练！
人脸识别技术基于局部特征区域的单训练样本人脸识别方法。
第一步，需要对局部区域进行定义；
第二步，人脸局部区域特征的提取，依据经过样本训练后得到的变换矩阵将人脸图像向量映射为人脸特征向量；
第三步，局部特征选择（可选）；
后一步是进行分类。分类器多采用组合分类器的形式，每个局部特征 对应一个分类器，后可用投票或线性加权等方式得到终识别结果。
以上就是道尔智控小编解答(一句话我记得好多年)解答关于“如何做一个人脸识别应用需要包含哪些步骤？”的答案，接下来继续为你详解用户（烈性痞子）贡献“人脸识别是否可以用录像视频通过”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别是否可以用录像视频通过
贡献用户名：【烈性痞子】 ，现在由道尔智控小编为你讲解与【人脸识别及测温系统】的相关内容！
贡献者回答不可以，现在人脸识别多采用3D或AI识别，迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。
它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
扩展资料
不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。
参考资料来源：百度百科-人脸识别
以上就是道尔智控小编解答(烈性痞子)回答关于“人脸识别是否可以用录像视频通过”的答案，接下来继续为你详解用户（兰桂坊寂寞少女会所）分析“中国首款嵌入式人工智能视觉芯片”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
中国首款嵌入式人工智能视觉芯片
贡献用户名：【兰桂坊寂寞少女会所】 ，现在由道尔智控小编为你探讨与【人脸识别及测温系统】的相关内容！
贡献者回答中关村前沿技术企业地平线机器人技术团队20日发布首款嵌入式人工智能视觉芯片。在人工智能视觉识别领域，该类芯片每帧中可同时对200个视觉目标进行检测，为智能驾驶、智能城市发展提供基础支撑。
近年来，地平线机器人技术、中科寒武纪、深鉴科技……一批新型人工智能企业依托人工智能领域技术和算法优势向芯片行业渗透，加强人工智能芯片基础层研发。此次嵌入式人工智能视觉芯片的发布成为我国在芯片领域又一阶段性进展。
——一块芯片能解决哪些问题？
摄像头实时甄别在逃犯、无人驾驶汽车主动识别并避让行人……这些影视作品中的情节，可通过基于嵌入式人工智能视觉芯片的“解决方案”成为现实。
此次地平线团队发布的芯片包括面向智能驾驶的“征程1．0”处理器和面向智能摄像头的“旭日1．0”处理器。
“征程1．0”处理器具备同时对行人、机动车、非机动车、交通指示牌等多类目标进行精准实时检测与识别的处理能力。基于该芯片研发的智能驾驶平台支持260种交通标志牌的检测，对红绿灯、当前车道和相邻车道可行驶区域的识别准确率大于95％。
“旭日1．0”处理器具备在前端实现大规模人脸识别检测跟踪、视频结构化的处理能力，能应用于智能城市、智能商业等场景。结合该芯片形成的人脸抓拍识别系统单帧最高能抓拍120个人脸，功耗仅为1．5瓦。
国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武认为，以无人驾驶为例，芯片、软件、网络传输是人工智能实际应用的重要基础支撑，行业标准、安全保障等又是其重要的配套措施。在芯片研发的同时，还能匹配完整的商业应用是很“难能可贵的”。
——“视觉芯片”核心技术是什么？
记者了解到，该类芯片完全由中国企业自主研发，具有高性能、低功耗、低延时等特点，可直接嵌入至终端设备。
两款芯片采用地平线自主研发的高斯架构，其特点是支持目前常用的AI算法，以每秒30帧的对1080P每帧图象同时检测、跟踪、识别200个目标，基本满足目前常用的一些视频的智能应用比例。
地平线首席芯片架构师周峰介绍，芯片的研发是为了能应用于具体场景，“我们将算法和芯片做了强耦合，用算法来定义芯片，这样芯片的效率就很高，在高性能的情况下可以保证它的低功耗、低成本”。
“为了解决算法问题，我们在芯片中采用的是关注模型和认知模型的处理器。”地平线联合创始人、算法副总裁黄畅说，在自动驾驶的场景上，关注模型能够甄别出与驾驶相关的区域，认知模型可分析相关区域，获取跟自动驾驶相关的属性，这些信息融合在一起服务自动驾驶汽车的运行。
——人工智能芯片意义何在？
纵观信息产业发展历程，从个人电脑时代到移动互联网时代，承载高性能计算的芯片决定了新型计算平台的基础架构和发展生态，并掌握着产业链最核心的话语权。人工智能芯片也被视为未来人工智能时代的战略制高点。
地平线创始人余凯说：“我们认为自动驾驶是人工智能核心技术的珠穆朗玛，芯片的研发是在攀登的过程中的一个阶段性的目标。”
“芯片在智能驾驶、智能城市的构建和线下零售的改造中都大有可为。”余凯说：“地平线的愿景就是通过技术和场景的需求结合去推进人工智能处理器的创新，让它能够在各个场景落地。”
中国科学院院士张钹表示，传统硬件架构难以满足人工智能时代深度学习的要求，新的算法需要新的硬件来支撑。同时，芯片的结构将越来越像“大脑”，类脑芯片、智能芯片等将是人工智能的发展方向。
丁文武表示，当前人工智能处理器是全球科技竞争的热点，也是国家科技战略的制高点之一，具有自主创新的芯片产生对于国家的科技发展、社会进步具有重要意义。
以上就是道尔智控小编解答贡献者：（兰桂坊寂寞少女会所）解答的关于“中国首款嵌入式人工智能视觉芯片”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续叙说下文用户【月迷津度，何以忘言】回答的“小区人脸识别系统如何接入”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
小区人脸识别系统如何接入
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贡献者回答发明或者倡导人脸识别进门的这个人，你自己在自己家安个十个八个的，随便用，无所谓，因为，那数据只有你自己能掌握，就是你卧室都装上人脸识别开关灯，也都无所谓，因为别人无法获取存储的数据。但是，你用这种设备去获取别人的生物信息，后期数据还能无限复制转发等等，你考虑过别人的隐私吗，考虑过别人的人格权，精神权，肖像权吗
小区门禁刷脸是为了获取每个人的生活数据，这小区，一天之内哪个时间段出行比较频繁，男性多还是女性多，年轻人多还是老年人多，哪个时间段出行较少，等等等等这些生活中的数据，后期经过专业数据处理归纳分析后，就可以高价提供给第三方公司进行有针对性的对有关产品或服务等等进行商业推广而最终可以赚取利润。如果单纯为了安全考虑，其实有很多种方法，比如安装监控，还有有很多种门禁锁的，智能手环，手机NFC感应，磁卡感应，还有什么手掌静脉识别等等，没必要非得照脸，因为人活在世，充其量只是一张脸，如果脸都没了，那还叫人吗请问，还叫人吗？恐怕连宠物都不如了吧……
上文就是道尔智控小编解答贡献者：（月迷津度，何以忘言）回答的关于“小区人脸识别系统如何接入”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，下面继续分折下文用户【嘘！小声点！图片】回答的“小区门口人脸识别门禁”的一些相关疑问做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
小区门口人脸识别门禁
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贡献者回答人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为核心，可提高出入安全验证，适用于各小区、企业、中小学、金融机构等多种场所的门禁应用，比如捷易科技人脸识别门禁系统以人脸识别技术为核心，不需要通过手指或门卡的触发，只要人站在系统前，人脸识别门禁系统就会自动录入操作员面部，并自动与后台信息进行比对，快速准确做出是否放行的结果，操作简单快速。
人脸识别终端采用全新模具外观设计，是一款可脱机或联网的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中高端门禁考勤市场，取代市场上的刷卡、指纹门禁考勤机。
该产品支持刷卡人脸拍照、工号人脸识别、人脸识别、刷卡人脸识别四种验证方式，方便用户灵活选择，支持TCP/IP、U盘两种通信方式，用户灵活选择，实现用户数据和门禁记录的上传下载，配置专业版门禁考勤管理软件。
人脸识别门禁产品推荐选择深圳捷易，深圳捷易是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务。深圳捷易产品获得公安部认证、CE认证、FCC认证、RoHS认证及软件注册权、商标注册证、高新技术企业认证、荣誉证书。
以上就是道尔智控小编解答(嘘！小声点！图片)解答关于“小区门口人脸识别门禁”的答案，接下来继续为你详解用户（亲情家族）分析“人脸识别设备核心配件”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
人脸识别设备核心配件
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贡献者回答人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份认证的生物特征识别技术。它集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、视频图像处理等多种专业技术。人脸识别主要分四步完成：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配与识别。 楼上已经很详细的说明了人脸识别的技术原理，这里不做过多赘述。
在人脸识别业界，拥有人脸识别技术核心实力，即是拥有自主知识产权的人脸识别SDK。人脸识别技术，可以看LFW榜和FDDB榜：face++ 99.5% , 商汤 Deepid3 99.53% ， 腾讯 Tencent 99.65% , 百度 Baidu 99.77%，颜鉴（ColorReco）99.64%，都是一线了，赶超国外的google 。之所以只列举这几家公司，是因为它们相比于其他公司，优势在于有自己的核心技术，而不是渠道商或传统厂商。值得一提的是，这些公司目前规模都不大，但却像谷歌、微软一样都有自己的人工智能研究院，紧密追随国际最新的科研成果。像前段时间很火的阿尔法狗，其工作原理是深度学习，这一技术其实在中国的这些公司里都已经拥有并投入商用了。
以上就是道尔智控小编解答(亲情家族)回答关于“人脸识别设备核心配件”的答案，接下来继续为你详解用户（嗜毒）分析“校园通人脸识别教程”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
校园通人脸识别教程
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贡献者回答第一，通行管理。
将人脸识别应用于校园入口的场景中，可实现对出入校园、宿舍、图书馆等场景的人员的自动识别，成功识别后可进入校园。避免陌生人入内，并对系统数据库黑名单，可疑人员等自动报警。
第二，考勤管理。
利用人脸识别技术在校园中的应用，实现了校方考勤的自动化，通过刷脸的方式简化了学生的考勤流程，并通过系统自动生成考勤记录，便于教师对学生考勤进行管理。由于校园是人流密集的地方，校园人脸识别应用可以节省管理成本。
第三，加强对接访人员的管理。
将人脸识别系统应用于校园门口，可以通过刷脸的方式验证接送人员的身份，从而保证学生人员的安全。比如，在幼儿园，可补充验证方式结合安全系统，以保证儿童的人身安全。
第四，动态布控预警。
通过人脸识别技术和视频监控相结合，校园场景中可以通过摄像头采集场景中的人员信息，并在后台进行算法比对，检测人脸是否存在黑名单人脸库，如果存在可以实时报警的警卫人员。
今天的内容先分享到这里了，读完本文《（人脸识别及测温系统）嵌入式人脸识别系统视频》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注ask.drzk.cn,您的关注是给小编最大的鼓励。
