今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊nec人脸识别技术,以下6个关于nec人脸识别技术的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
华为手机的nfc是什么功能
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贡献者回答没有NEC，是NFC是近距离无线通信技术，与蓝牙类似却在以后的物联网生活中更优于蓝牙，可以用来跟蓝牙设备连接、支付等功能。
nfc全称近场通信，是一种新兴的技术，使用了NFC技术的设备可以在彼此靠近的情况下进行数据交换，是由非接触式射频识别（RFID）及互连互通技术整合演变而来的，通过在单一芯片上集成感应式读卡器、感应式卡片和点对点通信的功能，利用移动终端实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。
扩展资料：
近场通信是基于RFID技术发展起来的一种近距离无线通信技术。与RFID一样，近场通信信息也是通过频谱中无线频率部分的电磁感应耦合方式传递，但两者之间还是存在很大的区别。
近场通信的传输范围比RFID小，RFID的传输范围可以达到0~1m，但由于近场通信采取了独特的信号衰减技术，相对于RFID来说近场通信具有成本低、带宽高、能耗低等特点。
近场通信技术的主要特征如下：
（1）用于近距离（10cm以内）安全通信的无线通信技术。
（2）射频频率：13.56MHz。
（3）射频兼容：ISO 14443，ISO 15693，Felica标准。
（4）数据传输：106kbit/s，212 kbit/s，424kbit/s。
参考资料来源：百度百科-nfc
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NEC投影是哪个国家的
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贡献者回答公司名称:NEC
总 部: 日本东京都港区芝五丁目7番1号
创立时间: 1899年7月17日
董 事 长: 佐佐木 元
总 裁: 矢野 薰
资 本 金: 3,378亿日元 (2006年3月)
销 售 额:4兆 8,249亿日元 (2005年度合并)
业务领域: IT解决方案、网络解决方案、半导体及电子器件
员工总数: 154,180名 (2006年3月末合并)
子 公 司: 356家 日本国内:142家 海外:214家
公司名称: NEC (中国)有限公司
地 址: 北京市东城东四十条甲22号南新仓国际大厦B座12层1222室100007
设立时间: 1996年11月
董 事 长: 国嶋 矩彦
总 裁:金子 肇
注册资本: 10,677.4万美元(2006年6月)
员工总数: 145名(2006年12月) 金子肇总裁
主要机构: 事业发展部 、 国际采购本部
NEC中国研究院 、智力资产中心
办 事 处: 上海
NEC 信息系统 （中国）有限公司是著名跨国IT巨头NEC公司在国内的全资子公司，主要业务包括IT解决方案、IT/网络平台构筑、通用信息产品销售以及系统开发。依托NEC公司百年创业历史、长期积累的先进技术和行业经验、优质的产品和高效的服务，NEC信息系统（中国）有限公司自1996年成立以来，致力于为政府、企业、个人提供先进的IT/网络综合解决方案和终端设备，业务足迹遍及国内各地。在解决方案实施和软件开发过程中严格注重质量管理、项目管理，积累了丰富的项目实施经验和技术，锻炼了一支能征善战的技术和管理团队。公司连续取得了ISO质量认证，荣获国家规划布局内重点软件企业、北京市软件出口先进企业等荣誉称号。今后NEC信息系统（中国）有限公司将继续努力为中国技术进步、经济发展做出贡献。
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nec是哪个国家的品牌
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贡献者回答日本品牌
日本电气股份有限公司（NEC Corporation），简称NEC，是日本的一家跨国信息技术公司，总部位于日本东京港区
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我要买笔记本~来问问大家意见~700分找答案
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贡献者回答好，看了楼主的赏分，我开始码字！
看楼主就知道跟我买的时候一样，百度知道的答案都是网上复制的，我跟你说一下吧！
1这台机子的配置是P8600，这个事酷睿2的双核处理器，就是说，有两个核心，主频是2.4Ghz的，酷睿的CPU是很好的，好在哪里……说起来太麻烦了，涉及到工艺和线程，你只要知道，他的更快，功耗更低，发热量更小，（相比原来的CPU）
这个CPU足够应付你全部的使用了，普通用户涉及的所有使用这个都可以完成！
2显卡是NVIDIA（这个就是牌子） GeForce G105M，只能说是个入门级独立显卡，能力有线，普通的游戏，如魔兽争霸都可以完美运行，但是大型一点的，如极品飞车，就只能在关闭部分特效的情况下玩了，不过显卡只对玩游戏有影响，普通使用绝对没问题，对了，看高清也没问题
3内存，硬盘不做解释，都一样的
4这台电脑的网络报价，应该是在6200到6700之间正常，同价位的，还不好找的
下面是我的个人建议，我自己当年买电脑也是在知道上问了很久，不过没你狠，给的分高，所以没人理我，就只好自己研究了。
HP的CQ系列我不喜欢，也不推荐，其实，HP真正好的系列是DV，商务系列的不适合我们用，换句话说，所有电脑都是讲成本的，为什么有的配置高的离谱，价格便宜的可怜？还是那句话，成本，CQ系列一直都是由于配置高而大受欢迎，其实在内行看来，都不喜欢CQ，原因就是，CQ的都不是很稳定，而且做工方面实在比不得DV系列，我向你推荐一下HP的DV3，有一款是惠普 Pavilion dv3-2021TX(VA686PA)，只有处理器低了很多，是T6400，这个处理器的功耗要高一些，而性能要低很多，但是注意一点，这台只有13寸，各方面都更加精致，便携性更好。
我之所以这样推荐，是因为，P8600的处理器，和T6400的处理器其实，为什么这么说呢？因为我们平时用，完全都发挥不出P8600的性能，而最耗性能的游戏方面，GeForce G105M显卡又发挥不了，完全应付不了，可以说，105M能玩的游戏，T6400足够支持运行了，P8600运行的游戏，105M玩不了！
你想，要那么高的CPU有什么用？
所以，还是选DV3吧，性能方面实际差不了太多，但是便携，稳定，耐用性方面好的多，而且外观更漂亮不是？
呵呵，就这么多了，打得累了，都是自己的建议，喜欢多给我点分哦，！
补充一下，显卡是水瓶，位宽就是瓶口，显存就是容量，往往很多笔记本打着多大多大的显存骗人，其实你自己想，瓶口就那么大，就是装了个大海，还是那么慢慢倒出来的，64位往往在中端显卡中比较多，高端一点的往往达到128，笔记本很少有256位宽的显卡，都是顶级游戏显卡，我们不用的。
至于稳定性，很简单，就是你用着会不会没事就死机，会不会硬件出现问题，会不会接触不良，会不会由于主板整合或其它问题带来的系统不稳定。
你自己调查一下就会知道，低端的电脑，死机，卡机，内存乃至硬盘、CPU的报修率都远远高于稳定性高一点的高端品牌，往往是，即使你的硬件能支持某项工作，依然会出现卡死的现象，而稳定的电脑基本不存在这种问题。
我的电脑是DELL studio xps 1340，花了10000多块，没有死机过，没有卡过，我同学在用DV4、DV5，从来没有保修过，呃，用了一年，没什么维护，当然我的电脑维护的多一点。
最后说的一点是，我之所以不喜欢CQ，是因为拆过一台CQ45，同学的，你要是有机会把CQ系列和DV系列都拆开看一下，就会毫不犹豫的选择DV，因为CQ系列的内部实在有点粗糙，尤其是线路连接，看着就晕，总的来说，希望你能考虑一下我的意见，因为我周围的同学都有HP的实际使用者，我是把自己作为用户的感觉来说的，不是在网上看到什么就是什么，出来乱说的
至于品牌的，我给你列举一下，希望有帮助
HP的做工和性能都值得信赖，很不错的
DELL的做工略显粗糙，但是品质过硬，而且服务很好
thinkpad已经没有过去的辉煌了，我同学的R400，SL400我用过，比我以前的X32差了很多，建议慎重一点选择
联想的，不喜欢，呃，个人原因，呵呵，别受影响
Sony，漂亮，精致，但是性价比不高，你比对价格就知道，sony的价格有点虚高
东芝，还是个人感觉，不喜欢
华硕，其实华硕性价比非常高，但是售后其实不怎么样（同学里有用华硕，报修报了好多次都推脱）可能只是个例，但我心里总觉得华硕有点虚
至于其他的品牌，建议慎重一点，并不是不好，只是有时候，一分钱一分货的真理还是必然的，配置高，价格低的电脑，少的东西你看不见罢了，仔细想想，未尝不是这个道理！
最后给个忠告，买电脑一定要开发票，一定不能先给钱，前者才是有法律依据的，任何时候不怕对方赖账，后者是你买到合心电脑，不是旧的，假的的有力保障！
选合适的答案，会有选项额外加分的
上文就是道尔智控小编分享贡献者：（派大星的海洋裤）分析的关于“我要买笔记本~来问问大家意见~700分找答案”的问题了，不知是否已经解决你的问题？如果没有，下一篇内容可能是你想要的答案，接下来继续论述下文用户【贫困小组】分析的“人脸完整识别ai技术”的一些相关疑点做出分析与解答，如果能找到你的答案，可以关注本站。
人脸完整识别ai技术
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贡献者回答如果数据没有注水的话，这个绝对是突破性的成果。lfw上超过人脸意味着在人脸识别80%的应用环境下机器的性能可以超过人脸。而06年的结果只意味着在身份证比对、小型办公场所签到等极少应用下机器的性能超过人脸。
1.2006年全面超过人脸时的条件是实验室内部拍摄条件、正面姿态、正面光照。这种条件下的人脸识别错误率的进展大约是每3年下降10倍。FRVT2012中期结果中最好的单位(不出意外应该是日本的NEC公司)的错误率已经达到了我们06年系统的1%左右。而我手上的系统相比06年大约提升了十几倍，目前在中期结果中排名6-7名。
2.lfw数据库直接是从雅虎网上抓的照片。难度在业界属于顶尖。该库09年公布后至今没有难度更大的静态照片库出现。难度相当但数据量更大的库倒是有两三个。我们06年的系统跑lfw也就70+的水平。而我们实验室的最高水平(也是国内除face++外的最高水平)大约是92左右。大概相当于2012年底的state-of-the-art。
3.2014年的三个逆天结果，deepface的97.25%、face++的97.27%、gaussianface的98.52%，前两者都用了deep learning。第一个训练数据400万。第二个算法细节不明，但deeplearning向来吃样本，想来训练库也是百万量级。唯有gaussianface的训练库仅2万余。
4.arxiv和CVPR等顶会完全不矛盾。先发上来只是为了不让别人抢先。估计未来的顶刊顶会上很快会出现这个结果。
5.算法细节太过技术，难以在这里深入浅出，就不多介绍了。只提一篇paper。Blei的latent dirichlet allocation，2003年的jmlr，引用量近万。本文对人脸的贡献方式大概相当于lda对文档分类的贡献方式，懂行的人自然知道这句话的分量。
以上就是道尔智控小编解答(贫困小组)贡献关于“人脸完整识别ai技术”的答案，接下来继续为你详解用户（决绝ぐ）解答“外国人工智能人脸识别技术现状”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
外国人工智能人脸识别技术现状
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贡献者回答1.全面超过人脸时的条件是实验室内部拍摄条件、正面姿态、正面光照。这种条件下的人脸识别错误率的进展大约是每3年下降10倍。FRVT2012中期结果中最好的单位(不出意外应该是日本的NEC公司)的错误率已经达到了我们06年系统的1%左右。而我手上的系统相比06年大约提升了十几倍，目前在中期结果中排名6-7名。
2.lfw数据库直接是从雅虎网上抓的照片。难度在业界属于顶尖。该库09年公布后至今没有难度更大的静态照片库出现。难度相当但数据量更大的库倒是有两三个。我们06年的系统跑lfw也就70+的水平。而我们实验室的最高水平(也是国内除face++外的最高水平)大约是92左右。大概相当于2012年底的state-of-the-art。
3.2014年的三个逆天结果，deepface的97.25%、face++的97.27%、gaussianface的98.52%，前两者都用了deep learning。第一个训练数据400万。第二个算法细节不明，但deeplearning向来吃样本，想来训练库也是百万量级。唯有gaussianface的训练库仅2万余。
4.arxiv和CVPR等顶会完全不矛盾。先发上来只是为了不让别人抢先。估计未来的顶刊顶会上很快会出现这个结果。
5.算法细节太过技术，难以在这里深入浅出，就不多介绍了。只提一篇paper。Blei的latent dirichlet allocation，2003年的jmlr，引用量近万。本文对人脸的贡献方式大概相当于lda对文档分类的贡献方式，懂行的人自然知道这句话的分量。当然lda珠玉在前，deep learning风头正劲，所以真正的历史地位，本文自然不可能赶上lda。但一篇正常pami的水准肯定是有的。
今天的内容先分享到这里了，读完本文《（nec人脸识别技术）nec人脸识别技术》之后，是否是您想找的答案呢？想要了解更多，敬请关注ask.drzk.cn,您的关注是给小编最大的鼓励。
