本篇文章给大家谈谈人脸识别智能监控系统，以及带人脸识别的监控系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
人脸识别门禁系统有哪些功能特色
本文贡献者：【凤栖坞】， 疑问关键字：人脸识别智能监控系统， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
最佳答案一、不易复制：人脸识别技术需要识别对象自己到识别现场，别人是难以仿冒，人脸识别可通过活性检测技术判别保以非活性的照片、面具、蜡像等仿冒的手段欺骗识别系统，这是指纹等识别技术比较难做到的，能有效杜绝陌生人随意进出，进一步强化小区安全管理。
二、安全预警：光顾小区多次的推销人员以及其他闲杂人员，社区管理员可以在后台设置成黑名单，只要这个人再出现在小区，系统便会发出警报提示。
三、解放双手：刷脸进出，无需手动掏出门禁卡，对扛着大包小包的居民来说非常方便！解放双手，自由出入。
四、使用设备的通用性：人脸识别技术应用的设备通常为PC、摄像机、智能终端等通用设备，因为现在计算机、闭路电视监控系统等已得到广泛应用，为此，对于多数用户而言，人脸识别应用更为方便。这样既保护用户的已有投资又扩展了系统功能，还可以提高系统的安全性能，满足用户的安全需求。
人脸识别门禁推荐捷易科技，捷易人脸识别门禁一体机采用深度人脸识别算法，配备双目摄像头结合刷脸应用场景实际情况，人脸识别准确率高达99.7%。采用Linux操作系统，系统稳定性更好。
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传统人脸识别系统存在的不足
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最佳答案监测人脸识别系统把员工的人脸录进系统，在这个整体的基础上做联动联防，大数据分析，再根据设置的规则进行提前预警，比如某个人或某个部门的人不应该出现在某个区域内，则在这个区域内，某个人或某个部门的人就相当于黑名单了，只要一出现就会预警提示。也可以设置一部分人在某个区域内出现的频率，一天或一个月出现的次数高于设置值就预警提示。
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人脸识别系统的技术性能和特点
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最佳答案第一个很明显的优势就是快，人脸识别系统是机器识别，定是比肉眼识别来得快的，第二个就是准确，肉眼识别有时候很难分别出细微的差别，而机器是通过算法来识别的，根据人脸上的特征点来识别，因此会更加准确。云脉的人脸识别系统一般在一两秒内就可以识别出一个人了，而且可以对人脸三维朝向，做精准到“度”的判断，且对人脸特征点进行“像素级”定位，轻松判断眼睛开合状态，因此能够更快更准。
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手机银行人脸识别失败怎么办
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最佳答案人脸识别，银行可以应用在营业场所智能视频监控系统、智能识别嫌疑人、智能识别报警系统、电子银行远程开户、人脸识别取款等方面，大大加强了客户的信息和人身安全。
1、营业场所智能视频监控系统
在面对各类人群的营业场所中，银行使用人脸识别技术来识别伪装者，可以增强银行经营场所的安全性。针对营业场所的人群进行识别，如果发现可疑人员，如戴口罩、墨镜等人员，或是反复出现的人员，人脸识别系统可实时与警方人脸库进行对比，如果识别出犯罪分子，可联网报警。
2、智能识别嫌疑人
除此之外，人脸识别系统还可将识别出的嫌疑人图像提交给公安机关，为公安机关对嫌疑人抓捕或案件的侦破提供信息。例如，有一些银行可以利用视频监控系统对往来人群进行人脸识别抓拍，分析判断出最近几日频繁出现的可疑人员，并主动将其加入黑名单进行告警防御。
3、智能识别报警系统
在自助设备比如说ATM等应用场景下，人脸识别技术也有应用。例如，可以通过ATM机配备的摄像头捕捉取款人的脸部信息，与卡主留存在银行的身份信息进行对比，以预防盗刷。
也可以识别出涉嫌伪装脸部的业务办理人身份，与公安机关数据库进行对比，如果发现可疑人员，可以根据预先制定的应急规则进行告警或报警处理，以达到保护客户资金及人身安全的目的。
4、电子银行远程开户
通过使用人脸识别系统识别用户，来确认用户身份，可以缩短用户办理时间及降低银行成本，在线上就可以完成从用户资料收集到开户再到取卡、激活流程，极大地提高用户的开户体验。
在利用人脸识别规避面签时人员、经验等因素影响风险时，还可以充分利用全网资源对用户的背景及信用情况进行核查，有效规避假冒开户的风险。
5、人脸识别取款
人们在办理取款业务时，客户只需要“刷脸”并选择交易卡号、输人密码就可以完成交易。而为规避风险，刚开始时只针对小额支付类业务。人脸识别还可以应用在密码重置，将“初始密码重置”交易人手机银行、网上银行等渠道，采用人脸识别验证。
“刷脸+人工审核”模式，主要是针对一些重要的、特殊业务，例如开卡、电子银行签约、大额转账等业务可以通过人脸识别验证，还可以通过刷脸的方式在自助柜台上办理取款转账等业务，可以有效防控风险。
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人脸识别技术包括什么
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最佳答案人脸识别技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。
人脸识别是指能够识别或验证图像或视频中的主体的身份的技术。首个人脸识别算法诞生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它们的准确度已经大幅提升，现在相比于指纹或虹膜识别 [3] 等传统上被认为更加稳健的生物识别方法，人们往往更偏爱人脸识别。
让人脸识别比其它生物识别方法更受欢迎的一大不同之处是人脸识别本质上是非侵入性的。比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。
相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户处于相机的视野内（假设他们与相机的距离也合理）。这使得人脸识别成为了对用户最友好的生物识别方法。
这也意味着人脸识别的潜在应用范围更广，因为它也可被部署在用户不期望与系统合作的环境中，比如监控系统中。人脸识别的其它常见应用还包括访问控制、欺诈检测、身份认证和社交媒体。
扩展资料
最新的人脸识别技术，不仅能够指示性别与估计年龄，还能够辨别个人的面部表情。由于它属于人工智能与深度学习的范畴，随着技术的进一步发展，经解读与分析而得出关涉隐私的信息，可想而知会越来越多。多到足以为任何个人勾勒准确的用户画像。
人们对人脸识别技术的普遍接受，要么是基于一厢情愿的盲目乐观，要么是选择性地无视或低估风险的结果。总而言之，就是在信息匮乏的情况下，做出了有失偏颇的判断。这也正是人脸识别技术一直未成为公共话题的重要原因。
参考资料来源：百度百科-人脸识别技术
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人脸识别系统的核心是什么
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最佳答案到处“刷脸”在如今的生活中已经成为了现实，坐地铁刷脸、买饮料刷脸、上班打卡刷脸、餐饮吃饭也刷脸。人脸识别已经覆盖到了我们生活中的方方面面，极大程度上提升了我们的生活质量。
国内知名的云计算厂家也都纷纷大力发展人脸识别技术，为更多企业提供方便的人脸识别云服务，其中腾讯云的人脸识别服务可以实现精准实时的人脸检测、分析、识别等服务，在线、离线满足多样化需求。
人脸识别究竟有哪些优势？最核心的能力有哪些？本次就一起来盘点一下。
人脸识别
首先在功能上，人脸的检测与分析是人脸识别的核心。人脸识别可对给定的人脸图片，检测人脸位置、人脸面部属性（包括性别、年龄、表情、魅力、眼镜、发型、口罩、姿态）、人脸质量信息（包括整体质量分、模糊分、光照分、五官遮挡分）等多维度信息。
随后再对人脸的五官进行定位，对请求图片进行人脸关键点定位，计算眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、脸型轮廓、眼珠等90个关键点。定位之后就可以实现另一大核心功能人脸规避，对给定两张图片中的人脸进行相似度比对，返回人脸相似度分数，实现1:1比对。这项技术在刑侦侦查上有非常广泛的使用，助力实现快速的人脸比对。
人脸关键点
最后一大核心功能就是人脸搜索，对给定一张人脸照片，和已有人脸库中的N个人脸进行比对，找出最相似的一张脸或多张脸，并给出相似度排序，实现1 : N或M：N搜索。这个能力无论是在高校还是刑侦方面都有非常好的应用。
人脸识别已经涉及我们生活中的方方面面，也是不少软件企业开发软件产品需要使用的主要技术之一。
希望本回答可以帮助到你
望~
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人脸识别技术有哪些应用
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最佳答案人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。
人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
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人脸识别的优点与缺点辩论
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最佳答案其一，非接触式识别。人脸识别无需像指纹识别、虹膜识别一般，需要被识别者主动去进行检测，只需站在机器的检测范围内就可以了，便捷快速。
其二，非强制性。用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。
其三，防伪能力强。人脸作为具有唯一性的生理特征，再搭配上越来越完善的活体检测技术，可以很好的应对诸多造假攻击。
其四，并发性。在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，符合视觉特性：“以貌识人”的特性，操作简单、结果直观、隐蔽性好。
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监测识别程序是什么
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最佳答案人员聚集监测预警系统基于智能视频分析，对监控区域进行实时检测，若检测到异常人员聚集时，立即触发报警，真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来。智能监控系统 [1] 是安防进入民用化领域的一套智能系统，该系统集成了手机监控与手机防盗报警两大系统 ，当有非法人员闯入禁区防区时，系统主机会第一时间给指定用户拨打电话及发送短信或email！用户收到电话短信时可以第一时间用手机或者电脑查看监控区域的画面。消除了传统监控系统马后炮及传统报警系统误报出警的顾虑！该系统集成了无线门磁、无线烟感等无线报警配件信息，有效的提高了监控系统民用化的特性。深圳市凯特科技有限公司是专业从事手机视频监控产品，该产品的配套手机软件即凯特守护神能与视频监控及家庭报警联动至手机短信或电话中。该产品也是一款智能家居安防监控防盗系统：该系统系网络但无需电脑即可独立完成！本地存储器24小时录像，异地可通过上网手机或电脑可观看及操作家中所有监控画面。系统自带无线报警模块，可匹配无线门磁、探头、烟感器等无线报警触发设备，当有人闯入监控防区，系统会自动打电话、发短信、邮件给指定的4位手机用户，同时本地会产生声光警笛。远程用户收到警情电话、信息后可以通过上网手机或电脑查看监控画面情况，并通过手机控制摄像机旋转角度及焦距、报警系统布防撤防，同时启动手机录像功能并处理警情。
对人物的识别主要就是识别监控系统关心的内容，包括人脸识别 [2] 、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控系统技术应用，最关键的要求就是识别的准确率。比方说车牌号识别，市场上做的好的，识别率在95%甚至98%，这样就能够较好地满足道路监控类客户的需求。如果识别率低于90%，就会对管理人员带来很大的麻烦。识别类技术，常常应用于道路监控、金融银行、航道管理等行业，主要是为客户提供识别记录和分级管理的依据。
轨迹识别
细分的很多，主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、自动PTZ跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等。此类技术，除了数量统计外，一般是对某个过程进行判断，一旦发现了异常情况，如有人进入警戒区域、广场东北角有人迅速聚集等情况，就发出报警信息，提醒值班监控人员关注相应热点区域。对于数量统计类技术，关键的技术点是发现异常情况，并对异常情况进行数量统计。所以要求统计数据的准确率，尽量降低误差。运动轨迹识别处理类的技术，受实际监控应用场景影响非常大。此类技术的关键是能够尽快发现异常，需要尽量避免遗漏，提高预报的准确率。此类功能主要应用于平安城市建设、商业监控等行业。
判断和补偿
环境的影响主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控系统技术应用能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警。此类功能关键技术点是在各种应用场合下，均能够较稳定地输出智能分析的信息，尽量减少环境对视频监控的影响。此类功能具备普遍的适应性，80%的监控点，都有增添此类功能的潜在需求。
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