今天给各位分享人脸识别创新应用的知识，其中也会对进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
人脸识别技术在商业领域达到怎样的应用程度？
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最佳答案人脸识别，已经成为一种趋势。关于人脸识别的各种碎片化报道也层出不穷，但对于大多数人来说，仍然是惊鸿一瞥。在本文中，作者将从技术应用和商业模式两个维度对人脸识别进行系统讲解，力求让读者，尤其是考虑AI+应用的从业者了解全貌。人脸识别在身份认证和互娱方面的应用最为广泛。在智能交互、数据分析和处理方向，人脸识别也在积极探索中。
身份认证/安全的核心功能是确认 "你是谁"，而互娱领域的核心是 "人脸特效处理"。这两个领域，两条轨道，有着各自不同的产业链。身份认证就像一个思维严谨的工程师，讲究识别精度、抗攻击等指标，结合应用落地场景，串联业务流程，也是目前人工智能结合产业互联网的典型。
互动娱乐领域就像一个研究人性的产品经理，创造各种人脸特效，包括美颜、贴纸等，并结合平台上用户的喜好，采用有针对性的人脸特效策略，引领甚至塑造人们的审美潮流。人脸技术应用如火如荼，远远领先于国际。无论是学校、社区、写字楼、机场、火车站等都有人脸识别系统的身影。因此，人脸识别技术的安全性成为人们关注的焦点。大多数公共安全、信息安全、金融安全层面的人脸识别技术都是以生物识别作为验证相应证书的依据，进而解决欺诈、伪造、替换等问题。
因此，为了给开发者、企业和用户提供更好、更安全的人脸识别产品和解决方案，百度大脑也在不断创新和升级。百度大脑与合作伙伴共同开发了丰富而全面的人脸识别产品，并在公众出行、教育、零售、金融、政务等多个行业得到应用。
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人脸识别系统用到了哪些技术
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最佳答案以下几种：
1.基于特征脸（PCA）的人脸识别方法
特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以转成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法。
2.神经网络的人脸识别方法
神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
3.弹性图匹配的人脸识别方法
弹性图匹配法在二维的空间中定义了一种对于通常的人脸变形具有一定的不变性的距离，并采用属性拓扑图来代表人脸，拓扑图的任一顶点均包含一特征向量，用来记录人脸在该顶点位置附近的信息。该方法结合了灰度特性和几何因素，在比对时可以允许图像存在弹性形变，在克服表情变化对识别的影响方面收到了较好的效果，同时对于单个人也不再需要多个样本进行训练。
4.线段Hausdorff 距离(LHD) 的人脸识别方法
心理学的研究表明，人类在识别轮廓图（比如漫画）的和准确度上丝毫不比识别灰度图差。LHD是基于从人脸灰度图像中提取出来的线段图的，它定义的是两个线段集之间的距离，与众不同的是，LHD并不建立不同线段集之间线段的一一对应关系，因此它更能适应线段图之间的微小变化。实验结果表明，LHD在不同光照条件下和不同姿态情况下都有非常出色的表现，但是它在大表情的情况下识别效果不好。
5.支持向量机(SVM) 的人脸识别方法
近年来，支持向量机是统计模式识别领域的一个新的热点，它试图使得学习机在经验风险和泛化能力上达到一种妥协，从而提高学习机的性能。支持向量机主要解决的是一个2分类问题，它的基本思想是试图把一个低维的线性不可分的问题转化成一个高维的线性可分的问题。通常的实验结果表明SVM有较好的识别率，但是它需要大量的训练样本（每类300个），这在实际应用中往往是不现实的。而且支持向量机训练时间长，方法实现复杂，核函数的取法没有统一的理论。
希望有帮助。
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高考报名照片用于人脸识别吗
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最佳答案人脸识别系统可用于做的用途有很多：
1、企业人脸识别
2、景区人脸识别
3、社区人脸识别
4、建筑工地人脸识别
5、厂区人脸识别
6、健身房人脸识别
7、手机刷脸
8、支付系统
9、人脸锁
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旷视人脸识别门禁
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最佳答案1、景区检票
使用景区人脸识别门禁检票系统，景区进出口免去了繁琐的人工检票，极大地提升检票效率，有效缓解游客排队拥堵的情况发生，同时有效杜绝了假票和一票多用的情况，保障景区的经济利益不受侵害。
2、小区安防
小区采用社区人脸识别门禁安防系统的授权方式，居民无需携带钥匙和门禁卡，刷脸即可实现快速通行，同时也防止了闲杂人等进入小区，更加便捷和安全。
3、公司考勤
在企业的日常考勤管理中，企业人脸识别门禁考勤系统由于采用人脸检测识别的认证方式，能够有效防止漏打卡和代打卡的情况发生，还可以对来访人员进行登记管理，进一步提升企业在人员管理方面的水平。
随着光学、物联网、人工智能和电子信息技术的发展，人脸识别门禁系统的应用范围将不断扩大，系统也将更加完善和智能，更好地融入到我们的日常生活当中。深圳市捷易科技有限公司作为人脸识别行业的领军品牌，将始终坚持研发创新，在人脸识别门禁系统的精确度、响应和活体识别方面不断寻求突破，为市场客户提供更好的人脸识别门禁系统解决方案。
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列举你身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，试想还有哪些改进或创新之处？
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最佳答案身边的图像识别、人脸识别、文字识别应用案例，还有网络延迟方面的改进或创新之处。
1、金融领域。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节。
2、安保领域。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式。
3、通行领域。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行。
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国外人脸识别技术
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最佳答案适用范围:公园、厂、超市、小区广场、会议中心、体育场馆、学校、医院、住宅区、商业街、大型农贸市场等公众活动和聚集场所的重要部位,酒店(宾馆)、餐饮、 娱乐场所、办公楼的大堂出入口、电梯和其他主要通道等室内外范围的监控录像用途。
人脸捕获与跟踪
人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是指利用人像捕获技术,当指定的人像在摄像头拍摄的范围内移动时自动地对其进行跟踪。
人脸识别比对
人脸识别分核实式和搜索式二种比对模式。核实式是对指将捕获得到的人像或是指定的人像与数据库中已登。记得某一对像作比对核实确定其 是否为同一人。搜索式的比对是指,从数据库中已登记的所有人像中搜索查找是否有指定的人像存在。
人脸建模与检索
系统可以将登记入库的人像数据进行建模提取人脸的特征, 并将其生成人脸模板(人脸特征文件)保存到数据库中。在进行人脸搜索时(搜索式) , 将指定的人像进行建模,再将其与数据库中的所有人的模板相比对识别,最终将根据所比对的相似值列出最相似的人员列表。
真人鉴别
系统可以识别得出摄像头前的人是一个真正的人还是一张照片，以此杜绝使用者用照片作假。此项技术需要使用者作脸部表情的配合动作。
图像质量检测
图像质量的好坏直接影响到识别的效果,图像质量的检测功能能对即将进行比对的照片进行图像质量评估,并给出相应的建议值来辅助识别。
人脸识别技术的应用,为生活带来更加便捷生活体验。为构建“和谐社会”及“数字城市”战略的实施提供有效推动, 让我们生活提供安全有效的保证。
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智能锁人脸识别技术有哪些
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最佳答案人脸识别的用途现在越来越广，各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平，不过归根结底主要有两大类：人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近，但其技术原理并不相同：人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁，人脸身份认证是确认你是不是你自己本人，比较典型的应用如下：
1、人脸身份识别
1）VIP人脸识别 顾名思义，可以自动在人群中捕捉VIP客户，并识别出其身份，同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员；
2）人脸黑名单 可以在重点通道设置人脸黑名单，自动识别重点嫌疑人等，一旦发现即可自动报警；
2、人脸身份认证
1）金融行业 应用比较多，包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等，最早大规模应用人脸的应该是民生银行，他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别平台，将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等，其实说白了就是做身份认证的辅助手段，以往无论是在何种应用场景，身份认证只有两种模式：人工比对身份证和本人，只认证身份证；前者容易出现比对标准不一致的情况，后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。
2）社保行业 比较典型的就是远程资格认证，以往为了证明参保人员的生存状态，需要参保人员实地进行资格认证，这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便，而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证，不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节；
3）教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等，2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份，这样可以确保人证合一，保证考试的公平性；
4）娱乐化应用 比较多也比较常见，比如人脸相似度、明星脸等等。
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人脸识别考勤机系统可以应用在哪些领域？
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最佳答案1、工地人脸识别考勤
人脸识别技术作为实名制核验手段，与工地实名制管理完美契合。通过将工人信息录入人脸识别系统，并在公安系统备案，可以充分规避丢失打卡凭证或冒名打卡的漏洞，同时妥善管理人员出入，一举解决考勤及人员流动管理两大难题。
建筑工人只需提前录入自己的人脸及身份信息，在上下班考勤打卡的时候通过动态抓拍现场照，与录入的初始人脸图库进行对比，筛选出对应人员信息，即可记录到考勤信息中，同时也能限制未录入信息的外来人员随意进入工地。
2、办公楼宇的人脸识别考勤
办公场所的进出也可安装人脸识别考勤应用，根据场景实际需求及考勤规则设置考勤时间，人员“刷脸”考勤，系统实时准确的记录人员考勤情况。管理人员可通过管理后台随时查看人员考勤状态，数据一目了然，方便查询。
3、校园人脸识别考勤
与传统纸质签到、口头点名、手动刷卡不同，学生只需通过摄像头抓拍到人脸信息，即可实现毫秒级打卡签到，多个学生同时通过摄像头的情况下也可以完成准确识别，实现批量打卡，大大节省了签到时间，提升了课堂教学效率。
此外，刷脸考勤使得签到更加规范，避免代签情况的出现。人脸签到数据可追溯，使得班级考勤率和个人出勤率一览无余老师、家长更好地了解学生状况。
深圳市捷易科技有限公司人脸识别考勤产品识别快，识别准确率＞99%，提升打卡效率；配备雅致时尚的外观和功能齐全的考勤软件，提升企业形象实现智能型管理企业考勤。通过ISO质量管理体系认证、CE认证，产品质量安全可靠。有健全售后服务体系，顾客遇到产品问题， 快速响应并安排解决，提供技术咨询、在线客服、售后维护等服务，让顾客售后无忧，买的省心安心更安心。
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人脸识别技术的好处与坏处
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最佳答案人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
扩展资料：
人脸识别技术的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
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