今天道尔智控就给我们广大朋友来聊聊人脸识别相机体温,以下10个关于人脸识别体温的方法的观点希望能帮助到您找到想要的答案。
广州首创公交人脸识别
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为了有效防控疫情，测温、防护已成为生活必需操作。近日，不怕病毒的“监督员”——广州公交人脸识别测温仪将全国率先上岗广州公交线路，乘客在乘车支付的同时系统将自动完成测温，既减少测温人员的接触，也让防疫测温更加人性化。
1、测温新手段：无需接触，提高公交营运安全性
随着各行各业的复工复产，公交车的客流量也在上升。广州市交通运输部门利用测温新手段，在市内公交车上安装公交人脸识别测温仪，秒级检测、自动预警，让测温防控工作更加安全、智能。
公交人脸识别测温仪厉害在哪里？据了解，公交人脸识别测温仪将安装在公交车门位置，可以对乘客体温进行测量、乘车信息进行记录，对健康情况进行语音提示，无需司机干预。这就减少了司机和乘客之间的接触，提高了防疫能力。公交人脸识别测温仪还减少了驾驶员的操作，驾驶员无需再分身扮演测温员的角色，可以专心驾驶车辆，从而提高公交营运的安全性。
公交人脸识别测温仪让测温工作变得更加方便快捷，乘客在支付的同时系统将自动完成测温，秒级检测、自动预警，无需再进行额外的操作。
不少乘客担心，如果站点人多测温需不需要大排长龙？有了这项秒级检测的新技术，测温的效率和精准度将大大提高。公交人脸识别测温仪可以自动检索乘客头像，锁定额头区域进行多点测温，并结合车门环境，屏蔽周边环境和人员的影响，测温精准度更高。设备最快1秒完成扫描探测温度，终端同步语音向司机报送健康情况。即便是人多的时候，也可以快速地完成测温，避免乘客拥挤。
此外，公交人脸识别测温仪可以进行信息溯源、智能跟踪。通过设备，记录不同乘客的体温，实时回传数据到防疫后台保存，作为交通溯源跟踪的可靠措施。如有需要，还能结合公交溯源系统，查找车辆、司机和同车同行者的信息。设备安装在车门上，实时滚动播放防疫信息，还能提醒市民乘客防疫不容松懈。
2、群防群治，测温工作主动参与，更显人性化
传统的测温工作，由手持测温仪的测温员1人监督落实，而公交人脸识别测温仪则通过群防群治的方式，让群众也可以监督防疫工作。一旦发现有人体温异常，系统将会自动报警。乘客听到报警后，可以共同参与到疫情防控的工作中，监督对体温异常乘客进行管理，提高群防群治的实效。
智能测温让防疫测温更加人性化，有了公交人脸识别测温仪，对于乘客而言不再是被动地进行检测，更加体现了乘客的主动参与。主动进行测温，主动参与疫情防控工作，在这场战疫中发挥自己的力量，共同守护出行的平安。
3、公交人脸识别测温仪上岗市内公交线路，结合疫情防控需要进行推广
防护升级，乘车才能更安心。据了解，公交人脸识别测温仪将安装到市内公交线路上进行试点应用，并根据疫情防控需要在干线线路车辆、站场进行推广。
为全面复工保驾护航，为出行保驾护航，有了这台公交人脸识别测温仪，街坊乘坐公交车不仅更加安全，也可以减少交叉感染，减少站台拥挤。在疫情防控的关键时期，我们一起加油！
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
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人脸识别测温一体机也是用红外线测温吗？
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最佳回答是的。而且人脸识别测温一体机还具备以下功能特点：
1、人员体温检测问题
目前很多的小区、企业、写字楼的出入口对进出的人员进行测温，大部分采用的是人工检测的方式，存在测温效率慢，成本高、工作人员风险大、拥堵造成交叉感染的风险，而采用人脸识别测温设备，无需人工，无需接触，测温快，高温警报等好处，大力节约人工成本，降低了人员交叉感染的风险。
2、人员进出身份问题
人脸识别可以有效解决人员进出身份核验的问题，非法人员无法通过盗刷卡，尾随等进入，确保所在区域的安全，同时企业使用还可以对员工进行测温和考勤，确保员工体温正常和正常的工作。
3、是否佩戴口罩检测
人脸识别测温识别可以检测人员是否佩戴口罩，如果人员未戴口罩，则会发出语音警报，提醒人们及时戴好口罩，降低病毒传播的风险。
4、戴口罩也能识别
在疫情这段期间，大家都佩戴了口罩，但是发现人脸识别用不了了，思卡乐也考虑到这个问题，我们的人脸识别测温设备采用了顶级的人脸识别算法，即使人们佩戴口罩也能够识别人员身份，更加便捷，体验更好。
5、数据存储可追溯
传统的红外线测温枪是无法将数据上传的，这样存储的数据都是一次性的，无法一对一的分析，而采用人脸识别测温门禁系统可以实名记录进出人员信息，同时测温的数据也可以实时上传进行大数据分析，可以对区域内的的出行轨迹、每日体温信息等进行智能分析，为及时发现异常人员提供有效的数据支持。
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如何不用任何工具来测体温
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最佳回答可以用航信天工的人脸识别测温设备，国企品牌，能快速检测来往人员的体温，人流大的时候同样能快速，准确识别。而且还有门禁、考勤等功能，非常实用。
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人脸识别测温健康码一体机可以录像吗
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最佳回答不可以。
人脸识别测温健康码一体机具备自动人脸识别和抓拍，统计过路的人数，陌生人报警，查询健康码等功能，没有摄像，录像功能。
人脸识别测温健康码一体机人脸精准识别，温度实时显示，靠近自动测温，通过红外热成像体温检测完成非接触式检测，同时自动采集、记录体温异常信息。智能化身份验证，后台数据管理，可用身份证进行实名登记，自动读取身份证信息，结合相应的后台系统便于数据管理和数据溯源。
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人脸识别测温门禁一体机
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最佳回答(1)随着人脸识别测温终端的出现，改变了传统的社区登记方式，完成了数据采集的完整收集。
(2)关爱老人、残疾人等人群，采用不开门不关门的方式每天运行预警信息，两天不开门不回电，三天不开门不关门上门走访入口；
(3)通过人脸识别门禁设备，减轻社区工作人员和警务人员的压力，将他们大量注入到为民服务的工作中去。
人脸识别测温终端的优势：
1.非接触识别：人脸识别不需要像指纹验证或虹膜识别那样。通常被鉴定人必须积极进行检验，只需站在机器设备的检验区域，方便快捷。
2.非强制：客户基本上可以下意识地获得面部图像，不需要面部采集机器设备的专业配合，也没有那样的“强制”采样方式。
3.防伪标志水平强：人脸作为一种独特的生理特征，再加上越来越完善的活体检测技术，可以有效应对众多假冒攻击。
4.并发：可以在真实应用环境中进行人脸的明示排序、判断和识别，符合视觉效果的特点：具有“以貌取人”的特点，操作简单，结果直观，隐蔽性好。
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。有哪些因素影响人脸识别测温终端工作？
1.人脸相似度
不同个体之间差别不大。所有的人脸在结构上都是相似的，甚至面部器官在结构和外观上都是相似的。该特征有利于人脸的定位，但不利于利用人脸来区分人类个体。
化妆、整容等旨在模仿某个明星的人为因素，让这个问题变得更加棘手。尤其是对于双胞胎来说，人脸识别系统能否正确识别他们，在学术界其实是有争议的。有专家认为，双胞胎根本不应该用人脸识别技术来区分，也不可能用人脸识别技术来准确区分。
2.人脸防伪
伪造人脸图像进行识别的主要欺骗手段是建立三维模型，或者嫁接一些表情。随着人脸防伪技术的提高，3D人脸识别技术和摄像头等智能计算视觉技术的引入，伪人脸图像识别的成功率将大大降低。
3.动态识别
在人脸识别不协调的情况下，由于摄像头运动或对焦不正确导致人脸图像模糊，会严重影响人脸识别的成功率。在地铁、高速公路卡口、车站卡口、超市防盗、边检等安防、监控、识别的使用中，这种难度明显。
4.缺少样品
基于统计学习的人脸识别算法是目前人脸识别领域的主流算法，但统计学习方法需要大量的训练。由于人脸图像在高维空间中的分布是一种不规则的流形分布，因此能够获得的样本只是人脸图像空间中的极小一部分。如何解决小样本下的统计学习问题需要进一步研究。此外，参与训练的人脸图像数据库基本都是外国人的图像，关于中国人和亚洲人的人脸图像数据库非常少，使得人脸识别模型的训练更加困难。
5.图像质量问题
人脸图像的来源可能很多，由于采集设备的不同，获得的人脸图像质量也不同。特别是对于那些分辨率低、噪声大、质量差的人脸图像(如手机摄像头拍摄的人脸图像、远程监控拍摄的图片等)。
如何有效识别人脸是一个需要关注的问题。同样，高分辨率图像对人脸识别算法的影响也需要进一步研究。现在我们在识别人脸时，通常使用大小相同、清晰度相近的人脸图像，所以图像质量问题基本可以解决，但是面对现实中比较复杂的问题，我们需要继续优化处理。
原文出自 汉玛智慧
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龙奇视人脸识别测温不能测温了
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最佳回答可能是机器故障。
龙奇视全系列人脸识别产品支持体温检测，自动报警。人脸识别一体机内置热成像人群测温模块，全自动进行人脸识别和体温检测自动存储热成像图像及实时识别图像。在人脸识别与体温检测正常的情况下将自动通行，体温异常时设备实时报警提示，温度判断0.5米内仅0.5%误差。此外，人脸识别同时实时记录人体各区域温度，自动生成报表，并汇总成考勤、体温报表输出，微信自动推送给指定管理人员。
在严格防控疫情的当下，该产品能实现自动智能严守把关，无须专人测量体温，真正做到快速、准确、全面检测。
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人体的体温是否能代表人脸识别
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最佳回答不能。因为人脸识别考勤机，大多有红外线识别，所有当无法检测到人体对应的温度和热量波动时，是无法完成考勤的。
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
以上就是道尔智控小编解答(一米阳光°几度温暖)解答关于“人体的体温是否能代表人脸识别”的答案，接下来继续为你详解用户（捡忆*）回答“如何销售人脸识别体温考勤机”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
如何销售人脸识别体温考勤机
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最佳回答不能。因为人脸识别考勤机，大多有红外线识别，所有当无法检测到人体对应的温度和热量波动时，是无法完成考勤的。
人脸识别考勤机是一种新型的存储类考勤机，事先只需采集员工的面像，并建立档案，当员工上下班站在人脸识别考勤机的识别区域内，考勤机上就会快速的记录考勤状况并保存记录。
人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。
人脸识技术中被广泛采用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型,即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。
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红外线人脸识别测温原理
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最佳回答人脸识别测温系统其实就是在红外测温的基础上加了人脸识别的功能，这两者的测温原理基本上都是相同的。
自然界中除了人眼看得见的光（通常称为可见光），还有紫外线、 红外线等非可见光。自然界中温度高于绝对零度(-273℃)的任何物体，随时都向外辐射出电磁波（红外线），因此红外线是自然界中存在最广泛的电磁波，并且热红外线不会被大气烟云所吸收。随着科技的日新月异，利用红外线这一特性，采用应用电子技术和计算机软件与红外线技术的结合，用来检测和测量热辐射。物体表面对外辐射热量的大小，热敏感传感器获取不同热量差，通过电子技术和软件技术的处理，呈现出明暗或色差各不相同的图像，也就是我们通常说的红外线热成像；将辐射源表面热量通过热辐射算法运算转换后，实现了热像与温度之间的换算。
人体测温摄像机技术核心是红外热像加可见光图像的双光谱成像摄像机，将双光谱成像摄像机安装在进出通道，让镜头直视通道的卡口位置（注明：精确测温必须在被检测点位配置一个黑体仪，做被检人员的温度参考校正）；测温摄像机对迎面过卡口人流的面部、额头等身体外露部分进行在线实时测温。当检测到的温度大于设定温度时（如37.3℃），即出现疑似发热人员，系统将马上锁定最高温的人员并报警提醒值守人员，按预案进行处置。
加上人脸识别功能之后，就可以实现脱机人脸识别、体温检测、口罩识别、身份核验、现场人脸采集、黑名单预警、人过留影、活体检测等功能
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面部识别
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最佳回答【什么是人脸识别】
是人工智能范畴里，生物识别中的一个类别，人体的生物特征具有唯一性和不易被复制的良好特性，人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，为身份鉴别提供了必要的前提。
【与其它类型的生物识别比较人脸识别具有的特点】
人脸是人们熟悉的识别方式，传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，已有30多年的研发历史。但在环境光照发生变化时，这种方式有着难以克服的缺陷，无法满足实际系统的需要，识别效果会急剧下降。
现代的人脸识别技术主要靠三维图像人脸识别，和热成像人脸识别这两种方案解决光照问题，但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
三维图像人脸识别
目前采用的较多的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别，可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，这也是这两年人脸识别技术发展迅速，逐渐走向实用化的原因。
【人脸识别备受追捧的原因】
第一：并发性
在实际应用场景下，可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
第二：非接触性
不需要和设备直接接触就能获取人脸图像并储存，识别验证时也不必接触，大大减少了仪器损坏，细菌感染的问题。
人脸识别技术
第三：非强制性
几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。
第四：操作简单
操作简单、结果直观、符合视觉“以貌识人”的特性。并且隐蔽性极好。
【人脸识别技术缺点】
第一：在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。
第二：用户剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情会与系统中存储的人脸有出入，可能引起比对失败。
希望本篇回答可以帮助到你~
望~
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