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马云的刷脸支付怎么用
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贡献者回答毫无疑问，答案是否定的，是肯定不行的。
首先刷脸支付的意思从字面理解我们就能知道就是在实名绑定身份后录入人脸识别，在支付中使用人脸技术。可以说刷脸支付比起扫码支付来说无疑是便捷了许多。因为我们都在说现在出门只需要一副手机，但如果刷脸技术正式推出后出门只需要带一个人就行了。其次许多网友对项技术也是有着较大的质疑，甚至有一些网友拿着马云的照片来到刷脸机面前不停的摆对，无论是将角度调的多正或是将照片处理得再高清，刷脸机还是一样的“纹丝不动”，不得不说这些网友确实是有点异想天开到让人哭笑不得，但我们也从侧面了解到了支付宝刷脸支付的高安全性。最后刷脸是否真的比扫码安全我们还是有待考究的，比如说我们喝醉时或者意识不清醒时就很容易被一些心怀歹念的人利用造成不必要的误会，而当我们扫码的话就很好的避免了这个问题。
因为我们的微信经常会加很多陌生人，很多人疏于防范心理经常被骗，但微信本身是没有安全问题的，而支付宝作为一款专门的支付软件，相对于微信来说更为安全。虽然扫码支付对于我们来说已经很方便了，但是支付宝仍满不满足于现状，在扫码支付的基础上继续推陈革新。
刷脸支付相信很多人都听说过了，只需要我们实名制的支付宝，绑定身份信息之后录入人脸识别，我们在支付的时候就可以使用刷脸支付，刷脸支付连手机都不用了，也不用担心手机没电，或者出门忘记带手机的情况，现在我们出门基本只需要带一个人出去就可以。
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马云无人酒店视频完整版
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贡献者回答随着阿里巴巴不断的发展规模也越来越大，涉及的领域也越来越多。在2017年，阿里巴巴开办了无人超市，以及无人餐厅。在2018年11月，在酒店领域阿里巴巴开了一家无人酒店，并且正式营业。在人工智能领域方面，阿里巴巴一直都追求卓越。阿里巴巴开出一家酒店，名叫菲住布渴，(FlyZoo
Hotel)，这家酒店被称之为未来酒店，地点在杭州西溪区东侧。
今天我们要说的就是2018年，马云花费上千万打造的“无人酒店”，如今变怎样了？说出来你可能不信。
阿里无人酒店经营理念是酒店不需要服务员，不需要经理，不需要前台，也不需要扫地阿姨，因为这些工作全部都有机器人替代，经营的流程是客人来到酒店，接触的不是服务员，接触的是机器人。
入住登记的时候只需要将自己的身份证放在机器人身上，验证就可以了。由机器人进行人脸识别，随后机器人将会将住户的身份信息传到公安系统，甚至会形成一个酒店内部场景的登记，形成一个快速登记的效果入住房间之后。酒店的客房里面会有天猫精灵，客人可以对天猫精灵进行发布指令，直接语音控制，各种各样的服务都可以实现。除了客房，在餐厅，健身房，吧台等等都会出现各种各样的机器人，当客人办理退房服务时只需要在手机上操作就可以。
这样的宣传可谓是科技味十足，这样的宣传引发了网络上网名的议论，甚至，这家酒店已经有人入住，入住的客人反映并没有体验到所谓的高科技服务，与机器人没有交流，指令也不靠谱，功率也不是很高，机器人甚至有些事坏的，并没有全部都是机器人服务，也有部分是人工服务。
网络上大部分都是一个不满意的态度，因此一致倾向还是需要服务员，一个酒店仍然是需要服务员来接待顾客。
很多顾客认为自己花了高价钱入住无人酒店并没有体验到宣传上所说的科技服务。因为一开始客人是冲着机器人来的，但是却是败兴而归。大部分的机器人服务酒店价格都是昂贵的，并且服务却并没有普通酒店好。这样的意见已反馈到阿里集团，阿里集团也在进行改善这些出现的问题。一个新的领域进行开发，一定需要很长时间来完善，他需要面临很多的问题，并且需要强大的后台去支持他改善这些问题，例如机器人服务不到位的这个问题就需要有关程序员去解决这个问题。
不得不说阿里巴巴企业在无人酒店那一方面的路还需要很长一段时间才能达到有服务员服务的水平。事实上，阿里巴巴推出的无人实体酒店其实只不过是将人换成了机器人，所有的酒店服务流程仍然是没有任何改变，并且最后的效果也不是很好，这就引人深思一味追求无人实体酒店，太过于偏激，没有一个过渡期，想要机器人完全取代服务员，理论上是可以实现的，但是现实生活中要做到这个水平仍然是有难度的。
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马云手下八大金刚
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贡献者回答马云的八大金刚是旗下8个实验室如下：阿里安全图灵实验室、阿里安全猎户座实验室、阿里安全双子座实验室、阿里安全归零实验室、阿里安全钱盾反诈实验室、阿里安全米诺斯实验室、阿里安全潘多拉实验室、蚂蚁金服光年实验室。
1、阿里安全图灵实验室
阿里安全图灵实验室（Alibaba Turing Lab）就是专注于计算机视觉、自然语言处理、机器学习和深度学习图等领域的技术研发，通过云+端的产品和行业解决方案，有效地解决各类业务问题。该实验室研发的主要技术有：
图像/视频识别与分析、人脸识别（包含人脸/人体检测与跟踪、人脸比对识别、人脸属性识别、活体检测、海量人脸检索等）、自然语言处理（文本分类与反垃圾、情感分析、舆情分析、变形变异发现等）、音频技术（包含声纹识别、声音分类、音频指纹等）。
2、阿里安全猎户座实验室
2018年4月27 日，在首都网络安全日，是阿里安全旗下的阿里安全猎户座实验室首秀。阿里安全猎户座实验室以通用系统平台、软件供应链、终端和设备为研究对象，以提升攻防对抗能力方法论为目标的实验室，白盒静态分析系统共发现 0day 数十个；DoS 算法。
资源消耗类漏洞 40 余例，开源基础软件溢出类漏洞 10 余例。智能硬件 iot 领域的网络安全也是该实验室的一个重点关注方向，该实验室就演示利用超声波让平衡车失去平衡、利用设备阻止公众场合偷拍摄像头上传视频、利用攻击设备让相应公共 Wi-Fi 的连接者跳转到垃圾网站等多个应用。
3、阿里安全双子座实验室
2018年4 月 27 日，在首都网络安全日，阿里安全旗下阿里安全双子座实验室首秀。阿里安全双子座实验室（Alibaba Gemini Lab）专注于数据安全及隐私保护领域的技术研究和能力输出，实验室研发的主要技术包括：密态数据处理、安全多方计算、隐私保护等。
在本次展会上，该实验室则展示了一款能够自动识破被 PS 篡改的合同证照等图片的引擎。该引擎可以通过字体类型、字体大小、边缘以及盖章顺序等细节判断出假的合同照等。
4、阿里安全归零实验室
阿里归零实验室就是一个旨在制止网络诈骗，追踪网络犯罪份子具体地理位置，协助公安机关稽查诈骗犯罪份子，让诈骗犯罪“归零”的实验室。
5、阿里安全钱盾反诈实验室
钱盾实验室主要关注于移动端反病毒、反钓鱼、反诈骗技术研究，以保护和服务消费者。用户只需要将相应的电话号码、短信、网址等输入到系统，系统便可识别出输入信息的威胁程度。据了解，目前，该实验室建立了亿级数据库。
包括数亿灰黑手机号，数千万用户标记获举报的电话，数亿可信手机号。基于大数据以及 AI 技术，该实验室的未知号码风险准确率号称可达 90%。而诈骗短信识别准确率更是号称达到了 99.8%。
6、阿里安全米诺斯实验室
米诺斯实验室（Alibaba Minos Lab）专注于应用防护技术，实验室致力于代码混淆、防逆向、防篡改等技术领域的研发，并通过工具化、产品化的方式向集团内外输出我们的端应用防护能力。曾为双十一交易链路安全保驾护航，并为 12306 APP 提供防黄牛下单功能等。
目前，实验室的多项技术已经达到业内领先水平，在同黑灰产以及竞品公司的攻防对抗中表现优异。米诺斯实验室研发的工具覆盖了 Linux、MacOS、iOS、Android、AliOS 等多个平台，目前在手淘、支付宝、阿里云等多个部门的核心产品中起到了不可或缺的作用。
7、阿里安全潘多拉实验室
阿里安全潘多拉实验室正式组建于 2017 年，主要聚焦于移动安全领域，包括对 iOS 和 Android 系统安全的攻击和防御技术研究。目前实验室拥有 10 余名研究人员，主要成员在移动系统攻防方面有多年的研究经验。
并在过去的两年时间内共计上报了 96 个安全漏洞，获得了 Apple、Google 以及华为等多个厂商的致谢。
8、蚂蚁金服光年实验室
蚂蚁金服光年实验室是由蚂蚁金服多位资深安全专家组成的金融支付安全领域研究团队，去年底由巴斯光年实验室更名而成，有着丰富的黑灰产抗击经验和国内顶尖的技术能力。
参考资料来源：百度百科-阿里安全图灵实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全猎户座实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全双子座实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全归零实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全钱盾反诈实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全米诺斯实验室
参考资料来源：百度百科-阿里安全潘多拉实验室
参考资料来源：百度百科-蚂蚁金服光年实验室
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马云推出无人超市你怎么看视频
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贡献者回答看不到无人超市，就坐下来乘凉吧。
马云的无人零售快闪店
已于7月12日撤场正在技术升级
马云和大妈们都吃冤枉了。
实际上，便利店的进门口处已张贴了醒目提醒。
“感谢大家对华润万家VanGo便利店的关注，VanGo便利店在杭州未开设无人超市，网络的媒体未经核实，且未与我司联系就发布不实报道，给我们造成很大的困扰。目前已与该媒体沟通，删除不实报道……”
超市无奈，贴出友情提醒
之前都市快报曾报道，7月8日，阿里巴巴首次公开亮相的无人零售店“淘咖啡”曾亮相淘宝造物节。它是一家200平方米左右的超市，可同时容纳约50人购物。有人体验了自助购物全过程，应用人脸识别技术，没有收银员，不用排队结账，东西拿了就能走。
“无人零售店展览了三天就撤展了，现在没有了。”5日，一位阿里工作人员说。
5日，阿里巴巴方面也专门向快报发来了情况说明，澄清事实的同时，也为马云的无人超市做了一番普及——
阿里巴巴无人零售快闪店在造物节期间亮相后，已于7月12日撤场，目前正在实验室做技术升级。
阿里巴巴无人零售店不是传统超市，也不是传统咖啡店。现在很多所谓的“无人超市”与阿里巴巴并无任何关系。
作为全球第一家完全脱离实验室环境、经过真实客流验证的无人零售店，阿里巴巴无人零售店不仅在造物节期间引起广泛关注，也从技术、商业角度证实了“无人零售”在未来实际应用的广泛空间，接下来，阿里巴巴将会继续投入，进一步升级。无人零售店是阿里巴巴新零售战略的一块重要试验田，希望通过新技术带来零售业在体验上、运营上、思想上的变革，让更多消费者有与众不同的购物体验和购物乐趣。
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逃犯能逃过人脸识别吗
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贡献者回答监视器上，熙熙攘攘的人群中，屏幕上的锁定框在行人的脸上快速跳跃、搜索。一旦与数据库中的照片相匹配，系统会自动发出警报。
具体如下：
如今，大片中这种“天眼”已经在沈阳成为现实。根据央视新闻报道，不久前，沈阳的地铁站安装了人脸识别系统，这个系统每秒钟可以扫描30张行人的照片，并且对他们进行面部分析。
这个系统安装运行仅仅27小时，就成功识别出两名被列为网上逃犯的犯罪嫌疑人。
每经小编了解到，目前人脸识别系统最高的正确率可以达到99%，而人眼在同等条件下识别的正确率仅为97.52%，人脸识别精度已经超越人眼。
近年来，人脸识别技术得到了越来越多的运用，甚至被用来抓行人闯红灯、发厕所纸，但随着运用场景的扩大，对于人脸识别技术的争议也逐渐增多。
沈阳人脸识别系统已抓获3名逃犯
据辽沈晚报报道，在沈阳人脸识别系统试运行的地铁站内，6组高清摄像头被分别架设在“乘客的必经之路”等重要位置，只要有人在设置好的摄像头下经过，将被连续拍摄20至30张不同角度的照片，与数据库进行比对，一旦相似度评分超过83分，系统会自动报警。
同时，一旦发现被抓拍者与数据库中网上逃犯照片相似，系统还会同时对目标拍摄10秒钟的即时视频，以便留存证据。
据技术人员介绍，目前为止，准确率可以达到90%，但偶尔系统的确存在误报的情况，试运行10天，目前误报发生过两三次。
据介绍，自从5月22日试运行以来，警方依靠该系统已经成功抓获3名网上逃犯。沈阳警方表示，如果试运行期效果明显，将考虑将其进一步普及，其或将成为沈阳警方打击犯罪，抓捕逃犯的又一个高科技利器。
刷脸支付、抓行人闯红灯、发厕纸
每经小编注意到，正如上述沈阳地铁通过人脸识别技术抓获逃犯，从十几年前运用人脸识别构建门禁系统开始，安防就是人脸识别最重要的应用领域。近些年，随着人脸识别精度的提高，交通、金融、教育等领域也开始越来越多地运用人脸识别技术。
2015年3月在德国举行的汉诺威IT博览会（CeBIT）上，马云演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，亲自用人脸识别技术在淘宝网上购得一枚1948年的汉诺威纪念邮票，作为嘉宾礼物。
据北京晚报报道，由于存在部分游客在北京天坛公园内过度取用厕纸的不文明行为，今年3月天坛公园开始使用“人脸识别厕纸机”，利用技术手段控制厕纸使用量。游客只要站在厕纸机对应的特定识别区，面朝厕纸机上的人脸识别屏幕，全程十几秒就会有厕纸从出纸口滑出，同一个人只能每隔九分钟取一次纸。
据生活日报报道，今年5月，为了治理行人和非机动车闯红灯，济南放大招，交警部门研发了行人和非机动车闯红灯自动抓拍设备，通过人脸识别技术，自动确认违法人身份信息。违法行为人的违法信息将被录入公安交通管理诚信信息平台，公安交警部门还会将当事人交通违法信息函告填工作单位或社区居委会，并通过电视媒体和网络平台进行同步曝光。
正是应用场景的增多，人脸识别的前景被普遍看好。
国海证券的研究报告称，《2015全球安防设备市场报告》显示，我国人脸识别市场规模从2012年的16.7亿元，上升至2015年的75亿元。云从科技创始人周曦预测，“未来五年之内，国内人脸识别的市场规模可能将达到1000亿元。”同时根据国海证券测算，人脸识别主要应用领域市场规模，公安领域16亿、交通领域50亿、金融领域百亿级别、教育领域百亿级别。
图片来源：国海证券
安全性仍有待提升
不过，在人脸识别技术不断扩大应用的同时，其安全性也受到质疑，尤其是在关乎个人财产安全的金融支付领域。
今年3·15晚会对刷脸漏洞的曝光，更是将这一焦虑刺激到了顶点。晚会上，主持人通过网络上随便找来的一张人物自拍，通过简单的图像处理和动态合成技术，将网络人脸合成到事先准备好的视频上，覆盖原视频的人脸，就能简单骗过一些通过面部识别作为认证信息的软件。晚会还提示，目前市面上很多的软件都可以通过面部识别替代传统的密码，而通过这种方式原则上是可以绕过人脸识别的。
在人脸识别的安全漏洞被曝光后，百度、支付宝、商汤科技等互联网企业纷纷在第一时间发表声明，表示已经预见到了这种风险，并提醒群众注意保护账户安全。
专家表示，现阶段人脸认证技术还不能在所有场合做到非常成熟，在涉及个人隐私、财产等重要信息的场景，建议启用多重认证方式。
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介绍一下马云的个人资料
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贡献者回答1964年9月10日出生于浙江省杭州市，马云的爷爷抗战时做过保长，解放后被划为“黑五类”，取名为“马云”，就是希望马云以后乖巧懂事，少惹是非。
12岁时，马云买了台袖珍收音机，从此每天听英文广播，对英语开始感兴趣，13岁起，马云因为打架记过太多，曾被迫转学到杭州八中。之后马云参加中考，考了两年才考上一所极其普通的高中，其中一次数学只得了31分。
1982年，马云第一次参加高考，首次落榜，数学只得了1分。马云充满了挫败感，之后他跟表弟到一家酒店应聘服务生，结果表弟被录用，自己惨遭拒绝，老板给出的理由是马云又瘦又矮，长相不好。后来马云做过秘书、搬运工人。
1984年，马云不顾家人的极力反对第三次参加高考，这次数学考了89分，但总分离本科线还差5分。由于英语专业招生指标未满，部分英语优异者获得升本机会，马云被杭州师范学院破格升入外语本科专业。
1992年，由于很多人来请马云做翻译，马云成立海博翻译社，请退休老师做翻译。为生存下去，马云背着大麻袋到义乌、广州去进货，海博翻译社开始卖鲜花，卖礼品，还曾经销售过一年的医药，推销对象上至大医院，下至赤脚医生。
1997年，在得到外经贸部进京成立中国国际电子商务中心（EDI）邀请后，马云决定放弃中国黄页。
1999年3月，马云正式辞去公职，后来被称为18罗汉的马云团队回到杭州，凑够50万元人民币开始了新一轮创业，开发阿里巴巴网站。
2004年12月，马云创立第三方网上支付平台支付宝。
2008年10月31日，阿里巴巴有限公司和杭州师范大学合作共建杭州师范大学阿里巴巴商学院，马云出任董事长。
2018年9月10日，马云发出题为“教师节快乐”的公开信宣布 ：一年后的阿里巴巴20周年之际，即2019年9月10日，他将不再担任集团董事局主席，届时由现任集团CEO张勇接任。
参考资料来源：百度百科-马云
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中国人脸识别技术运用在哪方面
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贡献者回答人脸识别市场，特别是在中国的市场，正经历着迅速的发展，而且发展的脚步也将越来越快。主要有三大原因：
1. 是科技界和社会各个方面都认识到人脸识别技术的重要性，国家政策对人脸识别技术研究给予了很大支持，使得我国人脸识别技术取得了很大进展。国际上，美国国家标准技术局（ NIST）举办的 Face Recognition Vendor Test 2006 （FRVT2006，）通过大规模的人脸数据测试表明，当今世界上人脸识别方法的识别精度比 2002年的 FRVT2002至少提高了一个数量级（ 10倍）。其中一些方法的识别精度已经超过人类的平均水平。而对于高清晰，高质量人脸图像识别，机器的识别精度几乎达到 100%。2. 各种应用需求不断涌现。人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份，这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个极佳的选择。3. 第三个是人口基数因素。人脸识别系统的市场大小，很大程度上是和人口的数量大小相关的。而我国有 13亿人口，这从本质上决定了我国是世界上规模最大的生物识别市场。 企业纷纷进入“人脸识别”市场人脸识别技术现已拥有千亿级别市场。看投资人热捧、们追击的程度，2016年，人脸识别将成为资本风口。2015年马云，在德国汉诺威电子展上，现场用支付宝“刷脸”支付，如今，支付宝已推出“刷脸”解锁；腾讯的微信钱包中，推出了微证券产品，推荐用户“刷脸”开户；京东钱包也不甘示弱，也已实现“刷脸”解锁。国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等。中国银联也联手Linkface打造人脸识别互联网 金融支付新产品，并试点于徽商银行。互联网金融领域开始大规模应用人脸识别，平安普惠去年7月推出刷脸贷款产品“平安i贷”；去年8月中旬，微众银行带有“人脸识别”功能的APP上线；互联网金融P2P平台，也开始大规模应用人脸识别，进行身份认证开户。融360宣布和SenseTime（商汤科技）宣布合作，将人脸识别技术应用到线上贷款的认证流程中。人脸识别 对新零售行业影响过去一年，人机大战不断上演，柯洁大战AlphaGo以落败告终，令AI再度升温。对于AI产业来说，2017年也是一个重要的历史节点。在技术突破和资本催化下，这个信息时代的尖端技术正在逐步落地，助力各行各业升级。接下来的十年，在“90后”和“00后”并不缺乏物质的背景下，零售业可能会借助科技之手经历另一场变革——零售不再止于买和卖，也与购物体验等情感相关。传统线下零售店铺也渴望着改变，希望能够在这一次洗牌之中重新站稳脚跟。2016年，瑞为信息将成本削减了一半，这也是他们今年业务量疾速增长的原因之一。至目前，其产品已经覆盖了1500家门店，涉及40多个品牌，包括服装、珠宝、3C门店、汽车4S店、售楼处等。根据目前的发展势头，他们预计今年覆盖的门店数量能增长近10倍，达到1万家。AI为“新零售”的迅速盛行添砖加瓦。2017年是新零售时代元年，新零售全面爆发。目前，以沃尔玛、永辉、百联为代表的传统线下零售商开始向线上布局互联网+，以阿里巴巴、京东、亚马逊为代表的电商巨头则大力推动线下的业务发展。最新的举动是阿里入股联华。
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