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人脸识别与追踪研究目的
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贡献者回答这个是天网警务系统的一部分,可以根据现场逆推时间寻找犯罪嫌疑人的一种技术,目前还不成熟,需要大量的计算和数据库采集时间。所谓人脸,首先要说目标。一个目标是相对环境的可区别的。人脸有五官,五官有间距比例,如果说细节,人的瞳孔、耳廓就和指纹一样都是唯一的,就是所谓的细节分辨。
所谓追踪,就是锁定某个头像或者人体,其锁定过程要形成3维锁定库,包括躯体比例,脸部比例等,3维目标相对来说是不变的,而环境是连续变化的。所谓追踪包括即时追踪、录像逆、顺时追踪,多窗口滑差时间筛选追踪。
包括CCD成像,GPS地理信息,GPS时间,识别技术,3维成像技术,数据库技术,通信技术等。
你说的特指天敏小黄蜂摄像头)只是小系统和不成熟的实验品。这个技术需要国家来投入研究的。
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苹果手机开启人脸识别功能
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贡献者回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同,面部识别效果也会不一样;目前vivo/iQOO系列手机,仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术,其余机型均采用Face Wake面部识别,通过识别面部特征点,与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注:3D人脸识别技术介绍:3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉,通过识别面部的立体特征,降低误识别的可能性,可带来更准确安全的识别。
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人脸识别系统一般安装在什么地方
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贡献者回答人脸识别应用广泛,可应用于自动门禁系统、身份证件的鉴别、银行、ATM 取款机以及家庭安全等领域。具体来看主要有:
1,公共安全:公安刑侦追逃、罪犯识别、边防安全检查;2,信息安全:计算机和网络的登录、文件的加密和解密;3,政府职能:电子政务、户籍管理、社会福利和保险;4,商业企业:电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销;5,场所进出:军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。目前成熟的商业应用人脸识别主要在门禁、市场营销、商业银行防范网络风险中,能够很好的体现应用价值。目前市面上主流的一些人脸识别公司在引用国内外知名的人脸图像数据库进行测试时,其人脸识别的精准性一般都可以达到95%。
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人脸识别技术在安防领域的典型应用
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贡献者回答人脸识别在安防领域的应用:动车站安检,动车站人脸识别人证一致,人脸识别门禁,人脸识别门禁锁等,参考云 脉人脸应用。
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智能锁人脸识别技术有哪些
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贡献者回答人脸识别的用途现在越来越广,各行各业都在尝试用人脸识别提升客户体验、优化服务水平,不过归根结底主要有两大类:人脸身份识别和人脸身份认证。二者表明看起来比较接近,但其技术原理并不相同:人脸身份识别是从一堆人里识别出你是谁,人脸身份认证是确认你是不是你自己本人,比较典型的应用如下:
1、人脸身份识别
1)VIP人脸识别 顾名思义,可以自动在人群中捕捉VIP客户,并识别出其身份,同时可以语音欢迎并通过后台通知工作人员;
2)人脸黑名单 可以在重点通道设置人脸黑名单,自动识别重点嫌疑人等,一旦发现即可自动报警;
2、人脸身份认证
1)金融行业 应用比较多,包括刷脸登录、远程人脸开户、自助人脸开卡等等,最早大规模应用人脸的应该是民生银行,他们在2014年初就开始和天诚盛业联手布局人脸识别平台,将人脸识别应用于营业厅、自助设备、柜台系统以及移动营销等等,其实说白了就是做身份认证的辅助手段,以往无论是在何种应用场景,身份认证只有两种模式:人工比对身份证和本人,只认证身份证;前者容易出现比对标准不一致的情况,后者容易出现冒用、盗用他人身份证的问题。而人脸识别则可以很好的解决这些问题。
2)社保行业 比较典型的就是远程资格认证,以往为了证明参保人员的生存状态,需要参保人员实地进行资格认证,这样年龄大出行不便、距离远的异地参保人员都特别不方便,而人脸识别则可以通过远程进行人脸身份认证,不过为了防止照片作假天诚盛业一般都会加入活体检测的环节;
3)教育行业 主要是高考、成人考试、人事考试等,2016年高考教育部已经正式发布公告需要借助于指纹识别、人脸识别等生物识别技术确认高考考生身份,这样可以确保人证合一,保证考试的公平性;
4)娱乐化应用 比较多也比较常见,比如人脸相似度、明星脸等等。
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人脸识别技术在景区的应用
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贡献者回答现在人脸识别技术发展愈加成熟,应用领域也越来越广泛,比如云脉人脸识别系统可应用在以下场景:
1.企业、住宅安全和管理:如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
2.电子护照及身份证:中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3.公安、司法和刑侦:如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
4.自助服务:如自助实名认证,自助远程开户等。
5.信息安全:如计算机登录、电子政务和电子商务。
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苹果人脸识别是什么原理
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贡献者回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同,面部识别效果也会不一样;目前vivo/iQOO系列手机,仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术,其余机型均采用Face Wake面部识别,通过识别面部特征点,与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注:3D人脸识别技术介绍:3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉,通过识别面部的立体特征,降低误识别的可能性,可带来更准确安全的识别。
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列举人脸识别的应用领域和场景
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贡献者回答监控布控
实时实现多路摄像机对数十万布控对象的现场识别和报警提示,广泛用于机场、火车站、银行等场所,实现对特定人群的布控。
公安照片搜索系统
公安系统面临的一个难题是无法充分利用手头上现成的(身份证、暂住证等)数以百万计的照片资源,在查案过程中拿到一张照片却无法有效的定位其身份,人工的逐张进行照片对比几乎是不可能完成的工作,只能花费大量的警力和时间进行排查。采用人脸识别算法实现快速人脸检索查找,充分体现科技强警的威力。
门禁出入
人脸识别算法的另一主流应用方向,其优势在于非接触操作而且直观方便便于事后查验。
身份识别
应用有考场考生身份识别系统,公安局罪犯积分系统等。
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人脸识别有哪些应用
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贡献者回答1.企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统,人脸识别防盗门等。
2.电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用。在国际民航组织( ICAO)已确定,从 2010年 4月 1日起,其 118个成员国家和地区,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在2006年10月 26日之前必须使用结合了人脸指纹等生物特征的电子护照系统,到 2006年底已经有 50多个国家实现了这样的系统。美国运输安全署( Transportation Security Administration)计划在全美推广一项基于生物特征的国内通旅行证件。欧洲很多国家也在计划或者正在实施类似的计划,用包含生物特征的证件对旅客进行识别和管理[7]。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3.公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
4.自助服务。如银行的自动提款机,如果同时应用人脸识别就会避免被他人盗取现金现象的发生。
5.信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前,交易或者审批的授权都是靠密码来实现。如果密码被盗,就无法保证安全。如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一。从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
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