今天我们来聊聊[人脸识别技术的优势],以下10关于人脸识别技术的优势及安全隐患的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
小区人脸识别门禁风险
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答任何一种系统模式，无论它的研发应用有多严谨，都会或多或少有漏洞。人脸识别也一样，在科技发迖的今天，总有一些不法分子利用科技手段盗取他人照片信息，干着违法的事。
“刷脸支付”的模式采用了人工智能、生物识别、大数据风控技术，使用户凭借“一张脸”就能轻松、高效、便利地完成支付。
如今，人脸、声纹、虹膜、指纹，甚至是步态都已经成为重要的个人身份信息，随着生物特征识别技术在生活中的广泛使用，极有可能成为个人隐私的泄露方式。
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人脸识别验证码是什么
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答1、优点：
无接触，用户不需要和设备直接接触，在疫情期间这个优点就尤为突出。
2、并发，人脸识别可以同时识别多个，判断及识别。
缺点：
1、人脸结构都是一样的，并且像双胞胎更有相似性，再加上现在的化妆技术，让机器判断增添了不少难度
2、人脸可以有很多种表情，并且在不同角度观察都是不一样的。
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虚拟技术的优势和弊端
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答刷脸支付的优势和弊端
【1】优势
刷脸技术可以在几秒中之内快速的完成支付，让我们的生活在支付上更加的方便快捷，大大节约排队支付的时间，而且不需要携带任何识别装置，只需要一部手机即可进行识别。
【2】弊端
目前人脸识别技术的精准度还达不到100%，对相似度高的脸容易出现识别误差，人脸识别系统就有可能在识别时出现混淆，从而会导致支付存在一定的风险。
刷脸支付虽然给我们让我们的生活变得方便快捷，但是还是存在不稳定的风险，不过相信在以后刷脸支付是非常普遍的，也会更加的完善。
拓展资料
刷脸支付是基于人工智能、机器视觉、3D传感、大数据等技术实现的新型支付方式，具备更便捷、更安全、体验好等优势。
发展过程
2013年7月芬兰创业公司Uniqul推出了史上第一款基于脸部识别系统的支付平台，unique支付系统。
2014年开始，百度、中科院重庆研究院、蚂蚁金服、支付宝、微信支付等率先开启了刷脸支付的技术研发和商用探索。
2017年，随着智能手机厂商陆续推出人脸识别功能，刷脸支付开始在中国大面积使用，渗透到零售商超、餐饮等生活主要场景，行业呈高速增长态势。
2019年11 月，艾媒咨询发布的数据显示，预计2022年中国刷脸支付用户将突破7.6亿人。
2020年，为规范人脸识别线下支付（以下简称刷脸支付）应用创新，防范刷脸支付安全风险，中国支付清算协会组织制定了《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》。
发展意义
数据显示，2018年中国移动支付用户规模达6.59亿人，市场规模已高达277.4万亿元；2019年移动支付用户规模将突破7.33亿人，2020年有望增至7.90亿人，且仍在高速增长。
刷脸支付的发展及普及，对于提升用户移动支付体验、改善商户经营效率、带动经济社会智能化发展具有重要价值。业内专家认为，刷脸支付的快速兴起不仅改变着人们的生活，更带动了相关移动支付产业链的腾飞。尤其是5G、AI、IoT等前沿黑科技的加速应用落地，中国刷脸支付产业正加速崛起。
行业自律
《人脸识别线下支付行业自律公约（试行）》要求，会员单位应建立人脸信息全生命周期安全管理机制。在采集环节，要坚持“用户授权、最小够用”，明确告知用户信息使用目的、方式和范围，并获得用户授权，避免与需求无关的特征采集。在存储环节，将原始人脸信息加密存储，并与银行账号或支付账号、身份证号等用户个人隐私进行安全隔离。在使用环节，收单机构、商户等中间环节不得归集或截留原始人脸信息，实现端到端的个人隐私保护。
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人脸识别技术包括什么
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答人脸识别优点：
1、非接触的，用户不需要和设备直接接触；
2、非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取；
3、并发性，即实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别。
人脸识别的缺点：
1、对周围的光线环境敏感，可能影响识别的准确性；
2、人体面部的头发、饰物等遮挡物，人脸变老等因素，需要进行人工智能补偿；（如可通过识别人脸的部分关键特性做修正）。
扩展资料：
人脸识别技术的应用
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。这或许是未来规模最大的应用，国际民航组织(ICAO)已确定，从2010年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。如银行的自动提款机，如果用户卡片和密码被盗，就会被他人冒取现金。如果同时应用人脸识别就会避免这种情况的发生。
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人脸识别技术的实际应用有哪些
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答我认为人脸识别技术存在着一定的安全隐患，虽然目前还正处于大范围推广的阶段，但很多弊端已经显现出来了。
人脸识别技术不够安全主要从两个层面来说明，第一是识别性能是否足够精准，第二人脸识别信息是否会泄露，被不法分子盗用。
人脸识别是否可靠
人脸识别是当下比较前沿的一个人工智能技术，已经被广泛应用在了很多领域，比如刷脸支付，上班打卡，小区门禁等等。
这种技术给人提供了非常大的方便，但也有人提出了自己的担忧，人脸识别技术固然有它的好处，可是否能够应对各种情况？比如说他的基础依据是人脸的面部特征，随着时间的流逝，人的面部特征都会有所变化，10年前的我们和10年后的我们肯定不是一样的，脸部特征也会有所变化，此时人脸识别还会有效吗？
人脸识别信息是否安全
有很多人不敢使用人脸识别，现在有6成的人认为人脸识别技术还是不够安全的，存在一定信息盗用的风险，道高一尺魔高一丈，有很多不法分子通过信息技术手段能够模拟出人脸识别的数据，假如你是一个人脸支付的使用用户，你是否会担心自己的面部识别信息泄露而导致银行账户不保？在网上还有这样的消息，个别电商平台竟然会以0.5元每个的价格出售人脸识别信息数据，如果这种消息属实，还有人敢使用人脸识别吗？
再者，人类识别信息会被商家统计到数据库内，会收集在大数据当中，完全是靠商家的自我约束，我们如何去知道商家有没有滥用我们的人脸识别信息呢？
因此，我个人认为人脸识别技术可以用到很多方面，但安全性还是让人有所担忧。
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人脸识别门禁系统有必要安装吗
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答社区安装人脸识别门禁系统后将会：
1、更安全
当小区门禁管理启用了人脸识别门禁系统后，就解决了老式门禁刷卡容易被复制所带来的安全隐患问题。人脸识别门禁系统是以人脸识别技术为核心，人脸具有不易复制的特性，和传统的门禁卡、指纹相比，更加安全且不易仿制，陌生人无法凭借化妆、戴假发、戴帽子、戴眼镜等方法潜入。
2、更便捷
几乎每个业主都有过遗失、忘记携带门禁卡匙的情况出现，只能叫保安打开门，而人脸识别则没有这种担忧。还有试想一下下雨天：住户拎着大包小包，带着娃，还要腾出一只手翻包找钥匙出来开门，手忙脚乱，这样的情况可以说是非常不方便，人脸识别门禁系统则为业主解决了这种尴尬。
人脸识别门禁系统，具有主动捕捉人脸的功能，主要业主进入摄像头识别范围，系统会快速做出反应，与人脸数据库进行比对识别，显示识别成功，门会自动解锁，住户可自由出入，不需要专门腾出手来刷卡、刷指纹或者输密码，真正解放双手，做到使用的人性化。
3、更智能
业主因为经常丢失门禁卡或卡损坏去管理处补办重新配备门禁卡、钥匙等，非常麻烦。采用人脸识别门禁系统，业主只需要在小区管理处一次采集人脸信息即可，不再担心丢失或补办的烦恼。
人脸识别门禁产品可以选择捷易科技。深圳市捷易科技有限公司成立于2013年，是以人脸识别为核心的人工智能解决方案和大数据服务商，主营业务有防疫电子哨兵、健康码人证核验终端、人脸识别测温门禁一体机、访客机、人脸识别门禁考勤系统等，旗下有"捷易物联"“技敏”“JYIOT”“捷访客”四大知名品牌。截止目前，捷易科技已为100多家医院、近百个车站、1000多家银行、700多个商厦、300多个小区提供智能化、数字化服务
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人脸识别验证码是什么
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答传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺点，尤其在环境光照发生变化时，识别成效会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别，识别成效不尽人意。迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。
人脸识别技术通过几何特征的人脸检测技术-可以快速的识别人体面貌，具有快速、简便、不需要人被动配合的特点。比如自己从一架摄像机前走过，经过人脸识别可以迅速而简便的识别面貌。人脸识别技术通过模板匹配人脸检测技术，从数据库当中提取人脸模板进行匹配，具有防伪、防欺诈、准确、直观和方便的特点。比如在政法系统中可以用来抓捕犯人，可以快速的识别出罪犯的伪装。人脸识别技术通过统计的人脸检测技术，对于人脸的图像大量搜集构成人脸样本库，采用统计方法强化该系统，从而实现对人脸进行检测和分类。具有高性价比和可扩展性的特点。比如银行加快了工作效率和安全性。人脸识别技术并不是仅仅可以识别捕捉活动的人像，也可以识别静止的图片。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的仅有性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
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常用的人脸识别技术有哪些
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答人脸识别主要识别哪里是不固定的。他可以固定识别也可以寻找最优的部位进行识别。就拿苹果手机为例，苹果手机的人脸识别每次识别的特征部位都不是固定的，他是一个学习的过程，无论怎样人脸识别识别的到底是哪个部位，这完全看程序和算法的设计，并不是固定的几个位置，可能是上百个点，不断的优化。
人脸识别的利弊
不易察觉性人脸识别技术可以采用可见光人脸图像识别，或是红外线与可见光融合的多光源人脸图像识别技术。人脸识别只要在有特定光源的情况下，就能完成不被人察觉的识别，不会令人反感也不会陷于被伪装欺骗的境地。在公安刑侦领域，特别适用于犯罪嫌疑人的跟踪与追捕。
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
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人脸识别技术的风险主要有哪些类
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现如今很多地方都用起了人脸识别，对于人脸识别的使用越来越广泛，这也就方便了人们的生活。当人们出行的时候，就可以通过刷脸来达到识别的效果，一下子通过，就减免了很多的排队情况，这让人们的生活越来越便利。如果人们去外面超市进行购买东西的时候，没有带手机和现金的话，也可以通过人脸识别来进行付款。
机器抓拍到人脸之后就可以自动的进行付款，可以说是非常方便的一件事情了。有了人脸识别之后，会给生活带来极大的便利，但是也会带来很多的问题。因为各个地方都用起了人脸识别，有的时候人脸识别不安全，就会出现隐私暴露的情况。如果人的隐私出现暴露，那么就会让那些犯罪分子有机可乘，直接去拿着人的信息去进行贩卖，让自己的财产得到丢失。而且有可能还会接到很多的诈骗电话，让自己非常的相信。
人脸识别虽然能给大家带来很大的便利，但也存在着很多的问题。希望我们国家的科学人员能够管理好这件事情，让那些犯罪分子不能利用这件事事情去骗他人，这种行为实在是应该受到惩罚。人脸识别带给我们的隐患是很多的，有的人甚至直接在网络上去售卖人脸，而且利用起来进行获利。
他们的这种行为是贩卖他人的信息，是会受到法律的制裁的。人面识别他对虹膜的扫描，对脸部的识别之后，就可以让人们的生活更便利，但是也存在着安全的问题。希望我们现在使用人脸的时候要明辨其中的利弊，再进行使用。
人脸识别会直接通过人脸去获悉用户的信息，所以只有不断的提高人脸识别的技术，才能够保证人的信息达到更高的安全性。我们不能够因为这种风险就不去使用人脸识别，那对于科技来说是没有任何进步的了。
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人脸识别技术的基本流程
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答人脸识别的应用带来的最大问题是个人隐私。一方面，人脸识别技术会侵犯公民权利和公民自由，使公民处于监视之下，没有隐私可言；另一方面，当前网络生态环境复杂，许多用户和企业网络安全防护能力薄弱，容易受到黑客攻击，存在严重的数据泄露风险。
人脸识别技术是一种人脸识别系统，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认和身份搜索等一系列相关技术。但目前有些技术还不成熟，种族歧视、性别歧视等诸多问题不断涌现。一项研究测量了人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸方面的效果。结果表明，肤色越深，识别率越低。在识别深色皮肤的女性时，其错误率几乎为35%。根据另一份研究报告，在一个广泛使用的人脸识别数据集中，超过75%的图像是男性，超过80%是白人。
首先，技术创新和完善很重要。只有鼓励和支持技术创新，才能解决数据传输、存储和处理问题，防止黑客攻击，防止数据泄露，建立安全的生态环境。完善人脸识别网络和信息安全法律法规，一方面严格执行市场准入，坚决打击假冒伪劣产品；另一方面，要加强对个人隐私的保护，规范个人图像数据的使用，不得非法挪用和出售，侵犯他人权利。人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。现在可以开车刷脸，付款刷脸，自动取款刷脸，甚至从公厕拿纸刷脸…
首先，相对于必须采集指纹信息的指纹识别，人脸识别是非强制性的。它不需要考生主动提供任何信息，只要你露出脸，它就能在不经意间认出你。所以人脸识别在方便性和隐蔽性上更有优势。在互联网环境下，无论是人脸识别还是指纹识别，一旦采用生物特征认证，就会有一个特征数据库，所有的生物特征数据一进入计算机就会转换成计算机代码。只要是代码，就可以截取、重放、重构。服务器存储大量用户特征数据库。一旦特征数据库被黑客或罪犯获取，后果将无法挽回。毕竟密码丢了可以改，但是生物信息是不可更新的。一旦泄露出去，就不能有第二张脸让你改了！
其实对于这类数据信息的安全性，最好的办法就是选择防御更高的服务器。如果服务器端攻击较高，可以选择国际防御。这种防御在海外可以提供更高的防御，价格也相对便宜。当攻击来临时，它可以自动切换到海外航线。即在没有攻击的情况下，可以正常使用香港服务器，保证良好的访问。攻击来了，转海外会比较慢，但是可以抵御更高的攻击，保证我们刷脸时的安全隐患。
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