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网络交易平台用实名认证证明用户的真实身份，同时也能保障所有用户的合法权益，甚至还利于让中标人顺利拿到任务款，发布人自由地发布（全款悬赏、订金招标、指定承接）任务。
实名认证是管理网络秩序采取的必要手段，也是网络实名制的必然产物。近年来，也出现了一些网站要求实名注册，并通过电话认证（或向用户发送短信验证码进行验证），规范管理的同时，也是掌握相关行业营销渠道开发、客户信息的手段。
一般有两种认证途径：银行卡认证和身份证认证，其中银行卡认证在起到“实名”作用的同时，也是用户提取现金的基础。一部分网站只将身份证认证归为实名认证。
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如何关闭人脸识别认证
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人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别利用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸图像进行一系列的相关应用操作。技术上包括图像采集、特征定位、身份的确认和查找等。
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疫情期间，千方科技有哪些突出的表现？
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蚂蚁环境 新风管道怎么样
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最佳回答
2019年，房地产行业全面分化，不同的城市、不同的企业、不同的项目，命运完全不同。
限价城市房价很高！房子质量必须要高，否则无法满足客户期待；房子成本则要低，不然就没有利润……
非限价城市很多进入买方市场！项目之间的竞争空前激烈，如果品质不能胜人一筹就会滞销……
只有“多、快、好、省”的房企，才能脱颖而出！
而要同时做到这些，首先考验房企的管理水平，其次就是考验房企供应商的质量。
一批优秀的供应商，可以帮助房企在各种竞争中占得先机、取得优势。
刚刚新鲜出炉的2019年度中国房地产供应商竞争力10强榜单，对所有房企来说，都是很有价值的参考。这是云采购平台2088家开发商根据真实合作经历，围绕地产采购关注的34大行业，在各大房企采购总亲自参与下评选出的榜单。 建筑工程类、建筑材料类、精装修类、安装设备类、综合类5大类，34大行业373家企业，可以满足大部分房企2020年的采购需求。 接下来我们来看看各大行业的优质供应商都有谁。
一
建筑工程类子行业分析
建筑工程类含精装修工程、幕墙及门窗、园林景观、停车场系统、空调及新风系统、泵阀类6大行业
精装修工程竞争力十强分析明源云采购
随着地价、人工及原材料等成本不断攀升，越来越多的房企通过精装修提升项目产品的附加值。
整体来看，质量保障是开发商在选择精装修工程时看重的关键因素，这与近年来开发商追求“高品质”的发展密不可分。金螳螂、广田集团、亚厦装饰等企业因质量保障、资金实力等获得开发商广泛认可。
目前，成本较高、标准化程度比较低是精装修工程行业的主要痛点，因此装配式内装逐渐成为行业热点。装配式内装可以实现材料加工模块化、预置拼装、施工程序流水化、部品通用化等，不仅装修效率大大提高，还可以很大程度解决精装修成本高、标准化低的痛点。
幕墙及门窗竞争力十强分析明源云采购
门窗幕墙产品作为建筑节能的关键部分，房企普遍重视度提高，高品质、高性能环保产品成为房企的偏爱选择。许多企业提前布局，将门窗产品与智能化结合，推出新型智能化产品，并获得比较不错的市场份额。
从榜单来看，远大铝业、亚夏幕墙、金螳螂、江河集团等企业因质量好、配合度高、服务佳等优势，大受房企欢迎。相比去年来看，行业不断洗牌升级，集中度也进一步提高，头部企业的开发商合作度进一步提升。未来，提升标准化、系统化、信息化，是企业想要获得较快发展的关键。
园林景观竞争力十强分析明源云采购
对房企来说，园林景观对于提升产品价值、增加地产项目竞争力的作用明显，所以对园林景观的投资逐渐加大。但园林景观工程企业分布具有区域差异性，而且由于各地区之间文化、气候等差异，对园林景观的需求也有所不同。
所以近几年，上市园林绿化企业并购案例层出不穷，大企业凭借完整的业务结构、跨区域经营能力、大项目施工能力等优势，市场份额比重不断攀升，行业集中度逐渐提高。
停车场系统十强供应商分析明源云采购
捷顺、科拓、蓝卡科技在研发实力、服务能力上多能匹配房企的个性化、定制化需求，获得开发商广泛推荐认可，许多企业也因此从单纯的智能停车软硬件提供商向全套解决方案及服务提供商转型升级。
另外，智慧停车成为实力企业角力的主场，目前智慧停车行业已经汇集了无感支付、立体车库、智慧停车云平台、TI6S车牌识别道闸一体机、第三代停车机器人等行业前沿智慧停车设备与解决方案，蚂蚁金服战略入股捷顺、腾讯入股厦门科拓，智慧停车市场竞争激烈。
空调及新风系统十强供应商分析明源云采购
房企在采购空调产品时，对知名品牌的认可度更为集中。从采购细分品类看，逐渐从分立式中央空调向户式中央空调过渡。目前也有空调企业积极与地产开发商合作，开发定制产品满足不同需求。新风系统目前多用于豪宅和精装修市场，需求增长很快，但国内新风系统普及率仅在2%以内。
新风参与企业不断增加，2019上半年共有46家新风企业进入市场。未来，空调+新风企业的组合设计将引领行业发展，且产品将向智能化、集成化升级，如与大数据和AI技术结合，以增加产品的智能控制反馈。业内已经有海尔推出了海尔空气生态，为用户提供空气生态解决方案。
泵阀类十强供应商分析明源云采购
房企在采购泵阀产品时，最关注的是质量、配合度、服务三个维度，连成、凯泉、东方、白云泵业等优质企业，均因质量过硬，获得房企青睐。
由于行业内低层次、小规模的企业多，龙头企业市场占有率低于10%，房企为了保障工程质量，会更多寻于知名品牌合作，采取甲供（战略采购或集中采购）的模式，来保障产品质量和控制成本。整体来看，行业的竞争还将继续聚焦产品品质与技术，节能环保产品是大势所趋，也有许多前瞻企业提前布局智能化赛道。
二
建筑材料类子行业分析
建筑材料类含门业类、防水材料、保温材料、型材类、建筑涂料、建筑胶7大行业
门业供应商十强分析明源云采购
地产精装修、长租公寓等的大力推进，许多门企加大了与地产商的合作。由于门是房企产品中，客户感知度极高的部分，所以房企在选择门类产品时十分关注质量。星月安防、王力安防、群升、步阳、索福门业等都因质量优势，广受开发商欢迎，品牌格局较为稳定。
除了质量，合作工程业务，房企对于门企供货能力、资金实力、落地服务能力及项目进度把控能力等也提出了更高要求，能否接到并完成大规模工程订单成为许多门类企业参与市场竞争的关键。
总体来看，门类企业想要获得发展，主要还需集中在：扩大产能获取规模优势、抓住机遇抢占精装修市场、产品研发设计迎合年轻消费群体偏好、加强与智能化的融合等方面。
防水材料供应商十强分析明源云采购
整体的趋势是，房企对于防水这类隐蔽工程的质量控制愈发严格，由于无法分辨质量、试错成本过高，所以近年来房企选择品牌实力强的大防水企业趋势明显。如东方雨虹、卓宝科技集团、科顺凭品牌影响力、质量、资金实力等持续获得开发商青睐，品牌优势明显。另外，北新禹王、雨水情、蓝盾防水等深耕区域的房企也获得开发商认可。
目前，防水材料企业的主要发力方向有：推动智能、便捷施工型防水产品的应用；加大绿色环保及更多功能的新型优质防水材料研发；从提供单一产品及工程服务向防水系统解决方案运营商转变。
保温材料供应商十强分析明源云采购
行业发展具有地域性特征，受物流成本等因素限制，许多企业以本地化供应为主。因此房企采购，通常会根据地方保温政策要求，实施区域集中采购。房企合作意向也向产能布局合理、品牌影响力强、有全国性供货保障能力的企业集中，亚士创能、欧文斯科宁、华美、金隅节能保温等企业较受开发商欢迎。
目前行业无绝对巨头出现，后续的市场格局争夺战会较为激烈，产品综合性能佳、具备技术、产能布局及品牌壁垒的企业，将获得更大的市场空间。
型材类供应商十强分析
明源云采购
总体来看，我国铝型材行业集中度低，排名第一的企业市场占比不超5%，没有一家具有绝对市场优势。房企采购型材产品时，较为关注性价比以及质量因素，兴发铝材、坚美、南山铝业等都因兼顾质量以及性价比，获得开发商认可。
整体来看，行业的竞争还将继续聚焦产品质量以及节能环保性能，高技术含量、高附加值的型材产品依然是行业突破的重点，许多企业向建筑终端产品深化转型，还有一些前瞻企业已经布局智能化赛道，如研发具有刷脸、听话、红外感应功能的智能门窗等。
建筑涂料供应商十强分析
明源云采购
受地产行业政策调控影响，建筑涂料产量维持中低速增长。房企比较愿意选择知名度高的企业合作，这样不仅能得到口碑、还能确保品质，品牌合作推动下，行业洗牌加剧，强者更强，中小企业面临生存挑战。
目前行业内领先企业逐步由涂料厂商向集成厂商转变，提供覆盖涂料、服务咨询、施工的综合服务和全面涂装解决方案。在抢占中高端的市场竞争中，三棵树、亚士创能等民族品牌表现强劲，跻身行业前列。此外，涂料原材料涨幅较大，迫使不少涂料企业上调产品价格，许多涂料企业建设智能工厂以达到降本扩容绿色发展。
建筑胶供应商十强分析
明源云采购
品质好、性价比高、服务品质好是房企选择建筑胶最为关注的因素，品质是重中之重。目前建筑用胶逐步向绿色环保转变，高性能环保型胶粘剂越来越受地产市场欢迎。
地产市场上，装配式建筑兴起将带动建筑胶的高速发展。国家政策规划，力争10年左右时间，到2025年使装配式建筑占新建建筑的比例达到30％，装配式建筑面积达6亿平方米。在此情况下，具有产品性能和价格比较优势的国内高性能胶粘剂将迎来发展机遇。
三
精装修类子行业分析
精装修类含厨房电器、橱柜类、卫浴洁具、民族卫浴、建筑瓷砖、全屋定制、开关面板、地板类、软装饰品、照明灯具、智能锁、五金类12大行业
厨房电器供应商十强分析
明源云采购
传统厨电与新兴品类出现两级分化，传统厨电销售额和销量均出现同比下滑，而地产全精装趋势下，市场对中高端厨电产品需求量大，洗碗机、集成灶、榨汁机、电烤箱等代表健康、便捷、精致生活方式的新兴厨电，越来越受市场青睐，保持良好的增长态势。在市场开辟上，一二线城市市场需求已经接近饱和，未来一段时间三四线城市将成为市场核心。
总体来看，消费者不仅对智能化、成套化厨电产品需求增加，对附加内容如体验、物流、服务等愈加关注。后续企业需要在专注产品创新的同时，也需注重消费者的细分化需求，打造差异化产品。
橱柜类供应商十强分析
明源云采购
精装大潮的推动下，今年房企在对橱柜产品的采购上越来越关注品质，而性价比依然是一个比较重要的维度。皮阿诺、欧派、金牌橱柜、志邦等都因为质量好、服务佳、性价比高获得开发商喜爱。
个性化、定制化已经成为家居行业的普遍趋势，定制就意味着很强的服务属性，定制橱柜的兴起，具备较强服务能力和渠道能力的企业将获益。产能及服务半径有限、品牌力缺乏是多数橱柜企业的发展痛点，而这直接影响房企的扩规模及高品质，除了价格及服务能力，后续这两点也是橱柜企业市场竞争的关键。
卫浴洁具供应商十强分析
明源云采购
行业品牌格局较为稳定，外资品牌的集中度居于高位。总体来看，行业集中度不断增加。精装修带动房企直接与卫浴洁具品牌厂商进行战略合作，定制产品，这直接冲击二三线品牌，使得行业的集中度增加。
在精装修的推动下，2019年1-2月民族卫浴品牌精装修的市场份额为20.3%，而在2017年，这个数据仅为8.4%。箭牌卫浴、惠达卫浴、中宇厨卫等民族卫浴品牌越来越受开发商欢迎。
环保健康以及智能化升级创新是卫浴洁具行业发展的主流方向。由于市场比拼激烈，行业每年都会出现新的竞争焦点，“新国货”、全卫定制、5G 卫浴等都是过去一年行业内的热门关键词。
建筑陶瓷供应商十强分析
明源云采购
瓷砖最大的特点，就是它是非标产品，厨房、洗手间、客厅的规格需求各不一样，不同品种和规格的生产无法切换，所以规模化生产掣肘许多企业的发展。
但对于房企而言，为了控制成本提升效率，许多往往选择集中采购瓷砖，单体需求量大，而且建筑瓷砖作为精装修重要的子产品之一，房企更愿意与质量有保障的知名品牌合作。于是东鹏瓷砖、马可波罗、诺贝尔陶瓷等许多具备瓷砖生产规模优势的品牌企业更受欢迎。
因此，这也给建筑陶瓷企业指名了方向：由于瓷砖的非标和同质化，规模化的发展不可或缺，有能力的企业可适当塑造多品牌，打造差异化竞争；精装房是瓷砖企业未来迅速扩大体量的捷径，企业加大工程市场布局或将获得发展新机遇。
全屋定制供应商十强分析
明源云采购
目前全屋定制已经成为家居行业的重要博弈方向，尚品宅配、金牌橱柜等定制家居名企纷纷进军全屋定制，最直接表现为产品品类的延伸和扩充。整体来看，领先品牌在较长的行业积淀中，凭借良好的融资渠道，将实现快速扩张，规模优势明显，市占率将进一步提升。
在市场规划上，许多全屋定制企业立足中高端市场，提高品牌调性，并且从产品力、服务、标准化、高性价比中获得溢价。随着 5G 和人工智能技术的逐渐发展，家居智能化应用的场景在大量增加，过去一年也有不少定制企业在智能家居领域做出了战略布局。
开关面板供应商十强分析
明源云采购
行业同质化竞争严重，中小企业围绕中低端市场开展竞争，高端产品由部分国内品牌和外资企业把持。行业对于开关面板的需求越来越多样，开始追求产品的品质、个性化、附加性能等综合性价比。作为智能家居的核心部分之一，智能化的开关面板将成行业热门发展趋势。与智能家居交互方式更加人性化，功能及模块升级等都是开关面板智能化的发展方向。
房企更加关注供方的服务和未来落地保障，而且随着集采比重的增加，房企对于供方企业的交付能力要求也很高。开关面板企业的突围不仅需要聚焦产品性能，还需要做深工程落地服务，越能够为开发商降本增效提质，就越能获得更多青睐。
地板类供应商十强分析
明源云采购
受益于消费升级、实木地板不含甲醛等优点，预计未来， 实木地板与实木复合地板仍将是地板行业中增速最快的两个子品类。另外，地暖普及增速、健康环保消费理念等诸多正向因素，助推实木地板向实木地热地板升级。
近年来，国内市场上逐渐形成了包括圣象、大自然、德尔地板等在内的有一定影响力的品牌，且优势品牌企业的集中在提升。规模企业凭借品牌力、交付力扩展工程市场，加强与房地产开发商的战略合作，逐渐成为新的增长点。另外，地板产品设计更加年轻化且企业环保转型成必然。
软装饰品供应商十强分析
明源云采购
软装市场前景大好，但并没有迎来井喷。首先行业专业性要求高，对选材、搭配审美及设计等都有极高要求；其次软装缺平台，平台需要整合大量的优质产品、设计师和装修公司等供应链资源，为客户打造一站式装修。整体软装将是未来发展趋势，解决装修繁琐环节、品质问题、安装及售后问题。
此外，定制成为家居装饰行业的新潮流。软装定制不仅限于新房或精装修市场，也同样面向旧房、二手房等存量市场的空间换新，未来软装领域将大有可为。目前行业竞争依然十分激烈，暂无绝对的巨头出现，后续企业继续发力，市场还将面临新轮的洗牌，未来一年仍将是市场抢夺战非常重要的年份。
照明灯具供应商十强分析
明源云采购
从行业主要市场细分领域看，受房地产市场的直接影响，家居照明市场增速放缓，整体稳健；商业照明随着客户需求的高端化、个性化和定制化，市场也在向着再细分的趋势发展，包括酒店、店铺、办公、商超等多个再细分领域；城市景观照明是目前行业最大亮点，从2017年以来呈爆发增长态势。
而受近几年智能家居的影响，智能照明也发展迅速。目前行业积极探索物联网，许多企业将重点放在智能照明的研究上，并研发了多种类型的灯具产品，推进智能在灯具产品里的应用，可实现人体感应，智能语音控制，使用连接器与手机或者平板电脑连接，实现无线控制灯光亮度、色度调节。
智能锁供应商十强分析
明源云采购
2018年过去后，智能门锁市场进入盘整期，市场总体低位增长。普遍认为，我国智能锁行业市场渗透率不到10%，渗透率提升空间大。另外，行业内真正具备从研发设计、生产制造到售后服务体系、参与行业标准制定等完善体系能力的企业并不多，这部分企业将成市场的主要集中者。
从产品端来看，2019年电动锁体式的全自动锁/推拉锁成为了企业对产品的重点关注对象，把手指纹头的直板式指纹锁，成为了企业产品序列的标配，滑盖式指纹锁在2019年产销下滑较多。另外，单做智能门锁产品的附加值有些单薄，许多厂家正在通过不断补充其它新技术来实现更多的差异化功能，如智能家居的管理和应用、云平台的搭建等。
五金类供应商十强分析
明源云采购
就市场趋势来看，标准化、系统化的门窗五金及门控五金拥有广阔市场，市场需求升级，建筑五金产品中高端化，低档五金产品占比逐年下降，中高档门窗五金市场占比超六成。
另外，五金需求逐渐呈现人性化和智能化的特点，五金产品的科技含量也越来越高，根据客户需求设计出不同造型以及配置不同的智能化功能，也是后续企业可以不断创新的方向。
四
安装设备类子行业分析
安装设备类包含电梯设备、建筑电气、电线电缆、低压元器件、管材管件、监控安防、楼宇对讲、智能家居、消防设备类、热水器、太阳能热水装置12大行业
电梯设备供应商十强分析
明源云采购
电梯安全问题直接危及人身安全，所以电梯品质更是开发商选择供应商的重中之重，日立电梯、三菱、通力电梯、迅达等企业都因质量保障，获得开发商认可。
目前来看，国内市场近60%左右仍为外资品牌企业占据，而本土企业的品牌实力也在不断攀升，逐步从创立时市场占有率为零发展至目前占据国内电梯行业40%左右的市场份额，打破外资企业的垄断地位。
随着国内电梯保有量的增加，后续企业若是强化服务和品质，有望进行线品牌洗牌，呈现新的格局。另外，随着电梯保有量的快速增加，电梯安装维保市场发展很快，但是目前，行业内电梯自保数量比率还很低，所以电梯企业未来可往这个方向发力突破。
建筑电气供应商十强分析明源云采购
建筑电气因为涉及安全性能，所以房企普遍比较关注品质，外资品牌、国内知名品牌是开发商的首选，可见提升品质、打造品牌知名度是企业发展壮大的必经之路。此外，随着5G时代的来临以及人工智能的进一步发展，智能建筑电气、绿色建筑电气产品已成市场新风口，实力不错的品牌企业多已投入研发，围绕建筑智能化应用技术进行微创新，围绕品牌、渠道和服务开发更深入和广泛的应用模式。伴随精装、长租公寓等推进，建筑电气企业也要多选用自动化生产管理，来降低成本，为开发商降本提效。
电线电缆供应商十强分析明源云采购
对标发达国家，我国电线电缆头部企业没有明显的技术优势，导致行业集中度相对较低，前十企业行业集中度不足10%。行业内产品同质性严重，多以中低端为主，竞争异常激烈，后续不排除市场格局重组的可能性，目前行业竞争逐步从价格过渡到品牌、质量等，因此电线电缆企业需要不断强化品牌效应、提升产品质量，并逐步摆脱价格竞争，参与到中高端市场竞争。细分市场来看，电力电缆收入规模占比较大，大约在1/3左右，是行业的重要细分领域。随着节能环保发展理念的不断普及，电气装备用电缆所占比重也处于不断上升状态。另外，未来环保、阻燃耐火等特种电线电缆产品将成为行业主要的增长点。
低压元器件供应商十强分析
明源云采购
固定资产投资增速平稳、5G建设推进通信行业发展，光伏、风电用新能源市场需求强劲将给低压电器行业带来进一步的需求增量。正泰电器、北元电器等品牌企业已经将新能源行业作为战略目标市场，新能源领域的布局成为市场下一轮竞争中弯道超越的关键。
未来，低压电器行业的突破口和发展方向主要在这几个方面：一是信息技术、人工智能（AI）、电力电子、智能网联、智能能源管理等新技术领域与低压电器的融合将进一步加快；二是低压直流技术将成为技术发展新趋势；三是智能制造在低压电器行业应用与推广将持续加速。
管材管件供应商十强分析
明源云采购
我国住宅装修使用的管材，经历了从普通铸铁管到塑料管及铝塑复合管的发展历程。
其中塑料管道表现出良好的增长性。地产集采模式下，加强工程渠道建设，与开发商建立战略合作，从而获得较多市场份额是管材管件行业发展的一大机遇。另外，环保型管材市场热度较高，需求不断增长。由于行业进入门槛低，行业企业规模一般，集中度相对较低，所以通过技术研发提升产品品质，从而扩大高端市场份额依然是企业长远发展的关键步骤。
另外，合作地产开发商，管材管件企业还应搭建自身的工程服务体系，后续房企在供应链的搭建上也会看重供方的服务体系，在品质同等情况下，服务差异化尤为重要。
监控安防供应商十强分析
明源云采购
海康威视和大华领跑市场，霍尼韦尔、宇视科技等企业快速发展，市场份额逐渐向龙头企业靠拢。未来大厂商制定标准，小厂商兼容标准将成行业趋势，有实力的安防厂商推出自己有主导力的解决方案平台。智能化厂家从行业出发，定位目标行业和细分市场。此外，云端化和前端化也将是安防行业发展的两大趋势。
楼宇对讲供应商十强分析
明源云采购
2019年，在5G、物联网、AI等技术驱动下，云对讲、语音识别、人脸识别、大数据等成为楼宇对讲产品的技术创新元素。其中“云对讲”受到市场和房企的青睐，具备云对讲功能的楼宇对讲市场份额快速上升。
此外，楼宇对讲与智能家居相结合是许多企业探索的新路径，延申系统功能的同时，提升产品增值空间和性价比。除了系统功能的外延，基础楼宇对讲产品越来越注重细分市场需求，产品需要充分满足高、中、低端不同客户的要求。
高端产品注重定制化设计，中端产品注重功能性，低端产品注重性价比。随着智慧城市、智慧社区等的发展，作为安防的重要组成部分，楼宇对讲将向智慧城市、智慧社区衍生，由单一产品向解决方案进行升级演进。
智能家居供应商十强分析
明源云采购
总体来看，智能家居场景系统的专业性以及稳定性是房企选择智能家居最关注的因素，同时还有安装及后期服务等系列问题。海尔智家、狄耐克等企业不断提升智能家居一体化解决方案的能力，并且在房企合作中经过检验，所以在工程渠道的市场占有率突出。
未来，智能家居行业发展有两点很关键：一是5G技术极大提升智能家居的响应，5G技术与智能家居的融合将加快；二是AIoT成下一个风口，“一个大脑（云或者中控）+多个终端（感知器）”的模式成为必然；三是对不同的设备、硬件软件能够最大程度兼容的集成系统不可或缺。
消防设备类供应商十强分析
明源云采购
消防报警行业在2003年以后逐渐取消了行政审批制度，改为产品准入制度，民营企业开始涉足消防行业，有实力的企业开始建立覆盖全国的跨区域销售网络，竞争格局由区域性竞争过渡为全国性竞争。
由于大部分企业规模偏小，市场辐射有限，所以能够做到跨区域经营或全国业务布局的企业，将获得规模优势。另外，“智慧消防”应运而生，智能型、立体化、全覆盖的社会火灾防控体系加速构建，智慧消防企业即将面临新的发展机遇。
热水器供应商十强分析
明源云采购
热水器行业市场在去年以来开始增长放缓，总体来看，三四线市场表现较好。电、燃、壁挂炉、空气能、太阳能热水器是热水器行业的五大类型，燃气热水器因具有环保、节能、高效的优势，内销增速快于电热，而太阳能使用条件有限，加之同质化严重及退出政策的刺激，市场份额处于低位。
2018年热水器在精装修房中的渗透率在20%-30%之间，随着精装房占比逐步提高，热水器在精装修房中的渗透率还有很大空间，行业将呈现稳增态势。房企在采购热水器时，多关注质量、配合度、性价比三个维度，四季沐歌、艾欧史密斯、万和因质量质量优势受开
五
综合类行业分析
综合类供应商十强分析
明源云采购
综合类供应商由于涉及的工程量比较繁琐，更多需要考虑施工进度的把控、服务履约的细节考量、品质的把控等。另外，通用型低端产品供大于求，竞争激烈，而部分高品质、高性能、环保型产品缺供不应求。
领先企业凭借自身的装备、技术、人才和资金优势，不断加大产品研发和技术创新，有效推行大客户战略，完善产业链布局，整合各方资源，保持在市场中的优势地位。
六
阳光采购开发商榜单揭秘
阳光采购标杆开发商榜单由已入驻明源云采购平台的2000+家开发商企业在平台上2019年的应用数据，基于开发商发布的招募、寻源等7个维度进行综合评分，最终评选出50家阳光采购标杆开发商。意在为供应链转型升级提供可值得学习参照的阳光采购新标杆，从而推动中国房地产行业阳光健康发展。
七
大数据铸就行业公信力榜单
2020年最具采购参考价值寻源指南
今年的评选，以云采购平台2088家开发商、183432家供应商为基石，评选历时2个月，评选过程公平公正、公开透明，经过开发商推荐、网络投票、云采购大数据筛选、开发商专家评审四大环节，评选出最具寻源参考价值的行业权威榜单：
2088家开发商推荐优质供应商43804次，凸显企业整体实力！所有供应商都必须有1家开发商推荐报名才有资格参选，同时，开发商推荐时，必须要填写推荐理由，如质量把控、服务能力、进度把控等七大专业维度，保证每一票都源于真实合作案例。
50万条云采购对接数据，全面综合评定！基于与采购平台沉淀的50万条供应商入围中标数据，综合供应商在云采购平台上案例数据、入库、中标数据综合全面评定。
375万网络票选大数据，彰显行业影响力！短短1周票选期间，评选就获得了3026443次网络票选，评选得到行业内绝大多数同行的认可及参与。
21城600位采购总亲自参与打分！评选过程中，为得到更加科学、公平、客观、权威的结果，云采购在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都、南京、长沙、中山、福州、乌鲁木齐、宁波、重庆、青岛、三亚、天津、海口、郑州、厦门、武汉、西安等全国21个城市，组织了21场近600位采购人，作为专家评审参与打分，亲自选出基于采购人视角的优质供方。
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最佳回答2020年的安防圈，仿佛被按下了暂停键，项目停滞、融资缓慢、研发缩减，没有人能预料到，中国安防的新十年，是以这样的状态开始，不少企业也以这样的方式结束。
过去十年里，近千家安防产业链厂商，经过无数次物竞与天择，仅留下数十家企业，拥有充沛的资金和技术储备，迎接新十年。
站在安防新十年的这个节点之上，9月5日，由雷锋网 & AI 掘金志主办的第三届中国人工智能安防峰会，在杭州正式召开。
本届峰会以「洗牌结束，格局重塑」为主题，会上代表未来新十年的15家企业，为现场1000余位听众和线上几十万观众，分享迎接安防新十年的经营理念与技术应用方法论。
以下是本次大会的精彩回顾：
国际人工智能联合会首位华人理事会主席杨强：「联邦学习下的数据价值与模型安全」
杨强在大会中指出，目前很多行业并没有真正意义上的大数据，产学两界都缺乏高质量、有标注、不断更新的数据。
如何保证各方数据私密不外传，又能保证数据更新？这就是分布性数据隐私保护、联合建模的挑战和需求——把小数据聚合起来成为大数据。
加上现在人们愈发重视隐私，政府纷纷立法，对技术的监管趋严，联邦学习正为保护隐私带来了技术上的新思路。
如何理解联邦学习？“邦”是指每个实体参与者地位相同，无论大小，提供的价值才是他们存在的意义；“联”是用一种方式把它们联合起来，保护隐私，一起做有意义的事情。
联邦学习的宗旨是“数据不动模型动”，目标是“数据可用不可见”。数据可以用，但是这些原始数据是合作方彼此之间见不到的，所以一些散乱的小数据就可以成为虚拟的大数据。
杨强教授介绍称，目前联邦学习主要有横向联邦（样本不同、特征重叠）和纵向联邦（样本重叠、特征不同）两种做法，前者更适用于to C场景，后者适合to B场景。
他强调，联邦学习和分布式AI、联邦数据库的区别在于：过去这二者的数据形态、分布、表征皆为同类，但在联邦学习里它们可以是异构的；且过去联邦数据库目的是并行计算、增加效率，但现在数据本身属于不同的属主，所以需要做加密情况下保护隐私的计算。
随后，杨强也谈到了联邦学习在安防等领域的应用。此外，杨强团队还推动制定世界上第一个联邦学习国际标准，同时也发布了开源平台FATE，并且积极筹措联邦学习联盟，共建联邦学习生态。
海康威视EBG解决方案部总裁李亚亚：「赋能数字转型，服务千行百业」
李亚亚介绍，海康目前的业务主要分为三块：综合安防、大数据服务和智慧业务。
数字经济和数字化转型成为必然趋势下，人工智能交付问题依然面临挑战，难点有三：一是泛在需求，这是场景碎片化、需求差异化必然带来落地难问题；二是复杂交付，涉及产品、施工、算法优化、信息系统打通、业务流程转型等诸多问题。三是成本可控，关注投入产出比非常必要。
李亚亚认为，解决落地难，仍然是要回归商业本质。要从产品的品质抓起，目的是让各行业都享受到技术革新的红利，通过场景化、差异化的问题解决，提升用户的业务价值回报。
数字化转型是一个逐步进阶的过程，场景化是路径，因此要通过系统的产品体系去支撑场景化应用。面向企业领域的数字化业务的开展和落地，海康威视从拉近管理距离，提升业务效率，规范作业行为，防范安全隐患四个维度出发为行业赋能。
海康威视秉持开放融合的合作理念，携手合作伙伴，共同实践数字化转型之路；秉善笃行，不断创新技术和产品赋能千行百业，为社会的安全和发展开拓新视界。
大华股份先进技术研究院院长殷俊：「AI 行业应用，产业升级」
殷俊认为，AI经历了理论研究的1.0、智能落地的2.0，目前处于行业智能的3.0阶段。
AI 1.0时期是“两耳不闻窗外事，一心只读圣贤书”，计算力不够，数据有限，算法不成熟；2.0阶段是“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”，算法、算力有了突破，成熟的算法寻找落地场景；3.0阶段是“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”，行业最需要的不仅是一套算法、一套系统，而是企业解决客户痛点和需求的能力。
在行业智能背景下，人工智能需要具备的基础能力包括：一是AI技术泛化、快速迁移新应用的能力；二是应用牵引，快速适配新需求的能力。
殷俊认为在3.0阶段是应用主导个性化和AI解决方案的敏捷交付。在这个过程中，首先要构建人工智能解决方案的端到端体系化能力，大华已经在四个方向做了重点布局：系统架构、数据智能、智能工程化、智能技术。
除了构建核心能力，大华还开放全栈能力，赋能行业生态，并在实战中持续积累人工智能核心技术，针对全场景理解、小规模数据、泛化能力、多任务学习和AutoML等人工智能的五大技术挑战，开展实践探索，并已取得实战应用成果。
最后，殷俊强调，AI目前还是依赖人工为主，大华希望未来在行业共同努力下，能够真正转向AI的自我智能，推动行业智慧化落地。
西部数据智慧视频产品首席技术官孙煜：「AI安防与存储的变革」
孙煜提到人工智能在监控行业的应用四个主要要素：芯片、软件、存储和厂商。
芯片不断提升算力，并降低成本，软件提供高效实用的算法，海量数据需要被存储才能被利用，厂商集成要素并落地。这个生态中，各方要素一起合作才能使得AI真正落地。
AI应用，使得视频监控的存储架构从以前的端和边，变为现在的端、边、云，连接方式云化，其中，存储器需要更高顺序读写性能、更大的存储容量、更高地随机读写性能、更快地响应时间。
西部数据通过提供视频监控行业从终端到核心的存储产品组合，协助视频监控行业的AI落地。
孙煜演示了西部数据专门为整个视频监控行业打造的从端、边、云的各个产品组合，以及专门随时检测硬盘监控状态的软件WDDA，Western Digital 设备分析 (WDDA) 是 Western Digital 的监控优化存储产品系列支持的全新设备分析功能。WDDA使管理员能前瞻式地管理存储设备并保持性能优化，防止意外故障。
孙煜强调AI进入后传统监控盘力不从心，系统厂商通过合并通道单码流，顺序地写入，大大减少了硬盘的飞行时间和次数，把飞行机会转移到数据库访问，提升存储系统的性能。
西部数据认为提高数据利用率的关键，是告别简单粗放模式，进行精细化的分层存储策略，他们还建立起一套四层存储架构体系：热存储、温存储、冷存储、极冷存储，分而治之，极大地提高数据利用效率。
商汤科技智慧城市事业群产品副总裁朱鑫：「AI 驱动城市智能化变革」
数字化转型的核心技术是云计算、移动互联网、物联网以及大数据，更多是在于更高效的信息组织，更顺畅的一些信息流动，以及更便捷的信息访问，从而去改善企业以及行业的效率，生产力是百分比提升。
智能化变革，机器将取代人工，如此会形成一个自主的组织生产，最关键的是，随着数字技术、芯片、摩尔定律以及云计算能力相关规律影响，机器成本会持续下降，规模化后机器成本会趋向极低的成本。彼时对生产力的提升不是百分比，可能是倍数，甚至是指数级。
大量的城市物联设备、规划的城市群，以及城市里形成的大量人流、物流、车流、金融流、数据流，组成了城市互联网。
朱鑫总结了城市互联网市场下，真正推动一个城市智能化变革的三大支柱系统。
一是新一代的联网汇聚平台。视觉数据是城市最丰富的数据资源，前端设备收集的数据通过联网汇聚，形成城市动态的数据资源池，动态数据经过AI系统处理后，成为城市数据资产。二是超级计算底座。每个城市需要一个新型的超算中心。三是城市级算法系统。系统有三大板块：城市的主算法系统、城市级场景算法系统和通过融合、关联、决策，形成一个完整的城市的算法系统。
商汤在这几个支柱下面形成了一整套体系与方案，从最底层的基础建设开始，从数据中心基础设施到城市智能的计算中心，再到城市智能云赋能中心，把整体算法系统能力都放在云赋能中心。
宇视副总裁、首席架构师姚华：「AI 如何得到人民的好口碑」
姚华回顾了2018年提出的AI与安防的七座大山，并指出如今视图数据全链路计算逻辑已经形成，AI在安防已经从0跨越过1。宇视的AI部署已经在从城市到郊区、乡村，解决群众的小事和琐事。
业务状态出现新挑战，比如动态人口服务和管理难、案件有效线索率低。姚华列举“宇视追影系统”应用的三个案例：疫情期间24小时找回出走口罩少女，男子沿街威胁案件，合伙扒窃案，成功案例中，最关键的技术是ReID（跨镜追踪）。
姚华指出，ReID应用有七大技术难点：第一，不同姿态、角度、分辨率下的人体之间的匹配；第二，复杂场景、有遮挡，密集人群等场景下的匹配；第三，不同交通工具上的人体的匹配；第四，不同时间段以及着装变化后的行人匹配；第五，跨摄像头模态行人匹配；第六，目标行人着装发生变化后的匹配问题；第七，在较小训练集上匹配算法训练较为受限问题。
宇视联合博观（拥有国际三大主流ReID数据集、Vehicle ReID等世界纪录的算法公司），设计了基于现有样本的GAN对抗网络，较好地模拟了人体的多角度、多姿态特征。同时，辅以多种预处理算法，极大地扩充了原始样本基数，使得在较小训练集上匹配算法训练受限的问题迎刃而解。
其次，宇视在算法中采取结合全局特征和多尺度局部特征的混合向量提取解决方案，并在训练中采用迁移学习，再者，对每个人体的局部特征进行重定位的匹配训练，通过实现对人体局部位置的精准定位，可将人脸识别与ReID联动结合，解决跨镜追踪应用的诸多难点。
宇视追影系统发布一周年，实战应用落地中国百余个城市和地区，实战案例超1000个，找回走失人口100余人，小微案件侦破率提升50%。最后，姚华用“好AI，为人民服务”结束：小案件是群众的“天”，无论乡村还是城市，AI帮助解决小案件难题，能让我们尊重每一个微小的个体。
360城市安全集团副总裁、360视觉科技总经理邱召强：「360 以安全为基础的 AI 技术与应用 」
邱召强表示，当行业在享受技术带来当先进性时，360通常用逆向思维思考：一个新的技术产生的同时会带来哪些安全隐患。
邱召强指出了数字时代的四个特征：第一，一切皆可编程，也造成漏洞无处不在；第二万物均需互联，虚拟世界的操作带来了物理真实世界巨大的灾难；第三大数据驱动业务，数据一旦汇总，安全性难以保证；第四软件定义世界，世界架构在软件之上，脆弱性前所未有。
360在过去15年，总结和打造出了一套云端的安全平台。360安全架构是以安全大脑为核心，六大板块，一个安全大脑，十个安全基础设施，和一个运营的所发，一个专家的团队，一个实战演练机制和一个安全互通的标准。
背靠360城市安全集团，360视觉科技专注于人脸识别产品的开发和应用，打造出以大数据为基础的视觉安全产品，包括了人脸识别门禁、人脸识别通道闸机、人证核验设备等智能终端及针对办公楼宇、酒店、商超、社区、学校，交通枢纽等场景解决方案，构建以安全为核心的智能生态。
360安全赋予了360视觉科技独特的竞争力。针对人脸识别终端设备的安全，对核心库和可执行性文件进行核心加固、对代码加固、对应用程序加固，三重安全加固防护；此外，360视觉科技还独创密钥白盒技术，为人脸识别终端、云平台环境中的数据加密及公私钥身份认证，全程密钥无明文。
最后，邱召强展示了360视觉科技人脸识别硬件家族，以及智慧园区、智慧楼宇、社区安全、智慧校园、机场安防、智慧办事大厅等几大行业解决方案。
华为机器视觉领域总裁段爱国：「华为 HoloSens ，点亮智能世界」
段爱国提出，一个真正的智能世界有三个非常典型的特征或者基础框架技术：一是万物感知，二是万物互联，三是万物智能。
在华为来看，万物互联、5G、光网络是华为的强项，华为机器视觉将成为华为在万物感知的核心。
段爱国还认为，智能世界向前迈进有三大核心技术：以全息感知为核心的机器视觉，以万物互联为基础的移动无线通信，以及万物智能的AI技术，2020年这三个技术开始合拢。
所以华为在2020年率先提出，所有的视频技术应该从人看向给机器看转移，并正式把产品线更名为“机器视觉”，聚焦打造两个核心的能力：一是前端的全息感知能力，二是在后端用数据驱动，反作用于物理世界，驱动于智能世界。
4G的时代，以智能手机为核心，出现了各种行业移动互联网的应用。在华为来看，机器视觉就是5G时代的行业数字化的智能手机。段爱国还提到，过去5年，AI的成本在下降，AI已经进入到普惠的时代，他预测未来两年智能摄像机一定会超过网络摄像机。
另外，华为将聚焦打造4个核心战略产品和平台：前端的软件定义摄像机，后端的智能视频存储，类似于智能手机应用市场的智能算法应用商城，以及华为机器视觉云服务。
在此基础上提出四大战略策略：战略一，积极投入全栈全场景的AI研究；战略二，重构产业架构，加速智能化升级；战略三，平台+生态，赋能千行百业；战略四：端边云协同，深度数据挖掘。
最后他强调， 会将开放进行到底，未来的智能世界很复杂，华为不可能一个人包揽全部的工作，希望大家一同成长。
旷视副总裁那正平：「城市大脑的条与块」
那正平表示，城市治理数字化、智能化浪潮中，无论是智慧城市、城市大脑还是数字孪生概念，核心思想都是通过物联网、人工智能等技术，准确发现城市运行的内在规律，从而进行动态优化调节，解决城市面临的安全、出行、环境、产业升级等诸多问题，最终提升城市治理水平。
那正平归纳出做好城市大脑和城市大脑的操作系统的几大要点：深入研究城市发展规律；探寻业务本质；先具象再抽象；脚踏实地，长期主义。
旷视通过分析城市空间和管理对象，指出城市的日常运作管理需要秉持以人为本核心，城市大脑应围绕条块结合的方式实现综合管理，实现条、块、脑、OS的协同。
城市大脑中的条应用总量少，单体规模大、高并发、数据壁垒强；而块总量大、IoT种类多，低并发、数据壁垒低，集成联动潜力大。
基于此，旷视提出：构筑城市大脑需要先围绕“条”和“块”打造城市级的超级应用，验证产品、实现单一场景闭环，从而形成具有旷视特色的软件和硬件产品矩阵，最终逐渐沉淀出城市级和建筑级AIoT操作系统，实现城市物联网的闭环。
旷视认为，人工智能产业现在处于并将长期处于初级阶段，我们必须正视并不能超越这个初级阶段。第二，人工智能产业的主要矛盾是市场日益增长的多样化需求同落后的算法生产力之间的矛盾。
云从科技安防行业部总经理李夏风：「人机协同平台，助推社会治理现代化升级」
云从认为人机协同有三部分：人机交互、人机融合、人机共创。
人机协同中，各个行业的专家、以机器代表的AI知识服务和用户，三者形成一个闭环，首先专家把知识赋能给机器，机器转换成智能化产品并提升客户的体验，用户从中反馈出个性化的需求，后续提升专家的效率并反哺到产品或服务中。
云从人机协的落地通过三部分实现：智能化终端设备收集数据，同时也是人机交互的入口，云端大脑是整个数据的汇集、分析、提炼的中枢，当数据大脑经过分析，形成相关的服务后，通过嵌入式的模块，即AI平台，实现人机协同在各个场景落地。
而AI训练平台融合数据智能标注、OCR训练、图像训练、NLP训练、视频结构化训练于一体，根据场景数据，生成符合行业需求的AI模型算法。云从的智能解析引擎具备软硬解耦特性，可以适配国有自主芯片，还能实现效率和使用维度的极大地性能提升。
基于云从的数据分析引擎，提供面向数据全生命周期的分析、挖掘及应用服务，完成数据到知识的价值转换，赋能各业务场景应用。
具体来说，汇聚感知数据，打造数据挖掘基础，融合业务数据，灵活定制生成各类标签，拓展业务对象，并依托认知信息，形成各类专家的决策，为决策提供有力的支撑，最后，依托可视化专家建模，固化专家经验模型，积累与传承业务知识。
从数据到知识是数据价值挖掘的必经之路，目前大部分数据资源没有得到充分利用，云从的知识生产与服务平台KaaS，通过将标签、机器学习等知识模型化、在线化，加上AI 引擎， 变数据/经验为在线知识。
通过数据智能模型为核心的知识体系构建实现从多维数据中挖掘隐形事件背后的关联关系及规律现象，服务于风险防控、态势预测、行为画像、虚拟轨迹等各类实际业务决策。
比特大陆AI业务线CEO王俊：「安防新基建，AI 芯智能」
王俊认为，当市场容量足够大时，总是会催生出更专注的产品，因为越是专注的产品，越容易获得更高的效率，随着AI市场的爆发，AI的计算硬件亦是如此。过去大家用GPU来取代CPU提供AI算力，现在正是从GPU切换至TPU或其他AI专用芯片以获得更高效率的时代。
比特大陆算丰自研的TPU，覆盖了云、边、端，专注于深度学习计算，相对于CPU和GPU，在获得更高性能的同时，还具备更高的性价比和更低的功耗。安防行业已经完成了从看得见到看得清，看得清到看得懂的阶段，而未来在更多专用AI芯片加持下，可继续实现看得快、看得起。
王俊还提到，比特大陆算丰业务坚持专注、开放、合作共赢的理念，专注AI芯片及其相关硬件的研发，同时开放各个层次的软件接口方便各种算法的接入和优化，力求和各个算法、应用等合作伙伴紧密合作，共同打造完整的AI解决方案。
同时，他们会打造基于比特大陆算丰芯片的算力平台，提供数据、算法、应用的统一管理，这样不同的应用需求，基于不同深度学习框架的不同算法方案，都可简单、高效的运行在该算力平台上。用户可自由选择最合适的方案，接入数据，并获得智能分析的结果。如此，在真实的场景中，无论是人脸识别、视频结构化这样单一的应用，还是城市大脑这样的综合方案，比特大陆都可基于该平台，联合合作伙伴，提供统一、高效、易用的AI算力服务。
澎思科技副总裁曲瀚：「AIoT 新基建，加速人工智能进入普惠时代」
澎思科技认为人工智能新基建的一个核心就是AI的基础设施化，分为技术基础设施和融合基础设施。
在此趋势下，智慧城市和AI安防将成为新基建的最佳试验场。另外，AI安防也逐渐发展到了第二阶段，AI在To B领域的发展开始从单一的场景向全社会各个领域延伸，每个细分的场景都展现出不同的AI服务需求，未来就是服务为王的时代，谁能够快速精准地把握住客户的需求，谁就能够在未来的竞争中快速胜出。
曲瀚指出，AI普惠的产品有两个核心要点：一是极致产品体验，二是场景化的解决方案能力。实现AI普惠的终局在于四个方面：第一，万物智联，所有的AI终端实现在线化。第二，推动AI算法向通用智能算法演进，降低机器学习的成本，提高泛化能力。第三，构建一个丰富的产品生态。第四，场景的联动和重塑。AI不是一个孤立的系统，需要和客户的其他系统做连接和联动，才能使得场景服务变成一个主动智能的服务。
澎思基于对普惠AI的理解，构建了澎思AIoT生态平台，包括四个关键的能力：第一，智能视图大脑。算法会从云、边、端三个维度全链条嵌入。第二，全系列自研的智能边缘设备。第三，打造云端智能服务的开放平台。第四，后端建立数据管理平台，使得数据在AI、硬件以及云服务能够充分地流动，实现业务和训练数据的并轨。
曲瀚还表示，普惠AI最核心的是算法能力，这是整个AIoT业务的底座，澎思的算法在云端和边缘端都走在世界的前列。
最后，曲瀚还重点介绍了在智能城市「新基建」中，澎思在城市公共安全与治理、人居场景智能化两大场景中的落地情况，以及深度参与新加坡等海外市场智慧城市的建设经验。
的卢深视CEO户磊：「大库时代，落地千万级刷脸系统的技术剖析与建库经验」
户磊提到，大库时代，金融支付、交通等众多场景亟需千万级精准人脸识别技术方案。目前行业内现有方案为多引擎，多层级，分库管理模式，系统复杂、软硬件开销大、成本高、效率低。
因此理想的大库识别方案应该具备以下几点：精准，万亿分之一误识别率，千万级别底库，鲁棒性好，高度兼容性，以及价格适宜。而的卢深视是全国首个建立省级规模三维人像数据库的AI公司。
的卢深视的千万级精准识别的刷脸系统具有几大关键技术点。
系统架构，分为三个层次，由前端多维智能感知系统、千万大库云端中台和多模态关联分析与预测组成。
其中高性能三维人脸识别算法与前端相机深度集成，降低后端计算开销，中台支撑千万级大库人脸的建库、清洗、检索，适配度高、效率高，多模态架构的兼容性好，分析预测环节基于大数据的逻辑推理，时空轨迹关联分析，将2D/3D人脸、人体、物品、时间、地点等多维大数据融合，深度挖掘数据之间的关联性，实现预测与预警。
其次是技术架构。核心算法层，其中最重要的是3D算法层；平台技术层，包括后端的技术，包括通信计算、协同优化等等技术；业务中台，对数据接入、数据管理、数据清洗、优选，而后融到库里面进行数据同步，最终支撑各种各样应用。
再者，的卢深视建立三维数据标准及评价打分体系，这是后续进行三维应用的基础，的卢深视对于各种数据类别，均提供数据质量要求及评价标准。
户磊还总结了的卢深视3D识别的优势：
准确率高，保证精度不损失的情况下，突破了三维人脸识别的量化技术，最终可以实现在千万级库上面秒级的反馈结果，可以保证万亿大库下的高准确率 。
鲁棒性好，实现了深度图和红外图的识别，不受光线影响，包括大角度、浓妆识别的准确率，能够融入15到20度大的角度的差异。
安全性高，尤其对于活体检测，能够实现2D平面伪装攻击方式100%防御。
平安科技副总工程师王健宗：「联邦智能——智慧城市的突围之道」
目前，人工智能在移动互联网、云计算、大数据、IOT、5G等新技术的驱动下得以迅猛发展， 不过在AI技术落地时总是有所欠缺，即人工智能通用算法在本地化部署过程中所面临的数据困境，而这一块恰恰是相关行业或企业所缺乏的。
王健宗认为，其数据困境主要是三点：数据孤岛、法律法规监管日趋严格，以及传统AI技术模式下的限制。
联邦智能是以联邦学习为龙头，同时涵盖联邦数据部落、联邦推理、联邦激励机制，共由四部分组成。面对目前日益苛刻的数据安全隐私的问题，通过构建联邦学习的技术内核，建立联邦数据部落，实现具备隐私保护的联邦推理，并以联邦激励机制为纽带形成一个完整的AI生态格局，从而打破数据壁垒，使人工智能发展迈向新阶段。
其中，联邦学习是隐私保护下的分布式机器学习技术，以及“数据孤岛问题”的解决方案。联邦数据部落，在确保数据安全及用户隐私的前提下，建立基于联邦智能的大数据部落生态，充分发挥各行业参与方的数据价值，推动垂直领域案例落地。联邦推理，在一个隐私与安全的链路过程中，发挥着引擎模型的联邦推理作用。联邦激励机制，它的核心是一个遵循基本准则的闭环学习机制，通过联合建模协议达成、贡献度评估、激励及资金划定等环节，吸引外部企业参与，加入联邦智能生态。
平安的蜂巢联邦智能平台。在整个平台中，蜂巢依托平安集团这一综合性集团背景，能够提供智慧金融、智慧城市、智慧医疗商用级的一站式解决方案，希望能够以此激活数据价值，这也是整个平台的使命。蜂巢平台的目标是跨企业、跨数据、跨领域，实现整个大数据AI生态。此外，它在营销、获客、定价、风控、智慧城市等等方面推出了相关的解决方案。
最后，王健宗总结道，联邦智能作为枢纽，将会为智慧城市的未来提供更多新的机会。同时，随着公民隐私安全意识的不断加深，它将更好地为公众带来高品质的个性化服务，并在当前新基建的背景下，立足于数据，依托联邦智能生态，加速精细化服务时代的到来，这也是联邦智能的机会。
灵伴科技公共安全事业部总经理刘叶飞：「安防新十年，AR 来主宰」
刘叶飞认为AR在智能安防领域有独特优势，比如第一视角显示，融合现实世界，人机交互自然，信息传递准确。AR技术如果运用到智能安防领域，在未来的十年，AR+AI必定推动整个安防市场。
杭州灵伴科技成立于2014年，从做语音识别、语音交互起家，随后过度到视觉交互，主要体现在AR层面，在2020年，灵伴推出了全球首款光波导形态的AR智能眼镜。
他还现场展示了灵伴科技在全球首款可量产的光波导智能眼镜，可折叠，小巧轻便。基于光波导优质的显示效果，可以不影响正常视线的情况下与外界进行交互。
刘叶飞还介绍，这款智能AR眼镜具有人脸识别、红外测温、车牌识别、执法记录、信息推送、远程指挥等等功能，相当于取代三个信息化执法终端所有的功能。除了安防行业，还可在智慧园区、大型安保活动、监狱、海关/边检、轨道交通、机场等多种场景使用。此外，灵伴科技在博物馆、两会、疫情防控等场景下的均有落地案例。
安防「新十年」颁奖典礼
大会演讲环节结束后，峰会进入到安防「新十年」颁奖环节。
AI与安防的融合，经由2018年的静水深流、2019年的混沌厮杀，2020年的技术研究与方案落地将会更为清晰、成熟。
身处产业临界节点，雷锋网AI掘金志启动安防「新十年」评选活动。
雷锋网AI掘金志从商业维度出发，基于对AI安防产业四年的调研和资源积累，并联合政、企、学、投资四界的评选委员，致力于寻找广受市场认可的企业、产品，寻找人工智能在各个行业的最佳应用。
五大城市代表企业榜
五大最佳行业解决方案榜
引领未来十年的五大新基建企业
以上就是道尔智控小编解答(真武宫)解答关于“杭州顺其软件科技有限公司”的答案，接下来继续为你详解用户（醉熏君心丶）贡献“宇视人脸识别门禁一体机”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
宇视人脸识别门禁一体机
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最佳回答宇视人脸门禁一体机可以通过设备接入系统。
宇视的接入模式是设备接入，在弹出的对话框里，选择门禁设备， 然后再选择添加门禁设备系统即可。
宇视人脸门禁一体机采用LCD显示屏幕，内嵌深度学习人脸识别算法，集成高精度热成像测温芯片。
以上就是道尔智控小编解答(醉熏君心丶)解答关于“宇视人脸识别门禁一体机”的答案，接下来继续为你详解用户（怀思Weiss）解答“为什么12123人脸老是识别不通过”的一些相关解答，希望能解决你的问题！
为什么12123人脸老是识别不通过
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最佳回答 上海是实施了限号措施的地区，如果你想获得上海的车牌，那么就需要参与到沪牌竞拍当中。是的，是竞拍，沪牌采用的是竞拍制而非摇号制，下面就来详细讲解一下
个人拍沪牌流程。
拍沪牌需要什么条件
1、本市户籍，或者持本市居住证明且自申请之日前已在本市连续缴纳满3年社会保险或个人所得税(申请当月不计算在内);
2、未持有客车额度证明;
3、未拥有使用客车额度注册登记的机动车;
4、持有效的机动车驾驶证;
5、自申请之日前1年内不存在相关道路交通安全违法行为记录;
6、经联席会议提出报市政府批准的其他条件。
申请流程
1、申请人本人网上提交参拍申请，由交委行政服务中心受理并信息核实，网址是 src="https：//imgs.icauto.com.cn/allimg/201123/20-20112310392H93.jpg"/>
2、申请过程需要经过几个步骤，首先是阅读并确认告知承诺书;
3、选择申请人类型，然后点击下方的选择按钮;
4、按照要求填写个人信息并上传证件照片，需要填写真实有效的信息，否则审核可能无法通过;
6、审核的结果和投标号可以在首页的【个人信息核实结果查询 网点预约查询】处进行查询。
拍卖操作指南
(拍卖开始的时间是每个月第三个周六上午10点30分至11点30分，节假日提前，请在这个时间段内进行操作)
1、登录到上海是单位非营业性客车额度投标拍卖平台的官网(测试浏览器兼容性后选择拍卖会链接进行登录;
2、阅读拍卖须知，然后点击【我同意拍卖须知】;
3、输入申请时获得的投标号、密码，并且输入校验码，然后点击参与竞拍。第一次参与到竞拍的朋友建议先看一下左侧的拍卖须知以及操作指南;
4、进行竞价，沪牌竞拍有一个起拍价，有一次出价机会和两次修改价格的机会，出价必须大于等于起拍价;
当时间来到快要结束前的最后一分钟，再修改出价，这样成功率会更高;
5、修改出价之后需要填入验证码，然后点击确认。因为大家都在最后时刻进行出价，所以很有可能出现网络拥堵，要尽量避免在最后30秒才出价，也留给自己充足填写验证码的时间。
沪牌竞拍的技巧
沪牌拍牌有三次出价机会，而是否能够中标很大程度上就看第二次出价。上海车牌拍卖的时间为上午10：00~11：30，第一次出价称为首次出价，是10：00~11：00;第二次出价称为修改出价，有两次修改的机会，时间是11：00~11：30。通常来说在修改出价的时候修改首次出价就好了，何时输入验证码再点确定就是个中的关键。
因为拍牌出价是有上限的，所以大家都会将出价的时间往后压，这样才能在有限的出价次数里以较低的价格拍到。由于快捷出价的幅度只有100、200、300，所以在确定了起拍价之后价格会维持在起拍价加100到加300之间，持续的时间大概是二十多分钟。
但到了最后限时的两分钟之内(也就是11：28：00秒开始)，价格会飙升得非常快，因为大家都在抢最后出价。此时你手上握着的是修改出价的两次机会，而根据历来最低成交价的截止时间，在11：29：50秒之后的居多，所以我们也要遵循这一规律尽量在最后10秒的时候出价，否则到了57秒之后很大几率会出现刷不出二维码的情况。
由于最后两分钟的时候价格变动幅度会比较大，所以如果只是在自己的首次出价基础上增加100-300绝对会低于目前的价格，所以要在原价的基础上自行增加700-1000才会有较大几率挤进中标价格区间之内，上海拍牌什么叫45秒加1000指的就是这个。
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