今天我们来聊聊[人脸识别的技术难点],以下10关于人脸识别的技术难题的观点希望能帮助到您找到想要的结果。
人脸识别优点和缺点
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优质回答其一，非接触式识别。人脸识别无需像指纹识别、虹膜识别一般，需要被识别者主动去进行检测，只需站在机器的检测范围内就可以了，便捷快速。
其二，非强制性。用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”。
其三，防伪能力强。人脸作为具有唯一性的生理特征，再搭配上越来越完善的活体检测技术，可以很好的应对诸多造假攻击。
其四，并发性。在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别，符合视觉特性：“以貌识人”的特性，操作简单、结果直观、隐蔽性好。
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人脸识别技术有哪些应用领域
本文贡献者：【北辰久凌】， 疑问关键字：人脸识别的技术难点， 下面就让道尔智控小编为你解答，希望本文能找到您要的答案！
优质回答人脸识别被人们认为滥用技术是因为人脸识别，它可以不用密码，指纹等资料，它就可以获得我们所有的隐私，所以它会被认为是滥用技术。随着社会科学技术的发展我们现在开始推广人脸识别，它也是一个目前为止最具有争议的一个支付工具。
一、时代发展的产儿
应该说我们现在的人脸识别是随着我们社会的发展，他可以说是一个历史性的，一个推进时代的一个变革，就像我们的高铁以及我们现在的悬磁浮列车一样的。但是人脸识别它是一把双刃的剑，为什么这么说，是因为现在的人脸识别技术高超到了你可以直接刷脸坐车、支付取款，甚至现在一些发达的城市可以用人脸识别来取一些厕纸等等，可以说我们人脸是一把万能的钥匙，可以帮我们可以帮助我们进行一些方方面面的一些事情，可以不怕我们手机的丢失没电，或者说我们没带手机出门。
二、万事的双面性
但是人脸识别它也有不足，它的安全性有待于考证，因为人脸识别，它属于一个模糊识别，如果这个人他做了一些特征的变更他会盗刷这个真正人的信息。人脸识别说白了就是一个摄像头对着你个人的脸来摄取你个人的一些隐私的一些资料，但是如果被不法分子通过一些其他的手段来冒充了你的脸，他会盗刷你的银行卡的信息，甚至你手机里边儿的一些重要的信息。当然万事都有双面性，人脸识别它是有好处的，除了上述这些之外，如果说是一个通缉犯的话，那么通过人脸识别我们可以很快的能抓住这个人。
所以说人脸识别这项这项技术，它虽然是一个时代进步的一个很好的一个说明，但是同时，它的安全性，也需要我们在做考证的。人脸识别现在被人们认为是滥用技术，也不能说是不对的。因为任何的技术它都有一个双面性，它的安全性是我们在使用过程中才能逐步去发现的，我还是个人认为，人脸识别还是要做到安全性我们要早发现早做预防。
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小区人脸识别录入有什么风险
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优质回答事实上，人脸识别技术尚不成熟，存在的漏洞还很多。相关业内人士表示，人脸识别技术被高估了，还远远达不到指纹或虹膜等生物识别技术那么高的准确度。人脸识别目前有两大风险问题难以解决。第一个风险是可复制性。人每天都暴露在外面，通过拍照完全可以获得一个人的脸部特征，并进行复制。另一个风险是不稳定性。脸部画上浓妆、过敏、受伤、整容都会导致脸部特征发生很大变化，影响人脸识别准确率甚至无法识别。
随着仿真头套、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，由此产生的黑客攻击将大量发生。不法分子会通过伪造人脸识别攻破系统，进而窃取机密信息。这看会造成数据泄露事件频发，给数据安全带来严峻挑战。
指纹识别和虹膜识别也不同程度的存在着可复制性的问题。相比之下，采用密码算法来保护数据安全显得更为稳定可靠。密码由人脑记忆或保存在其他介质中。相对于每天都暴露在外的人脸，密码不易被复制，因而从这方面来说窃取难度高于人脸识别。
密码也具有很高的稳定性，如KernelSec方案就将密码算法采用银行级RSA公钥算法（1024bit）和军工级RC4对称加密算法（256bit）；运行中涉及的密钥、安全策略采用阅后即焚的方式，一次一密，将密钥的安全级别做到了最高。
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人脸识别无法识别什么原因
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优质回答不同品牌机型采用的面部识别技术方案不同，面部识别效果也会不一样；目前vivo/iQOO系列手机，仅NEX双屏版采用3D人脸识别技术，其余机型均采用Face Wake面部识别，通过识别面部特征点，与录入信息进行匹配从而实现解锁。
注：3D人脸识别技术介绍：3D人脸识别技术能实现面部信息的立体捕捉，通过识别面部的立体特征，降低误识别的可能性，可带来更准确安全的识别。
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银行开卡人脸识别过不了
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优质回答如果是在银行开卡人脸识别不了的话，也可以先不用人脸识别，然后只需要携带本人的身份证办理银行卡就可以了。也不需要去公安系统开证明。人脸识别不了肯定就是因为你的变化太大了，所以让它识别不了的，在这个时候的话，可能就是需要到银行里面，去重新认证的。当然，如果还是无法认证可以也是可以区公安系统开证明的。
人脸识别技术在银行方面的具体应用
营业场所的智能视频监控系统：在面对各类人群的营业场所中，银行使用人脸识别技术可以识别伪装者，可以增强银行经营场所的安全性。针对营业场所的人群进行识别，如果发现可疑人员，比如戴口罩、墨镜等人员，或者是反复出现的人员的话，人脸识别系统是可以实时与警方人脸库进行对比，如果识别出犯罪分子，可以联网报警。除此之外，人脸识别系统还可以将识别出来的嫌疑人图像提交给公安机关，为公安机关对嫌疑人抓捕或者是案件的侦破提供信息。比如，有一些银行可以利用视频监控系统对往来的人群进行人脸识别抓拍，分析判断出最近几日频繁出现的可疑人员，然后主动将其加入到黑名单进行告警防御。
智能识别报警系统：在自助设备比如说ATM等应用，人脸识别技术也是有应用的。比如，可以通过ATM机配备的摄像头来捕捉取款人的脸部的信息，与卡主留存在银行的身份信息进行对比，从而预防盗刷。同时也可以识别出涉嫌伪装脸部的业务办理人的身份，与公安机关数据库进行对比，如果发现可疑人员的话，可以根据预先制定的应急规则来进行告警或者是报警处理，从而达到保护客户资金及人身安全的目的。
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银行app登录人脸识别通不过怎么办
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优质回答有以下方法：
1、姿势正确：坐直保持镜头与面部30cm左右距离，平视摄像头，最好保持微笑。
2、选择安静的环境：尽量在安静的环境操作，嘈杂的环境和噪音可能会降低你的通过率哦
3、受光均匀：摘掉眼镜，要露出耳朵，保持面部受光均匀无阴影。
4、发音标准：不要使用方言，尽量使用标准的普通话。
5、咨询银行工作人员或者客服寻求帮助。
扩展资料：
脸识别系统难点：
首先是人类脸部存在相似性，不同个体之间的区别不大，所有的人脸的结构都相似，甚至人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。在加上化妆的掩盖及双胞胎的天然相似性更增加了识别的难度。
其次是人脸存在易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件(例如白天和夜晚，室内和室外等)、人脸的很多遮盖物(例如口罩、墨镜、头发、胡须等)、年龄等多方面因素的影响。
同时随着待识别的人数的增加、出现张得比较像的人的概率增加等情况逐渐增多，原有的人脸识别已满足不了实际的应用。现有的深度学习技术在这些方面有了很大的提升，目前很多厂家的人脸识别技术在LFW评测已做到99.5%，有的接近甚至超过人眼的识别率。这给人脸识别系统能够大规模的实际应用提供了技术支撑,随着科技的不断进步，期待将来有一天这些人脸识别领域的难题都能得到完美解决。
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人脸识别第一次机会用完了怎么办
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优质回答还可以识别的，你只要等他过了那个冷却时间，就可以再次识别了。
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
2021年7月28日，《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》正式对外发布。
2021年8月20日，十三届全国人大常委会第三十次会议表决通过《中华人民共和国个人信息保护法》，2021年11月1日起施行。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别。
“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
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人脸识别的主要应用场景
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优质回答主要用于人脸识别认证，考勤机，闸机，个人信息认证，现在酒店开房都要先刷脸，现在是个刷脸的时代，基本公司打卡现在大多采用人脸识别，我们公司视壮科技每天打卡就用自己研发的人脸识别系统去打卡，世界上没有绝对完美的东西，但是好的东西我想还是优点会比较多，缺点也在日益改进。
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人脸识别技术的弊端及解决办法
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优质回答人脸识别技术的弊端——人脸识别率
人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别 技术是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。
“现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。人脸识别技术远未达到实用水平，还存在着诸多的挑战性问题需要解决。”在接受北京青年报采访时，谭晓阳这样介绍。
比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生微小变化，系统可能就会认证失败。如今，保守估计，人脸识别技术准确率能达到95%，但没有达到100%。同时，对于双胞胎，由于相似特征太多，人脸识别基本不可能完成。
中国科学院自动化研究所博士张小博也认为，光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。目前在美国有全世界最先进的人脸识别系统，其在做测试的时候，识别误读率也有1%。
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农行app人脸识别一直失败怎么解决
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优质回答农行APP人脸识别不通过，可能是网络延迟或者网络不好导致的，你需要更换一个新的连接网络。也有可能是手机信号不好、所处环境光线不足和东西遮挡住了面部导致的。你可以等待一段时间，重新刷新试试，看是否可以通过了。如果还是通过不了，请及时拨打农行APP的客服电话进行咨询。
拓展资料：
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术，同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，这也是人们熟悉的识别方式，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。
迅速发展起来的一种解决方案是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以克服光线变化的影响，已经取得了卓越的识别性能，在精度、稳定性和方面的整体系统性能超过三维图像人脸识别。这项技术在近两三年发展迅速，使人脸识别技术逐渐走向实用化。
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