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车牌识别系统会识别车型吗
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最佳回答车牌识别知系统识别不到车牌的情况还是很少的，现在有多种触发方式存在，可选个最佳识别效果的触发方式，比如火眼臻睛车牌道识别系统建议选择虚拟线圈，通过计算该区域内内的灰度(或颜色容)的变化而判断是否有车辆进入到区域中。
车牌识别系统在就是一个由硬件和软件组成的车牌识别系统，通过摄像机采集图袭像，进行字符识别，识别车牌号，在进行输出。主要是由前端摄像头，车牌识别系统，后台电脑系统。前端包括摄像机，补光器，图像采集；车牌识别系统包括字符识别，车牌定位，还有地感线圈系统。
扩展资料：
停车场出入口管理智能化：将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提高效率。
自动放行，节省人力物力：将指定的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查知询内部数据库。对于需要自动放行道的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。
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车牌识别摄像头清晰度调试
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最佳回答要通过调试来提高车牌识别的识别率，首先要注意的是设备的识别率：
设备识别率要过关
设备要适用于多种环境
设备识别率不过关，通过调试来提高识别率，神仙也不行。
设备过关了，我们再来讨论提高识别率的问题
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在网页端的"安装引导"上进行绘制,确保虚拟线圈绘制在视频画面的下半部分,务必确保所有来车的车牌都能触碰到虚拟线圈以此来确定虚拟线圈的宽度;
虚拟线圈下边缘的线可以拉到视频画面的底部,以此来确定虚拟线圈的高度.如图:
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车牌成像的像素值推荐在140~160之间,能够达到最佳识别率,或者车牌在视频画面的宽度占视频画面宽度的1/8~1/9最佳,最直观的调试方式:车牌在虚拟线圈区域的大小和蓝色虚拟车牌尺寸相当.
识别区域要把车牌在画面上的有效运动范围都包含进来. 注意:所有现场都必须画上识别区域!
如图:
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外置补光灯推荐采用白色LED补光灯,20~30W,聚光性质.
安装高度要和摄相机保持在0.5米~0.7米的距离,外置补光灯的亮斑直接打在车牌或者车牌偏下一点,可以根据车牌过曝情况做微调,比如摄相机离地面高度1.6米,补光灯装在同一根立柱0.9米~1.1米高;
注意:特别需要避免与以下外置补光灯错误的安装情形：
外置补光灯与摄相机的安装距离过近,如下图,两者的安装距离小于30cm,补光灯的光线会直接被车牌表面的反光涂层反射到镜头,导致车牌在视频图像中过曝,显得发白,影响最终的识别效果.
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是我们凌卡车牌识别系统中相机的相机调试，能有效提高相机的识别率，其他品牌的产品仅供参考。
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车牌识别系统显示屏闪烁什么原因
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最佳回答如果是捷顺，冠军，红门，富士的这些质量比较好的品牌一般会是接口的问题。如果是一些小品牌，那谅很难说了，小公司的系统不成熟。很难确定是什么问题。
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车牌识别一体机识别距离
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最佳回答在角度都调整OK的情况下，唯一的办法就是调整补光灯的位置，补光灯需要往前移，近距离补光，照清车牌，识别率基本能达到99.9%
安快据此开发了一款独立补光灯，置于车牌识别前方，彻底解决识别率最后0.1%~0.4%的问题！
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车牌识别系统能识别打印出的车牌么
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最佳回答对于脏车牌或者变形车牌无法识别，则会自动跳出人工处理框。手工输入其中数字即可，确认后放行入场。出场时候，识别不了的，点击查询框，输入其中车牌数字，系统自动和场内车牌模糊比对，跳出入场记录列表，推荐跳出近似图片，选中后确认，收费放行。
如果出场识别错了，则系统自动比对车场内近似车牌，跳出列表或者图片，收费员人工选择，确认放行。
注意事项
1、入场识别可以入场，但出场没能识别，查询框内，输入车牌中的数字，系统模糊比对，近似车牌记录或者照片跳出来，供收费员人工选择，收费放行。
2、手工放行：救护车等特殊车辆，电脑鼠标点击手工放行，且放行时候的抓拍照片要有记录，才可供查询。
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停车场车牌识别系统的调试与安装
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最佳回答现在停车场用车牌识别系统已是很普偏的了，车牌识别技术还是比较成熟了，补光设备的话像火眼臻睛车牌识别一体化摄像机里面都会自带补光设备，其主要作用是消除光线不足对车牌识别率的影响。当然这个根据你停车场的环境来选配，像有的是用的车牌识别SDK就需要自己配置。
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车型识别用什么做
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最佳回答车牌识别系统，还可以自动识别内部和外部车辆，从而提高了社区、学校的停车环境的安全性。目前，车牌识别系统的应用将越来越广泛，并在未来智慧城市的发展中，寻求更大的发展。
车牌识别系统软件具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。车牌识别系统功能对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。当遇到不能识别的车牌号，可以手动输入车牌号码入场或者出场。出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑名单，同时需将该黑名单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。
车牌识别系统
车牌识别系统是能监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息进行处理的技术，当车辆进入车牌识别系统抓拍区域时，会触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并自动识别出车牌号。车牌识别系统组成
车牌识别一体机
车牌识别一体机是车牌识别系统中最主要的核心部分，能够监控和抓拍过往车辆，根据视频流或者图片识别出车牌号码。
车辆检测器
车辆检测器主要是起到触发作用，触发地感才开启车牌识别一体机进行监控和抓拍，避免了车牌识别一体机时刻都处于开启状态。
补光灯
主要用于解决由于光线不足导致对车牌识别率的影响，可根据环境来选配不同强度的补光灯。
道闸
道闸是用来控制车辆进出的管理设备，在获取了要求通过车辆的车牌信息后，系统发送指令控制道闸开启，根据闸杆类型可分为直杆道闸、曲杆道闸、栅栏道闸、广告道闸等。
系统软件
具有功能强大的数据处理功能，可以对管理中的设备进行设置、查询和打印统计报表。
车牌识别系统功能对于已经入场的车辆，如果识别错误，可以手动修改识别出错的车牌号码，从而保证入场记录的准确。当遇到不能识别的车牌号，可以手动输入车牌号码入场或者出场。
出场对于识别不正确的车辆，可以模糊查询，人工比对确认放行。当遇到有逃费，或者不方便进入该停车场的车辆，可以将其添加至软件的黑名单，同时需将该黑名单下载到专用控制器里面，无论是脱机还是在线监控状态，摄像机识别到该车牌，控制器均不会让该车牌进场。
车牌识别系统特点
在720×576的图像中，车牌宽度为图像宽度的1/9(约80象素)可以进行有效识别，倾斜在10度以内也可得到很好的识别效果。通过对连续视频图像中车牌的跟踪，逐帧处理视频流，有效解决了短时间遮挡造成车牌无法识别或干扰的现象。能够识别符合“GA36-92”(92式牌照)和“GA36.1-2001”(02式新牌照)标准的民用车牌，军车、警车等特殊车牌以及港澳两地车牌的汉字、字母、数字、颜色等信息。
利用计算机视觉和图像处理技术，通过采集大量复杂环境下的车牌样本进行运算，学习、提炼各种环境下的文字特征，并通过对目标信息进行语意分析，使得在各种恶劣环境下都能得到较好的识别效果。
车牌识别系统工作流程
车辆驶入车牌识别系统抓拍区域，车辆检测器会自动感应到车辆的到来，触发车牌识别一体机抓拍车辆的的图像并识别出车牌号，然后通过检索数据库得出车辆类别，通过车牌号数据来判断是否内部车辆，控制道闸自动开启，同时记下车辆进入时间。
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